replicas en ingenieria

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Replicas en Simulacin

Replicas en SimulacinCarolina Restrepo ValenciaFabin Varela GmezIntroduccinPara aproximar una distribucin de probabilidades por medio de simulacin es necesario determinar un nmero de replicas. La precisin con que se estima la distribucin depender de dicho nmero de replicas.

Qu es una rplica?

Copia exacta o muy similar.

Funcin de las rplicaslas rplicas se presentan con la finalidad de obtener estadsticas de intervalo que nos den una mejor ubicacin del verdadero valor de la variable bajo los diferentes escenarios que se presentan al modificar los nmeros pseudo aleatorios en cada oportunidad. Disminuir el error de la simulacinImportancia de las rplicas en simulacinDe esta manera se obtiene una relacion entre el nmero de replicas y la precisin de la estimacin, de manera que entre ms replicas se tengas ms preciso sera el modelo.

Tipos de rplicasMuestreo antittico: es inducir una correlacin negativa entre los elementos correspondientes en las series de nmeros aleatorios utilizados para generar variaciones de entrada en rplicas diferentes.

Corridas comunes: El objetivo principal es iniciar nuevas corridas de simulacin utilizando siempre los datos almacenados; de esta forma, el uso de las corridas comunes afecta a todas las alternativas de igual forma. Se debe aplicar cuando el problema consiste en la comparacin de dos o ms alternativas. Muestreo Clasificado: Esta tcnica se apoya en un resultado parcial de una corrida, clasificndolo como interesante o no interesante, en caso de ser interesante se contina con la corrida en caso contrario se detiene la corrida.

Variaciones de control: Este mtodo utiliza aproximaciones de modelos analticos para reducir la varianza. Muestreo estratificado: En esta tcnica la funcin de distribucin se divide en varias partes, lo ms homogneas posibles que se resuelven o ejecutan por separado; los resultados obtenidos se combinan para lograr una sola estimacin del parmetro a analizar.

Muestreo sesgado: Consiste en distorsionar las probabilidades fsicas del sistema real, de tal forma que los eventos de inters ocurran ms frecuentemente. Los resultados obtenidos presentarn tambin una distorsin que debe corregirse mediante factores probabilsticos de ajuste.

Como estimar en simulacin el nmero de rplicas

Replicas en PromodelPara estimar el nmero de corridas necesarias debe realizarse un nmero de corridas de manera preliminar, por ejemplo de 30 a 50. Esto se hace a travs del men de ProModel SIMULATION/OPTIONS lo que dar lugar a que se despliegue un cuadro de dilogo en el cual se agregarel nmero de corridas elegido en el campo"number of replications".

Ahora bien, antes de emplear la frmula para estimar el nmero de corridas debes elegir la variable de respuesta sobre la cual realizars este anlisis.

Puede ser el contenido de alguna fila (average content), o el total de piezas producidas (current value), el tiempo en el sistema (averaged minutes in system), la utilizacin de mquinas o estaciones de trabajo (% utilization), etc. Todo depende del objetivo del estudio que se est realizando y en funcin de lo que se desea mejorar.A partir de que se elige la(s) variable(s) de referencia para el anlisis se recabar del reporte general ponderado la media y desviacin estndar obtenida en esa variable en particular, los cuales sern respectivamente los valores de X (la media) y (la desviacin estndar) a sustituir en la siguiente frmula:

Si el nmero de corridas obtenido de la frmula se cubri con el nmero de corridas preliminares significa que ya no es necesario hacer ms corridas; pero si el nmero de corridas calculado es superior al que se consider de manera preliminar entonces debern realizarse las corridas que sean necesarias.