Цель @ power grid engineering controlstarpge – мост для переноса опыта...

Цель

@ POWER GRID ENGINEERING

ControlStarPGE –

мост для переноса опыта создания

систем управления Smart Grid

компании KISTERS AG

из Германии в Россию

@ POWER GRID ENGINEERING

Матрица решений Kisters в энергетике

Модуль

Этапы процесса Операторучета ЭЭ

Распред. сети

Сбыт ЭЭЭнерго-

трейдинг ГенерацияПром-

энергетика

Эне

рго

ры

нок

упр

авл

ени

е

Smart Grid

новое

Эне

рго

ры

нок

упр

авл

ени

е

BelVis – Workflow

BelVis OPTRIS

BelVis - PFM, RISK

BelVis - AnKa-fix

BelVis - PRO, Clust

BelVis - WEB,SV

BelVis - EDM

BelVis - MDM

BelVis - SODA AMR/AMI

ControlStar / ProCoS

- MRM, SRM

- EMS, NSA, OPT

- WFM

- PRO

- DMS

- PROSA

- SGMS

- MGMS

- SCADA

LineStar

- PKS

- COM

- RTU, IED

SmartHome DSEM

Объединение частных процессов

Оптимизация

План., баланс, хеджирование

Предложение

Прогноз, кластеризация

Передача данных

Управление, анализ

Хранение и агрегация

Сбор данных

Управление онлайн

Резерв

Оперативная нагрузка

Рабочие ресурсы

Прогноз, тренды

Распределение ЭЭ

Накопление данных

Smart grid

Mirco grid

Мониторинг, управление

Передача

Связь

Передача данных

Станция ТМ

Потребитель ком.быт.

Уровень объекта управления (процессы, измерения)

Уровень управления ресурсами предприятия (ERP)

Интеграция с внешними системами

@ POWER GRID ENGINEERING

Интеграция с внешними системами

Подключение сторонних устройств телемеханики (в т.ч. передача посредством GPRS)

Подключение внешних диспетчерских пунктов (TASE.2, линии телемеханики)

Расчет параметров РЗиА (SINCAL-DISTAL, DVG / CIM) Паспортизация трубопроводов (Ganesi, Simone,

StaNet) Управление ресурсами (SAP / SAP-PM) Сбыт и биллинг электроэнергии (Е.count, GAS-X, PS-

Transport, per EDIFACT, EDIGAS, XML) Планирование развития электрических сетей

(INTEGRAL/SINCAL, DVG / CIM) Геоинформационная система (GIS, sisNET,

Smallworld, SiCAD) Web-интерфейс дл работы через интернет и

интранет@ POWER GRID ENGINEERING

Импорт внешних данных

Было Ввод имеющихся данных в новую систему вручную: долго,

чревато ошибками, дорогоСтало (благодаря CSIL) Импорт данных электросети в любой форме Автоматическое построение объектно-ориентированной

расширяемой сетевой модели Алгоритмы контроля ввода данных с их проверкой на полноту

и достоверность Возможность присвоения и подключения новых функций и

свойств, (расчет ТКЗ, потокораспределения)

Импортер внешних данных

ControlStarERP

АрхивУправляющая техника

Данные геореференцирования

Информация о сети

Имеющиеся данные

технологическоепредставление

@ POWER GRID ENGINEERING

Интеграция БД производственных объектов

SAP PM

ГИС БДПО АСДТУ МД АСДТУ

фактич.данные

Гео данные,производств.. объекты

Обработка данных по оборудованиюоповещение о неисправностях

Планированиеразвития

Управление оборудованием,

архивы

Бухучет оборудованияМеры по техобслуживаниюВедение отчет. документацииАнализ расходов

Эксплуатация сети

Модель данных(описание сети)

Дин. модель данных(описание сети)

параметры

топология

гео-данные

параметры

события

комплексный технол. процесс однократный ввод данных поддержка системы учета и статистики неисправностей

@ POWER GRID ENGINEERING

П П П Г Г

Сеть Фактические показатели

Оптимизация электрических нагрузокуправление зависимыми нагрузкамиуправление распределенными нагрузками

Параметры

Оптимизация стоимость в комплексе (Э /Г /ЦТ) использование ресурсов

Ограничения

Договоры о покупке

Прогнозы нагрузок сетей

Регулируемые потребители

Генерация

Договоры

Графики нагрузки генераторов

Процессыизмерения

Режимные графики потребления

Прогнозы нагрузки сбыта

Оптимизация ресурсов/нагрузок

Модуль прогнозирования PRO

@ POWER GRID ENGINEERING

Модуль прогнозирования PRO

Начальн. Долгосрочное Среднесроч. След. день .. Суточное Онлайн

Метод эталонного дняМетод эталонного дня

Экстраполяция профиля нагрузкиЭкстраполяция профиля нагрузки

Опорная проекцияОпорная проекция

Экспоненциальная модификацияЭкспоненциальная модификация

Адаптивные логические сетиАдаптивные логические сети

Метод КалманаМетод Калмана

Линейная регрессияЛинейная регрессия

ARIMAXARIMAX

Нейронные сетиНейронные сети

Нечеткая логикаНечеткая логика

@ POWER GRID ENGINEERING

Belvis OPTRIS

Функциональный компонент семейства Belvis для оптимизация договорных величин по электроснабжению:Смещение нагрузки (ограничение потребления крупных потребителей)Использование решений для покрытия пиковых нагрузокОптимальное энергообеспечение в пулах микро-станций и потребителейОптимизация управления аккумуляторами энергии и мини- генераторамиОптимальное распределение остаточной нагрузки (резервы пулов)

Оптимизация графиков нагрузки и использования ресурсов

ControlStar OPTRIS

Ресурсы

Прогноз спроса

@ POWER GRID ENGINEERING

Пример оптимизации договорных величин на 1 год

ПРОДУКТBelvis OPTRIS

@ POWER GRID ENGINEERING

Пример оптимизации договорных величин на сутки

ПРОДУКТBelvis OPTRIS

@ POWER GRID ENGINEERING

Belvis OPTRIS

Пример оптимизации договорных величин (использование энергоаккумуляторов)

@ POWER GRID ENGINEERING

Portal

© KISTERS

браузерMUC

ПродажиMDM

VA CRM

MGMSPRO

micro grid

SGADLSVPP

рынкиdispositive

reactive

ex post

ResOpt

smart grid

Управление виртуальными электростанциями:- оптимизация распределенных и локальных энергоресурсов- мониторинг цен рынка возобновляемой энергии и управление - локальным ценообразованием- окончательные запросы на основе прогнозов волатильности рынка

EEX

Возобновляемаяэнергия

Резервнаяэнергия

DESM

потребитель

Возобновляемаяэнергия

Belvis OPTRIS

Благодаримза внимание