LG Psychologische Methodenlehre und Evaluation

© FernUniversität in Hagen / Horst Pierdolla

Vorstellung Modul 2: „Statistik“

LG Psychologische Methodenlehre und Evaluation

Statistik I

Modulbetreuung Prof. Dr. Oliver Christ, Leiter des Lehrgebiets Psychologische

Methodenlehre und Evaluation

Dr. Lena Schützler

Dr. Hans-Georg Sonnenberg

Team von WOTs und SHKs

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Statistik I

Modulentwicklung Neukonzeption der Methodenausbildung in der Psychologie an der

FernUni in Hagen

Modul 2 „Statistik“ wird zum ersten Mal im WS 16/17 eingesetzt (ersetzt interdisziplinäres Modul „Methoden der empirischen Sozialforschung, Statistik, Datenanalyse“)

Helfen Sie uns mit, die Ausbildung weiter zu optimieren; geben Sie (konstruktives) Feedback!

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Statistik I

Ziele Die Studierenden sind vertraut mit der deskriptiven Beschreibung von

Stichprobendaten und kennen die zentralen uni- und bivariaten Maße der Deskriptivstatistik (Teil Statistik I).

Die Studierenden kennen die Grundlagen gängiger inferenzstatistischer Testverfahren (u.a. t-Tests, Varianzanalyse) und sind geübt in deren praktischer Anwendung (Teil Statistik II).

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Statistik I

Inhalte Teil Statistik I Unit 1 Einführung

Unit 2 Univariate deskriptive Statistik

Unit 3 Bivariate deskriptive Statistik

Unit 4 Grundlagen der Inferenzstatistik

Unit 5 Konfidenzintervalle und Signifikanztests

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Statistik I

Inhalte Teil Statistik II Unit 1 Einführung/Effektgrößen

Unit 2 t-Tests

Unit 3 Einfaktorielle Varianzanalyse

Unit 4 Kontrastanalyse

Unit 5 Mehrfaktorielle Varianzanalyse

Unit 6 Varianzanalyse mit Messwiederholung

Unit 7 Chi-Quadrat-Tests

Unit 8 U-Test und Wilcoxon-Test

Unit 9 Test für Korrelation und Regression

Unit 10 Bootstrap

Unit 11 Bayes-Statistik

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Statistik I

Didaktische Säulen – Lehrbuch (und zusätzl. Literatur) Basisliteratur

Sedlmeier, P. & Renkewitz, F. (2013). Forschungsmethoden und Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler (2. Auflage). München: Pearson.

https://www.pearson-studium.de/forschungsmethoden-und-statistik-fur-psychologen-und-sozialwissenschaftler.html

https://www.uni-erfurt.de/psychologie/professuren/sow-psychologie/team/renkewitz-frank/

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Statistik I

Didaktische Säulen – Online-Vorlesungen Online-Vorlesung (zu jeder Unit eine Vorlesung)

Freischaltung von Woche zu Woche (sequentielles Lernen)

Eine Vorlesung meist in mehreren „Happen“ bzw. „Häppchen“

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Statistik I

Didaktische Säulen – Online-Vorlesungen Die Online-Vorlesungen greifen die Inhalte der Basisliteratur auf,

ergänzen sie und veranschaulichen sie anhand konkreter Beispiele

Die entsprechenden Kapitel aus der Basisliteratur, die Grundlage einer Vorlesung bilden, sind in Moodle aufgeführt

Basisliteratur und Online-Vorlesungen zusammen vermitteln die theoretischen Grundlagen

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Statistik I

Didaktische Säulen – Online-Tutorien In den Online-Tutorien geht es um die praktische Umsetzung des in der

Vorlesung vermittelten

Es werden Beispielrechnungen (in SPSS) vorgestellt und Übungsaufgaben inkl. Musterlösung bereitgestellt

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Statistik I

Didaktische Säulen – Diskussionsforen in Moodle Die Foren in der Moodle-Umgebung dienen zum Austausch zwischen

den Studierenden und der Kommunikation mit der Modulbetreuung

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Statistik I

Didaktische Säulen – Diskussionsforen in Moodle Zentral sind die studentischen themenbezogenen und die betreuten

themenbezogenen Foren

Studentische themenbezogene Foren: Diskussion und Klärung von Verständnisfragen unter den Studierenden

Betreute themenbezogene Foren: Posten von Verständnisfragen, die nach Diskussion in den studentischen themenbezogenen Foren offen geblieben sind

Die Verständnisfragen (u.U. auch nur eine Auswahl), die in den betreuten themenbezogenen Foren gestellt werden, werden in einem Vodcast von unserer Seite aufgegriffen und (hoffentlich) geklärt

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Statistik I

Didaktische Säulen – Präsenztutorien und Präsenzveranstaltungen

Es gibt standardisierte studentischen Präsenztutorien (die auch als Online-Tutorium angeboten werden) an einigen Regionalzentren (s. Info in Moodle)

Praktische Übung (händisches Rechnen, Umsetzung in SPSS) steht im Vordergrund; kein Repetitorium!

Es werden auch Präsenzveranstaltungen (Termine s. Moodle) angeboten

Auch hier steht die praktische Umsetzung im Vordergrund

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Statistik I

Abschluss Klausur

Das Modul wird mit einer schriftlichen MC-Klausur abgeschlossen (Termin s. Moodle)

Wir werden eine Probeklausur bereitstellen, die einen Überblick gibt über die Art und unterschiedliche Schwierigkeitsgrade der Fragen

Zur Klausur können nur Studierenden zugelassen werden, die zwei Einsendeaufgaben erfolgreich bearbeitet haben

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