radiologieradiologie--imagisticimagistică, anul i, anul...
TRANSCRIPT
1
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)1
Analiza imaginilor digitaleAnaliza imaginilor digitaleCompresia imaginii digitaleCompresia imaginii digitale
Your equipment DOES NOT affect the quality of your image The
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
Your equipment DOES NOT affect the quality of your image. The less time and effort you spend worrying about your equipment the
more time and effort you can spend creating great images. The right equipment just makes it easier, faster or more convenient for
you to get the results you need.
Ken Rockwell, Your Camera Does Not Matter, 2005
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)2
ConţinutConţinutAnaliza imaginilor digitale (extragereaobiectului, reprezentarea conturului,determinarea caracteristicilor de formă,identificarea obiectului)
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
identificarea obiectului)Măsurători în imaginea digitalăCompresia imaginii
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)3
Scop: Scop: Analiza imaginilor digitaleAnaliza imaginilor digitaleAnaliza imaginilor (analiza = a cerceta unîntreg, un fenomen etc., examinând fiecareelement în parte)Recunoaşterea formelor:
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
Recunoaşterea formelor:1. Extragerea obiectului2. Reprezentarea conturului3. Determinarea caracteristicilor de formă4. Identificarea obiectului
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)4
Recunoaşterea formelorRecunoaşterea formelorForma → descrierea unui obiectRecunoaşterea formei → clasificareaobiectului
i il f i ( i l i
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
Proprietăţile formei (trăsături, e.g. lungime,culoare, etc.)Trăsăturile care individualizează obiectele =caracteristici (sunt finite şi au rol în procesulclasificării / recunoaşterii obiectului)
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)5
Recunoaşterea formelorRecunoaşterea formelorClasificarea formelor în categorii predefinite =recunoaşterea formeiEtape:
Existenţa
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
ExistenţaClasificareaRecunoaştereaÎnţelegerea
Recunoaşterea chipului (e sau nu e chip, alcui?, expresia, etc.)
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)6
Recunoaşterea formelorRecunoaşterea formelorComponente:
Extragerea trăsăturilorExtragerea caracteristicilor
l ifi
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
ClasificareaComponente auxiliare:
Pre-procesareaPost-procesarea
2
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)7
Recunoaşterea formelorRecunoaşterea formelor
Extragerea trăsăturilor = convertirea formei învectorul trăsăturilor caracteristiceClasificarea presupune existenţa unui vector altrăsăturilor caracteristice şi împărţirea spaţiului
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
ş p ţ p ţtrăsăturilor caracteristice în zone de decizieÎnţelegerea = “programarea” sistemului derecunoaştere a formelor prin utilizarea unuinumăr finit de eşantioane (folosirea a cît maimulte informaţii).
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)8
Sisteme de recunoaştere a formelorSisteme de recunoaştere a formelorComponente:
SenzorulSistemul de extragere a trăsăturilorcaracteristice
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
caracteristiceClasificatorul (asignează forma în una dinclasele pre-definite)
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)9
Sisteme de recunoaştere a formelorSisteme de recunoaştere a formelorCaracteristici:
Probabilitate de eroare (cu cât e mai mică cuatât mai bine)Complexitatea aritmetică
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
pFlexibilitateaPosibilitatea de a fi folosit uşorPosibilitatea de a fi înţelesCapacitatea de a generalizaPosibilitatea de a fi implementat
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)10
Aplicaţii ale recunoaşterii formelorAplicaţii ale recunoaşterii formelorDiagnostic medicalDetectoare de minciuniDetector de dragoste (love detector)Recunoaşterea scrisului de mână
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
Recunoaşterea scrisului de mânăClasificări bazate pe mirosClasificarea imaginilor din satelitIdentificarea chipurilorAnaliza mişcărilor
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)11
Determinarea trăsăturilor caracteristiceDeterminarea trăsăturilor caracteristice
Măsurarea trăsăturilor caracteristiceExtragerea trăsăturilor caracteristiceDecizia de încadrare într-o clasă
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)12
Măsurarea trăsăturilor caracteristiceMăsurarea trăsăturilor caracteristice
Vectorul trăsăturilor caracteristice definit înspaţiul euclidian cu n dimensiuni Rn este dat deformula
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
xi descrie o trăsătură caracteristică a formei
3
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)13
Extragerea trăsăturilor caracteristiceExtragerea trăsăturilor caracteristice
Vectorul trăsăturilor caracteristice conţineinformaţii redundante
Procesarea rapidă necesită reducereainformaţiilor redundante
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
informaţiilor redundanteReducerea = pre-procesare sau extragereatrăsăturilor caracteristice
Scop: determinarea trăsăturilor ceindividualizează o anumită clasă de forme
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)14
Extragerea trăsăturilor caracteristiceExtragerea trăsăturilor caracteristice
Una dintre cele mai dificile operaţii din cadrulanalizei imaginilorModalităţi de realizare:
il
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
extragerea contururilordetectarea regiunilor care îndeplinesc anumiteproprietăţiutilizarea informaţiei de deplasare (în cazulsecvenţelor de imagini – filme)
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)15
Extragerea trăsăturilor caracteristiceExtragerea trăsăturilor caracteristice
Extragerea de contururi presupune mai multeetape:
detectarea discontinuităţilor (sau a punctelorposibile de contur)
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
posibile de contur)conectarea punctelor de contur (în scopulobţinerii unor curbe continue)determinarea componentelor conexe carecorespund unor obiecte diferite
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)16
Decizia de încadrare întrDecizia de încadrare într--o clasăo clasă
Este posibilă dacă cunoaştem a priori toateinformaţiile despre forma de interes
Caz general: se cunosc puţine informaţii despref l d i
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
formele de interesTrebuie încadrat în sistemul de recunoaştere şiun modul de “pregătire” sau “învăţare”
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)17
Principii utilizate în segmentarea imaginilorPrincipii utilizate în segmentarea imaginilor
Divizarea întregii imagini în scopul obţineriide regiuni omogeneAgregarea pixel-ilor (urmăreşte reunireatuturor pixel ilor din vecinătatea unui pixel de
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
tuturor pixel-ilor din vecinătatea unui pixel depornire, care satisfac proprietăţile specificate)
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)18
Segmentarea: identificarea conturuluiSegmentarea: identificarea conturuluiPrincipii ale algoritmilor de segmentare
Discontinuitatea: principala metodă de detecţiea conturuluiSimilitudinea: metoda prag & metoda
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
p gregiunilor
Indentificarea conturului:Operatorul de contur: operator matematicconstruit pentru a determina existenţa unuicontur local în funcţia imagine
4
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)19
Segmentarea: identificarea conturuluiSegmentarea: identificarea conturuluiOperatorii de contur: determină modul şidirecţia schimbării intensităţii nivelului de griîntr-o imagine digitală
Caracterizează severitatea schimbării nivelului
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
de gri de la o vecinătate la alta a imaginiiSe bazează pe utilizarea măştilor de convoluţiespaţială care balează pixel cu pixel întreagaimagine calculând o imagine proporţională cudiscontinuitatea existentă în zona de intres aimaginii
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)20
Identificarea conturului: Metoda praguluiIdentificarea conturului: Metoda pragului
= segmentarea cu pragImplementează o transformare punctualăsimplă
i l l di l d d (i j)
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
Pixel-ul din punctul de coordonate (i,j) estepixel-ul obiect dacă valoarea sa f(i,j) este maimare decât un prag.Rezultatul obţinut este în relaţie directă cupragul ales
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)21
Identificarea conturului: Metoda regiunilorIdentificarea conturului: Metoda regiunilor
= segmentare iterativă sau segmentare prin tehnici derelaxareFoloseşte procedee probabilistice de clasificare,aplicate în paralel şi în fiecare punct la fiecare iteraţieAd i l l d i l l ă ii d
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
Aduce nivelele de gri spre capetele opuse ale scării degriEste fundamental în analiza automată a scenelor şi înrecunoaşterea de modele (scopul este de a extrageautomat date despre conţinutul imaginii la nivel deobiect)
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)22
Identificarea conturului: Metoda regiunilorIdentificarea conturului: Metoda regiunilor
segmentare iterativă sau segmentare printehnici de relaxare
Obiectiv: partiţionarea imaginii de interes înregiuni sau componente
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
regiuni sau componente
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)23
Extragerea conturuluiExtragerea conturului
Operatori: Sobel, Kirsch, pseudo-Laplace (tipfereastră glisantă)Succesiune de convoluţii dintre imaginea iniţială şinucleul operatorului
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
pOperatorul Sobel: prima convoluţie se realizează cumasca:
+1 +2 +10 0 0-1 -2 -1
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)24
Extragerea conturuluiExtragerea conturului
Operatorul Sobel:A doua convoluţie: masca este rotită cu 90°Rezultatul: este suma sau maximul dintre cele douăconvoluţii
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
Primul nucleu e folosit pentru muchiile orizontale – aldoilea pentru cele verticale (fiecare mască corepundeunei derivări pe o direcţie perpendiculară pe direcţiamuchiei)Are şi un efect de reducere a a zgomotului
5
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)25
Extragerea conturuluiExtragerea conturului
Operatorul Kirsch: succesiune de 8 convoluţiiMasca primei convoluţii:
-3 +5 +5+3 0 +5
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
Ulterior masca este rotită cu 45° pentru fiecareconvoluţie
+3 0 +5-3 -3 -3
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)26
Operatori morfologiciOperatori morfologiciNecesită binarizarea iniţială a imaginilor înnivele de griAlgoritmul: operaţii simpleAl i i d i dil
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
Algoritmi: erodarea şi dilatareaFie o imagine binară care conţine obiectul deinteres şi fundalul (ex. fundalul alb şi obiectulde interes negru)
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)27
Operatori morfologiciOperatori morfologiciErodare: fiecare pixel pixel al obiectului care ‘atinge’fundalul este transformat în fixel-fundal
Face obiectul mai micPoate fragmenta un obiect mai mare în mai multe
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
gobiecte mai mici
Dilatare: fiecare pixel din fundal aflat în contact cuobiectul este transformat în pixel-obiect
Face obiectele mai mariPoate uni obiectele
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)28
Măsurători în imaginea digitalăMăsurători în imaginea digitală
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)29
MăsurătoriMăsurătoriTipuri:
geometricede intensitate
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
Regiunea de interes (ROI = region of interest)Segmentarea
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)30
De ce măsurămDe ce măsurăm??Vin să susţină decizia medicalăExemple de măsurători geometrice: ariiExemple de măsurători ale intensităţii:
i d A
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
cantitatea de ADN
6
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)31
Măsurători cu Adobe PhotoshopMăsurători cu Adobe Photoshopariacircularitateacentroidulperimetrul
Deviaţia standard anivelului de griMinimul şi maximulunei valorilor de gri
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
perimetrulelipsadiametrul
gCentrul maseiMedia nuanţelor de griValoarea modală anuanţelor de gri
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)32
Exemple de măsurătoriExemple de măsurătoriMedia: 43,83Deviaţia standard: 50,59Mediana: 20...
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
256 × 256
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)33
CumCum??Specificarea regiunii de interes (ROI)
ManualAutomat
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)34
Selecţia manuală a regiunii de interesSelecţia manuală a regiunii de interes
RectangularOvalPolinomial
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
Definireamanuală a arieide selecţia
Media = 72,31Deviaţia standard = 55,84
Media = 52,76Deviaţia standard = 52,31
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)35
Selecţia semiSelecţia semi--automatăautomată
Image → Adjustment→ ThresholdSpecificăm valoareaprag (în exemplu 82)
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
prag (în exemplu = 82)
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)36
Tehnici avansate de vizualizare Tehnici avansate de vizualizare şi şi prelucrare prelucrare a imaginilor digitalea imaginilor digitale
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
pp g gg g
7
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)37
Reconstrucţia multiplanarăReconstrucţia multiplanară
MPR = MultiPlanar ReconstructionPermite reconstrucţia imaginilor din imaginidigitale axiale în plan coronal, sagital sau oblic
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)38
Vizualizarea triVizualizarea tri--dimensională (dimensională (3D3D))
Timp liber: Cinema, JocuriMedical:
Chirurgie ghidată 3D:l ifi hi i lă
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
planificarea chirurgicală,endoscopie virtualăEducaţie (anatomie)Planificarea radioterapiei
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)39
Cerefy Cerefy –– Student Brain AtlasStudent Brain Atlas
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
Wieslaw L. NowinskiA. ThirunavuukarasuuR. Nick Bryan
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)40
Volume Interaction: BraccoVolume Interaction: BraccoImaging in your hand:
introdextrobeam
di d
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
radiodexterdextroscope
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)41
Vizualizarea triVizualizarea tri--dimensională (dimensională (3D3D))
Scop:Vizualizarea de ansamblu a volumului de datemedicale
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)42
3D3D software: software: 3D3D--DOCTORDOCTOR
Modelare 3D, procesarea şi aplicarea demăsurători pe imagini RM, CT, PET,microscopice
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
http://www.ablesw.com/3d-doctor/
8
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)43
3D3D software: software: 3D3D--DOCTORDOCTOR
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)44
3D3D software: software: 3DVIEWNIX3DVIEWNIX
♠ vizualizare ♠ manipulare ♠ analizaimaginilor multidimensionale
h // i i d
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
http://mipgsun.mipg.upenn.edu
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)45
3D3D software: software: 3DVIEWNIX3DVIEWNIX
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)46
3D3D software: software: AliceAlice
♠ instrumente ROI ♠ instrumente VOIAnaliza regiunilorAnaliza volumelor
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
Hayden Image Processing Grouphttp://www.perceptive.com/
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)47
3D3D software: software: ANALYZEANALYZE
Mediu interactiv pentru: ♠ vizualizarea ♠manipularea imaginilor 2D, 3D şi 4D medicale
Permite şi caracterizarea ţesuturilor dinimaginile RM CT Rx medicină nucleară
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
imaginile RM, CT, Rx, medicină nucleară
CNSoftwarehttp://www.mayo.edu/bir/Software/Analyze/Analyze.html
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)48
3D software3D softwareMai multe detalii:http://www.sjoki.uta.fi/~shmhav/med-volviz-faq.txt
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
9
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)49
Compresia imaginii digitaleCompresia imaginii digitale
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)50
Compresia imaginii digitaleCompresia imaginii digitale
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
“A photograph is a secret about a secret. The more it tells you the less you know.”
Diane Arbus
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)51
Scop: aplicarea tehnicilor de reducere adimensiunii imaginilor digitaleDe ce?
Dimensiunile mari ale fişierelor de date în
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
Dimensiunile mari ale fişierelor de date înimagistica medicalăDispozitive de stocare relativ lenteBanda disponibilă a reţelelor pentrutransmiterea imaginilor este limitată(transmitere imposibilă a datelor în timp real)
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)52
De ce?Stocarea eficientă a datelor de tip imagine (ex.Posibilităţi limitate în ceea ce priveşte memorianecesară stocării imaginilor – aparate foto)
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
Posibilitatea de transmitere rapidă a imaginii(transferul Internet prin modem sau ISDN)
Modalităţi de prezentare a imaginii digitale:Directă: procesare rapidă şi facilăConcisă (compresie): pentru a salva spaţiul de stocareşi costurile de comunicare (tele-radiologie)
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)53
Conţinut: Compresia Imaginii DigitaleConţinut: Compresia Imaginii Digitale1. Noţiuni introductive2. Clasificarea tehnicilor de compresie3. Metode de compresie (± pierdere de informaţie)4 Standarde de compresie (imagini statice dinamice)
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
4. Standarde de compresie (imagini statice, dinamice)5. Codarea şi decodarea JPEG6. Standardul MPEG7. Standardul DICOM
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)54
11. . Noţiuni introductiveNoţiuni introductiveDimeniunea uneiimagini digitale:Lăţime (pixel) = 571Înălţimea (pixel) =
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
Înălţimea (pixel)614Lăţimea (pixeli) *Înălţimea (pixeli) =Data (byte)
10
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)55
11. . Noţiuni introductiveNoţiuni introductiveImaginea digitală = matrice bidimensională de pixeliPrecizia imaginii este dată de numărul de biţi perpixel:
Imaginea binară = 1 bit/pixel (imaginea alb-negru)
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
g p ( g g )Grafica pe calculator = 4 biţi/pixel (rezoluţie mică)Imaginea în scală gri = 8 biţi/pixel (rezoluţieacceptabilă)Imaginea color ≥ 8 biţi/pixel
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)56
11. . Noţiuni introductiveNoţiuni introductiveRezoluţia = capacitatea de redare a detaliilor uneiimaginiRezoluţia:
Sistemele de calcul: numărul de pixeli
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
pSistemele video:
Numărul de liniiNumărul de cadre/secundă
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)57
11. . Noţiuni introductiveNoţiuni introductiveStructura Rez ↕/↔ Pixeli (Mpx) Rata (cadre/sec)
Video 483×720 0,35 5-10 (videotel)PC 600×800 0,5 15-19 (animaţie)
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
Staţii lucru 900×1152 1 15-30 (multimedia)ATV 720×1280 1HDTV 1080×1920 2 30-60
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)58
2. 2. Clasificarea tehnicilor de compresieClasificarea tehnicilor de compresieCalitatea imaginii decomprimate:
Cu pierdere: imaginea este asemănătoare cu originalul darnu identicăFără pierdere: imaginea este identică cu imagineaoriginală
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
gNatura compresiei:
Codarea predictivă: se exploatează redundanţa existentăîn imagineCodarea prin transformare: modifică structura datelor prinîmpachetarea lor într-un număr mai mic de eşantioaneAlţi algoritmi: generalizări sau combinaţii ale primelordouă categorii
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)59
2. 2. Clasificarea tehnicilor de compresieClasificarea tehnicilor de compresieTipuri de compresie:
Fără pierdere:Păstrează fiecare pixel din imagineRata de compresie relativ mică (2:1)
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
Rata de compresie relativ mică (2:1)Cu pierdere:
Nu păstrează integritatea imaginiiRata de compresie mare (~10:1)
Ţinta: fără pierdere vizuală“What you cannot see should not be stored!”
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)60
2. 2. Clasificarea tehnicilor de compresieClasificarea tehnicilor de compresie
Cum pot fi imaginile comprimate?Prin exploatarea a două din caracteristicileimaginii: redundanţa & irelevanţa
R d d i i ă il i i
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
Redundanţa: priveşte proprietăţile statisticeale imaginii şi reduce datele redundanteIrelevanţa: o mare parte din datele uneiimagini pot fi irelevante pentru observatoruluman
11
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)61
2. 2. Clasificarea tehnicilor de compresieClasificarea tehnicilor de compresie
Cum pot fi imaginile comprimate?Compresia fără pierdere: exploatează doarredundanţaC i i d l i
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
Compresia cu pierdere: exploatează şiredundanţa şi irelevanţa
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)62
3. 3. Metode de compresie: TransformareaMetode de compresie: Transformarea
Procesul prin care se converteşte setul de datedin imaginea de interes într-un nou set dedate
Datele din setul transformat este mai
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
Datele din setul transformat este maiconvenabil pentru codarea eficientă ainformaţieiTransformarea prin îndepărtarea datelorredundante din imagine
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)63
3. 3. Metode de compresie: TransformareaMetode de compresie: Transformarea
Exemple:Transformarea spaţiului de culoareTransformarea Fourier
f di i
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
Transformarea discretă cosinTransformarea Wavelet (JPEG 2000)
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)64
3. 3. Metode de compresie: TransformareaMetode de compresie: Transformarea
Transformarea spaţiului de culoareSpaţiu RGB (Red – Green - Blue) → SpaţiulYCbCr (Luminance – Chrominance - Model)(Cb = Chroma blueş Cr = Chroma red)
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
(Cb = Chroma blueş Cr = Chroma red)
⎥⎥⎥
⎦
⎤
⎢⎢⎢
⎣
⎡
⎥⎥⎥
⎦
⎤
⎢⎢⎢
⎣
⎡
−−−=
⎥⎥⎥
⎦
⎤
⎢⎢⎢
⎣
⎡
BGR
311.0523.0212.0321.0275.0596.0
114.0587.0299.0
CrCbY
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)65
3. 3. Metode de compresie: TransformareaMetode de compresie: Transformarea
Transformarea discretă cosinPrincipiul de bază: transformarea valoriipixelului (domeniul spaţial) într-ocomponentă de frecvenţă (domeniul de
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
p ţ (frecvenţe)Unde:
Cea mai frecventă şi cea mai utilă tehnică decompresieUtilizată în compresia JPEG şi MPEG
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)66
3. 3. Metode de compresie: TransformareaMetode de compresie: Transformarea
Transformarea discretă cosin: exemplu
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
12
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)67
3. 3. Metode de compresie: TransformareaMetode de compresie: Transformarea
Transformarea discretă cosin: exemplu
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
Matricea de pixeli Coeficinţii DCTDCT = digital cosine transformation
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)68
3. 3. Metode de compresie: TransformareaMetode de compresie: Transformarea
Transformarea discretă cosin: exempluValori mari DCT: coeficienţi mici în spaţiul defrecvenţe
l i i i C fi i i î l i î i l
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
Valori mici DCT: coeficienţi înalţi în spaţiulde frecvenţeDCT condensează energia din imagini în maipuţini (frecvenţă scăzută) coeficienţi(compresie)
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)69
3. 3. Metode de compresie: StrategiiMetode de compresie: Strategii
Codarea pixelilor: independentă (nu depindede legăturile dintre aceştia)Strategii: Modulaţia impulsurilor în cod(PCM = Pulse Code Modulation)
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
(PCM = Pulse Code Modulation)Pentru imaginile medicale: 10-12 biţi/pixelNumărul de biţi se poate reduce la 4-8 biţi/pixel(cunatizarea contrastului)
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)70
3. 3. Metode de compresie: StrategiiMetode de compresie: Strategii
Strategii: Codarea entropicăObţinerea unui cod de lungime de undă micăpentru pixelii intenşi şi cu probabilitate marede apariţieCodarea Huffman:
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
Codarea Huffman:Utilă în combinaţie cu algoritmi de codare printransformare aplicaţi pe imagini binareUn cod unic de decodare e asignat fiecăruisimbol (codurile sunt asignate prin explorareastatistică a redundanţei)
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)71
3. 3. Metode de compresie: StrategiiMetode de compresie: Strategii
Codarea Huffman:Cod scurt pentrunivelele de gri cu p ↑
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
Cod lung pentrunivelele de gri cu p ↓
© Prof. W. Hillen
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)72
3. 3. Metode de compresie: StrategiiMetode de compresie: Strategii
Strategii: Codarea RL (RunLength Coding)Mapare a secvenţei de intrare (x1, x2, ... xM) la(I1, g1), (I2, g2), ... (I1, gn) perechi
I = lungimea fiecărei rulări (I +I + +I = M)
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
Ii = lungimea fiecărei rulări (I1+I2+...+In = M)gi = valoarea datei pentru fiecare rulareO rulare = secvenţa de repetiţie a dateloridentice
13
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)73
3. 3. Metode de compresie: StrategiiMetode de compresie: Strategii
Strategii: Codarea RL (RunLength Coding) Exemplu38 38 38 38 56 56 86 86 ... 86 86 98 75 75 75
Lungimea de repetiţie a lui 86 este de 188Rezultatul codării pe 10 biţi
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
Rezultatul codării pe 10 biţi05 38 02 56 188 86 01 98 04 75
Aplicabilitate: compresia se obţine când seaplică pe date care conţin multe repetiţii (ex.documente text)
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)74
3. 3. Metode de compresie: StrategiiMetode de compresie: Strategii
Strategii: Codarea aritmeticăUn singur cuvânt de cod corespunde uneisecvenţe de simboluriC ânt de cod:
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
Cuvânt de cod:Un interval de numere cu valori între 0 şi 1
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)75
3. 3. Metode de compresie: StrategiiMetode de compresie: Strategii
Strategii: Codarea planurilor de biţiImaginea cu 8 biţi/pixel → 8 imagini binare8 planuri de 1 bit → planul MSB(0) ... LSB(7)
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
Fiecare din aceste planuri se poate codafolosind una din tehnicile prezentate anterior
Rata de compresie: 1,5:2
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)76
4. 4. Standarde de compresieStandarde de compresie
JPEG (Digital compression and coding ofcontinuous-tone still images)
Joint Photographic Exterts GroupRata de compresie: 15:1 imagini statice color 24
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
p gbiţi/pixel
H.261 sau px64 (Video encoder/decoder for audiovisual services at px64 Kbps)
Specialist Group on Coding for Visual Telephony100:1 → 200:1 (videoconferinţe)
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)77
4. 4. Standarde de compresieStandarde de compresie
MPEG (Coding of Moving Pictures andAssociated Audio)
Moving Pictures Experts Group200 1 ( li ţii id )
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
200:1 (aplicaţii video)
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)78
5. 5. Codarea şi decodarea JPEGCodarea şi decodarea JPEG
JPEG (Joint Photographers Experts Group)Bază: aplicabil la imaginile de 8 biţi/pixeli cupierdere de informaţieJPEG extins: aplicat la imaginile de 12
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
JPEG extins: aplicat la imaginile de 12biţi/pixeliCea mai utilizată metodă de compresie aimaginilorAre la bază DCT (Discrete CosineTransform) + alte mijloace de compresie
14
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)79
5. 5. Codarea şi decodarea JPEGCodarea şi decodarea JPEG
Paşi:
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
Paşi:Transformarea:
Culorilor: RGB → YCbCrDCT a blocurilor de 8*8
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)80
5. 5. Codarea şi decodarea JPEGCodarea şi decodarea JPEGPaşi:
Cuantizarea: coeficienţilor DCTCodarea:
C d RL
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
Codare RLCodare Huffman
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)81
5. 5. Codarea şi decodarea JPEGCodarea şi decodarea JPEG
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
© Prof. W. Hillen
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)82
6. 6. Standardul MPEGStandardul MPEG
Compresia imaginilor dinamiceStandard pentru codarea şi decodareasecvenţelor audio-video digitale.
ili î l i i di i l ( i i l
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
Utilizat în televiziunea digitală, DVD (DigitalVideo Disc) şi multimediaRata de compresie = 100:11988 in Ottawa, Canada
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)83
6. 6. Standardul MPEGStandardul MPEG
Standarde de compresie MPEGŞMPEG-1: standardul iniţial de compresievideo şi audioMPEG-2: creat pentru televiziune (utilizat
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
MPEG 2: creat pentru televiziune (utilizatpentru televiziunea digitală)MPEG-3: create pentru HDTV (HighDefinition TV) dar abandonat în momentul încare s-a realizat că MPEG-2 (cu extensiileacestuia) este suficient pentru HDTV.
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)84
6. 6. Standardul MPEGStandardul MPEG
MPEG-4: o extensie a MPEG-1 realizată pentru asuporta obiectele audio/video, conţinutul 3D:MPEG-7: Multimedia Content Description Interface(MCDI) şi este un standard care satisface anumite
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
( )cerinţe particulare în prezentarea informaţiiloraudio-vizuale. Se adresează aplicaţiilor care pot fistocate (on-line sau off-line) sau care se aplică îndirect şi se pot desfăşura în timp real sau nu.
15
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)85
6. 6. Standardul MPEGStandardul MPEG
MPEG 21: a fost creat pentru a fi capabil sălucreze cu scheme multimedia şi defineşteelementele cheie (şapte) necesare unuitransport de date multimedia cât şi relaţiile
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
transport de date multimedia cât şi relaţiiledintre operaţiile suportate de acest standard.
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)86
77. . Standardul DICOMStandardul DICOM
Imaginea digitalămedicală: 1970Lucrează cu modelulISO OSI pe mai multe
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
pnivelePermite schimbul deinformaţii şi fişieremedia
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)87
6. 6. Standardul DICOMStandardul DICOM
Digital Imaging and Communication in MedicinePACS = Picture Archieve and CommunicationSystem (sisteme de integrare a dispozitivelormedicale ce asigură stocarea şi arhivarea imaginilor
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
medicale conform standardului DICOM)Standardul pentru transferul imaginilor medicaleDezvoltat de American College of Radiology &National Electrical Manufacturers Association(NEMA)
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)88
7. 7. Standardul DICOMStandardul DICOM
Model orientat pe obiect (imaginilepacienţilor, rapoartele sunt obiecte într-unfişier DICOM)
Partea care conţin descrieri şi informaţii într
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
Partea care conţin descrieri şi informaţii într-un fişier DICOM se numeşte obiect dedefiniţiiFiecare bucată de informaţie este un atribut(exemplu nume pacient)
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)89
7. 7. Standardul DICOMStandardul DICOMUn fişier DICOM are următoarea structură:
Un preambul de 128 octeţiUn prefix (4 octeţi) unde sunt reţinute literele ‘D’,‘I’, ‘C’, ‘M’ care reprezintă semnătura unui fişierDICOM
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
Un set de date care reţin informaţii cum ar fi: numepacient, tip imagine, dimensiune imagine, etc.Preamble(128)Prefix(4 bytes)Data SetDataElem…Data ElemImage(s) Preamble(128)Prefix(4bytes)Data SetData Elem…DataElemImage(s)Pixelii care compun imaginea(imaginile) conţinute în fişier.
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)90
7. 7. Standardul DICOMStandardul DICOM
Un Data element este compus din câteva câmpuri:
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
Un Data element este compus din câteva câmpuri:Tagul Data Element - un identificator unic(GroupNumber pe 2 octeţi şi un Element Number pe 2octeţi)
(0010, 0020): Group Number este 0010 şi ElementNumber este 0020
Reprezentarea Valorii descrie tipul datei şidimensiunea corespunzătoare a unui element din DataElement
16
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)91
7. 7. Standardul DICOMStandardul DICOMUn Data element este compus din câtevacâmpuri:
Lungimea Valorii: Fie 16 sau 32 biţidepinzând dacă RV este implicit sau explicit.
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
Câmpul Valoare: Un număr impar de octeţiconţinând valorile Data Elemente.Multiplicitatea valorii: specifică câte valorifolosind acest RV poate fi plasat în CâmpulValoare.
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)92
7. 7. Standardul DICOMStandardul DICOMAlgoritmi pentru extragerea datelor şiimaginilor din fişierele DICOM
Se face ţinând cont de fiecare dintre tag-uriledin dicţionarul DICOM. Fiecare dintre acestea
fi ă t t î fi i i d ă fi ă it fi
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
va fi căutat în fişier, iar dacă va fi găsit, va fiinterpretat.
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)93
7. 7. Standardul DICOMStandardul DICOMPaşii pentru extragerea informaţiei din fişiersunt:
Verificarea existenţei caracterele ‘D’,’I’,’C’,’M’.Stabilirea tipului RV. Acesta informaţie este dată de UID,valoare în câmpul valoare corespunzător tag-ului sintaxei de
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
valoare în câmpul valoare corespunzător tag ului sintaxei detransfer..Stabilirea ordonării octeţilor (BigEndian sau LittleEndian).Standardul DICOM conţine toate valorile posibile.Căutarea unui tag în fişierul DICOM, corespunzătorordonării octeţilor şi tipului de RVExtragerea valorii corespunzătoare acelui tag.
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)94
7. 7. Standardul DICOMStandardul DICOMStandardul DICOM conţine peste 20 de tipuri dedate. Tipul de dată păstrată in câmpul valoare estedată de RV. În funcţie de aceasta se va extrageinformaţie de tipul string, întregi, sau bytes.
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)95
7. 7. Standardul DICOMStandardul DICOM5 arii primare de funcţionalitate:
Transmiterea unui obiect (e.g. imagine)Interogarea şi refacerea unui obiectRealizarea unor acţiuni specifice (e.g. tipărirea uneiimagini pe film)
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
imagini pe film)Managementul acţiunilorAsigurarea calităţii şi a consecvenţei imaginilor (lavizualizare şi tipărire)
NU defineşte arhitectura unui sistem, nu specificăcerinţele de funcţionare (cu excepţia celor care aufost definite anterior)
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)96
7. 7. Standardul DICOM: relaţii cu alte standardeStandardul DICOM: relaţii cu alte standarde
Protocolul de Internet: TCP/IP – 1993European Committee for Standardization: EN 12052(normă oficială Europeană)Japan Industries Association of RadiologicalSystems: convergnţa la Japanese interchange media
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
Systems: convergnţa la Japanese interchange mediaformat (IS&C)2003: DICOM Standard Committee a devenitmembru al e-Health Standardization CoordinationGroupÎn relaţii cu IHE (Integrating the HealthcareEnterprise)
17
RadiologieRadiologie--ImagisticImagisticăă, anul I, anul IIIII (2008(2008--2009)2009)97
Ce sCe s--a discutat!a discutat!Analiza imaginilor digitale (extragereaobiectului, reprezentarea conturului,determinarea caracteristicilor de formă,identificarea obiectului)
Sorana D. BOLBOACĂ – Prelucrarea Imaginilor Digitale Curs 6
identificarea obiectului)Măsurători în imaginea digitalăCompresia imaginii