Совместное управление запасами (vmi): Эффективное ... ·...

Совместное управление запасами (VMI):

Эффективное взаимодействие партнеров.

Лучшие практики

• 10 лет опыта в области создания систем

прогнозирования и поддержки принятия решений

• Более 200 клиентов, более 12 000 пользователей

• Постоянный партнер совета профессионалов по

цепям поставок

• Производитель и поставщик системы, обладатель

патентов на собственные IT-разработки, резидент

Компания

• В Novo Forecast Enterprise используется уникальные математические алгоритмы, проверенные в

решении реальных задач. Команда консультантов располагает многолетним опытом в постановке,

алгоритмизации и последующей автоматизации процессов на предприятии

Кому это нужно?

Производители

Дистрибьюторы

Розничные сети

HORECA

Компании, работающие с массивными структурами продаж

• Широкая номенклатура

• Развитая география продаж

• Обширная клиентская сеть

• Сезонность в спросе

• Динамически меняющийся

ассортимент

• Множество факторов, влияющих на

продажи

Клиенты

Как изменились принципы взаимодействия участников цепи поставок в 2020 году по версии McKinsey

Что это означает на практике?

• Автоматизация процесса

прогнозирования и учета трендов.

На большом количестве SKU, клиентов,

регионов отгрузки рассчитать корректно

прогноз вручную невозможно.

• Использование система мониторинга

ежедневной статистики по продажам и

остаткам на стороне клиентов - в

сегменте FMCG такие сценарии уже

реальность.

• Корректировки данных в единой

цифровой среде совместного, а лучше

- интегрированного планирования.

«Объем данных растет в геометрической прогрессии. Более 40% руководителей цепочек

поставок говорят, что их имеющиеся данные сложно анализировать, поскольку они

разбиты на несколько инструментов и систем отчетности.

1. Цифровизировать цепи поставок для повышения их прозрачности

Доступ к данным в реальном времени, сквозные данные о цепочке поставок необходимы для

обеспечения процесса принятия решений. Цифровизация ЦП позволяет анализировать

визуализации по регионам, создавать гибкие планы, разрабатывать сценарии "что, если" и

быстро принимать обоснованные решения.

2. Развивать и укреплять прогнозирование

Скорость, с которой вы можете почувствовать изменение и предсказать его влияние, будет

определять ваш успех в смягчении последствий нарушения. А нарушение в цепочке поставок

приведет к изменению спроса и / или предложения вашей продукции. Данные продаж будут

отличаться от статистических прогнозов, поскольку клиенты испытывают трудности с

выбором времени и ассортиментом продукции.»

Источник: http://www.scdigest.com/newsviews/20-03-16_Supply_Chain_Video_News.php

Какие же будут рекомендации?

Dan Gilmore

Supply Chain

Digest, Сингапур

Реалистичные планы и бюджеты

Прогноз необходимого финансового обеспечения

Прогноз необходимых ресурсов

(производство, закупки, сотрудники)

Прогноз спроса

Зачем нужен прогноз спроса?

Прогнозирование спроса – 1-й шаг к созданию

достижимых целей развития предприятия

От точности прогноза зависит точность всех

планов и бюджетов

Достигнем мы своих целей или нет?

Точность

прогноза

Прибыль

компании

Сервис /

OSAРесурсы

(запасы/затраты)

Вывод: прогноз спроса - один, всё остальное - планы

Промо Трейд Новинки Цены Планы Новые клиенты Тендеры InOut Листинги Ротации

+ Прогноз регулярных продаж =

Прогноз спроса = Прогноз регулярных продаж + факторы и мероприятия

Графики поставок / производства Остатки Ограничения Товары в пути Риски Согласование

+ Прогноз спроса =

План поставок/производства = Прогноз остатков = прогноз дефицита и профицита

График закупок СиМ Остатки Ограничения Товары в пути Риски Согласование

+ План поставок/производства =

План закупки сырья и материалов = прогноз остатков СиМ = прогноз дефицита и профицита СиМ

Прогноз спроса

План производства и закупки СиМ

Планы поставок на склады, в магазины, РЦ

От интегрированного планирования - к совместному

Интегрированное планирование – объединение бизнес-процессов внутри компании связанных с

обеспечением спроса – маркетинг/продажи + снабжение/логистика/производство.

Задачи интегрированного планирования:

✓ Производить и закупать то, что будет продано, а не продавать то, что было закуплено /

произведено.

✓ Соответствовать и удовлетворять ожидания клиентов.

Совместное планирование – это вовлечение в систему планирования партнеров, а именно,

клиентов и поставщиков с целью удовлетворения спроса с минимальными затратами.

Вывод: Совместное планирование – это по своей сути организация

«интегрированного» планирования с клиентами и поставщиками.

Совместное планирование

Промо Трейд Новинки Цены Планы Новые клиенты Тендеры InOut Листинги Ротации

+ Прогноз регулярных продаж =

Прогноз спроса = Прогноз регулярных продаж + факторы и мероприятия

Графики поставок / производства Остатки Ограничения Товары в пути Риски Согласование

+ Прогноз спроса =

План поставок/производства = Прогноз остатков = прогноз дефицита и профицита

График закупок СиМ Ограничения Остатки Товары в пути Риски Согласование

+ План поставок/производства =

План закупки сырья и материалов = прогноз остатков СиМ = прогноз дефицита и профицита СиМ

Планирование поставок и мероприятий с

КЛЮЧЕВЫМИ поставщиками

Планирование спроса, ПРОМО, ассортимента … с

КЛЮЧЕВЫМИ клиентами Прогноз спроса

Планы поставок на склады, в магазины, РЦ

План производства и закупки СиМ

✓ Автоматизированная подготовка и

нормализация данных для прогноза

✓ Подбор модели прогнозирования с

применением инструментов ML для

каждого из временных рядов

✓ Автоматическая корректировка

прогноза факторами и учет влияния

каждого фактора на прогноз

регулярных продаж

✓ Прогнозирование эффектов промо

✓ Оценка точности полученных

прогнозов с детализацией до

Клиент/SKU/Ответственный

Цифровизация процессов

совместного планирования

✓ Автоматизация процессов

заведения и согласования факторов

✓ Оцифровка KPI для повышения

скорости и точности принимаемых

решений

✓ Электронное согласование (на

любых устройствах) и оповещения

ответственных участников процесса

совместного планирования

✓ Оценка рисков на всех этапах

✓ 100% логирование всех операций в

системе - у каждой проводки в

системе есть имя и ответственный

Управление запасами в

цепи поставок

✓ Планирование поставок, заказов на

производство и закупку СиМ

✓ Автоматическое формирование

заказов и оценка излишков

✓ Оценка рисков возникновения

ситуаций дефицита и профицита по

складам

✓ Прозрачная оценка влияния

прогнозов и факторов на планы по

цепи

✓ Аналитика уровня сервиса,

упущенной прибыли,

оборачиваемости, точности

100% автоматизация

цикла прогнозирования

Функционал системы

1 2 3

Автоматизированная подготовка

данных к прогнозу- Очистка от влияющих факторов (промо,

блокировки, in-Out и т. д.)

- Создание групп прогнозирования (по

товарам, клиентам, торговым точкам)

- Очистка от выбросов и разовых событий

Расчет прогноза с применением

инструментов Machine Learning- Оценка системой временных рядов

- Выбор лучшей модели прогнозирования

из 3000+ комбинаций для каждого

временного ряда

- Расчет прогноза по лучшим моделям

Учитываются все виды тенденций, 3 вида

сезонности, вложенная сезонность по дням,

регулярность (редкие и регулярные продажи)

Оценка точности прогноза

Корректировка прогноза

факторами- Промо

- Тендеры

- Блокировки

- Трейд-акции

- Изменение цен

- Новинки и листинги

- Крупные разовые заказы

- Рекламные кампании

- Корректировки в соотв. с планами

Всего 33 фактора

- Возможность оценки вклада

этапов в точность

- Оценка точности по

ответственным/факторам/напр

авлениям

- Автоматическое

определение факторов

- Ежедневное подведение

промежуточных итогов по

факторам

- Возможность анализа в BI

системе

4 1

3 2

Полная автоматизация цикла прогнозирования

Промо и трейд-акции

Данные

продаж

Блокировки

клиентов

Ремонты✓ Новинки

✓ Листинги

✓ In-Out’ы

Блокировки

отгрузок

✓ Крупные заказы с

графиком поставок

✓ Тендеры

✓ Разовые крупные

заказы

Подготовка

данных

Выбор модели

расчет прогноз

Корректировка

прогноза факторами

Оценка

точности

Факторы, учитываемые при подготовке данных

Подготовка

данных

Выбор модели

расчет прогноз

Корректировка

прогноза факторами

Оценка

точности

Создание групп прогнозирования – автоматическое определение уровней расчета прогноза

Подготовка

данных

Выбор модели

расчет прогноз

Корректировка

прогноза факторами

Оценка

точности

Группы прогнозирования

Есть рост

Последние изменения имеют максимальное значение для прогноза 3

Рост замедляется, сменяется падением

4 Длительные тенденции имеют максимальный вес для прогноза

5

6

7

Полные и не полные ряды

Регулярные продажи и не регулярные

Циклические (сезонные) и не циклические (ежегодно сезонность меняется)

2

1

Подготовка

данных

Выбор модели и

расчет прогноз

Корректировка

прогноза факторами

Оценка

точности

Характеристики временных рядов

Подготовка

данных

Выбор модели

расчет прогноз

Корректировка

прогноза факторами

Оценка

точности

Точность прогноза с факторами

Место в структуре планирования (на производстве)

Novo Forecast Enterprise (NF) + BI система

Политика

запасов

Погрешность прогноза

1. Прогнозирование

Сервер прогнозирования NF

2. Планирование

продаж и операций

Сервер совместного

планирования NF

Прогноз

3. Размещение заказов & расчет

сроков выполнения заказов

Модуль планирования заказов NF

План продаж

4. Объёмно-календарное

планирование

Модуль планирования заказов NF

План производства

Загрузка мощностей

Информационные системы предприятия (ERP - MES)

Клиентский

заказ

Клиентский заказ

(обещанный срок)

Принятый

(подтверждённый)

клиентский заказ

Производственные

заказы для расчетов

сроков выполнения

новых по методам

ATP & CTP

До

лго

сро

чн

ые

ко

нтр

акты

Ост

атк

и н

а с

кладах

По

треб

но

сть в

сы

рье и

мате

ри

алах

Пр

ои

зво

дст

вен

ны

й з

аказ

(даты

вы

пуск

а)

5. Формирование

графика

Система APS

6. Актуализация

графика

Система APS

Производственный

заказ

Обратная связь

от производства

Краткосрочный

план

Проектирование и аналитика цепочек поставок, оптимизация продуктовой линейки

ERP-системаУправление

документами

Логистические

системы

Финансовые

системы

Сервер

аналитики

База данных

Сервер

прогнозированияWeb-сервер

совместной

работы

ПользователиАдминистратор

управления

прогнозами

Источники

данных для

прогнозирования

Система прогнозирования в ИТ-архитектуре предприятия

Планирование промо

Аналитический интерфейс

Крупнейший дистрибьютор

Nestle, Mars, P&G в СНГ

37 филиалов в России,

Белоруссии и Казахстане

7 500 товарных позиций,

> 140 000 клиентов

Прогноз считали в Excel,

точность прогноза 40%

ЦЕЛИ ПРОЕКТА:

СРОК ВНЕДРЕНИЯ

6 МЕСЯЦЕВ

РЕЗУЛЬТАТЫ

Повысить точность прогнозов по товарам с 40% до 78% на уровнях:

«Филиал –Товар» – для своевременного пополнения складов

«Филиал –Клиент –Товар» – для планирования поставок по

ключевым клиентам

Точность прогноза увеличилась на 38% (с «40%» до «78%»)

Снижение неликвидов и списаний ИСГ на «50%»

Снижение количества случаев out-of-stock на «10%»

Снижение времени на расчет прогноза – в десятки раз

Скорость принятия решений выросла более чем в 2 раза

Уровень сервиса вырос с 98% до 99% без усилий и сверх запасов

Полностью автоматизирован цикл прогнозирования, совместного и

интегрированного планирования: 300+ участников процесса со

стороны «Алиди», поставщиков и конечных клиентов

Разработка специализированного решенияСроки внедрения готового решения – 60-120 дней.

Гарантия на модель прогнозирования.

СЦЕНАРИЙ ВНЕДРЕНИЯ БАЗОВОЙ ВЕРСИИ СИСТЕМЫ NOVO FORECAST ENTERPRISE

СОГЛАСОВАНИЕ ЦЕЛЕЙ

УСТАНОВКА, НАСТРОЙКА

ИНТЕГРАЦИЯ

НАСТРОЙКА СИСТЕМЫ

ОБУЧЕНИЕ И ЗАПУСК

Срок внедрения может быть сокращен за счет более

слаженной работы «Заказчика» и «Ново Би Ай» на этапах 2-5

СТАРТ

ПРОЕКТА

Этапы внедрения

+7 812 407 10 11

nbi@novobi.ru

Санкт-Петербург

199026, Санкт-Петербург, Невский 104, литер А , БЦ «Tempo», оф.

606

novoforecast.com

novobi.ru

Москва

+7 495 215 10 82

121205, Москва, территория инновационного центра «Сколково», Большой бульвар, 42, стр. 1, этаж 3, офис

1131

•

•

•

•

•

•

•

•

•

•

•

•

•

•

•

•

•

••

•

•

•

•

•

•

•

•

•