1. recolección de datos

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Aguilar Pacheco Jorge Benites Castañeda Wilfredo Benites Puelles Marvin Chacón Marquina Julinho Vega Montenegro Diego

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Aguilar Pacheco Jorge

Benites Castañeda Wilfredo

Benites Puelles Marvin

Chacón Marquina Julinho

Vega Montenegro Diego

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TEMA

Page 4: 1. recolección de datos

¿QUÉ QUEREMOS DECIR EXACTAMENTE CON

DATOS?

Los datos pueden concebirse

como información numérica

necesaria para ayudarnos a tomar

una decisión con más bases en

una situación particular.

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UTILIZACIÓN DE FUENTES

DE DATOS PUBLICADOS

DISEÑO DE UN EXPERIMENTO

CONDUCCIÓNDE UNA

ENCUESTA

REALIZACIÓN DE UN ESTUDIO

OBSERVACIONAL

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EDAD DE LA TECNOLOGIA

DE LA INFORMACIÓN

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Compilador

de los

Recolector

de los

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Se ejerce un

CONTROL estricto

sobre el tratamiento

dado a los

participantes.

Page 10: 1. recolección de datos

grupo de individuos

Entonces

elige

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Formulan

Preguntas,

respecto a sus:

Opiniones

Actitudes

Comportamientos

NO se ejerce un

CONTROL sobre el

comportamiento de la

gente encuestada

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Ejemplo:

Estudio de

Animales

Astronomía

Sociología

Geología

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NO IMPORTA EL

METODO UTLIZADO.

LOS DATOS

RECABADOS DEBEN

SER VALIDOS.

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OBTENCIÓN DE DATOS

MEDIANTE UNA

INVESTIGACIÓN DE

ENCUESTA

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PREGUNTAS

VARIABLES

ALEATORIAS

DIVERSOS

FENÓMENOS O

CARACTERÍSTIC

AS

Instrumento

con: Llamados

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NUMÉRICOS

DISCRETOS

CONTINUOS

POR

CONTEO

POR

MEDICIÓN

CATEGÓRICOS

OPCIONES:

SÍ o NO.

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¿Cuántos HIJOS desea

tener usted?

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¿CUAL ES SU INGRESO

ACTUAL?

LA RESPUESTA PODRÍA

SER DADA EN LIBRAS,

KILOGRAMOS,ETC.

PERO SON NUMEROS

DECIMALES

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.

Page 25: 1. recolección de datos

.

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CUZCO 8° C

CHICLAYO 19° C

LA DIFERENCIA ES

DE 1° C

23° C – 24° CTIENE LA MISMA

DIFERENCIA

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Mamá1.64

cm

Hija 82 cm

EL PAPÁ ES EL

DOBLE DE

ALTO QUE EL

HIJO

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ARTE

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Page 32: 1. recolección de datos

LOS

TEMAS

AMPLIOS

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LONGITUD DE UN CUESTIONARIO

COCIENTE DE

RESPUESTA

Page 34: 1. recolección de datos

POR LO

TANTO:

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.

ENTONCES

SE DEBE :

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¿FUMA USTED? ____Sí____No

¿CUÁNTOS AÑOS TIENE?______(en años)

ESCRIBA LA FECHA DE SU

NACIMIENTO:

Tiene varias

ambigüedades. No se

sabe si se refiere a

cigarros, puros, pipas, dr

ogas, etc.

Aproximadamente, cuántos

cigarros fuma al día?

No se sabe si

responder sobre la

base del último

cumpleaños o del

cumpleaños más

cercano

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De dos opciones

o de alternativa

constante:

¿Cuenta con

el servicio de

internet?

si noX

De opciones

múltiples:

Page 40: 1. recolección de datos

Escala de Likert :¿Las líneas aéreas pequeñas prestan un

mejor servicio que las grandes ?FUERTE ACUERDO DESACUERDO

NI DE ACUERDO NI DESACUERDO DE ACUERDO

FUERTE ACUERDO

Escala de valores

Óptimo bueno regular malo

Realizar encuestas es mi opinión:

a. Extremadamente importante

b. Muy importante

c. Importante

d. Poco importante

e. Sin importancia

Page 41: 1. recolección de datos

Escala de

clasificación:

¿Qué calificación le daría a esta bebida?

a. Excelente b. Muy bueno c. Bueno

d. Regular e. Malo

Preguntas de

control :

¿Recuerda usted haber visto o escuchado publicidad

de este producto ?

a. En la radio e. En afiches

b. En el cine f. En puntos de venta

c. En la prensa

d. En las revistas

Totalmente

inestructurada:…………………………….

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¿ QUÉ ES UNA

PRUEBA

PILOTO?

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ELECCIÓN DEL TAMAÑO DE

MUESTRA PARA LA ENCUESTA

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SELECCIÓN DE LOS

SUJETOS

RESPONDIENTES:

TIPOS DE

MUESTRAS

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MUESTRA

DE JUICIO

MUESTRA

DE CUOTA

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LA OPINIÓN DE UN EXPERTO EN EL OBJETO DE ESTUDIO ES CRUCIAL PARA PODER USAR LOS

RESULTADOS OBTENIDOS CON EL FIN DE HACER

CAMBIOS EN EL PROCESO.

MUESTRA

DE JUICIO

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MUESTRA

DE CUOTADE PARTE

GRANDE

Page 52: 1. recolección de datos

MUESTRA ALEATORIA

SIMPLE

MUESTRA

SISTEMATICA

MUESTRA

ESTRATIFICADA

MUESTRA DE

AGRUPACIÓN

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Page 54: 1. recolección de datos

EXTRACCIÓN DE LA MUESTRA

ALEATORIO SIMPLE

• NO ES NECESARIAMENTE EL MAS ECONÓMICO NI EFICIENTE DE LOS PROCEDIMIENTOS DE MUESTREO DE PROBABILIDAD.

• PROPORCIONA LA BASE PARA LOS PROCEDIMIENTOS MAS COMPLEJOS .

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OBTENER Y MANTENER UNA

LLAMADA

TODOS LOS INDIVIDUOS

O ELEMENTOS DEL QUE

SE EXTRAERÁ.

LISTA

CLAVE DE

SELECCIÓN :

MARCO DE

POBLACION

Que servirá como la

población objetivo.

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CADA ELEMENTO SIEMPRE TENDRA

LA OPORTUNIDAD DE SER

SELECCIONADO, SIN IMPORTAR SI HA

SIDO O NO ELEGIDO

ANTERIORMENTE

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DIGAMOS QUE N REPRESENTA EL

TAMAÑO DE LA POBLACIÓN Y n

REPRESENTA EL TAMAÑO DE LA

MUESTRA.PARA EXTRAER UNA

MUESTRA ALEATORIA SIMPLE DE

TAMAÑO n UNO PODRIAN

REGISTRARSE LOS NOMBRES DE LOS

N MIEMBROS INDIVIDUALES DE LA

POBLACIÓN EN FICHAS SEPARADAS

DEL MISMO TAMAÑO, COLOCAR ESTAS

FICHAS EN UNA GRAN PECERA

MEZCLAR A FONDO LAS FICHAS Y

LUEGO SELECCIONAR

ALEATORIAMENTE LOS n SUJETOS DE

LA MUESTRA DE LA PECERA.

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PRIMERA MUESTRA

Page 61: 1. recolección de datos

DESPUES DE HABER SIDO REMOVIDO SE EXTRAE LA

SEGUNDA FICHA, SIGUE SIENDO LA PROBABILIDAD

DE SELECCIÓN SIN IMPORTAR SI ESE INDIVIDUO HA

SIDO O NO SELECCIONADO ANTERIORMENTE 1/N.

NUEVAMENTE SE REGISTRA EN UN ARCHIVO

MAESTRO Y LA FICHA SE REEMPLAZA CON EL FIN DE

PREPARAR LA TERCERA EXTRACCIÓN. ESTE

PROCESO SE REPITE HASTA QUE SE OPTIENE n, EL

TAMAÑO DE MUESTRA DESEADO.

Page 62: 1. recolección de datos

MUESTREO SIN

REEMPLAZO DE

POBLACIÓN FINITAS

Es cuando se extrae un

individuo, pero éste no puede

volver a ser seleccionado

posteriormente

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PRIMERA

MUESTRA

LA PROBABILIDAD DE CUALQUIER MIEMBRO

PARTICULAR DE LA POBLACIÓN SEA

SELECCIONADO EN LA PRIMERA EXTRACCIÓN DE

LA PECERA ES 1/N. LA INFORMACIÓN PERTINENTE

SE REGISTRA EN UN ARCHIVO MAESTRO SIN

IMPORTAR QUIEN SEA SELECCIONADO EN LA

PRIMERA EXTRACCIÓN Y DESPUÉS LA FICHA

PARTICULAR SE APARTA DE LA PECERA EN LUGAR

DE REEMPLAZARSE . LAS FICHAS QUE QUEDAN N-1

SE REVUELVEN BIEN Y SE EXTRAE LA SEGUNDA

MUESTRA.

Page 64: 1. recolección de datos

SEGUNDA

MUESTRA

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USO DE UNA TABLA DE

NÚMEROS ALEATORIOS

CONSISTE EN

UNA SERIE DE

DÍGITOS

ALEATORIAMEN

TE

GENERADOSY

ENUMERADOS

EN EL ORDEN

EN EL QUE SE

GENERARON

PARA USAR ESTA

TABLA EN LUGAR

DE UNA PESCERA

PARA SELECCIONAR

LA

MUESTRA, PRIMERO

DEBEMOS ASIGNAR

NÚMEROS DE

CÓDIGOS A LOS

MIEMBROS

INDIVIDUALES DE LA

POBLACIÓN

SELECCIONAMOS

A AQUELLOS

INDIVIDUOS DEL

MARCO DE LA

POBLACION

CUYOS NUMEROS

DE CODIGO

ASIGNADOS

CONCUERDEN CON

LOS CODIGOS

ENCONTRADOS EN

LA TABLA

Page 66: 1. recolección de datos

,

OBTENCIÓN DE DATOS

AHORA QUE

SE HA

SELECCIONA

DO

LA MUESTRA Y

QUE SE HAN

DISTRIBUIDO LOS

CUESTIONARIOS

DEBEN

OBTENERSE

LAS

RESPUESTAS

.

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EL CUESTIONARIO

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Se ha selecciona una muestra de 445empleados de tiempo completo de KaloshaIndustrias, luego se distribuyen loscuestionarios.

Debemos tener en cuenta que debetener el tiempo suficiente para responde.

El tiempo que toma en responder laencuesta ya se determino con anterioridadgracias a la prueba piloto, luego se debenordenar las respuestas.

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CUESTIONARIO

ESTE DEBE SER BREVE Y PERTINENTE.

DEBE ESTABLECER EL OBJETIVO O PROPÓSITO DE LA ENCUESTA,

CÓMO DEBE USARSE LA ENCUESTA Y

POR QUÉ ES IMPORTANTE QUE LOS INDIVIDUOS SELECCIONADOS

RESPONDAN INMEDIATAMENTE.

EN ALGUNOS CASOS OFRECER UN REGALO COMO INCENTIVO POR LA

PARTICIPACIÓN DEL RESPONDIENTE.

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SI SE REALIZAN ESTOS PASOS

DE FORMA ORDENADA Y

PERTINENTE PUEDE ESTAR

SEGURO QUE LLEGARAS A

OBTENER BUENOS

RESULTADOS.

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Page 72: 1. recolección de datos

Preparación de los datos:

Edición

Codificación

TranscripciónProcesos

extremadamente importantes

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PREGUNTAS NUMÉRICAS Y CATEGÓRICAS

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.

Page 77: 1. recolección de datos

RECONOCIMIENTO Y

PRÁCTICA DE UNA

BUENA

INVESTIGACIÓN DE

ENCUESTAS Y DE

EXPLORACIÓN DE

CUESTIONES ÉTICAS

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RAZONES PARA RECOLECTAR DATOS

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ERRORES DE UNA ENCUESTA

ERROR DE

COBERTURA O

SESGO DE

SELECCIÓN

Métodos de probabilidad aleatorios están sujetos a errores como:

SESGO DE

SELECCIÓN

SESGO DE

NO

RESPUESTA

Ocurre:

Aíslan grupos o

sujetos de la

población

Datos

desactualizados

Mala inclusión de

sujetos de la

población

ERROR DE

MEDICIÓN

Mala

formulación de

preguntas.

Ambigüedad.

Preguntas

sugerentes

Ocurre:

ERROR DE

MUESTREO

Refleja:

- Heterogeneidad o

“diferencias de

oportunidades” de

muestra la muestra.

Ocurre:

La muestra de

una población

es pequeña.

- Cuando no se

totaliza el total de

la muestra.

ERROR DE NO

RESPUESTA O

SESGO DE NO

RESPUESTAOcurre:

No se recolecta

los datos sobre

todos los sujetos

de la muestra.

Cuando no

se responde.

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Propósito de la encuesta

Para quién se lleva a cabo

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Page 83: 1. recolección de datos

Exclusión

deliberada del

marco de población

a grupos o

individuos

particulares, con el

fin de que los

resultados

favorezcan al

patrocinador de la

encuesta.

Cuando se guían

las respuestas en

una dirección

particular. O se

proporciona

información falsa a

propósito. O

cualquiera de lo

anterior.

Presentación

deliberada, de los

resultados, sin

referencia al

tamaño de

muestra y al

margen de error.

Presentación

deliberada, de los

resultados, sin

referencia al

tamaño de

muestra y al

margen de error.

ERROR DE

COBERTURAERROR DE NO

RESPUESTA

ERROR DE

MUESTREO

ERROR DE

MEDICIÓN

CONSIDERACIONES ÉTICAS

Surgen respecto a:

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