YAZILIM HATALARIKALİTE

DENEME

Yazılım Hataları ve ya “Böcek”(Bug)

Yazılım ürününün kalitesinin gereksiz veya sebepsiz yere düşmesine neden olan her şey

Yazılım hatası ( software bug) ,yazılım sistemleri ve programlarının doğru olmayan veya beklenmeyen sonuçlar vermesine neden olan veya bu sistem ve programların istenmeyen davranışlarına sebep olan hatalar, yanlışlıklar, kusurlara verilen ortak isimdir. Hataların büyük çoğunluğu ya kaynak kodlarında veya tasarım sürecinde insanlar tarafından yapılmaktadır. Az bir kısım hata, derleyicilerin ürettiği yanlış kodlardan kaynaklanmaktadır. Hatlaların ayıntılı açıklandığı raporlara hata raporları,kusur raporları, sorun raporları, değişme gereksinimleri gibi isimler veriliyor

Ayıklama-Debugging

• Beklenen hedefleri sağlamaları amacıyla bilgisayar programında veya donanım parçalarında kusurları (böcekleri) bulmak veya azaltmak için yapılan süreç Ayıklamanın, özellikle sıkı birleşimli altsistemlerde yapılması zordur; bir altsistemdeki değişmeler diğerlerinde pek çok “böceğe” sebep olabilir

Tarihçe

• There is some controversy over the origin of the term "debugging."• In 1946, when Hopper was released from active duty, she joined the

Harvard Faculty at the Computation Laboratory where she continued her work on the Mark II and Mark III. Operators traced an error in the Mark II to a moth trapped in a relay, coining the term bug. This bug was carefully removed and taped to the log book. Stemming from the first bug, today we call errors or glitch's in a program a bug.

• The Oxford English Dictionary entry for "debug" quotes the term "debugging" used in reference to airplane engine testing in a 1945 article in the Journal of the Royal Aeronautical Society, Hopper's bug was found on the 9th of September in 1947. The term was not adopted by computer programmers until the early 1950s. The seminal article by Gill in 1951 is the earliest in-depth discussion of programming errors, but it does not use the term "bug" or "debugging". In the ACM's digital library, the term "debugging" is first used in three papers from 1952 ACM National Meetings

Kalite nedir?• Gereksinimlere uymak • Bir ürünün özellikleri bütünü• Belirli bir ihtiyacı karşılama yeteneği

Ürün ve hizmetlerin müşteri isteklerini karşılaması• Ürünün ve hizmetin içeriği…

Kalitenin boyutları– güvenebilirlik– kullanılabilirlik– bakılabilirlik– denetlenebilirlik– işlevsellik– işlem hızı– ölçeklenebilirlik– Teknik desteklenebilirlik

Kaliteye farklı bakış açılarıLocalization Manager: A good product is easy to modify for another

country, language and culture. Few experienced localization managers would consider acceptable a product that must be

recompiled or relinked to be localized.

Tech Writers: A good product is easy to explain. Anything confusing, unnecessarily inconsistent, or hard to describe has poor quality.

Marketing: Good products drive people to buy them and encourage their friends to buy them.

Customer Service: Good products are supportable: designed to help people solve their own problems or to get help quickly.

Programmers: Good code is maintainable, easy to understand, fast and compact.

DENEMEDENEME STRATEJİLERİ

Yazılım Denemesine Strateji Yaklaşım

• Deneme- önceden planlaştırılan ve düzenli yapılan girişimler kümesi

• Deneme modül seviyesinde başlar ve “içten dışa” doğru tüm bilgisayarlı sistemi kapsar

• Farklı geliştirme süreçlerinde farklı deneme teknikleri uygulana bilir

• Deneme ve Kod ayıklama (debugging) farklı girişimlerdir ve kod ayıklama her bir deneme stratejisinde kullanıla bilir

• Deneme yazılım geliştirici tarafından ve (büyük projeler için) bağımsız deneme grubu tarafından gerçekleştirilir

Yazılım Kalitesinin Sağlanması

Yazılım Mühendisliği

Yöntemleri

Formal Teknik İnceleme

Standartlar ve Yöntemler

Deneme

Ölçme

Yazılım Kalite Yöneticiliği ve Yazılım kalite Güvencesi

Yazılım sistemi

Yazılım Deneme Adımları

Sistem Denemesi

Bütünleme Denemesi

Birim d.

Deneme yönü

gereksinimler

tasarım

kod

Yazılımın Denenmesi Mekanizmasının oluşturulması

• Yapıcı işler- yazılım çözümleme ve tasarım• “Dağıtıcı” iş- deneme• Yazılım geliştirici program birimlerinin

(modüllerinin) denenmesinde sorumludur• Geliştirici, bütünleme denemesine de katılır• Yazılım Mimarisi bittikten sonra bağımsız

deneme grubu devreye girer

Deneme Belirteci• Denemenin Kapsamı• Deneme Planı• Deneme Yordamı• Bütünleme sırası• Modüller için Birim denemesi• Deneme Ortamı• Deneme Durumu verileri• Beklenen sonuçlar• Gerçek Deneme Sonuçları

Deneme Ölçekleri

• Arayüzü bütünlüğü• İşlevsel geçerlilik• Bilgi tamlığı• Başarım

Kusurların denenmesi

• Sistem kusurlarının varlığını ortaya çıkaran deneme programları

Kusur denemesi sureci

Design testcases

Prepare testdata

Run programwith test data

Compare resultsto test cases

Testcases

Testdata

Testresults

Testreports

Deneme durumlarının deneme verilerinin hazırlanması deneme verileri ile durum sonuçlarının

Tasarlanması programın çalıştırılması karşılaştırılması

deneme durumları deneme verileri deneme sonuçları deneme raporları

• Birim Denemesi:• Ayrı-ayrı program bileşenlerinin

denenmesi• Genelde bileşenin geliştiricisi sorumludur

(kritik sistemler dışında)• Denemeler geliştiricinin deneyimlerine

dayanmaktadır Amaç: Altsistemlerin doğru

kodlaştırıldığının ve gereken işlevleri yerine getirdiğinin doğrulanması

•

Birim Denemesi• Birim Denemesi yazılım ürününün en

küçük birimi üzere doğrulama işlemlerini yapmak içindir

ModulArayüzü

Yerel veri yapısı

Sınır koşulları

Bağımsız yollar

Deneme durumları

• Bütünleme Denemesi:• Geliştirici tarafından yerine getirilir• Sistemi veya altsistemi oluşturmak için bir

araya getirilmiş bileşenler grubunun denenmesi

• Bağımsız deneme grubu sorumludur• Deneme sistem belirteçleri üzere

gerçekleştirilir• Amaç: Altsistemler arasında arayüzlerinin

denenmesi

Sistem Denemesi:• Sistem geliştirici tarafından yerine getirilir• Amaç: Sistemin, gereksinimleri (işlevsel ve genel)

karşıladığının belirlenmesi• Türleri: Kurtarma (recovery) Denemesi Güvenirlik (security) Denemesi Stres Denemesi Başarım Denemesi

Geçerlilik (validation) Denemesi

• Geliştiricinin teslim ettiği sistemin değerlendirilmesi

• Kara kutu denemeleri ardışıklığı• Geçerlilik denemesi sonucu:

– işlev veya başarım belirteçlere uygundur; kabul edilir

– belirteçten sapmalar var ve yetersizlik listesi oluşturulur

• Amaç: Sistemin gereksinimleri karşıladığını ve kullanım için hazır olduğunu göstermek

• Yalnız “tepeden-tırnağa” deneme, programın kusurlarının olmadığını göstere bilir. Ama , böyle deneme mümkün değil.

• Deneme ilk öncelikle bileşenlerinin değil, sistemin kendisinin yeteneklerinin sınanmasına yönelmelidir

• Tipik durumların denenmesi, sınır değerlerine uygun durumların denemesinden daha önemlidir

Deneme öncelikleri

• Deneme verisi- Sistem denemesinin girişine verilen değerler

• Deneme durumları- Sistemi denemek için giriş verileri ve eğer sistem, belirtecine uygun işlerse, bu veriler sonucu öngörülen çıkışlar

Deneme verileri ve deneme durumları

• Sistemin giriş ve çıkışlarının “eşit kümelere” parçalanması– Eğer giriş 10,000 ve 99,999 arasında 5

rakamlı tam sayıdırsa , eşdeğerli kısımlar <10,000, 10,000-99, 999 ve > 10, 000 olacak

• Deneme durumlarını bu kümelerin sınırlarında seçmeli00000, 09999,10000, 10001, 99999, 100000

Deneme için eşit parçalama startejisi

Eşit parçalama-örnek

Between 10000 and 99999Less than 10000 More than 99999

999910000 50000

10000099999

Input values

Between 4 and 10Less than 4 More than 10

34 7

1110

Number of input values

İkili arama programı için koşullar

procedure Search (Key : ELEM ; T: ELEM_ARRAY; Found : in out BOOLEAN; L: in out ELEM_INDEX) ;

önkoşul-- dizide en az bir eleman vardırT’FIRST <= T’LAST

sonkoşul-- aranan eleman bulunmuştur ve dizinin L.ci elemanıdır( Found ve T (L) = Key)

veya -- aranan eleman dizide yoktur( not Found ve

not (exists i, T’FIRST >= i <= T’LAST, T (i) = Key ))

• Aranan eleman dizidedir• Aranan eleman dizide değil• Giriş dizisi tek bir değerden oluşuyor• Giriş dizisinde çift sayıda değer vardır• Giriş dizisinde tek sayıda değer vardır

İkili arama-eşit parçalama

İkili arama-deneme durumları

Arama modülü-girişlerin parçalanması

Dizi Eleman Tek değer Dizinin ortasında Tek değer Dizide yok 1’den çok değer Dizinin birinci elemanı 1’den çok değer Dizinin sonuncu elemanı 1’den çok değer Dizinin orta elemanı 1’den çok değer Dizide yok

Giriş dizini (T) Aranan (Key)

Sonuç (Found, L)

17 17 true, 1 17 0 false, ?? 17, 21, 23,29 17 true, 1 9,16,18, 30,31,41,45 45 true, 7 17, 18, 21, 23, 29, 38,41 23 true, 4 21, 23, 29, 33, 38 25 false, ??

İkili arama-eşit parçalama

Mid-point

Elements < Mid Elements > Mid

Equivalence class boundaries

Kara kutu denemesi• Programa kara kutu gibi bakılır• Program deneme durumları sistem

belirtecine dayanmaktadır • Deneme planlaması yazılım sürecinin

erken aşamalarında başlamalıdır

Kara kutu denemesi

Ie

Input test data

OeOutput test results

System

Inputs causinganomalousbehaviour

Outputs which revealthe presence ofdefects

Normal olmayan durumlara neden olan girişler

Kusurların varlığını ortaya çıkaran çıkışlar

Çıkış deneme sonuçları

Giriş deneme verileri

• Kara kutu Birim denemesi teknikleri

• Amaç: küçük boyutlu deneme durumları kümelerinin seçilmesi

• Sınır değerlerinin çözümlenmesi ile eşit parçalamanın kullanılması. Bu yaklaşım, denemeye tabi tutulan yazılımın giriş ve çıkış belirteçlerine dayanmaktadır.

• Giriş verilerinin seçilmesi (örnek): Eğer yazılım birimi (modülü) 1-25 arasındaki tam sayılarla işlerse, hatanın bulunma riskinin 1 ve 25 arasında olacağını kabul ediyoruz . Bu aralık, eşdeğer sınıfı belirler. Birimin işlemeli olduğu 3 eşdeğer sınıf:

• 1. <1• 2. 1…25• 3. >25

• her sınıfın her bir üyesi deneme girişi gibi seçile bilir, örn.,-567, 1 ve 2356.

• Programlama deneyimleri,hataların sıklıkla sınıfların her iki sınırında da var ola bileceğini gösteriyor. Uygun olarak aşağıdaki deneme girişleri kullanılmalıdır:

• Giriş 1: 0 Giriş 2: 1• Giriş 3: 2 Giriş 4: 17• Giriş 5: 24 Giriş 6: 25• Giriş 7: 26

• Çıkış verilerinin seçilmesi. Giriş verilerinde olduğu gibi çıkışlar için de sınır koşulları seçilmelidir.

Deneme verisi yalnız doğru ve yanlış giriş verilerini değil, çıkış için sınır koşulları denemesini de içermelidir

• Genelde, her R1 … R2 aralığı, giriş ve çıkış belirteçleri ile belirlenir. 5 deneme durumu seçile bilir:

• R1 ‘den küçük• R1’ e eşit• R1’den büyük, R2’den küçük• R2’ye eşit• R2’den büyük

Beyaz kutu Denemesi

• Cam kutu, mantıksal veya yol yönlü deneme de denir.En yaygın biçimi her kod ardışıklığı yolunun en azından bir kez yürütülmesini gerektiren yol denemesidir

• Beyaz kutu denemesinin 4 türü:– İfade (komut) Denemesi– Döngü denemesi– Yol Denemesi– Koşul Denemesi

Beyaz kutu denemesi

Componentcode

Testoutputs

Test data

DerivesTests

Bileşenin (modülün) kodu

Denemeler alınıyor

Beyaz kutu denemesi• İfade Denemesi : Tek elemanın denenmesi• Döngü denemesi:Döngünün bütünlükle yürütülmesi• Yol Denemesi: Programdaki tüm yolların yürütülmesi• Koşul denemesi: Koşulun her mümkün sonucunun en

azından bir kez denenmesi

Koşul denemesine (aynı zamanda İfade denemesine) örnek:

if ( i = TRUE) printf("YES\n"); else printf("NO\n");

Deneme durumları: 1) i = TRUE (doğru) 2) i = FALSE (yanlış)

Beyaz kutu Birim Denemesi Teknikleri• Deneme verileri programın iç yapısına göre seçilir• Yapı, programdaki ardışıklığı, kararları, döngüleri ifade

eden akış çizgesi ile gösterilir• Akış çizgesini program kodlarından almak mümkündür• Mantıksal bütünlük oluşturan komutlar ardışıklığı tek

düğümle ifade edilir. Düğümün her yürütülmesinde, düğüm içindeki her bir komut da bir kez yürütülmelidir.

• Her kenar bir düğümle sonlanmalıdır (düğüm yordamsal ifadeyi anlatmaya da bilir)

• Her karmaşık koşul basit koşullara parçalanmalıdır. Bir düğüm yalnız tek (sade) koşulu ifade eder.

• Programın denetim akışını ifade eder. Döngüsel karmaşıklığı (cyclomatic complexity ) hesaplamak için temeldir

• Döngüsellik (bağımsız yol sayısı) = koşullar sayısı +1

Programın akış çizgesi

Yol Denemesi

• Yol Denemesinde amaç,öğle deneme durumları kümelerini oluşturmaktır ki, bu kümelerle programın her bir yolu en azından bir kez denenmiş olsun

• Yol Denemesi için başlangıç nokta programın akış çizgesidir.Çizgede düğümler program komutlarını (komutlar ardışıklığını), kenarlar kontrol akışlarını ifade eder

İKİLİ ARAMA ALGORİTMASI

1

2

3

4

65

7

while bottom <= top

if (elemArray [mid] == key

(if (elemArray [mid]< key8

9

bottom > top

int search ( int key, int [] elemArray){

int bottom = 0;int top = elemArray.length - 1;int mid;int result = -1;while ( bottom <= top ) 2{

mid = (top + bottom) / 2;if (elemArray [mid] == key) 3{ result = mid; 8 return result;} // if partelse{ if (elemArray [mid] < key) 4 bottom = mid + 1; 5

else top = mid - 1; 6}

} //while loopreturn result;

} // search

İkili arama modülü için akış çizgesi

1

2

3

4

65

7

while bottom <= top

if (elemArray [mid] == key

(if (elemArray [mid]< key8

9

bottom > top

1, 2, 3, 8, 91, 2, 3, 4, 6, 7, 21, 2, 3, 4, 5, 7, 21, 2, 3, 4, 6, 7, 2, 8, 9Deneme durumları öğle seçilmelidir ki, tüm bu yollar yürütülmüş olsun

Bağımsız yollar

İfade denemesi• Programın her bir cümlesi (ifadesi) en

azından bir kere yürütülmüş olmalıdır. Basit ifadelere atama, giriş-çıkış, yordam çağırma ifadeleri ait edile biler. İfade denemesi için kıstas formal olarak böyledir:

• İfade denemesi kıstası. Öyle bir T deneme kümesi seçilmelidir ki, P programı yürütülürken T’deki her bir d giriş verileri için programın her bir basit ifadesi en az bir kere yürütülmüş olsun.

İfade denemesi yönteminin yetersizliği

1

2

4

3

5

Kontrol akışı grafında 1 düğümü while ifadesi ve 2 düğümü if ifadesi içermektedir.

1,2,3,4,5 yolu ile program yürütülürken ifade denemesi kıstası sağlanmış oluyor. Ama bu halde do-while ve if ifadeleri denenmemiş durumdadırlar

• Kenar denemesi• İfade denemesinin geliştirilmesidir. Kenar

denemesi tüm kenarların (veya dalların) en azından bir kere (kenar ifade içermediği durumda da) denenmesini gerektiriyor. Örneğin, while veya if ifadelerinin doğru ve yanlış tarafları en azından bir kere yürütülmelidir. Bu kıstas formal olarak böyle ifade edile bilir:

• Kenar denemesi kıstası: Öyle bir T deneme durumu seçilmelidir ki, P programı yürütülürken T’deki her bir d verileri için P’nin akış grafındaki her bir kenar en azından bir kere taranmış olsun

1

2

4

5

3

6

7

Kenar denemesi kıstasını sağlamak için aşağıdaki yollar öyle yürütülmelidir ki, çizgenin her bir kenarı en azından bir kere taranmış olsun:

1, 2, 3, 4, 6, 71, 2, 4, 5, 6, 71, 2, 4, 6, 1, 2, 4, 6, 7

Göründüğü gibi deneme kümesindeki veriler her bir koşul için doğru ve yanlış değerleri kontrol edecek. Bu bakımdan kenar denemesi ifade denemesi ile nispette daha iyi bir yöntemdir

Kenar denemesine örnek

• Koşul denenmesi• Kenar denemesi, daha fazla hata bula bilmesi için güçlendirile bilir. Verilmiş

bir elemanı tabloda arayan böyle bir programa göz atalım:found = 0; counter = 0;while ((!found) && (counter < number_of_items - 1)) {

if (table[counter] == desired_element)found = 1;

counter++;}if (found)

printf(“the desired element exists in the table”);else

printf (“the desired element does not exist in the table”);• Bu program parçasında yanlış olarak while-ifadesinde "<=“ yerine "<"

kullanılmıştır. T = {<number_of_items = 0, desired_element = 2>, <number_of_items = 3, desired_element = table[1]>} deneme kümesi

kenar denemesi kıstasını sağlamaktadır. Ama hatayı bulmayacaktır. Bunun nedeni ise koşulun karmaşık olması- "!found" ve "counter < number_of_items - 1“ gbi iki kısımdan oluşmasıdır. Baktığımız deneme kümesi bu karmaşık koşulun her bir kısmının doğru ve yanlış değerleri için yürütülmeği sağlamıyor

Koşul denemesi kıstasıÖyle bir T deneme durumu seçmeli ki, P programı yürütülürken T’deki her bir d

giriş verileri için programın akış çizgesindeki tüm kenarlar taranmış olsun ve karmaşık koşullardaki her bir alt koşulun mümkün değerleri en azından bir kere yürütülmüş olsun

• Bu deneme kıstasını,karmaşık koşulu basit koşullara parçalamakla daha iyi anlamak mümkündür.

• Örnek:if c1 and c2 then

s1;else

s2;İfadesi aşağıdaki ifadeye eşittir:if c1 then

if c2 thens1;

elses2;

elses2;

Deneme yaklaşımları

• Mimari geçerlilik– Sistem mimarisinde hataları bulmak için yukarıdan aşağı

deneme iyidir• Sistemin gösterişi

– Yukarıdan aşağı deneme ile, geliştirmenin ilk aşamalarında sistemin sınırlı gösterimi yapıla biler

• Deneme çalıştırması– Aşağıdan yukarıya deneme ile daha kolaydır

• Denemenin incelenmesi– Her iki yaklaşımda sorunlar var.İnceleme için ilave

programlar yapmak gerekiyor

• Modüller veya altsistemler, daha büyük sistemleri oluşturmak için bütünleştirildikte gerek ola bilir

• Arayüzü hatalarını veya arayüzleri hakkındaki yanlış varsayımları meydana çıkarmak için kullanılır

• Nesneler, arayüzleri ile tanımlandığı için nesneye yönelik geliştirmede önemlidir

Arayüzü Denemesi

Arayüzü denemesi

Testcases

BA

C

Arayüzü türleri

• Parametre arayüzleri:– Veriler bir yordamdan diğerine gönderilir

• Ortak bellek arayüzleri– Belleğin bir kısmı yordamlar arasında ortak

kullanılır• Yordamsal arayüzleri

– Altsistem, diğer altsistemleri çağırmak için yordamlar kümesini ihtiva eder

• Haber gönderme arayüzleri– Altsistemler diğer altsistemlerden hizmetler

istemektedir

Arayüzü hataları

• Arayüzü yanlış kullanılıyor– Bir bileşenin diğer bileşeni çağırması zamanı

arayüzü yanlış kullanılır (parametreler sırası yanlıştır)

• Arayüzü anlaşılmazdırBileşen, çağrılan bileşenin davranışı hakkında

doğru olmayan bilgiler içermektedir• Zamanlama hataları

– Çağıran ve çağrılan bileşenlerde işlem süratleri farklıdır veya zamanı geçmiş verilere erişilir

Arayüzü Denemesi için tavsiyeler

• Çağrılan yordama parametrelerin uç değerleri verilmelidir

• Bileşeni başarısızlığa götüren deneme tasarlamalı

• Haber aktarma sistemlerinde gerilim (stres) denemesini kullanmalı

• Ortak bellekli sistemlerde, bileşenlerin farklı ardışıklıkla belleğe erişimin denemeli

Stres denemesi

• Sistemi en fazla tasarım yüklenmesinde çalıştırmalı

• Sistemler felaket biçiminde çökmemelidir. Gerilim denemesi, hizmet veya verilerin kabul edilemeyecek kaybını yoklamak içindir

• Özellikle, dağıtık sistemlerde kullanılması uygundur. Bu sistemler, ağın aşırı yüklenmesi ile bozulmalara çok meyillidir

• Deneme bileşenleri nesne sınıflarıdır• Beyaz kutu denemesi daha büyük

boyutlarda kullanıla bilir

Nesneye-yönelik deneme

Bütünleşik denemesi

• Bütünleşen bileşenlerden oluşan sistemlerin veya altsistemlerin denemesi

• Bütünleşik denemesi kara kutu denemesidir ve belirteçler üzere gerçekleştirilir

• Hataların yerelleştirilmesi zordur• Gelişen bütünleşik denemesi bu sorunu

aradan götürür

Gelişen bütünleşik denemesi

T3

T2

T1

T4

T5

A

B

C

D

T2

T1

T3

T4

A

B

C

T1

T2

T3

A

B

Test sequence1

Test sequence2

Test sequence3

Bütünleşik denemesi yaklaşımları

• Yukarıdan aşağıya deneme– Yüksek seviye sistemle başlayarak ve nerede

gerekiyorsa ayrı-ayrı bileşenlerin yerine kütükler kullanarak yukarıdan aşağıya doğru bütünleşme

• Aşağıdan yukarıya deneme– Aşağı seviyelerde ayrı-ayrı bileşenleri bütün

sistem oluşuncaya dek bütünleştirme• Uygulamalarda, genelde her iki strateji bir

yerde kullanılır

Yukarıdan-aşağıya deneme

Level 2Level 2Level 2Level 2

Level 1 Level 1Testingsequence

Level 2stubs

Level 3stubs

. . .

Aşağıdan yukarıya deneme

Level NLevel NLevel NLevel NLevel N

Level N–1 Level N–1Level N–1

Testingsequence

Testdrivers

Testdrivers

Deneme Seviyeleri

• Nesnelerle bağlı işlemleri denemeli• Nesne sınıflarını denemeli• Birlikte çalışan (cooperating) nesneler

kümelerini denemeli• Nesneye Yönelik sistemi bütünlükte

denemeli

Nesne sınıflarının denemesi

• Nesnelerin tümüyle denenmesi için– Nesneyle bağlı tüm işlemleri denemeli– Tüm nesne özellikleri tanımlanmalı ve

incelenmeli– Nesne tüm mümkün durumlarda çalıştırılmalı

• Kalıtımlık nesne denemelerini zorlaştıran etkendir.

Küme (cluster) denemesi yaklaşımları

• Kullanım durumlarının veya senaryolarının denenmesi– Deneme, kullanıcının sistemle etkileşimine

dayanmaktadır– Kullanıcının beklediği sistem özelliklerinin

denenmesi• Tehlike denemesi

– Sistemin tehlikeli durumlarda tepkisinin denenmesi system

Önemli Noktalar

• Sistemin daha çok kullanılan kısımlarını dene

• Eşit parçalama, programın eşit yollarla davranışını denemek içindir. Kara kutu denemesi sistem belirteçleri üzere yapılır

• Yapısal deneme, programın tüm yollarının çalıştırılacağı deneme durumlarını belirler.

Önemli noktalar

• Deneme ölçümleri her ifadenin en az bir kez yürütülmesini sağlamalıdır.

• Arayüzlerinde hatalar, belirteçlerin yanlış okunulması, yanlış anlaşılması, doğru olmayan zamanlamalardan dolayı meydana gelmektedir

• Nesne sınıflarını denemek için tüm işlemleri, özellikleri ve durumları denemeli

• Nesneye yönelik sistemleri nesneler kümelerinde bütünleştirmeli

• Beyaz ve kara kutu deneme teknikleri hataların yalnız var olduklarını gösterer. Ama, bu teknikler hataları ortaya çıkaran nedenleri aradan kaldırmaz.

Beyaz Kutu Denemesi Örnekleri

Beyaz kutu denemesi (örnek-1)

loop <= 10 times

Akış çizgesine göre 12 milyondan fazla yol bulunuyor. Bir döngüde dörtgenlerden geçen 5 yol var. Çizge üzere dörtgenlerden geçen yolların toplam sayısı:5 1 + 5 2 + 5 3 + … + 5 10 = 12207030Tüm yolların denenmesi mümkünsüzdür.

if ((x+y+z)/3==x)printf("x, y, z eşittir");

elseprintf("x, y, z eşit değidir);

•• Test 1: x=1, y=2, z=3• Test 2: x=y=z=2

deneme verileri kullanılırsa kod parçasındaki tüm yollar denenecek, fakat parçada hata meydana çıkarılamayacak. (örn., x=2, y=1, z=3)

• Diğer bir örnek:(a) if (d==0)

zero_division_routine;else

x=n/d;(b) x=n/d;• (a) halinde d = 0 ve d != 0 denenmelidir. (b) halinde ise yalnız bir yol

denenecek,bu halde hata ortaya çıkmayabilir

Örnek_2: Tüm yolların yürütülmesi her zaman hatanın bulunması anlamına gelmez.

Örneğin, aşağıdaki kod parçasına bakalım; ‘eğer 3 tamsayının ortalaması birinciye eşitse, bu sayılar eşittir’ varsayımına dayanarak 3 tam sayının eşitliğinin hesaplanması

• Beyaz Kutu Denemesine örnek-3/*artı sayılarının ortalamasının bulunması*/

FindMean(float Mean, FILE ScoreFile){ SumOfScores = 0.0; NumberOfScores = 0; Mean = 0;Read(ScoreFile, Score); /* veri dosyasından sayının okunması */while (! EOF(ScoreFile) {if ( Score > 0.0 ) {SumOfScores = SumOfScores + Score;NumberOfScores++;}Read(ScoreFile, Score);}/* ortalamayı hesaplamalı ve sonucu yazdırmalı */if (NumberOfScores > 0 ) {Mean = SumOfScores/NumberOfScores;printf(“ortalama sayı %f \n", Mean);} elseprintf(“dosyada sayı bulunmadı\n");}

Beyaz Kutu denemesi örneği-3--yolların belirlenmesi

Örnek için akış çizgesi

void main() { /* giriş sayılarının sayısını ve küçük

sayılarla büyük sayıların ayrılıkta toplamını hesaplayan bir program */

int big_tot, small_tot, count, number;1 big_tot = 0; small_tot = 0; count = 0; number = 1;2 while (number) {3 scanf(“%d”, &number);if (number > 100)4 big_tot += number;5 else if (number < 50)6 small_tot += number;7 count ++; }8 printf(“%d %d %d”, count, big_tot,

small_tot); }

Beyaz Kutu Denemesi (bir örnek daha)

1

2

3

4 5

6

7 8

1-8 sayıları düğümleri ifade ediyor.

Örnek4-eşit parçalama1. 1-2-3-4-5-10 (property owned by others, no money for rent)2. 1-2-3-4-6-10 (property owned by others, pay rent)3. 1-2-3-10 (property owned by the player)4. 1-2-7-10 (property available, don’t have enough money)5. 1-2-7-8-10 (property available, have money, don’t want to buy it)6. 1-2-7-8-9-10 (property available, have money, and buy it)

1. property costs $100, have $200 (equivalence class “have enough money”)2. property costs $100, have $50 (equivalence class, “don’t have enough money”)3. property costs $100, have $100 (boundary value)4. property costs $100, have $99 (boundary value)5. property costs $100, have $101 (boundary value)

Örnek 51 int foo (int a, int b, int c, int d, float e) {2 float e;3 if (a == 0) {4 return 0;5 }6 int x = 0;7 if ((a==b) OR ((c == d) AND bug(a) )) {8 x=1;9 }10 e = 1/x;11 return e;12 }Sample Code for Coverage Analysis

Örnek 5-akış çizgesi