weka วิเคราะห์
TRANSCRIPT
การวิ�เคราะห์ข้�อมู�ลด้�วิย WEKA
โสภิ�ตา เอกฤทธิ์��เร�อง 55102011029
ประเภิทท� วิ�เคราะห์1. Clustering2. Classification3. Associate
Clustering
นำ"าข้�อมู�ลท� ได้�เตร�ยมูไวิ�มูาลงweka แล�วิไปท� Cluster เล�อกSimpleKMeans
ผลจากการวิ�เคราะห์ด้�วิย CLUSTERING
กราฟท� ได้�จาก CLUSTERING
0 5 10 15 20 25 30 350
50
100
150
200
250
300sum of squared errors
sum of squared errors
สร(ปผลจาก CLUSTERING
จากการแบ่*งกล(*มูท+,งห์มูด้ 30คร+,ง
ด้+งนำ+,นำจ(ด้ ท� 8 ค�อ Knee Curve
Cluster0 Bread Sausage TissuePaper (Home)
Cluster1 Water Milk SoftDrink TissuePaper IceCream Sandwich (Home)
Cluster2 Water Yoghurt TissuePaper IceCream Sandwich (Home)
Cluster3 Water Bread TissuePaper Sushi Sandwich (Home)
Cluster4 Water Milk Yoghurt Candy IceCream (Home)
Cluster5 Water IceCream Sandwich (Dormitory)
Cluster6 ไม่�ได้�ซื้��อ (Home)
Cluster7 Water Milk IceCream Sandwich (Dormitory)
จากผลล+พธิ์ ต+วิเราอย�*ในำกล(*มูท� Cluster1
Associate
ผลจากการวิ�เคราะห์ด้�วิย ASSOCIATE
ห์ล+งจากท� เตร�ยมูไฟลแล�วิ ไปท� Associate เล�อกApriory
สร(ปผลจาก ASSOCIATE
ส� งท� ได้�จาก Base Rule found:
Classification
tranningTime= 200
ค"าถามู : นำ�ส�ตผ��ห์ญิ�งท� อย�*บ่�านำและอย�*ห์อ โด้ยใช้�วิ�ธี� MultiLayererceptron
tranningTime= 500
สร(ปผลจาก CLASSIFICATION
ค*าPredictionในำการวินำแต*ละรอบ่จะไมู*เห์มู�อนำก+นำ