una visión integrada para el estado de chile
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Expositor Gonzalo VallejosTRANSCRIPT
Arquitectura y Gobierno de Datos Una visión integrada para el Estado de Chile
Gonzalo Vallejo Ch. Jefe Área Arquitectura de Datos
BancoEstado
Agenda
Introducción conceptual
Una visión o propuesta
Vista a una implementación
La experiencia BancoEstado
La experiencia del mundo privado
Reflexión
El gobierno de datos es un proceso crítico, no siempre reconocido hasta que generalmente la crisis llega a una organización, los informes no cuadran y los ejecutivos no están de acuerdo con los informes de gestión. La falta de integridad de datos queda a la vista, así como el costo de la redundancia, que está en conflicto con la posibilidad de ejercer control en base a la información. ¿No sería deseable que las organizaciones aborden el gobierno de datos en forma proactiva, antes que sus tableros de control se pongan en rojo?
Merv Adrian IT Market Strategy
• Dato • Unidad mínima de información, un activo organizacional.
• Arquitectura
• Modelamiento de Datos (diseño de largo plazo). • Gobierno
• Administración del recurso dato.
Conceptos Esenciales
Atributos deseables en los Datos
Integridad Consistencia Oportunidad
Precisión Seguridad
...
Toma de Decisiones
Información
Consistente
y Coherente
Datos Íntegros
y de
Calidad
Reflejo de la Gestión y la Operación
Cambios en Servicios,
Procesos y en el Entorno
El círculo virtuoso
¡ Los datos son un recurso de valor para la organización !
Fin de la Arquitectura de Datos
Esencial Calidad de Datos sustentable !
La arquitectura de datos busca como objetivo la calidad de datos en el mediano a largo plazo, a través de la implementación de estándares y procedimientos de gobierno para la administración de los datos.
Llegar a identificar, documentar y establecer cada dato en UN lugar y cada dato en SU lugar.
¿Qué es calidad de datos?
Es la ausencia de aquellos defectos en los datos, que pueden generar grandes impactos negativos y cuantificables para la organización. Impactos que pueden defraudar a la ciudadanía, entregar información errónea, reaccionar en forma inapropiada o ignorar necesidades de adaptación o cambio. Una adecuada calidad de datos, aún con algo de imperfección, proveerá siempre mas valor que costos.
• Es la ausencia de defectos intolerables en los datos. • No es la ausencia de defectos en los datos.
Causa u Origen de los problemas de datos
• Numerosas personas desarrollando sistemas • Comunicación insuficiente entre áreas • Presión por Reacción versus Planificación • Eventual incorporación “ciega” de tecnología
¡ Es necesario poner énfasis en las personas y los procesos que ellos ejecutan, desde el punto de vista de los datos, su definición y utilización !
No es un asunto meramente tecnológico, sino que, un problema que involucra a todas las áreas de una
organización, ya sea, planificación, operación, tecnología de información, ... etc.
¿En qué parte del camino estamos?
Hay conciencia del
problema y algunas
acciones para mejorar la calidad de
datos.
Hay acciones y
ocurren como respuesta a
los problemas reportados.
La información
es gobernada como un
activo de la empresa y se desarrolla con procesos de
ingeniería bajo un enfoque
organizacional.
El desarrollo de la
información es una
iniciativa estratégica.
Los problemas
son prevenidos y/o corregidos en
su origen, bajo un
enfoque de arquitectura y
mejora continua.
El desarrollo de la
información está en el plan de TI y de los procesos de
gestión.
Nivel 1 Consciente
Nivel 2 Reactivo
Nivel 3 Proactivo
Nivel 4 Administrado
Nivel 5 Optimizado
Servicio 7
Super- Intendencia
2
Los Servicios del Estado
Dirección 1
Empresas fiscales, Instituciones fiscales y semifiscales, municipalidades, etc., funcional y territorialmente descentralizadas, con gestión, normas y
patrimonio propio, vinculadas por intermedio de un ministerio, a la Presidencia de la República.
Super- Intendencia
1
Servicio 3 Servicio 4
Servicio 1 Servicio 2
Servicio 5
Servicio 6
¿Proveedor o Consumidor?
Desde el punto de vista de responsable y proveedor de datos a otros servicios: ¿Si como Servicio soy responsable de ciertos datos, me siento cómodo con la idea de compartirlos? ¿Estoy en condiciones de proveerlo a los demás Servicios? ¿Tengo la capacidad técnica para exponerlo mas allá de los límites de mi Servicio? Desde el punto de vista de consumidor de datos de otros servicios: ¿Si puedo reconocer que otro Servicio es el responsable de cierto dato que requiero, para que me lo provea, tengo la disposición para utilizarlo? ¿Tengo la capacidad técnica para consumirlo?
Hay que tener presente que todo servicio cumplirá ambos roles.
¿Qué se requiere?
• Establecer una política respecto del uso de datos relevantes para el Estado y que son transversales a la ciudadanía. • Definir el conjunto de datos relevantes a la ciudadanía y el ámbito funcional exclusivo que le corresponde a cada servicio respecto de cada dato en dicho conjunto. Hay prioridades. • Establecer para cada uno de los servicios, la potestad exclusiva por definir, capturar, mantener y proveer los datos que son del ámbito funcional de cada servicio. • Instruir a todos los servicios para hacer uso de los datos comunes, desde otros servicios y que son requeridos en sus procesos, pero no son de su ámbito funcional mantener. • Sustentar un modelo compartido, que resguarde la definición oficial (compartida) de los datos, las reglas y relaciones y, la información propia de cada uno (metadata).
Como se ve esto...
Servicio 3
Super- Intendencia
1
Servicio 4 Servicio 2
Servicio 1
datoA
datoD
datoF
datoC
datoB
datoX
datoE
datoY
datoZ
datoV
datoW
Como se ve esto...
Servicio 3
Super- Intendencia
1
Servicio 4 Servicio 2
Servicio 1
datoA
datoD
datoF
datoC
datoB
datoX
datoE
datoY
datoZ
Como se esto...
datoV
datoW
gobierna
¿Qué es un Modelo de Datos?
Es un reflejo en términos de datos relevantes a un sistema, de las reglas de una organización (de cada Servicio). Crece gradualmente a medida que se implementan nuevos datos en los sistemas, reutilizando los ya existentes. Incluye los datos relevantes asociados a los requerimientos de información de cada Servicio y es independiente de la tecnología de almacenamiento y del lenguaje de programación del sistema que los usa. Es resultado del análisis funcional de un sistema. Al modelo de datos se le aplican reglas de calidad asociadas a aspectos de integridad, orientadas a minimizar la redundancia y maximizar la consistencia de la información. A través de un lenguaje común se busca efectuar definiciones precisas, compartidas y consistentes en cuanto a los datos y su uso, reflejándose en estos el conocimiento de cada Servicio.
Servicio n o Empresa
Super- Intendencia
1
Servicio 4 Servicio 2
Servicio 1
datoA
datoD
datoF
datoC
datoB
datoX
datoE
datoY
datoZ
Dónde se implementa...
fiscal, semifiscal ó privada
datoW
Como se ve esto...
Empresa n
Super- Intendencia
1
Servicio 4 Servicio 2
Servicio 1
datoA
datoD
datoF
datoC
datoB
datoX
datoE
datoY
datoZ
Como se implementa...
fiscal, semifiscal ó privada
Capa de Servicios de Datos
datoW
Consideraciones de Continuidad
Servicio 3
Super- Intendencia
1
Servicio 4 Servicio 2
Servicio 1
datoA
datoD
datoF
datoC
datoB
datoE
Consideraciones de Respaldo
Servicio 3
Super- Intendencia
1
Servicio 4 Servicio 2
Servicio 1
datoA
datoD
datoF
datoC
datoB datoE
Consideraciones de Seguridad
Servicio 3
Super- Intendencia
1
Servicio 4 Servicio 2
Servicio 1
datoA
datoD
datoF
datoC
datoB
datoE
datoY datoX
datoZ
Marco de Seguridad Física y Lógica
Datos Candidatos
• Datos básicos de cada ciudadano o persona natural. • Datos básicos de cada persona jurídica relevantes para el Estado. • Antecedentes de personas como proveedores de productos y servicios. • Antecedentes de personas como beneficiarios, en virtud de condiciones particulares que los favorecen. • Datos de uso general como los feriados, la UF, el tipo de cambio, las actividades económicas, la regionalización, etc. • Autorización de la ciudadanía para usar o almacenar datos privados.
¿Pensemos tan solo, en cuantos datos hoy están duplicados, erróneos o desactualizados
en los diferentes servicios del Estado?
La experiencia de BancoEstado
• Decisión de establecer la función Arquitectura de Datos. • Al cabo de 2 años, mayor y mejor conocimiento de los datos. • Menores costos por concepto de levantamiento de información. • Mejora gradual de la información global de la organización. • Aumento gradual de datos compartidos para la gestión. • Un Diccionario de Datos disponible para todos.
Estamos mucho mejor preparados, cada vez que requerimos comenzar alguna nueva iniciativa de sistemas.
Proyección Comparativa
Periodo de Inversión
Costo Inicial
Se busca establecer un equilibrio entre privilegiar el beneficio departamental o local (corto plazo) y el beneficio organizacional o global (mediano a largo plazo).
Costos
Años de Desarrollo
>> $
<< $
enfoque centrado en cada sistema
o vertical
enfoque centrado en los datos
o global
Beneficios
Integridad Consistencia Oportunidad
Precisión Seguridad
...y
a la larga mayor eficiencia y menores costos.
Cuando comenzar...
Nunca es tarde para comenzar.