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Identificador : 2501490

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IMPRESO SOLICITUD PARA MODIFICACIÓN DE TÍTULOS OFICIALES 1. DATOS DE LA UNIVERSIDAD, CENTRO Y TÍTULO QUE PRESENTA LA SOLICITUD De conformidad con el Real Decreto 1393/2007, por el que se establece la ordenación de las Enseñanzas Universitarias Oficiales

UNIVERSIDAD SOLICITANTE CENTRO CÓDIGO CENTRO

Universidad Pública de Navarra Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y Telecomunicación

31007768

NIVEL DENOMINACIÓN CORTA

Grado Ingeniería Informática

DENOMINACIÓN ESPECÍFICA

Graduado o Graduada en Ingeniería Informática por la Universidad Pública de Navarra

RAMA DE CONOCIMIENTO CONJUNTO

Ingeniería y Arquitectura No

HABILITA PARA EL EJERCICIO DE PROFESIONES REGULADAS

NORMA HABILITACIÓN

No

SOLICITANTE

NOMBRE Y APELLIDOS CARGO

RAFAEL RODRÍGUEZ TRÍAS Director de la ETS de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación

Tipo Documento Número Documento

REPRESENTANTE LEGAL


MARÍA DEL CARMEN JAREN CEBALLOS Vicerrectora de Enseñanzas


RESPONSABLE DEL TÍTULO


RAFAEL RODRÍGUEZ TRÍAS Director de la ETS de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación


2. DIRECCIÓN A EFECTOS DE NOTIFICACIÓN A los efectos de la práctica de la NOTIFICACIÓN de todos los procedimientos relativos a la presente solicitud, las comunicaciones se dirigirán a la dirección que figure en el presente apartado.

DOMICILIO CÓDIGO POSTAL MUNICIPIO TELÉFONO

Vicerrectorado de Enseñanzas - Campus Arrosadía 31006 Pamplona/Iruña 948168956

E-MAIL PROVINCIA FAX

[email protected] Navarra 948169004

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3. PROTECCIÓN DE DATOS PERSONALES De acuerdo con lo previsto en la Ley Orgánica 5/1999 de 13 de diciembre, de Protección de Datos de Carácter Personal, se informa que los datos solicitados en este

impreso son necesarios para la tramitación de la solicitud y podrán ser objeto de tratamiento automatizado. La responsabilidad del fichero automatizado corresponde

al Consejo de Universidades. Los solicitantes, como cedentes de los datos podrán ejercer ante el Consejo de Universidades los derechos de información, acceso,

rectificación y cancelación a los que se refiere el Título III de la citada Ley 5-1999, sin perjuicio de lo dispuesto en otra normativa que ampare los derechos como

cedentes de los datos de carácter personal.

El solicitante declara conocer los términos de la convocatoria y se compromete a cumplir los requisitos de la misma, consintiendo expresamente la notificación por

medios telemáticos a los efectos de lo dispuesto en el artículo 59 de la 30/1992, de 26 de noviembre, de Régimen Jurídico de las Administraciones Públicas y del

Procedimiento Administrativo Común, en su versión dada por la Ley 4/1999 de 13 de enero.

En: Navarra, a de de Firma: Representante legal de la Universidad

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1. DESCRIPCIÓN DEL TÍTULO 1.1. DATOS BÁSICOS NIVEL DENOMINACIÓN ESPECIFICA CONJUNTO CONVENIO CONV.

ADJUNTO

Grado Graduado o Graduada en Ingeniería Informática por la Universidad Pública de Navarra

No Ver Apartado 1: Anexo 1.

LISTADO DE MENCIONES

Mención en Ingeniería del software

Mención en Computación y sistemas inteligentes

Mención en Tecnologías de la información

RAMA ISCED 1 ISCED 2

Ingeniería y Arquitectura Ciencias de la computación Ciencias de la computación

NO HABILITA O ESTÁ VINCULADO CON PROFESIÓN REGULADA ALGUNA

AGENCIA EVALUADORA

Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación

UNIVERSIDAD SOLICITANTE

Universidad Pública de Navarra

LISTADO DE UNIVERSIDADES

CÓDIGO UNIVERSIDAD

035 Universidad Pública de Navarra

LISTADO DE UNIVERSIDADES EXTRANJERAS

CÓDIGO UNIVERSIDAD

No existen datos

LISTADO DE INSTITUCIONES PARTICIPANTES

No existen datos

1.2. DISTRIBUCIÓN DE CRÉDITOS EN EL TÍTULO CRÉDITOS TOTALES CRÉDITOS DE FORMACIÓN BÁSICA CRÉDITOS EN PRÁCTICAS EXTERNAS

240 60 0

CRÉDITOS OPTATIVOS CRÉDITOS OBLIGATORIOS CRÉDITOS TRABAJO FIN GRADO/ MÁSTER

54 114 12


MENCIÓN CRÉDITOS OPTATIVOS

Mención en Ingeniería del software 48.

Mención en Computación y sistemas inteligentes 48.

Mención en Tecnologías de la información 48.

1.3. Universidad Pública de Navarra 1.3.1. CENTROS EN LOS QUE SE IMPARTE LISTADO DE CENTROS

CÓDIGO CENTRO

31007768 Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y Telecomunicación

1.3.2. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y Telecomunicación 1.3.2.1. Datos asociados al centro TIPOS DE ENSEÑANZA QUE SE IMPARTEN EN EL CENTRO

PRESENCIAL SEMIPRESENCIAL A DISTANCIA

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PLAZAS DE NUEVO INGRESO OFERTADAS

PRIMER AÑO IMPLANTACIÓN SEGUNDO AÑO IMPLANTACIÓN TERCER AÑO IMPLANTACIÓN

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CUARTO AÑO IMPLANTACIÓN TIEMPO COMPLETO

100 ECTS MATRÍCULA MÍNIMA ECTS MATRÍCULA MÁXIMA

PRIMER AÑO 60.0 84.0

RESTO DE AÑOS 60.0 84.0 TIEMPO PARCIAL

ECTS MATRÍCULA MÍNIMA ECTS MATRÍCULA MÁXIMA

PRIMER AÑO 30.0 59.0

RESTO DE AÑOS 30.0 59.0

NORMAS DE PERMANENCIA

http://www2.unavarra.es/gesadj/seccionNormativa/Normas%20de%20Permanencia%20de%20los%20Estudios%20de%20Grado %20y%20Master.pdf

LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE

CASTELLANO CATALÁN EUSKERA

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GALLEGO VALENCIANO INGLÉS

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FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS

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ITALIANO OTRAS

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2. JUSTIFICACIÓN, ADECUACIÓN DE LA PROPUESTA Y PROCEDIMIENTOS Ver Apartado 2: Anexo 1.

3. COMPETENCIAS 3.1 COMPETENCIAS BÁSICAS Y GENERALES

BÁSICAS

CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio

CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio

CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética

CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado

CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía

GENERALES

G1 - Capacidad para concebir, redactar, organizar, planificar, desarrollar y firmar proyectos en el ámbito de la ingeniería en informática que tengan por objeto la concepción, el desarrollo o la explotación de sistemas, servicios y aplicaciones informáticas.

G10 - Conocimientos para la realización de mediciones, cálculos, valoraciones, tasaciones, peritaciones, estudios, informes, planificación de tareas y otros trabajos análogos de informática.

G11 - Capacidad para analizar y valorar el impacto social y medioambiental de las soluciones técnicas, comprendiendo la responsabilidad ética y profesional de la actividad del Ingeniero Técnico en Informática.

G12 - Conocimiento y aplicación de elementos básicos de economía y de gestión de recursos humanos, organización y planificación de proyectos, así como la legislación, regulación y normalización en el ámbito de los proyectos informáticos.

G2 - Capacidad para dirigir las actividades objeto de los proyectos en el ámbito de la informática.

G3 - Capacidad para diseñar, desarrollar, evaluar y asegurar la accesibilidad, ergonomía, usabilidad y seguridad de los sistemas, servicios y aplicaciones informáticas, así como de la información que gestionan.

G4 - Capacidad para definir, evaluar y seleccionar plataformas hardware y software para el desarrollo y la ejecución de sistemas, servicios y aplicaciones informáticas.

G5 - Capacidad para concebir, desarrollar y mantener sistemas, servicios y aplicaciones informáticas empleando los métodos de la ingeniería del software como instrumento para el aseguramiento de su calidad.

G6 - Capacidad para concebir y desarrollar sistemas o arquitecturas informáticas centralizadas o distribuidas integrando hardware, software y redes.

G7 - Capacidad para conocer, comprender y aplicar la legislación necesaria durante el desarrollo de la profesión de Ingeniero Técnico en Informática y manejar especificaciones, reglamentos y normas de obligado cumplimiento.

G8 - Conocimiento de las materias básicas y tecnologías, que capaciten para el aprendizaje y desarrollo de nuevos métodos y tecnologías, así como las que les doten de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.

G9 - Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, autonomía y creatividad. Capacidad para saber comunicar y transmitir los conocimientos, habilidades y destrezas de la profesión de Ingeniero Técnico en Informática.

T1 - Capacidad de análisis y síntesis

T10 - Motivación por la calidad

T2 - Capacidad de organización y planificación

T3 - Comunicación oral y escrita

T4 - Resolución de problemas

T5 - Toma de decisiones

T6 - Trabajo en equipo

T7 - Razonamiento crítico

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T8 - Aprendizaje autónomo

T9 - Creatividad

3.2 COMPETENCIAS TRANSVERSALES

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3.3 COMPETENCIAS ESPECÍFICAS

C1 - Capacidad para tener un conocimiento profundo de los principios fundamentales y modelos de la computación y saberlos aplicar para interpretar, seleccionar, valorar, modelar, y crear nuevos conceptos, teorías, usos y desarrollos tecnológicos relacionados con la informática.

C2 - Capacidad para conocer los fundamentos teóricos de los lenguajes de programación y las técnicas de procesamiento léxico, sintáctico y semántico asociadas, y saber aplicarlas para la creación, diseño y procesamiento de lenguajes.

C3 - Capacidad para evaluar la complejidad computacional de un problema, conocer estrategias algorítmicas que puedan conducir a su resolución y recomendar, desarrollar e implementar aquella que garantice el mejor rendimiento de acuerdo con los requisitos establecidos.

C4 - Capacidad para adquirir, obtener, formalizar y representar el conocimiento humano en una forma computable para la resolución de problemas mediante un sistema informático en cualquier ámbito de aplicación, particularmente los relacionados con aspectos de computación, percepción y actuación en ambientes o entornos inteligentes.

C5 - Capacidad para conocer y desarrollar técnicas de aprendizaje computacional y diseñar e implementar aplicaciones y sistemas que las utilicen, incluyendo las dedicadas a extracción automática de información y conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos.

FB1 - Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.

FB2 - Comprensión y dominio de los conceptos básicos de campos y ondas y electromagnetismo, teoría de circuitos eléctricos, circuitos electrónicos, principio físico de los semiconductores y familias lógicas, dispositivos electrónicos y fotónicos, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.

FB3 - Capacidad para comprender y dominar los conceptos básicos de matemática discreta, lógica, algorítmica y complejidad computacional, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.

FB4 - Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería.

FB5 - Conocimiento de la estructura, organización, funcionamiento e interconexión de los sistemas informáticos, los fundamentos de su programación, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.

FB6 - Conocimiento adecuado del concepto de empresa, marco institucional y jurídico de la empresa. Organización y gestión de empresas.

FC1 - Capacidad para diseñar, desarrollar, seleccionar y evaluar aplicaciones y sistemas informáticos, asegurando su fiabilidad, seguridad y calidad, conforme a principios éticos y a la legislación y normativa vigente.

FC10 - Conocimiento de las características, funcionalidades y estructura de los Sistemas Operativos y diseñar e implementar aplicaciones basadas en sus servicios.

FC11 - Conocimiento y aplicación de las características, funcionalidades y estructura de los Sistemas Distribuidos, las Redes de Computadores e Internet y diseñar e implementar aplicaciones basadas en ellas.

FC12 - Conocimiento y aplicación de las características, funcionalidades y estructura de las bases de datos, que permitan su adecuado uso, y el diseño y el análisis e implementación de aplicaciones basadas en ellos.

FC13 - Conocimiento y aplicación de las herramientas necesarias para el almacenamiento, procesamiento y acceso a los Sistemas de información, incluidos los basados en web.

FC14 - Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de la programación paralela, concurrente, distribuida y de tiempo real.

FC15 - Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica.

FC16 - Conocimiento y aplicación de los principios, metodologías y ciclos de vida de la ingeniería de software.

FC17 - Capacidad para diseñar y evaluar interfaces persona computador que garanticen la accesibilidad y usabilidad a los sistemas, servicios y aplicaciones informáticas.

FC18 - Conocimiento de la normativa y la regulación de la informática en los ámbitos nacional, europeo e internacional.

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FC2 - Capacidad para planificar, concebir, desplegar y dirigir proyectos, servicios y sistemas informáticos en todos los ámbitos, liderando su puesta en marcha y su mejora continua y valorando su impacto económico y social.

FC3 - Capacidad para comprender la importancia de la negociación, los hábitos de trabajo efectivos, el liderazgo y las habilidades de comunicación en todos los entornos de desarrollo de software.

FC4 - Capacidad para elaborar el pliego de condiciones técnicas de una instalación informática que cumpla los estándares y normativas vigentes.

FC5 - Conocimiento, administración y mantenimiento de sistemas, servicios y aplicaciones informáticas.

FC6 - Conocimiento y aplicación de los procedimientos algorítmicos básicos de las tecnologías informáticas para diseñar soluciones a problemas, analizando la idoneidad y complejidad de los algoritmos propuestos.

FC7 - Conocimiento, diseño y utilización de forma eficiente los tipos y estructuras de datos más adecuados a la resolución de un problema.

FC8 - Capacidad para analizar, diseñar, construir y mantener aplicaciones de forma robusta, segura y eficiente, eligiendo el paradigma y los lenguajes de programación más adecuados.

FC9 - Capacidad de conocer, comprender y evaluar la estructura y arquitectura de los computadores, así como los componentes básicos que los conforman.

FG1 - Ejercicio original a realizar individualmente y presentar y defender ante un tribunal universitario, consistente en un proyecto en el ámbito de una de las tecnologías específicas de la Ingeniería en Informática, según lo establecido en el apartado 5 de la Resolución de 8 de Junio de 2009 de la Secretaría General de Universidades (BOE de 4 de agosto de 2009) para los ámbitos tecnológicos de Ingeniería del Software, Computación o Tecnologías de la Información, de naturaleza profesional en el que se sinteticen e integren las competencias adquiridas en las enseñanzas.

IS1 - Capacidad para desarrollar, mantener y evaluar servicios y sistemas software que satisfagan todos los requisitos del usuario y se comporten de forma fiable y eficiente, sean asequibles de desarrollar y mantener y cumplan normas de calidad, aplicando las teorías, principios, métodos y prácticas de la Ingeniería del Software.

IS2 - Capacidad para valorar las necesidades del cliente y especificar los requisitos software para satisfacer estas necesidades, reconciliando objetivos en conflicto mediante la búsqueda de compromisos aceptables dentro de las limitaciones derivadas del coste, del tiempo, de la existencia de sistemas ya desarrollados y de las propias organizaciones.

IS3 - Capacidad de dar solución a problemas de integración en función de las estrategias, estándares y tecnologías disponibles.

IS4 - Capacidad de identificar y analizar problemas y diseñar, desarrollar, implementar, verificar y documentar soluciones software sobre la base de un conocimiento adecuado de las teorías, modelos y técnicas actuales.

IS5 - Capacidad de identificar, evaluar y gestionar los riesgos potenciales asociados que pudieran presentarse.

TI1 - Capacidad para seleccionar, diseñar, desplegar, integrar y gestionar redes e infraestructuras de comunicaciones en una organización.

TI2 - Capacidad de concebir sistemas, aplicaciones y servicios basados en tecnologías de red, incluyendo Internet, web, comercio electrónico, multimedia, servicios interactivos y computación móvil.

TI3 - Capacidad para comprender, aplicar y gestionar la garantía y seguridad de los sistemas informáticos.

4. ACCESO Y ADMISIÓN DE ESTUDIANTES 4.1 SISTEMAS DE INFORMACIÓN PREVIO

Ver Apartado 4: Anexo 1.

4.2 REQUISITOS DE ACCESO Y CRITERIOS DE ADMISIÓN

El acceso a las enseñanzas Oficiales de Grado requerirá, de acuerdo con lo dispuesto en el art. 42 de la Ley Orgánica 6/2001 de Universidades, estar en posesión del título de bachiller o equivalente y la superación de la prueba a la que se refiere el Real Decreto-Ley 5/2016, de 9 de diciembre, de medidas urgentes para la ampliación del calendario de implantación de la Ley Orgánica 8/2013, de 9 de diciembre, para la mejora de la calidad educativa, sin perjuicio de los demás mecanismos de acceso previstos por la normativa vigente.

La normativa vigente en esta materia se encuentra recogida en el citado Real Decreto-Ley 5/2016 y por el Real Decreto 412/2014, de 6 de junio, por el que se establece la normativa básica de los procedimientos de admisión a las enseñanzas universitarias oficiales de Grado.

4.2.1 Requisitos de acceso y criterios de admisión

La UPNA ha establecido mediante Acuerdo de Consejo de Gobierno de 3 de mayo de 2017 la normativa de admisión a estudios oficiales de Grado en esta Universidad.

Podrán acceder a enseñanzas de grado los estudiantes que cumplan alguno de estos requisitos:

Criterios de admisión

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Para acceder al primer curso de una de las titulaciones de la UPNA es necesario realizar la preinscripción, en la que se pueden solicitar hasta seis titulaciones de grado, ordenadas por orden de interés. Esta preinscripción es compatible con otras solicitudes a universidades privadas, a distancia o de otras comunidades autónomas.

Las solicitudes se ordenarán según la nota de admisión de cada estudiante. Esta nota se calcula a partir de la nota de acceso que corresponda a cada uno en función de la prueba o titulación con que accede a la universidad, con un valor de entre cinco y diez puntos. La nota de admisión se completará con hasta cuatro puntos adicionales obtenidos en dos materias ponderables (hasta dos puntos por materia).

Las notas de acceso son las siguientes en cada caso:

Requisito de acceso

Nota de acceso

Nota de admisión

Título de Bachillerato del Sistema Educativo Español (SEE) o de otro declarado equivalente

Calificación final ponderada obtenida en la Evaluación del Bachillerato para el Acceso a la Universidad (EvAU) o en las Pruebas de Acceso a la Universidad existentes anteriormente

Hasta 4 puntos adicionales por materias ponderables de la EvAU (hasta 2 puntos por materia)

Título de Bachillerato Europeo obtenido en virtud de las disposiciones contenidas en el Convenio por el que se establece el Estatuto de las Es- cuelas Europeas, hecho en Luxemburgo el 21 de junio de 1994. Diploma del Bachillerato Internacional, expedido por la Organización del Bachi- llerato Internacional, con sede en Ginebra (Suiza). Títulos, diplomas o estudios de Bachillerato o Bachiller procedentes de sistemas educativos de Estados miembros de la Unión Europea (UE) o de otros Estados con los que se hayan suscrito acuerdos internacionales aplicables a este respecto, en régimen de reciprocidad, siempre que cumplan los requisitos académicos exigidos en sus sistemas educativos para acceder a sus Uni- versidades.

Calificación de acceso a la Universidad calculada por la Universidad Na- cional de Educación a Distancia (UNED) en su procedimiento de acredi- tación.

Hasta 4 puntos adicionales por materias ponderables de la EvAU (hasta 2 puntos por materia) o de Pruebas de Competencias Específicas (PCE) de la UNED.

Títulos, diplomas o estudios equivalentes al título de Bachiller del SEE, procedentes de sistemas educativos de Estados miembros de la UE o los de otros Estados con los que se hayan suscrito acuerdos internacionales aplicables a este respecto, en régimen de reciprocidad, cuando dichos estudiantes NO cumplan los requisitos académicos exigidos en sus sistemas educativos para acceder a sus universidades. Títulos, diplomas o estudios, obtenidos o realizados en sistemas educativos de Estados que no sean miembros de la UE con los que no se hayan suscrito acuerdos internacionales para el reconocimiento del título de Bachiller en régimen de reciprocidad, homologados o declarados equivalentes al título de Bachi- ller del SEE.

Calificación de acceso a la Universidad calculada por la UNED en su procedimiento de acreditación. Estos estudiantes podrán presentarse a la EvAU para figurar en un orden de prelación prioritario.

Hasta 4 puntos adicionales por materias ponderables de la EvAU (hasta 2 puntos por materia) o de Pruebas de Competencias Específicas (PCE) de la UNED.

Título oficial de Técnico Superior de Formación Profesional, de Técnico Superior de Artes Plásticas y Diseño, o de Técnico Deportivo Superior pertenecientes al SEE; o títulos, diplomas o estudios declarados equivalentes a estos. Títulos diplomas estudios extranjeros homologados o declarados equivalentes a estos.

Nota media de los estudios cursados, o calificación de acceso a la Uni- versidad calculada por la UNED en su procedimiento de acreditación

Hasta 4 puntos adicionales por materias ponderables de la EvAU (hasta 2 puntos por materia) o de PCE de la UNED.

Títulos, diplomas o estudios diferentes de los equivalentes a los títulos de Bachiller, Técnico Superior de Formación Profesional, Técnico Su- perior de Artes Plásticas y Diseño o de Técnico Deportivo Superior del SEE, obtenidos o realizados en un Estado miembro de la UE o en otros Estados con los que se hayan suscrito acuerdos internacionales aplicables a este respecto, en régimen de reciprocidad, cuando dichos estudiantes cumplan los requisitos académicos exigidos en dicho Estado para acceder a sus Universidades.

Calificación de acceso a la Universidad calculada por la UNED en su procedimiento de acreditación.

Hasta 4 puntos adicionales por materias de PCE de la UNED.

Título universitario oficial de Grado, Máster o título equivalente, o de un título universitario oficial de Diplomado, Arquitecto Técnico, Ingeniero Técnico, Licenciado, Arquitecto, Ingeniero, correspondientes a la anterior ordenación de las enseñanzas universitarias o título equivalente. Tí- tulos extranjeros homologados o declarados equivalentes a estos.

Nota media de los estudios cursados No hay puntos adicionales.

Prueba de acceso para mayores de 25 años. Calificación obtenida en la correspondiente prueba, regulada por el Real Decreto 412/2014.

No hay puntos adicionales

Procedimiento de acceso mediante acreditación de experiencia laboral o profesional para personas mayores de 40 años.

Calificación obtenida en el correspondiente procedimiento, regulado por Acuerdo del Consejo de Gobierno de la Universidad de 26 de mayo de 2011.


Prueba de acceso para mayores de 45 años. Calificación obtenida en la correspondiente prueba, regulada por el Real Decreto 412/2014.


Acceso mediante acreditación de experiencia laboral o profesional para personas mayores de 40 años

La UPNA aprobó este procedimiento de acceso mediante Acuerdo de Consejo de Gobierno de 26 de mayo de 2011, dirigido a estudiantes mayores de 40 años que no posean ninguna titulación académica habilitante para acceder a la universidad por otras vías.

La UPNA realiza una convocatoria anual para el acceso por esta vía, en los plazos que permitan concurrir debidamente a los procesos de admisión de la universidad. De acuerdo con el Real Decreto 412/2014, podrán concurrir a ella quienes hayan cumplido los 40 años de edad en el año natural de co- mienzo del curso académico.

Cada centro constituirá una comisión evaluadora para estudiar las solicitudes presentadas por los candidatos, y que determinarán si acreditan o no tener experiencia laboral o profesional en relación con la titulación a la que solicita acceder. En su evaluación deberán tener en cuenta los siguientes criterios:

· Adecuación de los conocimientos y competencias del candidato a las competencias del título, recogidas en la correspondiente memoria del grado. · Experiencia laboral y profesional en relación con la titulación oficial de grado respecto de la que se solicita la admisión.

Las comisiones evaluadoras dividirán su actuación en dos fases, calificando cada una de ellas con una puntuación de 0 a 10, expresada con dos cifras decimales:

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1. Primera fase. Se valorará la documentación presentada por el candidato junto con su curriculum. Para su evaluación se considerará la afinidad de la experiencia laboral y profesional en el ámbito y actividad asociados a los estudios solicitados, el tiempo dedicado y el nivel de competencias adquirido.

Todos estos extremos deberán ser acreditados mediante certificados, contratos de trabajo e informes de vida laboral de las empresas u organismos correspondientes, que incluyan la categoría profesional, así como el detalle de las actividades realizadas. No se valorará ningún extremo incluido en el curriculum que no quede suficientemente acreditado. Los candidatos que obtengan un mínimo de 4 puntos en esta fase podrán presentarse a la siguiente.

1. Segunda fase. Consistirá en una entrevista personal del candidato con la comisión evaluadora. Tendrá una duración máxima de 20 minutos y en la misma se va-

lorará la adecuación de los conocimientos y competencias del candidato a las competencias del título. Los candidatos habrán de obtener un mínimo de 4 puntos para poder hacer media con la primera fase.

Se considerará que el candidato ha superado el acceso por esta vía cuando obtenga una calificación igual o superior a 5 puntos, una vez calculada la media aritmética de ambas fases. En el caso de que haya más solicitudes que plazas a una determinada titulación, tendrán prioridad quienes hayan obtenido una mayor puntuación.

Orden de prelación

Cada curso académico contará con al menos un periodo de admisión ordinario y otro extraordinario. En cada uno de ellos las plazas ofertadas para cada cupo se adjudicarán en función de la nota de admisión acreditada por el estudiante, atendiendo al orden de prelación establecido en la normativa de admisión de la UPNA.

Además, dicha normativa también regula:

· Admisión de estudiantes con estudios universitarios oficiales españoles parciales. · Admisión por cambio de estudios universitarios extranjeros. · Admisión de estudiantes que han obtenido un título oficial de Grado Universitario en la UPNA y desean realizar una nueva mención al título.

Cada curso académico, y a propuesta de los centros de la Universidad Pública de Navarra, el Consejo de Gobierno, antes de comenzar el plazo para la presentación de solicitudes, determinará para cada titulación los siguientes cupos de plazas:

· Nuevo ingreso. · Mayores de 25 años. · Mayores de 45 años. · Mayores de 40 años que acrediten experiencia laboral o profesional. · Estudiantes que tengan reconocido un grado de discapacidad igual o superior al 33 por 100, así como para aquellos estudiantes con necesidades educativas espe-

ciales permanentes asociadas a circunstancias personales de discapacidad, que durante su escolarización anterior hayan precisado de recursos y apoyos para su plena normalización educativa.

· Deportistas de alto nivel y de alto rendimiento. · Estudiantes con titulación universitaria o equivalente.

4.2.2 Estudiantes con necesidades educativas especiales

La Universidad cuenta con la Unidad de Acción Social que se encarga de todo lo relativo a las exigencias que prevé la legislación sobre integración de estudiantes con discapacidad en la universidad (Ley 13/1982, de 7 de abril, de integración social de minusválidos, Ley 51/2003, de 2 de diciembre, de igualdad de oportunidades, no discriminación y accesibilidad universal de las personas con discapacidad, Real Decreto 1393/2007, art. 3. 5 y 14. 2).

El Programa de Atención a la Discapacidad que desarrolla la Unidad de Acción Social tiene por finalidad garantizar el acceso e integración en los estudios universitarios en condiciones de igualdad y se articula en torno al plan personalizado de atención. Desde el mismo se pretende estar presente en los momentos clave del recorrido académico y, para ello, se desarrollan diversas acciones:

Acciones previas a la incorporación a la Universidad (durante la enseñanza secundaria y en las pruebas de acceso):

· Se mantienen relaciones de coordinación con servicios de orientación de la Enseñanza Secundaria y con el Centro de Recursos de Educación Especial de Navarra

(CREENA) para conocer el s con discapacidad que se incorporará a la Universidad y planificar los apoyos necesarios con suficiente antelación. · Adaptación de las pruebas de acceso, proporcionando los apoyos, recursos y adaptaciones que resulten pertinentes para asegurar la igualdad real y efectiva de

oportunidades de todos los estudiantes.

Programa de Atención a la Discapacidad: Acciones que se desarrollan desde que el estudiante se matricula en la Universidad y durante su estancia en la misma:

· Acogida e información al estudiante con necesidades educativas especiales. · Estudio de la situación y valoración de necesidades. · Definición de los apoyos y las intervenciones que se deben realizar en función de lo recogido en las entrevistas individuales y el informe del CREENA. · Acompañamiento y seguimiento a lo largo de su estancia en la Universidad. · Facilitar información sobre los servicios de orientación y fomento del empleo de la Universidad y trabajo coordinado con los mismos.

Estudiantes con Trastornos de Aprendizaje (TDA) y de Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH):

· Para una mejor aplicación de la definición de discapacidad prevista en el art. 1.2 de la Ley 51/2003, se busca asimismo adaptar los sistemas de evaluación a las

necesidades específicas de estos estudiantes para propiciar que los procesos de evaluación sucedan con las mismas garantías y favorecer su integración en los estudios universitarios.

· La Unidad de Acción Social es la coordinadora entre el estudiante que presenta diversidad funcional, los centros y el profesorado que atenderá al estudiante.

4.3 APOYO A ESTUDIANTES

Sesión de acogida La Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación, como todos los centros y escuelas de la Universidad Pública de Nava- rra, realiza en el primer día del primer curso una sesión de acogida para el nuevo alumnado. En esta sesión se informa sobre la Escuela y sobre la titu- lación que han escogido y se orienta al estudiante, para facilitar su incorporación a la Universidad.

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En las sesiones de acogida participan los miembros de la escuela responsables de la titulación, así como responsables del Servicio de Comunicación y de la Oficina de Información al Estudiante. Los objetivos que se persiguen en estas sesiones son los siguientes:

· Dar la bienvenida a los estudiantes de nuevo ingreso. · Facilitar información de diferentes aspectos: información concreta sobre el conjunto de la titulación, como la organización y desarrollo del primer curso; infor-

mación general acerca del uso y buen aprovechamiento de los diferentes servicios universitarios, como la biblioteca, el comedor, el servicio de deportes, el centro superior de idiomas, el centro de atención médica o el centro de atención social, entre otros; información sobre el plan de Tutoría, información acerca de la organización de la Escuela y de la representación estudiantil e información sobre los apartados interesantes, que puede consultar, en la página web de la Univer- sidad y de la Escuela.

Sesiones informativas y consultivas Además de las sesiones de acogida, se realizan otras sesiones durante el curso, con objetivos concretos, como las sesiones para la elección de dele- gados o la sesión informativa al finalizar cada semestre, que se utiliza para informar y orientar a los estudiantes acerca de las opciones que tienen en la matrícula del semestre siguiente (optativas, requisitos de asignaturas, etc.). Estas sesiones informativas podrán incluir además temas de inserción laboral y posibilidades de prácticas o becas.

Plan Tutor Con vistas a orientar y motivar a los estudiantes para su mejor rendimiento académico y su mayor implicación en la Universidad, la Universidad Públi- ca de Navarra ha puesto en marcha el Plan Tutor. En el contexto de este plan se asigna a cada estudiante un Profesor Tutor que, salvo solicitud ex- presa de una de las dos partes, le acompañará durante toda su estancia en la Universidad. El profesor mantiene reuniones grupales e individuales con sus estudiantes tutelados con el objeto de analizar el rendimiento académico del estudiante. Estas reuniones, que con el fin de facilitar la transición e integración del estudiante de nuevo ingreso serán más frecuentes durante el primer año, pueden ser convocadas por el Profesor Tutor o requeridas por el estudiante. Las dificultades o barreras para el rendimiento académico del estudiante detectadas en el transcurso de las diferentes reuniones se analizan conjuntamente entre el Profesor Tutor y el estudiante. Cuando la naturaleza del problema así lo requiera se derivará al estudiante a la persona u órgano correspondiente (Director de Escuela, Coordinador de Relaciones Internacionales, Relaciones Exteriores, Coordinador de Prácticas, Fun- dación Universidad-Sociedad, etc.) o a los servicios de apoyo existentes en la universidad (Oficina de Información al Estudiante, Unidad de Acción So- cial, Unidad de Atención Sanitaria, Defensor de la Comunidad Universitaria, etc.). Durante el último curso, además de las reuniones orientadas a la de- tección y análisis de problemas de rendimiento del estudiante, se considerará especialmente adecuado que el Profesor Tutor y el tutelado mantengan reuniones de orientación para el Trabajo Fin de Grado así como para la práctica profesional y la continuación de estudios de postgrado.

Plan Mentor

La Universidad Pública de Navarra ha puesto en marcha el plan de Mentoría, en el cual estudiantes de cursos superiores orientan y ayudan en las diferentes dudas que les puedan surgir a estudiantes de primer curso. El mentor/a es un/a estudiante que informa y orienta en cuestiones académicas y administrativas a un grupo de un máximo de 7 estudiantes de primer curso de su misma titulación. Su labor se desarrolla entre los meses de septiem- bre y marzo. Para ello cuenta con el apoyo y formación del Vicerrectorado de Estudiantes, Empleo y Emprendimiento, de su Facultad o Escuela, de la Oficina de Información al Estudiante, y del Consejo de Estudiantes. Todos ellos colaboran en la puesta en marcha de este programa.

4.4 SISTEMA DE TRANSFERENCIA Y RECONOCIMIENTO DE CRÉDITOS

Reconocimiento de Créditos Cursados en Enseñanzas Superiores Oficiales no Universitarias

MÍNIMO MÁXIMO

0 30

Reconocimiento de Créditos Cursados en Títulos Propios

MÍNIMO MÁXIMO

0 36

Adjuntar Título Propio Ver Apartado 4: Anexo 2.

Reconocimiento de Créditos Cursados por Acreditación de Experiencia Laboral y Profesional

MÍNIMO MÁXIMO

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El sistema de Reconocimiento y Transferencia de Créditos se regula en la Universidad Pública de Navarra (UPNA) básicamente por lo dispuesto en los siguientes cuatro acuerdos del Consejo de Gobierno de la UPNA:

1. El primero de fecha 24 de octubre de 2008 y publicado mediante resolución del Rector de la UPNA nº 1854/2008, de 29 de octubre, en el Boletín Oficial de Navarra nº 139, de 14 de noviembre de 2008. En este Acuerdo del Consejo de Gobierno de la UPNA se regula la ¿Normativa de Reconocimiento y Transferencia de créditos de la Universidad Pública de Navarra¿. Este Acuerdo, conforme a lo previsto en el artículo 6 del Real Decreto 1393/2007, de 29 de octubre, establece el sistema a seguir por la UPNA para la transferencia y reconocimiento de créditos en sus títulos oficiales incluidos en la oferta educativa dentro del EEES.

2. El segundo de fecha 11 de noviembre de 2010 y publicado mediante resolución del Rector de la UPNA nº 1644/2010, de 11 de noviembre, en el Boletín Oficial de Navarra nº 148, de 6 de diciembre de 2010. La publicación en el Boletín Oficial del Estado del 3 de julio de 2010 del Real Decreto 861/2010 por el que se modifica el Real De- creto 1393/2007, anteriormente mencionado, hizo necesaria a su vez la modificación de la normativa aprobada en 2008. En este Acuerdo se regulan básicamente los reconocimientos por enseñanzas superiores no universitarias, por enseñanzas universitarias no oficiales y por experiencia laboral y profesional.

3. El tercero de fecha 12 de marzo de 2013 y publicado mediante resolución del Rector de la UPNA nº 465/2013, de 18 de marzo, en el Boletín Oficial de Navarra nº 107, de 6 de junio de 2013. El Real Decreto 1618/2011, de 14 de noviembre, sobre reconocimiento de estudios en el ámbito de la Educación Superior y particularmente en lo referi-

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do al reconocimiento de los estudios de Formación Profesional, artes plásticas y diseño y deportivas, motivó la necesidad de adoptar un Acuerdo de Consejo de Gobierno para la aprobación de las tablas de reconocimiento de los Ci- clos Formativos de Formación Profesional que se imparten en Navarra.

4. El cuarto de fecha de 14 de mayo de 2010 y publicado mediante resolución del Rector de la UPNA nº 727/2010, de 14 de mayo, en el Boletín Oficial de Navarra nº 66, de 31 de mayo de 2010. En este Acuerdo se aprueba la Nor- mativa reguladora del Reconocimiento Académico en créditos por la participación en actividades de extensión universitaria.

El sistema de Reconocimiento y Transferencia de créditos surge con el fin de fomentar la movilidad de los estudiantes dentro o fuera de Europa, entre distintas universidades españolas o dentro de la propia Universidad. En esta normativa se definen las competencias y plazos del procedimiento así como la metodología concreta a aplicar en las siguientes situaciones:

· Reconocimiento de créditos de formación básica en enseñanzas de Grado. · Reconocimiento de créditos en materias obligatorias, optativas y de prácticas externas. · Transferencia de créditos. · Situaciones de movilidad de los estudiantes.

El sistema aprobado se basa en la aceptación por parte de la Universidad de los créditos que, habiendo sido obtenidos en unas enseñanzas oficiales en la misma u otra universidad son computados en otras enseñanzas distintas cursadas en nuestra Universidad a efectos de la obtención de un título oficial. Asimismo, podrán ser objeto de reconocimiento los créditos cursados en otras enseñanzas superiores oficiales o en enseñanzas universitarias conducentes a la obtención de otros títulos, a los que se refiere el artículo 34.1 de la Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades. La experiencia profesional o laboral acreditada podrá ser también reconocida en forma de créditos que computarán a efectos de la obtención de un título oficial, siempre que dicha experiencia esté relacionada con las competencias inherentes a dicho título. A partir de ese reconocimiento, el número de créditos que resten por superar en la titulación de destino deberá disminuir en la misma cantidad que el número de créditos reconocidos.

Su otro eje es la transferencia de créditos, que significa que en los documentos oficiales acreditativos de las ense- ñanzas seguidas por cada estudiante (explícitamente en el expediente del estudiante) se consignarán la totalidad de los créditos obtenidos en enseñanzas oficiales cursadas con anterioridad, en la UPNA o en otras universidades del EEES, que no hayan conducido a la obtención de un título oficial.

En la citada Normativa de reconocimiento y transferencia de créditos se puntualiza que todos los créditos obtenidos por cada estudiante en enseñanzas oficiales cursadas en cualquier Universidad, los transferidos, los reconocidos y los superados para la obtención del correspondiente título, serán incluidos en su expediente académico y reflejados en el Suplemento Europeo al Título (SET), regulado en el Real Decreto 1044/2003, de 1 de agosto. En consecuencia, en la certificación del título oficial que se expida a cada estudiante habrá de consignarse tales datos, así como otros exigidos por la normativa como, por ejemplo, la traducción al inglés. Por tanto, la Universidad Pública de Nava- rra ha optado por un sistema que se ha venido en llamar de literalidad pura. Es decir, en el expediente del estudiante se hará constar de manera literal el nombre de la asignatura, curso, número de créditos ECTS, tipo de asignatura (básica, obligatoria, optativa) y calificación, que realmente haya cursado con indicación de la Universidad de proce- dencia.

La Comisión Docente del Centro del que dependa la titulación para la que se solicita el reconocimiento o la transferencia de los créditos será la encargada de elaborar la propuesta de reconocimiento y transferencia de créditos. Así mismo, se constituirá la Comisión de Reconocimiento y Transferencia de la Universidad Pública de Navarra, a tenor de las propuestas de reconocimiento y transferencia de créditos de las comisiones docentes de los centros y facul- tades, que será la encargada de informar favorable o desfavorablemente sobre las mismas. Será competencia de la Dirección del Centro elaborar y acordar las Resoluciones de Reconocimiento y Transferencia de créditos a partir de las propuestas elaboradas por la Comisión Docente del Centro e informadas favorablemente por la Comisión de Re- conocimiento y Transferencia de la Universidad.

Con relación al reconocimiento de créditos, los criterios adoptados son, en resumen, los siguientes:

· Siempre que el título de destino pertenezca a la misma rama de conocimiento, serán objeto de reconocimiento al menos 36

créditos correspondientes a materias de formación básica de dicha rama. En el caso de las que no correspondan a la rama, se- rá la Comisión Docente del Centro la encargada de evaluar las competencias adquiridas en cada caso.

· Los créditos de materias obligatorias, optativas y de prácticas externas se reconocen en función de las competencias adquiridas con los créditos aportados y su posible correspondencia con materias del título aquí propuesto, sin que se puedan realizar reconocimientos parciales de asignaturas, e indicando en la Resolución de Reconocimiento los créditos reconocidos y los que, en su caso, debe cursar cuando no sean suficientes para superar los previstos en el plan de estudios.

· En cumplimiento del artículo 46.2.i) de la Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades, se reconocerá con un máximo de 6 créditos ECTS la participación en actividades universitarias culturales, deportivas, de representación estudiantil, solidarias y de cooperación.

· En cumplimiento del artículo del Real Decreto 1393/2007, de 29 de octubre, en ningún caso podrán ser objeto de reconocimiento los créditos correspondientes a los Trabajos Fin de Estudio.

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En el caso de enseñanzas superiores no adaptadas al EEES y de experiencia profesional o laboral acreditada, el reconocimiento de créditos se llevará a cabo de la siguiente forma:

· En el caso de los créditos obtenidos en enseñanzas universitarias oficiales no adaptadas al EEES (diplomaturas, licenciatu-

ras, ingenierías técnicas, ingenierías, arquitectura técnica o arquitectura), serán las comisiones docentes de los centros las que evalúen las competencias adquiridas con los créditos aportados y su posible correspondencia con materias de la titulación de destino. En este caso se podrá realizar una conversión de los créditos aportados a créditos ECTS sin que tenga que coincidir la cantidad de créditos ECTS reconocidos con los créditos aportados.

· Enseñanzas superiores oficiales no universitarias: Podrán ser objeto de reconocimiento créditos cursados en otras enseñanzas superiores oficiales no universitarias. Las comisiones docentes de los centros evaluarán las competencias adquiridas con los créditos aportados y su posible correspondencia con materias de la titulación de destino. En este caso se podrá realizar una conversión de los créditos aportados a créditos ECTS sin que tengan por qué coincidir la cantidad de créditos ECTS reconocidos con los créditos aportados. La UPNA aprobó en Acuerdo de Consejo de Gobierno de fecha 12 de marzo de 2013 elaborar un reglamento para regular el proceso de reconocimiento de créditos en enseñanzas superiores oficiales no universitarias.

· Enseñanzas universitarias no oficiales: Podrán ser objeto de reconocimiento los créditos cursados en enseñanzas universitarias no oficiales conducentes a la obtención de otros títulos, a los que se refiere el artículo 34.1 de la Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades. Las comisiones docentes de los centros evaluarán las competencias adquiridas con los créditos aportados en dichas enseñanzas universitarias no oficiales y su posible correspondencia con materias de la titulación de destino. En este caso se podrá realizará una conversión de los créditos aportados a créditos ECTS no teniendo que coincidir la cantidad de créditos ECTS reconocidos con los créditos aportados.

· Experiencia profesional o laboral: La experiencia profesional o laboral acreditada podrá ser reconocida en forma de créditos que computarán a efectos de la obtención de un título oficial, siempre que dicha experiencia esté relacionada con las competencias inherentes a dicho título. Las comisiones docentes de los centros evaluarán las competencias adquiridas con la experiencia profesional o laboral acreditada y estimarán el número de créditos ECTS que pueden ser reconocidos con la experiencia aportada.

Estudiadas las competencias adquiridas con los créditos reconocidos, la Comisión Docente del Centro responsable de la titulación de destino propondrá a la Dirección del Centro el conjunto de asignaturas de formación básica, obligatoria u optativa que, en su caso, deberán ser cursadas, o no, por el estudiante. Cuando, como consecuencia del reconocimiento de créditos de formación básica u obligatoria, los créditos que el estudiante pueda cursar no sean suficientes para superar los previstos en el plan de estudios, se le indicarán las asignaturas o actividades docentes que deberá cursar.

El número de créditos que sean objeto de reconocimiento a partir de otras enseñanzas superiores oficiales no universitarias, experiencia profesional o laboral y de enseñanzas universitarias no oficiales no podrá ser superior, en su conjunto, al 15 por ciento del total de créditos que constituyen el plan de estudios. El reconocimiento de los créditos en enseñanzas superiores oficiales no universitarias, en enseñanzas universitarias no oficiales o por experiencia profesional o laboral no incorporará calificación de los mismos, por lo que no computarán a efectos de baremación del expediente.

· El acuerdo A.21/2013 de Consejo de Gobierno con fecha 12 de marzo de 2013, publicado en el BON el 6 de junio a través

de la resolución 465/2013 de 18 de marzo, regula de forma concreta el proceso de reconocimiento de enseñanzas superiores oficinales no universitarias mediante las tablas incluidas en sus Anexos 1 y 2. Asímismo, dicho acuerdo faculta al Vice- rrector competente en materia de enseñanzas para actualizar las tablas que se incorporan como anexos a la normativa citada cuando así se precise. A modo de ejemplo, a continuación se muestra una tabla comparativa correspondiente a las materias de un título de enseñanza superior no universitaria, en concreto del Ciclo Formativo de Grado Superior en Administración de Sistemas Informáticos en Red (BON nº 128, de 22 de octubre de 2010) cuyas competencias podrían ser reconocidas en este Grado, con un número de créditos reconocidos igual al valor máximo de reconocimiento de créditos propuesto (30 ECTS):

· Asig- natu-

ra

0369 Implantación de sistemas operativos 0374 Adminis- tración de sistemas operativos 0372 Gestión de bases de datos

0370 Planificación y administración de redes 0375 Servi- cios de red e internet

0382 Formación en centros de trabajo

Horas ECTS Tipo Código Asignatura

200 150 200 6 6 Básica Obligatoria 240103 240304 Informática Siste- masoperativos

200 130 6 Obligatoria 240405 Redes de computadores

350 12 Optativa 240704 Prácticas en Em- presa

· Las tablas de reconocimientos correspondientes al resto de ciclos formativos puede encontrarse en: https://www.unavarra.es/ digitalAssets/167/167377_100000IngenieriaInformaticax.pdf

http://www.unavarra.es/


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· El criterio de reconocimiento de créditos procedentes de Títulos propios estará basado en un análisis comparativo, detallado y justificado entre los contenidos formativos del Título propio, respecto a las competencias que se adquieren en el grado. La Comisión Docente de Centro revisará la documentación aportada en cada caso para verificar que el Título propio guarda suficiente entidad con el grado, de forma que el reconocimiento esté justificado en términos de competencias.

· La experiencia profesional o laboral acreditada podrá ser reconocida en forma de créditos que computarán a efectos de la obtención de un título oficial, siempre que dicha experiencia esté relacionada con las competencias inherentes al título. La documentación aportada incluirá, en su caso, contrato laboral con alta en la Seguridad Social, acreditado mediante certificado de vida laboral; certificado de la empresa o Administración Pública en el que se identifiquen las funciones desarrolladas; memoria de actividades desempeñadas y/o cualquier otro documento que permita comprobar o poner de manifiesto la experiencia alegada y su relación con las competencias inherentes al título. La Comisión Docente de Centro evaluará las competencias adquiridas con la experiencia profesional o laboral acreditada y estimará el número de créditos ECTS que pueden ser reconocidos con la experiencia aportada.

En cuanto a la transferencia de créditos, se establece que deberán constar en el expediente académico todos los créditos superados por el estudiante en enseñanzas universitarias, tanto las que hayan conducido a la obtención de un título oficial como aquellos otros créditos superados por el estudiante que no tienen repercusión en la obtención del mismo. Además estos créditos deberán ser reflejados en el Suplemento Europeo al Título (SET). En definitiva, en la certificación del título oficial que se expida a los estudiantes del título propuesto habrán de consignarse tales datos, además de los restantes exigidos por la normativa.

4.5 CURSO DE ADAPTACIÓN PARA TITULADOS

En el grado en Ingeniería Informática no existe curso de adaptación.

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5. PLANIFICACIÓN DE LAS ENSEÑANZAS 5.1 DESCRIPCIÓN DEL PLAN DE ESTUDIOS


5.2 ACTIVIDADES FORMATIVAS

Clases magistrales

Preparación de presentaciones de trabajos, proyectos, etc.

Aprendizaje basado en problemas y/o casos en grupos reducidos

Sesiones prácticas en grupos reducidos

Tutorías en grupos muy reducidos

Actividades de evaluación

Estudio autónomo

Elaboración de trabajos y/o proyectos y escritura de memorias

Programación/experimentación u otros trabajos en ordenador/laboratorio

Resolución de problemas, ejercicios y otras actividades de aplicación

5.3 METODOLOGÍAS DOCENTES

Método expositivo

Resolución de ejercicios y problemas

Evaluación de competencias

Orientación

Aprendizaje orientado a proyectos

Aprendizaje cooperativo en grupos pequeños

5.4 SISTEMAS DE EVALUACIÓN

Examen teórico-práctico (una o varias pruebas)

Asistencia y participación activa en clase

Trabajos y supuestos prácticos

Presentación oral y memoria del trabajo

5.5 NIVEL 1: Módulo de Formación Básica

5.5.1 Datos Básicos del Nivel 1

NIVEL 2: Matemáticas

5.5.1.1 Datos Básicos del Nivel 2

CARÁCTER RAMA MATERIA

Básica Ingeniería y Arquitectura Matemáticas

ECTS NIVEL2 24

DESPLIEGUE TEMPORAL: Semestral

ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3

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NIVEL 3: Matemáticas I

5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3

CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL

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NIVEL 3: Matemáticas II



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NIVEL 3: Matemática Discreta y Lógica



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NIVEL 3: Estadística



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5.5.1.2 RESULTADOS DE APRENDIZAJE

Matemáticas I

· Resolver sistemas de ecuaciones lineales utilizando diferentes métodos basados en la descomposición de matrices (LU, QR, inversa generalizada ¿). · Representar matricialmente movimientos en el plano y en el espacio, así como proyecciones o proyecciones ortogonales sobre un subespacio. · Diagonalizar una matriz mediante el cálculo de subespacios fundamentales. · Aplicar la diagonalización de una matriz al estudio de procesos estocásticos (cadenas de Markov).

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· Hallar la descomposición en valores singulares de una matriz y utilizarla para aproximar sistemas de ecuaciones incompatibles mediante el cálculo de la pseudoinversa.

· Ajustar datos a funciones polinómicas por el método de mínimos cuadrados. · Manejar un programa de cálculo simbólico, como Matlab o Mathematica, para el cálculo algebraico.

Matemáticas II

· Manejar los conceptos básicos de aritmética, aritmética de ordenador, errores, estabilidad. · Trabajar con sucesiones numéricas, siendo capaz de hallar límites de forma exacta y aproximada. · Utilizar las nociones básicas de continuidad, derivabilidad para funciones de una y varias variables. · Manejar las propiedades de las funciones elementales (acotación, crecimiento, periodicidad, regularidad, simetrías,...). · Resolver problemas formulados en términos de integrales. · Utilizar los métodos usuales para la resolución numérica ecuaciones no lineales. · Aproximar e interpolar funciones. · Aproximar, mediante métodos básicos, derivadas e integrales. · Comprender de forma práctica los algoritmos anteriores. · Distinguir las cualidades de cada uno de los métodos numéricos estudiados, sus contraindicaciones y defectos, y eventualmente ser capaz de implementarlos en

un ordenador. · Manipular con soltura un procesador numérico y simbólico. Conocer las nociones básicas de programación ligados a este manipulador.

Estadística

· Efectuar análisis estadísticos descriptivos de conjuntos de datos con objeto de poder resumir de modo efectivo y preciso la información al redactar informes o

memorias y entender dichos análisis como una importante aplicación de las bases de datos en distintos ámbitos de la gestión y del conocimiento. · Aplicar los tratamientos estadísticos adecuados según la naturaleza de las variables estadísticas que conforman una base de datos. · Manejar un paquete estadístico para el tratamiento estadístico de bases de datos y de resultados de simulaciones de fenómenos aleatorios. · Modelizar problemas en ambiente de incertidumbre mediante la asignación de probabilidad de sucesos, del cálculo de la probabilidad condicionada y del uso de

la independencia de sucesos. · Reconocer los principales modelos estocásticos, tanto discretos como continuos, junto con métodos generales del cálculo de probabilidades que le permitan

adaptarse a nuevos modelos no contemplados de forma específica. · Modelizar relaciones estocásticas entre variables. · Aplicar y comprender el fundamento y alcance de las aplicaciones que tiene la probabilidad en la ciencia de los computadores para el análisis de la complejidad

computacional, el análisis de los métodos de generación de números aleatorios, las técnicas de simulación, los métodos de codificación en la transmisión de la información, la topología de Internet, el tratamiento de errores de transmisión, la evolución de ciertas estructuras de datos y el funcionamiento de redes de comu- nicación.

· Utilizar herramientas estadísticas para estimar de modo adecuado los parámetros desconocidos de los modelos estadísticos planteados en la ingeniería mediante los métodos de estimación puntual y por intervalos.

· Aprender técnicas estadísticas que faciliten el proceso de toma de decisiones en ambiente de incertidumbre: contraste de hipótesis.

Matemática Discreta y Lógica

· Resolver ejercicios y problemas de combinatoria en los que se empleen los conceptos de permutaciones, variaciones y combinaciones; los principios básicos del recuento, como el de la suma, el producto o el recuento de pares; o el principio del palomar.

· Aplicar el principio de Inclusión-Exclusión al cálculo del número de elementos o de desarreglos de algunos conjuntos. · Encontrar isomorfismos, o probar que no existen, entre grafos sencillos. · Analizar flujos y cortes en ¿redes de tuberías¿. · Resolver problemas de recuento aplicando el Teorema de Polya. · Describir un conjunto, en especial un conjunto de listas, de manera inductiva, y definir una función de dicho conjunto de manera recursiva. · Escribir sentencias procedentes del lenguaje ordinario o del lenguaje científico, bien en el lenguaje de la lógica de proposiciones, o bien en el lenguaje de la lógi-

ca de predicados de primer orden. Estudiar su valor de verdad. · Deducir lógicamente una proposición a partir de unas premisas, utilizando los axiomas y reglas de inferencia de un sistema lógico. · Simplificar funciones booleanas mediante mapas de Karnaugh, utilizando las propiedades de un álgebra booleana. · Manejar un lenguaje de programación lógica, como el PROLOG.

5.5.1.3 CONTENIDOS

Matemáticas I

Espacios vectoriales: Conjuntos. Operaciones. Cuerpos. Espacio vectorial de las ntuplas. Combinaciones lineales. Subespacios vectoriales. Sistemas generadores y bases. Dimensión.

Matrices: Definición. Operaciones con matrices. Matrices regulares. Matrices elementales. Inversa de una matriz regular. Escalonamiento por filas y columnas. Rango. Matrices equivalentes. Inversa generalizada. Descomposición LU. Determinantes.

Sistemas de ecuaciones lineales: Forma matricial. Tipos de sistemas lineales. Conjunto de soluciones de un sistema. Subespacios trasladados. Aplicación de los dos primeros temas al estudio y resolución de los sistemas de ecuaciones lineales.

Transformaciones lineales: Definición. Interpretación de matrices como transformaciones lineales. Subespacio imagen. Núcleo.

Espacio Euclídeo: Producto escalar. Matriz ortogonal. Procedimiento de ortogonalización de Gram-Schmidt. Descomposición QR. Proyección ortogonal.

Solución de norma mínima de sistemas de ecuaciones. Aproximación de sistemas de ecuaciones. Ajuste de datos a fuciones polinómicas.

Diagonalización: Valores y vectores propios. Diagonalización de matrices cuadradas. Diagonalización ortogonal de matrices simétricas. Procesos esto- cásticos.

Descomposición en valores singulares: Valores singulares. Matriz pseudoinversa. Soluciones aproximadas de un sistema de ecuaciones.

Matemáticas II

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Preliminares. Tipos de números. Principio de inducción. Errores relativos, absolutos y de redondeo. Aritmética de ordenador. Estabilidad.

Sucesiones numéricas. Definiciones y notación. Sucesiones monótonas. Cálculo elemental de límites. Orden de convergencia. Aceleración de la convergencia.

Ecuaciones en diferencias lineales. Ecuaciones homogéneas. Ecuaciones no homogéneas.

Límites y continuidad. Funciones reales de variable real. Cálculo de límites.

Continuidad y discontinuidades. Resultados más relevantes.

Derivación. Reglas de derivación. Máximos y mínimos de una función. Resultados más relevantes. Fórmulas de derivación numérica.

Resolución de ecuaciones no lineales. Localización de raíces. Métodos básicos de aproximación de ceros. Aceleración de la convergencia.

Interpolación y aproximación polinómica. Interpolación polinomial de Lagrange y de Hermite. Polinomios de Taylor.

Integración. Integral de Riemann. Teorema fundamental del cálculo. Regla de Barrow. Integración por partes. Cambio de variable. Integración numéri- ca.

Estadística

Estadística Descriptiva: tipos de datos, variables estadísticas, resumen de las características de una variable estadística y sus gráficos, resumen de la relación entre variables estadísticas y análisis gráfico.

Probabilidad: componentes de la modelización matemática de un fenómeno aleatorio, probabilidad condicionada, independencia, experimentos depen- dientes e independientes. Variables aleatorias: modelos de distribución de probabilidad, variables bidimensionales, independencia e incorrelación, sucesiones de variables aleatorias y resultados límite (ley fuerte y teorema central).

Inferencia estadística: términos básicos en inferencia (estadístico, errores, distribuciones en el muestreo), inferencia paramétrica y no paramétrica, in- troducción al modelo de regresión.

Matemática Discreta y Lógica

Combinatoria y recurrencia: Principios básicos del recuento. Permutaciones, variaciones y combinaciones. El principio de inclusión-exclusión.

Introducción a la Teoría de Grafos: Grafos. Caminos y ciclos. Grafos eulerianos y hamiltonianos. Árboles. Digrafos. Coloraciones. Redes y caminos crí- ticos. Flujos y cortes.

Aplicaciones de la teoría de grupos a los recuentos: Nociones básicas de grupos.

Acciones de grupos sobre conjuntos. Estabilizadores y órbitas. El teorema de Polya.

Conjuntos construidos inductivamente: El conjunto de los números naturales. El conjunto de las listas formadas por elementos de un conjunto. Funcio- nes definidas recursivamente.

Lógica proposicional: Fórmulas bien formadas. Valoraciones de verdad.

Tautologías. Consecuencia semántica.

Cálculo proposicional: Axiomas. Reglas de inferencia. Sistema deductivo básico.

Lógica de predicados de primer orden: Lenguaje. Fórmulas bien formadas.

Interpretaciones. Modelos. Cálculo deductivo.

Álgebra booleana: Estructura de un álgebra de Boole. Ejemplos. Simplificación de funciones booleanas. Mapas de Karnaugh.

5.5.1.4 OBSERVACIONES

5.5.1.5 COMPETENCIAS

5.5.1.5.1 BÁSICAS Y GENERALES







5.5.1.5.2 TRANSVERSALES

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5.5.1.5.3 ESPECÍFICAS



5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS

ACTIVIDAD FORMATIVA HORAS PRESENCIALIDAD

Clases magistrales 120 100


15 0


60 100

Sesiones prácticas en grupos reducidos 30 100

Tutorías en grupos muy reducidos 12 100

Actividades de evaluación 18 100

Estudio autónomo 210 0


30 0


60 0


45 0

5.5.1.7 METODOLOGÍAS DOCENTES

Método expositivo



Orientación

5.5.1.8 SISTEMAS DE EVALUACIÓN

SISTEMA DE EVALUACIÓN PONDERACIÓN MÍNIMA PONDERACIÓN MÁXIMA


60.0 80.0

Asistencia y participación activa en clase 10.0 25.0

Trabajos y supuestos prácticos 0.0 20.0

NIVEL 2: Física



Básica Ingeniería y Arquitectura Física

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NIVEL 3: Física



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NIVEL 3: Fundamentos de Electrónica



Básica 6 Semestral

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Física

· Utilizar los principios físicos fundamentales de la mecánica y de la termodinámica en el análisis y estudio de sus conceptos principales. · Utilizar los principios físicos fundamentales de campos y ondas y electromagnetismo en el análisis y estudio de los conceptos y en la resolución de los problemas

asociados a las asignaturas de cursos superiores. · Conocer y utilizar los principios de conservación. · Comprender y resolver mediante la aplicación de principios fundamentales de la Mecánica y de la Termodinámica situaciones de interés en ingeniería · Identificar y evaluar los aspectos físicos relativos a campos y ondas presentes en los problemas y situaciones propias de la ingeniería. · Establecer los parámetros fundamentales de una onda. · Conocer las ondas planas y esféricas y sus parámetros. · Definir los principios fundamentales del campo electrostático y magnetostático. · Definir los principios fundamentales de los campos eléctricos y magnéticos variables en el tiempo. · Adquirir destrezas experimentales para la comprobación de leyes físicas del campo electromagnético y la determinación de sus parámetros físicos. · Identificar la presencia de incertidumbres, tolerancias o errores en las magnitudes experimentales y evaluar su influencia en la resolución de situaciones concre-

tas. · Saber documentar un proceso de medida en lo que concierne a su fundamento, a la instrumentación que requiere y a las condiciones en la que es válido.

Fundamentos de Electrónica

· Describir los distintos materiales semiconductores y sus propiedades. · Describir las características, funcionamiento y aplicaciones de los dispositivos semiconductores básicos (diodos, BJT, FET, etc.) así como del amplificador ope-

racional. · Conocer los fundamentos físicos de la operación de componentes y dispositivos fotónicos y opto-electrónicos. Conocer la estructura básica de LEDs, láseres, cé-

lulas solares y fotodetectores. · Simular eficientemente dispositivos electrónicos y compararlos con los resultados teóricos y experimentales. · Seleccionar el componente electrónico u optoelectrónico más adecuado para una determinada aplicación, empleando la documentación del fabricante. · Identificar las ventajas e inconvenientes de las principales familias lógicas. · Manejar correctamente las herramientas, instrumentos y aplicativos software disponibles en los laboratorios de las materias básicas y llevar a cabo correctamente

el análisis de los datos recogidos.

5.5.1.3 CONTENIDOS

Física

Principios de la Mecánica. Cinemática y dinámica del punto material. Leyes de Newton. Trabajo y energía. Principios de conservación. Aplicaciones de la Mecánica.

Campo gravitatorio y movimientos bajo su influencia. Movimiento oscilatorio.

Principios de la Termodinámica.

Propagación ondulatoria y fenómenos asociados. Campos eléctrico y magnético.

Corriente eléctrica. Circuitos elementales.

Fundamentos de Electrónica

Introducción a la electrónica. Electrónica analógica y electrónica digital

Materiales semiconductores. Componentes electrónicos básicos: unión PN (diodos), unión metal-semiconductor, estructuras MIS básicas, transistores FET, transistores BJT. Familias lógicas.

Componentes optoelectrónicos básicos: emisores, detectores y amplificadores ópticos.








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FB2 - Comprensión y dominio de los conceptos básicos de campos y ondas y electromagnetismo, teoría de circuitos eléctricos, circuitos electrónicos, principio físico de los semiconductores y familias lógicas, dispositivos electrónicos y fotónicos, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.



Clases magistrales 52.5 100


15 0


15 100

Sesiones prácticas en grupos reducidos 37.5 100





45 0


30 0


30 0


Método expositivo



Orientación




60.0 80.0



NIVEL 2: Informática



Básica Ingeniería y Arquitectura Informática

ECTS NIVEL2 18



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NIVEL 3: Informática



Básica 6 Semestral

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NIVEL 3: Programación



Básica 6 Semestral

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NIVEL 3: Estructura de computadores



Básica 6 Semestral

DESPLIEGUE TEMPORAL







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Informática

· Identificar los distintos componentes del sistema físico y lógico del ordenador. · Comprender la función de un sistema operativo como gestor del sistema físico del ordenador. · Manejar los sistemas operativos más comunes. · Utilizar herramientas de edición, compilación y ejecución para desarrollar programas · Utilizar las diferentes estructuras de control para desarrollar programas · Utilizar diferentes estructuras de datos para desarrollar programas · Realizar pruebas para validar los programas desarrollados · Diseñar una base de datos sencilla · Realizar consultas sobre una base de datos · Utilizar una hoja de cálculo · Conocer herramientas informáticas para planificar proyectos de ingeniería · Comprender el paradigma de la WWW

Programación

· Diseñar, realizar, evaluar y verificar programas que realicen tareas básicas de cálculo y entrada/salida, utilizando las construcciones típicas de los lenguajes de

programación imperativa. · Escribir, compilar, ejecutar y probar programas de pequeño tamaño. · Analizar y construir algoritmos utilizando técnicas y métodos adecuados. · Evaluar la complejidad de un algoritmo dado. · Aplicar las técnicas de descomposición funcional para dividir un programa en pequeñas piezas. · Utilizar librerías. · Organizar y mantener pequeños programas y sus unidades componentes.

Estructura de Computadores

· Explicar la organización de la máquina de Von Neumann y sus principales unidades funcionales. · Mencionar ventajas e inconvenientes de la arquitectura Von Neumann. · Representar en binario números enteros y reales y evaluar su rango y la precisión. · Realizar operaciones de aritmética y lógica sencillas sobre datos enteros en binario. · Considerar el error por redondeo en números reales y su propagación en una cadena de operaciones.

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· Explicar la relación entre lenguaje máquina, lenguaje ensamblador y lenguajes de alto nivel. · Explicar ventajas e inconvenientes de un determinado formato de instrucción respecto a otros. · Implementar en lenguaje ensamblador, construcciones básicas de los lenguajes de alto nivel y llamadas a subrutinas. · Explicar la relación entre el conjunto de instrucciones y el diseño de una arquitectura. · Describir las principales fases de ejecución de los diferentes tipos de instrucción en el camino de datos de la CPU. · Comparar diferentes alternativas de implementación del camino de datos de una CPU. · Describir las características principales de las arquitecturas CISC, RISC y VLIW. · Explicar las diferentes técnicas de entrada / salida: programadas, mediante interrupciones y DMA. · Explicar cómo utilizar interrupciones para implementar el control de entrada/salida y transferencias de datos. · Escribir sencillas rutinas de interrupción en lenguaje ensamblador. · Explicar el efecto de la latencia y el ancho de banda de memoria en el rendimiento de un computador. · Razonar el uso de la jerarquía de memoria para reducir el efecto de la latencia de memoria. · Explicar el concepto de memoria cache y como afecta su uso al rendimiento del computador. · Explicar los conceptos de memoria virtual y paginación.

5.5.1.3 CONTENIDOS

Informática

Introducción: Estructura física y lógica de un ordenador.

Sistemas operativos.

Introducción a la programación: Tipos de datos, estructuras de control y modularización.

Programas de aplicación: hoja de cálculo, bases de datos, planificación de proyectos, usos básicos de Internet.

Programación

Especificación de algoritmos

Estructuras algorítmicas básicas.

Diseño de algoritmos iterativos. Diseño descendente.

Acciones y funciones.

Modularidad.

Estructura de Computadores

Arquitectura de Von Neumann. CPU, memoria y entrada / salida.

Representación de datos. Bit, byte y palabra. Caracteres, enteros y reales.

Aritmética y lógica sobre enteros en binario. Redondeo y propagación de error en números reales.

Representación de instrucciones. Lenguaje máquina, lenguaje ensamblador y lenguajes de alto nivel. Registros. Formato de instrucción. Fases de eje- cución de una instrucción. Tipos de instrucción y modos de direccionamiento.

Programación en lenguaje ensamblador de construcciones básicas de los lenguajes de alto nivel y llamadas a subrutina.

Arquitectura y organización de la CPU. Conjunto de instrucciones. Camino de datos. Arquitecturas CISC, RISC y VLIW.

Sistema de entrada / salida. Control de entrada / salida: por encuesta, por interrupción, DMA. Vector de interrupciones. Programación en lenguaje ensamblador de rutinas de atención a interrupciones.

Organización de la memoria. Latencia y ancho de banda. Jerarquía de memoria. Memoria cache Memoria virtual.








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T9 - Creatividad




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FB4 - Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería.

FB5 - Conocimiento de la estructura, organización, funcionamiento e interconexión de los sistemas informáticos, los fundamentos de su programación, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.





45 0


27 100



Actividades de evaluación 13.5 100



45 0


67.5 0


22.5 0


Método expositivo



Orientación




40.0 80.0


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NIVEL 2: Empresa



Básica Ingeniería y Arquitectura Empresa

ECTS NIVEL2 6



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NIVEL 3: Empresa



Básica 6 Semestral

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· Entender la función que en una economía de mercado juega la empresa. · Conocer las distintas teorías que explican la empresa y las principales tareas de la actividad empresarial, así como reconocer la importancia del entorno para la

empresa. · Comprender el equilibrio económico-financiero de la empresa, saber interpretar un balance y analizar una cuenta de resultados.

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· Conocer la naturaleza del beneficio empresarial y los elementos que principalmente lo determinan, los distintos tipos de rentabilidad y los riesgos económicos y financieros.

· Conocer las técnicas principales para el análisis y selección de inversiones. · Comprender la naturaleza comercial de la empresa y los instrumentos para la gestión de su relación con los mercados. · Conocer las principales funciones directivas. · Comprender los conceptos generales del análisis estratégico de la empresa que explican la capacidad competitiva de la empresa. · Conocer el efecto de las nuevas tecnologías de la información y la comunicación sobre las capacidades de la empresa.

5.5.1.3 CONTENIDOS

La empresa y la dirección de empresas. La propiedad, la dirección y el gobierno de la empresa. Análisis económico de la empresa

Tipos de Organizaciones. El entorno de la empresa.

La evolución de la empresa.

Los objetivos, la planificación y el control.

La dirección de la producción.

La dirección financiera.

La dirección de marketing.











No existen datos


FB6 - Conocimiento adecuado del concepto de empresa, marco institucional y jurídico de la empresa. Organización y gestión de empresas.









15 0


15 0


Método expositivo


Orientación

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50.0 80.0



5.5 NIVEL 1: Módulo Común a la Rama de Informática


NIVEL 2: Métodos


CARÁCTER Obligatoria

ECTS NIVEL 2 18



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NIVEL 3: Estructura de datos



Obligatoria 6 Semestral

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NIVEL 3: Algoritmia




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NIVEL 3: Programación Avanzada




DESPLIEGUE TEMPORAL



6





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· Entender las primitivas que permiten construir tipos estructurados a partir de tipos básicos (tablas, tuplas, punteros).

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· Comprender el concepto de tipo abstracto de datos (TAD). · Diseñar tipos de datos adecuados a los problemas que deba resolver. · Diferenciar la complejidad asintótica de diferentes soluciones a un problema. · Resolver problemas que precisen utilizar TADs de amplio uso (pilas, colas, árboles, ¿) · Utilizar módulos que implementen TADs para programar soluciones a problemas concretos · Comprender diversas técnicas de diseño de algoritmos que le permitan abordar ciertos problemas utilizando esquemas conocidos. · Utilizar de forma eficiente las estructuras de datos en el diseño de los algoritmos. · Desarrollar destrezas para que el estudiante sepa analizar la complejidad computacional de un determinado algoritmo. · Comprender la terminología usada en la programación orientación a objetos: clase, objeto, atributos de clase y de objeto, métodos de clase y de objeto, herencia,

interfaz, clase abstracta, clase interna, etc. · Manejar con fluidez el lenguaje de programación Java. · Resolver problemas mediante el diseño y la implementación de soluciones en Java. · Realizar interfaces gráficos · Comunicar aplicaciones con sistemas gestores de bases de datos a través de la JDBC API. · Desarrollar pequeños programas en entornos web.

5.5.1.3 CONTENIDOS

Estructuras de Datos Tipos elementales y estructurados: Tipos básicos; Tablas; Tuplas; Punteros. Concepto de TAD.

Tipos Abstractos de Datos Secuenciales: Pilas; Colas; Listas.

Diccionarios: Tablas Hash; Funciones de hashing.

Tipos Arborescentes: Arboles Binarios; Arboles de búsqueda; Arboles generales.

Algoritmia Nociones sobre eficiencia de algoritmos.

Estructuras de datos avanzadas (no lineales).

Algoritmos divide y vencerás.

Algoritmos voraces.

Algoritmos basados en programación dinámica.

Búsquedas con retroceso, ramificación y acotamiento.

Programación avanzada Introducción a Java.

El entorno de programación Java.

Conceptos básicos de la programación orientada a objetos.

Herencia.

Interfaces.

Manejo de excepciones.

Manejo de la API de Java.

Operaciones de E/S en Java.

Interfaces gráficos en Java.

Comunicación con Sistemas Gestores de Bases de Datos Relacionales (SGBDR).







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FC17 - Capacidad para diseñar y evaluar interfaces persona computador que garanticen la accesibilidad y usabilidad a los sistemas, servicios y aplicaciones informáticas.


FC7 - Conocimiento, diseño y utilización de forma eficiente los tipos y estructuras de datos más adecuados a la resolución de un problema.






22.5 0


22.5 100




Estudio autónomo 67.5 0


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Método expositivo



Orientación




40.0 90.0



NIVEL 2: Sistemas Operativos



ECTS NIVEL 2 6








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NIVEL 3: Sistemas Operativos




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· Conocer los principios fundamentales de los Sistemas Operativos, así como su evolución a lo largo de los años. · Capacitar al estudiante en el manejo de procesos, que le permitirán lanzar las distintas tareas a realizar por el ordenador. · Capacitar al estudiante en el manejo de las diferentes estrategias de planificación, de sus ventajas e inconvenientes y de sus objetivos, así como su relación con el

diseño de los sistemas operativos. · Capacitar al estudiante en el manejo de diferentes mecanismos de comunicación entre procesos. · Capacitar al estudiante en el manejo de dispositivos de entrada y salida, y de los sistemas de ficheros que permiten obtener, almacenar y recuperar datos. · Capacitar al estudiante en la gestión de un recurso tan preciado como es la memoria de un ordenador. · Capacitar al estudiante en la gestión de los sistemas de ficheros y dispositivos de entrada/salida. · Capacitar al estudiante en la utilización práctica de un sistema operativo concreto y en la utilización de los servicios que el sistema provee mediante las llamadas

al sistema. · Capacitar al estudiante en la utilización práctica de un sistema operativo concreto y en la utilización de los servicios que el sistema provee mediante las llamadas

al sistema. · Introducir los conceptos principales de la programación concurrente y las construcciones básicas que los sistemas operativos suministran para soportar la concu-

rrencia de procesos. Comprender y analizar los problemas ligados a los procesos concurrentes. · Conocer, comprender y aplicar los conceptos básicos sobre sistemas distribuidos. · Conocer, comprender y aplicar las técnicas para construir nuevos servicios sobre dichos sistemas, en concreto los modelos basados en middleware. · Conocer, comprender y aplicar el estado del arte de tecnologías middleware. · Conocer, comprender y aplicar el conjunto de técnicas de programación que se deben utilizar a la hora de construir sistemas basados en middleware. · Utilizar un lenguaje de programación orientado a objetos para implementar los aspectos prácticos de la asignatura. · Diseñar soluciones a problemas aplicando los conceptos, técnicas, tecnologías y técnicas de programación de la asignatura. · Implementar prototipo que prueben la solución. · Búsqueda autónoma de soluciones. Solucionar problemas en grupo. Preparar entregables de un proyecto. Defender en público solución propuesta.

5.5.1.3 CONTENIDOS

Introducción a los sistemas operativos. Funciones, servicios, estructura general. Casos de estudio.

Procesos e hilos. Estructuras del SO, gestión del SO, aspectos de diseño.

Memoria. Estructuras del SO, gestión del SO, aspectos de diseño.

Dispositivos de entrada/salida. Estructuras del SO, gestión del SO, aspectos de diseño.

Planificación. Técnicas de planificación monoprocesador, multiprocesador y en tiempo real.

Memoria virtual. Estructuras soporte, gestión del SO, aspectos de diseño.

Programación concurrente. Objetivos, problemas y soluciones en programación concurrente.

Mecanismos de intercomunicación de procesos. Servicios del SO. Caso de estudio. Mecanismos de intercomunicación en lenguajes de programación.

Programación distribuida. Objetivos, problemas y soluciones en programación distribuida.

Paradigmas de Sistemas distribuidos. Modelos cliente/servidor, Peer-to-peer, y comunicación a grupo. Modelos orientados a objeto.

Introducción a los Sistemas Operativos Distribuidos. Funciones, servicios, estructura general. Casos de Estudio.

Servicios distribuidos. Middleware. Estrategias de diseño. Aplicación de los conceptos de SO en la construcción de servicios Middleware.

Seguridad en Sistemas Operativos. Problemas, estrategias, protección.





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Método expositivo



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NIVEL 2: Bases de Datos



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NIVEL 3: Bases de Datos I




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Sí No No


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NIVEL 3: Bases de Datos II




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ITALIANO OTRAS

No No


· Describir los componentes de un sistema de bases de datos · Identificar las funciones principales de un sistema gestor de bases de datos · Explicar el concepto de independencia de datos y su importancia en un sistema de bases de datos · Conocer un lenguaje de consulta estructurado. · Clasificar los modelos de datos en modelos lógicos, modelos conceptuales y modelos físicos · Conocer el modelo Entidad-Relación · Definir la terminología fundamental del modelo de datos relacional · Describir sus principios básicos del modelo de datos relacional y definir las operaciones del algebra relacional · Desarrollar un modelo lógico mediante la transformación del modelo Entidad-Relación y mediante la normalización del modelo relacional · Diseñar y desarrollar aplicaciones que necesiten acceso a las bases de datos. · Conocer diferentes medidas de seguridad de las bases de datos para cumplir la normativa vigente de privacidad

5.5.1.3 CONTENIDOS

Conceptos generales de bases de datos. Conceptos y arquitectura de un sistema de base de datos.

Modelo Entidad-Relación. Diagramas E/R y cuestiones de diseño.

Nivel Físico de bases de datos. Almacenamiento y Estructura de Archivos. Indexación y Asociación.

Lenguaje de consulta estructurado (SQL). Desarrollo de aplicaciones basadas en bases de datos.

Introducción al modelo relacional. Dominios y relaciones. Claves y reglas de integridad.

Álgebra Relacional.Conceptos básicos. Cálculo relacional de tuplas y dominios. Operaciones del álgebra relacional extendida. Modificación de la base de Datos. Vistas.

Ligaduras de integridad y dependencias funcionales en bases de datos relacionales. Ligaduras de los dominios.

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Integridad referencial. Asertos y disparadores.

Dependencias funcionales. Algoritmos de diseño de bases de datos relacionales y dependencias funcionales.

Dificultades en el diseño de esquemas de relacionales. Descomposición. Normalización usando dependencias funcionales. Normalización usando dependencias multivaloradas. Normalización con dependencias de reunión.

Forma normal de clave de dominios. Enfoques alternativos al diseño de BBDD.

Creación y Desarrollo de una Base de Datos. Ciclo de Vida. La importancia de un buen diseño. Normativa y regulación en el ámbito de las bases de datos.















T9 - Creatividad



No existen datos



FC12 - Conocimiento y aplicación de las características, funcionalidades y estructura de las bases de datos, que permitan su adecuado uso, y el diseño y el análisis e implementación de aplicaciones basadas en ellos.








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Método expositivo



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Presentación oral y memoria del trabajo 0.0 30.0

NIVEL 2: Computadores



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NIVEL 3: Arquitectura y Organización de Computadores




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ITALIANO OTRAS

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· Utilizar las deferentes métricas para evaluar el rendimiento de un computador. Tener en cuenta las limitaciones de las diferentes métricas de rendimiento. Eva- luar los límites de mejora de un sistema según la ley de Amdahl.

· Considerar el impacto económico y social que conlleva la mejora de rendimiento de los sistemas. · Describir diferentes técnicas de organización de la memoria para la mejora del rendimiento en el acceso. · Describir y comparar diferentes modelos de organización de memoria caché. · Explicar el funcionamiento de la memoria virtual y evaluar el efecto del TLB en la mejora del rendimiento. · Describir diferentes técnicas en la organización de la CPU para la mejora del rendimiento en la ejecución de instrucciones. · Evaluar la mejora de rendimiento de la segmentación. · Describir diferentes técnicas hardware para disminuir el efecto de los riesgos de la segmentación. · Explicar el concepto de paralelismo a nivel de instrucción y su influencia en el rendimiento de los computadores. · Describir las características principales de los procesadores superescalares y VLIW. · Explicar el concepto de paralelismo a nivel de proceso. · Evaluar el rendimiento en la paralelización de aplicaciones según la ley de Amdahl. · Describir las características principales de los procesadores multithreaded y multicore. · Describir los aspectos técnicos más relevantes y razonar las ventajas e inconvenientes de las arquitecturas de memoria compartida, distribuida y las redes de

computadores. · Describir los componentes actuales de un PC y su interconexión a través de la placa base. · Describir las características principales de los procesadores actuales de un PC. · Describir las características principales de los tipos de memoria actuales para PC. · Describir las características principales de los diferentes tipos de buses en un PC actual. · Explicar las diferencias técnicas y de aplicación entre las estaciones de trabajo y los servidores basados en PC. · Utilizar técnicas de programación para la mejora de rendimiento en el acceso a memoria de aplicaciones. · Utilizar técnicas de programación para la mejora de rendimiento en la ejecución de aplicaciones.

5.5.1.3 CONTENIDOS

Rendimiento. Medidas de rendimiento de un computador. Ley de Amdahl. Impacto económico y social del rendimiento.

Organización de la memoria. Memoria caché: organización, reemplazo y políticas de escritura. Memoria virtual y TLB. Técnicas de programación de acceso eficiente a memoria.

Organización de la CPU. Segmentación. Riesgos de la Segmentación. Técnicas hardware para reducir el efecto de los riesgos: Predicción, prebúsque- da, ejecución especulativa. Técnicas de programación para reducir el efecto de los riesgos.

Paralelismo a nivel de instrucción. Procesadores superescalares. Procesadores VLIW.

Paralelismo a nivel de proceso. Revisión de la ley de Amdahl. Procesadores multicore y multithreaded. Arquitecturas de memoria compartida. Arquitec- turas de memoria distribuida. Redes de computadores: clusters y grids.

Arquitectura de un PC. Conjunto Placa Base, Procesador y Memoria y su conexión a través del chipset. La BIOS. Tipos de procesador. Tipos de memoria. Tipos de buses. Estaciones de trabajo y servidores basados en PC.


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Método expositivo



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Orientación




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NIVEL 2: Redes



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NIVEL 3: Redes de Computadores




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ITALIANO OTRAS

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· Localizar documentos técnicos en línea con especificaciones detalladas sobre tecnologías y equipamiento de comunicaciones. · Identificar los bloques funcionales para poder ofrecer un servicio de red de datos. · Diferenciar los tipos básicos de equipamiento de comunicaciones. · Identificar los problemas de alcanzabilidad a sistemas y servicios a través de una red de datos. · Diferenciar los conceptos de conmutación de circuitos y de paquetes. · Distinguir los conceptos de retardo de transmisión y retardo de propagación. · Identificar los parámetros de retardo de transmisión, retardo de propagación, capacidad y probabilidad de pérdida en una red de conmutación de paquetes. · Identificar el paradigma de comunicación que emplea un servicio. · Describir el proceso de comunicación extremo a extremo en un escenario de interconexión de redes. · Distinguir los protocolos, servicios y funciones en una Internet. · Describir los protocolos de nivel de aplicación empleados en los servicios de comunicación más importantes en redes datos. · Diseñar las diferentes partes del código de un software de comunicaciones en redes de datos. · Resolver problemas de direccionamiento en redes de conmutación de paquetes. · Resolver problemas básicos de configuración del encaminamiento en redes de conmutación de paquetes. · Distinguir los protocolos, servicios y funciones en una arquitectura de protocolos estándar. · Diseñar y crear una aplicación servidor concurrente para un servicio telemático. · Diseñar y crear una aplicación cliente interactiva y automatizable para un servicio telemático. · Utilizar herramientas para la depuración y verificación de software de comunicaciones. · Describir los protocolos y componentes del servicio web. · Reconocer y localizar los estándares y organizaciones de estandarización relacionadas con las tecnologías de telecomunicación.

5.5.1.3 CONTENIDOS

Introducción Elementos de una red. Organizaciones de estandarización. Estándares. Historia de Internet. Conmutación de circuitos y de paquetes. Redes y protocolos orientados y no orientadas a conexión. Protocolo. Cabeceras de protocolos. Modelos de pilas de protocolos. Protocolos de una Internet.

Nivel de aplicación Aplicaciones en red. Protocolos de aplicación. Paradigmas cliente-servidor, peer-to-peer e híbiridos. Sockets. Identificador de proceso. Conceptos bá- sicos de ancho de banda, pérdidas, retardo. Servicio y protocolo web. Servicio y protocolo de resolución de nombres. Servicio y protocolo del correo electrónico. Servicio y protocolo de acceso remoto. Servicio y protocolo de transferencia de ficheros. Aplicaciones P2P. API de Sockets para la progra- mación de aplicaciones de red. Programación de aplicaciones cliente/servidor.

Nivel de transporte Introducción al nivel de Transporte en Internet. Multiplexación de aplicaciones. Puertos. Protocolo UDP. Técnicas de transporte fiable. Protocolo de transporte. Transporte fiable. Diagrama de estados en la definición de protocolos complejos. Buffer. Manejo de conexiones. Control de flujo y control de congestión.

Nivel de red Introducción al nivel de Red en Internet. Protocolo de red. Direccionamiento de red. Reenvío y enrutamiento. Conceptos básicos de enrutamiento. Ta- bla de rutas. Fragmentación y reensamblado. Protocolos de soporte.














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Método expositivo



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NIVEL 2: Ingeniería del software



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NIVEL 3: Ingeniería del software




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· Distinguir claramente los distintos paradigmas de programación. · Analizar y diseñar distintos proyectos informáticos en función del paradigma al que pertenecen. · Dominar toda la metodología estructurada bajo paradigma imperativo. · Ser capaz de analizar y diseñar eficientemente bajo el paradigma orientado a objeto. · Adaptar el paradigma orientado a objeto a las aplicaciones basadas en interfaces de usuario y Web. · Ser capaz de entender y utilizar una herramienta CASE.

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5.5.1.3 CONTENIDOS

Principios del Software de Gestión. Introducción histórica. La crisis del software. Distintos paradigmas.

Análisis de Requisitos del Software Entrevistas. Tipos de requisitos. Especificación y diseño de requisitos. Estándares. IEEE, ESA,¿

Metodología estructurada para el Análisis. Acrónimos: DFD, DTE, DER. Documento SRD.

Diseño estructurado del Software. Diagrama de estructura. Paso de DFD a Diagrama de estructura: Transacción y transformación. Documentos: ADD y DDD.

Orientación a objetos. Características. Paradigma orientado a objeto.

Análisis y Diseño Orientado a Objeto. Introducción. Acrónimos: DCU, DS y DC, DClases.

Análisis y Diseño Web. Características de las aplicaciones Web.

Análisis y Diseño de Interfaces de Usuario. Normas estándares para el buen diseño de las interfaces GUI.

Análisis y Diseño Orientado a Eventos. Características. La sustitución de los mensajes por los eventos de los objetos.

Introducción a las herramientas CASE. Características. Uso y adecuación al paradigma establecido.



















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No existen datos


FC16 - Conocimiento y aplicación de los principios, metodologías y ciclos de vida de la ingeniería de software.






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Método expositivo



Orientación




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NIVEL 2: Inteligencia Artificial



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NIVEL 3: Inteligencia Artificial




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· Comprender los principios fundamentales de la inteligencia artificial · Conocer las técnicas básicas de los sistemas inteligentes. · Saber diseñar, desarrollar y seleccionar algoritmos típicos de inteligencia artificial. · Conocer y dominar la implementación de los algoritmos más importantes en lenguajes funcionales. · Manejar el formalismo de representación de problemas como espacio de estados. Conocer los distintos algoritmos de búsqueda ciega, y sus limitaciones en la

práctica. · Comprender el papel de la heurística como forma de incorporar información a las búsquedas, de manera que la complejidad práctica se reduzca. · Dominar las propiedades teóricas del algoritmo A*. · Entender y representar un problema como problema de satisfacción de restricciones. Conocer los algoritmos de búsqueda con backtracking, de consistencia de

arcos y de reparación heurística, apreciando las características de cada uno de los enfoques que siguen estos algoritmos. · Emplear el algoritmo de poda alfa-beta para la implementación de juegos de estrategia. Apreciar el papel de las funciones de evaluación estática como incorpora-

ción de información que permite mejorar la eficiencia práctica en la generación de árboles de juego. · Diferenciar claramente las características de los algoritmos de búsqueda local frente a los algoritmos de búsqueda global. Conocer los algoritmos de escalada y

de enfriamiento simulado. · Comprender y utilizar los algoritmos genéticos. Representar problemas de optimización en un formato adecuado para ser abordado mediante un algoritmo gené-

tico. · Saber evaluar aplicaciones de sistemas inteligentes.

5.5.1.3 CONTENIDOS

Problemas que estudia la Inteligencia Artificial.

Una introducción al lenguaje de programación para la Inteligencia Artificial.

Representación de problemas como espacios de estados.

Técnicas básicas de búsqueda para la resolución de problemas.

Búsqueda informada mediante técnicas heurísticas.

Introducción a las búsquedas con algoritmos genéticos

Aplicación a problemas de IA: clasificación, imagen.

Técnicas heurísticas en juegos

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No existen datos



FC15 - Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica.






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Método expositivo



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Orientación




40.0 60.0




5.5 NIVEL 1: Módulo Obligatorio de Ingeniería del Software


NIVEL 2: Desarrollo de Sistemas Informáticos



ECTS NIVEL 2 18



ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6 6 6


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NIVEL 3: Análisis y diseño de software




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NIVEL 3: Arquitectura del software




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NIVEL 3: Gestión de proyectos informáticos I




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· Analizar, diseñar y mantener aplicaciones informáticas de forma eficiente, a partir de los requisitos y/o reglas de negocio del proyecto informático a desarrollar. · Realizar un buen mantenimiento del producto generado según la metodología adecuada. · Conocer las metodologías básicas para el desarrollo eficiente del análisis y diseño y mantenimiento de cualquier proyecto informático. · Manejar herramientas CASE que permiten la mejor implantación de las metodologías de Análisis y Diseño del Software · Manejar los conceptos básicos de la arquitectura de los componentes que conforman el software. · Analizar los problemas específicos de las arquitecturas de 3 capas. · Conocer los patrones de diseño que se utilizan para modelar la arquitectura de los componentes software, en particular para aplicaciones informáticas Enterprise. · Resolver eficientemente los problemas que plantea una arquitectura reusable de carácter Enterprise. · Conocer los fundamentos de la gestión de proyectos informáticos · Elaborar un estudio de la viabilidad de un proyecto software · Conocer las principales habilidades y actividades que debe desarrollar el gestor de un proyecto de software · Conocer los componentes de un equipo de desarrollo de un proyecto de software y las distintas estructuras organizativas · Desarrollar un plan de proyecto de software que incluye estimaciones de tamaño y esfuerzo, de una agenda, asignar recursos, configuración de control, gestionar

cambios e identificar y gestionar riesgos del proyecto · Comparar y contrastar diferentes métodos y técnicas utilizadas para asegurar la calidad del producto software

5.5.1.3 CONTENIDOS

Arquitectura del Software Patrones de diseño de software: nacimiento y evolución. Arquitecturas tipo Enterprise: tecnologías y soluciones. De las aplicaciones CGI a los Web Services.

Arquitecturas de tres capas: problemas y soluciones. Choque de paradigmas: modelo de objetos de negocio vs. modelo relacional. Concurrencia. La lógica del modelo de negocio

Clasificación de los patrones de diseño conocidos como solución a los problemas planteados

Descripción del problema a resolver: Diseño y construcción de un sistema Enterprise reusable. Evaluación de alternativas. Criterios de selección.

Patrones utilizados para resolver: El modelo de negocio, el mapeo de la persistencia, la arquitectura de la persistencia, el comportamiento de la persistencia, la concurrencia, la distribución y la presentación.

Casos de estudio: Cliente-Servidor, Sistemas Dinámicos, SOA,...

Análisis y Diseño del Software Modelado Visual Orientado a Objeto y Proceso Software. Uso del lenguaje UML para el modelado visual del desarrollo de aplicaciones orientadas a objeto.

El Proceso Software. Desarrollo de un proyecto informático utilizando el proceso unificado del software (U.P.). Mejores prácticas.

Casos de Uso y Diagramas de Casos de Uso. Modelado visual de los requisitos y/o reglas de negocio. Estructura de un caso de uso. Relaciones entre los casos de uso.

Diagramas de Interacción. Comportamiento dinámico del proyecto. Diagramas de Secuencia y Colaboración.

Modelado Estructural. Comportamiento estático del proyecto. Diagramas de clases.

Modelado Avanzado de Comportamiento. Diagramas de transición de estados.

Comportamiento dinámico de un caso de uso, una clase o un método de una clase.

Modelado Arquitectónico. Diagrama de componentes. Desarrollo orientado a la arquitectura.

Patrones de Diseño Orientados a Objeto. Patrones de creación, estructurales, de comportamiento. Necesidad de un diseño basado en patrones.

Mantenimiento del software. ¿Por qué todo el desarrollo de un proyecto tiene como finalidad un buen mantenimiento del producto final? Tipos de mantenimiento.

Herramientas CASE. Rational Rose, Dome,...

Gestión de Proyectos Informáticos Gestión de proyectos. Conceptos fundamentales. Actividades de la gestión de proyectos. Historia y problemática de la gestión de proyectos. Viabilidad de un proyecto

Estimación de costes. Productividad: Puntos de Función. Técnicas de estimación. Modelo COCOMO. Modelos algorítmicos de costos en la planifica- ción del proyecto.

Duración y personal del proyecto

Planificación de proyectos. Tipos de planes. El plan del proyecto. Plan de trabajo. Definición de tareas. Representación gráfica: PERT y GANTT. Es- tándares y normativas de proyectos software

Gestión de riesgos. Identificación y evaluación de riesgos. Estrategias proactivas para la gestión de riesgos.

Gestión de recursos humanos. Los participantes. Director/Gestor de proyecto. Equipo de proyecto. Trabajo en grupo. Selección y retención del personal. Panificación: asignación de recursos

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Seguimiento y control del proyecto. Información del progreso. Control de cambios. Crisis en los proyectos informáticos

Gestión de calidad. Garantía de calidad y estándares. Planificación de calidad. Control de calidad. Mediciones y métricas del software.





















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FC3 - Capacidad para comprender la importancia de la negociación, los hábitos de trabajo efectivos, el liderazgo y las habilidades de comunicación en todos los entornos de desarrollo de software.


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NIVEL 3: Ingeniería del conocimiento




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NIVEL 3: Procesadores del lenguaje




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· Conocer los modelos y principios de la computación. · Saber generar nuevos modelos. · Reconocer el tipo de problemas que requieren técnicas computacionales para su solución. · Entender los problemas y métodos de la complejidad computacional · Conocer los fundamentos teóricos y prácticos de los sistemas basados en el conocimiento (SBCs) · Saber adquirir, obtener, formalizar y representar el conocimiento humano en forma computable. · Utilizar y aplicar la representación del conocimiento en la percepción y actuación en ambientes inteligentes. · Saber desarrollar sistemas basados en el conocimiento. · Manejar las herramientas metodológicas y de implementación más extendidas. · Comprender la naturaleza y limitaciones de los SBCs, y cuáles son sus campos de aplicación apropiados. · Utilizar entornos y herramientas que ofrezcan diferentes posibilidades de representación del conocimiento y posterior uso en inferencia. · Entender el funcionamiento de un compilador · Construir analizadores léxicos · Construir analizadores sintácticos · Analizar la semántica de un lenguaje de programación. · Conocer y desarrollar técnicas de aprendizaje computacional. · Conocer los fundamentos de los métodos probabilísticos. · Diseñar redes bayesianas. · Saber utilizar la lógica difusa en SBCs. · Diseñar proyectos donde el cálculo aproximado permita optimizar los resultados. · Aplicar diferentes técnicas computacionales en la resolución de problemas prácticos en el desarrollo industrial.

5.5.1.3 CONTENIDOS

Computación Científica Modelos computacionales clásicos. Transformadas. Introducción al procesamiento paralelo, Introducción a la complejidad, Algunas aplicaciones de los modelos fundamentales de la computación. Paradigmas de la computación natural. Algoritmos genéticos.

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Procesadores de lenguaje Compiladores: Funciones y fases; Preprocesadores; Generación de Código, Análisis Léxico: Autómatas de estados finitos; Construcción de analizadores léxicos; Análisis Sintáctico: Gramáticas independientes del contexto; Analisis sintáctico topdown; análisis sintáctico bottom-up; Análisis Semántico: traducción dirigida por la sintaxis; Traducciones y rutinas semánticas

Ingeniería del conocimiento Concepto de SBC: Estructura básica y características, Representación del conocimiento y su uso en inferencia, Tratamiento de la incertidumbre en SBCs, Desarrollo de prototipos en Clips, Aspectos metodológicos de ayuda a la construcción de SBC, Método probabilista clásico, Redes Bayesianas, Factores de certeza (MYCIN), Lógica Difusa, Desarrollo de prototipos en Fuzzy-Clips.
















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NIVEL 2: Arquitectura de Redes y Servicios



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NIVEL 3: Arquitectura de redes




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NIVEL 3: Sistemas de información web




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NIVEL 3: Seguridad en sistemas informáticos




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· Definir y relacionar los parámetros básicos de dimensionado de una red (carga, capacidad, retardo, jitter, probabilidad de bloqueo, probabilidad de pérdida, th- roughput)

· Describir las tecnologías de red de área local para usuarios residencial y empresarial · Describir los mecanismos de entrega fiable, control de flujo y señalización de conexión en protocolos de transporte · Reconocer los diferentes tipos de protocolos y algoritmos de encaminamiento en redes · Resolver el cálculo de rutas en redes según los principales tipos de algoritmos de encaminamiento · Relacionar la experiencia del usuario con las condiciones de los parámetros de red · Describir las técnicas de control de congestión · Reconocer el efecto de mecanismos de control de congestión sobre los servicios y la red · Describir los factores que determinan la fiabilidad de una red · Construir y validar un protocolo aplicable en diferentes niveles de una arquitectura de redes · Estimar de forma teórica los límites de rendimiento de una combinación hardware-software servidor · Describir los principales protocolos y sistemas de gestión estandarizados para redes de voz y datos · Diseñar la arquitectura de un servicio web · Describir contenidos mediante lenguajes estándar de etiquetas · Identificar las tecnologías utilizadas en la web · Reconocer los protocolos presentes en la web · Aplicación de tecnologías y protocolos web a servicios de gestión de información, comercio electrónico e interactivos · Identificar las diferentes amenazas y ataques que pueden sufrir los elementos de una red de comunicaciones: vulnerabilidades de software, fallos de configura-

ción, denegación de servicio, ingeniería social. · Describir las funciones de las herramientas criptográficas que permiten garantizar la confidencialidad, integridad y autenticidad de una información · Utilizar herramientas de seguridad perimetral de una red de comunicaciones: cortafuegos, proxys, sistemas de detección de intrusiones y honeypots · Utilizar herramientas de protección del canal de comunicaciones: túneles y redes privadas virtuales · Seleccionar el esquema de seguridad de red más adecuado según las especificaciones del escenario · Elaborar políticas de seguridad para redes de comunicaciones y sistema de información · Identificar requisitos de un sistema de información necesarios para cumplir la normativa vigente de protección de datos · Describir los protocolos y servicios de autentificación, autorización y contabilidad

5.5.1.3 CONTENIDOS

Arquitectura de Redes Parámetros de una red de ordenadores y su relación con la calidad de servicio percibida por el usuario. Introducción al nivel de enlace. Control de acceso al medio. Redes de área local. Resolución de direcciones. Enlaces punto a punto. Direccionamiento dinámico. Traslación de direcciones. Protocolos de enrutamiento dinámico. Protocolos de información y error. Multicast. Protocolos de red móvil.

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Protocolos de red de próxima generación. Control de congestión avanzado. Conmutación de circuitos/paquetes/datagramas virtuales. Gestión de red. Estándares de gestión de red. Gestores y agentes. Monitorización. Plataformas de gestión. Calidad de servicio. Principios en la garantía de calidad de servicio. Clases de servicio. Clasificación. Conformado. Planificación de paquetes. Tecnologías de red de área local: tipos, cabecera, resolución, funcionamiento de equipos de conmutación. Tecnologías de acceso inalámbricas: modos de acceso, cabecera, peculiaridades del medio inalámbrico, interconexión con redes cableadas. Tecnologías punto a punto. Diseño de red. Fases del diseño. Estructuras topológicas típicas en diseño. Dado un pliego de descripción de requerimientos realizar y presentar una oferta.

Sistemas de Información Web Arquitectura del servicio web. Componentes del servicio web. Tecnologías del servicio web. Revisión de conceptos básicos. Funcionamiento de redes cliente-servidor. Los nombres de servidores en Internet. La web. Servidor web. Protocolos. Localizadores. Lenguajes de etiquetas para la web. Estructura de un documento. Plantillas y hojas de estilos. Procesado en cliente vs Procesado en servidor .

Lenguajes en el lado del servidor. Sintaxis básica (variables, bucles, condiciones, funciones). Variables del servidor, librerías, manejo de formularios web, envío de emails, clases y objetos. Sesiones. Estado de la conexión con el navegador. Interacción con base de datos. Lenguaje de marcado extensible. Lenguajes dinámicos. Modelo de renderizado ymodelo de cajas. Bugs de navegadores. Servicios web. Comercio electrónico. Sistemas de gestión de contenidos. Otras tecnologías web.

Seguridad en Sistemas de Información Introducción a la seguridad. Tipos de ataques y atacantes. Técnicas de reconocimiento e intrusismo en redes y sistemas operativos Malware: virus, gusanos, troyanos, rootkits... La cadena de seguridad. Seguridad física, seguridad en el host, seguridad en la red, seguridad perimetral y seguridad en el acceso. Seguridad en la red y seguridad perimetral: firewalls y listas de acceso

Monitorización de seguridad, sistemas de detección de intrusos y detección de integridad de hosts. Sistemas de auditoria de seguridad Seguridad en el canal de comunicaciones: fundamentos de criptografía y redes privadas virtuales, seguridad en redes inalámbricas. Seguridad en la Web.


















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TI3 - Capacidad para comprender, aplicar y gestionar la garantía y seguridad de los sistemas informáticos.





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Tutorías en grupos muy reducidos 13.5 100




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Método expositivo



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5.5 NIVEL 1: Módulo Mención Ingeniería del Software


NIVEL 2: Organización y Gestión de Sistemas Informáticos


CARÁCTER Optativa

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Mención en Ingeniería del software

NIVEL 3: Análisis de Aplicaciones Empresariales



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NIVEL 3: Programación Segura




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NIVEL 3: Verificación y validación del software




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NIVEL 3: Ingeniería WEB




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NIVEL 3: Gestión de proyectos informáticos II




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· Identificar riesgos en el código de las aplicaciones para diferentes arquitecturas. · Conocer las buenas prácticas para realizar desarrollos fiables. · Conocer las buenas prácticas de gestión de desarrollo que tenga en cuenta la seguridad de los productos implementados. · Conocer las buenas prácticas que proponen organismos externos como por ejemplo ISACA, SEI, ITIL, ISO, etc. para la gestión del desarrollo integrando aspec-

tos de seguridad. · Conocer los estándares de métricas de niveles de seguridad del software para su evaluación externa. · Conocer los conceptos básicos de la inteligencia empresarial ( business intelligence) y del data warehousing. · Conocer la terminología que se utiliza en relación a las aplicaciones empresariales que implementan estos conceptos. · Gestionar los sucesos críticos y la gestión del riesgo. · Analizar aplicaciones empresariales inteligentes, sus usos y la gestión de sus usuarios. · Data Integration Framework (DIF) · Generar procesos de desarrollo para el Data warehousing & business intelligence. · Desarrollar y conocer las mejores prácticas. Best practices. · Evaluar adecuadamente cualquier aplicación empresarial de Data wharehouse y bussinnes intelligence, bien propietaria, bien GNU. · Analizar, diseñar y mantener aplicaciones informáticas de forma eficiente en entornos Web.

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· Desarrollar el proceso Web con control de calidad y gestión de la configuración. · Aplicar las métricas Web a los proyectos. · Diseñar interfaces de usuario Web adecuadamente. · Conocer y utilizar la metodología de verificación y validación del software. · Conocer y desarrollar el ciclo de vida de las pruebas. · Ser capaz de realizar conjuntos de pruebas del software, tanto a nivel de módulo o de clase. · Desarrollar conjuntos de pruebas para la arquitectura de módulos o componentes de un proyecto informático, dependiendo del tipo de paradigma elegido. · Definir el conjunto de pruebas y el proceso de las pruebas según un estándar. · Utilizar herramientas que permitan la verificación y validación del software, desde el punto de vista de la calidad del software. · Describir el proceso de gestión de calidad y las actividades del proceso de garantía, planificación y control de calidad · Razonar la importancia de los estándares el proceso de gestión de calidad · Identificar las métricas de calidad y las diferencias entre métricas de predicción y métricas de control · Describir los principios de mejora de procesos del software y por qué vale la pena esta mejora · Razonar cómo los factores del proceso de software influyen en la calidad del software y en la productividad de los desarrolladores · Explicar las nociones de capacidad y madurez de proceso y el marco general del modelo CMMI para la mejora de procesos · Razonar la importancia de la gestión de configuración del software · Utilizar correctamente herramientas CASE para apoyar los procesos de gestión de configuraciones

5.5.1.3 CONTENIDOS

Programación Segura Fiabilidad del software: corrección + seguridad. Necesidad de software fiable. Riesgos de los sistemas de información causados por fallos de software. Pruebas del software. Aplicación de métodos formales y MDA para mejorar la fiabilidad del software. Buenas prácticas para desarrollo de software seguro. Vulnerabilidades del software. Revisiones de diseño, operacionales y de implantación. Análisis estático. Programación segura para plataformas comerciales. Seguridad de las aplicaciones para la Web. Gestión del desarrollo de software fiable. Gestión del desarrollo de software. Integración de la seguridad en la producción de software. Organismos y normas implicadas en el desarrollo de software seguro. Gestión de incidencias. Gestión de la seguridad. Normas y Certificaciones en el ámbito de la seguridad informática

Análisis de Aplicaciones Empresariales Introducción al Data warehousing & business intelligence: breve historia del análisis de datos y la generación de informes. Ciclo de vida de la informa- ción.

Business intelligence. Data warehousing. La gestión del rendimiento empresarial corporativo (CPM). Business intelligence & data warehousing en la actualidad. Drivers empresariales para la Business intelligence y

Data Shadows. Tecnologías de la información para el Data warehousing y Data Shadows. Aplicaciones empresariales que utilizan Business intelligence & data warehousing. Terminología empresarial.

Las arquitecturas Business intelligence & data warehousing. Arquitecturas Business intelligence. Aplicaciones empresariales de la Business intelligence. Arquitecturas OLAP: Integración de datos. Data Integration Framework (DIF)

Las mejores prácticas. Integración de datos. Business intelligence. Análisis de algunas herramientas empresariales de Business intelligence & data warehousing.

Ingeniería Web Visión general de la Ingeniería Web. Características. Tipo de proyectos y características.

El proceso de la Ingeniería Web. Formulación, Planificación y análisis, Modelización, Generación de páginas, Test y Evaluación del cliente.

Las métricas de los procesos Web. La usabilidad de los proyectos Web. Métricas de usabilidad. Los métodos de evaluación. Metodología WebQEM: Su aplicabilidad. Fases y Actividades. Perfil de Usuario a Evaluar. Diseño e Implementación de la Evaluación Elemental y Global. Recomendaciones. Método basado en revisiones Heurísticas. Fortalezas y Debilidades.

El diseño de las interfaces de usuario. Características de diseño para las GUI.

Evaluación de herramientas comerciales..

Verificación y Validación de Software La verificación y la validación del software. Definiciones. Error, defecto y fallo.

La metodología de las pruebas. Metodología básica. Pruebas de caja negra y caja blanca o transparente. Pruebas aleatorias.

El proceso de las pruebas del software. Planificar las pruebas, diseñar las pruebas ejecutar las pruebas, etc.

Las pruebas estructurales o de caja blanca. Criterios de cobertura. Complejidad ciclomática de McCabe. Camino básico.

Las pruebas funcionales o de caja negra. Partición en clases de equivalencia.

Análisis de valores límite. Conjetura de errores.

Documentación de las pruebas. Estándares internacionales.

Pruebas de unidad y pruebas de integración. Características. Personal involucrado. Metodología ascendente-descendente. Stubs y drivers. Bing-bang.

Pruebas de integración. Integración incremental e integración decremental. Sandwich.

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Pruebas del sistema. Requisitos funcionales de todo el sistema.

Pruebas de aceptación. Validación para la implantación del producto.

Uso de herramientas para la verificación y la validación del software.

Gestión de Proyectos Informáticos II Gestión de calidad. Calidad de proceso y de producto. Garantía de la calidad y estándares. Planificación de la calidad. Control de la calidad. Medición y métricas del software

Mejora de procesos. Calidad de proceso. Clasificación de los procesos. Medición de los procesos. El marco de trabajo para la mejora de procesos CM- MI

Gestión de configuraciones. Planificación de la gestión de configuraciones. Gestión del cambio. Gestión de versiones y entregas. Construcción del sistema.

Herramientas CASE para gestión de configuraciones.


Competencias adicionales adquiridas en esta materia:

IS6-A Capacidad para diseñar soluciones apropiadas en uno o más dominios de aplicación utilizando métodos de la ingeniería del software que integren aspectos éticos, sociales, legales y económicos.

IS7-A: Capacidad de optar a diferentes certificaciones del ámbito de la ingeniería informática y de la gestión de sistemas de información.

IS8-A: Capacidad para valorar el retorno de la inversión de las implantaciones de metodologías de gestión del desarrollo en las organizaciones.

IS9-A: Capacidad para trabajar siguiendo una metodología de gestión por procesos en las organizaciones y adaptar la gestión del desarrollo a dicha metodología.




















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5.5 NIVEL 1: Módulo Mención Computación y Sistemas Inteligentes


NIVEL 2: Sistemas Inteligentes


CARÁCTER Optativa

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Mención en Computación y sistemas inteligentes

NIVEL 3: Sistemas inteligentes. Aplicaciones




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NIVEL 3: Visión artificial




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NIVEL 3: Aprendizaje formal. Sistemas de ayuda a la decisión




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NIVEL 3: Descubrimiento del conocimiento. Minería de datos




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NIVEL 3: Complejidad y computabilidad




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· Comprender el concepto de sistema inteligente. · Conocer los fundamentos y técnicas propias de los sistemas inteligentes. · Diseñar sistemas inteligentes adecuados para tratar problemas de la vida real. · Manejar y dominar las propiedades, ventajas e inconvenientes relacionados con los principales algoritmos existentes en la literatura. · Conocer y saber aplicar los fundamentos del análisis amortizado de algoritmos, así como conocer y saber cuándo emplear estructuras de datos con buen rendi-

miento amortizado. · Conocer y ser capaz de aplicar técnicas como la de los árboles de decisión y la de los oráculos adversos para obtener cotas inferiores de complejidad de proble-

mas. · Conocer y ser capaz de aplicar algoritmos probabilistas para obtener soluciones en tiempo polinomial a ciertos problemas. · Comprender el valor de las máquinas de Turing como modelo universal de computación determinista, así como sus variantes no-determinista y probabilista. · Conocer la equivalencia computacional entre las tres variantes de máquinas de Turing, y entre éstas y el modelo de computador de Von Neumann. · Comprender el significado de las clases de complejidad P, NP y BPP. · Saber aplicar el concepto de reducción en tiempo polinomial como medio de establecer relaciones entre las tres clases. · Comprender los conceptos de problema completo y problema difícil dentro de una clase de complejidad. · Conocer problemas NP-completos. · Conocer los conceptos de problema de aproximación absoluta y problema de aproximación relativa referidos a un problema de optimización. · Conocer y ser capaz de aplicar esquemas algorítmicos de aproximación que permitan obtener aproximaciones relativas arbitrariamente buenas a soluciones de

problemas de optimización. · Conocer la existencia de lenguajes no recursivamente enumerables y de lenguajes no recursivos. · Saber aplicar los teoremas sobre propiedades de lenguajes recursivamente enumerables para extraer conclusiones sobre su naturaleza no recursiva. · Conocer la existencia de problemas algorítmicamente irresolubles. · Conocer técnicas de planificación para la búsqueda de soluciones. · Diseñar y construir programas que puedan tratar, comprender y generar lenguaje natural. · Combinar los conceptos de sistemas de información y teoría de decisiones. · Identificar y estructurar la información para plantear y resolver problemas de toma de decisión. · Desarrollar Sistemas de Ayuda a la Decisión en distintas áreas de aplicación. · Conocer las distintas propuestas dominantes en el campo del Aprendizaje Máquina (Machine Learning). · Comprender la naturaleza inductiva del aprendizaje. · Distinguir las diferentes estructuras posibles de redes neuronales con sus ventajas e inconvenientes. · Saber los fundamentos, paradigmas y técnicas de los sistemas inteligenes aplicados a visión artificial. · Comprender los problemas de la visión artificial. · Aprender diferentes técnicas de adquisición de la imagen según el campo de aplicación. · Conocer métodos de preprocesamiento de imagen, detección de bordes y segmentación. · Saber analizar los problemas de extracción de características, reconocimiento y localización de objetos. · Desarrollar métodos de interpretación de escenas. · Analizar técnicas de aplicación industrial. · Utilizar las técnicas de ingeniería del conocimiento, percepción, decisión, la planificación y control de la acción en la «interacción situada» de un robot concreto,

en un medio concreto y realizando una tarea concreta. · Comprender las técnicas de diseño de almacenes de datos y la utilidad de los mismos tanto en el proceso de gestión de información como en el de la preparación

de datos para su posterior tratamiento con técnicas de Minería de Datos. · Utilizar sistemas inteligentes en la extracción automática de información a partir de grandes volúmenes de datos. · Utilizar de forma eficiente las técnicas de Minería de Datos en procesos de descubrimiento y de soporte a la decisión. · Utilizar de forma eficiente algunas herramientas de software diseñadas para tareas de Minería de Datos. · Conocer cómo aplicar heurísticas en la Minería de Datos.

5.5.1.3 CONTENIDOS

Aprendizaje formal. Sistemas de ayuda a la decisión

· Regresión lineal · Regresión logística · Regularización · Teoría del aprendizaje. Bias, Varianza · Aprendizaje estadístico · Redes Neuronales · Máquinas de Soporte Vectorial (SVM) · Ensembles · Aprendizaje no supervisado. Clustering

Descubrimiento del conocimiento. Minería de datos

· Introducción a la minería de datos. Proceso KDD · Técnicas de pre-procesamiento de los datos. · Definición de los problemas de clasificación y regresión. Evaluación de los resultados · Método de los k vecinos más cercanos. · Árboles de decisión.

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· Sistemas basados en reglas. · Reglas de asociación

Sistemas Inteligentes. Aplicaciones

· Introducción a los sistemas inteligentes. · Sensores y hardware. · Introducción a la robótica móvil. · Probabilidad en la Inteligencia Artificial. · Planificación bajo incertidumbre. · Procesamiento del lenguaje natural. · Modelos probabilistas del lenguaje

Visión Artificial

· Introducción a procesamiento de imagen digital · Transformaciones de intensidad y filtros · Segmentación · Detección de bordes · Reducción, compresión y ampliación de imágenes · Fusión de imágenes · Operadores de morfología matemática: erosión y dilatación

Complejidad y Computabilidad

· Complejidad de algoritmos. Tipos de complejidad, Eficiencia algorítmica, Análisis de eficiencia algorítmica · Algoritmos probabilistas, Algoritmos de tipo Montecarlo, Algoritmos de tipo Las Vegas · Computaciones en tiempo polinómico, Máquinas de Turing, Clases P, NP y BPP · NP-completitud, Reducciones polinómicas, Problemas NP-completos, Teorema de Cook, Demostraciones de NP-completitud, Taxonomía de clases de compleji-

dad · Algoritmos de aproximación, Problemas de aproximación absoluta, Problemas de aproximación relativa, Esquemas de aproximación, Computabilidad, Equiva-

lencia computacional entre modelos, Lenguajes recursivamente enumerables y lenguajes recursivos, Propiedades de lenguajes recursivamente enumerables, Pro- blemas algorítmicamente irresolubles



C6-A Capacidad para conocer los fundamentos, paradigmas y técnicas propias de los sistemas inteligentes y analizar, diseñar y construir sistemas, servicios y aplicaciones informáticas que utilicen dichas técnicas en cualquier ámbito de aplicación.

C7-A Capacidad para desarrollar y evaluar sistemas interactivos y de presentación de información compleja y su aplicación a la resolución de problemas de diseño de interacción persona computadora.

C8-A: Capacidad para desarrollar y evaluar sistemas de aprendizaje automático incluyendo las técnicas de redes neuronales, árboles de decisión y máquinas de soporte vectorial.













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5.5 NIVEL 1: Módulo Mención Tecnologías de la Información


NIVEL 2: Tecnologías de la Información


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Mención en Tecnologías de la información

NIVEL 3: Gestión de sistemas de información




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NIVEL 3: Simulación de sistemas Informáticos




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NIVEL 3: Programación de redes




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NIVEL 3: Sistemas multimedia y diseño centrado en el usuario




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NIVEL 3: Aplicaciones sobre redes de ordenadores




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· Describir las tecnologías de red de acceso para usuario residencial y empresarial · Describir las tecnologías de red de área local para usuarios residencial y empresarial · Establecer la configuración básica de un equipo de telecomunicación · Utilizar herramientas para la monitorización activa y pasiva de servicios en red · Extraer parámetros de tráfico de un escenario experimental · Aplicar herramientas de monitorización en la construcción de servicios y resolución de problemas en red · Representar de forma significativa resultados de monitorización · Medir los límites de rendimiento de una combinación hardware-software servidor · Detectar y resolver cuellos de botella en una combinación hardware software de comunicaciones · Identificar los protocolos de aplicación empleados por un servicio · Definir los protocolos y componentes de un servicio de voz sobre redes de datos · Describir los protocolos y componentes de un servicio de difusión de vídeo sobre redes de datos · Seleccionar protocolos y aplicaciones adecuados para escenarios de movilidad con conectividad intermitente, bajas prestaciones y poca capacidad de procesado

en los terminales · Emplear convenios de representación en la descripción de protocolos · Seleccionar el esquema de middleware de red adecuado según los requisitos de la aplicación · Reconocer la problemática y ventajas asociadas a los esquemas de distribución peer-to-peer frente a cliente-servidor · Identificar la arquitectura de distribución de contenidos más adecuada según la dinamicidad de los contenidos y la distribución geográfica de los potenciales

usuarios finales · Describir los sistemas de autoconfiguración de red Describir esquemas de descubrimiento de servicios · Describir los protocolos de direccionamiento y encaminamiento para computación móvil · Reconocer las ventajas de servicios web frente a middlewares de red tradicionales · Adquirir el conocimiento para desarrollar y gestionar aplicaciones de las Tecnologías de la Información en el ámbito empresarial · Distinguir entre sistema, modelo y simulación · Describir las características principales de la simulación por eventos discretos · Describir los elementos y cómo se ha de organizar un modelo de simulación por eventos discretos · Realizar un modelo de simulación por eventos discretos de un sistema sencillo mediante programación en un lenguaje de alto nivel · Aplicar diferentes alternativas a la hora de dar por finalizada una simulación · Interpretar correctamente los resultados de una simulación · Describir las fases para realizar un correcto estudio mediante simulación · Enumerar y explicar otros tipos de simulación diferentes · Explicar ventajas e inconvenientes de los modelos de simulación · Realizar un modelo de simulación de un sistema informático que cumpla ciertos parámetros de coste, calidad y rendimiento establecidos mediante una herra-

mienta de simulación gráfica · Conocer diferentes tecnologías de interacción hombre-máquina: interfaces gráficos 2D, 3D, interfaces tangibles multimodales, sistemas de realidad virtual y au-

mentada · Conocer técnicas multimedia de expresión con integración de audio, gráficas, vídeo, animación, hipertexto e hipermedia · Conocer los principales métodos para asegurar la de accesibilidad, ergonomía y usabilidad · Conocer las principales metodologías de diseño centrado en el usuario para el desarrollo de sistemas multimedia · Conocer las principales aplicaciones de este tipo de tecnología gestores de contenidos (CMS/LMS), aplicaciones multimedia interactivas, aplicaciones para e-

learning, para comunidades online, para comercio electrónico, sistemas de visualización de información científica y de diseño, económica y de gestión, etc. · Diseñar y evaluar una aplicación multimedia centrada en usuario

5.5.1.3 CONTENIDOS

Programación de Redes Tecnologías de área local: redes de área local, redes virtuales, Trucking, multiplex, agregación de enlaces, control de flujo, alimentación por red. Re- des inalámbricas.

Tecnologías de acceso: inalámbricas fijas, celulares, satélite, coaxial/hibridas fibracoaxial y sobre par telefónico.

Tecnologías de área extensa/transporte: jerarquía digital síncrona, celdas, multiplexación de circuitos.

Interconexión de redes con programación de equipos de comunicaciones.

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Aplicaciones sobre Redes de Ordenadores Parámetros de red. Diseño de protocolos. Paradigmas de comunicación Cliente/servidor y Peer-to-peer (P2P). Aplicaciones representativas P2P y sus mecanismos de búsqueda de información y transferencia de ésta. Middlewares. Remote Procedure Call. Remote Object Invocation. Comunicación orientada a mensajes. Comunicación orientada a streams (streaming)

Llamadas a procedimientos remotos en servicios web. Componentes. Ejemplos de aplicaciones.

Multimedia. Digitalización y compresión. Servicios multimedia. Servicio de contenidos almacenados. Streaming de contenidos almacenados y en vivo. Streaming audio/video interactivo. Protocolos multimedia: transpote y señalización.

Overlay networks. Proxy/cache. Redes de distribución de contenidos. Granja de servidores. Balanceo de carga. Mirrors. Localización de servicios. Asignación automática de parámetros de red. Monitorización de red. Tipos de monitorización. Aplicaciones típicas de la mo- nitorización. Resultados de monitorización pasiva. Resultados de monitorización activa

Gestión de Sistemas de Información Información y sistemas de información. La información y su consumo en la empresa. Rol de los sistemas de información. Retos y oportunidades de un sistema de información. Caracterización de flujos de información. Gestión empresarial a través de los sistemas de información. Sistemas de informa- ción a nivel operacional. Sistemas de Información Gerencial (MIS). Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS). Sistemas de Información para la Direc- ción (EIS). Herramientas orientadas a la creación, validación, almacenamiento y visualización de información en entornos empresariales. Descomposi- ción y análisis estructurado de sistemas de información. Comprensión, aislamiento y coordinación de subsistemas de información. Integración de componentes y fuentes de información múltiples. Software de apoyo a la gestión. Administración de Bases de Datos y sistemas de almacenamiento de in- formación.

Simulación de Sistemas Informáticos Sistemas, modelos y Simulación. Simulación por eventos discretos. Mecanismos de avance del tiempo. Componentes y organización de un modelo de simulación por eventos discretos.

Simulación de un sistema de colas con un único servidor. Establecimiento del problema. Organización del programa. Alternativas de finalización de la simulación.

Resultados de la simulación

Fases de un correcto estudio mediante simulación. Otros tipos de simulación.

Ventajas e inconvenientes de la simulación.

Sistemas Multimedia y Diseño Centrado en Usuario Contenidos Multimedia. Técnicas multimedia de expresión con integración de audio, gráficas, vídeo, animación, hipertexto e hipermedia. Ajax, JavaS- cript y DOM. Interfaces gráficos 3D e interfaces tangibles multimodales, realidad virtual y aumentada.

Herramientas multimedia: para gestión contenido, para e-learning, para comunidades online, para comercio electrónico, sistemas de visualización de información científica y de diseño, económica y de gestión, etc

Los factores humanos y su relación con las interfaces de aplicaciones y sistemas y su accesibilidad, ergonomía y usabilidad. Metodologías de diseño centradas en el usuario para sistemas multimedia: diseño participativo (PD) y técnicas de prototipado.



TI4-A Capacidad para comprender el entorno de una organización y sus necesidades en el ámbito de las tecnologías de la información y las comunicaciones.

TI5-A Capacidad para seleccionar, diseñar, desplegar, integrar, evaluar, construir, gestionar, explotar y mantener las tecnologías de hardware, software y redes, dentro de los parámetros de coste y calidad adecuados.

TI6-A Capacidad para emplear metodologías centradas en el usuario y la organización para el desarrollo, evaluación y gestión de aplicaciones y sistemas basados en tecnologías de la información que aseguren la accesibilidad, ergonomía y usabilidad de los sistemas.

TI7-A Capacidad para seleccionar, desplegar, integrar y gestionar sistemas de información que satisfagan las necesidades de la organización, con los criterios de coste y calidad identificados.








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5.5 NIVEL 1: Módulo Prácticas en Empresa


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NO CONSTAN ELEMENTOS DE NIVEL 3


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· Describir y valorar el funcionamiento de la organización en la que se introduce. · Integrarse en la organización, colaborar y realizar las labores que le son asignadas. · Buscar los datos, la información y la colaboración necesaria para el proyecto que se le ha encomendado. · Analizar las implicaciones económicas, sociales y medioambientales de las alternativas posibles ante un problema determinado. · Argumentar y defender sus opiniones, y acepta las soluciones a las que haya llegado el equipo de trabajo en el que se encuentra. · Desarrollar la solución adoptada para el proyecto, en el marco de su equipo de trabajo.

5.5.1.3 CONTENIDOS

Prácticas en empresa

























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5.5 NIVEL 1: Módulo Trabajo Fin de Grado


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· Elaborar, presentar y defender de manera individual un ejercicio original de carácter profesional en el ámbito de la Informática como demostración y síntesis de las competencias adquiridas en las enseñanzas.

· Utilizar conocimientos y habilidades estratégicas para la creación y gestión de proyectos con visión innovadora y aplicar soluciones sistémicas a problemas complejos.

· Llevar a cabo una presentación oral opcionalmente en inglés y responder de forma efectiva a las preguntas de una audiencia especializada. · Comunicarse de manera efectiva de forma oral y escrita sobre temas complejos, adaptándose al tipo de audiencia y a los objetivos de tal comunicación. · Planificar y utilizar la información necesaria para un proyecto o trabajo académico a partir de una reflexión crítica sobre los recursos de información utilizados. · Aplicar las competencias adquiridas a la realización de una tarea de forma autónoma. Identificar la necesidad del aprendizaje continuo y desarrolla una estrategia

para llevarlo a cabo. · Identificar y modelar sistemas complejos. Lleva a cabo análisis cualitativos y aproximaciones, estableciendo la incertidumbre de los resultados. Plantear hipóte-

sis y métodos experimentales para validarlas. · Diseñar experimentos y medidas para verificar hipótesis o validar el funcionamiento de equipos, procesos, sistemas o servicios en el ámbito de la Informática.

Seleccionar los equipos o herramientas software adecuadas y llevar a cabo análisis avanzados con los datos.

5.5.1.3 CONTENIDOS

Trabajo individual, donde se pretende demostrar en un ámbito concreto las competencias específicas adquiridas y donde se desarrollan todas las competencias genéricas. Normalmente se llevará a cabo dentro de un grupo de investigación, con posibilidad de hacerlo en una institución o en una empresa nacional o extranjera.

























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FG1 - Ejercicio original a realizar individualmente y presentar y defender ante un tribunal universitario, consistente en un proyecto en el ámbito de una de las tecnologías específicas de la Ingeniería en Informática, según lo establecido en el apartado 5 de la Resolución de 8 de Junio de 2009 de la Secretaría General de Universidades (BOE de 4 de agosto de 2009) para los ámbitos tecnológicos de Ingeniería del Software, Computación o Tecnologías de la Información, de naturaleza profesional en el que se sinteticen e integren las competencias adquiridas en las enseñanzas.




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6. PERSONAL ACADÉMICO 6.1 PROFESORADO Y OTROS RECURSOS HUMANOS

Universidad Categoría Total % Doctores % Horas %

Universidad Pública de Navarra Profesor Asociado (incluye profesor asociado de C.C.: de Salud)

39.3 7.1 38,4

Universidad Pública de Navarra Profesor Contratado Doctor

7.3 100 7,4

Universidad Pública de Navarra Ayudante Doctor 7.3 100 4,4

Universidad Pública de Navarra Profesor Titular de Universidad

33.3 100 41,4

Universidad Pública de Navarra Catedrático de Universidad

9.6 100 8,4

Universidad Pública de Navarra Ayudante 3.2 0 0

PERSONAL ACADÉMICO


6.2 OTROS RECURSOS HUMANOS


7. RECURSOS MATERIALES Y SERVICIOS Justificación de que los medios materiales disponibles son adecuados: Ver Apartado 7: Anexo 1.

8. RESULTADOS PREVISTOS 8.1 ESTIMACIÓN DE VALORES CUANTITATIVOS

TASA DE GRADUACIÓN % TASA DE ABANDONO % TASA DE EFICIENCIA %

70 20 98

CODIGO TASA VALOR %

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Justificación de los Indicadores Propuestos:


8.2 PROCEDIMIENTO GENERAL PARA VALORAR EL PROCESO Y LOS RESULTADOS

En la Universidad Pública de Navarra existe un procedimiento general de valoración del progreso y los resultados del aprendizaje. Dicho procedimiento se enmarca dentro del Sistema de Garantía Interna de Calidad de los títulos (SGIC), aprobado en Consejo de Gobierno celebrado el 24 de octubre de 2008.

La Universidad Pública de Navarra contempla en sus Estatutos (Art. 71 y 72) la existencia de la Comisión de Calidad de la UPNA, con el compromiso de asegurar la calidad de los servicios de enseñanza e investigación y la evaluación de las actividades académicas y de gestión.

Además, todos los Centros de la Universidad Pública de Navarra disponen de una estructura responsable del SGIC en su Centro. Esta estructura se materializa en una Comisión de Garantía de Calidad del Centro (CGCC). La CGCC se reúne periódicamente, mínimo dos veces en cada curso acadé- mico, una al final de cada semestre.

Las Comisiones de Garantía de Calidad (CGCC) de todos los Centros forman, junto a la Comisión de Calidad de la Universidad, la estructura responsable de la calidad en la Universidad Pública de Navarra.

Son miembros de la Comisión de Garantía de Calidad del Centro (CGCC) los siguientes: · Decano o Director del Centro, quien la preside. · Coordinador de Calidad del Centro (CCC), quien actúa como Secretario. · Responsables de Calidad de cada uno de los títulos oficiales que dependan del Centro (RCT). · Dos Representantes de los estudiantes de los títulos que dependan del Centro, a propuesta del Consejo de Estudiantes y designados por el Decano o Director. · Un Representante del PAS relacionado con el desarrollo y la gestión de las actividades docentes que se desarrollan alrededor de los títulos que dependan del

Centro, designado por el Decano o Director. · Un Representante de la Unidad de Organización y Calidad (UOC) a propuesta de la propia unidad y designado por el Decano o Director. · Un agente externo (colegio profesional, asociación, organización empresarial, cualquier entidad pública o privada¿), relacionado profesionalmente con el conte-

nido y desarrollo de las actividades docentes, a propuesta del Consejo Social y designado por el Decano o Director.

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9. SISTEMA DE GARANTÍA DE CALIDAD

10. CALENDARIO DE IMPLANTACIÓN 10.1 CRONOGRAMA DE IMPLANTACIÓN

CURSO DE INICIO 2010


10.2 PROCEDIMIENTO DE ADAPTACIÓN

La adaptación de los estudiantes que estén cursando los actuales planes en extinción al nuevo plan de estudios de grado se regirá por el capítulo un- décimo de las ¿Normas Reguladoras de los Estudios de Grado en la Universidad Pública de Navarra¿, aprobada en Consejo de Gobierno de 1 de julio de 2009, que se describe a continuación. Tal capítulo es de aplicación exclusiva a los estudiantes de la Universidad Pública de Navarra que continúan cursando estudios en un plan en proceso de extinción como consecuencia de la implantación de una titulación de grado, y a aquellos otros que habien-

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do iniciado estudios en un plan en proceso de extinción, han optado por adaptar sus estudios a la nueva titulación de grado. Quedan, por tanto, exclui- dos los estudiantes que acceden a un Título de Grado y tienen estudios iniciados en planes de estudio totalmente extinguidos o en planes de estudio no vinculados directamente con el nuevo Título de Grado.

Estudiantes que, no incumpliendo permanencia, solicitan adaptarse a los nuevos estudios de Grado vinculados con los anteriores de primer y segundo ciclo

1. Los estudiantes que hayan iniciado enseñanzas en planes de estudio en proceso de extinción como consecuencia de la implantación de un Título de Grado, po- drán solicitar la admisión en el Título de Grado mediante instancia dirigida al Rector de la Universidad en el periodo habilitado para realizar la matricula.

2. Los estudiantes que soliciten la adaptación de sus estudios, se regirán por el ¿Acuerdo del Consejo de Gobierno de la Universidad Pública de Navarra por el que se aprueba el Reglamento de Adaptación¿ de 2 de junio de 2009.

Estudiantes que continúan cursando los estudios de primer y segundo ciclo 1. En la Universidad Pública de Navarra, la extinción de los planes de estudio de primer y segundo ciclo se realizará en función de la implantación gradual de los

nuevos estudios de grado, como se muestra en el cronograma anterior. 2. Una vez extinguido un curso del plan de estudios, como se ha indicado en el cronograma, se mantendrán cuatro convocatorias de examen en los dos cursos aca-

démicos siguientes, a razón de dos por año, para aquellas asignaturas pertenecientes al curso que se extingue. 3. El derecho a estas convocatorias de examen se entenderá sin perjuicio de las normas previstas en el Reglamento de Permanencia de la Universidad. 4. Si trascurridos los dos cursos académicos posteriores a la extinción, el estudiante no consigue superar todas las asignaturas extinguidas, deberá abandonar los es-

tudios o solicitar la adaptación a los estudios de grado correspondientes, conforme a lo establecido en el artículo 64 de las Normas Reguladoras de los Estudios de Grado en la Universidad Pública de Navarra.

Estudiantes pendientes de superar el Proyecto Fin de Carrera en los planes en extinción 1. Los estudiantes pendientes de superar el Proyecto Fin de Carrera en los planes en extinción dispondrán de un máximo de cuatro años a partir de la extinción del

último curso de la titulación para su defensa y aprobación. 2. La matrícula del mismo dará derecho a dos convocatorias en cada curso académico.

Estudiantes de planes de primer y segundo ciclo que incumplen permanencia Los estudiantes que incumplan permanencia deberán solicitar su admisión por el procedimiento general de acceso.

Estudiantes con estudios iniciados y no finalizados en planes de estudio ya extinguidos Los estudiantes que tengan estudios iniciados y no finalizados en planes de estudio totalmente extinguidos y quieran acceder a un Título de Grado, de- berán solicitar la admisión por el procedimiento general de admisión en los estudios universitarios.

Tablas de adaptación La propuesta del grupo de trabajo del Grado en Ingeniería Informática se resume en la Tabla 10.1 y la Tabla 10.2 que relaciona las asignaturas existentes en la actual titulación de origen, con sus créditos, y su equivalencia en el nuevo plan de estudios, expresada por materia y por el número de cré- ditos ECTS dentro de la misma que son reconocidos. Estos créditos corresponden al conjunto de competencias que, en cada caso, procede reconocer. Los criterios que han guiado la confección de esta tabla son:

1. Adaptación directa para aquellas asignaturas cuyas competencias se consideran altamente coincidentes o equivalentes a las recogidas en alguna materia del nuevo Grado. En muchos casos una materia del nuevo Grado requiere varias asignaturas del plan vigente.

2. Por cada una de las asignaturas del plan vigente, para los que no haya una materia que recoja sus contenidos en el nuevo Grado, se conceden 6 ECTS de créditos optativos, teniendo en cuenta la normativa de reconocimiento y transferencia de créditos de la Universidad Pública de Navarra.

3. Por haber cursado asignaturas de Libre Elección o por representación estudiantil en los estudios vigentes, se concederá hasta un máximo de 6 ECTS del nuevo Grado en cumplimiento del artículo 46.2.i) del RD 1393/2007.

Ing. Tec. Informática de Gestión (ITIG) Créd. LOU Grado en Ingeniería Informática Créd. ECTS

Estadística 9 Matemáticas 6

Estructura de Datos 6 Métodos 6

Ficheros y Bases de Datos 6 Bases de datos 6

Estructura y tecnología de computadores 9 Física 6

Algebra 6 Matemáticas 6

Análisis numérico y métodos numéricos 6 Matemáticas 6

Matemática Discreta e Introducción a la Lógica 12 Matemáticas 6

Ingeniería del software de gestión 6 Ingeniería del software 6

Planificación y Gestión de Proyectos Informáticos 6 Desarrollo de sistemas informáticos 6

Sistemas Operativos y Ampliación de Sistemas Ope- rativos

12 Sistemas operativos 6

Programación 9 Informática 6

Programación y Ficheros y Bases de Datos 15 Informática 6

Programación y Estructura de Datos 15 Informática 6

Algoritmia 6 Métodos 6

Organización de empresas 6 Empresa 6

Fundamentos Físicos 6 Física 6

Computadores 6 Informática 6

Redes de Computadores 6 Redes 6

Programación Avanzada 6 Métodos 6

Inteligencia Artificial 6 Inteligencia artificial 6

Gestión de Bases de Datos 6 Bases de datos 6

Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales 9 Sistemas inteligentes 6

Laboratorio de Programación de redes 6 Tecnologías de la información 6

Laboratorio de gestión de sistemas 6 Tecnologías de la información 6

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Laboratorio de bases de datos 6 Tecnologías de la información 6

Laboratorio de gestión de conocimiento y minería de datos

6 Sistemas inteligentes 6

Laboratorio de interfaces de redes 6 Arquitectura de redes y servicios 6

Seguridad en Sistemas de Información 6 Arquitectura de redes y servicios 6

Laboratorio de inteligencia artificial 6 Sistemas inteligentes 6

Tabla 10.1 Equivalencias entre el plan de estudios de Ingeniería Técnica en Informática de Gestión (ITIG) y el grado en Ingeniería Informática

Ingeniería Informática (II) (2º ciclo) Créd. LOU Grado en Ingeniería Informática Créd. ECTS

Arquitectura e Ingeniería de Computadores 9 Computadores 6

Procesadores de Lenguaje 9 Computación 6

Análisis y Diseño de Software 6 Organización y gestión de sistemas informáticos 6

Gestión de Sistemas Informáticos 6 Organización y gestión de sistemas informáticos 6

Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento 9 Computación 6

Redes 9 Arquitectura de redes y servicios 6

Sistemas Informáticos 6 Tecnologías de la información 6

Computación Científica I 6 Computación 6

Análisis de Aplicaciones 6 Organización y gestión de sistemas informáticos 6

Computación Científica II 6 Sistemas inteligentes 6

Aplicaciones Sobre Redes de Ordenadores 6 Tecnologías de la información 6

Métodos Formales en Ingeniería del Software 6 Organización y gestión de sistemas informáticos 6

Visión por Computador 6 Sistemas inteligentes 6

Sistemas de Inteligencia Artificial 6 Sistemas inteligentes 6

Tabla 10.2 Equivalencias entre el plan de estudios de Ingeniería Informática 2º ciclo (II) y el grado en Ingeniería Informática

11. PERSONAS ASOCIADAS A LA SOLICITUD 11.1 RESPONSABLE DEL TÍTULO

NIF NOMBRE PRIMER APELLIDO SEGUNDO APELLIDO

RAFAEL RODRÍGUEZ TRÍAS

DOMICILIO CÓDIGO POSTAL PROVINCIA MUNICIPIO

Dirección ETSIIT-Campus Arrosadía

31006 Navarra Pamplona/Iruña

EMAIL MÓVIL FAX CARGO

[email protected] 948169288 948169281 Director de la ETS de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación

11.2 REPRESENTANTE LEGAL


MARÍA DEL CARMEN JAREN CEBALLOS


Vicerrectorado de Enseñanzas - Campus Arrosadía



vicerrectorado.ensenanzas@una 948169004 Vicerrectora de Enseñanzas

El Rector de la Universidad no es el Representante Legal


11.3 SOLICITANTE

10.3 ENSEÑANZAS QUE SE EXTINGUEN

ESTUDIO - CENTRO CÓDIGO

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El responsable del título es también el solicitante


RAFAEL RODRÍGUEZ TRÍAS


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[email protected] 948169288 948169281 Director de la ETS de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación

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Apartado 4: Anexo 1 Nombre :4.1.Sistemas de Informacion previo.pdf HASH SHA1 :DC9F63140F3FB4475DD27F3E3366AE35A9B09BDF Código CSV :117867575279722075011370 Ver Fichero: 4.1.Sistemas de Informacion previo.pdf

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Verificable en https://sede.educacion.gob.es/cid y en Carpeta Ciudadana (https://sede.administracion.gob.es) CSV: 285316257002825933465714


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