customer insight e social analytics. dai big data ai relevant data

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Customer Insight e Social Analytics dai BIG data ai RELEVANT data

Big Data Analytics Conference

Roma 17 Ottobre 2013

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“co-creation in brand community, social media analysis per insight generation,

discussioni qualitative digitali, ricerche su panel web, mix method research su brand e

comunicazione”

“Misurazione del ROI dell’adv online, misure della online brand reputation,

brand identity digitale, analisi di segmentazione, ricerche di potenziale su

web, usability e analisi siti”

Supportiamo importanti clienti

nel processo di comprensione,

sviluppo e misurazione delle

strategie digitali

Utilizziamo la tecnologia e gli

approcci 2.0 per una nuova

ricerca di marketing e brand

management

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È una comprensione delle dinamiche di mercato

che attiene alle motivazioni umane,

che si manifesta come una sorpresa,

reale e rilevante per il consumatore.

Proviene dal consumatore (dal suo “in-sight”)

ed è in grado di guidare i risultati di business.

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Il processo di consumer insight generation

1. Si parte dagli obiett ivi

2. Si definisce l’architettura della Social Media Analysis

3. Si identificano le tecniche di raccolta e analisi

4. Si sceglie il craw ler e il sw di analisi

5. Si studiano le modalità di delivery

6. Si generano consumer insights

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Il rischio di adottare strumenti inadeguati

(troppo o troppo poco sofisticati tecnologicamente):

aumentare la complessità e il caos!

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L’importanza degli standard

ü Definizioni e tassonomie

ü Modalità di selezione delle informazioni

ü Frames interpretativi

ü Tecniche di analisi

ü Sistema di KPIs

ü Routine operative e controllo qualità

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La tecnica di ricerca abilita la

generazione di insight

“ Quel che vedi dipende dal tuo punto di vista.

Per riuscire a vedere il tuo punto di vista, devi

cambiare punto di vista.” Marianella Sclavi

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