telecom churn analysis (big data certification#6)
TRANSCRIPT
Telecom Churn Analysis@IMC Institute
20 January 2018
Topico Business Requirement
o Process of solution
o Data Analysis & Features Impact
o Features Impact & Features Selection
o Model Training and Prediction
o Customer selection to recommend service
o Service recommendation
o High customer churn rateo High cost of new customer findingo Cause of churno How to maintain existing customer
Business Requirement
DataChurn
Analysis
Select Values
Customer
Recommend
additional Service
Outbound to
customer
Customer
Respond
Solution
Evaluation
Logistic Regression
Decision Tree
Random Forest
To be Churn
Customer
Selected
Customer
Collaborative
Filtering
Process of solution
To IVR system
Sample Data
Data Analysis - Data Distribution
Data Analysis - Data Distribution (cont.)
Tenure
Feature Relations Pearson Chi-Squared Contingency Table (Crosstab)
Categories Features Non Normal Distribution
Impact features
o ดาน Demography
- ลกคาในวยเกษยณมอตราการยกเลกทสงกวา ลกคาในวยปกต แตจายคาบรการในราคาทสง และใชบรการ Internet ประเภท Fiber Optic มากกวา DSL
- ลกคาทมไมมค (Partner) และกลมลกคาทสามารถดแลตวเองได (Independent) จะมการ Churn ทสงกวา
o ดานบรการ- อายสญญามผลอยางมากตอการ Churn ของลกคา โดยลกคาทมอายสญญา นอยจะมโอกาสยกเลกบรการสงกวา เมอครบ
ระยะสญญา - ลกคาทใชงาน Internet ผทใช Fiber Optic มอตราการยกเลกสง ในขณะทผใชบรการ DSL มการยกเลกนอยกวา- บรการเสรมของบรการอนเตอรเนต การใหบรการดาน Technical Support จะสงผลใหลกคามการยกเลกนอยล
ทสด ตามดวยบรการ Streaming Movies และ Online Service ตามล าดบo ดานรายไดและการช าระเงน
- ลกคาทคาใชบรการสงจะมอตราการบกเลก สงกวาลกคาทมคาใชบรการนอย- ลกคาทมการช าระเงนแบบ Electronic Check มการ Churn สงกวาลกคาทช าระเงนวธอน โดยมอตรายกเลกถง
45% ซงวธอนจะมอตราเทาเทยมกน ท 15-19 % ซงประเดนไมนาเกดจากความตองการของลกคา แตอาจชใหเหนวาการช าระเงนทาง Electronic Check อาจมปญหาทสงผลใหลกคาไมพพงพอใจ
Impact features (Cont.)
Selected Features
No. Feature Selection
1 Gender
2 Senior Citizen
3 Partner
4 Dependent
5 Tenure
6 Contract
7 End Of Contract
8 Phone Service
9 Multiple Lines
10 Internet Service
10.1 DSL
10.2 Fiber Optic
No. Feature Selection
11 Online Security
12 Online Backup
13 Device Protection
14 Technical Support
15 Streaming TV
16 Streaming Movies
17 Paperless Billing
18 Payment Method
19 Monthly Charges
20 Total Charges
Decision TreeArea Under ROC = 0.747369
Area Under PR = 0.685616
Decision Tree Model Test Error = 0.202934
Random ForestArea under ROC = 0.7007775324935394
Area under PR = 0.6600632136509201
RandomForest Model Test Error = 0.20293
Logistic RegressionArea under ROC = 0.5
Threshold = 0.26079802550390785
F-Measure= 0.41370309951060363
Binomial Intercept = -1.041824932346333
Model Training & Evaluation
1. Contract (4) 5. DSL (6)
2. Tenure (3) 6. Payment Method (15)
3. Fiber Optic (7) 7. Technical Support (11)
4. Monthly Charges (18) 8. Streaming Movies (13)
Customer selection
Customer behavior
ใชบรการ Internet ประเภท Fiber Optic มากกวา DSLSenior citizen 1,125 users
Customer behavior (Cont.)
Average revenue
Service recommendation
o Prediction Result = Churn- Monthly Charges > 70
- Recommend ลกคาทยงไมมบรการเสรมของบรการอนเตอรเนต ไดแก Technical Support , Online Security , Streaming TV , Streaming Movies
- บรการหลก Phone Service จะไม Recommend เนองจากไมมผลตอการยกเลก สวนบรการ DSL ถงแมวาจะมอตราการยกเลกทต ากวา Fiber Optics จะไม Recommend เนองจากอาจมผลตอ Speed ในการใหบรการ
- ลกคาทมสญญา 1 เดอน เพอยดระยะสญญา(ดสญญา & Monthly)
**DSL Users ยกเลกนอย แตไม recommend ม RPU ต า ไมใช Service ทเปนดาวรง ซงสาเหตทลกคาไมยกเลก อาจเปนเพราะเหตผลอนเชน มการแขงขนนอย
Select values customer
Product RatingUser Rating
User Product Rating Score
Customer Id 1= Phone Service Start with 1
2 = Multiple Lines +1 if Churn = Y
3 = DSL + Tenure Range
4 = Fiber Optic 12 months/ point
5 = Online Security
6 = Online Backup
7 = Device Protection
8 = Technical Support
9 = Streaming TV
10 = Streaming Movies
Input Condition- Prediction = Churn- ยงมบรการเสรมไมครบ เชน
o Technical Supporto Streaming Movies o Online Service
- Monthly Charge > $50
MSE = 0.04826521947932996RMSE = 0.21969346708386656
Recommendation SummaryRecommendationo 1,596 customers o 4,678 services
Rating > 1o 559 customerso 1,174 services
All
Recommendation data file