vjezba5_koeficijenti pouzdanosti ver2
TRANSCRIPT
-
8/4/2019 Vjezba5_koeficijenti Pouzdanosti Ver2
1/19
Pouzdanost kao metrijska
karakteristika
Vjebe iz Psihometrije
Mr. Denana HusremoviFilozofski fakultet u Sarajevu
-
8/4/2019 Vjezba5_koeficijenti Pouzdanosti Ver2
2/19
Teorija pouzdanosti
Pouzdanost je metrijska karakterisktikakoja nam govori o preciznosti mjerenja
Na rezultat mjerenja djeluje:
Veliina predmeta mjerenja Sistematski faktori
Nesistematski faktori
Teorija pouzdanosti se bavi uzrocima i
posljedicama djelovanja nesistematskihfaktora
-
8/4/2019 Vjezba5_koeficijenti Pouzdanosti Ver2
3/19
Matrica bruto rezultata na
paralelenim testovima
testovi
ispitanik 1 2 3 k M sd
1 X11
X12
X13
X1k
M1.
SD1.
2 X21
X22
X23
X2k
M2.
SD2.
3 X31
X32
X33
X3k
M3.
SD3.
N XN1 XN2 XN3 XNk MN. SDN.
M M.1
M.2
M.3
M.k
Mtot
sd SD.1
SD.2
SD.3
SD.k
Sdtot
-
8/4/2019 Vjezba5_koeficijenti Pouzdanosti Ver2
4/19
Kako tumaimo matricu?
2 kvantitativna pokazateljapouzdanosti mjerenja:
Ako je test savreno pouzdan onda su
rezultati jednog ispitanika naponovljenim mjerenjima isti
Koreacija meu rezultatima paralelnih
testova je 1
-
8/4/2019 Vjezba5_koeficijenti Pouzdanosti Ver2
5/19
Klasina testna teorija
Razvili su je Thusrton, Yule, Guilfordi Spearman.
3 bitna pojma: Bruto rezultat Xb Pravi rezultat Xt Komponenta pogreke X
e
-
8/4/2019 Vjezba5_koeficijenti Pouzdanosti Ver2
6/19
Klasina testna teorija
3 bitne pretpostavke:
1. Predmet mjerenja je stabilan uvremenu
2. Komponente pogreke su potpunosluajne
3. Bruto rezultat je zbir pravog
rezultata i komponente pogrekeXb =Xt + Xe
-
8/4/2019 Vjezba5_koeficijenti Pouzdanosti Ver2
7/19
Kako sada izgleda matrica bruto
rezultata?
testovi
ispitan
ik 1 2 k M sd
1b
X11 = t
X11
+e
X11 b
X12 = t
X12 + e
X12
X1k
bM1.,t
M1.,e
M1.
bSD1.,tSD1.,eSD
1.
2 bX21 = tX21 + eX21 bX22 = tX22 + eX22 X2k bM2.,tM2.,eM2.
bSD2.,t
SD2.,e
SD
2.
3 bX31 = tX31 + eX31 bX32 X3k bM3.,tM3.,eM3.
bSD3.,tSD3.,eSD
3.
N XN1
XN2
MbM.1, tM.1, eM.1 bM.2, tM.2, eM.2
sdbSD
.1,tSD
.1, eSD
.1
bSD
.2,tSD
.2,
eSD
.2
-
8/4/2019 Vjezba5_koeficijenti Pouzdanosti Ver2
8/19
Parametri po ispitaniku
Aritmetika sredina komponenata
pogreke
eM
.1=
eM
.2=.=
eM
.j=0
Aritmetika sredina pravih rezultata kod
ispitanika
tMi. = tXi.
Aritmetika sredina bruto rezultata
bMi. = tXi.
-
8/4/2019 Vjezba5_koeficijenti Pouzdanosti Ver2
9/19
Parametri po ispitaniku
Varijanca pravih rezultata
tV i. = tV i. =0
Varijanca bruto rezultatabV i. = eV i.
-
8/4/2019 Vjezba5_koeficijenti Pouzdanosti Ver2
10/19
Parametri po testu
Aritmetika sredina pravih rezultata
tM.i = tM.j
Aritemtika sredina komponenti pogrekeeM.i = eM.j = 0
Aritmetika sredina bruto rezultata
bM.i = tM.i
-
8/4/2019 Vjezba5_koeficijenti Pouzdanosti Ver2
11/19
Parametri po testu
Varijanca pravih rezultata
tV.i = tV.j
Varijanca komponente pogrekeeV.i = eV.j
Varijanca bruto rezultata
bV.i = tV.i + eV.i
-
8/4/2019 Vjezba5_koeficijenti Pouzdanosti Ver2
12/19
to je koeficijent pouzdanosti
Korelacija dva paralelna testa
XX
T
X
E
X
2
2
2
21
-
8/4/2019 Vjezba5_koeficijenti Pouzdanosti Ver2
13/19
to je koeficijent pouzdanosti
Koeficijent pouzdanosti predstavljaodnos izmeu varijanci pravih
(hipotetskih) rezultata i varijanceizmjerenih (bruto) rezultata.
On nam govori o tome koliki je diovarijablinosti posljedica pravihrezultata.
-
8/4/2019 Vjezba5_koeficijenti Pouzdanosti Ver2
14/19
Mjerni modeli
Mjerni model je skupina pretpostavki oodnosima meu mjerama, odreen jeosnovnim pretpostavkama o mjerama.
Govori o odnosu izmeu pravih rezultatana razliitim testovima, zadacima ilimjerama.
Na osnovu mjernog modela, kojega
izaberemo, odluujemo se za upotrebupostupka ocjenjivanja i interpretacijepouzdanosti.
-
8/4/2019 Vjezba5_koeficijenti Pouzdanosti Ver2
15/19
Kongenerini model Ti = a+bTj Pretpostavlja da su pravi rezultati na
razliitim testovima (ili zadacima) upotpunoj korelaciji testovi ili zadaci mjereistu osobinu (pravi rezultat na jednomtestu je potpuna, prava linearna funkcijarezultata na drugom testu.
Mogu imati razliite varijance i aritmetike
sredine pravih rezultata. Samim tim imaju razliite aritmetike
sredine i varijance bruto rezultata.
-
8/4/2019 Vjezba5_koeficijenti Pouzdanosti Ver2
16/19
Esencijalno (u osnovi) tauekvivalentni model
Ti = a+Tj
Prepostavlja da su pravi rezultati upotpunosti korelirani (kongenerini), da
mjere imaju jednake prave varijance, dokvarijance pogreke mogu biti razliite.Prema tome, kongenerini model, koji imadodanu pretpostavku o jednakosti pravih
varijanci, a doputa raliite varijance brutorezultata, te razliite aritmetike sredinepravih i bruto rezultata.
-
8/4/2019 Vjezba5_koeficijenti Pouzdanosti Ver2
17/19
Tauekvivalentni model
Ti = Tj
U ovom modelu, sve mjere pravih rezultatasu jednake,a varijance pogreaka razliite.
Pravi rezultati na razliitim mjerama sujednaki, a samim tim i varijance pravihrezultata. Mjere mogu imati razliite
varijance bruto rezultata (zbog varijancepogreke), a jednake aritmetike sredine
bruto rezultata.
-
8/4/2019 Vjezba5_koeficijenti Pouzdanosti Ver2
18/19
Paralelni model
Sve mjere imaju jednake aritmetike
sredine pravih rezultat, pravevarijance i varijance pravih rezultata.
Sve je isto kao i u tauekvivalentnom modelu, sa dodanompretpostavkom o jednakosti varijanci
bruto rezultata (zbog jednakostivarijance pogreke.
-
8/4/2019 Vjezba5_koeficijenti Pouzdanosti Ver2
19/19