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INFORMATICA UMANISTICA B RAPPRESENTAZIONE DELLE INFORMAZIONI IN FORMA DIGITALE poesio/Teach/IU [email protected]

COMPUTATIONAL APPROACHES TO REFERENCE JEANETTE K. GUNDEL AND MASSIMO POESIO

807 - TEXT ANALYTICS Massimo Poesio Lecture 9: Social media

INTRODUCTION TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE Massimo Poesio Supervised Relation Extraction

807 - TEXT ANALYTICS Massimo Poesio Lecture 5: Named Entity Recognition

INTRODUCTION TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE Massimo Poesio LECTURE 15: Artificial Neural Networks

2004/05Modelli simulativi1 Modelli simulativi nelle Scienze Cognitive Il lessico: modelli linguistici, WordNet, acquisizione lessicale Massimo Poesio

INTRODUCTION TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE Massimo Poesio Unsupervised and Semi-Supervised Relation Extraction

Massimo Poesio / Tommaso Fornaciari ˚een Mary …...Massimo Poesio / Tommaso Fornaciari ˚een Mary University / Bocconi University, Italy Detecting deception in text using NLP methods

Informatica umanistica: Moduli B, C e D Massimo Poesio (B, D) Marco Baroni (Lab D) Roberto Zamparelli (C)

807 - TEXT ANALYTICS Massimo Poesio Lecture 4: Sentiment analysis (aka Opinion Mining)

INFORMATICA UMANISTICA B 2: RAPPRESENTAZIONE DELLE INFORMAZIONI IN FORMA DIGITALE poesio/Teach/IU [email protected]

807 - TEXT ANALYTICS Massimo Poesio Lecture 1: Introduction, Preprocessing

Gundel & Poesio - Computational Approaches to Reference

TEXT PROCESSING 1 Anaphora resolution: recent developments Massimo Poesio

INTRODUCTION TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE Massimo Poesio LAB 9: WORDNET

INTRODUCTION TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE Massimo Poesio LECTURE 11 (Lab): Probability reminder

807 - TEXT ANALYTICS Massimo Poesio Lecture 10: Summarization

INFORMATICA UMANISTICA B RETI E PROTOCOLLI. INTERNET. WEB poesio/Teach/IU

INTRODUCTION TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE Massimo Poesio Relation Extraction

807 - TEXT ANALYTICS Massimo Poesio Lecture 7: Anaphora resolution (Coreference)

CROWDSOURCING Massimo Poesio Part 4: Dealing with crowdsourced data

INTRODUCTION TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE Massimo Poesio LECTURE 7 Psychological theories of concepts: Prototype theory, Image schemas

ANNUNCI ORARI PER QUESTA SETTIMANA RICORDATEVI DEL MODULO C E DEI LABORATORI … RICEVIMENTO poesio/Teach/IU

CROWDSOURCING Massimo Poesio Part 2: Games with a Purpose

Repetition and Variation in Child-Language Corpora Sonja Eisenbeiss, Christoph Aurnhammer Massimo Poesio

INTRODUCTION TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE Massimo Poesio LECTURE 4: Semantic Networks and Description Logics

INTRODUCTION TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE Massimo Poesio LECTURE 10: Knowledge and The Social Web

Este experimento tiene multitud de variantes. Se de el mismo de semillos en distintos (tierra fértil, arena, algodón, y mantenerlas durante el mismo de tiempo determinodas condiciones

INTRODUCTION TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE Massimo Poesio LECTURE 16: Unsupervised methods, IR, and lexical acquisition

ELERFED – End of Workshop Report Massimo Poesio (Trento / Essex) David Day (MITRE)

CORPORA & CORPUS ANNOTATION Massimo Poesio Universita’ di Venezia 29 Settembre Massimo Poesio: Good morning. In this presentation I am going to summarize

Repetition and Variation in Child-Language Corpora to Children Sonja Eisenbeiss, Christoph Aurnhammer Massimo Poesio

INTRODUCTION TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE Massimo Poesio LECTURE 8 Concepts in the brain

COMPUTATIONAL APPROACHES TO REFERENCE Jeanette Gundel & Massimo Poesio LSA Summer Institute Massimo Poesio: Good morning. In this presentation I am going