“Análisis espacio-temporal

de morbilidad/mortalidad

en Chile: Efecto de

megafuentes en áreas

pequeñas”

FONIS SA12I204619 de julio del 2013

Emisión Dispersión Exposición Exposición/

Respuesta

Efecto

Aire

Líquidos

Sólidos

Sustancias

conocidas

Desconocidas

Dispersión

en aire /

ríos /

acuíferos /

residuos

sólidos

Población

Ocupacional

Niños

Intramuros

Inhalación

Ingesta

25% de

82000 tóxicos

han sido

testeados

Mortalidad

Hospitalizaciones

Efectos específicos

/ generales

Impactos Megafuentes

Rango:

Contaminantes específicos / efectos

conocidos

Contaminante desconocido

Emisión Dispersión Exposición Exposición/

Respuesta

Efecto

Termoléctrica

MP

Dispersión

en aire /

modelable

Inhalación

Población

1% de

mortalidad

por 10 ug/m3

10.000 casos extra

Emisión Dispersión Exposición Exposición/

Respuesta

Efecto

Celulosa

¿Aire / Liquido?

¿Qué?

Dispersión

en aguas?

Aire?

¿Quién está

expuesto?

¿Cómo?

Contaminante

Desconocido

Conocido sin

testeo

¿?

Aproximación de estudio

Estudiar tanto efectos conocidos como desconocidos

Para contaminantes conocidos, ver si normativa es efectiva

Estudiar descenlaces de salud por áreas pequeñas (comunas)

Estudiar descenlaces agrupados

Mortalidad total

Grupos amplios (Cáncer, cardiorespiratorio)

Estudiar enfermedades centinelas de efectos esperados

Leucemias

Infartos

Hipótesis

Existe aumento de mortalidad/morbilidad

en la cercanía de megafuentes

Objetivo General

Determinar si comunas con megafuentes

presentan un mayor riesgo relativo con

respecto a morbilidad/mortalidad

Objetivos Específicos

Describir la distribución geográfica y características

de megafuentes y descenlaces en salud

Determinar la presencia de conglomerados de

morbilidad/mortalidad en comunas con

termoeléctricas, plantas de celulosa y papel, y/o

faenas mineras/fundiciones

Comparar resultados con estudios internacionales

en función de nivel de agregación territorial

(comunas, census tracks, código postal)

Metodología

Estadística espacial (Bayesiana)

Comparar comunas

¿Hay tasas más altas en comunas con

megafuentes?

Nivel de agregación enfermedades

Desenlace general

No análisis

Desenlace Específico (Código CIE-10)

Total Mortalidad 1. -Todos menos accidentes (A00-Q99)

Enfermedades Agrupadas

Mortalidad Hospitalizaciones

2. 3. 4. 5.

-Cáncer (C0-C96) -Cardiorespiratorio (I20-I24; I44-I49; I60-I69 J04-J05; J12-J18; J20-J22; J60-J70)

-Cáncer (C0-C96) -Cardiorespiratorio (I20-I24; I44-I49; I60-I69 J04-J05; J12-J18; J20-J22; J60-J70)

Enfermedades Centinelas

Mortalidad Hospitalizaciones

6. 7. 8. 9.

-Neoplasias tráquea, bronquios y pulmón (C33-C34) -Infarto al miocardio (I20-I24)

-Leucemia (C81, C82-C85, C88, C90, C91-C95, C96) -Neumonia (J12-J18)

Descenlaces

Megafuentes

Termoeléctricas

Papeleras/Celulosas

Fundiciones/faenas mineras

Estimaciones de Mortalidad No

accidental, Cardiovascular, Re

spiratoria y por neoplasias en

Chile 2000-2010

1. Administración de datosFuentes

INE:

Datos poblacionales (Proyecciones 1990-2020)

Códigos Únicos Territoriales

DEIS (Minsal)

Bases de mortalidad 2000-2010

Software

STATA 12

Excel

Access

Datos Poblacionales

http://www.ine.cl/canales/chile_estadistico/demografia_y_vitales/demo_y_vita.php

Los datos poblacionales fueron utilizados para estimar las tasas

nacionales de mortalidad, así como los casos esperados de

mortalidad por distintas causas.

Datos Poblacionales

Se construye una base de datos poblacional a partir de

las proyecciones del INE 2000-2010: 127.908

observaciones (342 comunas*17 grupos de edad* 2

sexos*11 años).

La información poblacional en las proyecciones del INE, sólo

tiene nombre de la comuna, por lo cual se asignó el código

de la comuna, con base en la Codificación Única Territorial

de 2010 (INE)

BD de Mortalidad

http://www.deis.cl/descargar-bases-de-datos-2/

Bases de Mortalidad 2000-2010. Disponibles en el DEIS

en formato dba. Se guardan bases en formato dta.

Unión de las BD de Mortalidad

Se unen las bases de

datos de 2000-

2010, en forma

vertical, usando el

comando append.

Se utiliza la misma codificación de las

comunas utilizada en

la base de censo.

Se obtiene una base

de datos maestra en

STATA, con 51

variables y con un

total de 956.378

observaciones.

BD Población y Mortalidad

• Se guarda la base de datos de mortalidad

solamente con las variables de interés:

• Año de defunción

• Comuna

• Grupo de edad

• Sexo

• Diagnóstico

• Se colapsa la información, de manera que se

genere una nueva variable que contiene el

número de casos de mortalidad, que se

constituyen en los casos observados.

• Se unen bases de mortalidad y censo (merge).

Causas de Mortalidad

A partir de la base unificada de población y mortalidad, se obtienenbases de datos independientes, por causa de muerte y sexo:

MORTALIDAD POR ENFERMEDADES AGRUPADAS

Mortalidad no accidental:CIE-10 AA00-Q99 (excluye observaciones con código de

diagnóstico CIE-10 SXX y TXX, que representan el 8,98% del total de observaciones).

Mortalidad por Cáncer (CIE-10 C00-C96)

Mortalidad por Causas Cardiorespiratorias (CIE-10 IXXX y JXXX)

Mortalidad por Causas Respiratorias (CIE-10 JXXX)

Mortalidad por Causas Cardiovasculares (CIE-10 IXXX)

MORTALIDAD POR ENFERMEDADES CENTINELA

Mortalidad por Cáncer de pulmón (neoplasias tráquea, bronquios y pulmón) (CIE-10

C33-C34)

Mortalidad por Sindrome Coronario Agudo (infarto al miocardio) (CIE-10 I20-I24)

Estimación de Tasa de

Mortalidad y Casos EsperadosSe colapsó la información según grupo de

edad y sexo, permitiendo estimar la tasa

nacional de mortalidad por las causas

específicas señaladas.

Se asignó cada tasa a cada grupo de edad

por sexo, para estimar los casos esperados.

TME =Defunciones (por grupo de edad y sexo)

Población (por grupo de edad y sexo)´1.000

E=Población*Tasa Nacional

1.000

BD Finales

Las bases de datos se

colapsan:

Tanto casos observados

como esperados se suman

para los distintos grupos de

edad, obteniendo un

único número de casos

para cada comuna.

Se obtienen 8 bases de datos: una para cada causa de mortalidad

por sexo. El total de observaciones en cada base es de 3762 (11

años*342 comunas)

6. CONCORDANCI

A CON TASAS NACIONALES DE

MORTALIDAD -MINSAL

Mortalidad General, según sexo. Chile 2000-2010

http://deis.minsal.cl/vitales/vitales2010/Serie_Mortalidad_causa_C

hile_2000_2010/Chile.htm

2000 2001 2002 2003

Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres

Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* NºTasa*

42.970 5,6 35.844 4,6 44.616 5,8 37.255 4,7 44.346 5,7 36.733 4,6 45.482 5,8 38.190 4,8

2004 2005 2006 2007

Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres

Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa*

46.549 5,8 39.589 4,9 46.369 5,8 39.733 4,9 45.987 5,7 39.652 4,8 49.753 6,1 43.247 5,2

2008 2009 2010

Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres

Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa*

48.588 5,9 41.580 4,9 49.608 5,9 42.357 5,0 52.237 6,2 45.693 5,3

Se comparan las tasas nacionales de mortalidad por las distintas

causas, publicadas por el INE y obtenidas en el presente estudio,

encontrando coincidencia.

* Tasa de mortalidad de "Todas las causas" por 1.000 habitantes

7. Segunda Etapa: Egresos Hospitalarios

Bases de datos de Egresos

Hospitalarios DEIS

http://deis.minsal.cl/BDPublica/BD_Egresos.aspx

CENTRALES

TERMOELÉCTRICAS

Administración de datos

Fuentes

Comisión Nacional de Energía (CNE)Sistema Nacional de Información Ambiental (SINIA)Sitios webs de las empresasBiblioteca del Congreso Nacional de Chile (BCN)

SoftwareExcelSAS 9.3

Termoeléctricas totales:135Total de comunas con Termoeléctricas :66/339Fuentes Emisoras Totales: 185

Base de datos Bruta

Filtros

Condicionantes

Año Inicio de la Fuente Emisora ≤ 2000

Combustible por Fuente Emisora- Carbón, Petróleo Diesel, Petcoke y Fuel Oil N 6

Potencia Bruta por Central ≥ 50 MW

Termoeléctricas

(N=135)

Fuente Emisora (N=185

)

Comunas (N=66/339)

Termoeléctricas (N=36)

Fuente Emisora (N=55)

Comunas (N=25/339)

Combustible por Fuente Emisora:Carbón, Petróleo Diesel, Petcoke y Fuel Oil N

6

Inicio Fuente Emisora ≤ 2000

Termoeléctricas (N=30)

Fuente Emisora (N=49)

Comunas (N=21/399)

Potencia Bruta por Central ≥ 50 MW

Termoeléctricas (N=17)

Comunas (N=12/399)

Filtro 1 /Termoeléctricas

Termoeléctricas

Nombre Comuna

Potencia Bruta

(MW)

Mejillones 1625.59

Tocopilla 876.9

Renca 480

Huasco 384.5

Quillota 368

Puchuncaví 333.5

Iquique Alto_Hospicio 248.55

Taltal 244.41

Coronel 128

Punta Arenas 96.24

Talcahuano Hualpén 76.6

Valparaíso 76.5

Plantas de Celulosas

Marianne Meyer

Lunes 12 de Agosto de 2013

Plantas de Celulosas en Chile

http://www.sinia.cl/1292/articles-48157_Folio990_1046.pdf

La información para identificar y localizar las plantas de Celulosa se extrajodel Sistema Nacional de Información Ambiental (SINIA).

“AGIES Anteproyecto deRevisión de la Norma deEmisión para oloresmolestos asociados a lafabricación de pulpasulfatada, 2011”

Plantas de Celulosas en Chile

http://www.sinia.cl/1292/articles-48157_AGIES_01.pdf

La información relacionada con el año de inicio, producto y producción total decada plantas de Celulosa se obtuvo del Sistema Nacional de InformaciónAmbiental (SINIA).

.

Plantas de Celulosas totales:8Fuentes emisoras totales : 11Total de comunas con Plantas de Celulosa :8/339

Empresa Planta Nombre ComunaCUT

ComunaFuente

EmisoraProducto

Producción (ton/año)

Inicio

Arauco y Constitución S.A. Licancel Licantén 07303 L1 BSKP/BEKP 145000 1994

Arauco y Constitución S.A. Constitución Constitución 07102 L1 UKP 350000 1976

Arauco y Constitución S.A. Arauco Arauco 08202 L1 BSKP/BEKP 271260 1971

Arauco y Constitución S.A. Arauco Arauco 08202 L2 BSKP 516436 1991

Arauco y Constitución S.A. Nueva Aldea Ranquil 08415 L1 BSKP/BEKP 1027000 2006

Arauco y Constitución S.A. Valdivia Mariquina 14106 L1 BSKP/BEKP 685000 2004

Empresas CMPC Santa Fe Nacimiento 08306 L1 BEKP 380000 1991

Empresas CMPC Santa Fe Nacimiento 08306 L2 BEKP 780000 2006

Empresas CMPC Laja Laja 08304 L1 BSKP/ UKP 106560 1959

Empresas CMPC Laja Laja 08304 L2 BSKP/ UKP 253440 1965

Empresas CMPC Pacífico Collipulli 09202 L1 BSKP 520000 1992

Base de datos Bruta

Filtro 1 /Fuente Emisora

Condicionantes

Inicio ≤ 2000

Producto = Celulosa blanqueada (BSKP/ UKP, BSKP/ BEKP , BSKP)

Producción≥ 10000 ton/año (Directiva IPPC UE)

•Plantas de Celulosas totales:5/8

•Total de comunas con Plantas de Celulosa :5/339

Condicionantes 1 , 2 y 3 / Fuente Emisora

Condicionantes Inicio ≤ 2000Producto = Celulosa blanqueada (BSKP/ UKP, BSKP/ BEKP , BSKP)Producción≥ 10000 ton/año

Plantas de Celulosas totales:5/8Fuentes emisoras totales : 7/11Total de comunas con Plantas de Celulosa:5/339

Planta Nombre Comuna CUT Comuna Producto Producción (ton/año)

Arauco Arauco 8202 BSKP/BEKP 271260Arauco Arauco 8202 BSKP 516436Laja Laja 8304 BSKP/ UKP 106560Laja Laja 8304 BSKP/ UKP 253440Licancel Licantén 7303 BSKP/BEKP 145000

Pacífico Collipulli 9202 BSKP 520000

Santa Fe Nacimiento 8306 BEKP 380000

Análisis Estadístico

Modelos Bayesianos Jerárquicos Besag, York y

Mollie(1991), diferenciado para hombres y

mujeres.

),(~],,|[

),0(~

log

~|

22

2

iji

ui

ii

T

ii

iiii

Nji

Nu

uX

iePoissony

Equipo de Trabajo

Megafuntes

Pablo Ruiz

Marianne Meyer

Descenlaces en

Salud

Luis Gutierrez

Sandra Pardo

Nelson Arias

Estadística

Luis Gutierrez

Irene Schiattino

Claudia Ortega

Sandra Pardo

Nelson Arias

Supervisión General

Pablo Ruiz

Irene Schiattino