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EVACUACIÓN, SEGURIDAD Y CONFORT Diseño para grandes multitudes con MassMotion
Retos de futuro en el modelado de evacuación:
conductas colectivas
1. Retos de futuro1.1. Datos1.2. Escenarios/procesos1.3. Aplicaciones
2. Conducta colectiva2.1. Influencia social2.2. Experimentos
3. Conclusiones
Contenido
Retos de futuro
Retos de futuro
Datos
c
Escenarios
?c cc
Aplicaciones
Retos de futuro
“Data that bridges the gap between observation,
understanding and application”
The lifeblood of any field of study
Steve GwynneNRC-Canada
Datos
Retos de futuroDatos
• Escasos• Difíciles de recopilar
• Difíciles de interpretar• No apoyados en teorías sólidas
• No contienen información detallada
Retos de futuroDatos
Retos de futuroDatos
Retos de futuro
?c ccc
Datos Escenarios Aplicaciones
Retos de futuroEscenarios/procesos
• Nuevos entornos• Nuevas amenazas
• Nuevas estrategias de seguridad• Nuevas conductas
Retos de futuroEscenarios/procesos
Retos de futuro
?c ccc
Datos Escenarios Aplicaciones
Pre-evento Evento Post-evento
PBD “Forense”
¿Qué pasaría? ¿Qué pasó?
Tiempo
Tiempo-real
¿Qué está pasandoy cómo resolverlo?
Retos de futuroAplicaciones
Aplicaciones
Retos de futuro
1. Tiempo de cómputo
2. Enfoque estocástico
3. Uso (inputs-outputs)
Aplicaciones
Retos de futuro
Aplicaciones
Retos de futuro
• Estocástico• Perspectiva individual• Importa datos de incendio
EvacTunnel 3.0
Aplicaciones
Retos de futuro
Model Batch run? Batch run time(100 runs) Plotting data? Statistical
processing?EvacTunnel Yes < 5 s Yes Yes
STEPS Yes 400 s No NoPathfinder No >3600 s No NoGridFlow Yes 403 s Yes No
EvacTunnel 3.0
J.A. Capote, D. Alvear, O. Abreu, A. Cuesta, V. Alonso; 2013; 'A real-time stochastic evacuation model for road tunnels';Safety Science; volume 52; pp.: 73-80.
Conducta colectivaInfluencia social
1. Miramos a otrosLatane and Darley, 1968; Nilsson and Johansson, 2009; Kuligowski, 201
2. CooperamosJones and Hewwitt, 1986; Fahy et al., 2011, 2012; Gwynne et al., 2006
3. Decidimos juntosEmergent norm theory (ENT), Turner and Killian, 1987
4. Evacuamos en grupoFeinberg and Johnson, 2001; Kuligowski, 2016
Conducta colectivaExperimentos
Conducta colectivaExperimentos
Donde:UCV(X)i = Intervalo de confianzasuperior del Coeficiente de Variaciónde la variable X para el i-th grupo(CV(X)i );LCV(X)t = Intervalo de confianzainferior del Coeficiente de Variaciónde la variable X para todos los grupos(CV(X)t );
t
ii XCV
XCVXG)()(1)( −=
30 frames/sec
• Localización inicial• Salida utilizada• Tiempo de respuesta (tres)• Tiempo de salida (texit)
Conducta colectivaExperimentos
0.00
0.25
0.50
0.75
1.00
T1-1
T1-2
T1-3
T1-4
T1-5
T1-6
T1-7
T1-8
T1-9
T1-1
0T2
-1T2
-2T2
-3T2
-4T2
-5T2
-6T2
-7T2
-8T2
-9T2
-10
T3-1
T3-2
T3-3
T3-4
T3-5
T3-6
T3-7
T3-8
T3-9
T3-1
0
Gt re
s
Trial- Borading Gate
0.00
0.25
0.50
0.75
1.00
T1-1
T1-2
T1-3
T1-4
T1-5
T1-6
T1-7
T1-8
T1-9
T1-1
0T2
-1T2
-2T2
-3T2
-4T2
-5T2
-6T2
-7T2
-8T2
-9T2
-10
T3-1
T3-2
T3-3
T3-4
T3-5
T3-6
T3-7
T3-8
T3-9
T3-1
0
Gt e
xit
Trial-Boarding Gate
Región de incertidumbre entre 0.44 y 0.50
= H0: ; = H1:
Conducta colectivaExperimentos
t
ii XCV
XCVXG)()(1)( −=
Conclusiones
Datos
c
Escenarios
?c cc
Aplicaciones
Necesidad:Enfoque científico (observación-conocimiento-aplicación)
Reto:Modelos especializados (nuevos procesos)
Tendencia:Modelos para gestión en tiempo real
Gracias!
EVACUACIÓN, SEGURIDAD Y CONFORT Diseño para grandes multitudes con MassMotion
Arturo Cuesta ([email protected])-
Transport and Technology - Projects and Processes
UNIVERSITY OF CANTABRIA-
Address:GIDAI – Fire Safety – Research and Technology
Avda. Los Castros, s/n39005 SANTANDER (Cantabria). SPAIN
Telf. +34 942-20.1826 Fax: +34 942-20.2276