VARIABLESLas variables son los aspectos o caractersticas cuantitativas o cualitativas que son objeto debsqueda respecto a las unidades de anlisis.

Constituyen conceptos que renen dos caractersticas fundamentales:

VARIABLES 1. Rasgos que permiten ser observados de manera directa o indirecta y que por tanto permiten algn tipo de confrontacin con la realidad emprica.2. Tienen la propiedad de poder variar y ser mensurables de alguna forma, desde la mera clasificacin (Ej. Sexo) hasta el mayor nivel de medicin que sea posible alcanzar como la cuantificacin (Ej. Edad).

Su naturalezaLa amplitud de las unidades de observacin a que se refieren .Su nivel de abstraccin.Las escalas variacin que implican Su posicin en la relacin que une a dos o ms variables entre sTIPOS DE VARIABLES Criterios de ClasificacinVARIABLES

Segn su naturaleza

Cualitativas

Cuantitativas Son aquellas cuyos elementos de variacin tienen carcter cualitativo o no numricoLos elementos tienen carcter numrico o cuantitativo VARIABLES

VARIABLESVARIABLESEjemplo variable cualitativa1. Gnero: Masculino y Femenino2. Nombres de los alumnos: Juan, Pedro, Mara, etc.3. Actividades preferidas: Cine, TV, lectura, etc.4. Profesin5. Tipo de actividad econmica de la empresa6. Calidad del producto: Excelente, Bueno, Malo

CuantitativasPueden ser: Agrupadas y no agrupadas Discretas y continuas

Las agrupadas son aquellas en que la serie numrica que abarcan est dividida, a efectos operativos y de sntesis, en intervalos agrupados.

Las no agrupadas son aquellas en que la serie numrica no est dividida en intervalos agrupados

VARIABLESVARIABLES

Variable de datos no agrupadosVARIABLESVARIABLES

Peso de la persona: 0, 1, 2 , 3, etc.Variable de datos agrupadosPeso de la persona:De 0 a 50 kgsDe 51 a 75 kgsDe 76 a 100 KgsMs de 100 kgs

CuantitativasDiscretas y continuasLas continuas, son aquellas que pueden tomar cualquier valor dentro de su rango Las discretas, por el contrario se hallan restringidas a determinados valores dentro de su rango. TAMBIN PUEDEN SER:VARIABLESVARIABLES

VARIABLESVARIABLESVariable discreta

Nmero de hijos: 1, 2, 3 (entre 1 y 2 o entre 2 y 3 no existe otra cantidad).

Variable continuaVARIABLESVARIABLES

Peso de la persona: Entre 70 kgs y 71 kgs existen infinitos valores.

Segn su amplitudSe pueden distinguir las variables:

Individuales

ColectivasLas unidades de observacin son individuosLas unidades de observacin son colectivos, conjuntos o grupos (ciudades, estados, universidades, empresas, etc)VARIABLES

VARIABLESVARIABLES

Variable datos colectivosGrado de instruccin promedio de la poblacinPBIMortalidad infantilTasa de analfabetismoVolumen de las exportaciones del pasProductividad de la empresa

VARIABLESVARIABLES

Variable datos individualesGrado de instruccin de las personas

(Sin instruccin, Primaria incompleta, Primaria completa, Secundaria incompleta, Secundaria completa, Superior no universitaria, incompleta, Superior no universitaria completa, Superior universitaria incompleta, Superior universitaria completa)

Peso de las personas

Por su nivel de abstraccinSe pueden distinguir las variables:

Generales

IntermediasRealidades no inmediatamente medibles empricamente Expresan dimensiones o aspectos parciales de estas variables y, por tanto, ms concretos y cercanos a la realidadEmpricas (Indicadores)Representan aspectos de estas dimensiones, directamente medibles y observables.VARIABLESVARIABLES

VARIABLESVARIABLES

Variable GeneralNivel CulturalVariable IntermediaNivel EducativoVariable Emprica (Indicador) Grado de instruccin

Segn carcter de las escalasSe pueden distinguir las variables

1. Nominales

2. Ordinales

Comprenden la distincin de diversas categoras sin implicar ningn orden ni jerarqua entre ellas Ejemplo: Nombre, lugar de residencia, SexoImplican orden entre sus categorasEjemplo: Calidad del desempeo (Exc, Bueno, Regular, Malo, Psimo)VARIABLESVARIABLES

Segn carcter de las escalas

3. Cardinales, entre las cuales, a su vez, se puede distinguir entre: De intervaloSupone a la vez orden y grados de distancia iguales entre las diversas categoras cuantitativas. Ejemplos: Temperatura, Intensidad del sismo. El inicio (cero) es arbitrario. De raznComprenden a la vez todos estos aspectos: distincin, orden, distancia y origen nico natural. Ejemplo: Edad, peso de la persona.VARIABLESVARIABLES

Segn su relacin con otras variables en hiptesis causalesSe puede distinguir las variables:

Dependientes

Independientes

Designan las variables a explicar, los efectos o resultados respectos a los cuales hay que buscar su motivo o razn de ser.Son las variables explicativas, cuya asociacin o influencia con la variable dependiente se pretende descubrir en la investigacin VARIABLESVARIABLES

VARIABLESVARIABLESEJEMPLO DE HIPOTESISEl nivel educativo de los padres influye positivamente en el rendimiento acadmico de los hijos.

VI: Nivel educativo de los padresVD: Rendimiento acadmico de los hijos

VARIABLES Definicin conceptual de las variables

La definicin conceptual es el proceso a travs del cual se definen tericamente las variables.

Los conceptos se incluyen en el marco terico en el acpite Definicin de trminos bsicos.VARIABLESVARIABLES

HIPOTESIS CIENTIFICAVARIABLES

Definicin operacional de las variables

La definicin operacional es el proceso a travs del cual se establecen los procedimientos empricos que permiten la obtencin de datos de la realidad para verificar las hiptesis y solucionar el problema.

VARIABLES

HIPOTESIS CIENTIFICAVARIABLES La definicin operacional incluye:

Determinacin de los indicadores que permitan medir a la variable, en caso de que esto no pueda hacerse directamente.

Se requiere cuando la variable es cualitativa o tiene un carcter muy general. Si la variable es cuantitativa, generalmente no es necesario, pues se puede medir directamente.VARIABLES

HIPOTESIS CIENTIFICAVARIABLES

La definicin operacional incluye:b)Definicin de las tcnicas e instrumentos que permitan obtener informacin sobre las variables o indicadores. Por ejemplo: entrevistas, cuestionarios, anlisis de documentos, recoleccin de estadsticas, observacin, experimentacin, etc.

VARIABLES

HIPOTESIS CIENTIFICAVARIABLESEjemplo de Hiptesis:A mayor nivel educativo de los padres, mayor rendimiento acadmico de los alumnos de educacin bsica del Per.

VARIABLES

HIPOTESIS CIENTIFICAVARIABLESDefinicin operacional de la Variable 1:

Nivel Educativo de los padresIndicador 1: Grado de instruccin de los padres

Tcnicas e instrumentos de obtencin de datos

Cuestionario a los padres o Anlisis de la ficha de registro de los alumnos del Centro Educativo (si contiene esta informacin)

VARIABLES

HIPOTESIS CIENTIFICAVARIABLESDefinicin operacional de la Variable 2:

Rendimiento acadmico de los alumnos de educacin bsica del Per

Indicador 1: Promedio ponderado acumuladoTcnicas e instrumentos de obtencin de datos

Informe de registros acadmicos del Centro Educativo. VARIABLES

HIPOTESIS CIENTIFICAVARIABLESDefinicin operacional de la Variable 2:

Rendimiento acadmico de los alumnos de educacin bsica del Per

Indicador 1: Promedio ponderado acumuladoTcnicas e instrumentos de obtencin de datos

Informe de registros acadmicos del Centro Educativo. VARIABLES

HIPOTESIS CIENTIFICAVARIABLESEjemplo de Hiptesis:A mayor nivel educativo de la poblacin, mayor desarrollo econmico del pas

VARIABLES

HIPOTESIS CIENTIFICAVARIABLESDefinicin operacional de la Variable 1:

Nivel Educativo de la poblacinIndicador 1: Grado de instruccin promedio de la poblacin Tcnicas e instrumentos de obtencin de datos

Informes del MINEDU y/o del INEI

VARIABLES

HIPOTESIS CIENTIFICAVARIABLESDefinicin operacional de la Variable 1:

Nivel Educativo de la poblacinIndicador 2: Tasa de Analfabetismo Tcnicas e instrumentos de obtencin de datos

Informes del MINEDU y/o del INEI

VARIABLES

HIPOTESIS CIENTIFICAVARIABLESDefinicin operacional de la Variable 2:

Desarrollo econmico del pas

Indicador 1: PBI

Tcnicas e instrumentos de obtencin de datos

Estadsticas del MEF o del INEIVARIABLES

HIPOTESIS CIENTIFICAVARIABLESDefinicin operacional de la Variable 2:

Desarrollo econmico del pas

Indicador 2: PBI per cpita

Tcnicas e instrumentos de obtencin de datos

Estadsticas del MEF o del INEIVARIABLES

HIPOTESIS CIENTIFICAVARIABLESNOTA:

La definicin operacional para una misma variable puede ser distinta para diferentes investigaciones, en dependencia de sus objetivos.

Por ejemplo:Aunque aparentemente el Nivel Educativo de la poblacin es una sola variable, no tiene el mismo tratamiento cuando la variable se refiere a sujetos individuales que cuando se refiere a la poblacin de un pas.

VARIABLES