sustav za predikciju i optimizaciju procesa punjenja bankomata · 18.9.2014 7.11.2014 27.12.2014...

Sustav za predikciju i optimizaciju procesa punjenja

bankomata

Ivan OsmanMulticom D.o.o. , Zagreb, [email protected]

Razlozi za optimizaciju

• Pouzdanost

• Preciznost

• Ušteda

• Automatizacija procesa

Elementi sustava optimizacije gotovine u mreži bankomata

• A. model predikcije dnevnih transakcija

• B. model optimizacije punjenja bankomata

• C. sustav primjene

Model predikcije dnevnih transakcija

• Modeli građeni pomoću Oracle data mining sustava na

odabranom simuliranom reprezentativnom skupu od 30 bankomata

• 𝑌𝐵 = 𝐷𝑇𝑥𝑌1+ 𝐷𝑀𝑥𝑌2+ 𝑇𝐺𝑥𝑌3+ 𝑀𝐺𝑥𝑌4

• Posebni model za svaki bankomat

• Omogućuje predviđanje za N dana unaprijed

• Razmatrani i drugi modeli kao mogućnost (ARIMA)


• Modeliranje predviđanja pomoću linearne regresije

• Set podataka bankomata u razdoblju od godinu dana

• Ključne varijable:• Potrošnja bankomata B

• Dan u tjednu (DT)

• Dan u mjesecu (DM)

• Tjedan u godini (TG)

• Mjesec u godini (MG)

• 𝑌𝐵 = 𝐷𝑇𝑥𝑌1+ 𝐷𝑀𝑥𝑌2+ 𝑇𝐺𝑥𝑌3+ 𝑀𝐺𝑥𝑌4


• Primjer ukupnih dnevnih transakcija jednog bankomata kroz godinu dana

0

50000

100000

150000

200000

250000

18.9.2014 7.11.2014 27.12.2014 15.2.2015 6.4.2015 26.5.2015 15.7.2015 3.9.2015 23.10.2015 12.12.2015

TRNS_TOTAL_VAL 0.1*CHG_TOTAL_VALUE


• Sezonalnost

-20.000

0

20.000

40.000

60.000

80.000

100.000

120.000

18.9.2014 7.11.2014 27.12.2014 15.2.2015 6.4.2015 26.5.2015 15.7.2015 3.9.2015 23.10.2015 12.12.2015

TRNS_TOTAL_VAL U99 PRED

Model optimizacije punjenja bankomata

• Algoritam koji traži minimalnu cijenu punjenja bankomata obzirom na parametre i broj dana za koje će punjenje biti dostatno:• CN – cijena novca

• CPU- cijena punjenja

• CPP – cijena pražnjenja

• COP – cijena ophođenja

• CPB – cijena praznog bankomata

• CRP - cijena punjenja ponderirana rizikom praznog bankomata P(stanje-pred<0) x Cp

• N – broj dana od razmatranja cijena do kraja tj. praznjenja samog razmatranog punjenja

• 𝐶𝑖𝑗 =(𝑠𝑡𝑎𝑛𝑗𝑒 𝑛𝑎 𝑑𝑎𝑛)𝑖𝑗∗𝐶𝐻 + 𝑠𝑡𝑎𝑛𝑗𝑒 𝑛𝑎 𝑑𝑎𝑛

𝑖𝑗∗𝐶𝑃𝑃 + (𝑠𝑢𝑚𝑎 𝑧𝑎 𝑝𝑢𝑛𝑗𝑒𝑛𝑗𝑒)

𝑖𝑗∗𝐶𝑃𝑈 + 𝑜𝑝𝑠𝑘𝑟𝑏𝑙𝑗𝑖𝑣𝑎𝑛𝑗𝑒

𝑖𝑗

+ 𝐶𝑃𝐵 + 𝐶𝑅𝑃

𝑁


• Algoritam traži minimalnu cijenu punjenja bankomata obzirom na parametre i broj dana za koje će punjenje biti dostatno, pritom optimizirajući za 2 punjenja unaprijed:

• Tražimo idealni datum punjenja D i iznos za• Min(Cij) u slučaju L1 opt odnosno

• Min(Cij(L1) + Cij(L2)) u slučaju L2

L1 D-2 D-1 D0 D1

600k

400k C22

200k

L2 D-2 D-1 D0 D1

600k

400k Cij

200k


• Odabire idealni iznos punjenja

• Idealni dan punjenja obzirom na ulazne parametre

• Više razina optimizacije (L1, L2) obzirom na cijenu punjenja

• D dan na koji se promatra

• Dx očekivani datum ispražnjena

• D0 prvi mogući datum punjenja prije Dx

• D-1, D-2 datumi mogućih punjenja prije D0

• D1, D2 datumi mogućih punjenja nakon D0

• Dx2 očekivano drugo pražnjenje bankomata


• Razlike u strategijama punjenja

0

100000

200000

300000

400000

500000

600000

700000

1.1

1.2

01

5

2.1

1.2

01

5

3.1

1.2

01

5

4.1

1.2

01

5

5.1

1.2

01

5

6.1

1.2

01

5

7.1

1.2

01

5

8.1

1.2

01

5

9.1

1.2

01

5

10

.11

.20

15

11

.11

.20

15

12

.11

.20

15

13

.11

.20

15

14

.11

.20

15

15

.11

.20

15

16

.11

.20

15

17

.11

.20

15

18

.11

.20

15

19

.11

.20

15

20

.11

.20

15

21

.11

.20

15

22

.11

.20

15

23

.11

.20

15

24

.11

.20

15

25

.11

.20

15

26

.11

.20

15

27

.11

.20

15

28

.11

.20

15

29

.11

.20

15

30

.11

.20

15

1.1

2.2

01

5

2.1

2.2

01

5

3.1

2.2

01

5

4.1

2.2

01

5

5.1

2.2

01

5

6.1

2.2

01

5

7.1

2.2

01

5

8.1

2.2

01

5

9.1

2.2

01

5

10

.12

.20

15

11

.12

.20

15

12

.12

.20

15

13

.12

.20

15

14

.12

.20

15

15

.12

.20

15

16

.12

.20

15

17

.12

.20

15

18

.12

.20

15

19

.12

.20

15

20

.12

.20

15

21

.12

.20

15

22

.12

.20

15

23

.12

.20

15

24

.12

.20

15

25

.12

.20

15

26

.12

.20

15

27

.12

.20

15

28

.12

.20

15

29

.12

.20

15

30

.12

.20

15


0

50000

100000

150000

200000

250000

300000

350000

400000

450000

Parametri za podešavanje

• Predikcija• Intervali pouzdanosti (npr: 95%,…, 99%)

• Sigurnosni iznos

• Kalendar događaja

• Optimizacija• Cijena novca

• Iznosi punjenja

• Br dana prije i poslije Dx

• Maksimalni iznosi punjenja

• Maksimalni broj dana između punjenja

Rezultati (30 bankomata)

• Prosječni manji iznos na bankomatu prije punjenja

• Ušteda između 5 i 15% ( s obzirom na ogranićenja parametara kao i bankomata)

• SLA (simulirani) > 99%

HVALA!

sustav za predikciju i optimizaciju procesa punjenja bankomata · 18.9.2014 7.11.2014 27.12.2014...

Documents