abc breakfast club m tresu: effektiv lageroprydning

TRESU: EFFEKTIV LAGEROPRYDNING

ABC BREAKFAST CLUB

AFHOLDT D. 02. NOVEMBER 2010KUNDECASE: TRESU

PÅ DENNE ABC BREAKFAST CLUB INVITEREDE VI:

FLEMMING MÅNTRØEN, PURCHASING MANAGERog

BERTIL S. GREGERSEN, LOGISTIK

Her er deres præsentation

Mvh ABC Softwork

Agenda

TRESU A/S ABC Analyzer i forhold til TRESU A/S Hvordan greb vi analysen an? Krydstabeller Implementering Hvordan anvender vi ABC-Analyzer pt.? Refleksion/ læring

TRESU A/S

TRESU blev grundlagt i 1981 i Danmark

I dag er vi en global ingeniørvirksomhed med fabrik i Danmark og USA

TRESU er ordreproducerende til den grafiske emballage-producerende industri

TRESU A/S

TRESU beskæftiger omkring 210 medarbejdere på verdensplan.

Omsætning på >250 mio. kr.

Komplette anlæg + reservedele og delleverancer

Mange engangsvarer

Samlet >95.000 varenumre ca. 18.500 aktive

Total lagerværdi 16,3 mio. kr.

ABC-Analyzer i.fh.t. TRESU

Flemming kendte ABC-Tool fra tidligere stilling Mål med værktøjet (01.10-2008)

Lagerreduktion på udvalgt lager fra 12 til 8 mio. kr. (Nuværende niveau = 5,7 mio. kr)

Data fra SAP Lang proces (>2 måneder) Bevisthed omkring nødvendighed og anvendelighed af

data Vi har for mange datatyper

Tungt udtræk Tung behandling af data

Læring: Flere filtre inden udtræk fra SAP + færre datatyper (varer uden bevægelser de sidste 3 år.)

Hvordan greb vi analysen an?

Kategorisering: Filter i forhold til uaktuelle varer

>95.000 varenumre i alt, kun ca. 18.500 aktive Plukkefrekvens (Faste grænser 10,2,-10) Forbrugsværdi (Procentvis fordeling 80,15,5)

Seancer med ABC-Tool konsulent 4 gange over 6 mrd.

Struktureret data disciplin er meget nødvendigt

Hvordan greb vi analysen an?

Oprydning: Inaktivt lager (Det der ikke er afsat indenfor ét år)

Døde varer blev selekteret ud og forsøgt solgt til kunder og OEM-kunder

Stamdatavedligehold Leveringsterminer, sikkerhedsbeholdninger, faste

bestillingsmængder osv. Excel ark blev udarbejdet for at sikrer viden om historik og

som dokumentation

Krydstabeller er meget informative:

Krydstabeller

Implementering

Regelsæt/ Håndbog Meget vigtigt med nedskrevne regler og

opsætninger Både i forhold til organisationen, men også for os der

arbejder med værktøjet

Implementering

Regelsæt/ Håndbog Meget vigtigt med nedskrevne regler og

opsætninger Både i forhold til organisationen, men også for os der

arbejder med værktøjet

Eksempel på regler for AA og CC kategorier Lavet ud fra ønske om servicegrad og

omsætningshastighed Lagervarer: Historik min. 2 år

Implementering

Møderækker PTA/ Logistik/ Indkøb/ Lager Konstruktører Sælgere

Søgebillede md04 Klassificering, forbrugsmønster, pris

Vi har skabt en forståelse for de vigtige emner (AA og AC) Vi er blevet faktuel orienteret

Fakta frem for mavefornemmelse Vi har oplevet noget modstand mod ABC-principperne

Salg – ”Vi vil gerne have endnu flere varer på lageret ” (AA). Lageret – ”hvorfor skal der flere varer på lageret” (CA) SAP – det stiller også krav til interne processer.

Oprettet kategorier ud over de 9 ABC-Anaylzer: B (Bulk), D (Døde), O (Udgår), G (Værktøjsskab)

Implementering

Hvordan anvender vi ABC-Analyzer pt.?

Udgangspunkt: Analysere data 4 x pr år Dog kun analyse 2 x pr år pt. Kigger på kritiske bevægelser

Bruger primært analysen til lagervarer men bruger den også i forhold til vores produktion, hvis der er varer, der går igen mange gange (Optimering af produktion)

Oprydning i stamdata Leveringsterminer ift. leverandører Status koder på de enkelte matr. Sikrer at der blot er en disponent pr. leverandør.

Hurtigt overblik over hvilke data der skal ryddes op i

Har desuden anvendt ABC-Analyzer til indretning af nyt lager Optimale lagerlokationer Mest frekvente varer tættest på Fremtid: Indretning af lagerautomat

Bruger primært analysen til lagervarer men bruger den også i forhold til vores produktion, hvis der er varer, der går igen mange gange (Optimering af produktion)

Oprydning i stamdata Leveringsterminer ift. leverandører Status koder på de enkelte matr. Sikrer at der blot er en disponent pr. leverandør.

Hurtigt overblik over hvilke data der skal ryddes op i

Har desuden anvendt ABC-Analyzer til indretning af nyt lager Optimale lagerlokationer Mest frekvente varer tættest på Fremtid: Indretning af lagerautomat

Refleksion/ læring

Omsætningshastigheder

Lagerbeholdning pr kategori

Verden er ikke sort/ hvid Indkøbere og disponenter arbejder mere målrettet

mod specifikke varer frem for mod alle 95.000 varenumre

Systemet kan og skal ikke tænke for os

Et rigtig godt værktøj, hvis ikke man er stærk i Excel

Refleksion/ læring

Spørgsmål…

Du er velkommen til at kontakte os:

Flemming B. Måntrøen, e-mail: [email protected] S. Gregersen, e-mail: [email protected]

ER DU BLEVET INSPIRERET?

SE AKTUELLE EVENTS HER

www.abcsoftwork.com/seminars

HER FINDER DU FLERE ABC BREAKFAST CLUB PRÆSENTATIONER

www.abcsoftwork.com/seminars/previous

abc breakfast club m tresu: effektiv lageroprydning

Documents