activites de sauvetage des donnees climatologiques et mise a jour des indices de changement...
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ACTIVITES DE SAUVETAGE DES DONNEES CLIMATOLOGIQUES ET MISE A JOUR DES INDICES DE CHANGEMENT CLIMATIQUE
DIRECTION NATIONALE DE LA METEOROLOGIE
PLANINTRODUCTION
ACTIVITES DE SAUVETAGE DES DONNEES
(Acquisition – Saisie – Stockage – Archivage des données)
(Méthodologie – Traitement des données – Résultats)
CONCLUSION
MISE A JOUR DES INDICES DE CHANGEMENT CLIMATIQUE
Cas d’ inondation à Porto-Novo
INTRODUCTION
Le changement climatique est l'un des plus grands problèmes auxquels est confrontée l'humanité au 21è siècle. En même temps que la planète se réchauffe, le régime des précipitations se modifie et des phénomènes extrêmes tels que sécheresses, inondations deviennent plus fréquents.
La connaissance des phénomènes climatiques extrêmes est très importante pour la vie quotidienne et joue un rôle crucial dans le développement et dans la gestion des catastrophes. L’étude du changement climatique en utilisant les phénomènes climatiques extrêmes est assez complexe, et peut être abordé à l’aide d’un ensemble d’indices appropriés décrivant les extrêmes des variables climatiques.
C’est ainsi qu’une commission technique mixte WMO CCI (COMMISSION DE LA CLIMATOLOGIE) /CLIVAR (PROJET SUR LA VARIABILITE ET LA PREVISIBILITE DU CLIMAT) ETCCDI Equipe d’experts pour la détection des changements climatiques a défini 27 indices climatiques de base relatifs à la pluviométrie et aux températures extrêmes, qui représentent une ligne directrice commune pour l’analyse régionale du climat. Ces indices sont déterminés grâce au logiciel libre RCLIMDEX.
A CTIVITES DE SAUVETAGE DES DONNEES CLIMATOLOGIQUES
PAPIER - SAISIE - STOCKAGE DES DONNEES - UTILISATEURS
Réseau d’observations
DIR
EC
TIO
N N
AT
ION
AL
E D
E L
A M
ET
EO
RO
LO
GIE
Réseau d’observations
Station synoptique (6)Radio sondage et/ou Pilot
6
Poste pluviométrique45
Station agroclimatologique21
Enregistrement manuel des moyennes, totaux…mensuels dans des classeurs
Scan de certains documents(TCM)La saisie, la validation et le transfert des
données dans la base de données CLICOM.
Stockage des documents originaux
4-REGARD CRITIQUE SUR LA GESTION ET LA QUALITE DES
DONNEES
10
• Réseau • Observateurs• Collecte des données• Insuffisance de personnels au bureau de
climatologie• Insuffisances d’opérateurs de saisie• Stockage des documents de base• Données
4.1- critiques sur la gestion des données
MISE A JOUR DES INDICES DE CHANGEMENT CLIMATIQUE
METHODOLOGIE
RCLIMDEX
Environnement RCLIMate inDEX
- Contrôle de qualité des données
RHTEST
Environnement R
Homogeneity TEST
- Homogénéisation des données
- Calcul des indices de changement climatique
ANALYSE ET TRAITEMENT DES DONNEES
DONNEES UTILISEES
- Températures maximales et minimales journalières- Précipitations journalières
SERIE: 1960-2010 soit 51 ans
18 localités: 6 stations synoptiques et 12 postes pluviométriques
Période de base: 1981 - 2010
ANALYSE ET TRAITEMENT DES DONNEES
FORMATAGE DES DONNEES
ANALYSE ET TRAITEMENT DES DONNEES
CONTRÔLE DE QUALITE
Trois types de contrôle :
Valeurs aberrantes: RR< 0; Tmin>Tmax
Données manquantes: Cellule vide (inscrire -99.9)
Outliers: Plage [moy - 4*std; moy + 4*std]
ANALYSE ET TRAITEMENT DES DONNEES
HOMOGENEISATION
Une série de mesures homogènes de temps est définie
comme une situation où les variations sont causées
uniquement par les variations climatiques (Aguilar, E. et
al, 2004). Les données contrôlées sont donc ensuite
homogénéisées et ajustées à l’aide du programme Rhtest.
BOHICON PRECIPITATION
1 changepoints in Series F:\BOHICON\BOHICON_prcpDLY.txt 1 ? 19630930 ( 0.9994- 0.9994) 0.950 11.9154 ( 11.0387- 13.1590)
PRESENTATION GENERALE DES INDICES CALCULES
PRESENTATION GENERALE DES INDICES CALCULES
RESULTATS
HAUTEUR TOTALE DES PRECIPITATIONSPRCPTOT
Excepté la localité de Lonkly, toutes les autres localités présentent une décroissance de la hauteur totale annuelle des précipitations
1 2 3
7
8
9
10
11
12
ADJO HO UN
APLAHO UE
BO H ICO N
CO TO N O U
DASSA
G RAND PO PO
KALALE
KANDI
LO NKLY
M ALAN VILLE
NATITING O U
O KPAR A
O UIDAH
PARAKO U
PO R TO
SAKETE
SAVE
ZAG NANADO
-9 .5 to -6
-6 to -3
-3 to 0
0 to 3
3 to 6
significatif
Burkina Faso
NIGER
OCEAN ATLANTIQUE
TOGO NIGERIA
HAUTEUR MAXIMALE EN 24H DES PRECIPITATIONSR1X- DAY
Mélange de tendances (hausse et baisse). Par contre seul Aplahoué présente une tendance significative à la hausse et Natitingou une tendance significative à la baisse de la hauteur maxi en 24H de RR
1 2 3
7
8
9
10
11
12
AD JO H O U N
AP LAH O U E
BO H IC O N
C O TO N O U
D ASS A
G R A ND PO PO
KA LA LE
KA ND I
LO N K LY
M ALAN VILLE
N ATITIN G O U
O KP AR A
O U ID AH
PA R AK O U
PO R TO
SA KETE
SA VE
ZA G N AN AD O
-0.6 to -0.4
-0.4 to -0.2
-0.2 to 0
0 to 0.2
0 .2 to 0 .4
0 .4 to 0 .6
OCEAN ATLANTIQUE
TOGO NIGERIA
BURKINA FASO
NIGER
significatif
PLUIES TRES FORTES R95P
La majorité des stations présentent une décroissance du nombre annuel de jours de pluies très fortes. Bohicon présente une tendance significative à la hausse, par contre la tendance à la hausse à Cotonou n’est pas significative.
1 2 3
7
8
9
10
11
12
AD JO H O U N
APLAH O U E
BO H IC O N
C O TO N O U
D ASSA
G R AN D PO PO
KALALE
KAN D I
LO N KLY
M ALAN VILLE
N ATIT IN G O U
O KPAR A
O U ID AH
PAR AKO U
PO R TO
SAKETE
SAVE
ZAG N AN AD O
-4 to -3
-3 to -2
-2 to -1
-1 to 0
0 to 1
1 to 2
2 to 3
BURKINA FASO
NIGER
NIGERIATOGO
OCEAN ATLANTIQUE
significatif
JOURS SECS CONSECUTIFSCDD
Croissance du nombre annuel de jours secs dans la majorité des stations avec près de 50% des stations à tendance significative
1 2 3
7
8
9
10
11
12
ADJO HO UN
APLAHO U E
BO HIC O N
CO TO NO U
DASSA
G RAND PO PO
KALALE
KAND I
LO NKLY
M ALANVILLE
NATITING O U
O KPARA
O UIDAH
PARAKO U
PO RTO
SAKETE
SAVE
ZAG NANADO
-0.8 to -0.6
-0.6 to -0.3
-0.3 to 0
0 to 0 .3
0.3 to 0.6
0.6 to 1.2
BURKINA FASO
NIGER
NIGERIATOGO
OCEAN ATLANTIQUE
significatif
JOURS CHAUDSTX90P
Croissance de la fréquence des jours chauds dans toutes les stations avec un niveau de confiance de 95%1 2 3
7
8
9
10
11
12
BO H ICO N
CO TO NO U
KANDI
NATITING O U
PARAKO U
SAVE
0 to 0 .3
0 .3 to 0 .7
BURKINA FASO
NIGER
TOGO NIGERIA
O C EAN ATLAN TIQ U E
sign ificatif
JOURS FROIDSTX10P
1 2 3
7
8
9
10
11
12
BO H IC O N
C O TO N O U
KA N D I
N ATITIN G O U
PA RA KO U
SA VE
-0 .4 to -0 .2
-0 .2 to 0
BURKINA FASO
NIGER
OCEAN ATLANTIQUE
TOGO NIGERIA
sign ifica tif
Décroissance de la fréquence des jours froids dans toutes les stations avec un niveau de confiance de 95%
DUREE DES PERIODES CHAUDESWSDI
Augmentation de la durée des périodes chaudes dans toutes les stations. Le Nord présente un niveau de confiance de 95%; la tendance est plus forte à Parakou avec une augmentation de 11jours en 10 ans.
1 2 3
7
8
9
10
11
12
BO HICO N
CO TO NO U
KANDI
NATITING O U
PARAKO U
SAVE
0 to 0.6
0 .6 to 1.2
BURKINA FASO
NIGER
OCEAN ATLANTIQUE
TOGO NIGERIA
significatif
DUREE DES PERIODES FROIDESCSDI
Diminution de la durée des périodes froides dans toutes les stations. Le Nord présente un niveau de confiance de 95%; la tendance est relativement forte à Kandi.
1 2 3
7
8
9
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11
12
BO HICO N
CO TO N O U
KANDI
NATITING O U
PARAKO U
SAVE
-0.16 to -0.08
-0.08 to 0
OCEAN ATLANTIQUE
TOGO NIGERIA
BURKINA FASO
NIGER
significatif
CONCLUSION
A partir du calcul des différents indices relatifs à la pluie, il apparaît que le total annuel des précipitations est l’indice le plus touché par une baisse sur la période 1960-2010, sur les 18 stations étudiées, 17 ont montré une baisse. Par rapport aux indices de fortes pluies, environ 1/3 des stations présentent des tendances à la hausse dans une distribution géographique floue et imprécise.De l’analyse des indices relatifs aux températures, une prédominante croissance a été identifiée au niveau des températures maximales et minimales, aussi la durée des périodes chaudes augmente tandis que la durée des périodes froides diminue dans tout le pays, particulièrement au Nord avec un niveau de confiance de 95%.
MERCI POUR VOTRE AIMABLE ATTENTION
REALISE PAR AHMED MIDINGOYI