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Coordinación científica:Dr. Fernando Rivera HerreroHospital Universitario Marqués de Valdecilla,
Santander
Organizado por: Fundación para el progreso
de la oncología en Cantabria
Biomarcadores en cancer de prostata
metastasico: ‘la vision del clinico’
David Lorente Estellés
Hospital Provincial de Castellón
STATEMENTOFINTEREST
IRONMANREGISTRY
MAINPARTICIPATINGSITEHospitalProvincialdeCastellón(CastellóndelaPlana,Spain)PRINCIPALINVESTIGATORDr.DavidLorente
STATEMENTOFINTEREST
IRONMANREGISTRY
MAINPARTICIPATINGSITEHospitalProvincialdeCastellón(CastellóndelaPlana,Spain)PRINCIPALINVESTIGATORDr.DavidLorente
Conflicto de interés
• Speaker fees/Travel grants: Janssen, Astellas, Bayer, Sanofi, Roche, BMS
• Consulting: Sanofi, Bayer
Desarrollo de fármacos en Cáncer de Próstata Avanzado
Orquiectomía
1940
1976
LHRH
1980
Antiandrógenos
1996
Mitoxantrona
2004
DocetaxelTAX-327
SWOG 99-16
2010
Denosumab
2011
AbirateronaCOU-301
2012
EnzalutamidaAFFIRM
ÁcidoZoledrónico
CabazitaxelTROPIC
SipuleucelIMPACT
Ra-223ALSYMPCA
2013
AbirateronaCOU-302
2014
EnzalutamidaPREVAIL
2015
DocetaxelCHAARTEDSTAMPEDE
2017
AbirateronaLATITUDE
STAMPEDE
2018
EnzalutamidePROSPER
ApalutamideSPARTAN
2019
Apalutamida
TITAN
Enzalutamida
ENZAMET
Panorama Terapéutico en 2019
Clinically
Localized
Disease
Rising
PSA
Noncastrate
nmCRPC
mCRPC:
1st line
mCRPC:
2nd line
mCRPC:
Line X
Abiraterona
Docetaxel
Apalutamida
Enzalutamida
Clinical
Metastases:
Noncastrate
Hormone-naïve metastatic
prostate cancer
Scher et al. J Clin Oncol 2016;34:1402-1418.
Metastatic castration-resistant
prostate cancer
Abiraterone
Enzalutamide
Docetaxel
Cabazitaxel
Ra-223Non-metastatic castration-
resistant prostate cancer
Enzalutamida
Apalutamida
Darolutamida
Biomarcadores en cancer de prostata metastasico:
`la vision del cli nico’
• ¿Por qué necesitamos biomarcadores en cáncer de próstata?
• ¿Qué sabemos de la biología molecular del cáncer de próstata que nos puede
ayudar en el desarrollo/interpretación de los biomarcadores?
• ¿Qué potenciales biomarcadores hay en desarrollo?
¿Para qué necesitamos biomarcadores?Necesitamos biomarcadores moleculares para poder tomar
mejores decisiones clínicas basadas en la biología de la
enfermedad
¿Qué necesita saber el clínico?
¿A qué subtipo de enfermedad me enfrento?
¿Puedo estimar mejor el pronóstico?
¿Debo empezar tratamiento o puedo esperar?
¿Cuál es el tratamiento que beneficiará más a mi
paciente (eficacia, toxicidad)?
¿Una vez progrese al tratamiento A, tendré que
dar el tratamiento B o el C?
¿Cómo determino si el tratamiento está
beneficiando a mi paciente?
¿Cuándo debo cambiar?
7
8
6
¿Cómo estamos determinando la elección de tratamiento en
cáncer de próstata avanzado?
CPRCm
CPHSm
Summary
Strong evidence favouring AAP
Toxicity profiles quite different and well known
Weak evidence favouring AAP
No good evidence of a difference
FavoursSOC+AAP
FavoursSOC+DocP
Hazard ratio
Metastatic progression-free
survival
Progression-free survival
Failure-free survival
Symptomatic skeletal events
Cause-specific survival
Overall survival
Head-to-head data in 566 pts (Nov-2011 to Mar-2013)
Proportionately different time spent in each disease state
Comparación no aleatorizada de brazos ensayo
STAMPEDE: Abiraterona vs Docetaxel
Comparador SG
exp
SG cont
△SG HR
Sintomáticos
TAX-327 (Docetaxel) Mitoxantrone 18,9m 16,5m 2,4m 0,76
TROPIC (Cabazitaxel) Mitoxantrone 15,1m 12,7m 2,4m 0,70
COU-301 (Abiraterona) Placebo 15,8m 11,2m 4,6m 0,74
AFFIRM (Enzalutamida) Placebo 18,4m 13,6m 4,8m 0,63
ALSYMPCA (Ra-223) Placebo 14m 11,2m 2,8m 0,70
Mínimamente sintomáticos
COU-302 (Abiraterona) Placebo 35,3m 30,1m 4,8m 0,79
PREVAIL (Enzalutamida) Placebo 32,4m 30m 2,4m 0,71
Ausencia de comparaciones entre fármacos de
elección en 1ª línea o sucesivas
Sydes et al. Ann Oncol 2018;29(5):1235-1248
¿De qué biomarcadores disponemos actualmente?
CPRCm
Tiempo de Duplicación del PSA
Cáncer de próstata resistente a la castración
CPRCnm
Nomogramas
Pronóstico
Edad
Gleason
Metástasis viscerales
Dolor
PSA, LDH, Albúmina
Tiempo tto hormonal previo
NLR
Andrógenos circulantes
Tratamiento previo
Armstrong et al. Ann Oncol 2018;29(11):2200-2207
Elección de tratamiento basada en:
• Población tratada en ensayos clínicos
• Toxicidad
• Preferencias paciente
• Disponibilidad / Coste
DECISIONES NO EN BASE A LA BIOLOGÍA O
EFICACIA DE LOS TRATAMIENTOS
¿De qué biomarcadores disponemos actualmente?
CPHSm
Cáncer de próstata hormono-sensible
• Alto volumen de enfermedad (CHAARTED, STAMPEDE)
• Metástasis viscerales y/o
• ≥ 4 metas óseas con ≥ 1 más allá de raquis o pelvis
• Alto riesgo de enfermedad (LATITUDE)
• 2 criterios de 3:
Gleason Score ≥ 8
≥3 lesiones en rastreo óseo
Metástasis viscerales
• Apalutamida y Enzalutamida han demostrado mejorar SG en
pacientes con alto y bajo volumen/riesgo
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What are we learning from long term follow‐up of CHAARTED: High volume
M edian Follow ‐up: 53.7 months
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What are we learning from long term follow‐up of CHAARTED: Low volume
Median Follow‐up: 53.7 months
Median Follow‐up 28.9 months
0 months / HR 1.0NR / HR 0.6
(few low volume pts have aggressive disease and benefit from early docetaxel?)
NR
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Beneficio Docetaxel en Alto Volumen (análisis de subgrupos)
Beneficio RT limitado a pacientes con bajo volumen de enfermedad
Sweeney et al. ESMO 2016 abstract #720PD. Fizazii et al. N Eng J Med 2017;377(4):352-360
Alto volumen Bajo volumen
¿Cómo determinamos la respuesta/progresión al tratamiento?
Gammagrafía Ósea
TAC
PSA
- Regla 2+2
- Rastreo confirmación a las 6 semanas
- Criterios RECIST
- Adenopatías retroperitoneales > 2cm
No permite determinar progresión antes de las 16 semanas
No criterios de respuesta al tratamiento
- Respuesta: reducción 50% o 30% (confirmado)
- Progresión: aumento 25% respecto a nadir
No recomendada la suspensión de tratamiento basada en progresión a PSA exclusivamente
No evaluable antes de las 12 semanas de tratamiento
~ 50% enfermedad exclusivamente ósea (no evaluable RECIST)
Clínica - Deterioro ECOG PS
- Aumento significativo de dolor
- Evento óseo Scher et al. J Clin Oncol 2016;34(12):1402-18
¿Qué es un biomarcador?
Cualquier sustancia/dato utilizada como
indicador de un estado biológico.
Debe poder medirse objetivamente y ser evaluado como un
indicador de un proceso biológico normal, estado patogénico o
de respuesta a un tratamiento farmacológico
Característica
clínica
Biomarcador tisular
Biomarcador
circulante (biopsia
líquida)
Prueba imagen
funcional
9
PROTEIN
RNA
METHYLATION
DNA:
mutations, CNV, structual variations
SINGLE MUTATION TESTS
MULTIPLEXED TARGETED PANEL SEQUENCING
EXOME SEQUENCING
GENOME SEQUENING
SPECIFIC TESTS VS NON-SPECIFIC PROFILING/SIGNATURES
SPECIFIC GENE TESTING
METHYLATION PROFILES
SPECIFIC GENE TESTING
TRANSCRIPTOME PROFILE/SIGNATURES
QUANTITIVATIVE
QUALITATIVE
¿Qué prueba queremos hacer?
Beltran et al. ASCO Educational Book 2016
¿Qué material obtener?
¿En qué momento?
796PD - Struss Et al - Results
• ctDNA detected in majority of
mCSPC cases
• ADT significantly reduced
ctDNA fractions
• Visceral metastases
associated with higher
fractionsNode + Bone
Higher Fraction
Disminución drástica de los niveles de ctDNA tras el inicio de
la terapia de deprivación androgénica
Biopsia líquida:
• No invasiva
• Fácil recogida
• Permite determinaciones seriadas
• Heterogeneidad intrapaciente
Células tumorales
circulantes
(AR splice variants)
DNA tumoral circulante
(RA & otras alteraciones)
¿Qué tipo de biomarcador?
Pronóstico
Predictivo
Evidencia sobre el resultado global del proceso patológico
independientemente de cualquier intervención
Evidencia sobre la posibilidad de beneficio o toxicidad
derivada de una intervención terapéutica específica
Diagnóstico
Confirmación de la presencia/ausencia de una
enfermedad o condición de interés, o identificación de
individuos con un subtipo de enfermedad
FDA-NIH Biomarker Working Group. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK326791/pdf/Bookshelf_NBK326791.pdf
Un biomarcador sólo es útil si hay una alternativa
terapéutica
El uso del biomarcador presenta una ventaja
clínicamente relevante frente a no utilizarlo
Necesaria la validación analítica y clínica para su uso en la consulta
Validación analítica
Validación clínica
Reproducibilidad, fiabilidad
Se, Sp, coeficiente de variación
¿Mejora el uso del biomarcador un endpoint clínicamente significativo en un
subgrupo de pacientes?
Ensayos aleatorizados con pacientes biomarcador negativo
González-Billalabeitia et al. Prostate Can Pros Dis 2018. Epub 9 Nov.
Biomarcadores en cancer de prostata metastasico:
`la vision del cli nico’
• ¿Por qué necesitamos biomarcadores en cáncer de próstata?
• ¿Qué sabemos de la biología molecular del cáncer de próstata que nos
puede ayudar en el desarrollo/interpretación de los biomarcadores?
• ¿Qué potenciales biomarcadores hay en desarrollo?
¿Qué sabemos de la Biología Molecular del Cáncer de Próstata?
Alteraciones accionables en 89% pacientes CPRCm
Vía Receptor de Andrógeno: 62.7%
PI3k-Akt-mTOR: 40-60%
Reparación ADN: 20%
Reordenamientos genéticos: 55-60%
Robinson et al. Cell 2015;161:1215-28
Cancer Genome Atlas Research Network. Cell 2015;163:1011-25
Subtipos bien definidos en Ca Próstata Localizado
Alteraciones genómicas en CPHSm
Análisis Ensayo STAMPEDE
No mutaciones RA
Vía PI3k-Akt-mTOR
• PTEN loss: 34%
• Mut PI3k/Akt: 18%
Mut p53: 33%
Vía WNT: 14%
Remodelación
cromatina: 13%
Reparación ADN: 14%
• BRCA2: 2%
• ATM: 6%
• CDK12: 6%
MMR: 3%
Ciclo celular: 7%
RAS/RAF/MEK: 3%
Gilson et al. ASCO 2019
CP Hormono-Sensible
mCRPC tumors are enriched for TP53 mutations
and AR aberrations
¿Cómo cambia la biología con la deprivación androgénica?
11
Localized
disease
Castration-
sensitive M1
disease
CRPCCRPC
progressing to
several
therapies
CTC
cfDNA
Germline DNA material
Mayor rendimiento de las pruebas diagnósticas en estadios más avanzados de
la enfermedad
Robinson et al. Cell 2015;161:1215-28. Mateo J. ESMO 2018
Biomarcadores en cancer de prostata metastasico:
`la vision del cli nico’
• ¿Por qué necesitamos biomarcadores en cáncer de próstata?
• ¿Qué sabemos de la biología molecular del cáncer de próstata que nos puede
ayudar en el desarrollo/interpretación de los biomarcadores?
• ¿Qué potenciales biomarcadores hay en desarrollo?
• Biomarcadores pronóstico/predictivos
• Vía del receptor de andrógeno
• Reparación del ADN
• Vía PI3k-Akt-mTOR
• Inmunoterapia
• Biomarcadores de respuesta/progresión al tratamiento
Vía del receptor de andrógeno
• Progresión de CPHS a CPRC
– Amplificación RE en hasta un 40% de los casos
– Mutaciones puntuales en < 10%
• Mayor proporción (hasta 60-70%) en pacientes en progresión a nuevos agentes hormonales
NATURE REVIEWS | UROLOGY VOLUME 12 | JANUARY 2015 | 39
impressive activity of novel therapies like enzalutamide
and abiraterone, if proven in earlier stages of CRPC could
render older antiandrogens obsolete in the near future.
Enzalutamide is currently being compared with other
nonsteroidal antiandrogens (nilutamide and bicalu-
tamide) in studies evaluating patients after progression
to first-line hormonal therapy (STRIVE, NCT01664923)38
and as first-line hormone therapy for metastatic cancer
(ENZAMET, ANZUP1304).39 The results of these trials
and increased understanding of AAWS could have major
implications for the treatment of CRPC. This Review
will focus on the potential for hormonal agents to switch
from AR antagonists to AR agonists in the setting of
mutant AR, the induction of withdrawal responses
on anti androgen discontinuation and the potential
i mplications of these findings for patient care.
The androgen receptorThe AR gene is located on chromosome X at q11–12
and is a 90 kb gene containing 8 exons. This gene is the
largest and most complex of all nuclear steroid receptor
genes, and encodes the AR, which consists of an NTD,
a DNA-binding domain (DBD), a hinge region and a
carboxy-terminal LBD (Figure 1).40 On binding to its
ligands—namely testosterone and dihydrotestosterone,
but also adrenal androgens—the AR is internalized to
the nucleus, where it functions as a transcription factor,
regulating the expression of target genes via binding to
androgen-responsive elements. The impact of the AR
complex on transcription of target genes is modulated
by coactivator proteins, such as nuclear receptor coacti-
vator 1 (NCoA-1) and nuclear receptor coactivator 2
(NCoA-2), and corepressor proteins such as nuclear
receptor corepressor 1 (NCoR-1) and nuclear receptor
corepressor 2 (NCoR-2).13
When prostate cancer progresses despite primary hor-
monal therapy, the AR retains a central role, as manifested
by a rise in the level of PSA (an AR-regulated protein),
which usually heralds radiological and clinical progres-
sion.41 A number of mechanisms have been proposed
to explain resistance to primary hormonal therapy. AR
gene amplification has been recognized as the most fre-
quent alteration leading to castration resistance, and is
present in 25–30% of cases, while point mutations of the
AR are present in less than 10% of cases.40,42 The ability
of prostate cancer cells to synthesize testosterone from
adrenal steroid precursors has also been well described as
a mechanism of resistance to primary hormonal therapy.43
Other mechanisms, such as the alternative splicing of the
AR with constitutively activated ligand-independent vari-
ants that express only the NTD, have also been suggested
to c ontribute to resistance to novel hormonal agents.44
AR mutations
AR mutations that confer constitutive activity on the
receptor and emerge in advanced prostate cancer follow-
ing ADT have been shown to alter androgen signal ling
and contribute to disease progression.45–47 These AR muta-
tions can reduce ligand-binding specificity, produce a gain
in function (with increased promiscuity for classical and
nonclassical ligands) or even cause ligand- independent
constitutive activation of the AR receptor.45,48–51 The
substitution of amino acids in the region of the receptor
that interacts with the ligand (the LBD and hinge region)
alters its three-dimensional structure, causing changes in
ligand binding and in the recruitment of coactivator and
corepressor proteins, leading to alterations in the tran-
scriptional activity of the AR. Crystallography of mutant
AR variants has provided insight into how mutations
change the binding pocket, allowing the AR LBD to fold
into a conformation that is similar to that of an AR bound
to DHT, which is a potential basis for the acquisition of
partial agonistic properties by antiandrogens and could
account for withdrawal responses.52
Mutations in different regions of the AR gene cause
different aberrations in AR function. These mutations
generally affect the LBD or the NTD, and, less frequently,
the DBD and hinge region.53 Mutations in the LBD local-
ize to four distinct areas; codons 670–678 (the bound-
ary between the hinge and the LBD), codons 701–730
(comprising the conserved signature sequence), codons
741–763 (the boundary between the helix-5 region and
the carboxy-terminal region) and codons 874–910 (which
flank the activation function 2 domain [AF 2], where key
AR coactivator binding sites are located).50,54–56 Mutations
in the signature sequence or to AF-2 result in subtle con-
formational changes in the LBD, which decrease ligand-
binding specificity and permit nonspecific binding,
leading to AR activation by a wide spectrum of andro-
genic and nonclassical ligands.28,30,45,48–50,57,58 These muta-
tions can also give rise to paradoxical AR activation
by antiandrogens such as flutamide and cyproterone
acetate.28,58,59 A double mutation consisting of the sub-
stitution of threonine 575 to alanine in the DBD and the
substitution of threonine 877 to alanine in the LBD has
also been shown to alter the specificity of the AR towards
different ligands, enhancing activity for elements that are
not specific to the AR (Table 1).60
Other mutations in the AR gene modulate coregula-
tory molecule recruitment and function, thereby alter-
ing transactivation of AR target genes. AR mutations
at the boundary of the hinge region and LBD (codons
670–678) can disrupt the binding of corepressor
Nature Reviews | Urology
X chromosome
AR gene
AR protein
5' 3'1 87643 52
q11–12
NTD DBD LBD
Hinge
1 669625537 919
AF-1 AF-2
Figure 1 | The molecular structure of the androgen receptor gene and protein,
showing the domain regions. Abbreviations: AF, activation function; AR, androgen
receptor; DBD, DNA-binding domain; LBD, ligand-binding domain; NTD, amino-
terminal domain. Permission obtained under the Creative Commons Attribution
License 2.0 http:/ / creativecommons.org/ licenses/ by/ 2.0/ , adapted from
Lonergan, P. E. & Tindall, D. J. J. Carcinog. 10, 20 (2011).116
REVIEWS
© 2015 Macmillan Publishers Limited. All rights reserved
Detección de aberraciones (amplificaciones, mutaciones) puede dar información pronóstica y de respuesta a tratamiento hormonal
Robinson et al. Cell 2015;161(5):1215-28
Variantes de Splicing (SVs) del RA
en células tumorales circulantes
Amplificaciones/mutaciones del
RA en DNA tumoral circulante
Vía del Receptor de Andrógeno
Splice Variants
• Variantes de “splicing” del receptor de andrógeno
• Ausencia de carboxi-terminal → activación independiente de ligando
• Asociado a progresión de tratamiento en situaciones de deprivaciónandrogénica extrema
• Determinación en células tumorales circulantes se ha asociado con la resistencia a los nuevos agentes hormonales
Receptor andrógeno (”full-lenght) FL-AR
Variantes de splicing: AR-SVs
Nakazawa et al. Horm Cancer 2014;5:265-73
Asociado a falta de respuesta a
abiraterona/enzalutamida pero no a taxanosPotencial biomarcador predictivo para la decisión: terapia hormonal
vs taxanos
Splice Variants
Antonarakis et al. J Clin Oncol 2017;35:2149-56. Scher et al. JAMA Oncol 2016;2(11):1441-1449
Nuclear location
“Protein score”
mRNA in CTCs
ctRNA
Tissue AR-V7
mRNA in exosomes
¿Son todas las “splice variants” iguales?
Splice Variants Localización nuclear
Localización nuclear o citoplasmática
Scher et al. Eur Urol 2017;71(6):874-882
Splice Variants – The PROPHECY Study
Armstrong et al. J Clin Oncol 2019;37(13):1120-1129
JHU-Test
EPIC
• Estudio prospectivo• Abiraterona/Enzalutamida
1ªL
• JHU Test:mRNA AR-SV en CTCs24% positivos75% negativos1% no evaluable
• EPICProteína localización nuclear9% positivos82% negativos
• Concordancia 86%• 17 casos JHU positivos, EPIC
negativos
Validación del valor pronóstico del biomarcador
¿Es eso lo que necesitamos en la consulta?
Vía del RA – DNA circulante tumoral
Aberraciones del RA en DNAct
Romanel et al. Sci Transl Med 2015; 7(312):312re10 Wyatt et al. JAMA Oncol 2016;2:1598
Amplificaciones y mutaciones del RA asociadas con peor
resultados en pacientes tratados con abiraterona
Alteraciones de la vía del RA en pacientes tratados con enzalutamida
HR: 1.93 (95%CI: 1.19-3.12);
p=0.008
HR: 0.53 (95%CI: 0.24-1.16);
p=0.011
Supervivencia
Global
Supervivencia
libre de
progresión
HR: 2.6 (95%CI: 1.75-3.86);
p<0.001
HR: 0.82 (95%CI: 0.40-1.69);
p=0.6
Amplificación del RA – Respuesta a Abiraterona / Docetaxel
Conteduca et al. Eur Urol 2018; Epub Oct 2018
¿Tiene utilidad clínica la determinación de SVs – Amplificaciones – Mutaciones del RA?
¿Tratamiento hormonal vs QT en 1ª
línea CPRCm?
Tratamiento hormonal vs QT como primera línea en
CPHRSm?
Therapy line Scher et al. Antonarakis et al.
AR-V7 + (%) AR-V7 + (%)
First 2/67 (3%) 15/124 (12.1%)
Second 9/50 (18%) 21/78 (26.9%)
Third or greater 23/74 (31%) -
Scher et al. JAMA Oncol 2016;2:1441-1449. Antontarakis et al. J Clin Oncol 2017;35:2149-56
Evidence of significant AR-
V7 expression prior to
androgen deprivation?
Necesitamos ensayos prospectivos bien diseñados para
demostrar la utilidad clínica
Amplificación RA – Elección de tratamiento en 1ª línea
Amplificación RA No Amplificación RA
Amplificación RA – Impacto diferencial del tratamiento
Chi et al. ESMO 2018. Abstract 792O
Study Schema
Presented By Kim Chi at 2019 ASCO Annual Meeting
• Ensayo fase II
• Pacientes mal pronóstico: metástasis viscerales, progresión a
CPRC rápida, alteraciones analíticas
• Cabazitaxel vs Abiraterona (entrecruzamiento)
Biomarcadores en cancer de prostata metastasico:
`la vision del cli nico’
• ¿Por qué necesitamos biomarcadores en cáncer de próstata?
• ¿Qué sabemos de la biología molecular del cáncer de próstata que nos puede
ayudar en el desarrollo/interpretación de los biomarcadores?
• ¿Qué potenciales biomarcadores hay en desarrollo?
• Biomarcadores pronóstico/predictivos
• Vía del receptor de andrógeno
• Reparación del ADN
• Vía PI3k-Akt-mTOR
• Inmunoterapia
• Biomarcadores de respuesta/progresión al tratamiento
Reparación ADN
84/692 (11,8%) presenta alteraciones de la
reparación del ADN en línea germinal
Robinson et al. Cell 2015;161(5):1215-28. Pritchard et al. N Eng J Med 2016;375(5):1
22
Homologous recombination-mediated DNA repair defects and PARPiLetalidad Sintética: sensibilidad a inhibidores PARP
Afectación en aproximadamente 20% de los casos
Olaparib – Ensayo TOPARP-A
Mateo et al. N Eng J Med 2015. 373(18):1697-1708
- Homozygous deletions
- Deleterious mutations
- Both
(Single copy deletions were B. Negative)
Biomarker positve:
• Ensayo fase II
• CPRCm. Progresión a tratamiento con abi/enza y taxanos.
• N=50
• Olaparib 300 mg / 12h
Evaluación pacientes con/sin alteraciones reparación ADN
¿Son todas las alteraciones de la reparación del ADN iguales?
Rucaparib. Ensayo fase II TRITON
Marshall et al. Eur Urol 2019. EpubBryce, PCF Scientific Retreat 2018
Pacientes con mutación BRCA o ATM tratados con olaparib.
N=23
Olaparib – Ensayo TOPARP-B
• Ensayo fase II TOPARP. Segunda fase.
• Olaparib 300 mg/12h o 400 mg/12h
• Población seleccionada → panel mutaciones reparación ADN
Actividad antitumoral diferencial de las diferentes aberraciones
Mateo et al. ASCO 2019
Olaparib – Análisis longitudinal ctDNA
• Análisis de biomarcadores ensayo TOPARP
• Reversiones de la mutación de BRCA2 confieren resistencia a inhibidores de PARP
Goodall et al. Cancer Disc 2017;7(9):1006-1017
DDR y sensibilidad a platinos
141 pts CPRCm tratados con caraboplatino y docetaxel
8 (5.7%) mutación germinal BRCA2
Resp PSA: 75% vs 17% (p<0.001)
Pomerantz et al. Cancer 2017;123(18):3532-3539. Cheng et al. 2016;69(6):992-995
Mutaciones BRCA –Impacto en la secuencia de tratamiento
Estudio PROREPAIR
Castro et al. J Clin Oncol 2019;37(6):490-503
Death
4th line
ProspectiveFollow-up
STUDY DESIGN
PROREPAIR STUDY: 419 mCRPC
1st line 2nd line 3rd line
mCRPC
CSS control arm % Risk Group(ATM, BRCA1, BRCA2, PALB2)
HR Enrolment Follow up α β Total size Events
30 months (m) 5% 3.0 30 m 8 m 0.05 0.20 408 pts 171
Sample size1
Primary endpoint: CSS of ATM, BRCA1, BRCA2, PALB2 germline mutation carriers vs non-carriers
•Pre-planed statistical plan included the analyses by treatment and specific gene subgroups (BRCA2 vs Non-BRCA2 mutation carriers
1. Rubinstein, Gail, Santner, J Chron Dis, 1981; 8:67-74
•Treatment according to physician’s choice.
* Follow-up established by protocol: 3-4 weekly PSA, 12-16 weeks imaging re-evaluation
Taxano→ Abi/EnzAbi/Enz→ Taxano
N=419
N=68 portadores (16,2%)
N=16 BRCA2
Biomarcadores en cancer de prostata metastasico:
`la vision del cli nico’
• ¿Por qué necesitamos biomarcadores en cáncer de próstata?
• ¿Qué sabemos de la biología molecular del cáncer de próstata que nos puede
ayudar en el desarrollo/interpretación de los biomarcadores?
• ¿Qué potenciales biomarcadores hay en desarrollo?
• Biomarcadores pronóstico/predictivos
• Vía del receptor de andrógeno
• Reparación del ADN
• Vía PI3k-Akt-mTOR
• Inmunoterapia
• Biomarcadores de respuesta/progresión al tratamiento
Vía de PI3k-Akt-mTOR
Alteraciones de la vía en aproximadamente 40%
Slide 4
Presented By William Oh at 2019 ASCO Annual Meeting
Pérdida de PTEN principal alteración
Mutaciones Akt, PIK3CA, PIK3CB
Slide 4
Presented By William Oh at 2019 ASCO Annual Meeting
Robinson et al. Cell 2015;161(5):1215-28.A
Abida et al. PNAS 2019; 116(23):11428-11436.
Vía de PI3k-Akt-mTOR
Pérdida de PTEN asociada a mal pronóstico
en pacientes tratados con abiraterona
HR 1.66 (95%CI: 1.21-2.46)
p=0.003
Impacto negativo similar en
pacientes tratados con docetaxel
Ferraldeschi et al. Eur Urol 2015. 67(4):795-802. Rescigno et al. Eur Urol Oncol 2018. 1(1):71-77
Score IHQ basado en expresión
citoplasmática y nuclear
A.MARTIN: PHASE II TRIAL OF IPATASERTIB + ABIRATERONE
IN PATIENTS WITH MCRPC
Patients were stratified by:
– Enzalutamide (yes or no)
– Number of chemotherapy regimens (1 vs > 1)
– Type of progression (PSA only vs other)
Coprimary efficacy endpoints were rPFS in
the ITT population and in patients whose
tumors had PTEN loss via ICR IHC
These biomarker analyses are for hypothesis
generation and do not have adequate power
to detect meaningful differences between the
treatment arms
11
de Bono et al, Ipatasertib, ESMO 2016
NCT01485861.
ECOG PS, Eastern Cooperative Oncology Group performance status; ICR, Institute of Cancer Research; ITT, intent-to-treat;
PO, by mouth; PSA, prostate-specific antigen; QD, daily; rPFS, radiographic progression-free survival. a Abiraterone 1000 mg with prednisone/prednisolone 5 mg twice daily. b Further randomized 1:1 ratio to ipatasertib 400 mg QD/placebo and 200 mg QD/placebo arms.
Ensayo fase IIN=243CPRCm
Tratamiento previo con quimioterapia
Endpoint 1ª SLPr
GDC-0068 (Ipatasertib) Sin diferencias en la población general
Vía de PI3k-Akt-mTOR
PTEN loss
HR,a 0.39 (0.22-0.70)
COPRIMARY ENDPOINT: RPFS WITH IPATASERTIB OR
PLACEBO + ABIRATERONE BY ICR IHC
16
a Unstratified HR; 90% CI.
Ipat
aser
tib 4
00 m
g HR,a 0.84 (0.51-1.37)
Ipat 400 mg + Abi
Median 7.5 mo Pbo + Abi
Median 5.6 mo
HR,a 1.13 (0.69-1.85)
Ipat 200 mg + Abi
Median 4.6 mo
Pbo + Abi
Median 5.6 mo
Pbo + Abi
Median 4.6 mo
Ipat 400 mg + Abi
Median 11.5 mo
Ipat
aser
tib 2
00 m
g
HR,a 0.46 (0.25-0.83)
Ipat 200 mg + Abi
Median 11.1 mo
Pbo + Abi
Median 4.6 mo
PTEN non-loss
de Bono et al, Ipatasertib, ESMO 2016
Análisis de subgrupos en función de expresión PTEN
De Bono et al. Clin Cancer Res 2018
Phase III IPATential 150 Trial
Presented By William Oh at 2019 ASCO Annual Meeting
PTEN status – Factor de estratificación
Biomarcadores en cancer de prostata metastasico:
`la vision del cli nico’
• ¿Por qué necesitamos biomarcadores en cáncer de próstata?
• ¿Qué sabemos de la biología molecular del cáncer de próstata que nos puede
ayudar en el desarrollo/interpretación de los biomarcadores?
• ¿Qué potenciales biomarcadores hay en desarrollo?
• Biomarcadores pronóstico/predictivos
• Vía del receptor de andrógeno
• Reparación del ADN
• Vía PI3k-Akt-mTOR
• Inmunoterapia
• Biomarcadores de respuesta/progresión al tratamiento
Inmunoterapia 11% respuestas bioquímicas
10% respuestas radiológicas
De Bono et al. ASCO 2018
78 pacientes evaluables RECIST
53% respuesta objetiva
21% respuestas completas
La carga mutacional global y de
neoantígenos en cáncer de próstata es baja
Turajlic et al. Lancet Oncol 2017;18(8):1009-21
6-10% de los tumores
avanzados de próstata tienen
fenotipo hipermutado
20% con alteraciones de la
reparación del ADN
¿Qué pacientes responden a
la inmunoterapia?
MSH wild-type Germline MSH-loss
Infiltración linfocitos T-CD8Mutaciones en MSH2-loss
Asociación pérdida de MSH2 con:
Pérdida MSH2 Global: 1,2% (14/1176)
Adeno Gleason 9-10: 8% (7/91)
NEPC: 5% (2/43)
• Alteraciones MSH-2 en NGS confirmada en el 100%
• Mayor densidad infiltrado linfocitario CD8
• Correlación infiltrado linfocitario con carga mutacional
• 83% casos MSH2-loss hipermutados
Guedes et al. Clin Cancer Res 2017;23(22):6863-6874
Abida et al, Jama Oncol 2019;5(4): 471-478
1551 tumors from 1346 patients with prostate
cancer at MSKCC were prospectively analyzed.
Tumor mutation burden and MSIsensor score, a
quantitative measure, were calculated.
• 32 (3.1%) dMMR prostate cancer (7 germ)
• 23 (2.2%) high MSIsensor scores.
• 11 patients with MSI-H/dMMR CRPC received anti–
PD-1/PD-L1 therapy.
o 6 biochemical response (≥50%)
o 4 radiological response
o As of May 2018, 5/6 responders were still on
therapy for as long as 89 weeks
Biomarcadores en cancer de prostata metastasico:
`la vision del cli nico’
• ¿Qué es un biomarcador?
• ¿Por qué necesitamos biomarcadores en cáncer de próstata?
• ¿Qué sabemos de la biología molecular del cáncer de próstata que nos puede
ayudar en el desarrollo/interpretación de los biomarcadores?
• ¿Qué potenciales biomarcadores hay en desarrollo?
• Biomarcadores pronóstico/predictivos
• Vía del receptor de andrógeno
• Reparación del ADN
• Vía PI3k-Akt-mTOR
• Inmunoterapia
• Biomarcadores de respuesta/progresión al tratamiento
Favorable: <5 CTCs/7,5 mL sangre
Desfavorable: ≥ 5 CTCs/7,5 mL sangre
Disminución del número de CTCs tras
tratamiento indicativo de respuesta
Ensayo IMMC-38
De Bono et al. Clin Cancer Res 2008;14:6302-6309
Valor pronóstico de las CTCs superior al
PSA
Células Tumorales Circulantes - Valor pronóstico / indicador de respuesta
Células Tumorales Circulantes - Valor como subrogado de supervivencia
Scher et al. J Clin Oncol 2015;33:1348-55
• Ensayo COU-AA-301
– 711 pacientes
• Combinación CTC + LDH cumplen los criterios de
Prentice (nivel individual)
– Alto riesgo: CTC ≥ 5 y LDH > 250
– Riesgo intermedio: CTC ≥ 5 y LDH ≤ 250
– Bajo riesgo: CTC < 5 y LDH < 250
• Supervivencia a 2 años:
– Alto riesgo: 2%
– Riesgo intermedio: 10%
– Bajo riesgo: 46%
DNA Tumoral Circulante
Fracción de DNA tumoral circulante tiene
valor pronósticoPermite monitorización de la aparición
de diferentes clones
Reducción o aumento del ctDNA tras el
tratamiento indicativo de beneficio /
resistencia al tratamiento
Romanel et al. Sci Transl Med 2015. Goodall et al. Cancer Disc 2017;7(9):1006-1017
Conclusiones
• Necesitamos mejores biomarcadores para la toma de decisiones basadas en la biología de la enfermedad, que nos
permitan optimizar el tratamiento para nuestros pacientes
• ¿Qué tratamiento? ¿A quién? ¿Cuándo?
• ¿Qué biomarcadores utilizaremos mañana? ¿Pasado mañana?
• Amplificaciones/Mutaciones RA, Variantes de Splicing
• Alteraciones de la reparación del ADN → BRCA2, dudas sobre ATM y CDK12. ¿Otras?
• Inestabilidad microsatélites puede identificar un subgrupo de pacientes para inmunoterapia
• Pérdida de PTEN puede ser biomarcador de selección para Abiraterona + Ipatasertib
• Evaluación de respuesta
• ¿CTCs? ¿ctDNA? ¿Nuevas pruebas de imagen?
• Necesario el diseño de estudios clínicos prospectivos para la validación clínica, que nos permitan cuantificar el beneficio
asociado al uso de cada biomarcador.
Muchas gracias