prípadová štúdia implementácie omniture v Čsob pojišťovně

Případová studie implementace Omniture v ČSOB PojišťovněAneb 5 reportů, které vám vyrazí dech

Jiří Brázda20. 10. 2010

Případová studie implementace Omniture v ČSOB Pojišťovně | www.optimics.cz 2

Jak se dařilo ČSOB Pojišťovně plnit přes léto prodejní plán cestovního pojištění?

A) 39 % B) 86 % C) 110 % D) 124 %


Skvělá sezóna – splněno na 124 %


Jak lze vytvořit takový report?

Naprosto jednoduše – stačí nahrát plán prodeje přes admin rozhraní Omniture

Plány lze vztáhnout k jakékoliv metrice Lze zvolit libovolnou granularitu– den, týden, měsíc, kvartál, rok

Plnění plánu se sleduje v reálném čase, kdykoliv lze zjistit aktuální stav


Je efektivnější Sklik nebo Adwords z pohledu výnosnosti (příjem / náklady)?Počítal jste to už někdo? Jak jste to spočítali?


Sklik je o 30 % efektivnější než AdWords



Tady už je to složitější Musíte správně označkovat PPC kampaně A pak pravidelně importovat data z PPC

systémů (lze to více či méně automatizovat) Budete také potřebovat kalkulované metriky

(konverzní poměr, cena za pojistku, ROAS = return on ad spend atd.)


Kolik pojistek navíc vygeneruje PPC, pokud nepočítáte jen okamžité konverze, ale i tzv. konverze s časovým zpožděním (30 dní)?

A) 0 % B) 7 % C) 15 % D) 20 %


PPC přináší až 20 % pojistek navíc

Měřeno v horizontu do 30 dní od prokliku

– Často jsou potřeba 2 prokliky z PPC k akvizici jednoho zákazníka

– PPC neexistuje ve vakuu, zákazníci jsou ve své podstatě multikanálové bytosti

– Akviziční kanály se často reportují odděleně (různí dodavatelé) = to je špatně



Omniture umožňuje pro konverzní proměnné libovolně určit jejich chování (tzv. alokaci a expiraci hodnoty proměnné ve vztahu k eventům, tj. událostem, které se často označují za konverzní cíl)

Potřebujete vytvořit více proměnných pro identifikátor kampaně a těm nastavit požadované chování – např. alokace na první hodnotu s expirací 30 dnů


Na kolik dní si online zákazníci nejčastěji sjednávají cestovní pojištění?Je nějaký rozdíl mezi ženami a muži?


Nejčastější je 4, 5 nebo 1 den



Stačí správně sbírat všechna data z formulářů na webu do konverzních proměnných

Tato data pak lze křížově analyzovat…– např. jak se liší pojistná doba pojištění pro muže a

ženy … a různě segmentovat ve vztahu k důležitým

metrikám– např. porovnávat průměrné kalkulované pojistné a

průměrné skutečné pojistné


Kolik nejvíce kalkulací si udělal jeden zákazník, aniž by pojištění sjednal?


Mnoho zákazníků si spočítá cenu pojištění, ale produkt si nesjedná Tyto zákazníky je nutné identifikovat a dále s

nimi pracovat (follow-up z call centra, retargeting na webu apod.)– Od web analytiky k customer intelligence / CRM



Stačí pro každého, i anonymního návštěvníka vygenerovat unikátní ID a uložit do konverzní proměnné

Jednotlivé reporty a metriky pak jsou k dispozici pro individuální ID (nebo specifikovanou množinu ID, tj. segment návštěvníků)

Sofistikované nástroje jsou postaveny na datovém modelu, který vylučuje agregaci nebo samplování dat– např. Google Analytics toto neumožňuje

Závěr – 3 hlavní výhody řešení


3 hlavní výhody z pohledu ČSOB

1. Personifikovatelnost nástroje dle potřeb ČSOB Pojišťovny (úprava reportů na míru, upload dat typu obchodní plány, náklady a jejich porovnání s reálně odváděnou produkcí)

2. Možnost realizovat sofistikované kampaně a maximální výtěžnost kampaní pomocí Omniture

3. Rychlý přístup k datům, která nás zajímají (díky personifikaci)

Michaela Beranová, Internet Marketing Specialist


3 hlavní výhody z pohledu Optimics

1. Data v reálném čase bez nutnosti spoléhat se na méně pružný centrální BI pojišťovny

2. Kompletní reporting vč. akvizičních nákladů a výnosů, vše na jednom místě bez dodatečné manuální práce v Excelu

3. Webová data (pageviews apod.) jsou najednou méně důležitá než data o produktech a zákaznících


Adobe Online Marketing Suite

Pokud chcete mít tak robustní reporting a analytiku jako ČSOB Pojišťovna, kontaktujte osobu z následujícího slajdu


Jiří Brázda

Web analytics & customer intelligence expert 5 let zkušeností jako konzultant i jako zástupce

klienta (HVB Bank, DIRECT Pojišťovna) Regionální manažer

Web Analytics Association Web Analytics Wednesday CZ twitter.com/jiribrazda

http://www.optimics.cz/



Q / [email protected]

(+420) 602 345 620

mailto:[email protected]



prípadová štúdia implementácie omniture v Čsob pojišťovně

Technology