uji_beda uji beda apliaksi komputer statistik

7/21/2019 UJI_BEDA uji beda apliaksi komputer statistik

http://slidepdf.com/reader/full/ujibeda-uji-beda-apliaksi-komputer-statistik 1/36

*STATISTIK

INFERENSI :PENGUJIAN PERBEDAAN



Normal Tak Normal

DATA

DISTRIBUSI

STATISTIK PARAMETRIK STATISTIKNONPARAMETRIK



*Asumsi-asumsi Penggunaan

Metode Paameti!

*Data harus beristribusi normal.

*Pada uji t dan uji F untuk dua sampel atau

lebih, sampel-sampel yang diambil berasaldari populasi yang memiliki varians yang

sama.

*Jumlah sampel harus besar (!"#.

*Jika asumsi-asumsi di atas tidak terpenuhi,

lebih baik menggunakan metode non

parametrik untuk melakukan kegiatan

in$erensi.



*%tatistik Non Parametrik digunakan

untuk melengkapi metode %tatistikParametrik agar tidak terjadi kesalahan

dalam memilih metode statistik yang

akan digunakan untuk kegiatan

in$erensi.

*%tatistik Non Parametrik digunakan jika

data dengan &iri tertentu tidak bisa

memenuhi asumsi-asumsi padapenggunaan statistik parametrik.



*UJI BEDA

a. Uji satu sampel rerata atauvarian dari 1 sampel

b. Uji dua sampel bebas

c. Uji dua sampel berpasangan

d. Uji lebih dari dua sampel, baiksampel bebas atauberpasangan



*ONE SAMP"E T TEST

Pengujian ini bertujuan untuk menguji apakah

suatu nilai tertentu berbeda se&ara nyata atau

tidak dengan rerata sebuah sampel. 'ontoh

(data deskripti$.sav#

%ekelompok anak muda mempunyai rerata tinggi

badan )*+ &m. pakah kelompok anak mudai

ini mempunyai tinggi badan yang berbeda se&ara

signi$ikan dengan rerata tinggi badan sampel.



*uka $ile deskripti$.sav.

*Pilih menu Ana#$%e& 'om(ae-Means& One Sam(#e T Test.

*Pada isian Test )aia*#e+s,& masukkan variabel tinggi

*Pada isian Test )a#ue& masukkan angka )*+ karena merupakan

angka hipotetis yang akan diuji.

*/lik tombol OK untuk menjalankan perintah.



*Out(ut One Sam(#e Test

*Perhatikan Tabel One Sam(#e Test.

*0ipotesis

0"1 Tinggi kelompok anak mudai sama

dengan rerata tinggi populasi

0)

1 Tinggi kelompok anak muda2

berbeda dengan rerata tinggi

populasi



*Pengam*i#anKe(utusan

*Jika nilai %ig. ","3, 0" diterima

*Jika nilai %ig. 4 ","3, 0" ditolak.

*/arena nilai %ig. (","")# 4 ","3, 0" ditolak. rtinya, tinggi

kelompok anak mudai tersebut berbeda se&ara signi$ikan

dengan tinggi rerata populasi.



* Data numerik dan 5ariabel dikotomi

* Jika tidak dikotomi, tentukan cut point (=angka yang

digunakan sebagai tolak ukur)

*0" Frek. 6bservasi kategori 2 1 $rek. 6bservasi kategori 22

* 0) Frek. 6bservasi kategori 2 ≠ $rek. 6bservasi kategori 22

Uji Binomial



*'onto. /:

*7anajer PT. NT2//N selama ini memperoleh in$ormasi bah8a

rerata gaji karya8an masih jauh di ba8ah 97:, yaitu

:p;<"."""bl. 9ntuk menguji kebenaran in$ormasi tersebut,

dilakukan pengujian empiris terhadap data gaji +3 karya8an

yang dipilih se&ara a&ak dan datanya disimpan dalam $ilegaji.sav.



*"ang!a.-#ang!a.:

*uka $ile gaji.

*Dari menu Ana#$%e, pilih submenu Non(aameti0 Test,kemudian pilih Binomia#

*Dalam isian Test )aia*#e "ist, masukkan variabel gaji.

*Dalam isian De1ine Di0.otom$, pilih 'ut (oint dan masukkanangka ;<".



*/lik pilihan O(tion, dan akti$kan Des0i(ti2e

*/lik OK untuk menjalankan %P%%.

*6utput %P%%

Binomial Test

<= 640 11 ,44 ,50 ,690

> 640 14 ,56

25 1,00

Group 1

Group 2

Total

gaji

Category N

Obsere!

"rop# Test "rop#

$%a&t 'ig#

(2)taile!*



Proses pembuatan keputusan

◦ 0ipotesis

0" = 1 ;<"

0) = > ;<"

◦ Dasar pembuatan keputusan

Jika nilai %ig. ","3, 0" diterima

Jika nilai %ig. 4 ","3, 0" ditolak

◦ /eputusan/arena nilai %ig. (",;?"# ","3, 0" diterima.

rtinya, pernyataan bah8a rerata gaji sejumlah

:p;<"."""bl adalah benar. Jadi, masih di ba8ah 97:.



*INDEPENDENTSAMP"E T TEST

*Uji t ini bertujuan untuk mengujiapakah terdapat perbedaan suatu

karakteristik (BB, TB, Gaji, IP, dll!antara dua sampel "ang berbeda.

*#ontoh asus$

%pakah ada perbedaan tinggi badanseorang pria dan &anita.



*@unakan $ile Des!i(ti1sa2

*Aangkah-langkah

*Pilih menu Ana#$%e& 'om(ae-Means& Inde(endent-Sam(#es T

test*Pada isian Test )aia*#e+s,& masukkan variabel tinggi.

*Pada isian Gou(ing )aia*#e, masukkan variabel gende.

*/emudian, klik De1ine Gou(s

*9ntuk Gou( 3, isi dengan 3& sedangkan

*9ntuk Gou( /, isi dengan /

*/lik tombol OK untuk menjalankan %P%%.



*Out(ut Inde(endent

Sam(#e Test

).nalisis menggunakan F test.

4i(otesis:

0" 1 /edua varians populasi adalah

identik

0) 1 /edua varians populasi adalahtidak identik



*Pengam*i#anKe(utusan

*Jika nilai %ig. ","3, 0" diterima.

*Jika nilai %ig. 4 ","3, 0" ditolak.

*Nilai %ig. 1 ",<)* (pada kolom BCual varian&e assumed#.

*/arena nilai %ig. ","3, 0" diterima. rtinya, kedua varians

adalah sama.



2.Analisis dengan menggunakan t test untuk asumsi varians

yang sama.

Hipotesis:

H0 = Kedua rerata populasi adalah identik

H1

= Kedua rerata populasi adalah tidak identik

Pengambilan Keputusan

›Jika nilai Sig. > 0,0, H0 diterima.

›Jika nilai Sig. ! 0,0, H0 ditolak.



"ilai Sig. = 0,001 ! 0,0 sehingga H0

ditolak. Artinya, kedua rerata #mean

$tinggi %adan pria dan &anita %enar'%enar

%er%eda. (erata tinggi %adan pria le%ih

tinggi daripada rerata tinggi %adan&anita.

)er%edaan rerata tinggi %adan pria dan

&anita adalah ,2*.



* Digunakan untuk menguji apakah terdapat perbedaan

karakteristik dua sampel bebas.

* 'ontoh ;

7anajemen PT. NT2//N ingin mengetahui apakah

terdapat perbedaan gaji antara karya8an pria dan

8anita.

Uji Dua Sampel Bebas: Kolmogorov Smirnov



*"ang!a.-#ang!a.

*uka $ile gaji.sav.

*Pilih menu Ana#$%e, pilih submenu Non(aameti0 Test,kemudian pilih /-Inde(endent Sam(#es

*Dalam isian Test )aia*#e "ist, masukkan variabel gaji.

*7asukkan variabel gender ke dalam isian Gou(ing)aia*#e



*/lik bagian De1ine Gou(s, masuk kode untuk variabel

gender.

*Pada bagian Test T$(e& pilih /olmogorov-%mirnov dannonakti$kan 7ann-hitney.

*6utput %P%%

Test Statisticsa

,266

,266),214

,661

,++5

bsolute

"ositieNegatie

-ost $%tre.e

/iere&es

ol.ogoro)'.iro 3

sy.p# 'ig# (2)taile!*

gaji

Groupig ariable Ge!er aryaaa#



*uatlah :umusan 7asalah

*0ipotesis penelitian

*lat statistik yang digunakan, lasannya

*6utput %tatistik (statistik deskripti$, dan

in$erensia#

*/esimpulan



Wilcoxon

*Tes statistik dua sampel dipergunakan bila peneliti ingin

menentukan apakah dua perlakuan tidak sama, atau apakahsuatu perlakuan Elebih baik daripada perlakuan yang lain.

Dalam setiap kasus, kelompok yang telah mengalami

perlakuan dibandingkan dengan kelompok lain yang belum

mengalaminya, atau dengan kelompok yang mengalami

perlakuan lain.

*9ji il&oGon merupakan salah satu uji sampel berpasangan

yang digunakan se&ara luas dalam praktik.

U5i Dua Sam(e#Be(asangan

Statisti! NonPaameti!



*'ontoh H

9ntuk meningkatkan kualitas P7, H orang dosen JFB9

ditugaskan untuk mengikuti pelatihan peman$aatan T2 dalam

P7. %ebelum dilaksanakan kegiatan pelatihan, seluruhpeserta diberi pretest dan setelah mengikuti pelatihan

peserta diberi test akhir. 0asil pretest dan test akhir disimpan

dalam $ile 8il&oGon. /ajur ingin membandingkan apakah

terdapat perbedaan kedua nilai tersebut.



Aangkah-langkah

*uka $ile 8il&oIon.

*Dari menu Ana#$%e& pilih submenu Non(aameti0 Test&

kemudian pilih /-Re#ated Sam(#e*Dalam isian Test Pair(s# Aist, masukan variabel sebelum dan

sesudah.

*/lik OK untuk menjalankan %P%%.



*nalisis output %P%%

*Nilai %ig. (","<?# 4 ","3, berarti terdapat perbedaan nilai

pretest dan nilai akhir.

Test Statisticsb

)1,9+0a

,049

3

sy.p# 'ig# (2)taile!*

sesu!a7 )

sebelu.

8ase! o positie ras#a#

:il&o%o 'ige! ;as Testb#



* Nilai negative ranks ; artinya sebanyak ; orang mengalami

penurunan nilai dari sebelum ke sesudah



*PAIRED SAMP"E TTEST

*%ample berpasangan (Paired Sample# merupakan sampel

dengan subjek yang sama namun mengalami dua perlakuan

atau pengukuran yang berbeda.

Statisti! Paameti!



*'onto. Kasus:

JFB9 ingin mengetahui apakah materi pelatihan tentang

Teknologi 2n$ormasi 9ntuk P7 bagi seluruh dosen benar-benar

memiliki dampak positi$ terhadap proses P7. 9ntuk itu,

sebuah sampel yang terdiri atas <" orang dosen JFB9 diberi

test pendahuluan, kemudian setelah dilakukan pelatihan,kembali dilakukan test akhir.



*"ang!a.-#ang!a.

*uka $ile u5i6t6(aiedsa2.

*Pilih menu Ana#$%e& 'om(ae-Means& Paied-Sam(#es T test.

*Pada isian Paied )aia*#e+s,& masukkan variabel se*e#umdan sesuda..

*/emudian tekan OK untuk menjalankan %P%%.



*Out(ut SPSS

*'ilai asil korelasi antara keduavariabel adalah sebesar ),*+

dengan nilai -ig. jauh di ba&ah ),).%rtin"a, korelasi variabel sebelumdan sesudah test adalah sangat eratdan signi/kan.



4asi# Paied Sam(#e Test

4i(otesis:

0" /edua rerata populasi adalah identik0) /edua rerata populasi adalah tidak identik

Ke(utusan:

Jika nilai %ig. ","3, 0" diterima Jika nilai %ig. 4 ","3, 0" ditolak



Nilai %ig. (","")# 4 ","3, berarti terdapat perbedaan nilai

pretest dan nilai akhir.

uji_beda uji beda apliaksi komputer statistik

Documents