prediksi angka stunting tahun 2020

39
STUDI STUDI STATUS GIZI BALITA INDONESIA (SSGBI) TAHUN 2019 DAN STUDI DETERMINAN STATUS GIZI (SDSG) PADA MASA PENDEMI COVID- 19 TAHUN 2020 Disampaikan pada pertemuan Validasi Data Kesehatan 2021 Bogor, 15-17 September 2021 BADAN PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN KESEHATAN

Upload: others

Post on 06-Jun-2022

13 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: PREDIKSI ANGKA STUNTING TAHUN 2020

STUDI STUDI STATUS GIZI BALITA INDONESIA (SSGBI) TAHUN 2019 DAN

STUDI DETERMINAN STATUS GIZI (SDSG) PADA MASA PENDEMI COVID-19 TAHUN 2020

Disampaikan pada pertemuan Validasi Data Kesehatan 2021Bogor, 15-17 September 2021

BADAN PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN KESEHATAN

Page 2: PREDIKSI ANGKA STUNTING TAHUN 2020

2

Survei Status Gizi 2007 - 2020

No Sumber Data Tahun Pemilihan Sampel JumlahBlok Sensus

(BS)

JumlahSampel

Keterwakilan

PrevalensiStunting

1 Riskesdas 2007 Terintegrasi dengan

rumah tangga Susenas,

BPS

18.000 280.000

rumah

tangga

Kab/Kota 36,8 %

2 Riskesdas 2010 Tidak terintegrasi

dengan rumah tangga

Susenas, BPS

2.800 70.000

rumah

tangga

Provinsi 35,6 %

3 Riskesdas 2013 Tidak terintegrasi

dengan rumah tangga

Susenas, BPS

12.000 300.000

rumah

tangga

Kab/Kota 37,2 %

5 Riskesdas 2018 Terintegrasi dengan

rumah tangga Susenas,

BPS

30.000 300.000

rumah

tangga

Kab/Kota 30,8 %

6 SSGBI 2019 Terintegrasi dengan

rumah tangga Susenas,

BPS

32.000 320.000

rumah

tangga

Kab/Kota 27,7 %

7 Prediksi 2020 Data Susenas 2020 dan

Riskesdas 2018 &

SSGBI 2019

34.000 345.000

rumah

tangga

Provinsi -

Page 3: PREDIKSI ANGKA STUNTING TAHUN 2020

STUDI STATUS GIZI BALITA INDONESIA (SSGBI) TAHUN 2019

Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan

Page 4: PREDIKSI ANGKA STUNTING TAHUN 2020

1. Mengukur prevalensi underweight (berat badan menurut umur=BB/U)

2. Mengukur prevalensi stunting (tinggi badan menurutumur=TB/U)

3. Mengukur prevalensi wasting (berat badan menuruttinggi badan=BB/TB)

4

Tujuan Studi Status Gizi Balita Indonesia (SSGBI) Tahun 2019

Page 5: PREDIKSI ANGKA STUNTING TAHUN 2020

METODOLOGI

Page 6: PREDIKSI ANGKA STUNTING TAHUN 2020
Page 7: PREDIKSI ANGKA STUNTING TAHUN 2020
Page 8: PREDIKSI ANGKA STUNTING TAHUN 2020

HASIL

No Parameter Status Gizi Balita

Hasil INTEGRASISSGBI & SSN

2019(Confidence

Interval 95%)

RKD 2018Dibanding

Riskesdas 2018

1Underweight

(BB/U)16,29%

(15,94-16,65)17,7%

(7,3 – 18,1)Turun 1,5%

2Stunting(TB/U)

27,67% (27,22-28,11)

30,8(30,3 – 31,3)

Turun 3,1%

3Wasting(BB/TB)

7,44% (7,19 – 7,71)

10,2(9,9 – 10,5)

Turun 2,8%

Page 9: PREDIKSI ANGKA STUNTING TAHUN 2020

SEBARAN ANGKA STUNTING SSGBI 2019

Page 10: PREDIKSI ANGKA STUNTING TAHUN 2020

0.00

5.00

10.00

15.00

20.00

25.00

30.00

35.00

40.00

45.00

BA

LI

KE

PU

LA

UA

N R

IAU

BA

NG

KA

BE

LIT

UN

G

DK

I J

AK

AR

TA

JA

MB

I

DI

YO

GY

AK

AR

TA

SU

LA

WE

SI

UT

AR

A

RIA

U

BA

NT

EN

PA

PU

A B

AR

AT

JA

WA

BA

RA

T

KA

LIM

AN

TA

N U

TA

RA

LA

MP

UN

G

JA

WA

TIM

UR

BE

NG

KU

LU

SU

MA

TE

RA

BA

RA

T

JA

WA

TE

NG

AH

KA

LIM

AN

TA

N T

IMU

R

SU

MA

TE

RA

SE

LA

TA

N

MA

LU

KU

UT

AR

A

PA

PU

A

SU

MA

TE

RA

UT

AR

A

MA

LU

KU

SU

LA

WE

SI

SE

LA

TA

N

SU

LA

WE

SI

TE

NG

AH

SU

LA

WE

SI

TE

NG

GA

RA

KA

LIM

AN

TA

N B

AR

AT

KA

LIM

AN

TA

N S

EL

AT

AN

KA

LIM

AN

TA

N T

EN

GA

H

AC

EH

GO

RO

NT

AL

O

NU

SA

TE

NG

GA

RA

BA

RA

T

SU

LA

WE

SI

BA

RA

T

NU

SA

TE

NG

GA

RA

TIM

UR

IND

ON

ES

IA

14.42

16.82

19.93

19.9621.03

21.04

21.1823.95

24.11

24.58

26.21

26.25

26.26

26.86

26.86

27.47

27.68

28.09

28.98

29.07

29.36

30.11

30.38

30.59

31.26

31.44

31.46

31.75

32.30

34.18

34.89

37.8540.38

43.82

27.67

PROPORSI STUNTING (TB/U) PADA BALITAMENURUT PROVINSI, SSGBI TAHUN 2019

Page 11: PREDIKSI ANGKA STUNTING TAHUN 2020

UnderweightCut of point 10%

StuntingCut of point 20%

WastingCut of point 5%

TREND STATUS GIZI BALITA 2007-2019

Page 12: PREDIKSI ANGKA STUNTING TAHUN 2020

HASIL

STUDI DETERMINAN STATUS GIZI TAHUN 2020

Page 13: PREDIKSI ANGKA STUNTING TAHUN 2020
Page 14: PREDIKSI ANGKA STUNTING TAHUN 2020
Page 15: PREDIKSI ANGKA STUNTING TAHUN 2020

METODOLOGI DAN SAMPLING

Desain penelitian ini adalah potong lintang, menggunakan 2.500 Blok Sensus (BS) terpilih dari Susenas Maret 2020

Tempat : Di 250 Kabupaten/Kota terpilih

Waktu : Penelitian dilaksanakan mulai bulan Januari-Desember 2020

Page 16: PREDIKSI ANGKA STUNTING TAHUN 2020

2.500 BS25.000 RUTA Balita250

KAB/KOTA

Page 17: PREDIKSI ANGKA STUNTING TAHUN 2020

No Kab/Kota No Kab/Kota No Kab/Kota No Kab/Kota No Kab/Kota

1 Aceh Tenggara 51 Kota Bandar Lampung 101 Rembang 151 Sampang 201 Sabu Raijua

2 Aceh Timur 52 Bangka 102 Pati 152 Pamekasan 202 Malaka

3 Aceh Barat 53 Bangka Selatan 103 Kudus 153 Sumenep 203 Kota Kupang

4 Aceh Besar 54 Kota Pangkal Pinang 104 Jepara 154 Kota Kediri 204 Sambas

5 Bireuen 55 Lingga 105 Demak 155 Kota Probolinggo 205 Bengkayang

6 Aceh Utara 56 Kota Batam 106 Semarang 156 Kota Pasuruan 206 Landak

7 Aceh Barat Daya 57 Kota Jakarta Selatan 107 Temanggung 157 Kota Mojokerto 207 Pontianak

8 Mandailing Natal 58 Kota Jakarta Timur 108 Kendal 158 Kota Surabaya 208 Kapuas Hulu

9 Tapanuli Tengah 59 Kota Jakarta Barat 109 Batang 159 Kota Batu 209 Sekadau

10 Asahan 60 Kota Jakarta Utara 110 Pekalongan 160 Pandeglang 210 Melawi

11 Simalungun 61 Bogor 111 Pemalang 161 Lebak 211 Kayong Utara

12 Dairi 62 Sukabumi 112 Tegal 162 Tangerang 212 Kota Pontianak

13 Deli Serdang 63 Cianjur 113 Brebes 163 Serang 213 Kapuas

14 Langkat 64 Bandung 114 Kota Magelang 164 Kota Tangerang 214 Barito Selatan

15 Batu Bara 65 Garut 115 Kota Surakarta 165 Kota Cilegon 215 Banjar

16 Padang Lawas Utara 66 Tasikmalaya 116 Kota Salatiga 166 Kota Serang 216 Tapin

17 Padang Lawas 67 Ciamis 117 Kota Semarang 167 Kota Tangerang Selatan 217 Tabalong

18 Labuhan Batu Selatan 68 Kuningan 118 Kota Pekalongan 168 Jembrana 218 Kota Banjarmasin

19 Labuhan Batu Utara 69 Cirebon 119 Kota Tegal 169 Tabanan 219 Paser

20 Kota Medan 70 Majalengka 120 Kulon Progo 170 Badung 220 Kutai Kartanegara

21 Pesisir Selatan 71 Sumedang 121 Bantul 171 Gianyar 221 Kota Balikpapan

22 Solok 72 Indramayu 122 Gunung Kidul 172 Klungkung 222 Kota Tarakan

23 Padang Pariaman 73 Subang 123 Sleman 173 Bangli 223 Kota Manado

24 Agam 74 Purwakarta 124 Kota Yogyakarta 174 Karangasem 224 Kota Mobagu

25 Lima Puluh Kota 75 Karawang 125 Pacitan 175 Buleleng 225 Poso

26 Dharmas Raya 76 Bekasi 126 Ponorogo 176 Kota Denpasar 226 Toli-toli

27 Pasaman Barat 77 Bandung Barat 127 Trenggalek 177 Lombok Barat 227 Kota Palu

28 Indragiri Hilir 78 Kota Bogor 128 Tulungagung 178 Lombok Tengah 228 Selayar

29 Pelalawan 79 Kota Sukabumi 129 Blitar 179 Lombok Timur 229 Bulukumba

30 Kampar 80 Kota Bandung 130 Kediri 180 Dompu 230 Jeneponto

31 Rokan Hulu 81 Kota Cirebon 131 Malang 181 Bima 231 Takalar

32 Bengkalis 82 Kota Bekasi 132 Lumajang 182 Sumbawa Barat 232 Gowa

33 Kota Dumai 83 Kota Depok 133 Jember 183 Lombok Utara 233 Maros

34 Tanjung Jabung Timur 84 Kota Banjar 134 Banyuwangi 184 Kota Mataram 234 Bone

35 Kota Jambi 85 Cilacap 135 Bondowoso 185 Kota Bima 235 Enrekang

36 Ogan Komering Ilir 86 Banyumas 136 Situbondo 186 Sumba Timur 236 Luwu

37 Musi Banyu Asin 87 Purbalingga 137 Probolinggo 187 Kupang 237 Kota Makassar

38 Banyu Asin 88 Banjarnegara 138 Pasuruan 188 Timor Tengah Selatan 238 Kota Pare-pare

39 Ogan Komering Ulu Selatan 89 Kebumen 139 Sidoarjo 189 Timor Tengah Utara 239 Kota Bau-bau

40 Ogan Ilir 90 Purworejo 140 Mojokerto 190 Alor 240 Boalemo

41 Kota Palembang 91 Wonosobo 141 Jombang 191 Lembata 241 Bone Bolango

42 Bengkulu Utara 92 Magelang 142 Nganjuk 192 Flores Timur 242 Polewali Mandar

43 Seluma 93 Boyolali 143 Madiun 193 Sikka 243 Mamuju

44 Tanggamus 94 Klaten 144 Magetan 194 Ende 244 Maluku Tengah

45 Lampung Selatan 95 Sukoharjo 145 Ngawi 195 Ngada 245 Kepulauan Aru

46 Lampung Timur 96 Wonogiri 146 Bojonegoro 196 Manggarai 246 Kepulauan Sula

47 Lampung Tengah 97 Karanganyar 147 Tuban 197 Rote Ndao 247 Halmahera Selatan

48 Lampung Utara 98 Sragen 148 Lamongan 198 Sumba Barat Daya 248 Manokwari

49 Tulang Bawang 99 Grobogan 149 Gresik 199 Nagekeo 249 Biak Numfor

50 Pringsewu 100 Blora 150 Bangkalan 200 Manggarai Timur 250 Kota Jayapura

Page 18: PREDIKSI ANGKA STUNTING TAHUN 2020

80 90 100 110

Response Rate Balita

Response Rate Rumah Tangga Balita

Response Rate Blok Sensus

106.1

94.8

99.8

RESPONSE RATE SDSG TAHUN 2020

Page 19: PREDIKSI ANGKA STUNTING TAHUN 2020
Page 20: PREDIKSI ANGKA STUNTING TAHUN 2020

Karakteristik Balita

0-11 12-23 24-35 36-47 48-59

19,8%21,3 % 20,6%

19,9%

18,4 %

Umur Balita (Bulan)

FAKTOR SOSIAL EKONOMI

Page 21: PREDIKSI ANGKA STUNTING TAHUN 2020

0.0

10.0

20.0

30.0

40.0

50.0

60.0

70.0

MEI JUNI JULI AGUSTUS SEPTEMBER OKTOBER

35.738.8

47.2

63.8

57.7 58.2

24.726.3

31.9

54.0

39.1 39.0

5.8 5.7 6.5

10.97.5 7.8

Penimbangan Berat Badan Pengukuran Tinggi Badan Pengukuran LiLA

Gambaran Pelaksanaan Pemantauan Pertumbuhan Pertumbuhan BalitaSelama Masa Pandemi COVID-19 (Bulan Mei- Oktober 2019)

Page 22: PREDIKSI ANGKA STUNTING TAHUN 2020
Page 23: PREDIKSI ANGKA STUNTING TAHUN 2020

DeteksiDini GangguanGizi

Deteksi GagalTumbuh

Skrining Wasting (Gizi Buruk)

Page 24: PREDIKSI ANGKA STUNTING TAHUN 2020
Page 25: PREDIKSI ANGKA STUNTING TAHUN 2020
Page 26: PREDIKSI ANGKA STUNTING TAHUN 2020

Perilaku Pemberian ASI dan MP-ASI Selama masa Pandemi COVID-19 (Bulan Mei-Oktober 2020)

Page 27: PREDIKSI ANGKA STUNTING TAHUN 2020
Page 28: PREDIKSI ANGKA STUNTING TAHUN 2020
Page 29: PREDIKSI ANGKA STUNTING TAHUN 2020
Page 30: PREDIKSI ANGKA STUNTING TAHUN 2020

Proporsi Jenis Makanan Pokok, Protein Hewani dan Nabati yang Dikonsumsi Balita Dalam Sebulan Terakhir Menurut Persepsi kemampuan Keluarga Pada masa Pandemi COVID-19

Page 31: PREDIKSI ANGKA STUNTING TAHUN 2020

99.7

14.2

17.5

4.5

29.2

26.6

62.4

80.0 86

.2

29.2

84.8

86.1

32.9

99.8

14.9

19

3.8

26.7

13.0

37

.4

70.2 77

.2

14.0

78.7

79.4

25.6

Ber

as/o

lah

an

Jagu

ng/

ola

han

ub

i/o

lah

an

Sagu

/ola

han

Teri

gu/o

lah

an

Dag

ing/

ola

han

Un

ggas

/ola

han

Ikan

/ola

han

Telu

r/o

lah

an

Susu

/ola

han

Tah

u/o

lah

an

Tem

pe/

ola

han

kaca

ng/

ola

han

Makanan pokok Sumber Protein Hewani Sumber Protein Nabati

Mampu Tidak mampu

Page 32: PREDIKSI ANGKA STUNTING TAHUN 2020

Proporsi Keluarga Menurut Kondisi Ekonomi dan Persepsi Kemampuan Keluarga Selama masa Pandemi COVID-19 (Bulan Mei-Oktober 2020)

Page 33: PREDIKSI ANGKA STUNTING TAHUN 2020

Proporsi Rumah Tangga yang Mendapatkan Bantuan Menurut Wilayah dan Pekerjaan KRT Selama masa Pandemi COVID-19

Page 34: PREDIKSI ANGKA STUNTING TAHUN 2020

.2

1.1

1.3

1.4

2.2

2.5

3.0

6.3

12.0

13.6

14.7

15.6

26.2

0

3.2

2

1.9

0

4.9

2.9

7.6

9.7

12.8

22.5

11.9

21

Terminal Air

Mata air tidak terlindung

Air ledeng eceran/membeli

Air permukaan…

Perpipaan/perselangan/ hidran/…

Sumur gali tak terlindung

Penampungan air hujan

Mata air terlindung

Air minum kemasan bermerek

Sumur bor/pompa

Sumur gali terlindung

Air ledeng/PDAM

Air minum isi ulang

Riskesdas 2013 SDSG 2020

.3

.7

.8

1.6

2.4

4.4

4.9

6.5

22.5

26.1

29.9

0

2

1.5

3.4

0

4.3

8.1

7.5

29.2

19.7

24.1

Terminal Air

Air ledeng membeli eceran

Penampungan air hujan

Mata air tidak terlindung

Perpipaan/perselangan/ hidran/ kranumum

Air permukaan(sungai/danau/waduk/kolam/irigasi)

Sumur gali tidak terlindung

Mata air terlindung

Sumur gali terlindung

Air ledeng/PDAM

Sumur bor/pompa

Riskesdas 2013 SDSG 2020

Proporsi Jenis Sumber Air Untuk Keperluan Minum Rumah Tangga

Proporsi Jenis Sumber Air Untuk Keperluan Lain Rumah Tangga

Page 35: PREDIKSI ANGKA STUNTING TAHUN 2020

Menggali tanah danmenimbun

Jamban tetangga

Kebun/sembarangtempat

Jamban umum

Jamban saudara/famili

Kolam/kali/saluranair/pantai

2.6

7.6

8.1

18.4

31.4

31.9

Proporsi Jenis Jamban Rumah Tangga

Proporsi Kepemilikan Jamban Rumah Tangga

Proporsi Perilaku Buang Air Besar (BAB) Pada Keluarga yang Tidak Memiliki Jamban

Page 36: PREDIKSI ANGKA STUNTING TAHUN 2020

KESIMPULAN DAN REKOMENDASI

Kesimpulan

•Pemantauan Pertumbuhan Balita masih <80%

•Posyandu tempat pemantauan pertumbuhanutama >80%

• Penyakit infeksi dari hasil diagnosis yang banyak diderita selama masa PandemiCOVID-19 adalah ISPA (8,6 %) dan diare(5,4%).

• Rumah tangga Balita yang mengaksespelayanan Kesehatan selama masa Pandemi COVID-19 untukpemeriksanaan/pengobatan sebanyak52,4 persen dan untuk imunisasi 81,9 persen.

Rekomendasi

•Peningkatan kegiatan PemantauanPertumbuhan Balita untuk deteksi, pencegahan dan intervensi dini terhadapgangguan pertumbuhan

•Pembukaan Posyandu dengankelengkapan APD, baik petugas maupunibu dan Balita

•Peningkatan Akses Pelayanan PengobatanBalita Sakit

Page 37: PREDIKSI ANGKA STUNTING TAHUN 2020

KESIMPULAN DAN REKOMENDASI

Kesimpulan

• Penggunaan sumber air minum rumahtangga Balita yang berasal dari air kemasan bermerek dan air isi ulangsemakin meningkat dan lebih tinggidibandingkan jenis sumber air minumlainnya (26,2% dan 12,0%)

• Rumah tangga Balita yang tidak memilikijamban sebesar 9,7 persen.

• Rumah tangga Balita yang tidak memilikijamban mempunyai perilaku buang air besar di kolam/kali/saluran air/pantaisebesar 31,9 persen.

Rekomendasi

• Peningkatan pemantauan kualitasair minum rumah tangga

• Peningkatan Perilaku BAB yang benar

Page 38: PREDIKSI ANGKA STUNTING TAHUN 2020

KESIMPULAN DAN REKOMENDASI

Kesimpulan• Rumah tangga Balita yang menyatakan

pendapatan lebih sedikit selama PandemiCOVID-19 sebesar 77 persen dan yang menyatakan lebih sulit membeli bahanpangan keluarga sebesar 56,7 persen sertayang menyatakan lebih sulit membeli bahanpangan khusus Balita sebesar 47,3 persen.

• Setengah dari rumah tangga Balitamempunyai persepsi tidak mampudanmenyatakan pernah mendapat bantuanselama masa Pandemi COVID-19.

• Konsumsi sumber protein hewani rumahtangga Balita selama masa PandemiCOVID-19 sebagian besar adalah telursebesar 81,9 persen sedangkan daginghanya 20,1 persen.

Rekomendasi

• Pemberian Bantuan Sosial perlu tetapdilanjutkan terutama untuk pemenuhan giziibu hamil dan Balita, baik dalam bentukuang tunai maupun bahan makanansebagai upaya pemenuhan gizi dan pencegahan terjadinya kurang gizi terutamapada ibu hamil agar tidak melahirkan anakBBLR dan stunting

Page 39: PREDIKSI ANGKA STUNTING TAHUN 2020

Terima Kasih …