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Il Progetto DAHMS: Razionale e Sviluppi Prof. Raffaele Antonelli Incalzi
Unità di Ricerca di Geriatria
Facoltà Dipartimentale di Medicina e Chirurgia
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Il fabbisogno assistenziale: Determinanti
• Problemi sociali
• Deficit sensoriali
• Fragilità
• Multimorbilità
• Disabilità
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Relationship between income and rate of admissions to hospital in males over 75
Antonelli Incalzi R et al. BMC Public Health 2007; 7: 227.
0
20
40
60
80
100
120
140
160
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Femur fract
Stroke
CHF
Diabetes
BPCO
Rate of hospitalization
Income levels
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Definizione/i di fragilità
Un’eccessiva
vulnerabilità agli stress,
con ridotta capacità di
mantenere o recuperare
l’omeostasi dopo un
evento destabilizzante
(Walston J et al JAGS
2006; 54: 991)
Una condizione di
rischio per perdita
dell’autonomia o per
ulteriore declino
dell’autonomia.
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GRECC Research Seminar
SPPB and risk of disability
Guralnik JM and coll. N Engl J Med 1995
Ad
just
ed R
R
(95%
CI)
ADL Disability Mobility Disability
0
1
2
3
4
5
6
10-12 7-9 4-6 10-12 7-9 4-6
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GRECC Research Seminarr
0
5
10
15
20
25
30
35
40
<0.85 0,90,95 1
1,05 1,11,15 1,2
1,25 1,31,35 1,4
1,45 1,51,55
>1.55
Hospitalization (N=326/2,031)
SML (N=358/2,031)
Death (N=254/2,031)
6-meter walking speed (m/s)
Rat
e o
f ev
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per
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p
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rs
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Figura 1. Il concetto di multimorbilità: il dendogramma mostra la distribuzione e l’aggregazione in clusters di
patologie croniche nella popolazione svedese di età pari o superiore a 75 anni (modificata da Marengoni A et al.
JAGS 2009; 57:225)
-1
-0.5
0
0.5
1 Cardiopatia
ischemica BPCO
Ipertensione
Arteriosa Scompenso
Cardiaco
Fibrillazione
Atriale Malattia
Cerebrovascolare
Diabete
Mellito Deficit
Udito
Deficit
Vista Depression
e
Demenza
Frattura
Femore
Anemia
Neoplasie Patologie
Tiroidee
Mis
ure
di sim
ilarita
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ule
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Cardiovascular Health Study (CHS)
Fragilità – Disabilità - Comorbidità
Fried L et al. J Gerontol 2001
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Principali scopi degli strumenti di VMD
• Identificare gli anziani a rischio di non autosufficienza
• Definire lo stato di disabilità
• Misurare la qualità della vita
• Interpretare la patogenesi
• Programmare e coordinare gli interventi
• Eventualmente, stimare la sistemazione assistenziale
• Monitorare le modificazioni nel tempo
• Misurare i carichi di lavoro
• Quantificare il costo/beneficio degli interventi socio-sanitari
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Minimum data set resident assessment
protocol (RAP)
Delirium
Visual function
ADL functional / Rehabilitation potential
Psychosocial well-being
Behaviour problems
Falls
Feeding tubes
Dental care
Pressure ulcers
Physical restraints
Cognitive loss – Dementia
Communication
Urinary incontinence and indwelling
catheter
Mood state activities
Nutritional status
Dehydration / Fluid mainteinance
Psychotropic drug use
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DAHMS: logica ideativa e procedurale
Ideativa
Fabbisogno > Prodotto
Complementarietà dei prodotti
Integrazione prodotti
Integrazione dimensioni tecnologica e
umana
Sviluppo multipurpose
• Procedurale
• Revisione letteratura
• Audit utenti real life
• Outcome standardizzati
• Validazione
• Riscontro scientifico: brevetti,
pubblicazioni
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Obiettivi e componenti del progetto
DAHMS
Predizione Monitoraggio Riabilitazione Supporto
Pattern del passo Sensori biologici Riabilitazione ipovedenti
Dispenser farmaci
Sensori biologici Sensori ambientali Arto fantasma Dispensa intelligente
E nose Localizzazione personale
Riabilitazione arto plegico
Interazione vocale
E nose Localizzazione oggetti
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Filosofia dei sensori indossati
Sensori di urgenza
Caduta
ECG
Galvanic skin response
Allarme attivabile su sensore di profilo
• “Sensori di profilo”
• Frequenza cardiaca
• Frequenza respiratoria
• Movimento
• SaO2
• Temperatura
• ECG
• Glicemia
• PA
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Non è la stessa logica (Kang HG et al. J
Am Geriatr Soc 2010; 58:1579–1586)
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Esempio di applicazione multipurpose e
sequenziale: i sensori
1° Multidimensionale
Studio dei pattern specifici di malattia
Identificazione di sequenze clinicamente
rilevanti
Selezione dei segnali più significativi,
anche su base individuale
Segnali di urgenza
• 2° Monodimensionale
• Basata sull’esito della 1°
• Obiettivo: costo/efficacia
• Rischio: variabilità a lungo termine del
pattern
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Limiti delle applicazioni di telemedicina
Limitate dimensioni dei campioni studiati
Mancanza del gruppo di controllo
Strumenti poco “user friendly”
Difetto di motivazione degli utenti
Costi e rapporto costo/beneficio
Confinamento alla dimensione sperimentale
Logica ideativa e procedurale
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Efficacy of a Physician-Led Multiparametric Telemonitoring System in Very Old Adults with Heart
Failure Pedone C, Rossi FF, Cecere A, Costanzo L, Antonelli Incalzi R J Am Geriatr Soc 2015.
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Esempio di applicazione multipurpose: il
naso elettronico
• Analisi pattern metabolico nelle insufficienze di organo
• Studio effetti metabolici dell’ipossia
• Monitoraggio piaghe
• Identificazione fingerprint dei cibi
• Monitoraggio qualità e freschezza dei cibi
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E nose: principi funzionali
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Olfactive map comparison
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Cyranose vs Bionote Cyranose Bionote
working principle conductometric sensors acoustic-mass sensors
sensing material conducting polymers antocyanins
array composition 32 different polymers 28 different responses
obtained by 7 sensors
operating at four different
temperatures
selectivity non-selectivity of the individual sensors and the
mechanisms of interaction with VOC
performance for standard
compounds such as
ethanol and hexane
Comparable for high [VOC]
Operational phylosophy Rigid, not modifiable Can be tailored to
different needs
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Il campionamento
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E nose vs respiratory function data
(Antonelli Incalzi R et al. PLOS One 2012; 7: e45396)
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Breath print prima (blu) e dopo (rosso)C-PAP in pazienti con OSA: pattern
concordante (Antonelli Incalzi R et al. Sleep Breath 2015;19:623-30)
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Breath print prima (blu) e dopo (rosso)C-PAP in pazienti con OSA: pattern
discordante (Antonelli Incalzi R et al. Sleep Breath 2015;19:623-30)
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E nose: VOCs pattern basale, tipo C (Antonelli Incalzi R et al. Sleep
Breath 2015;19:623-30)
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E nose: VOCs pattern basale, tipo D (Antonelli Incalzi R et al. Sleep
Breath 2015;19:623-30)
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La comorbidità distingue i pattern C e D (Antonelli Incalzi R et al. Sleep
Breath 2015;19:623-30)
C D p
Diabetes mellitus n° (%) 5 (17.2) 9 (28) p<0.06*
Metabolic Syndrome n° (%) 8 (27.6) 14 (66.6) p<0.01*
Chronic Heart Failure n°
(%)
2 (6.9) 6 (28.6) p<0.05*
Atrial Fibrillation n° (%) 2 (6.9) 6 (28.6) p<0.05*
Number of comorbidities
(mean/standard deviation)
1.55 (1.0) 3.14 (1.8) p<0.01**
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E nose in OSA: clinical implications (Antonelli Incalzi R et al. Sleep
Breath 2015;19:623-30)
Comorbidity likely contributes to phenotypic variability in OSA
VOCs measurement might assess the effects of and the adherence to
CPAP
Measurable changes in exhaled VOCs occur after a single night of
CPAP, pointing at the correction of nocturnal hypoxia as the most likely
explanatory mechanism.
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Esempio applicazione DAHMS
Paziente 82enne, sola, autonoma, ma con MMSE=22 per deficit di
memoria secondaria, lievemente depressa (15-GDS=7) affetto da
DMT2, obesità, ipertensione, dislipidemia, fibrillazione atriale, BPCO
con dispnea da sforzo modesto, Parkinsonismo, assume 8 preparati
diversi.
Aree di intervento identificate dalla VMD: training cognitivo, attività
fisica, controllo consumo dei farmaci, verifica qualità della dieta,
agenda quotidiana, supporto igiene domestica, monitoraggio
multiparametrico (glicemia, PA, SpO2).
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Contributo DAHMS alla cura della paziente Contributo DAHMS
Training cognitivo Interazione verbale finalizzata
Attività fisica Reminder e monitoraggio (accelerometro)
Consumo dei farmaci Dispenser
Verifica qualità della dieta Dispensa intelligente
Agenda quotidiana Interazione verbale o reminder
Supporto igiene domestica (Reminder)
Monitoraggio multiparametrico Ossimetro percutaneo, sfigmomanometro,
glucometro (reminder)
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Valore aggiunto DAHMS
Algoritmi interpretativi e predittivi basati sull’integrazione di segnali
biologici
Predisposizione dell’intervento e verifica di efficacia >> rimodulazione
Aggiornamento continuo basato sulla partnership produttore-utente-
ricercatore
Visione multidimensionale >> Intervento multisettoriale integrato
Supporto e facilitazione, non sostituzione della dimensione umana
dell’assistenza
Attenzione alle cosiddette nicchie di fabbisogno
Ottimizzazione del rapporto costo/efficacia mediante il tailoring della
soluzione assistenziale
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Un esempio di tailoring
In una certa frazione di malati con BPCO la riacutizzazione è
preceduta da una deflessione della curva di saturazione percutanea
in O2. La SpO2 può quindi consentire un monitoraggio
monodimensionale. In altri, parametri diversi (es. attività fisica)
possono predire l’evento.
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Sviluppi attesi DAHMS
Miglioramento continuo delle soluzioni sviluppate
Perfezionamento delle strategie assistenziali in funzione
del setting
Promozione delle applicazioni nella medicina di base
Integrazione della logica e degli strumenti DAHMS nel
Comprehensive Geriatric Assessment
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Ringraziamenti
A tutti i ricercatori DAHMS e a quanti li/ci
sostengono sul piano ideale, amministrativo
e finanziario.