ELABORACIÓN DE UN MÓDULO DE PRONÓSTICOS

DE DEMANDA

Presentado por:

Steven Valencia

Jhonier Betancourt

UNIVERSIDAD DE

SAN BUENAVENTURA

CALI

INGENIERIA

INDUSTRIAL

Sustentación de Tesis - Elaboración de un Módulo de pronósticos de demanda – Steven Valencia & Jhonier Betancourt

AGENDA

Esta sustentación se presentará de la siguiente forma:

• Resumen.

• Objetivos General y específicos.

• Antecedentes y aportes.

• Marco teórico.

• Metodología

• Dificultades

• Conclusiones

• Recomendaciones

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RESUMEN

• Brindar una solución a una problemática sobre los

pronósticos de demanda y sus posibles efectos.

• La investigación se basó en

una lluvia de ideas que surgió

a partir de una indagación

bibliográfica.

• Elaboración de un Módulo de

Pronósticos de Demanda con

funciones las de un ERP.

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OBJETIVO GENERAL • Diseñar una herramienta que emule un módulo de ERP que

permita establecer un pronóstico acertado de la demanda.

OBJETIVOS ESPECIFICOS • Indagar los modelos de pronósticos de demanda y el

estado del arte en relación al tema.

• Diseñar una herramienta que realice diferentes tipos de pronósticos acorde a la demanda.

• Implementar la herramienta en un caso de estudio.

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ANTECEDENTES

• Herramientas que proporcionan pronósticos. Son utilizados por compañías con poder adquisitivo.

• El alto costo de estas herramientas imposibilita el uso en MiPymes.

• Es importante que el tema de pronóstico sea considerado y/o reforzado dentro de los planes estudiantiles

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APORTES

Información para la toma de decisiones.

Herramienta pedagógica

Sistema generador de valor

Oportunidad a empresas con bajo nivel adquisitivo

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MARCO TEORICO De acuerdo al enfoque del presente trabajo la revisión literaria aborda temas enfocados con los pronósticos de demanda.

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MARCO TEORICO

• Demanda: Cantidad de un bien o un servicio que los

consumidores están dispuestos a comprar a los

posibles precios del mercado. (Fischer & Espejo, 2004)

• Tipos de Demanda: • Según el comportamiento

• Determinística • Estática • Dinámica

• Probabilística • Estacionaria o

• No estacionaria

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• Según la dependencia • Independiente.

• Dependiente.

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MARCO TEORICO

• Patrones de Demanda:

Patrones de demanda (Vidal, 2005)

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MARCO TEORICO

• Pronósticos

Se caracterizan por estar normalmente

equivocados. (Nahmias, 2007)

• Importancia de los Pronósticos

Fundamentales para el cumplimiento de los

objetivos de la organización y mejoramiento de

su competitividad. (Vidal, 2005)

• Métodos de Pronósticos de Demanda

• Cualitativos

Ideales para el proceso de posicionamiento de

marca y lanzamiento de nuevos productos. (Mori,

2004)

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MARCO TEORICO

• Métodos de Pronósticos de Demanda

• Cuantitativos • Métodos de Pronóstico Causal

• Regresión Lineal

• Métodos de Pronóstico de Series de Tiempo

• Promedio Móvil Simple

• Promedio Móvil Ponderado

• Suaviza miento Exponencial

• Suavizamiento Exponencial Doble (Holt)

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MARCO TEORICO

• Evaluación de Pronósticos

• Desviación Absoluta Media

• Sesgo

• Error Cuadrático Medio

• Error Porcentual Absoluta Media

• Señal de rastreo

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METODOLOGÍA

Este proyecto se realizó en fases o pasos investigativos para lograr sus propósitos con base al objetivo general y los específicos.

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METODOLOGÍA

• Tipo de Investigación.

• Investigación Cuantitativa

• Investigación Cualitativa

• Fuentes Técnicas para la recolección de Información.

• Fuentes Primarias

• Fuentes Secundarias

• Fases de la Investigación.

• Investigación de la Problemática, metodología de investigación.

• Diseño del MPD – Módulo de Pronóstico de Demanda

• Implementación y Validación del MPD

• Manual de Usuario y Guía del Laboratorio.

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METODOLOGÍA

• Diseño del MPD – Módulo de Pronóstico de Demanda.

• Caracterización de los modelos de pronósticos y las evaluaciones del pronóstico.

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METODOLOGÍA

• Implementación y Validación del MPD- Módulo de Pronóstico de Demanda.

Se ingresan 36 datos correspondientes a la venta mensual de un producto XY en los años 2007, 2008 y 2009. Generando:

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Los pronósticos se comparan con la demanda mensual del producto XY para los años 2010, 2011 y 2012.

METODOLOGÍA

• Validación e implementación del MPD- Módulo de Pronóstico de Demanda.

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DEMANDA FUTURA VS MODELO RECOMENDADO POR EL MPD

DEMANDA ULTIMOS 36

SES 9

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METODOLOGÍA

• Validación e implementación del MPD- Módulo de Pronóstico de Demanda.

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DEMANDA INICIAL VS MODELO RECOMENDADO

DEMANDA INICIAL

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METODOLOGÍA

• Validación e implementación del MPD- Módulo de Pronóstico de Demanda.

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MODELO RECOMENDADO VS MODELOS CON SEÑAL DE

RASTREO CERCANA

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SES 7

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METODOLOGÍA

• Manual de Usuario

• Guía de Laboratorio

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DIFICULTADES

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Lenguaje de Programación Visual Basic

Obtención de Datos Reales

Implementación y Validación del MPD

CONCLUSIONES

• Es posible pronosticar un comportamiento aproximado de la demanda.

• Un pronóstico nunca será 100% acertado.

• La aplicación de los métodos de pronóstico destacados en el proyecto depende de la información y de los resultados que se esperan.

• Existen diferentes métodos para determinar un modelo de pronósticos como el más adecuado.

• El MPD genera información significativa para la toma de decisiones.

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RECOMENDACIONES

• Realizar un análisis profundo a la información suministrada por la herramienta para la toma de decisiones

• Profundizar en lo métodos que permitan generar pronósticos a partir de datos con patrones tendenciales o estacionario.

• Fomentar desde la academia la generación de sistemas generadores de valor.

• Implementar el MPD como herramienta pedagógica

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ESPACIO PARA PREGUNTAS E INQUIETUDES

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MUCHAS GRACIAS

UNIVERSIDAD DE

SAN BUENAVENTURA

CALI

INGENIERIA

INDUSTRIAL