presentación clases dia2 imi3101-control1

14-03-2015

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INTERPRETACION DE

MEDICIONES E INDICADORES

IMI3101

Técnico en Mantención Electromecánica

Bienvenida

• Presentación

• Expectativas?

• Reglas del curso

• Bibliografía

• Requisitos

• Que veremos

14-03-2015Interpretación de Mediciones e Indicadores

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Reglas

Solemne 1(30%): S1

Solemne 2(30%): S2

Varios(Tareas; Controles; Casos; Trabajos Grupales) (40%): V1

Nota Presentación Examen (Np): (S1+S2+V1)/3

Examen Global: 40%

Nota final = (Np*0,6) + (Nota Examen*0,4)

(Fechas por Definir.)


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Bibliografía ???

• Teoría y Practica del Mantenimiento Industrial Avanzado; Autor: Francisco Javier González Fernández

• Tribología y Lubricación Industrial y Automotriz; Autor: Pedro Albarracín Aguillón.

• Machinery Vibratión Measurement and Analysis; Autor:Victor Wowk.


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Requisitos

• Las cuatro operaciones básicas.

• Sistemas de ecuaciones lineales

• Trabajar con números racionales

• Conceptos Financieros

• Estadística Descriptiva

• Probabilidades


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Que veremos?


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Nivelación

Estadísticas

Probabilidades

Mantenimiento

Conceptos Mantenimiento

Variables asociadas

Indicadores Mantenimiento

Efectividad

Rendimiento

Costos

Confiabilidad

Etc.

Fallas

Conceptos

Priorización

Metodologías de análisis

Detección

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Porque Estadística?Porque Probabilidad?

Que veremos?


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Nivelación

Estadísticas

Probabilidades

Mantenimiento


Variables asociadas


Efectividad

Rendimiento

Costos

Confiabilidad

Etc.

Fallas

Conceptos

Priorización


Detección

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5

Indicadores


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Que veremos?


10

Nivelación

Estadísticas

Probabilidades

Mantenimiento


Variables asociadas


Efectividad

Rendimiento

Costos

Confiabilidad

Etc.

Fallas

Conceptos

Priorización


Detección

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Estadística

• Descriptiva:

• Encuestas.

• Organización datos.

• Tabulación.

• Representaciones.

• Cálculo de parámetros.

• Inferencial:

• Interpretación de resultados.

• Conclusiones y predicciones.


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Conceptos

• Población

• Muestra

• Dato

• Variable (V. Aleatoria/Determinística)• Cuantitativa

• Discreta y Continua

• Cualitativa

• Atributos


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Ejemplos


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Estado Civil: soltero, casado, separado, divorciado y

viudo

Nominal

Medallas en una Prueba: oro, plata, bronce Nominal Ordinal

Numero de Hermanos: 0,1,3,7 Cuantitativa Discreta

Estatura de Hermanos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75. Cuantitativa Continua

Resumen de Datos


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� Análisis exploratorio de datos, busca con un conjunto de

técnicas encaminadas a la visualización de los datos

mediante tablas o gráficos que permitan realizar un

diagnóstico de ellos .

� Estadística Descriptiva, busca con un conjunto de indicadores

descriptivos, de diversas características de los datos, cuyo fin

es complementar el diagnóstico de éstos.

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Organización de Datos


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� Una manera de acomodar los datos es construir un arreglo

ordenado; esto es, organizando los datos con un orden natural-

cuando la escala de medición lo permite.

� Datos Agrupados.

� Datos No Agrupados (Dispersos).

� Si el número de datos es grande, se utilizan tablas de

frecuencia como una primera aproximación general a la

organización de datos.

Tablas de Frecuencia


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� Las respuestas observadas en la población (muestra), se

denominaran clases, las cuales se simbolizan por: C1, C2, ... ,

Ck, donde k es la cantidad de categorías (respuestas) distintas.

� Frecuencia Absoluta:

Es el número de elementos en la población (muestra) que pertenecen a la

clase Ci. Este número lo denotaremos por ni y cumplen la propiedad:

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Tablas de Frecuencia


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� Frecuencia Relativa:

Es la cantidad de elementos en la población (muestra) que

pertenecen a la clase Ci, relativo al total de elementos en la

población (muestra).

� Este número lo denotaremos por fi y cumplen la propiedad:

Tablas de Frecuencia: Ejemplo 1


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� Se desea determinar la frecuencia de facturas impagas por parte de un

grupo de clientes a los cuales se les presta el servicio de mantención

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Tablas de Frecuencia: Ejemplo 2


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� En un curso de enseñanza superior, el interés es determinar su rendimiento académico;

clasificándolos como Malos (M), Regulares (R), Buenos (B) y Excelentes.

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