quantitative analysis of performability in voice and
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Autores:Almir Pereira Guimarães, Paulo Romero Martins Maciel e Rivalino Matias Jr.
Apresentadores:Helder May Nunes da Silva Oliveira , Hugo e Rodolfo Barros de Moraes
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Roteiro Resumo
Introdução
Requisitos de Confiabilidade Para redes de voz e dados
Redes de Pétri
Redes de Pétri Estocástica
Modelo proposto
Cenário
Estudo de Caso
Conclusão
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ResumoNeste trabalho, é analisado o desempenho e
modelagem de confiabilidade dos serviços de voz e dados
em redes de computadores. É utilizado Stochastic Petri
Net como uma ferramenta de modelagem que permite a
abordagem analítica para avaliação de cenários
complexos. Tem como objetivo analisar a performability
de uma infra-estrutura de rede. Foi aplicado uma
abordagem de modelagem proposta em um estudo de caso
para avaliar aconfiabilidade e performability de uma rede
empresarial.
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IntroduçãoAo longo dos últimos anos, o uso da voz e de dados em
rede de computadores tem aumentado significativamente.
Este crescimento considerável é algo relacionado com ainteroperabilidade oferecida pela voz e serviços de dados e seuscustos baixos. Estes serviços devem ser oferecidocontinuamente, mesmo quando aconteçam inesperada falhas dehardware ou software.
O projeto, implantação e gestão das infra-estruturas derede de comunicação devem atender alguns requisitos.
Este trabalho, foca no desempenho, incluindo adependabilidade de aspectos, de serviços de voz e dados. Nelevários cenários são avaliadas por meio de Redes de PetriEstocásticas (SPN) modelos
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Requisitos de Confiabilidade Para Redes de Voz e Dados
Serviços críticos como VoIP tem exigências estritas de
QoS para tolerância ao desempenho e confiabilidade do
serviço.
Exigências de confiabilidade abrange os conceitos de
disponibilidade, confiabilidade, segurança, integridade e
manutenção.
Entradas para o componente de segurança incluem o
tempo médio de (MTTF) modelos e tempo médio de
reparo (MTTR).
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Redes de Petri Redes de Petri é uma família de formalismos gráficos para
modelagem, análise e simulação de diversos tipos de
sistemas.
A representação gráfica de uma rede de Petri básica é
formada por dois componentes: um ativo chamado de
transição (barra) e outro passivo denominado lugar
(círculo).
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Redes de Petri Estocástica(SPN) Os modelos probabilísticos de desempenho tentam
representar o comportamento determinístico de sistemas
complexos através de processos estocástica.
As Redes de Petri Estocásticas são obtidas pela associação
de uma variável aleatória com distribuição exponencial a
cada transição de uma rede de Petri, expressando o atraso
desde a habilitação até o disparo da transição.
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Refinamento Muitos estudos têm fornecido os modelos Markovianos
como meio de adaptação (aproximações) para permitir a
avaliação numérica visando a negociação fora o custo da
complexidade.
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Modelos Propostos
Os modelos podem ser avaliados utilizando
ferramentas como:
SPNP: http://people.ee.duke.edu/ kst/
SHARPE: http://people.ee.duke.edu/ kst/
TimeNet : http://www.tuilmenau.de/fakia/8086.html
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CenárioO cenário é composto de duas máquinas, um switc e
três roteadores . Utilizou-se a ferramenta MyPhone
(myphone.sourceforge.net) como gerador de carga
trabalho VoIP e para o tráfego de dados, o gerador de
tráfego TFGEN (Yumo www.st.rim.or.jp / pub /
tfgen.html). Foi aplicado tráfegos de dados diferentes (40
Kbps, 50 Kbps, 60 Kbps, 70 Kbps e 80 Kbps). O
WireShark (www.wireshark.org) foi usado para análise da
rede.
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Cenário
Melhor Teste
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Modelo
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Variante do Modelo
Modelo Refinado13Sistemas distribíidos
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Modelo de Dependabilidade
Modelo de Dependabilidade é um modelo que representa a
aspectos de dependabilidade tais como, disponibilidade e
/ ou confiabilidade . O modelo de dependabilidade
representa os aspectos de tolerância a falhas a abordagem
de redundância utilizada é chamados warm-standby. Este
abordagem é caracterizada pela detecção de falhas e
recuperação mecanismos.
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Modelo de Dependabilidade
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Estudo de CasoConsiderando o sistema apresentado como uma rede
corporativa. O objetivo do artigo é calcular o desempenho
da rede, a dependabilidade e performability usando os
modelos propostos.
Os componentes do MTTF e Total Custo de Propriedade
(TCO) utilizados neste trabalho são, respectivamente:
Componente 1, 131 mil horas e nos EUA $ 8.390;
Componente 2, 105 mil horas e 895 dólares EUA;
Componente 3, 68 mil horas e $ 1.095 nos EUA.
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Estudo de Caso
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ConclusãoNeste trabalho, foi proposto modelos SPN na avaliação devários aspectos de redes de voz e dados comodependabilidade e performability. Os resultados, obtidosatravés da análise e simulação, são estatisticamenteequivalentes aos resultados obtidos por medições dosistema em teste. Estes resultados ajudam a compreendero desempenho dos serviços de voz e dados para cenáriossemelhantes. Ele também suporta a análise dedisponibilidade do sistema capacidade, juntamente com osseus serviços, com base em diferentes topologias eelementos de rede.
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