20160323 道玄坂lt祭り　オラクル資料

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クラウドとビッグデータとオラクルと私と愉快な仲間たち(..時々OSS)

日本オラクル株式会社クラウド・テクノロジー事業統括 Big Data Business Development 大橋雅人（[email protected]）

2016/3/23 道玄坂LT祭り “LAST GIGS” LT資料

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• 以下の事項は、弊社の一般的な製品の方向性に関する概要を説明するものです。また、情報提供を唯一の目的とするものであり、いかなる契約にも組み込むことはできません。以下の事項は、マテリアルやコード、機能を提供することをコミットメント（確約）するものではないため、購買決定を行う際の判断材料になさらないで下さい。オラクル製品に関して記載されている機能の開発、リリースおよび時期については、弊社の裁量により決定されます。

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OracleとJavaは、Oracle Corporation 及びその子会社、関連会社の米国及びその他の国における登録商標です。文中の社名、商品名等は各社の商標または登録商標である場合があります。


オラクルのビッグデータといえば、、

Database

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Exadata Java

今日は違う話


担当製品（ビッグデータ関連の愉快な仲間たち）

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• Hadoop

–Hardware, Appliance

– Software

• SQL

• Integration

• NoSQL DB

• Data Discovery

• Data Mining, R

– In Database/Hadoop

• Spatial

– In Database/Hadoop

• Graph

–RDF

– Property Graph on HBase/NoSQL DB

• Image Processing


最近こんな感じ

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Now

めちゃくちゃ伸びてる

Hadoop事例セブン＆アイ（オムニ７）

ビジネス引き合いや知名度の全体感（イメージ）

基幹系での活用が進みはじめた


最近きてるもの1： Hadoop関連

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エンタープライズでもHadoopを使いやすくでも結構大変。。（後述）

HW:Appliance Oracle Big Data Appliance

SW:SQL for All data Oracle Big Data SQL


Hadoop Cluster with Oracle R Advanced Analytics for Hadoop

最近きてるもの2: Oracle R Advanced Analytics for Hadoop Hive, 並列分散処理、MapReduce Hadoopのデータ分析全てのフェーズをRで

R Client

HQL , Data Prep, Joins and View creation

HQL

R

RユーザーにもHadoopを使いやすく

①HDFS上のデータへの R言語からのアクセス

②Hiveを利用したデータ加工を Rから利用可能

③独自関数をRで利用し、データ分析を並列分散処理（MapReduce,Spark開発不要）

MLP Neural Nets*, GLM*, LM, PCA, k-Means, NMF, LMF (*Spark base)

④MapReduceをRで記述 Open-source R packages via Map-Reduce

⑤Oracle DBとHadoop間のデータの移動をRから指示

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最近きてるもの3：Oracle Big Data Cloud Service

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Big Data

• データ蓄積可能、月額定額のHadoop専有環境 – 3ノード（64 OCPUs、96TB）から

– クエリ実行に課金なし

– 数クリックで構築可能

• Hadoop活用ツールもライセンスに含有 – Cloudera、Spark

– Oracleビッグデータツール

• ロード、加工、分析（Spatial/Graph/R)まで一連を包含

• 他クラウドとの密連携、DWH構築 – SaaS、DaaS

– PaaS（IoT , DB, Exadata, Java, BI etc)

クラウドでもっと使いやすく


どれだけできるの？ちょっと使ってみてください

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• 最新ビッグデータ製品全部入りの、無料お試しVM環境

• Hadoopの自己学習にも

• エンタープライズでのHadoop活用の勘所

• R, Graph..

• Big Data Cloud

http://www.oracle.com/technetwork/database/bigdata-appliance/oracle-bigdatalite-2104726.html



http://www.slideshare.net/oracle4engineer/hadoop-conference-japan2016-hadoop


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CDH Specific

HDP Specific Common Core

SQL

REST

Python

Graph

node.js

Java

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Software

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