YBIGTA 연세대학교

S T U D Y

빅데이터학술동아리

인간의 “패턴 인식능력”은 생각보다 많이 쓸만하다

데이터만 담긴 표에서는 각각의 수치를 제외한

다른 정보를 얻기 힘들다

그래프 등의 시각화를 통해 트렌드와 패턴을 파악할 수 있다

저널리즘 오락

Python + MySQL

YBIGTA 1기 홍지호

Python + MySQL

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• 배우기 쉬운 프로그래밍 언어 • 다양한 모듈 • www.python.org

• Python(Wikipedia)

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• 가장 많이 사용되는 관계형 데이터베이스

• www.mysql.com

• MySQL(Wikipedia)

공부할 내용

공부할 내용

웹 데이터 수집 데이터 전처리

공부할 내용

데이터 저장

공부할 내용

데이터 활용

공부할 내용

• 파이썬을 사용한 웹 데이터 수집 및 전처리 • 온라인 커뮤니티 게시글, 네이버 뉴스 검색 API, 트위터

• MySQL 스키마, 자료형 • SQL 문법

Keywords

• Python • MySQL • SQL • RDBMS • JSON • XML • HTML Parsing • BeautifulSoup

• CSS Selector • AWS • Crontab • RSS • API • SSH

스터디를 시작하기 전에…

• 노트북 준비 • Eclipse 설치 • MySQL Workbench 설치 • Putty 다운로드(윈도우 사용자) • AWS(http://aws.amazon.com/) 계정 만들기

• Codecademy(http://www.codecademy.com/)에서 파이썬 공부 시작

관련 링크

• Codecademy • http://www.codecademy.com/

• Eclipse • http://eclipse.org/

• Putty • http://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/putty/

• MySQL Workbench • http://www.mysql.com/products/workbench/

• AWS • http://aws.amazon.com/ko/

Machine Learning

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3기 윤승현

• 대상 : Machine Learning을 처음 배워 보시는분과 응용을 해보고 싶으신 분

• 계획 : Coursera Stanford Machine Learning 강의 수강 후 kaggle의 데이터에등 다양한 데이터에 적용

• 모임 : X, 과제 체크, 적용 부터는 모임 있슴다!

Machine Learning

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7 8 9 10 11 12 13

14 15 16 17 18 19 20 인강 끝

21데이터 적용

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Machine Learning

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R 스터디 LEVEL 1_week 00

연세대학교 빅데이터 동아리 YBigTa

R Study 3기 구지연

LEVEL 1

R 스터디 LEVEL 1_week 00

Thank You 감사합니다

연세대학교 빅데이터 동아리 YBigTa

R 스터디 LEVEL 1_week 00

Study 소개

대상 : R을 처음 다뤄 보시는분, R을 다뤄보긴 했지만 다시 기초를 닦고 싶으신분 요일 : 아마 일요일 진행 내용 : R 기초문법 + 약간의 응용(R 맛보기) + 과제(열심히 하실분 오세요^^)

수강대상 – R초급 내용은 시시하다! 난 좀 더 심화 된 것을 배우고 싶다고 생각하는 사람. 지난 학기의 R 중급 스터디와 동일한 내용을 다룰 예정. 수강요일 – 스터디원이 확정 된 후 협의. 진행내용 – 다양한 차트, 회귀모델 만들기, 상관분석, 시계열 분석, 텍스트 마이닝 등.

R 중급 스터디 계획