การออกแบบการวิ�จัยมาโนช กลั่�น

ฤทธิ์��

การออกแบบการวิ�จัยมาโนช กลั่�น

ฤทธิ์��

การออกแบบวิ�จัย (Research Design) (น.147)

แบบวิ�จัย เป็�นแผน โครงสร�างหร อย!ทธิ์วิ�ธิ์"ส#าหรบการศึ%กษาค�นควิ�าเพื่ �อ ให�ได้�ค#าตอบของป็-ญหาการวิ�จัย แลั่ะควิบค!มควิามแป็รป็รวินท"�เก�ด้ข%0น

ซึ่%�งแผนเป็�นโครงร2างท"�แสด้งแนวิทางแลั่ะข0นตอนในการด้#าเน�นการวิ�จัย ในภาพื่รวิม โครงสร�างเป็�นร4ป็แบบของควิามสมพื่นธิ์5ระหวิ2างตวิแป็ร

หร อกรอบแนวิค�ด้การวิ�จัย แลั่ะย!ทธิ์วิ�ธิ์" เป็�นวิ�ธิ์"การท"�เลั่ อกใช�ได้�แก2 การ เก6บรวิบรวิมข�อม4ลั่ หร อการวิ�เคราะห5ข�อม4ลั่

การออกแบบวิ�จัย (Research Design)น . 148

การออกแบบวิ�จัย หมายถึ%ง การจั#ากด้ขอบเขตแลั่ะวิางร4ป็แบบวิ�จัยให�ได้�มาซึ่%�งค#าตอบท"�เหมาะสมกบป็-ญหาท"�วิ�จัยผลั่จัากการออกแบบ

วิ�จัยเราจัะได้�ตวิแบบซึ่%�งเร"ยกวิ2าแบบวิ�จัย ซึ่%�งป็ระด้!จัเป็�นพื่�มพื่5เข"ยวิของการวิ�จัย

จั!ด้ม!2งหมายของการออกแบบการวิ�จัย (น.149)

1. เพื่��อให้�ได้�คำ� ตอบในปั�ญห้ ที่��ที่� ก รวิ�จั�ยอย� งถู กต�อง (validity) แม่�นย� (Accurately) เปั$นปัรน�ย (Objectively) และปัระห้ย�ด้ (Economically)

2 . เพื่��อคำวิบคำ'ม่คำวิ ม่แปัรปัรวิน (Variance) ของต�วิแปัรในก รวิ�จั�ย

ควิามแป็รป็รวินในการวิ�จัยเช�งป็ร�มาณ (น.150)

1. ควิามแป็รป็รวินอย2างม"ระบบ2. ควิามแป็รป็รวินจัากตวิแป็รแทรกซึ่�อน3. ควิามแป็รป็รวินจัากควิามคลั่าด้เคลั่ �อน

หลั่กการในการควิบค!มควิามแป็รป็รวินในการวิ�จัย

(น.151)

หลั่กการของแม6กซึ่5 ม�น คอนThe Max Min Con principle

The “Max Min Con” Principle 1

การเพื่��มค2าควิามแป็รป็รวิน (Maximization of Systematic Variance)เป็�นการท#าให�ควิามแป็รป็รวินอนเน �องจัากตวิแป็รทด้ลั่องหร อตวิแป็รหลั่ก

ในการวิ�จัยม"ค2าส4งส!ด้ โด้ยการท#าให� Treatment แตกต2างกนมากท"�ส!ด้ ตวิอย2างเช2น ถึ�าผ4�วิ�จัยต�องการเป็ร"ยบเท"ยบผลั่การเร"ยน 2 วิ�ธิ์" ค อ การเร"ยน

รายบ!คคลั่แลั่ะการเร"ยนแบบกลั่!2ม ก6จัะต�องท#าให�วิ�ธิ์"การเร"ยนท0งสองวิ�ธิ์"ม" ควิามแตกต2างกนอย2างม"ค2าส4งส!ด้ ถึ�าตวิแป็รอ�สระม"โอกาสแป็รผนได้�มากเท2าใด้

ก6จัะเป็�นการเพื่��มโอกาสท"�จัะแยกควิามแป็รป็รวินของตวิแป็รตาม

ตวิอย2าง

ต�องการเป็ร"ยบเท"ยบผลั่ของการสอนแบบใหม2 กบการสอนแบบเด้�ม ต2อผลั่สมฤทธิ์��ในการเร"ยนวิ�ชาใด้วิ�ชาหน%�ง

Max : ต�องท#าให�วิ�ธิ์"สอนแบบใหม2 แลั่ะแบบเก2าม"ควิามต2างกนมากท"�ส!ด้ จั%งจัะท#าให�ควิามแป็รป็รวินจัากการสอนท0งสองวิ�ธิ์" ม"ค2าส4งส!ด้

ต�วิอย� ง• กรณี�ที่��ไม่�ใช่�ก รวิ�จั�ยเช่�งที่ด้ลอง ต�องที่� ให้�กล'�ม่

ต�วิอย� งม่�คำวิ ม่แตกต� งก�นม่ กที่��สุ'ด้• ต�องก รเปัร�ยบเที่�ยบสุม่รรถูภ พื่ที่ งร� งก ย

ของช่ ยไที่ยที่��ม่�อ ย'ต� งก�น กล'�ม่ต�วิอย� งที่��น� ม่ ศึ.กษ ต�องม่�อ ย'ต� งก�นอย� งช่�ด้เจัน เช่�น 20 ปั0 ก�บ 50 ปั0

• ต�องก รเปัร�ยบเที่�ยบร ปัแบบก รบร�ห้ ร/จั�ด้ก ร ที่ งสุ'ขภ พื่ ของช่'ม่ช่นที่��ต� งก�น ก รเล�อกพื่�1นที่��ช่'ม่ช่นคำวิรม่�คำวิ ม่ต� งก�นอย� งช่�ด้เจัน เช่�น เม่�องก�บช่นบที่ / เที่ศึบ ลนคำรก�บเที่ศึบ ลต� บล อบต.

การลั่ด้ค2าควิามแป็รป็รวินอนเน �องมาจัากควิามคลั่าด้เคลั่ �อนให�น�อยท"�ส!ด้ (Minimization of Error Variance) ควิามแป็รป็รวินอนเน �องมาจัาก

ควิามคลั่าด้เคลั่ �อนเก�ด้จัากควิามแตกต2างระหวิ2างบ!คคลั่แลั่ะควิามคลั่าด้เคลั่ �อนจัากการวิด้ เราสามารถึท#าให�ค2าควิามแป็รป็รวินเหลั่2าน"0ม"ค2าต#�าส!ด้ โด้ย

1 .การท#าเคร �องม อการวิ�จัยให�ม"ควิามเช �อม�นส4งข%0น2. การลั่ด้ควิามคลั่าด้เคลั่ �อนท"�เก�ด้จัากการด้#าเน�นการ

The “Max Min Con” Principle 2

The “Max Min Con” Principle 3

ควิบค!มอ�ทธิ์�พื่ลั่ของตวิแป็รเก�น (Control of Extraneous Variable) ซึ่%�งสามารถึท#าได้�โด้ย

1. การส!2ม (Randomization) การส!2มกลั่!2มตวิอย2าง การส!2ม กลั่!2มตวิอย2างเข�ากลั่!2ม การส!2มกลั่!2มทด้ลั่อง

2. การจับค42 (Matching) 3. การก#าจัด้ตวิแป็รแทรกซึ่�อน (Elimination) 4 . การจัด้ให�เป็�นตวิแป็รอ�สระตวิหน%�ง

ลั่กษณะของแบบการวิ�จัยท"�ด้" (น1. 53)

• ป็ราศึจัากควิามม"อคต�• ป็ราศึจัากควิามสบสน• สามารถึควิบค!มตวิแป็รแทรกซึ่�อน• ม"การเลั่ อกใช�สถึ�ต�ท"�ถึ4กต�องในการ

ทด้สอบสมมต�ฐาน

ป็ระเภทของการออกแบบการวิ�จัย (น.154)

1. การออกแบบการวิด้ค2าตวิแป็ร1.1 ก#าหนด้วิตถึ!ป็ระสงค5ของการวิด้ค2าตวิแป็ร1.2 ก#าหนด้โครงสร�างแลั่ะค#าน�ยามของค2าตวิแป็ร1.3 ก#าหนด้ระด้บการวิด้ สร�าง/พื่ฒนาเคร �องม อวิด้1.4 ตรวิจัสอบค!ณภาพื่ของเคร �องม อ1.5 ก#าหนด้วิ�ธิ์"การแลั่ะข0นตอนการเก6บรวิบรวิมข�อม4ลั่1.6 ก#าหนด้ร4ป็แบบวิ�ธิ์"การวิด้ตวิแป็ร ควิบค!มตวิแป็รเก�น

ป็ระเภทของการออกแบบ การวิ�จัย 2

2. การออกแบบการส!2มตวิอย2าง2.1 ก#าหนด้วิ�ธิ์"การส!2มตวิอย2าง

2.2 ก#าหนด้ขนาด้ของกลั่!2มตวิอย2างท"�เหมาะสม

ป็ระเภทของการออกแบบ การวิ�จัย 3

3. การออกแบบการวิ�เคราะห5ข�อม4ลั่ 3.1 การเลั่ อกใช�สถึ�ต�เช�งบรรยาย

(ควิามเท"�ยงตรงภายใน)

3.2 การเลั่ อกใช�สถึ�ต�เช�งอ�างอ�ง(ควิามเท"�ยงตรงภายนอก)

วิ�ธิ์"การวิางแบบแผนการวิ�จัย (น.155

1. การก#าหนด้ป็-ญหาการวิ�จัย ค#าถึามวิ�จัยแลั่ะวิตถึ!ป็ระสงค5ของการวิ�จัย

2. การศึ%กษาเอกสารแลั่ะงานวิ�จัยท"�เก"�ยวิข�อง3. การก#าหนด้ข�อม4ลั่แลั่ะแหลั่2งข�อม4ลั่4. การก#าหนด้เคร �องม อแลั่ะวิ�ธิ์"การเก6บรวิบรวิม

ข�อม4ลั่5. การก#าหนด้วิ�ธิ์"การวิ�เคราะห5ข�อม4ลั่แลั่ะสร!ป็ผลั่

การวิ�จัย

ควิามเท"�ยงตรงของการออกแบบการวิ�จัย (น.156)

1. ควิามเท"�ยงตรงภายใน (Internal Consistency)

เป็�นลั่กษณะของการวิ�จัยท"�จัะสามารถึตอบป็-ญหาหร อ

สร!ป็ผลั่การวิ�จัยได้�อย2างถึ4กต�อง ชด้เจันแลั่ะน2าเช �อถึ อ เน�น

การด้#าเน�นการท"�ม"ควิามครอบคลั่!ม 3 ป็ระการ 1.1 การทด้สอบสมม!ต�ฐาน 1.2 การควิบค!มตวิแป็รภายนอก 1.3 ควิามเท"�ยงตรงแลั่ะควิามเช �อม�นของเคร �องม อ

ควิามเท"�ยงตรงของการออกแบบการวิ�จัย

2. องค5ป็ระกอบท"�ม"ผลั่ต2อควิามเท"�ยงตรงภายใน 2.1 ป็ระวิต�ในอด้"ต (History) 2.2 วิ!ฒ�ภาวิะ (Maturation) 2.3 การทด้สอบ (Testing) 2.4 เคร �องม อในการวิ�จัย (Instrument) 25. การถึด้ถึอยทางสถึ�ต� (Statistical

Regression)

2. องค5ป็ระกอบท"�ม"ผลั่ต2อควิามเท"�ยงตรงภายใน (ต2อ)

2.6 การส!2มกลั่!2มตวิอย2างเข�ากลั่!2มทด้ลั่องแลั่ะกลั่!2มควิบค!ม (Random Assignment)

2.7 การส4ญหายของกลั่!2มตวิอย2าง (Experimental Motality)

2.8 อ�ทธิ์�พื่ลั่ร2วิมระหวิ2างป็-จัจัยอ �นกบการส!2มตวิอย2าง 2.9 ควิามคลั่!มเคร อของควิามสมพื่นธิ์5เช�งเหต!ผลั่

ของตวิแป็ร 210. ควิามสบสนของส��งทด้ลั่อง 211. การตอบสนองของกลั่!2มควิบค!ม 212. การตอบสนองของกลั่!2มทด้ลั่อง

ควิามเท"�ยงตรงของการ ออกแบบการวิ�จัย

2. ควิามเท"�ยงตรงภายนอก (External Consistency)

เป็�นลั่กษณะของการวิ�จัยท"�จัะสามารถึสร!ป็อ�างอ�งผลั่

การวิ�จัยจัากกลั่!2มตวิอย2างท"�ศึ%กษาไป็ส42ป็ระชากรได้�อย2าง

ถึ4กต�อง ชด้เจัน แลั่ะน2าเช �อถึ อ ม" 2 ป็ระเภท ค อ 2.1 ควิามเท"�ยงตรงเช�งป็ระชากร 2.2 ควิามเท"�ยงตรงเช�งสภาพื่การณ5

ป็ระเภทของการออกแบบการทด้ลั่อง (น.161)

1. แบบการทด้ลั่องเบ 0องต�น (Pre-experimental Designs)

2. แบบการทด้ลั่องจัร�ง (True Experimental Designs)

3. แบบการทด้ลั่องก%�งทด้ลั่อง (Quasi-experimental Designs)

สญลั่กษณ5 O1 หมายถึ%ง Observe (การวิด้,การสงเกตก2อน

ทด้ลั่อง) O2 หมายถึ%ง Observe (การวิด้,การสงเกตหลั่ง

ทด้ลั่อง) X หมายถึ%ง Experimental (การทด้ลั่อง,ตวิแป็ร

จัด้กระท#า R หมายถึ%ง Randomization (การส!2มตวิอย2าง)

กลั่!2มทด้ลั่อง (experimental group) หมายถึ%ง กลั่!2มท"�ผ4�วิ�จัยก#าหนด้ให�ได้�รบตวิแป็รต�นกลั่!2มควิบค!ม (control group) หมายถึ%ง กลั่!2มท"�ผ4�วิ�จัยควิบค!มให�ไม2ม"โอกาสเป็;ด้รบตวิแป็รต�น

แบบการทด้ลั่องเบ 0องต�น (Pre-experimental Designs)

1. แบบกลั่!2มเด้"ยวิวิด้ผลั่หลั่งการทด้ลั่อง (One – shot Case Study)

X - O2

ลั่กษณะการทด้ลั่อง 1. เป็�นการศึ%กษาเพื่"ยง 1 กลั่!2ม ม"ตวิแป็ร

สาเหต! 1 ตวิ 2. วิด้ผลั่หลั่งการทด้ลั่อง

แบบการทด้ลั่องเบ 0องต�น (Pre-experimental Designs)

2. แบบกลั่!2มเด้"ยวิวิด้ผลั่ก2อนทด้ลั่องแลั่ะหลั่งการทด้ลั่อง (One – Group Pretest Posttest Design)

O1 X O2

ลั่กษณะการทด้ลั่อง 1. เป็�นการศึ%กษาเพื่"ยง 1 กลั่!2ม ม"ตวิแป็รสาเหต! 1

ตวิ 2. ม"การวิด้ผลั่ก2อนการทด้ลั่องแลั่ะหลั่งการทด้ลั่อง

แบบการทด้ลั่องเบ 0องต�น (Pre-experimental Designs)

3. แบบแผนการเป็ร"ยบเท"ยบกลั่!2มแบบคงท"� (Static Group Comparison Design)

X O2

O2

ลั่กษณะการทด้ลั่อง 1. ม"กลั่!2มตวิอย2าง 2 กลั่!2ม ค อกลั่!2มทด้ลั่องแลั่ะกลั่!2ม

ควิบค!ม 2. ม"การวิด้ผลั่หลั่งการทด้ลั่อง

3. ศึ%กษาเป็ร"ยบเท"ยบผลั่ระหวิ2างกลั่!2มทด้ลั่องแลั่ะกลั่!2มควิบค!ม

แบบการทด้ลั่องจัร�ง (True Experimental Designs)

1. แบบแผนการทด้ลั่องวิด้ผลั่ก2อนแลั่ะหลั่งการทด้ลั่องแบบม"กลั่!2มควิบค!ม (Randomized Pretest – Posttest Control Group Design)

R O1 X O2

R O1 - O2

ลั่กษณะการทด้ลั่อง 1. ม"กลั่!2มตวิอย2าง 2 กลั่!2ม ค อกลั่!2มทด้ลั่องแลั่ะกลั่!2มควิบค!ม 2. ม"การส!2มตวิอย2าง แลั่ะการส!2มตวิอย2างเข�ากลั่!2มทด้ลั่องแลั่ะ

กลั่!2มควิบค!ม 3. ม"การวิด้ผลั่ก2อนแลั่ะหลั่งการทด้ลั่อง 3. ศึ%กษาเป็ร"ยบเท"ยบผลั่ระหวิ2างกลั่!2มทด้ลั่องแลั่ะกลั่!2มควิบค!ม

แบบการทด้ลั่องจัร�ง (True Experimental Designs)

2. แบบแผนการทด้ลั่องวิด้ผลั่หลั่งการทด้ลั่องแบบม"กลั่!2มควิบค!ม (Randomized Control Group Posttest Only Design)

R X O2

R - O2

ลั่กษณะการทด้ลั่อง 1. ม"กลั่!2มตวิอย2าง 2 กลั่!2ม ค อกลั่!2มทด้ลั่องแลั่ะกลั่!2มควิบค!ม 2. ม"การส!2มตวิอย2าง แลั่ะการส!2มตวิอย2างเข�ากลั่!2มทด้ลั่อง

แลั่ะกลั่!2มควิบค!ม 3. ม"การวิด้ผลั่หลั่งการทด้ลั่อง 4. ศึ%กษาเป็ร"ยบเท"ยบผลั่ระหวิ2างกลั่!2มทด้ลั่องแลั่ะกลั่!2ม

ควิบค!ม

แบบการทด้ลั่องก%�งทด้ลั่อง (Quasi - Experimental Designs)

1. แบบแผนการทด้ลั่องกลั่!2มควิบค!มท"�ไม2เท2าเท"ยมกน (Non - Equivalent Control Group Pretest – Posttest Design)

O1 X O2

O1 - O2

ลั่กษณะการทด้ลั่อง 1. ม"กลั่!2มตวิอย2าง 2 กลั่!2ม ค อกลั่!2มทด้ลั่องแลั่ะกลั่!2มควิบค!ม 2. ไม2ม"การส!2มตวิอย2างเน �องจัากม"การจัด้กลั่!2มไวิ�แลั่�วิ

3. ม"การวิด้ผลั่ก2อนแลั่ะหลั่งการทด้ลั่อง 4. ศึ%กษาเป็ร"ยบเท"ยบผลั่ระหวิ2างกลั่!2มทด้ลั่องแลั่ะกลั่!2มควิบค!ม

แบบการทด้ลั่องก%�งทด้ลั่อง (Quasi - Experimental Designs)

2. แบบแผนการทด้ลั่องแบบอน!กรมเวิลั่า (Time Series Design)

O1 O2 O3 O4 X O5 O6 O7 O8

ลั่กษณะการทด้ลั่อง 1. ทด้ลั่องกบกลั่!2มตวิอย2างกลั่!2ม หร อบ!คคลั่คน

เด้"ยวิ 2. ม"การวิด้ซึ่#0า (Repeated Measure) ท0งก2อน

แลั่ะหลั่งการทด้ลั่อง 3. เป็�นการศึ%กษาระยะยาวิ (Longitudinal)

แบบการทด้ลั่องก%�งทด้ลั่อง (Quasi - Experimental Designs)

3. แบบแผนการทด้ลั่องแบบอน!กรมเวิลั่า แลั่ะม"กลั่!2มควิบค!ม

(Multiple Time Series Design) O1 O2 O3 O4 X O5 O6 O7 O8

O1 O2 O3 O4 - O5 O6 O7 O8

ลั่กษณะการทด้ลั่อง 1. ทด้ลั่องกบกลั่!2มตวิอย2าง 2 กลั่!2ม ม"กลั่!2มทด้ลั่องแลั่ะ

กลั่!2มควิบค!ม 2. ม"การวิด้ซึ่#0า (Repeated Measure) ท0งก2อนแลั่ะ

หลั่งการทด้ลั่อง 3. เป็�นการศึ%กษาระยะยาวิ (Longitudinal)

เกณฑ์5ในการพื่�จัารณาป็ระส�ทธิ์�ภาพื่ของแบบวิ�จัย

1. เปั$นแบบวิ�จั�ยที่��ม่'�งสุ �คำ� ตอบในปั�ญห้ ที่��ก� ล�งที่� ก รวิ�จั�ย2. เปั$นแบบวิ�จั�ยที่��คำวิบคำ'ม่คำวิ ม่แปัรปัรวินได้�3. เปั$นแบบวิ�จั�ยที่��ม่�คำวิ ม่ตรงภ ยใน (Internal Validity)

กล� วิคำ�อผลก รที่ด้ลองห้ร�อผลก รวิ�จั�ยเน��องจั กต�วิแปัรอ�สุระในก รวิ�จั�ยห้ร�อในก ร

ที่ด้ลอง เร เร�ยกต�วิแปัรที่ด้ลอง (Treatment) ต�วิแปัรที่��ก�อให้�เก�ด้คำวิ ม่คำล ด้

เคำล��อนม่�ด้�งน�1 31. เห้ต'ก รณี3ที่��เก�ด้ข.1นระห้วิ� งก รที่ด้ลองและม่�อ�ที่ธิ�พื่ล

ต�อก รที่ด้ลอง (History) 32 วิ'ฒิ�ภ วิะ (Maturation) 33. ก รที่ด้สุอบ (Testing)

เกณฑ์5ในการพื่�จัารณาป็ระส�ทธิ์�ภาพื่ ของแบบวิ�จัย (ต2อ)

3.4 เคำร��องม่�อ (Instrumentation) 35. สุภ พื่ก รณี3ถูด้ถูอยที่ งสุถู�ต� (Statistical

Regression) 36 ก รคำ�ด้เล�อก (Selection) 37 ก รสุ ญห้ ยของผ �ร �บก รที่ด้ลองในก ร

ที่ด้ลอง ((Experimental Mortality) 38 ปัฏิ�ก�ร�ย ร�วิม่ระห้วิ� งแห้ล�งที่��กล� วิไปัแล�วิ

4. เปั$นแบบวิ�จั�ยที่��ม่�คำวิ ม่ตรงภ ยนอก (External Validity)