1

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МНОГОМЕРНОЙ АНАЛИТИКИ В СИСТЕМАХ АВТОМАТИЗАЦИИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ.Алексей Семидетнов, Conteq

2

Задача ECM-системы DocSpace

Обеспечить качественный менеджмент по отношению к бизнес-процессам организации как к полноценному ресурсу управления.

3

Система автоматизации бизнес процессов как средство накопления данных

Модель данных: типы, связи, справочники. Бизнес-процесс: последовательность обработки

информации от ее рождения до хранения. Бизнес-процессы: строгие, гибкие,

комбинированные. Безопасность: каждый видит только то, что

должен.

4

Результаты внедрения DocSpace Повышение качества исходной информации.

Ускорение коммуникаций, в том числе за счет совместной работы над документами и настройки прозрачных маршрутов их согласования.

Оптимизация бизнес-процессов.

Повышение удовлетворенности клиентов за счет ускорения подготовки и согласования договоров.

Повышение исполнительской дисциплины.

Обеспечение конфиденциальности информации.

Выполнение требований стандартов СМК.

Снижение материальных и временных затрат на обработку, поиск и согласование за счет создания единого хранилища.

5

Автоматизированная система управления закупками ОАО «Ленэнерго»

Цель – повышение эффективности закупочной деятельности

Показатели: Ускорение процессов;

Контроль соблюдение регламентов;

Повышение уровня исполнительской дисциплины;

Статистический анализ процессов сположительной обратной связью.

6

Бизнес-цели подсистемы аналитики

Контроль и анализ эффективности закупочной деятельности.

Контроль и анализ исполнительской дисциплины ответственных подразделений и сотрудников.

Выявление внутренних препятствий для повышения эффективности закупочной деятельности.

7

Логическая архитектура решения

Интерфейс для загрузки данных (ETL) – программная реализация преобразований (извлечения, денормализации, преобразования форматов) исходных данных из форматов Microsoft SharePoint и загрузки в структуры Microsoft SQL Server

Хранилище данных аналитики (DWH) – представляет из себя совокупность реляционной базы данных, средств OLAP, инструментов бизнес-аналитики SSAS MSSQL

Инструменты клиентской части в двух вариантах:

1 Толстый клиент – шаблоны MS Excel с использованием возможностей MSSQL SSAS BI;

2. WEB-интерфейс – организуется при помощи MS SharePoint сервера, с использованием возможностей SharePoint BI.

8

9

10

11

1212

13

5,269,695,000.00

2,788,430,101.13

1,657,845,734.98

1,459,249,675.83

1,307,758,480.741,250,623,413.18

1,248,317,489.72

1,018,336,959.84

879,801,145.00

760,314,240.00

736,636,780.21

728,766,043.70

704,809,200.00

665,846,842.63

626,005,217.77

621,035,100.00

466,868,702.42

338,312,003.14

311,335,910.25274,604,301.15

259,471,560.47253,870,740.76

234,746,537.33234,408,483.53

200,540,684.60193,688,534.38193,282,164.00174,674,916.00169,361,588.00132,964,372.00132,703,390.00125,039,780.00122,315,926.70111,356,908.55102,226,084.35

Победители более 100 млн. руб.

13

14

Генератор отчетов

• Универсальный OLAP куб с максимальным набором данных.

• Преднастроенный Excel с подключением к данным.

• Инструменты сводных таблиц для подготовки отчетов «по запросу».

15

Семидетнов Алексей

http://www.conteq.rusemidetnov@conteq.ru

+7.812.610.3331