Steps in conducting a paired preference test

1. Obtain samples and confirm test purpose, details, timetable, and consumer qualifications (e.g., frequency of product usage) with client.2. Decide testing conditions (sample size, volume, temperature, etc.).3. Write instructions to the panelists and construct ballot. 4. Recruit potential consumers. 5. Screen for product usage to qualify. 6. Set up counterbalanced orders (AB, BA). 7. Assign random three digit codes and label sample cups/plates.8. Conduct test. 9. Analyze results. 10. Communicate results to client or end-user.

1. Menentukan sampel dan mengkonfirmasi tujuan pengujian, detail, matriks penelitian, (seperti frekuensi dari pemakaian produk) dengan panelis. 2. Menentukan kondisi pengujian (ukuran, jumlah, kondisi sampel, dll).3. Menulis instruksi untuk panelis dan menyusun kuisioner pemilihan.4. Memilih panelis yang berkompeten.5. Menyeleksi untuk penggunaan kualitas produk.6. Menyusun keseimbangan sampel dan panelis7. Memberikan label secara random pada kemasan sampel8. Menguji perlakuan9. Menganalisa hasil10. Membahas hasil untuk konsumen ke depannya.

The binomial distribution allows the sensory specialist to determine whether the result of the study was due to chance alone or whether the panelists actually had a preference for one sample over the other. The following formula allows the exact probability of one specific outcome (but not the overall probability for the hypothesis test). This equation gives the probability of finding y judgments out of N possible, with a chance probability of one-half. (Distribusi binomial memungkinkan panelis untuk menentukan apakah hasil penelitian tidak berbeda atau panelis benar-benar dapat memutuskan hasil uji sampel berbeda satu sama lain.. Rumus berikut digunakan menghitung probabilitas secara tepat untuk satu hasil tertentu (tidak menyeluruh untuk semua hipotesis). Persamaan ini memberikan kemungkinan menemukan nilaian y dari kemungkinan N yang ada, dengan peluang py = (1/2)N N! (N y)!y! Dimana : N = total number of judgmentsy = total number of preference judgments for the sample that was most preferredpy = probability of making the number of preference choices for the most preferred sampleN = jumlah total penilaiany = Jumlah penilaian pilihan untuk sampel yang paling disukaipy = probabilitas dari jumlah pilihan dalam memilih sampel yang paling disukai

In this formula, N! describes the mathematical factorial function which is calculated as N(N1)(N2) ... 21. For example, the exact probability of five out of eight people preferring one sample over another is (1/2)8 (8!)/(3!)(5!) or 56/256 or 0.219. Bear in mind that this is the probability of just one outcome (one term in a binomial expansion, see Appendix B) and two other considerations need to be taken into account in testing for the significance of preferences. Dalam rumus ini, N! menggambarkan fungsi faktorial matematika yang dihitung sebagai N (N-1) (N-2) ... 2 1. Sebagai contoh, probabilitas yang tepat dari lima hingga delapan orang lebih dalam memilih satu sampel di atas dan membandingkannya yang lain adalah 8 (8!) / (3!) (5!) Atau 56/256 atau 0,219. Ingatlah bahwa ini adalah probabilitas hanya satu hasil (satu istilah dalam ekspansi binomial, lihat Lampiran B) dan dua pertimbangan lain perlu diperhitungkan dalam pengujian untuk signifikansi preferensi.The first of these is that we consider the probability of detecting an outcome this extreme or more extreme in testing for significance, so the other terms farther out in the tail of the distribution must also be added to the probabil- ity value. So in our example, we would also have to calculate the probability of getting 6 out of 8, 7 out of 8, and 8 out of 8 and add them all together. You can see that this becomes very cumbersome for large con- sumer tests and so this approach is rarely done by hand, although there are good statistical tables that use exact binomial probabilities (Roessler et al., 1978). The sec- ond consideration is that the test is two tailed, so once you have added all the necessary terms, the total proba- bility in the tail should be doubled. Remember we have no a priori prediction that the test will go one way or the other and so the test is two tailed. These considera- tions lead to the calculated values shown in Table 13.2. The table gives the minimal values for statistical sig- nificance as a function of the number of people tested. If the obtained number preferring one product (the larger of the two, i.e., the majority choice) is equal to or exceeds the tabled value, there is a significant preference. Yang pertama adalah bahwa kita mempertimbangkan kemungkinan mendeteksi hasil ini ekstrim ekstrim atau lebih dalam pengujian untuk signifikansi, sehingga istilah lain lebih jauh di ekor distribusi juga harus ditambahkan ke nilai probabilitas. Jadi, dalam contoh kita, kita juga harus menghitung probabilitas mendapatkan 6 dari 8, 7 dari 8, dan 8 dari 8 dan menambahkan mereka semua bersama-sama. Anda dapat melihat bahwa ini menjadi sangat rumit untuk tes Sumeria con besar dan begitu pendekatan ini jarang dilakukan dengan tangan, meskipun ada tabel statistik baik yang menggunakan probabilitas binomial yang tepat (Roessler et al., 1978). Pertimbangan ond detik- adalah bahwa tes ini dua ekor, sehingga setelah Anda telah menambahkan semua persyaratan yang diperlukan, total bility proba- di bagian ekor harus dua kali lipat. Ingat kita tidak apriori prediksi bahwa tes akan pergi satu cara atau yang lain dan jadi tes ini dua ekor. Ini tions pertimbangan mengarah pada nilai-nilai yang dihitung ditunjukkan pada Tabel 13.2. Meja memberikan nilai minimal untuk statistik sig- nificance sebagai fungsi dari jumlah orang yang diuji. Jika jumlah yang diperoleh lebih memilih satu produk (lebih besar dari dua, yaitu, pilihan mayoritas) sama dengan atau melebihi nilai diajukan, ada preferensi yang signifikan.

Konsep matematika[sunting|sunting sumber]Probabilitas suatukejadianadalah angka yang menunjukkan kemungkinan terjadinya suatu kejadian. Nilainya di antara 0 dan 1. Kejadian yang mempunyai nilai probabilitas 1 adalah kejadian yang pasti terjadi atau sesuatu yang telah terjadi[1]. Misalnyamatahariyang masih terbit ditimursampai sekarang. Sedangkan suatu kejadian yang mempunyai nilai probabilitas 0 adalah kejadian yang mustahil atau tidak mungkin terjadi. Misalnya seekor kambing melahirkan seekor sapi.Probabilitas/Peluang suatu kejadianAterjadi dilambangkan dengan notasi P(A), p(A), atau Pr(A). Sebaliknya, probabilitas [bukan A] ataukomplemen A, atau probabilitas suatu kejadianAtidak akan terjadi, adalah 1-P(A). Sebagai contoh, peluang untuk tidak munculnya mata dadu enam bila sebuah dadu bersisi enam digulirkan adalah.A First Course in Probability - Sheldon Ross 1976

1. Menentukan sampel dan mengkonfirmasi tujuan pengujian, detail, matriks penelitian, (seperti frekuensi dari pemakaian produk) dengan panelis. 2. Menentukan kondisi pengujian (ukuran, jumlah, kondisi sampel, dll).3. Menulis instruksi untuk panelis dan menyusun kuisioner pemilihan.4. Memilih panelis yang berkompeten.5. Menyeleksi untuk penggunaan kualitas produk.6. Menyusun keseimbangan sampel dan panelis7. Memberikan label secara random pada kemasan sampel8. Menguji perlakuan9. Menganalisa hasilMembahas hasil untuk konsumen ke depannya.Menurut Amerin (1965), hal yang menjadi dasar uji organoleptik bahan pangan adalah penentuan sampel dan memperjelas tujuan dari pengujian parameter yang digunakan. (seperti rasa, warna, bentuk, aroma, tekstur). Setelah itu, ditentukan kondisi pengujian, dimana ukuran, jumlah, dan kondisi sampel yang diberikan kepada panelis harus sama. Sampel dan panelis harus diseleksi, agar terjadi keseimbangan dalam pengujian. Label dicantumkan secara random pada setiap kemasan sampel, instruksi dan kuisioner (form) diberikan kepada panelis yang berkompeten, sehingga memungkinkan untuk mendapat hasil yang baik. Selanjutnya, hasil di tabulasi dan di analisa untuk pengembangan produk ke depannya. Probabilitas terjadinya hasil perbedaaan signifikan antar perlakuan, dapat dihitung dengan menggunakan rumus :

Keterangan : N = jumlah total perlakuan yang digunakany = jumlah penilaian pilihan dalam penentuan nilai-hasil sampel