PROGRAMA PARA TRATAMENTO E ANÁLISE ESTATÍSTICADE DADOS EXPERIMENTAIS

1,2,3 Cláudio Sérgio Sartori e 4 Edjar MartinsTelles 1 Faculdade de Tecnologia de Sorobada – FATEC – Sorocaba - SP

2 UNESP- Universidade Estadual Paulista - Sorocaba – SP; 3 CEUNSP – Centro Universitário N. S. do Patrocínio – Itú - SP 4 UNIMEP – Universidade Metodista de Piracicaba - Piracicaba - SP

ResumoA análise dos resultados experimentais tem contribuído para o crescente avanço nas diferentes áreas da ciência. Para isso, o tratamento

estatístico e a propagação das incertezas nas medidas são fundamentais. Nesta etapa, há a demanda de tempo pelo tratamento das variáveis em estudo que pode ser simplificada pelo uso de programa computacional. Desenvolveu-se um programa para este tratamento de dados

experimentais que possibilita a análise estatística e propagação de incertezas de medidas em estudo, sendo aplicada em áreas como física, matemática, química, engenharia, etc. São obtidas as médias, desvios, seus intervalos percentuais associados, gráficos de ajustes de curvas, etc. A propagação das incertezas nas medidas pode ser avaliada usando lógica de programação associada à técnica de pilhas computacionais (no caso de funções que envolvem duas variáveis), e a notação polonesa reversa, (RPN - Reverse Polish Notation), para funções que envolvem duas ou mais variáveis. Este programa será apresentado para exemplificar seu uso em diversas áreas: em física: radiação, determinação da

gravidade; em estatística: uso das distribuições estatísticas e testes de hipótese.

•Aplicações: Distribuições Estatísticas1.Inserção dos dados

4. Inserção dos parâmetros:• Médias: amostral e populacional, desvio padrão

populacional e Número de dados da amostra• Hipóteses nula e alternativa

2. Escolha da significância a3. Tipo de teste: Bilateral ou Unilateral (de cauda esquerda ou direita).

• Conversões de unidades

•Conversões entre grandezas Físicas:Energia da Radiação

•Propagação de erro em funções de distribuições de energia: Exemplo: Distribuição

de Fermi-Dirac

•Testes de Hipótese com Distribuição Gaussiana

•Testes de Hipótese com a distribuição t de Student

• Metrologia: Propagação de erros em volumes

• Propagação de erros em Áreas

• Ajuste de curvas pelo método dos mínimos quadrados

• Operações com erros obtidos pelas inserções dos dadose obtidos pelos ajustes

Entrada:1. precisão dados e

Constantes.2. Fórmula de f, erros

nas variáveis.

•Arquitetura do Programa

Parâmetros estatísticos Ajuste de pontos

Histograma Dispersão

Testes de Hipóteses

Propagação de Erro: Calculadora HP (RPN)

Entre grandezas Entre funções

(Inserção de equação)

Saída: arquivo.dpa,prg

copy

ManualArquivo.datArquivo.dpaArquivo.prg

•Plataforma desenvolvida:Delphi Borland ® : Nome do Ambiente de Programação que agrega um Ambiente

de Desenvolvimento Integrado (IDE). Este ambiente é baseado na linguagem de programação Object Pascal - linguagem Pascal orientada a objeto oriunda da linguagem Pascal (Niklaus Univ. Zurique), (década 70)

•Propagação do erro em um experimento de pêndulo simples

21

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