Programa de Especialización enData Analytics

Logros que nos llenan de orgullo

1.a universidad en Latinoamérica en acreditar su diseño de Sistema de Garantía Interna de Calidad por ANECA de España, reconocimiento internacional que garantiza la educación del más alto nivel en todas nuestras carreras.

1.ª universidad en Latinoamérica en certificar su formación virtual por la Asociación Española de Normalización y Certificación (AENOR), entidad líder en certificación de sistemas de gestión, productos y servicios.

4.ª universidad privada del país en el indicador de Investigación de acuerdo con el Scimago Institutions Ranking 2021, que incluye a prestigiosas instituciones gubernamentales y de educación superior relacionadas con la investigación.

1.ª y única universidad en el Perú que ha obtenido cinco estrellas en la categoría “Aprendizaje en línea” del prestigioso QS Stars Rating, uno de los sistemas de certificación internacional más importantes del mundo.

En el nuevo contexto de la revolución tecnológica y digital se ha desencadenado un incremento exponencial de los datos en el mundo, lo cual ha abierto una serie de posibilidades —en las organizaciones— para implementar soluciones analíticas que generen valor en las decisiones del día a día y fortalecer sus ventajas competitivas. En este sentido, solo las compañías data-driven que tengan la capacidad de generar, resguardar y explotar sus datos serán las que logren capitalizarlos en favor del cumplimiento de sus objetivos estratégicos.

El participante de nuestro Programa de Especialización en Data Analytics adquirirá las habilidades y competencias necesarias para la aplicación de métodos y técnicas de visualización y explotación de datos. Comprenderá cómo se gestiona un proyecto de data analytics descriptivo, predictivo o prospectivo; y estará en la capacidad de desarrollar y liderar una estrategia de datos que permita generar insights de valor y la correcta toma de decisiones dentro del marco organizacional.

Crea impacto positivo y trasciende

Profesionales, universitarios o técnicos, de diversas carreras como: ingeniería de sistemas, ingeniería industrial, investigación de operaciones, economía, estadística, matemáticas aplicadas, administración, entre otras.

Profesionales con cargo de analistas, responsables, jefes y directivos en áreas de trabajo donde se requiera generar valor implementando proyectos de análisis de datos.

El programa está dirigido a

Liderazgo en educación a distanciaSomos la primera y única universidad en el Perú que ha obtenido cinco estrellas en la categoría “Aprendizaje en línea” del prestigioso QS Stars Rating, uno de los sistemas de certificación internacional de centros de estudios superiores más importantes del mundo.

Comprender el ciclo de vida de los datos y el valor que generan en las organizaciones.

Desarrollar proyectos de analítica de datos bajo un marco metodológico, identificando el impacto en los procesos de negocio.

Si el alumno no maneja código de programación, conocerá y aplicará técnicas de análisis de datos a nivel descriptivo, predictivo y prospectivo en herramientas no-code.

Si el alumno maneja código de programación, conocerá y aplicará técnicas de análisis de datos a nivel descriptivo, predictivo y prospectivo en herramientas de programación como R y Python.

¿Qué lograrás especializándote en Data Analytics en la Universidad Continental?

Escuela de Posgradode la Universidad ContinentalDesde el 2000 estamos enfocados en la gestión publica y privada, con la visión de integrar la teoría a la práctica. Somos una Escuela consolidada como el primer centro de formación de profesionales altamente especializados en gestión pública en el Perú y trabajamos para ofrecer capacitación especializada al sector privado.

Si deseas saber más sobre nosotros o solicitar información sobre algun programa de tu interés, ¡visita nuestro sitio web!

¿Qué nos hace tu mejor opción?

Propuesta académica actualizada Utilización de herramientas code y no-code, de acuerdo a las necesidades del participante.

Excelencia docenteEspecialistas con amplio conocimiento y experiencia, que han participado en proyectos de analítica y ciencia de datos en diversos sectores.

Metodología práctica e interactivaAprendizaje experiencial, con interacción entre los participantes y el facilitador.

Estudio de casos realesDiscusión de casos peruanos que permita el entendimiento de cada módulo.

¿Qué nos hace tu mejor opción?

Modalidad de clases a distancia en tiempo real Con las mejores plataformas virtuales para la educación.

Ecosistema digital para el aprendizajeVivirás una experiencia con acceso 24/7 a recursos y herramientas tecnológicas de vanguardia, utilizadas en las mejores universidades del mundo.

Tendrás a tu disposición el más completo ecosistema digital para el aprendizaje. Vivirás una experiencia con recursos y herramientas tecnológicas de vanguardia, utilizadas en las mejores universidades del mundo. Ejercitarás así tus habilidades, competencias y pensamiento estratégico, para crear soluciones viables de manera sistemática.

Conoce nuestro plan de estudios

Módulo I: Fundamentos de analítica de datos

• Nuevas tendencias en el análisis de datos y su importancia.• Ciclo de valor y niveles de análisis de los datos. • Principales ventajas competitivas generadas por el análisis de datos.• Planteamiento de un problema de negocio para el proyecto de

analítica de datos.• Herramientas tecnológicas para el análisis de datos.

• Metodologías para la gestión de proyectos vinculados a datos.• Planteamiento y definición del alcance de un proyecto: viabilidad

técnica y económica.• Fases y procesos de la gestión de un proyecto de business

intelligence y de business analytics.• Evaluación del impacto del proyecto.

Módulo II: Proyectos de análisis y gestión de datos

Módulo III: Técnicas de análisis descriptivos de datos

• Tipos de datos y su distribución.• Medidas de tendencia central y variabilidad de datos.• Técnicas de visualización de datos.• Técnicas de causalidad y relación entre variables.• Procesos de automatización de reportes e informes descriptivos.• Caso de uso en Power BI.

• Proceso de implementación de algoritmos predictivos.• Modelos de pronóstico con series de tiempo.• Modelos de regresión lineal: simple, multiple y polinómica.• Modelos de clasificación: árboles de clasificación, regresión logística,

KNN y Naive Bayes.• Indicadores de evaluación de modelos.

Módulo IV: Técnicas y algoritmos predictivos de datos

El programa se divide en siete módulos:

Conoce nuestro plan de estudios

Módulo V: Técnicas de reconocimiento de patrones y clúster

• Cluster jerárquico.• Algoritmo K-means y K-medoids.• Algoritmo K-modes y K-prototypes.• Algoritmo DBSCAN.• Modelos de recomendación (reglas de asociación).

• Proceso de algoritmos de optimización y sus elementos.• Programación lineal, no lineal y cuadrática.• Casos de uso.

Módulo VI: Técnicas de optimización

Módulo VII: Algoritmos avanzados de machine learning

• Algoritmos: Random forest, XgBoost, Catboost y Lighboost.• Speech analytics y text analytics.• Deep learning para clasificación de imágenes.• Deep learning para clasificación de sonidos.

El programa se divide en siete módulos:

Luego de aprobar todos los módulos del programa se te otorgará el certificado de Especialista en Data Analytics, a nombre de la Escuela de Posgrado de la Universidad Continental.

¿Qué certificación obtendrás?

Duración: 128 horas lectivas.Modalidad: clases a distancia en tiempo real.

Más información

Excelencia docente

Guillermo Acha RuizGerente de Datos y Analítica Avanzada en Konecta Peru. Fue líder de proyectos de Data Analytics en Telefónica y líder de Business Analytics en Atento. También se desempeñó como analista en CityMedia y la USMP. Maestrando en Estadística Aplicada por la UNALM. Certificación Six Sigma – Green Belt por la UP. Especialización en Big Data por la UNI. Diplomado en Business Intelligence por CIBERTEC. Licenciado en Administración y Finanzas por la USMP.

Gustavo Avalos Almeyda Subgerente de Pricing & RA en Scotiabank, donde también se desempeñó como jefe de Analytics & Estrategia de Adquisición y Vinculación TC. Fue consultor en Planeamiento Estratégico y especialista en Inteligencia Comercial en BBVA Continental, analista de Riesgos en el BCP, analista de Inteligencia de Riesgos y de Gestión de Información en Interbank. Magíster en Marketing por ESAN. Máster en Marketing Science por ESIC Business & Marketing School. Ingeniero de sistemas.

José Luis Breña AliagaJefe de Analítica de Canales Digitales en Entel Peru. Más de 10 años de experiencia en proyectos de analítica, inteligencia comercial y de negocios. Fue especialista de Planeamiento Comercial en Mibanco, coordinador de Control Estadístico de Calidad y Business Analytics en Teleatento del Peru (ATENTO) y analista de Inteligencia Empresarial en Assist Card, entre otros. Candidato de la Maestría en Estadística Aplicada de la UNALM. Ingeniero estadístico e informático.

Oswaldo Malqui TapiaAnalista senior de Negocios en Interbank. Profesional con 12 años de experiencia en el sector banca retail. Fue analista CRM III en el Banco de Crédito del Peru. Maestría en Administración y Negocios por el Instituto Centroamericano de Administración de Empresas (INCAE). Certificado en Data Science y Big Data por el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT xPRO), Estados Unidos. Diplomado en Business Intelligence por la UPC. Ingeniero informático.

* La programación de docentes por asignatura se encuentra sujeta a variación segun su disponibilidad, asegurando el nivel equivalente del especialista.

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