trabajo de distribuciones

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DISTRIBUCION DE BERNOULLI Es una distribución de probabilidad discreta, que toma valor 1 para la probabilidad de éxito (p) y valor 0 para la PROPIEDADES MODA: 0 si q > p (hay más fracasos que éxitos) 1 si q < p (hay más éxitos que fracasos) ESPERANZA: E(X)=P=U VARIANZA: V(X)=p(1-q) FUNCION GENERATRIZ DE MOMENTOS: ¿ ) ASIMETRIA: Ƴ1= qp qp NOMBRE: JHOSEP RAMOS GONZALES COD: 1130695

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ESTADISTICA

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Page 1: Trabajo de Distribuciones

DISTRIBUCION DE BERNOULLI

Es una distribución de probabilidad discreta, que toma valor 1 para la probabilidad de éxito

(p) y valor 0 para la probabilidad de fracaso (q=1-p).

PROPIEDADES

MODA:

0 si q > p (hay más fracasos que éxitos)1 si q < p (hay más éxitos que fracasos)0 y 1 si q = p (los dos valores, pues hay igual número de fracasos que de éxitos)

ESPERANZA:

E(X)=P=U

VARIANZA:

V(X)=p(1-q)

FUNCION GENERATRIZ DE MOMENTOS:

¿)

ASIMETRIA:

Ƴ1=q−p√qp

NOMBRE: JHOSEP RAMOS GONZALES

COD: 1130695

Page 2: Trabajo de Distribuciones

DISTRIBUCION UNIFORME

Distribución uniforme continua: La distribución uniforme continua es una

familia de distribuciones de probabilidad para variables aleatorias continuas

Propiedades

Estadística de Orden:

Varianza:

Varianza:

Función de distribución:

Probabilidad:

Propiedades

Distribución uniforme discreta: la distribución uniforme discreta es una distribución de

probabilidad que asume un número finito de valores con la misma probabilidad.

Media estadística:

Page 3: Trabajo de Distribuciones

Distribución Multinomial

Función de probabilidad:

Esperanza: Varianza:

Page 4: Trabajo de Distribuciones

Distribución Fisher

Función de distribución:

Función de Densidad:

Definición:

la distribución F es una distribución de

probabilidad continua

Variable aleatoria: