semana 4 investigación causal.pdf
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Mg. Eduardo G. Hayashi Delgado
INVESTIGACION DE MERCADOS
Mdulo: I Unidad: II Semana: 4
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INVESTIGACION CAUSAL
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ORIENTACIONES
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Revisar los foros, referencias bibliogrficas sobre el tema.
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Investigacin Causal
La investigacin causal se utiliza para obtener evidencias de las relaciones causa y efecto.
Los gerentes normalmente toman decisiones
con base en supuestas relaciones causales
(Si bajo el precio aumentaran las ventas).
La investigacin causal requiere de un diseo planeado y estructurado.
La experimentacin es el mtodo usado es el mtodo usado para este tipo de investigacin.
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Investigacin Causal
La investigacin causal es apropiada para:
Entender que variables son la causa (Variables independientes) y que variables son el efecto
(Variables dependientes) de un fenmeno.
Determinar la naturaleza de las relaciones entre variables causales y el efecto que debe
pronosticarse.
La investigacin causal se lleva a cabo en un ambiente relativamente controlado, donde las
variables que pueden afectar a las variables
independientes se controlan o verifican en el
mayor grado posible.
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Investigacin Causal
El concepto de causalidad , se enuncia como X causa a Y, el cual tiene un significado cientfico:
X solo es una de varias causas posibles de Y.
La presencia de X provoca que la presencia de Y sea mas probable.
Nunca podemos probar que X sea una causa de Y, solo inferir que X es una causa de Y (En el mejor
de los casos).
Para hacer deducciones causales es preciso satisfacer tres condiciones:
Variacin concomitante
Orden de tiempo en que ocurren las variables.
Eliminacin de otros factores posibles.
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Condiciones para la Causalidad
Variacin Concomitante:
Una variacin concomitante es el grado en que una causa X y un efecto Y ocurran o varen
juntos en la manera pronosticada por la
hiptesis considerada.
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Condiciones para la Causalidad
Orden de tiempo en que ocurren las variables:
Esta condicin seala que el evento causal debe ocurrir ya sea antes que el efecto o de
manera simultanea, no puede ocurrir despus.
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Condiciones para la Causalidad
Ausencia de otros factores causales posibles:
El factor o variable que se investiga debe ser la nica explicacin causal posible.
Nunca podemos descartar con confianza todos los otros efectos causales, solo es posible
controlar algunos de los efectos causales.
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Conceptos Bsicos
Variables Independientes:
Las variables independientes son alternativas manipulables y cuyos efectos se miden y
comparan.
Ex. Niveles de precio, diseos de empaque, temas publicitarios.
Variables Dependientes:
Son las que miden el efecto de las variables independientes en las unidades de prueba.
Ex. Identificacin de marca.
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Conceptos Bsicos
Unidades de Prueba:
Son individuos, organizaciones u otras entidades cuya respuesta a las variables independientes se
analiza.
Ex. Consumidores, tiendas, reas geogrficas..
Variables Extrnsecas:
Son todas las variables distintas de las variables independientes, que afectan la respuesta de las
unidades de prueba.
Ex. Tamao de tienda, ubicacin, flujo de transito.
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Conceptos Bsicos
Experimento:
Se forma cuando el investigador manipula una o mas variables independientes y mide su efecto
sobre una o mas variables dependientes y controla
el efecto de las variables extrnsecas.
Diseo Experimental:
Es un conjunto de procedimientos que especifican:
Las unidades de prueba y como deben dividirse en submuestras homogneas.
Que variables independientes van a manejarse.
Que variables dependientes deben medirse.
Como van a controlarse las variables extrnsecas.
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Definicin de Smbolos
Para facilitar el anlisis de las variables extrnsecas y los diseos experimentales
especficos, se usan los siguientes smbolos:
X = Exposicin de un grupo a una variable independiente o evento cuyos efectos
deben medirse.
O = Proceso de observacin o medida de la variable dependiente en las unidades de
prueba o en el grupo de unidades.
R = Asignacin aleatoria de las unidades de prueba o grupos a tratamientos
separados.
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Definicin de Smbolos
Tambin se adoptan las convenciones siguientes:
El movimiento de izquierda a derecha indica movimiento a travs del tiempo.
La alineacin horizontal de smbolos implica que todos estos se refieren a un grupo de
tratamiento especifico.
La alineacin vertical de smbolos implica que todos estos se refieran a actividades o eventos
que ocurren de modo simultaneo.
X O1 O2
R X1 O1
R X2 O2
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Validacin en la Experimentacin
Validacin interna:
Se refiere a si la manipulacin de las variables independientes o tratamiento causo realmente los
efectos observados en las variables dependientes.
Influencia de las variables extrnsecas en los efectos observados.
La validacin interna debe ser el mnimo bsico que debe estar presente en un experimento antes de
derivar cualquier conclusin.
El control de las variables extrnsecas es una condicin necesaria para establecer la validacin
interna.
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Validacin en la Experimentacin
Validacin externa:
Se refiere a si las relaciones causa y efecto se pueden generalizar mas all de la situacin
experimental.
La validacin externa se ve amenazada cuando el conjunto especifico de condiciones experimentales
no toma en cuenta de manera realista las
interacciones de otras variables en el mundo real.
Para controlar las variables extrnsecas un investigador puede llevar a cabo un experimento en
un ambiente artificial, pero puede limitar la
capacidad de generalizar los resultados, reduciendo
la validacin externa.
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Variables Extrnsecas
Historia (H).
Maduracin (MA).
Efectos de prueba .
Efecto de prueba principal (MT).
Efecto de prueba interactivo (IT).
Instrumentacin (I).
Regresin estadstica (SR).
Seleccin del sesgo (SB).
Mortalidad (MO).
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Control de las Variables Extrnsecas
Aleatoriedad.
Comparacin.
Control estadstico.
Control de diseo.
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Clasificacin de los Diseos
Experimentales
Diseos Experimentales
Pre-experimental
Caso de estudio de un solo grupo
De un grupo previo y posterior a la
prueba
Grupo esttico.
Realmente experimental
De grupo de control previo y posterior a la
prueba
De grupo de control solo
posterior a la prueba
De cuatro grupos de Solomon
Cuasi-experimental
De series temporales
De series temporales mltiples
Estadstico
Aleatorio de bloques
Cuadrado latino
Diseo factorial
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Limitaciones de la Experimentacin
Tiempo.
Los experimentos pueden ser tardados, sobre todo si el inters es medirlo los
efectos del tratamiento a largo plazo.
Costo.
Los experimentos son costosos, los requerimientos de grupo experimental,
grupo de control y mediciones mltiples
aumentan el costo de la experimentacin.
Administracin.
Es difcil controlas las variables extrnsecas, sobretodo en un ambiente de campo.
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Clasificacin de los Diseos
Experimentales
Diseos Experimentales
Pre-experimental
Caso de estudio de un solo grupo
De un grupo previo y posterior a la
prueba
Grupo esttico.
Realmente experimental
De grupo de control previo y posterior a la
prueba
De grupo de control solo
posterior a la prueba
De cuatro grupos de Solomon
Cuasi-experimental
De series temporales
De series temporales mltiples
Estadstico
Aleatorio de bloques
Cuadrado latino
Diseo factorial
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Diseos Preexperimentales
Se caracterizan por ausencia de aleatoriedad.
Tipos de diseos preexperimentales:
Caso de estudio de un grupo nico de unidades de prueba.
Diseo de un grupo previo y posterior a la prueba.
Grupo estatico.
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Diseos Preexperimentales
Caso de estudio de un grupo unico de unidades de
prueba.
Se representa con los simbolos:
X O1
No hay ninguna asignacin aleatoria de unidades de prueba, las cuales se seleccionan por si mismas o las
selecciona el investigador de forma arbitraria.
Este estudio es mas apropiado para la investigacion exploratoria, debido a que el nivel O1 podria verse
afectado por muchas variables extrinsecas.
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Diseos Preexperimentales
Diseo de un grupo previo y posterior a la prueba.
Se expresa como:
O1 X O2
No existe ningun grupo de control.
El efecto del tratamiento se calcula como O2 O1
El efecto observado tiene baja validez interna porque las variables extrinsecas estan fuera de control.
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Diseos Preexperimentales
Grupo estatico.
Es un diseo experimental de dos grupos:
Un grupo experimental (EG) que se expone al tratamiento.
Un grupo de control (CG) que no se expone.
Las mediciones de ambos grupos se realizan solo despues del tratamiento, y las unidades de prueba no
se asignan al azar.
Se simboliza de la forma:
EG: X O1
CG: O2
El efecto del tratamiento se mide como O2 O1 y la diferencia puede atribuirse por lo menos a 2 variables
extrinsecas (Seleccin y mortalidad)
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GRACIAS