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ディープラーニング Top 5

ディープラーニングは、人工知能 (AI) 分野の中でも最も急激な成長を遂げている

世界トップ レベルの各研究機関が最先端の AI テクノロジを開発するにつれ、ディープラーニングがかつてないスピードで進化

NVIDIA CEO ジェンスン・フアンは、今年初めにオールインワン AI スーパーコンピューター「 DGX-1 」をカリフォルニア大学バークレー校の人工知能研究所に提供

「このスピード、そして大量のデータを管理できる能力は、ディープラーニングに画期的な進歩をもたらすカギであると共に、公道など、私たち人間が日々行き来している場所を自走できるコンピューターを作り出すためのカギにもなります」カリフォルニア大学バークレー校電気工学およびコンピューター サイエンス学部ジョン・キャニー工学教授

マサチューセッツ総合病院は世界で初めて NVIDIA DGX-1 を採用した 5 つの研究機関の 1 つであり、医療機関としても世界初の存在に

「目的は、現時点での臨床ケアにおける人間と機械の融合を図ることです。データを時系列で追い、そのデータを基に機械で処理する情報を実際に作成しています。それによって、患者に何が起きようとしているのか先の見通しを立てることができ、人間の目から見ても明らかな症状が現れる前に対処できるようになります」マサチューセッツ総合病院副院長兼ハーバード大学医学大学院准教授キース・ドライアー医師

ディープラーニングと AI がイノベーションを加速させる- 今週の事例 Top 5 をご紹介

1ディープラーニングの事例 Top 5

第 1 回の AI Podcast を逃してしまった方は、ぜひこちら (英語) からお聴きください。

いずれ、私たちのほぼ気付かないところで実は AI が機能しているような状態になるだろうと、ディープラーニングの第一人者であるブライアン・カタンザーロは見ています。 NVIDIA の応用ディープラーニング研究部門の責任者を務めるカタンザーロは、新しくスタートした AI Podcast の今週の回でメイン ホスト役のマイケル・コープランド氏と対談し、「 AI はバックグラウンドへと姿を隠すように進化していく」と語りました。ポッドキャストを聞く… AI Podcast (英語)

AI Podcast: ディープラーニングが次に向かう先とは

2ディープラーニングの事例 Top 5

財務コンサルタント企業 AG Asset Advisory (英語) の社長アンソニー・グロムスキ氏は、来年以降 AI は「これまで本格的な変化を経験していない分野さえも揺るがす」力を企業に与えるだろうとの考えを示し、「 AI はまだ初期段階にあり、大きな影響力を秘めている」と述べました。この記事では、エキスパートが 2017 年に大きなトレンドとなると予測する、 8 つの新たなスタートアップ分野を紹介しています。続きを読む ...

CIO.com の記事 (英語)AI 分野のスタートアップ企業を支援する

NVIDIA Inception Program の詳細については、こちらをご覧ください。

テクノロジ スタートアップ界において、2017 年に注目すべき 8 つのトレンド

3ディープラーニングの事例 Top 5

最新のアプリケーションや GPU による

新たな発展についてはこちら (英語) を

ご覧ください。

オハイオ州立大学の研究チームが GPU を活用し、音声を背景の雑音から分離して、それぞれの音量を自動的に調整するプログラムを開発しました。補聴器を必要としているうち、実際に使用している人は 25% に満たないと言われています。それは、だれかの話を聞いていて脇を車が通り過ぎるときなど、同時に聞こえてくる音を補聴器で区別できないことへの不満が大きいためです。続きを読む ...

NVIDIA のブログ記事 (英語)

ディープラーニングで補聴器に改革を

4ディープラーニングの事例 Top 5

カリフォルニア州自動車管理局が州内の公道での自動運転車の走行テストを許可した企業・団体のリストに新しく NVIDIA を追加したことを発表しました。 NVIDIA は自動運転を実現するコンピューティングテクノロジのプロバイダー企業として、そのリストに名を連ねる多くの企業と連携して取り組んでいますが、自社システムの検証と改善を図るために、 NVIDIA 自身もテスト車両を開発しています。続きを読む ...

TechCrunch の記事 (英語)DGX-1 の性能とアプリケーションの詳細

については、こちらをご覧ください。

NVIDIA がカリフォルニア州で自動運転車の公道走行テストを実施

5ディープラーニングの事例 Top 5

ディープラーニングと AI がどのように医療の進歩を加速させているかについての最新ニュースは、こちら (英語)

をご覧ください。

遺伝子の動きを理解することは、さまざまな病気の発症リスクに対して注意を喚起することにつながります。そうした研究と AI やディープラーニングを組み合わせることで、医療分野では患者 1 人ひとりに合わせた医薬品開発を実現する革命が起きようとしています。「 AI はあらゆる分野に採用され、世の中を変革しています。 AI が活用されている場面を目にしない日はありません」と、アブドゥル・ハミド・アル・ハラビ氏は語ります。続きを読む ...

The National の記事 (英語)

患者が医療テクノロジの中心に

ディープラーニングがビジネスに与える影響とは ?詳細を確認する