analystekniker - produktionsekonomi | produktionsekonomi...attributspositioneringsanalys (ap) •...

57
ANALYSTEKNIKER 2018-02-02 Tony Marañon GfK Sverige / Statistiska institutionen

Upload: others

Post on 13-Oct-2020

4 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

ANALYSTEKNIKER

2018-02-02

Tony MarantildeonGfK Sverige Statistiska institutionen

Attributspositioneringsanalys

Attributspositioneringsanalys (AP)

Ett antal relevanta amp viktiga attribut som anvaumlnds i en marknadsundersoumlkning

produkt- eller serviceattribut

imageattribut som kan foumlrknippas till foumlretag eller maumlrke

beteende amp emotionellakvalitativa paringstaringende

konsumentpreferenser

olika avdelningar av ett foumlretag (betygsaumlttning)

hellip

Syfte utvaumlrdera dessa attribut prioriteringsstruktur foumlrbaumlttringsmoumljligheter

Attributspositioneringsanalys (AP)

Please rate the following driver components of the truck offered by Company AMark X on the corresponding 5-point column where 1 stands for completely dissatisfied up to 5 completely satisfied

1 2 3 4 5Component

Completely dissatisfied Dissatisfied Neutral Satisfied

Completely satisfied

Wheels and tires

Truck radio

Television

Cabin lights

Truck mirrors

Trailer lights

GPS

Route optimizer

Temperature regulator

Microwave

Bed

Minimal cabin toilet

Attributspositioneringsanalys (AP)

Please rate the strength of association of the following qualities with the truck offered by Company AMark X on the corresponding 5-point column where 1 stands for weak association up to 5 very strong association

1 2 3 4 5Component

Weak associationSlight

associationModerate

associationStrong

associationVery strong association

Modern design

Comfortable

Safe

Easy to maneuver

Sturdy

Good value for money

Effective service support

Affordable

Innovative

Good environmental care

Technically advanced

Minimal breakdown

Attributspositioneringsanalys (AP)

bull Anvaumlnds foumlr att identifiera problem och foumlrbaumlttringsmoumljligheter genom att positionera attributen i ett 2-dim diagram

bull AP-analysen aumlr till stoumlrsta del en grafisk presentation av variabler eller egenskaper paring basis av viktighetsgrad och kundtillfredsstaumlllelse

Viktighetsgrad = ett index som indikerar respondenternas bedoumlmning paring variablernas viktighet vid valet av produktservice

Kundtillfredsstaumlllelse = ett index som indikerar hur noumljda respondenterna aumlr

Diagram

bull Ett tvaringdimensionellt diagram skapas daumlr x- och y-axeln aumlr tillfredsstaumlllelse- respektive viktighetsgrad

bull Skaumlrningspunkten aumlr medianen50 av punkterna ligger under medianen50 av punkterna ligger oumlver medianen

KVADRANTERNA

High Importance

NEGATIVE MAJOR

Weak Median Strong

Satisfaction Satisfaction

MINOR PLUS

Low Importance

KVADRANTERNA

Variablerna som hamnar i Major och Negative aumlr foumlrharingllandevis viktigare

Skillnaden mellan Major och Negative aumlr att en stoumlrre del av respondenterna saumlger att de aumlr noumljda med Major aumln Negative variabler

Major variabler aumlr naringgot att bibeharingllas medan Negative variabler aumlr naringgot som maringste foumlrbaumlttras

KVADRANTERNA

Plus och Minor aumlr de variabler som aumlr foumlrharingllandevis rdquomindre viktigardquo

Respondenterna ger baumlttre tillfredsstaumlllelsebetyg paring Plusvariabler aumln Minor variabler

I kvadranten Minor hittar man de variabler som foumlrharingllandevis har laringga indexvaumlrde foumlr baringde viktighet och tillfredsstaumlllelse

Action

MAJOR ------------- MAINTAIN

NEGATIVE --------- IMPROVE

PLUS ---------------- LESS EMPHASIS

MINOR ------------- NO PANIC

Good value Excitingfor money Carefree

Young Generation

Sporty Modern

Traditional

Attribute Position Seven-Up

Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga

10 Hur viktiga aumlr foumlljande faktorer naumlr du infoumlrskaffar en produkt xxx Till din hjaumllp i bedoumlmningen har du en 5-gradig skala daumlr 1 = Inte alls viktigt 3 = Varken viktigt eller oviktigt och 5 = Mycket viktigt Du kan naturligtvis aumlven anvaumlnda dig av siffrorna daumlremellan naumlr du goumlr din bedoumlmning

Inte alls viktigt

Varken eller

Mycket viktigt

1 2 3 4 5 Senaste modellen (1) (2) (3) (4) (5) Priset (1) (2) (3) (4) (5) Tilltalande design (1) (2) (3) (4) (5) Faring och enkla funktioner (1) (2) (3) (4) (5) Maringnga funktioner (1) (2) (3) (4) (5) Varumaumlrket (1) (2) (3) (4) (5) En laringng garanti (1) (2) (3) (4) (5) Liten storlek (1) (2) (3) (4) (5) En laringg vikt (1) (2) (3) (4) (5)

10 Hur viktiga aumlr foumlljande faktorer naumlr du infoumlrskaffar en produkt xxx

Till din hjaumllp i bedoumlmningen har du en 5-gradig skala daumlr 1 = Inte alls viktigt

3 = Varken viktigt eller oviktigt och 5 = Mycket viktigt Du kan naturligtvis aumlven

anvaumlnda dig av siffrorna daumlremellan naumlr du goumlr din bedoumlmning

Viktighetsgrad1) Medelvaumlrde 2) Topp 2 box (procentsats)3) Modifierat medelvaumlrde (100-gradig skala)

Ex 5-gradig skala (s=5)1=inte alls viktigt5=mycket viktigtTransformering 10 350 5100

Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (1004)Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (100(s-1))

Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel Du svarar paring fraringgan genom att ringa in den siffra som baumlst motsvarar din uppfattning

Inst

aumlmm

er e

j

Inst

aumlmm

er h

elt

1 Vi har vaumll utarbetade instruktioner som saumlkerstaumlller kvaliteten i olika led 1 2 3 4 5

- - - - - - 14 Inom min avdelning arbetar alla paring

ett affaumlrsmaumlssigt saumltt 1 2 3 4 5

Totalt sett vad tycker du om Foumlretag AB (1) Mycket daringligt (2) Ganska daringligt (3) Varken bra eller daringligt (4) Ganska bra (5) Mycket bra

ReferensvariabelHelhetsbetygRekommendationKoumlpbenaumlgenhet

Du svarar paring fraringgan genom att ringa in den siffra som baumlst motsvarar din uppfattning

Totalt sett vad tycker du om Foumlretag AB

(1)Mycket daringligt

(2)Ganska daringligt

(3)Varken bra eller daringligt

(4)Ganska bra

(5)Mycket bra

Fyra maumltskalor

bull Nominalskala (kategori kvinnaman)bull Ordinalskala (Rangordning ej maringtt paring skillnad

Vanlig skala inom marknadsundersoumlkning staumlmmer inte alls staumlmmer ganska daringligt varken eller staumlmmer ganska bra staumlmmer helt)

bull Intervallskala (Maumlta relativ skillnad ingen absolut nollpunkt temperatur)

bull Kvotskala (absolut nollpunkt aringlder vikt laumlngd - Kalle aumlr 10 tyngre aumln Per)

Korrelationskoefficient

bull Parametrisk Pearsons koefficient

bull Icke-parametrisk Spearman rangkorrelationskoefficient Kendall tau-koefficientNominal=Cramer koefficient

Tillfredsstaumlllelsegrad(samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)

1) Medelvaumlrde2) Topp 2 box (procentsats)3) Modifierat medelvaumlrde (100-gradig skala)

Ex 5-gradig skala (s=5)1=inte alls viktigt5=mycket viktigtTransformering 10 350 5100

Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (1004)Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (100(s-1))

Modifierat medelvaumlrdeindex

Transformering av skala till index 5-gradig skala

(1=-10) (2=-8) (3=1) (4=6) (5=10)

Medelvaumlrde paring transformerade siffror anvaumlnds

van Westendorp-metodenPRISKAumlNSLIGHETSMAumlTARE

Grundlaumlggande teknikPriskaumlnslighetsmaumltning (PSM) bestaringr av fyra grundlaumlggande fraringgor som besvaras av respondenter

1) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som BILLIG

2) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som DYR

3) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR DYR ndash dvs saring dyr att du aldrig sjaumllv skulle oumlvervaumlga att koumlpa den

4) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR BILLIG ndash dvs saring billig att du skulle taumlnka att rdquotill detta pris kan kvaliteten inte vara brardquo

Analys och definitioner

De fyra fraringgorna ger fyra kumulativa foumlrdelningar

Likgiltig prispunkt eller Likgiltighetspris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av BILLIGT och DYRT

Optimal prispunkt eller Optimumpris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av FOumlR BILLIGT och FOumlR DYRT

Raumlckvidd foumlr acceptabla priser Marginell billighetspunkt = skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR BILLIGT och INTE BILLIGTMarginell dyrhetspunkt= skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR DYRT och INTE DYRT

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Pris

Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)

Foumlr dyr

Foumlr billig

Ej billig

Ej dyr4938

2066

3546

3062

Diagram1

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)
0
100
0
100
0
981818181818
0
100
0
978181818182
0
100
0
963636363636
10909090909
100
0
96
10909090909
992727272727
0
912727272727
14545454545
992727272727
0
912727272727
18181818182
992727272727
0
905454545455
18181818182
992727272727
0
890909090909
18181818182
992727272727
0
890909090909
21818181818
992727272727
0
763636363636
54545454545
992727272727
0
76
54545454545
992727272727
0
752727272727
58181818182
992727272727
03636363636
741818181818
61818181818
985454545455
03636363636
509090909091
156363636364
985454545455
03636363636
505454545455
163636363636
985454545455
03636363636
48
178181818182
981818181818
10909090909
458181818182
181818181818
967272727273
18181818182
258181818182
403636363636
967272727273
18181818182
254545454545
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
407272727273
967272727273
18181818182
247272727273
407272727273
963636363636
32727272727
243636363636
414545454545
934545454545
32727272727
163636363636
52
930909090909
36363636364
163636363636
52
923636363636
4
163636363636
523636363636
916363636364
47272727273
163636363636
523636363636
905454545455
90909090909
149090909091
549090909091
84
98181818182
61818181818
712727272727
84
101818181818
61818181818
712727272727
836363636364
101818181818
58181818182
716363636364
836363636364
109090909091
54545454545
723636363636
832727272727
163636363636
54545454545
723636363636
763636363636
163636363636
32727272727
807272727273
76
163636363636
32727272727
810909090909
756363636364
163636363636
32727272727
814545454545
752727272727
163636363636
29090909091
818181818182
752727272727
247272727273
29090909091
832727272727
625454545455
247272727273
10909090909
923636363636
614545454545
247272727273
10909090909
923636363636
607272727273
341818181818
10909090909
923636363636
509090909091
341818181818
10909090909
952727272727
505454545455
341818181818
10909090909
952727272727
498181818182
341818181818
10909090909
956363636364
490909090909
36
10909090909
96
483636363636
549090909091
10909090909
967272727273
345454545455
552727272727
07272727273
981818181818
341818181818
556363636364
07272727273
981818181818
330909090909
556363636364
07272727273
981818181818
327272727273
56
07272727273
981818181818
32
607272727273
07272727273
981818181818
250909090909
614545454545
03636363636
989090909091
243636363636
614545454545
03636363636
989090909091
24
621818181818
03636363636
989090909091
236363636364
767272727273
03636363636
989090909091
141818181818
767272727273
0
992727272727
138181818182
770909090909
0
992727272727
134545454545
807272727273
0
992727272727
105454545455
807272727273
0
996363636364
101818181818
807272727273
0
996363636364
98181818182
814545454545
0
996363636364
94545454545
876363636364
0
996363636364
61818181818
92
0
100
4
967272727273
0
100
21818181818
970909090909
0
100
18181818182
970909090909
0
100
14545454545
989090909091
0
100
03636363636
992727272727
0
100
03636363636
100
0
100
0

data_distn

billigt - dyrt

billigt - dyrt

3546
Billig
Dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris

foumlr billigt - foumlr dyrt

foumlr billigt - foumlr dyrt

3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Pris
Figur 2 Optimum pris

ej(billigt - dyrt)

Marginal range

Marginal range

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 3 Likgiltighetspris optimum pris och acceptabel prisintervall (Lyx Mellanrost Softpack 200 g)

Priser

Conjointanalys

25

Produkt attribut och alternativ

Produkt

Attribut 2

Attribut 3

Attribut 4

Attribut 1

Alternativ 1

Alternativ 2

Alternativ 3

Alternativ 4

Olika alternativ

Olika alternativ

Olika alternativ

PRODUKTKOMBINATIONEn kombination av olika alternativ (foumlr alla attribut)

26

Conjoint scenario

27

Olika produkt-kombinationer

Rangordning eller

betygsaumlttning

Vad aumlr conjointanalys

Allmaumlnt definierad som en statistisk metod som skattar strukturen i respondentens preferenser baserat paring dennes oumlvergripande vaumlrderingar av olika produktattribut

CONJOINT staringr foumlr CONsider JOINTly

Betyg paring produkter nyttovaumlrde foumlr varje egenskap

28

Naringgra exempel paring conjointanalysstudier

Laumlkemedelsindustrin Utvaumlrdering av nya produkter vilka attribut aumlr viktiga vilka koumlparsegment kommer att rekommendera produkten

TV Prisstudie foumlr kabelprogram rdquooptimalrdquo kombination av olika kanaler kan de houmlja priset

Foumlrpackning rdquoOptimalrdquo kombination av olika foumlrpackningsattribut viktighetsgrad foumlr varje attribut

Foumlrsaumlkring Utvaumlrdering av olika tjaumlnstepensions-loumlsningarmed avseende paring inneharingll tillaumlggstjaumlnster och utformning

Mobiltelefon Utvaumlrdering av egenskaper vilka attribut aumlr viktiga vilka segment kommer att koumlpa mobilen

29

Produkt attribut och alternativLaumlkemedelsprodukt respondent uppdragsgivare syfte

Andel illamaringende0-5 av patienterna6-10 av patienterna11-15 av patienterna

DoseringVarannan dagDagligenTvaring garingnger om dagen

Pris5 kronor

10 kronor15 kronor

30

Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader

Laumlkemedelsprodukt TOTAL Maumln KvinnorAndel illamaringende 38 (34 ) 55 (50 ) 25 (21 )

0-5 av patienterna 63 75 506-10 av patienterna 60 65 5511-15 av patienterna 25 20 30

Dosering 46 (41 ) 36 (32 ) 56 (47 )Varannan dag 59 50 68Dagligen 38 32 43Tvaring garingnger om dagen 13 14 12

Pris 29 (25 ) 20 (18 ) 39 (32 )5 kronor 35 25 45

10 kronor 23 15 3115 kronor 6 5 6113

38113 =gt 34

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Hela samplet billigt-dyrt (Indifference price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3500 2764 3600 1927 -8370 320590
E 3500 2364 3600 2400 0360 11040 3546 2380
Hela samplet foumlr billigt - foumlr dyrt (Optimum price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3000 909 3100 982 0730 -12810
E 3000 1491 3100 618 -8730 276810 3062 954
Hela samplet MGP (foumlr billigt - ej billigt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 2000 4582 2100 2582 -20000 445820
E 2000 1818 2100 4036 22180 -425420 2066 3271
Hela samplet MDP (foumlr dyrt - ej dyrt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 4900 3600 5000 5491 18910 -890590
E 4900 4836 5000 3455 -13810 725050 4938 4314
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig Ej billig Ej dyr
000 000 10000 000 10000
050 000 9818 000 10000
100 000 9782 000 10000
300 000 9636 109 10000
500 000 9600 109 9927
600 000 9127 145 9927
700 000 9127 182 9927
800 000 9055 182 9927
900 000 8909 182 9927
1000 000 8909 218 9927
1125 000 7636 545 9927
1300 000 7600 545 9927
1400 000 7527 582 9927
1500 036 7418 618 9855
1700 036 5091 1564 9855
1800 036 5055 1636 9855
1900 036 4800 1782 9818
2000 109 4582 1818 9673
2100 182 2582 4036 9673
2200 182 2545 4036 9673
2250 182 2509 4036 9673
2300 182 2509 4073 9673
2400 182 2473 4073 9636
2500 327 2436 4145 9345
2600 327 1636 5200 9309
2700 364 1636 5200 9236
2800 400 1636 5236 9164
2900 473 1636 5236 9055
3000 909 1491 5491 8400
3100 982 618 7127 8400
3200 1018 618 7127 8364
3300 1018 582 7164 8364
3400 1091 545 7236 8327
3500 1636 545 7236 7636
3600 1636 327 8073 7600
3700 1636 327 8109 7564
3800 1636 327 8145 7527
3900 1636 291 8182 7527
4000 2473 291 8327 6255
4200 2473 109 9236 6145
4300 2473 109 9236 6073
4500 3418 109 9236 5091
4600 3418 109 9527 5055
4700 3418 109 9527 4982
4800 3418 109 9564 4909
4900 3600 109 9600 4836
5000 5491 109 9673 3455
5100 5527 073 9818 3418
5200 5564 073 9818 3309
5300 5564 073 9818 3273
5400 5600 073 9818 3200
5500 6073 073 9818 2509
5600 6145 036 9891 2436
5800 6145 036 9891 2400
5900 6218 036 9891 2364
6000 7673 036 9891 1418
6200 7673 000 9927 1382
6400 7709 000 9927 1345
6500 8073 000 9927 1055
6700 8073 000 9964 1018
6800 8073 000 9964 982
6900 8145 000 9964 945
7000 8764 000 9964 618
7500 9200 000 10000 400
8000 9673 000 10000 218
8500 9709 000 10000 182
8900 9709 000 10000 145
9000 9891 000 10000 036
9570 9927 000 10000 036
9900 10000 000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive LT ogive GT ogive
Pris Inexpensive Expensive Not Inexpensive Not Expensive
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 10000
100 10000 000 000 10000
300 9891 000 109 10000
500 9891 073 109 9927
600 9855 073 145 9927
700 9818 073 182 9927
800 9818 073 182 9927
900 9818 073 182 9927
1000 9782 073 218 9927
1125 9455 073 545 9927
1300 9455 073 545 9927
1400 9418 073 582 9927
1500 9382 145 618 9855
1700 8436 145 1564 9855
1800 8364 145 1636 9855
1900 8218 182 1782 9818
2000 8182 327 1818 9673
2100 5964 327 4036 9673
2200 5964 327 4036 9673
2250 5964 327 4036 9673
2300 5927 327 4073 9673
2400 5927 364 4073 9636
2500 5855 655 4145 9345
2600 4800 691 5200 9309
2700 4800 764 5200 9236
2800 4764 836 5236 9164
2900 4764 945 5236 9055
3000 4509 1600 5491 8400
3100 2873 1600 7127 8400
3200 2873 1636 7127 8364
3300 2836 1636 7164 8364
3400 2764 1673 7236 8327
3500 2764 2364 7236 7636
3600 1927 2400 8073 7600
3700 1891 2436 8109 7564
3800 1855 2473 8145 7527
3900 1818 2473 8182 7527
4000 1673 3745 8327 6255
4200 764 3855 9236 6145
4300 764 3927 9236 6073
4500 764 4909 9236 5091
4600 473 4945 9527 5055
4700 473 5018 9527 4982
4800 436 5091 9564 4909
4900 400 5164 9600 4836
5000 327 6545 9673 3455
5100 182 6582 9818 3418
5200 182 6691 9818 3309
5300 182 6727 9818 3273
5400 182 6800 9818 3200
5500 182 7491 9818 2509
5600 109 7564 9891 2436
5800 109 7600 9891 2400
5900 109 7636 9891 2364
6000 109 8582 9891 1418
6200 073 8618 9927 1382
6400 073 8655 9927 1345
6500 073 8945 9927 1055
6700 036 8982 9964 1018
6800 036 9018 9964 982
6900 036 9055 9964 945
7000 036 9382 9964 618
7500 000 9600 10000 400
8000 000 9782 10000 218
8500 000 9818 10000 182
8900 000 9855 10000 145
9000 000 9964 10000 036
9570 000 9964 10000 036
9900 000 10000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig
000 000 10000
050 000 9818
100 000 9782
300 000 9636
500 000 9600
600 000 9127
700 000 9127
800 000 9055
900 000 8909
1000 000 8909
1125 000 7636
1300 000 7600
1400 000 7527
1500 036 7418
1700 036 5091
1800 036 5055
1900 036 4800
2000 109 4582
2100 182 2582
2200 182 2545
2250 182 2509
2300 182 2509
2400 182 2473
2500 327 2436
2600 327 1636
2700 364 1636
2800 400 1636
2900 473 1636
3000 909 1491
3100 982 618
3200 1018 618
3300 1018 582
3400 1091 545
3500 1636 545
3600 1636 327
3700 1636 327
3800 1636 327
3900 1636 291
4000 2473 291
4200 2473 109
4300 2473 109
4500 3418 109
4600 3418 109
4700 3418 109
4800 3418 109
4900 3600 109
5000 5491 109
5100 5527 073
5200 5564 073
5300 5564 073
5400 5600 073
5500 6073 073
5600 6145 036
5800 6145 036
5900 6218 036
6000 7673 036
6200 7673 000
6400 7709 000
6500 8073 000
6700 8073 000
6800 8073 000
6900 8145 000
7000 8764 000
7500 9200 000
8000 9673 000
8500 9709 000
8900 9709 000
9000 9891 000
9570 9927 000
9900 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive
Price Billig Dyr Foumlr dyr Foumlr billig
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 9818
100 10000 000 000 9782
300 9891 000 000 9636
500 9891 073 000 9600
600 9855 073 000 9127
700 9818 073 000 9127
800 9818 073 000 9055
900 9818 073 000 8909
1000 9782 073 000 8909
1125 9455 073 000 7636
1300 9455 073 000 7600
1400 9418 073 000 7527
1500 9382 145 036 7418
1700 8436 145 036 5091
1800 8364 145 036 5055
1900 8218 182 036 4800
2000 8182 327 109 4582
2100 5964 327 182 2582
2200 5964 327 182 2545
2250 5964 327 182 2509
2300 5927 327 182 2509
2400 5927 364 182 2473
2500 5855 655 327 2436
2600 4800 691 327 1636
2700 4800 764 364 1636
2800 4764 836 400 1636
2900 4764 945 473 1636
3000 4509 1600 909 1491
3100 2873 1600 982 618
3200 2873 1636 1018 618
3300 2836 1636 1018 582
3400 2764 1673 1091 545
3500 2764 2364 1636 545
3600 1927 2400 1636 327
3700 1891 2436 1636 327
3800 1855 2473 1636 327
3900 1818 2473 1636 291
4000 1673 3745 2473 291
4200 764 3855 2473 109
4300 764 3927 2473 109
4500 764 4909 3418 109
4600 473 4945 3418 109
4700 473 5018 3418 109
4800 436 5091 3418 109
4900 400 5164 3600 109
5000 327 6545 5491 109
5100 182 6582 5527 073
5200 182 6691 5564 073
5300 182 6727 5564 073
5400 182 6800 5600 073
5500 182 7491 6073 073
5600 109 7564 6145 036
5800 109 7600 6145 036
5900 109 7636 6218 036
6000 109 8582 7673 036
6200 073 8618 7673 000
6400 073 8655 7709 000
6500 073 8945 8073 000
6700 036 8982 8073 000
6800 036 9018 8073 000
6900 036 9055 8145 000
7000 036 9382 8764 000
7500 000 9600 9200 000
8000 000 9782 9673 000
8500 000 9818 9709 000
8900 000 9855 9709 000
9000 000 9964 9891 000
9570 000 9964 9927 000
9900 000 10000 10000 000
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Pris Billigt Dyrt Foumlr Foumlr Billigt Dyrt Foumlr Foumlr
dyrt billigt dyrt billigt
000 5 10000 000 000 10000
050 1 10000 000 000 9818
100 3 4 10000 000 000 9782
300 1 9891 000 000 9636
500 1 2 13 9891 073 000 9600
600 1 9855 073 000 9127
700 2 9818 073 000 9127
800 4 9818 073 000 9055
900 1 9818 073 000 8909
1000 9 35 9782 073 000 8909
1125 1 9455 073 000 7636
1300 1 2 9455 073 000 7600
1400 1 3 9418 073 000 7527
1500 26 2 1 64 9382 145 036 7418
1700 2 1 8436 145 036 5091
1800 4 7 8364 145 036 5055
1900 1 1 6 8218 182 036 4800
2000 61 4 2 55 8182 327 109 4582
2100 2 1 5964 327 182 2582
2200 1 5964 327 182 2545
2250 1 5964 327 182 2509
2300 1 5927 327 182 2509
2400 2 1 1 5927 364 182 2473
2500 29 8 4 22 5855 655 327 2436
2600 1 4800 691 327 1636
2700 1 2 1 4800 764 364 1636
2800 2 1 4764 836 400 1636
2900 7 3 2 4 4764 945 473 1636
3000 45 18 12 24 4509 1600 909 1491
3100 2 2873 1600 982 618
3200 1 1 1 1 2873 1636 1018 618
3300 2 1 2836 1636 1018 582
3400 1 2 2764 1673 1091 545
3500 23 19 15 6 2764 2364 1636 545
3600 1 1 1927 2400 1636 327
3700 1 1 1891 2436 1636 327
3800 1 1 1 1855 2473 1636 327
3900 4 1818 2473 1636 291
4000 25 35 23 5 1673 3745 2473 291
4200 3 764 3855 2473 109
4300 2 764 3927 2473 109
4500 8 27 26 764 4909 3418 109
4600 1 473 4945 3418 109
4700 1 2 473 5018 3418 109
4800 1 2 436 5091 3418 109
4900 2 2 5 400 5164 3600 109
5000 4 38 52 1 327 6545 5491 109
5100 1 1 182 6582 5527 073
5200 3 1 182 6691 5564 073
5300 1 182 6727 5564 073
5400 2 1 182 6800 5600 073
5500 2 19 13 1 182 7491 6073 073
5600 2 2 109 7564 6145 036
5800 1 109 7600 6145 036
5900 1 2 109 7636 6218 036
6000 1 26 40 1 109 8582 7673 036
6200 1 073 8618 7673 000
6400 1 1 073 8655 7709 000
6500 1 8 10 073 8945 8073 000
6700 1 036 8982 8073 000
6800 1 036 9018 8073 000
6900 1 2 036 9055 8145 000
7000 1 9 17 036 9382 8764 000
7500 6 12 000 9600 9200 000
8000 5 13 000 9782 9673 000
8500 1 1 000 9818 9709 000
8900 1 000 9855 9709 000
9000 3 5 000 9964 9891 000
9570 1 000 9964 9927 000
9900 1 2 000 10000 10000 000
275 275 275 275
0 0 0 0
05 05 05 05
1 1 1 1
3 3 3 3
5 5 5 5
6 6 6 6
7 7 7 7
8 8 8 8
9 9 9 9
10 10 10 10
1125 1125 1125 1125
13 13 13 13
14 14 14 14
15 15 15 15
17 17 17 17
18 18 18 18
19 19 19 19
20 20 20 20
21 21 21 21
22 22 22 22
225 225 225 225
23 23 23 23
24 24 24 24
25 25 25 25
26 26 26 26
27 27 27 27
28 28 28 28
29 29 29 29
30 30 30 30
31 31 31 31
32 32 32 32
33 33 33 33
34 34 34 34
35 35 35 35
36 36 36 36
37 37 37 37
38 38 38 38
39 39 39 39
40 40 40 40
42 42 42 42
43 43 43 43
45 45 45 45
46 46 46 46
47 47 47 47
48 48 48 48
49 49 49 49
50 50 50 50
51 51 51 51
52 52 52 52
53 53 53 53
54 54 54 54
55 55 55 55
56 56 56 56
58 58 58 58
59 59 59 59
60 60 60 60
62 62 62 62
64 64 64 64
65 65 65 65
67 67 67 67
68 68 68 68
69 69 69 69
70 70 70 70
75 75 75 75
80 80 80 80
85 85 85 85
89 89 89 89
90 90 90 90
957 957 957 957
99 99 99 99

Instaumlmmer ej

Instaumlmmer helt

1 Vi har vaumll utarbetade instruktioner som saumlkerstaumlller kvaliteten i olika led

1

2

3

4

5

-

-

-

-

-

-

14 Inom min avdelning arbetar alla paring ett affaumlrsmaumlssigt saumltt

1

2

3

4

5

Inte alls viktigt

Varken eller

Mycket viktigt

1

2

3

4

5

Senaste modellen

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Priset

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Tilltalande design

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Faring och enkla funktioner

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Maringnga funktioner

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Varumaumlrket

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

En laringng garanti

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Liten storlek

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

En laringg vikt

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Page 2: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

Attributspositioneringsanalys

Attributspositioneringsanalys (AP)

Ett antal relevanta amp viktiga attribut som anvaumlnds i en marknadsundersoumlkning

produkt- eller serviceattribut

imageattribut som kan foumlrknippas till foumlretag eller maumlrke

beteende amp emotionellakvalitativa paringstaringende

konsumentpreferenser

olika avdelningar av ett foumlretag (betygsaumlttning)

hellip

Syfte utvaumlrdera dessa attribut prioriteringsstruktur foumlrbaumlttringsmoumljligheter

Attributspositioneringsanalys (AP)

Please rate the following driver components of the truck offered by Company AMark X on the corresponding 5-point column where 1 stands for completely dissatisfied up to 5 completely satisfied

1 2 3 4 5Component

Completely dissatisfied Dissatisfied Neutral Satisfied

Completely satisfied

Wheels and tires

Truck radio

Television

Cabin lights

Truck mirrors

Trailer lights

GPS

Route optimizer

Temperature regulator

Microwave

Bed

Minimal cabin toilet

Attributspositioneringsanalys (AP)

Please rate the strength of association of the following qualities with the truck offered by Company AMark X on the corresponding 5-point column where 1 stands for weak association up to 5 very strong association

1 2 3 4 5Component

Weak associationSlight

associationModerate

associationStrong

associationVery strong association

Modern design

Comfortable

Safe

Easy to maneuver

Sturdy

Good value for money

Effective service support

Affordable

Innovative

Good environmental care

Technically advanced

Minimal breakdown

Attributspositioneringsanalys (AP)

bull Anvaumlnds foumlr att identifiera problem och foumlrbaumlttringsmoumljligheter genom att positionera attributen i ett 2-dim diagram

bull AP-analysen aumlr till stoumlrsta del en grafisk presentation av variabler eller egenskaper paring basis av viktighetsgrad och kundtillfredsstaumlllelse

Viktighetsgrad = ett index som indikerar respondenternas bedoumlmning paring variablernas viktighet vid valet av produktservice

Kundtillfredsstaumlllelse = ett index som indikerar hur noumljda respondenterna aumlr

Diagram

bull Ett tvaringdimensionellt diagram skapas daumlr x- och y-axeln aumlr tillfredsstaumlllelse- respektive viktighetsgrad

bull Skaumlrningspunkten aumlr medianen50 av punkterna ligger under medianen50 av punkterna ligger oumlver medianen

KVADRANTERNA

High Importance

NEGATIVE MAJOR

Weak Median Strong

Satisfaction Satisfaction

MINOR PLUS

Low Importance

KVADRANTERNA

Variablerna som hamnar i Major och Negative aumlr foumlrharingllandevis viktigare

Skillnaden mellan Major och Negative aumlr att en stoumlrre del av respondenterna saumlger att de aumlr noumljda med Major aumln Negative variabler

Major variabler aumlr naringgot att bibeharingllas medan Negative variabler aumlr naringgot som maringste foumlrbaumlttras

KVADRANTERNA

Plus och Minor aumlr de variabler som aumlr foumlrharingllandevis rdquomindre viktigardquo

Respondenterna ger baumlttre tillfredsstaumlllelsebetyg paring Plusvariabler aumln Minor variabler

I kvadranten Minor hittar man de variabler som foumlrharingllandevis har laringga indexvaumlrde foumlr baringde viktighet och tillfredsstaumlllelse

Action

MAJOR ------------- MAINTAIN

NEGATIVE --------- IMPROVE

PLUS ---------------- LESS EMPHASIS

MINOR ------------- NO PANIC

Good value Excitingfor money Carefree

Young Generation

Sporty Modern

Traditional

Attribute Position Seven-Up

Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga

10 Hur viktiga aumlr foumlljande faktorer naumlr du infoumlrskaffar en produkt xxx Till din hjaumllp i bedoumlmningen har du en 5-gradig skala daumlr 1 = Inte alls viktigt 3 = Varken viktigt eller oviktigt och 5 = Mycket viktigt Du kan naturligtvis aumlven anvaumlnda dig av siffrorna daumlremellan naumlr du goumlr din bedoumlmning

Inte alls viktigt

Varken eller

Mycket viktigt

1 2 3 4 5 Senaste modellen (1) (2) (3) (4) (5) Priset (1) (2) (3) (4) (5) Tilltalande design (1) (2) (3) (4) (5) Faring och enkla funktioner (1) (2) (3) (4) (5) Maringnga funktioner (1) (2) (3) (4) (5) Varumaumlrket (1) (2) (3) (4) (5) En laringng garanti (1) (2) (3) (4) (5) Liten storlek (1) (2) (3) (4) (5) En laringg vikt (1) (2) (3) (4) (5)

10 Hur viktiga aumlr foumlljande faktorer naumlr du infoumlrskaffar en produkt xxx

Till din hjaumllp i bedoumlmningen har du en 5-gradig skala daumlr 1 = Inte alls viktigt

3 = Varken viktigt eller oviktigt och 5 = Mycket viktigt Du kan naturligtvis aumlven

anvaumlnda dig av siffrorna daumlremellan naumlr du goumlr din bedoumlmning

Viktighetsgrad1) Medelvaumlrde 2) Topp 2 box (procentsats)3) Modifierat medelvaumlrde (100-gradig skala)

Ex 5-gradig skala (s=5)1=inte alls viktigt5=mycket viktigtTransformering 10 350 5100

Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (1004)Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (100(s-1))

Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel Du svarar paring fraringgan genom att ringa in den siffra som baumlst motsvarar din uppfattning

Inst

aumlmm

er e

j

Inst

aumlmm

er h

elt

1 Vi har vaumll utarbetade instruktioner som saumlkerstaumlller kvaliteten i olika led 1 2 3 4 5

- - - - - - 14 Inom min avdelning arbetar alla paring

ett affaumlrsmaumlssigt saumltt 1 2 3 4 5

Totalt sett vad tycker du om Foumlretag AB (1) Mycket daringligt (2) Ganska daringligt (3) Varken bra eller daringligt (4) Ganska bra (5) Mycket bra

ReferensvariabelHelhetsbetygRekommendationKoumlpbenaumlgenhet

Du svarar paring fraringgan genom att ringa in den siffra som baumlst motsvarar din uppfattning

Totalt sett vad tycker du om Foumlretag AB

(1)Mycket daringligt

(2)Ganska daringligt

(3)Varken bra eller daringligt

(4)Ganska bra

(5)Mycket bra

Fyra maumltskalor

bull Nominalskala (kategori kvinnaman)bull Ordinalskala (Rangordning ej maringtt paring skillnad

Vanlig skala inom marknadsundersoumlkning staumlmmer inte alls staumlmmer ganska daringligt varken eller staumlmmer ganska bra staumlmmer helt)

bull Intervallskala (Maumlta relativ skillnad ingen absolut nollpunkt temperatur)

bull Kvotskala (absolut nollpunkt aringlder vikt laumlngd - Kalle aumlr 10 tyngre aumln Per)

Korrelationskoefficient

bull Parametrisk Pearsons koefficient

bull Icke-parametrisk Spearman rangkorrelationskoefficient Kendall tau-koefficientNominal=Cramer koefficient

Tillfredsstaumlllelsegrad(samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)

1) Medelvaumlrde2) Topp 2 box (procentsats)3) Modifierat medelvaumlrde (100-gradig skala)

Ex 5-gradig skala (s=5)1=inte alls viktigt5=mycket viktigtTransformering 10 350 5100

Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (1004)Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (100(s-1))

Modifierat medelvaumlrdeindex

Transformering av skala till index 5-gradig skala

(1=-10) (2=-8) (3=1) (4=6) (5=10)

Medelvaumlrde paring transformerade siffror anvaumlnds

van Westendorp-metodenPRISKAumlNSLIGHETSMAumlTARE

Grundlaumlggande teknikPriskaumlnslighetsmaumltning (PSM) bestaringr av fyra grundlaumlggande fraringgor som besvaras av respondenter

1) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som BILLIG

2) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som DYR

3) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR DYR ndash dvs saring dyr att du aldrig sjaumllv skulle oumlvervaumlga att koumlpa den

4) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR BILLIG ndash dvs saring billig att du skulle taumlnka att rdquotill detta pris kan kvaliteten inte vara brardquo

Analys och definitioner

De fyra fraringgorna ger fyra kumulativa foumlrdelningar

Likgiltig prispunkt eller Likgiltighetspris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av BILLIGT och DYRT

Optimal prispunkt eller Optimumpris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av FOumlR BILLIGT och FOumlR DYRT

Raumlckvidd foumlr acceptabla priser Marginell billighetspunkt = skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR BILLIGT och INTE BILLIGTMarginell dyrhetspunkt= skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR DYRT och INTE DYRT

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Pris

Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)

Foumlr dyr

Foumlr billig

Ej billig

Ej dyr4938

2066

3546

3062

Diagram1

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)
0
100
0
100
0
981818181818
0
100
0
978181818182
0
100
0
963636363636
10909090909
100
0
96
10909090909
992727272727
0
912727272727
14545454545
992727272727
0
912727272727
18181818182
992727272727
0
905454545455
18181818182
992727272727
0
890909090909
18181818182
992727272727
0
890909090909
21818181818
992727272727
0
763636363636
54545454545
992727272727
0
76
54545454545
992727272727
0
752727272727
58181818182
992727272727
03636363636
741818181818
61818181818
985454545455
03636363636
509090909091
156363636364
985454545455
03636363636
505454545455
163636363636
985454545455
03636363636
48
178181818182
981818181818
10909090909
458181818182
181818181818
967272727273
18181818182
258181818182
403636363636
967272727273
18181818182
254545454545
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
407272727273
967272727273
18181818182
247272727273
407272727273
963636363636
32727272727
243636363636
414545454545
934545454545
32727272727
163636363636
52
930909090909
36363636364
163636363636
52
923636363636
4
163636363636
523636363636
916363636364
47272727273
163636363636
523636363636
905454545455
90909090909
149090909091
549090909091
84
98181818182
61818181818
712727272727
84
101818181818
61818181818
712727272727
836363636364
101818181818
58181818182
716363636364
836363636364
109090909091
54545454545
723636363636
832727272727
163636363636
54545454545
723636363636
763636363636
163636363636
32727272727
807272727273
76
163636363636
32727272727
810909090909
756363636364
163636363636
32727272727
814545454545
752727272727
163636363636
29090909091
818181818182
752727272727
247272727273
29090909091
832727272727
625454545455
247272727273
10909090909
923636363636
614545454545
247272727273
10909090909
923636363636
607272727273
341818181818
10909090909
923636363636
509090909091
341818181818
10909090909
952727272727
505454545455
341818181818
10909090909
952727272727
498181818182
341818181818
10909090909
956363636364
490909090909
36
10909090909
96
483636363636
549090909091
10909090909
967272727273
345454545455
552727272727
07272727273
981818181818
341818181818
556363636364
07272727273
981818181818
330909090909
556363636364
07272727273
981818181818
327272727273
56
07272727273
981818181818
32
607272727273
07272727273
981818181818
250909090909
614545454545
03636363636
989090909091
243636363636
614545454545
03636363636
989090909091
24
621818181818
03636363636
989090909091
236363636364
767272727273
03636363636
989090909091
141818181818
767272727273
0
992727272727
138181818182
770909090909
0
992727272727
134545454545
807272727273
0
992727272727
105454545455
807272727273
0
996363636364
101818181818
807272727273
0
996363636364
98181818182
814545454545
0
996363636364
94545454545
876363636364
0
996363636364
61818181818
92
0
100
4
967272727273
0
100
21818181818
970909090909
0
100
18181818182
970909090909
0
100
14545454545
989090909091
0
100
03636363636
992727272727
0
100
03636363636
100
0
100
0

data_distn

billigt - dyrt

billigt - dyrt

3546
Billig
Dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris

foumlr billigt - foumlr dyrt

foumlr billigt - foumlr dyrt

3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Pris
Figur 2 Optimum pris

ej(billigt - dyrt)

Marginal range

Marginal range

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 3 Likgiltighetspris optimum pris och acceptabel prisintervall (Lyx Mellanrost Softpack 200 g)

Priser

Conjointanalys

25

Produkt attribut och alternativ

Produkt

Attribut 2

Attribut 3

Attribut 4

Attribut 1

Alternativ 1

Alternativ 2

Alternativ 3

Alternativ 4

Olika alternativ

Olika alternativ

Olika alternativ

PRODUKTKOMBINATIONEn kombination av olika alternativ (foumlr alla attribut)

26

Conjoint scenario

27

Olika produkt-kombinationer

Rangordning eller

betygsaumlttning

Vad aumlr conjointanalys

Allmaumlnt definierad som en statistisk metod som skattar strukturen i respondentens preferenser baserat paring dennes oumlvergripande vaumlrderingar av olika produktattribut

CONJOINT staringr foumlr CONsider JOINTly

Betyg paring produkter nyttovaumlrde foumlr varje egenskap

28

Naringgra exempel paring conjointanalysstudier

Laumlkemedelsindustrin Utvaumlrdering av nya produkter vilka attribut aumlr viktiga vilka koumlparsegment kommer att rekommendera produkten

TV Prisstudie foumlr kabelprogram rdquooptimalrdquo kombination av olika kanaler kan de houmlja priset

Foumlrpackning rdquoOptimalrdquo kombination av olika foumlrpackningsattribut viktighetsgrad foumlr varje attribut

Foumlrsaumlkring Utvaumlrdering av olika tjaumlnstepensions-loumlsningarmed avseende paring inneharingll tillaumlggstjaumlnster och utformning

Mobiltelefon Utvaumlrdering av egenskaper vilka attribut aumlr viktiga vilka segment kommer att koumlpa mobilen

29

Produkt attribut och alternativLaumlkemedelsprodukt respondent uppdragsgivare syfte

Andel illamaringende0-5 av patienterna6-10 av patienterna11-15 av patienterna

DoseringVarannan dagDagligenTvaring garingnger om dagen

Pris5 kronor

10 kronor15 kronor

30

Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader

Laumlkemedelsprodukt TOTAL Maumln KvinnorAndel illamaringende 38 (34 ) 55 (50 ) 25 (21 )

0-5 av patienterna 63 75 506-10 av patienterna 60 65 5511-15 av patienterna 25 20 30

Dosering 46 (41 ) 36 (32 ) 56 (47 )Varannan dag 59 50 68Dagligen 38 32 43Tvaring garingnger om dagen 13 14 12

Pris 29 (25 ) 20 (18 ) 39 (32 )5 kronor 35 25 45

10 kronor 23 15 3115 kronor 6 5 6113

38113 =gt 34

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Hela samplet billigt-dyrt (Indifference price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3500 2764 3600 1927 -8370 320590
E 3500 2364 3600 2400 0360 11040 3546 2380
Hela samplet foumlr billigt - foumlr dyrt (Optimum price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3000 909 3100 982 0730 -12810
E 3000 1491 3100 618 -8730 276810 3062 954
Hela samplet MGP (foumlr billigt - ej billigt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 2000 4582 2100 2582 -20000 445820
E 2000 1818 2100 4036 22180 -425420 2066 3271
Hela samplet MDP (foumlr dyrt - ej dyrt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 4900 3600 5000 5491 18910 -890590
E 4900 4836 5000 3455 -13810 725050 4938 4314
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig Ej billig Ej dyr
000 000 10000 000 10000
050 000 9818 000 10000
100 000 9782 000 10000
300 000 9636 109 10000
500 000 9600 109 9927
600 000 9127 145 9927
700 000 9127 182 9927
800 000 9055 182 9927
900 000 8909 182 9927
1000 000 8909 218 9927
1125 000 7636 545 9927
1300 000 7600 545 9927
1400 000 7527 582 9927
1500 036 7418 618 9855
1700 036 5091 1564 9855
1800 036 5055 1636 9855
1900 036 4800 1782 9818
2000 109 4582 1818 9673
2100 182 2582 4036 9673
2200 182 2545 4036 9673
2250 182 2509 4036 9673
2300 182 2509 4073 9673
2400 182 2473 4073 9636
2500 327 2436 4145 9345
2600 327 1636 5200 9309
2700 364 1636 5200 9236
2800 400 1636 5236 9164
2900 473 1636 5236 9055
3000 909 1491 5491 8400
3100 982 618 7127 8400
3200 1018 618 7127 8364
3300 1018 582 7164 8364
3400 1091 545 7236 8327
3500 1636 545 7236 7636
3600 1636 327 8073 7600
3700 1636 327 8109 7564
3800 1636 327 8145 7527
3900 1636 291 8182 7527
4000 2473 291 8327 6255
4200 2473 109 9236 6145
4300 2473 109 9236 6073
4500 3418 109 9236 5091
4600 3418 109 9527 5055
4700 3418 109 9527 4982
4800 3418 109 9564 4909
4900 3600 109 9600 4836
5000 5491 109 9673 3455
5100 5527 073 9818 3418
5200 5564 073 9818 3309
5300 5564 073 9818 3273
5400 5600 073 9818 3200
5500 6073 073 9818 2509
5600 6145 036 9891 2436
5800 6145 036 9891 2400
5900 6218 036 9891 2364
6000 7673 036 9891 1418
6200 7673 000 9927 1382
6400 7709 000 9927 1345
6500 8073 000 9927 1055
6700 8073 000 9964 1018
6800 8073 000 9964 982
6900 8145 000 9964 945
7000 8764 000 9964 618
7500 9200 000 10000 400
8000 9673 000 10000 218
8500 9709 000 10000 182
8900 9709 000 10000 145
9000 9891 000 10000 036
9570 9927 000 10000 036
9900 10000 000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive LT ogive GT ogive
Pris Inexpensive Expensive Not Inexpensive Not Expensive
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 10000
100 10000 000 000 10000
300 9891 000 109 10000
500 9891 073 109 9927
600 9855 073 145 9927
700 9818 073 182 9927
800 9818 073 182 9927
900 9818 073 182 9927
1000 9782 073 218 9927
1125 9455 073 545 9927
1300 9455 073 545 9927
1400 9418 073 582 9927
1500 9382 145 618 9855
1700 8436 145 1564 9855
1800 8364 145 1636 9855
1900 8218 182 1782 9818
2000 8182 327 1818 9673
2100 5964 327 4036 9673
2200 5964 327 4036 9673
2250 5964 327 4036 9673
2300 5927 327 4073 9673
2400 5927 364 4073 9636
2500 5855 655 4145 9345
2600 4800 691 5200 9309
2700 4800 764 5200 9236
2800 4764 836 5236 9164
2900 4764 945 5236 9055
3000 4509 1600 5491 8400
3100 2873 1600 7127 8400
3200 2873 1636 7127 8364
3300 2836 1636 7164 8364
3400 2764 1673 7236 8327
3500 2764 2364 7236 7636
3600 1927 2400 8073 7600
3700 1891 2436 8109 7564
3800 1855 2473 8145 7527
3900 1818 2473 8182 7527
4000 1673 3745 8327 6255
4200 764 3855 9236 6145
4300 764 3927 9236 6073
4500 764 4909 9236 5091
4600 473 4945 9527 5055
4700 473 5018 9527 4982
4800 436 5091 9564 4909
4900 400 5164 9600 4836
5000 327 6545 9673 3455
5100 182 6582 9818 3418
5200 182 6691 9818 3309
5300 182 6727 9818 3273
5400 182 6800 9818 3200
5500 182 7491 9818 2509
5600 109 7564 9891 2436
5800 109 7600 9891 2400
5900 109 7636 9891 2364
6000 109 8582 9891 1418
6200 073 8618 9927 1382
6400 073 8655 9927 1345
6500 073 8945 9927 1055
6700 036 8982 9964 1018
6800 036 9018 9964 982
6900 036 9055 9964 945
7000 036 9382 9964 618
7500 000 9600 10000 400
8000 000 9782 10000 218
8500 000 9818 10000 182
8900 000 9855 10000 145
9000 000 9964 10000 036
9570 000 9964 10000 036
9900 000 10000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig
000 000 10000
050 000 9818
100 000 9782
300 000 9636
500 000 9600
600 000 9127
700 000 9127
800 000 9055
900 000 8909
1000 000 8909
1125 000 7636
1300 000 7600
1400 000 7527
1500 036 7418
1700 036 5091
1800 036 5055
1900 036 4800
2000 109 4582
2100 182 2582
2200 182 2545
2250 182 2509
2300 182 2509
2400 182 2473
2500 327 2436
2600 327 1636
2700 364 1636
2800 400 1636
2900 473 1636
3000 909 1491
3100 982 618
3200 1018 618
3300 1018 582
3400 1091 545
3500 1636 545
3600 1636 327
3700 1636 327
3800 1636 327
3900 1636 291
4000 2473 291
4200 2473 109
4300 2473 109
4500 3418 109
4600 3418 109
4700 3418 109
4800 3418 109
4900 3600 109
5000 5491 109
5100 5527 073
5200 5564 073
5300 5564 073
5400 5600 073
5500 6073 073
5600 6145 036
5800 6145 036
5900 6218 036
6000 7673 036
6200 7673 000
6400 7709 000
6500 8073 000
6700 8073 000
6800 8073 000
6900 8145 000
7000 8764 000
7500 9200 000
8000 9673 000
8500 9709 000
8900 9709 000
9000 9891 000
9570 9927 000
9900 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive
Price Billig Dyr Foumlr dyr Foumlr billig
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 9818
100 10000 000 000 9782
300 9891 000 000 9636
500 9891 073 000 9600
600 9855 073 000 9127
700 9818 073 000 9127
800 9818 073 000 9055
900 9818 073 000 8909
1000 9782 073 000 8909
1125 9455 073 000 7636
1300 9455 073 000 7600
1400 9418 073 000 7527
1500 9382 145 036 7418
1700 8436 145 036 5091
1800 8364 145 036 5055
1900 8218 182 036 4800
2000 8182 327 109 4582
2100 5964 327 182 2582
2200 5964 327 182 2545
2250 5964 327 182 2509
2300 5927 327 182 2509
2400 5927 364 182 2473
2500 5855 655 327 2436
2600 4800 691 327 1636
2700 4800 764 364 1636
2800 4764 836 400 1636
2900 4764 945 473 1636
3000 4509 1600 909 1491
3100 2873 1600 982 618
3200 2873 1636 1018 618
3300 2836 1636 1018 582
3400 2764 1673 1091 545
3500 2764 2364 1636 545
3600 1927 2400 1636 327
3700 1891 2436 1636 327
3800 1855 2473 1636 327
3900 1818 2473 1636 291
4000 1673 3745 2473 291
4200 764 3855 2473 109
4300 764 3927 2473 109
4500 764 4909 3418 109
4600 473 4945 3418 109
4700 473 5018 3418 109
4800 436 5091 3418 109
4900 400 5164 3600 109
5000 327 6545 5491 109
5100 182 6582 5527 073
5200 182 6691 5564 073
5300 182 6727 5564 073
5400 182 6800 5600 073
5500 182 7491 6073 073
5600 109 7564 6145 036
5800 109 7600 6145 036
5900 109 7636 6218 036
6000 109 8582 7673 036
6200 073 8618 7673 000
6400 073 8655 7709 000
6500 073 8945 8073 000
6700 036 8982 8073 000
6800 036 9018 8073 000
6900 036 9055 8145 000
7000 036 9382 8764 000
7500 000 9600 9200 000
8000 000 9782 9673 000
8500 000 9818 9709 000
8900 000 9855 9709 000
9000 000 9964 9891 000
9570 000 9964 9927 000
9900 000 10000 10000 000
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Pris Billigt Dyrt Foumlr Foumlr Billigt Dyrt Foumlr Foumlr
dyrt billigt dyrt billigt
000 5 10000 000 000 10000
050 1 10000 000 000 9818
100 3 4 10000 000 000 9782
300 1 9891 000 000 9636
500 1 2 13 9891 073 000 9600
600 1 9855 073 000 9127
700 2 9818 073 000 9127
800 4 9818 073 000 9055
900 1 9818 073 000 8909
1000 9 35 9782 073 000 8909
1125 1 9455 073 000 7636
1300 1 2 9455 073 000 7600
1400 1 3 9418 073 000 7527
1500 26 2 1 64 9382 145 036 7418
1700 2 1 8436 145 036 5091
1800 4 7 8364 145 036 5055
1900 1 1 6 8218 182 036 4800
2000 61 4 2 55 8182 327 109 4582
2100 2 1 5964 327 182 2582
2200 1 5964 327 182 2545
2250 1 5964 327 182 2509
2300 1 5927 327 182 2509
2400 2 1 1 5927 364 182 2473
2500 29 8 4 22 5855 655 327 2436
2600 1 4800 691 327 1636
2700 1 2 1 4800 764 364 1636
2800 2 1 4764 836 400 1636
2900 7 3 2 4 4764 945 473 1636
3000 45 18 12 24 4509 1600 909 1491
3100 2 2873 1600 982 618
3200 1 1 1 1 2873 1636 1018 618
3300 2 1 2836 1636 1018 582
3400 1 2 2764 1673 1091 545
3500 23 19 15 6 2764 2364 1636 545
3600 1 1 1927 2400 1636 327
3700 1 1 1891 2436 1636 327
3800 1 1 1 1855 2473 1636 327
3900 4 1818 2473 1636 291
4000 25 35 23 5 1673 3745 2473 291
4200 3 764 3855 2473 109
4300 2 764 3927 2473 109
4500 8 27 26 764 4909 3418 109
4600 1 473 4945 3418 109
4700 1 2 473 5018 3418 109
4800 1 2 436 5091 3418 109
4900 2 2 5 400 5164 3600 109
5000 4 38 52 1 327 6545 5491 109
5100 1 1 182 6582 5527 073
5200 3 1 182 6691 5564 073
5300 1 182 6727 5564 073
5400 2 1 182 6800 5600 073
5500 2 19 13 1 182 7491 6073 073
5600 2 2 109 7564 6145 036
5800 1 109 7600 6145 036
5900 1 2 109 7636 6218 036
6000 1 26 40 1 109 8582 7673 036
6200 1 073 8618 7673 000
6400 1 1 073 8655 7709 000
6500 1 8 10 073 8945 8073 000
6700 1 036 8982 8073 000
6800 1 036 9018 8073 000
6900 1 2 036 9055 8145 000
7000 1 9 17 036 9382 8764 000
7500 6 12 000 9600 9200 000
8000 5 13 000 9782 9673 000
8500 1 1 000 9818 9709 000
8900 1 000 9855 9709 000
9000 3 5 000 9964 9891 000
9570 1 000 9964 9927 000
9900 1 2 000 10000 10000 000
275 275 275 275
0 0 0 0
05 05 05 05
1 1 1 1
3 3 3 3
5 5 5 5
6 6 6 6
7 7 7 7
8 8 8 8
9 9 9 9
10 10 10 10
1125 1125 1125 1125
13 13 13 13
14 14 14 14
15 15 15 15
17 17 17 17
18 18 18 18
19 19 19 19
20 20 20 20
21 21 21 21
22 22 22 22
225 225 225 225
23 23 23 23
24 24 24 24
25 25 25 25
26 26 26 26
27 27 27 27
28 28 28 28
29 29 29 29
30 30 30 30
31 31 31 31
32 32 32 32
33 33 33 33
34 34 34 34
35 35 35 35
36 36 36 36
37 37 37 37
38 38 38 38
39 39 39 39
40 40 40 40
42 42 42 42
43 43 43 43
45 45 45 45
46 46 46 46
47 47 47 47
48 48 48 48
49 49 49 49
50 50 50 50
51 51 51 51
52 52 52 52
53 53 53 53
54 54 54 54
55 55 55 55
56 56 56 56
58 58 58 58
59 59 59 59
60 60 60 60
62 62 62 62
64 64 64 64
65 65 65 65
67 67 67 67
68 68 68 68
69 69 69 69
70 70 70 70
75 75 75 75
80 80 80 80
85 85 85 85
89 89 89 89
90 90 90 90
957 957 957 957
99 99 99 99

Instaumlmmer ej

Instaumlmmer helt

1 Vi har vaumll utarbetade instruktioner som saumlkerstaumlller kvaliteten i olika led

1

2

3

4

5

-

-

-

-

-

-

14 Inom min avdelning arbetar alla paring ett affaumlrsmaumlssigt saumltt

1

2

3

4

5

Inte alls viktigt

Varken eller

Mycket viktigt

1

2

3

4

5

Senaste modellen

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Priset

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Tilltalande design

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Faring och enkla funktioner

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Maringnga funktioner

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Varumaumlrket

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

En laringng garanti

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Liten storlek

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

En laringg vikt

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Page 3: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

Attributspositioneringsanalys (AP)

Ett antal relevanta amp viktiga attribut som anvaumlnds i en marknadsundersoumlkning

produkt- eller serviceattribut

imageattribut som kan foumlrknippas till foumlretag eller maumlrke

beteende amp emotionellakvalitativa paringstaringende

konsumentpreferenser

olika avdelningar av ett foumlretag (betygsaumlttning)

hellip

Syfte utvaumlrdera dessa attribut prioriteringsstruktur foumlrbaumlttringsmoumljligheter

Attributspositioneringsanalys (AP)

Please rate the following driver components of the truck offered by Company AMark X on the corresponding 5-point column where 1 stands for completely dissatisfied up to 5 completely satisfied

1 2 3 4 5Component

Completely dissatisfied Dissatisfied Neutral Satisfied

Completely satisfied

Wheels and tires

Truck radio

Television

Cabin lights

Truck mirrors

Trailer lights

GPS

Route optimizer

Temperature regulator

Microwave

Bed

Minimal cabin toilet

Attributspositioneringsanalys (AP)

Please rate the strength of association of the following qualities with the truck offered by Company AMark X on the corresponding 5-point column where 1 stands for weak association up to 5 very strong association

1 2 3 4 5Component

Weak associationSlight

associationModerate

associationStrong

associationVery strong association

Modern design

Comfortable

Safe

Easy to maneuver

Sturdy

Good value for money

Effective service support

Affordable

Innovative

Good environmental care

Technically advanced

Minimal breakdown

Attributspositioneringsanalys (AP)

bull Anvaumlnds foumlr att identifiera problem och foumlrbaumlttringsmoumljligheter genom att positionera attributen i ett 2-dim diagram

bull AP-analysen aumlr till stoumlrsta del en grafisk presentation av variabler eller egenskaper paring basis av viktighetsgrad och kundtillfredsstaumlllelse

Viktighetsgrad = ett index som indikerar respondenternas bedoumlmning paring variablernas viktighet vid valet av produktservice

Kundtillfredsstaumlllelse = ett index som indikerar hur noumljda respondenterna aumlr

Diagram

bull Ett tvaringdimensionellt diagram skapas daumlr x- och y-axeln aumlr tillfredsstaumlllelse- respektive viktighetsgrad

bull Skaumlrningspunkten aumlr medianen50 av punkterna ligger under medianen50 av punkterna ligger oumlver medianen

KVADRANTERNA

High Importance

NEGATIVE MAJOR

Weak Median Strong

Satisfaction Satisfaction

MINOR PLUS

Low Importance

KVADRANTERNA

Variablerna som hamnar i Major och Negative aumlr foumlrharingllandevis viktigare

Skillnaden mellan Major och Negative aumlr att en stoumlrre del av respondenterna saumlger att de aumlr noumljda med Major aumln Negative variabler

Major variabler aumlr naringgot att bibeharingllas medan Negative variabler aumlr naringgot som maringste foumlrbaumlttras

KVADRANTERNA

Plus och Minor aumlr de variabler som aumlr foumlrharingllandevis rdquomindre viktigardquo

Respondenterna ger baumlttre tillfredsstaumlllelsebetyg paring Plusvariabler aumln Minor variabler

I kvadranten Minor hittar man de variabler som foumlrharingllandevis har laringga indexvaumlrde foumlr baringde viktighet och tillfredsstaumlllelse

Action

MAJOR ------------- MAINTAIN

NEGATIVE --------- IMPROVE

PLUS ---------------- LESS EMPHASIS

MINOR ------------- NO PANIC

Good value Excitingfor money Carefree

Young Generation

Sporty Modern

Traditional

Attribute Position Seven-Up

Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga

10 Hur viktiga aumlr foumlljande faktorer naumlr du infoumlrskaffar en produkt xxx Till din hjaumllp i bedoumlmningen har du en 5-gradig skala daumlr 1 = Inte alls viktigt 3 = Varken viktigt eller oviktigt och 5 = Mycket viktigt Du kan naturligtvis aumlven anvaumlnda dig av siffrorna daumlremellan naumlr du goumlr din bedoumlmning

Inte alls viktigt

Varken eller

Mycket viktigt

1 2 3 4 5 Senaste modellen (1) (2) (3) (4) (5) Priset (1) (2) (3) (4) (5) Tilltalande design (1) (2) (3) (4) (5) Faring och enkla funktioner (1) (2) (3) (4) (5) Maringnga funktioner (1) (2) (3) (4) (5) Varumaumlrket (1) (2) (3) (4) (5) En laringng garanti (1) (2) (3) (4) (5) Liten storlek (1) (2) (3) (4) (5) En laringg vikt (1) (2) (3) (4) (5)

10 Hur viktiga aumlr foumlljande faktorer naumlr du infoumlrskaffar en produkt xxx

Till din hjaumllp i bedoumlmningen har du en 5-gradig skala daumlr 1 = Inte alls viktigt

3 = Varken viktigt eller oviktigt och 5 = Mycket viktigt Du kan naturligtvis aumlven

anvaumlnda dig av siffrorna daumlremellan naumlr du goumlr din bedoumlmning

Viktighetsgrad1) Medelvaumlrde 2) Topp 2 box (procentsats)3) Modifierat medelvaumlrde (100-gradig skala)

Ex 5-gradig skala (s=5)1=inte alls viktigt5=mycket viktigtTransformering 10 350 5100

Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (1004)Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (100(s-1))

Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel Du svarar paring fraringgan genom att ringa in den siffra som baumlst motsvarar din uppfattning

Inst

aumlmm

er e

j

Inst

aumlmm

er h

elt

1 Vi har vaumll utarbetade instruktioner som saumlkerstaumlller kvaliteten i olika led 1 2 3 4 5

- - - - - - 14 Inom min avdelning arbetar alla paring

ett affaumlrsmaumlssigt saumltt 1 2 3 4 5

Totalt sett vad tycker du om Foumlretag AB (1) Mycket daringligt (2) Ganska daringligt (3) Varken bra eller daringligt (4) Ganska bra (5) Mycket bra

ReferensvariabelHelhetsbetygRekommendationKoumlpbenaumlgenhet

Du svarar paring fraringgan genom att ringa in den siffra som baumlst motsvarar din uppfattning

Totalt sett vad tycker du om Foumlretag AB

(1)Mycket daringligt

(2)Ganska daringligt

(3)Varken bra eller daringligt

(4)Ganska bra

(5)Mycket bra

Fyra maumltskalor

bull Nominalskala (kategori kvinnaman)bull Ordinalskala (Rangordning ej maringtt paring skillnad

Vanlig skala inom marknadsundersoumlkning staumlmmer inte alls staumlmmer ganska daringligt varken eller staumlmmer ganska bra staumlmmer helt)

bull Intervallskala (Maumlta relativ skillnad ingen absolut nollpunkt temperatur)

bull Kvotskala (absolut nollpunkt aringlder vikt laumlngd - Kalle aumlr 10 tyngre aumln Per)

Korrelationskoefficient

bull Parametrisk Pearsons koefficient

bull Icke-parametrisk Spearman rangkorrelationskoefficient Kendall tau-koefficientNominal=Cramer koefficient

Tillfredsstaumlllelsegrad(samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)

1) Medelvaumlrde2) Topp 2 box (procentsats)3) Modifierat medelvaumlrde (100-gradig skala)

Ex 5-gradig skala (s=5)1=inte alls viktigt5=mycket viktigtTransformering 10 350 5100

Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (1004)Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (100(s-1))

Modifierat medelvaumlrdeindex

Transformering av skala till index 5-gradig skala

(1=-10) (2=-8) (3=1) (4=6) (5=10)

Medelvaumlrde paring transformerade siffror anvaumlnds

van Westendorp-metodenPRISKAumlNSLIGHETSMAumlTARE

Grundlaumlggande teknikPriskaumlnslighetsmaumltning (PSM) bestaringr av fyra grundlaumlggande fraringgor som besvaras av respondenter

1) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som BILLIG

2) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som DYR

3) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR DYR ndash dvs saring dyr att du aldrig sjaumllv skulle oumlvervaumlga att koumlpa den

4) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR BILLIG ndash dvs saring billig att du skulle taumlnka att rdquotill detta pris kan kvaliteten inte vara brardquo

Analys och definitioner

De fyra fraringgorna ger fyra kumulativa foumlrdelningar

Likgiltig prispunkt eller Likgiltighetspris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av BILLIGT och DYRT

Optimal prispunkt eller Optimumpris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av FOumlR BILLIGT och FOumlR DYRT

Raumlckvidd foumlr acceptabla priser Marginell billighetspunkt = skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR BILLIGT och INTE BILLIGTMarginell dyrhetspunkt= skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR DYRT och INTE DYRT

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Pris

Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)

Foumlr dyr

Foumlr billig

Ej billig

Ej dyr4938

2066

3546

3062

Diagram1

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)
0
100
0
100
0
981818181818
0
100
0
978181818182
0
100
0
963636363636
10909090909
100
0
96
10909090909
992727272727
0
912727272727
14545454545
992727272727
0
912727272727
18181818182
992727272727
0
905454545455
18181818182
992727272727
0
890909090909
18181818182
992727272727
0
890909090909
21818181818
992727272727
0
763636363636
54545454545
992727272727
0
76
54545454545
992727272727
0
752727272727
58181818182
992727272727
03636363636
741818181818
61818181818
985454545455
03636363636
509090909091
156363636364
985454545455
03636363636
505454545455
163636363636
985454545455
03636363636
48
178181818182
981818181818
10909090909
458181818182
181818181818
967272727273
18181818182
258181818182
403636363636
967272727273
18181818182
254545454545
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
407272727273
967272727273
18181818182
247272727273
407272727273
963636363636
32727272727
243636363636
414545454545
934545454545
32727272727
163636363636
52
930909090909
36363636364
163636363636
52
923636363636
4
163636363636
523636363636
916363636364
47272727273
163636363636
523636363636
905454545455
90909090909
149090909091
549090909091
84
98181818182
61818181818
712727272727
84
101818181818
61818181818
712727272727
836363636364
101818181818
58181818182
716363636364
836363636364
109090909091
54545454545
723636363636
832727272727
163636363636
54545454545
723636363636
763636363636
163636363636
32727272727
807272727273
76
163636363636
32727272727
810909090909
756363636364
163636363636
32727272727
814545454545
752727272727
163636363636
29090909091
818181818182
752727272727
247272727273
29090909091
832727272727
625454545455
247272727273
10909090909
923636363636
614545454545
247272727273
10909090909
923636363636
607272727273
341818181818
10909090909
923636363636
509090909091
341818181818
10909090909
952727272727
505454545455
341818181818
10909090909
952727272727
498181818182
341818181818
10909090909
956363636364
490909090909
36
10909090909
96
483636363636
549090909091
10909090909
967272727273
345454545455
552727272727
07272727273
981818181818
341818181818
556363636364
07272727273
981818181818
330909090909
556363636364
07272727273
981818181818
327272727273
56
07272727273
981818181818
32
607272727273
07272727273
981818181818
250909090909
614545454545
03636363636
989090909091
243636363636
614545454545
03636363636
989090909091
24
621818181818
03636363636
989090909091
236363636364
767272727273
03636363636
989090909091
141818181818
767272727273
0
992727272727
138181818182
770909090909
0
992727272727
134545454545
807272727273
0
992727272727
105454545455
807272727273
0
996363636364
101818181818
807272727273
0
996363636364
98181818182
814545454545
0
996363636364
94545454545
876363636364
0
996363636364
61818181818
92
0
100
4
967272727273
0
100
21818181818
970909090909
0
100
18181818182
970909090909
0
100
14545454545
989090909091
0
100
03636363636
992727272727
0
100
03636363636
100
0
100
0

data_distn

billigt - dyrt

billigt - dyrt

3546
Billig
Dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris

foumlr billigt - foumlr dyrt

foumlr billigt - foumlr dyrt

3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Pris
Figur 2 Optimum pris

ej(billigt - dyrt)

Marginal range

Marginal range

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 3 Likgiltighetspris optimum pris och acceptabel prisintervall (Lyx Mellanrost Softpack 200 g)

Priser

Conjointanalys

25

Produkt attribut och alternativ

Produkt

Attribut 2

Attribut 3

Attribut 4

Attribut 1

Alternativ 1

Alternativ 2

Alternativ 3

Alternativ 4

Olika alternativ

Olika alternativ

Olika alternativ

PRODUKTKOMBINATIONEn kombination av olika alternativ (foumlr alla attribut)

26

Conjoint scenario

27

Olika produkt-kombinationer

Rangordning eller

betygsaumlttning

Vad aumlr conjointanalys

Allmaumlnt definierad som en statistisk metod som skattar strukturen i respondentens preferenser baserat paring dennes oumlvergripande vaumlrderingar av olika produktattribut

CONJOINT staringr foumlr CONsider JOINTly

Betyg paring produkter nyttovaumlrde foumlr varje egenskap

28

Naringgra exempel paring conjointanalysstudier

Laumlkemedelsindustrin Utvaumlrdering av nya produkter vilka attribut aumlr viktiga vilka koumlparsegment kommer att rekommendera produkten

TV Prisstudie foumlr kabelprogram rdquooptimalrdquo kombination av olika kanaler kan de houmlja priset

Foumlrpackning rdquoOptimalrdquo kombination av olika foumlrpackningsattribut viktighetsgrad foumlr varje attribut

Foumlrsaumlkring Utvaumlrdering av olika tjaumlnstepensions-loumlsningarmed avseende paring inneharingll tillaumlggstjaumlnster och utformning

Mobiltelefon Utvaumlrdering av egenskaper vilka attribut aumlr viktiga vilka segment kommer att koumlpa mobilen

29

Produkt attribut och alternativLaumlkemedelsprodukt respondent uppdragsgivare syfte

Andel illamaringende0-5 av patienterna6-10 av patienterna11-15 av patienterna

DoseringVarannan dagDagligenTvaring garingnger om dagen

Pris5 kronor

10 kronor15 kronor

30

Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader

Laumlkemedelsprodukt TOTAL Maumln KvinnorAndel illamaringende 38 (34 ) 55 (50 ) 25 (21 )

0-5 av patienterna 63 75 506-10 av patienterna 60 65 5511-15 av patienterna 25 20 30

Dosering 46 (41 ) 36 (32 ) 56 (47 )Varannan dag 59 50 68Dagligen 38 32 43Tvaring garingnger om dagen 13 14 12

Pris 29 (25 ) 20 (18 ) 39 (32 )5 kronor 35 25 45

10 kronor 23 15 3115 kronor 6 5 6113

38113 =gt 34

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Hela samplet billigt-dyrt (Indifference price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3500 2764 3600 1927 -8370 320590
E 3500 2364 3600 2400 0360 11040 3546 2380
Hela samplet foumlr billigt - foumlr dyrt (Optimum price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3000 909 3100 982 0730 -12810
E 3000 1491 3100 618 -8730 276810 3062 954
Hela samplet MGP (foumlr billigt - ej billigt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 2000 4582 2100 2582 -20000 445820
E 2000 1818 2100 4036 22180 -425420 2066 3271
Hela samplet MDP (foumlr dyrt - ej dyrt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 4900 3600 5000 5491 18910 -890590
E 4900 4836 5000 3455 -13810 725050 4938 4314
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig Ej billig Ej dyr
000 000 10000 000 10000
050 000 9818 000 10000
100 000 9782 000 10000
300 000 9636 109 10000
500 000 9600 109 9927
600 000 9127 145 9927
700 000 9127 182 9927
800 000 9055 182 9927
900 000 8909 182 9927
1000 000 8909 218 9927
1125 000 7636 545 9927
1300 000 7600 545 9927
1400 000 7527 582 9927
1500 036 7418 618 9855
1700 036 5091 1564 9855
1800 036 5055 1636 9855
1900 036 4800 1782 9818
2000 109 4582 1818 9673
2100 182 2582 4036 9673
2200 182 2545 4036 9673
2250 182 2509 4036 9673
2300 182 2509 4073 9673
2400 182 2473 4073 9636
2500 327 2436 4145 9345
2600 327 1636 5200 9309
2700 364 1636 5200 9236
2800 400 1636 5236 9164
2900 473 1636 5236 9055
3000 909 1491 5491 8400
3100 982 618 7127 8400
3200 1018 618 7127 8364
3300 1018 582 7164 8364
3400 1091 545 7236 8327
3500 1636 545 7236 7636
3600 1636 327 8073 7600
3700 1636 327 8109 7564
3800 1636 327 8145 7527
3900 1636 291 8182 7527
4000 2473 291 8327 6255
4200 2473 109 9236 6145
4300 2473 109 9236 6073
4500 3418 109 9236 5091
4600 3418 109 9527 5055
4700 3418 109 9527 4982
4800 3418 109 9564 4909
4900 3600 109 9600 4836
5000 5491 109 9673 3455
5100 5527 073 9818 3418
5200 5564 073 9818 3309
5300 5564 073 9818 3273
5400 5600 073 9818 3200
5500 6073 073 9818 2509
5600 6145 036 9891 2436
5800 6145 036 9891 2400
5900 6218 036 9891 2364
6000 7673 036 9891 1418
6200 7673 000 9927 1382
6400 7709 000 9927 1345
6500 8073 000 9927 1055
6700 8073 000 9964 1018
6800 8073 000 9964 982
6900 8145 000 9964 945
7000 8764 000 9964 618
7500 9200 000 10000 400
8000 9673 000 10000 218
8500 9709 000 10000 182
8900 9709 000 10000 145
9000 9891 000 10000 036
9570 9927 000 10000 036
9900 10000 000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive LT ogive GT ogive
Pris Inexpensive Expensive Not Inexpensive Not Expensive
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 10000
100 10000 000 000 10000
300 9891 000 109 10000
500 9891 073 109 9927
600 9855 073 145 9927
700 9818 073 182 9927
800 9818 073 182 9927
900 9818 073 182 9927
1000 9782 073 218 9927
1125 9455 073 545 9927
1300 9455 073 545 9927
1400 9418 073 582 9927
1500 9382 145 618 9855
1700 8436 145 1564 9855
1800 8364 145 1636 9855
1900 8218 182 1782 9818
2000 8182 327 1818 9673
2100 5964 327 4036 9673
2200 5964 327 4036 9673
2250 5964 327 4036 9673
2300 5927 327 4073 9673
2400 5927 364 4073 9636
2500 5855 655 4145 9345
2600 4800 691 5200 9309
2700 4800 764 5200 9236
2800 4764 836 5236 9164
2900 4764 945 5236 9055
3000 4509 1600 5491 8400
3100 2873 1600 7127 8400
3200 2873 1636 7127 8364
3300 2836 1636 7164 8364
3400 2764 1673 7236 8327
3500 2764 2364 7236 7636
3600 1927 2400 8073 7600
3700 1891 2436 8109 7564
3800 1855 2473 8145 7527
3900 1818 2473 8182 7527
4000 1673 3745 8327 6255
4200 764 3855 9236 6145
4300 764 3927 9236 6073
4500 764 4909 9236 5091
4600 473 4945 9527 5055
4700 473 5018 9527 4982
4800 436 5091 9564 4909
4900 400 5164 9600 4836
5000 327 6545 9673 3455
5100 182 6582 9818 3418
5200 182 6691 9818 3309
5300 182 6727 9818 3273
5400 182 6800 9818 3200
5500 182 7491 9818 2509
5600 109 7564 9891 2436
5800 109 7600 9891 2400
5900 109 7636 9891 2364
6000 109 8582 9891 1418
6200 073 8618 9927 1382
6400 073 8655 9927 1345
6500 073 8945 9927 1055
6700 036 8982 9964 1018
6800 036 9018 9964 982
6900 036 9055 9964 945
7000 036 9382 9964 618
7500 000 9600 10000 400
8000 000 9782 10000 218
8500 000 9818 10000 182
8900 000 9855 10000 145
9000 000 9964 10000 036
9570 000 9964 10000 036
9900 000 10000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig
000 000 10000
050 000 9818
100 000 9782
300 000 9636
500 000 9600
600 000 9127
700 000 9127
800 000 9055
900 000 8909
1000 000 8909
1125 000 7636
1300 000 7600
1400 000 7527
1500 036 7418
1700 036 5091
1800 036 5055
1900 036 4800
2000 109 4582
2100 182 2582
2200 182 2545
2250 182 2509
2300 182 2509
2400 182 2473
2500 327 2436
2600 327 1636
2700 364 1636
2800 400 1636
2900 473 1636
3000 909 1491
3100 982 618
3200 1018 618
3300 1018 582
3400 1091 545
3500 1636 545
3600 1636 327
3700 1636 327
3800 1636 327
3900 1636 291
4000 2473 291
4200 2473 109
4300 2473 109
4500 3418 109
4600 3418 109
4700 3418 109
4800 3418 109
4900 3600 109
5000 5491 109
5100 5527 073
5200 5564 073
5300 5564 073
5400 5600 073
5500 6073 073
5600 6145 036
5800 6145 036
5900 6218 036
6000 7673 036
6200 7673 000
6400 7709 000
6500 8073 000
6700 8073 000
6800 8073 000
6900 8145 000
7000 8764 000
7500 9200 000
8000 9673 000
8500 9709 000
8900 9709 000
9000 9891 000
9570 9927 000
9900 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive
Price Billig Dyr Foumlr dyr Foumlr billig
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 9818
100 10000 000 000 9782
300 9891 000 000 9636
500 9891 073 000 9600
600 9855 073 000 9127
700 9818 073 000 9127
800 9818 073 000 9055
900 9818 073 000 8909
1000 9782 073 000 8909
1125 9455 073 000 7636
1300 9455 073 000 7600
1400 9418 073 000 7527
1500 9382 145 036 7418
1700 8436 145 036 5091
1800 8364 145 036 5055
1900 8218 182 036 4800
2000 8182 327 109 4582
2100 5964 327 182 2582
2200 5964 327 182 2545
2250 5964 327 182 2509
2300 5927 327 182 2509
2400 5927 364 182 2473
2500 5855 655 327 2436
2600 4800 691 327 1636
2700 4800 764 364 1636
2800 4764 836 400 1636
2900 4764 945 473 1636
3000 4509 1600 909 1491
3100 2873 1600 982 618
3200 2873 1636 1018 618
3300 2836 1636 1018 582
3400 2764 1673 1091 545
3500 2764 2364 1636 545
3600 1927 2400 1636 327
3700 1891 2436 1636 327
3800 1855 2473 1636 327
3900 1818 2473 1636 291
4000 1673 3745 2473 291
4200 764 3855 2473 109
4300 764 3927 2473 109
4500 764 4909 3418 109
4600 473 4945 3418 109
4700 473 5018 3418 109
4800 436 5091 3418 109
4900 400 5164 3600 109
5000 327 6545 5491 109
5100 182 6582 5527 073
5200 182 6691 5564 073
5300 182 6727 5564 073
5400 182 6800 5600 073
5500 182 7491 6073 073
5600 109 7564 6145 036
5800 109 7600 6145 036
5900 109 7636 6218 036
6000 109 8582 7673 036
6200 073 8618 7673 000
6400 073 8655 7709 000
6500 073 8945 8073 000
6700 036 8982 8073 000
6800 036 9018 8073 000
6900 036 9055 8145 000
7000 036 9382 8764 000
7500 000 9600 9200 000
8000 000 9782 9673 000
8500 000 9818 9709 000
8900 000 9855 9709 000
9000 000 9964 9891 000
9570 000 9964 9927 000
9900 000 10000 10000 000
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Pris Billigt Dyrt Foumlr Foumlr Billigt Dyrt Foumlr Foumlr
dyrt billigt dyrt billigt
000 5 10000 000 000 10000
050 1 10000 000 000 9818
100 3 4 10000 000 000 9782
300 1 9891 000 000 9636
500 1 2 13 9891 073 000 9600
600 1 9855 073 000 9127
700 2 9818 073 000 9127
800 4 9818 073 000 9055
900 1 9818 073 000 8909
1000 9 35 9782 073 000 8909
1125 1 9455 073 000 7636
1300 1 2 9455 073 000 7600
1400 1 3 9418 073 000 7527
1500 26 2 1 64 9382 145 036 7418
1700 2 1 8436 145 036 5091
1800 4 7 8364 145 036 5055
1900 1 1 6 8218 182 036 4800
2000 61 4 2 55 8182 327 109 4582
2100 2 1 5964 327 182 2582
2200 1 5964 327 182 2545
2250 1 5964 327 182 2509
2300 1 5927 327 182 2509
2400 2 1 1 5927 364 182 2473
2500 29 8 4 22 5855 655 327 2436
2600 1 4800 691 327 1636
2700 1 2 1 4800 764 364 1636
2800 2 1 4764 836 400 1636
2900 7 3 2 4 4764 945 473 1636
3000 45 18 12 24 4509 1600 909 1491
3100 2 2873 1600 982 618
3200 1 1 1 1 2873 1636 1018 618
3300 2 1 2836 1636 1018 582
3400 1 2 2764 1673 1091 545
3500 23 19 15 6 2764 2364 1636 545
3600 1 1 1927 2400 1636 327
3700 1 1 1891 2436 1636 327
3800 1 1 1 1855 2473 1636 327
3900 4 1818 2473 1636 291
4000 25 35 23 5 1673 3745 2473 291
4200 3 764 3855 2473 109
4300 2 764 3927 2473 109
4500 8 27 26 764 4909 3418 109
4600 1 473 4945 3418 109
4700 1 2 473 5018 3418 109
4800 1 2 436 5091 3418 109
4900 2 2 5 400 5164 3600 109
5000 4 38 52 1 327 6545 5491 109
5100 1 1 182 6582 5527 073
5200 3 1 182 6691 5564 073
5300 1 182 6727 5564 073
5400 2 1 182 6800 5600 073
5500 2 19 13 1 182 7491 6073 073
5600 2 2 109 7564 6145 036
5800 1 109 7600 6145 036
5900 1 2 109 7636 6218 036
6000 1 26 40 1 109 8582 7673 036
6200 1 073 8618 7673 000
6400 1 1 073 8655 7709 000
6500 1 8 10 073 8945 8073 000
6700 1 036 8982 8073 000
6800 1 036 9018 8073 000
6900 1 2 036 9055 8145 000
7000 1 9 17 036 9382 8764 000
7500 6 12 000 9600 9200 000
8000 5 13 000 9782 9673 000
8500 1 1 000 9818 9709 000
8900 1 000 9855 9709 000
9000 3 5 000 9964 9891 000
9570 1 000 9964 9927 000
9900 1 2 000 10000 10000 000
275 275 275 275
0 0 0 0
05 05 05 05
1 1 1 1
3 3 3 3
5 5 5 5
6 6 6 6
7 7 7 7
8 8 8 8
9 9 9 9
10 10 10 10
1125 1125 1125 1125
13 13 13 13
14 14 14 14
15 15 15 15
17 17 17 17
18 18 18 18
19 19 19 19
20 20 20 20
21 21 21 21
22 22 22 22
225 225 225 225
23 23 23 23
24 24 24 24
25 25 25 25
26 26 26 26
27 27 27 27
28 28 28 28
29 29 29 29
30 30 30 30
31 31 31 31
32 32 32 32
33 33 33 33
34 34 34 34
35 35 35 35
36 36 36 36
37 37 37 37
38 38 38 38
39 39 39 39
40 40 40 40
42 42 42 42
43 43 43 43
45 45 45 45
46 46 46 46
47 47 47 47
48 48 48 48
49 49 49 49
50 50 50 50
51 51 51 51
52 52 52 52
53 53 53 53
54 54 54 54
55 55 55 55
56 56 56 56
58 58 58 58
59 59 59 59
60 60 60 60
62 62 62 62
64 64 64 64
65 65 65 65
67 67 67 67
68 68 68 68
69 69 69 69
70 70 70 70
75 75 75 75
80 80 80 80
85 85 85 85
89 89 89 89
90 90 90 90
957 957 957 957
99 99 99 99

Instaumlmmer ej

Instaumlmmer helt

1 Vi har vaumll utarbetade instruktioner som saumlkerstaumlller kvaliteten i olika led

1

2

3

4

5

-

-

-

-

-

-

14 Inom min avdelning arbetar alla paring ett affaumlrsmaumlssigt saumltt

1

2

3

4

5

Inte alls viktigt

Varken eller

Mycket viktigt

1

2

3

4

5

Senaste modellen

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Priset

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Tilltalande design

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Faring och enkla funktioner

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Maringnga funktioner

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Varumaumlrket

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

En laringng garanti

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Liten storlek

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

En laringg vikt

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Page 4: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

Attributspositioneringsanalys (AP)

Please rate the following driver components of the truck offered by Company AMark X on the corresponding 5-point column where 1 stands for completely dissatisfied up to 5 completely satisfied

1 2 3 4 5Component

Completely dissatisfied Dissatisfied Neutral Satisfied

Completely satisfied

Wheels and tires

Truck radio

Television

Cabin lights

Truck mirrors

Trailer lights

GPS

Route optimizer

Temperature regulator

Microwave

Bed

Minimal cabin toilet

Attributspositioneringsanalys (AP)

Please rate the strength of association of the following qualities with the truck offered by Company AMark X on the corresponding 5-point column where 1 stands for weak association up to 5 very strong association

1 2 3 4 5Component

Weak associationSlight

associationModerate

associationStrong

associationVery strong association

Modern design

Comfortable

Safe

Easy to maneuver

Sturdy

Good value for money

Effective service support

Affordable

Innovative

Good environmental care

Technically advanced

Minimal breakdown

Attributspositioneringsanalys (AP)

bull Anvaumlnds foumlr att identifiera problem och foumlrbaumlttringsmoumljligheter genom att positionera attributen i ett 2-dim diagram

bull AP-analysen aumlr till stoumlrsta del en grafisk presentation av variabler eller egenskaper paring basis av viktighetsgrad och kundtillfredsstaumlllelse

Viktighetsgrad = ett index som indikerar respondenternas bedoumlmning paring variablernas viktighet vid valet av produktservice

Kundtillfredsstaumlllelse = ett index som indikerar hur noumljda respondenterna aumlr

Diagram

bull Ett tvaringdimensionellt diagram skapas daumlr x- och y-axeln aumlr tillfredsstaumlllelse- respektive viktighetsgrad

bull Skaumlrningspunkten aumlr medianen50 av punkterna ligger under medianen50 av punkterna ligger oumlver medianen

KVADRANTERNA

High Importance

NEGATIVE MAJOR

Weak Median Strong

Satisfaction Satisfaction

MINOR PLUS

Low Importance

KVADRANTERNA

Variablerna som hamnar i Major och Negative aumlr foumlrharingllandevis viktigare

Skillnaden mellan Major och Negative aumlr att en stoumlrre del av respondenterna saumlger att de aumlr noumljda med Major aumln Negative variabler

Major variabler aumlr naringgot att bibeharingllas medan Negative variabler aumlr naringgot som maringste foumlrbaumlttras

KVADRANTERNA

Plus och Minor aumlr de variabler som aumlr foumlrharingllandevis rdquomindre viktigardquo

Respondenterna ger baumlttre tillfredsstaumlllelsebetyg paring Plusvariabler aumln Minor variabler

I kvadranten Minor hittar man de variabler som foumlrharingllandevis har laringga indexvaumlrde foumlr baringde viktighet och tillfredsstaumlllelse

Action

MAJOR ------------- MAINTAIN

NEGATIVE --------- IMPROVE

PLUS ---------------- LESS EMPHASIS

MINOR ------------- NO PANIC

Good value Excitingfor money Carefree

Young Generation

Sporty Modern

Traditional

Attribute Position Seven-Up

Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga

10 Hur viktiga aumlr foumlljande faktorer naumlr du infoumlrskaffar en produkt xxx Till din hjaumllp i bedoumlmningen har du en 5-gradig skala daumlr 1 = Inte alls viktigt 3 = Varken viktigt eller oviktigt och 5 = Mycket viktigt Du kan naturligtvis aumlven anvaumlnda dig av siffrorna daumlremellan naumlr du goumlr din bedoumlmning

Inte alls viktigt

Varken eller

Mycket viktigt

1 2 3 4 5 Senaste modellen (1) (2) (3) (4) (5) Priset (1) (2) (3) (4) (5) Tilltalande design (1) (2) (3) (4) (5) Faring och enkla funktioner (1) (2) (3) (4) (5) Maringnga funktioner (1) (2) (3) (4) (5) Varumaumlrket (1) (2) (3) (4) (5) En laringng garanti (1) (2) (3) (4) (5) Liten storlek (1) (2) (3) (4) (5) En laringg vikt (1) (2) (3) (4) (5)

10 Hur viktiga aumlr foumlljande faktorer naumlr du infoumlrskaffar en produkt xxx

Till din hjaumllp i bedoumlmningen har du en 5-gradig skala daumlr 1 = Inte alls viktigt

3 = Varken viktigt eller oviktigt och 5 = Mycket viktigt Du kan naturligtvis aumlven

anvaumlnda dig av siffrorna daumlremellan naumlr du goumlr din bedoumlmning

Viktighetsgrad1) Medelvaumlrde 2) Topp 2 box (procentsats)3) Modifierat medelvaumlrde (100-gradig skala)

Ex 5-gradig skala (s=5)1=inte alls viktigt5=mycket viktigtTransformering 10 350 5100

Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (1004)Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (100(s-1))

Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel Du svarar paring fraringgan genom att ringa in den siffra som baumlst motsvarar din uppfattning

Inst

aumlmm

er e

j

Inst

aumlmm

er h

elt

1 Vi har vaumll utarbetade instruktioner som saumlkerstaumlller kvaliteten i olika led 1 2 3 4 5

- - - - - - 14 Inom min avdelning arbetar alla paring

ett affaumlrsmaumlssigt saumltt 1 2 3 4 5

Totalt sett vad tycker du om Foumlretag AB (1) Mycket daringligt (2) Ganska daringligt (3) Varken bra eller daringligt (4) Ganska bra (5) Mycket bra

ReferensvariabelHelhetsbetygRekommendationKoumlpbenaumlgenhet

Du svarar paring fraringgan genom att ringa in den siffra som baumlst motsvarar din uppfattning

Totalt sett vad tycker du om Foumlretag AB

(1)Mycket daringligt

(2)Ganska daringligt

(3)Varken bra eller daringligt

(4)Ganska bra

(5)Mycket bra

Fyra maumltskalor

bull Nominalskala (kategori kvinnaman)bull Ordinalskala (Rangordning ej maringtt paring skillnad

Vanlig skala inom marknadsundersoumlkning staumlmmer inte alls staumlmmer ganska daringligt varken eller staumlmmer ganska bra staumlmmer helt)

bull Intervallskala (Maumlta relativ skillnad ingen absolut nollpunkt temperatur)

bull Kvotskala (absolut nollpunkt aringlder vikt laumlngd - Kalle aumlr 10 tyngre aumln Per)

Korrelationskoefficient

bull Parametrisk Pearsons koefficient

bull Icke-parametrisk Spearman rangkorrelationskoefficient Kendall tau-koefficientNominal=Cramer koefficient

Tillfredsstaumlllelsegrad(samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)

1) Medelvaumlrde2) Topp 2 box (procentsats)3) Modifierat medelvaumlrde (100-gradig skala)

Ex 5-gradig skala (s=5)1=inte alls viktigt5=mycket viktigtTransformering 10 350 5100

Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (1004)Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (100(s-1))

Modifierat medelvaumlrdeindex

Transformering av skala till index 5-gradig skala

(1=-10) (2=-8) (3=1) (4=6) (5=10)

Medelvaumlrde paring transformerade siffror anvaumlnds

van Westendorp-metodenPRISKAumlNSLIGHETSMAumlTARE

Grundlaumlggande teknikPriskaumlnslighetsmaumltning (PSM) bestaringr av fyra grundlaumlggande fraringgor som besvaras av respondenter

1) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som BILLIG

2) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som DYR

3) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR DYR ndash dvs saring dyr att du aldrig sjaumllv skulle oumlvervaumlga att koumlpa den

4) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR BILLIG ndash dvs saring billig att du skulle taumlnka att rdquotill detta pris kan kvaliteten inte vara brardquo

Analys och definitioner

De fyra fraringgorna ger fyra kumulativa foumlrdelningar

Likgiltig prispunkt eller Likgiltighetspris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av BILLIGT och DYRT

Optimal prispunkt eller Optimumpris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av FOumlR BILLIGT och FOumlR DYRT

Raumlckvidd foumlr acceptabla priser Marginell billighetspunkt = skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR BILLIGT och INTE BILLIGTMarginell dyrhetspunkt= skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR DYRT och INTE DYRT

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Pris

Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)

Foumlr dyr

Foumlr billig

Ej billig

Ej dyr4938

2066

3546

3062

Diagram1

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)
0
100
0
100
0
981818181818
0
100
0
978181818182
0
100
0
963636363636
10909090909
100
0
96
10909090909
992727272727
0
912727272727
14545454545
992727272727
0
912727272727
18181818182
992727272727
0
905454545455
18181818182
992727272727
0
890909090909
18181818182
992727272727
0
890909090909
21818181818
992727272727
0
763636363636
54545454545
992727272727
0
76
54545454545
992727272727
0
752727272727
58181818182
992727272727
03636363636
741818181818
61818181818
985454545455
03636363636
509090909091
156363636364
985454545455
03636363636
505454545455
163636363636
985454545455
03636363636
48
178181818182
981818181818
10909090909
458181818182
181818181818
967272727273
18181818182
258181818182
403636363636
967272727273
18181818182
254545454545
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
407272727273
967272727273
18181818182
247272727273
407272727273
963636363636
32727272727
243636363636
414545454545
934545454545
32727272727
163636363636
52
930909090909
36363636364
163636363636
52
923636363636
4
163636363636
523636363636
916363636364
47272727273
163636363636
523636363636
905454545455
90909090909
149090909091
549090909091
84
98181818182
61818181818
712727272727
84
101818181818
61818181818
712727272727
836363636364
101818181818
58181818182
716363636364
836363636364
109090909091
54545454545
723636363636
832727272727
163636363636
54545454545
723636363636
763636363636
163636363636
32727272727
807272727273
76
163636363636
32727272727
810909090909
756363636364
163636363636
32727272727
814545454545
752727272727
163636363636
29090909091
818181818182
752727272727
247272727273
29090909091
832727272727
625454545455
247272727273
10909090909
923636363636
614545454545
247272727273
10909090909
923636363636
607272727273
341818181818
10909090909
923636363636
509090909091
341818181818
10909090909
952727272727
505454545455
341818181818
10909090909
952727272727
498181818182
341818181818
10909090909
956363636364
490909090909
36
10909090909
96
483636363636
549090909091
10909090909
967272727273
345454545455
552727272727
07272727273
981818181818
341818181818
556363636364
07272727273
981818181818
330909090909
556363636364
07272727273
981818181818
327272727273
56
07272727273
981818181818
32
607272727273
07272727273
981818181818
250909090909
614545454545
03636363636
989090909091
243636363636
614545454545
03636363636
989090909091
24
621818181818
03636363636
989090909091
236363636364
767272727273
03636363636
989090909091
141818181818
767272727273
0
992727272727
138181818182
770909090909
0
992727272727
134545454545
807272727273
0
992727272727
105454545455
807272727273
0
996363636364
101818181818
807272727273
0
996363636364
98181818182
814545454545
0
996363636364
94545454545
876363636364
0
996363636364
61818181818
92
0
100
4
967272727273
0
100
21818181818
970909090909
0
100
18181818182
970909090909
0
100
14545454545
989090909091
0
100
03636363636
992727272727
0
100
03636363636
100
0
100
0

data_distn

billigt - dyrt

billigt - dyrt

3546
Billig
Dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris

foumlr billigt - foumlr dyrt

foumlr billigt - foumlr dyrt

3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Pris
Figur 2 Optimum pris

ej(billigt - dyrt)

Marginal range

Marginal range

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 3 Likgiltighetspris optimum pris och acceptabel prisintervall (Lyx Mellanrost Softpack 200 g)

Priser

Conjointanalys

25

Produkt attribut och alternativ

Produkt

Attribut 2

Attribut 3

Attribut 4

Attribut 1

Alternativ 1

Alternativ 2

Alternativ 3

Alternativ 4

Olika alternativ

Olika alternativ

Olika alternativ

PRODUKTKOMBINATIONEn kombination av olika alternativ (foumlr alla attribut)

26

Conjoint scenario

27

Olika produkt-kombinationer

Rangordning eller

betygsaumlttning

Vad aumlr conjointanalys

Allmaumlnt definierad som en statistisk metod som skattar strukturen i respondentens preferenser baserat paring dennes oumlvergripande vaumlrderingar av olika produktattribut

CONJOINT staringr foumlr CONsider JOINTly

Betyg paring produkter nyttovaumlrde foumlr varje egenskap

28

Naringgra exempel paring conjointanalysstudier

Laumlkemedelsindustrin Utvaumlrdering av nya produkter vilka attribut aumlr viktiga vilka koumlparsegment kommer att rekommendera produkten

TV Prisstudie foumlr kabelprogram rdquooptimalrdquo kombination av olika kanaler kan de houmlja priset

Foumlrpackning rdquoOptimalrdquo kombination av olika foumlrpackningsattribut viktighetsgrad foumlr varje attribut

Foumlrsaumlkring Utvaumlrdering av olika tjaumlnstepensions-loumlsningarmed avseende paring inneharingll tillaumlggstjaumlnster och utformning

Mobiltelefon Utvaumlrdering av egenskaper vilka attribut aumlr viktiga vilka segment kommer att koumlpa mobilen

29

Produkt attribut och alternativLaumlkemedelsprodukt respondent uppdragsgivare syfte

Andel illamaringende0-5 av patienterna6-10 av patienterna11-15 av patienterna

DoseringVarannan dagDagligenTvaring garingnger om dagen

Pris5 kronor

10 kronor15 kronor

30

Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader

Laumlkemedelsprodukt TOTAL Maumln KvinnorAndel illamaringende 38 (34 ) 55 (50 ) 25 (21 )

0-5 av patienterna 63 75 506-10 av patienterna 60 65 5511-15 av patienterna 25 20 30

Dosering 46 (41 ) 36 (32 ) 56 (47 )Varannan dag 59 50 68Dagligen 38 32 43Tvaring garingnger om dagen 13 14 12

Pris 29 (25 ) 20 (18 ) 39 (32 )5 kronor 35 25 45

10 kronor 23 15 3115 kronor 6 5 6113

38113 =gt 34

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Hela samplet billigt-dyrt (Indifference price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3500 2764 3600 1927 -8370 320590
E 3500 2364 3600 2400 0360 11040 3546 2380
Hela samplet foumlr billigt - foumlr dyrt (Optimum price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3000 909 3100 982 0730 -12810
E 3000 1491 3100 618 -8730 276810 3062 954
Hela samplet MGP (foumlr billigt - ej billigt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 2000 4582 2100 2582 -20000 445820
E 2000 1818 2100 4036 22180 -425420 2066 3271
Hela samplet MDP (foumlr dyrt - ej dyrt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 4900 3600 5000 5491 18910 -890590
E 4900 4836 5000 3455 -13810 725050 4938 4314
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig Ej billig Ej dyr
000 000 10000 000 10000
050 000 9818 000 10000
100 000 9782 000 10000
300 000 9636 109 10000
500 000 9600 109 9927
600 000 9127 145 9927
700 000 9127 182 9927
800 000 9055 182 9927
900 000 8909 182 9927
1000 000 8909 218 9927
1125 000 7636 545 9927
1300 000 7600 545 9927
1400 000 7527 582 9927
1500 036 7418 618 9855
1700 036 5091 1564 9855
1800 036 5055 1636 9855
1900 036 4800 1782 9818
2000 109 4582 1818 9673
2100 182 2582 4036 9673
2200 182 2545 4036 9673
2250 182 2509 4036 9673
2300 182 2509 4073 9673
2400 182 2473 4073 9636
2500 327 2436 4145 9345
2600 327 1636 5200 9309
2700 364 1636 5200 9236
2800 400 1636 5236 9164
2900 473 1636 5236 9055
3000 909 1491 5491 8400
3100 982 618 7127 8400
3200 1018 618 7127 8364
3300 1018 582 7164 8364
3400 1091 545 7236 8327
3500 1636 545 7236 7636
3600 1636 327 8073 7600
3700 1636 327 8109 7564
3800 1636 327 8145 7527
3900 1636 291 8182 7527
4000 2473 291 8327 6255
4200 2473 109 9236 6145
4300 2473 109 9236 6073
4500 3418 109 9236 5091
4600 3418 109 9527 5055
4700 3418 109 9527 4982
4800 3418 109 9564 4909
4900 3600 109 9600 4836
5000 5491 109 9673 3455
5100 5527 073 9818 3418
5200 5564 073 9818 3309
5300 5564 073 9818 3273
5400 5600 073 9818 3200
5500 6073 073 9818 2509
5600 6145 036 9891 2436
5800 6145 036 9891 2400
5900 6218 036 9891 2364
6000 7673 036 9891 1418
6200 7673 000 9927 1382
6400 7709 000 9927 1345
6500 8073 000 9927 1055
6700 8073 000 9964 1018
6800 8073 000 9964 982
6900 8145 000 9964 945
7000 8764 000 9964 618
7500 9200 000 10000 400
8000 9673 000 10000 218
8500 9709 000 10000 182
8900 9709 000 10000 145
9000 9891 000 10000 036
9570 9927 000 10000 036
9900 10000 000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive LT ogive GT ogive
Pris Inexpensive Expensive Not Inexpensive Not Expensive
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 10000
100 10000 000 000 10000
300 9891 000 109 10000
500 9891 073 109 9927
600 9855 073 145 9927
700 9818 073 182 9927
800 9818 073 182 9927
900 9818 073 182 9927
1000 9782 073 218 9927
1125 9455 073 545 9927
1300 9455 073 545 9927
1400 9418 073 582 9927
1500 9382 145 618 9855
1700 8436 145 1564 9855
1800 8364 145 1636 9855
1900 8218 182 1782 9818
2000 8182 327 1818 9673
2100 5964 327 4036 9673
2200 5964 327 4036 9673
2250 5964 327 4036 9673
2300 5927 327 4073 9673
2400 5927 364 4073 9636
2500 5855 655 4145 9345
2600 4800 691 5200 9309
2700 4800 764 5200 9236
2800 4764 836 5236 9164
2900 4764 945 5236 9055
3000 4509 1600 5491 8400
3100 2873 1600 7127 8400
3200 2873 1636 7127 8364
3300 2836 1636 7164 8364
3400 2764 1673 7236 8327
3500 2764 2364 7236 7636
3600 1927 2400 8073 7600
3700 1891 2436 8109 7564
3800 1855 2473 8145 7527
3900 1818 2473 8182 7527
4000 1673 3745 8327 6255
4200 764 3855 9236 6145
4300 764 3927 9236 6073
4500 764 4909 9236 5091
4600 473 4945 9527 5055
4700 473 5018 9527 4982
4800 436 5091 9564 4909
4900 400 5164 9600 4836
5000 327 6545 9673 3455
5100 182 6582 9818 3418
5200 182 6691 9818 3309
5300 182 6727 9818 3273
5400 182 6800 9818 3200
5500 182 7491 9818 2509
5600 109 7564 9891 2436
5800 109 7600 9891 2400
5900 109 7636 9891 2364
6000 109 8582 9891 1418
6200 073 8618 9927 1382
6400 073 8655 9927 1345
6500 073 8945 9927 1055
6700 036 8982 9964 1018
6800 036 9018 9964 982
6900 036 9055 9964 945
7000 036 9382 9964 618
7500 000 9600 10000 400
8000 000 9782 10000 218
8500 000 9818 10000 182
8900 000 9855 10000 145
9000 000 9964 10000 036
9570 000 9964 10000 036
9900 000 10000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig
000 000 10000
050 000 9818
100 000 9782
300 000 9636
500 000 9600
600 000 9127
700 000 9127
800 000 9055
900 000 8909
1000 000 8909
1125 000 7636
1300 000 7600
1400 000 7527
1500 036 7418
1700 036 5091
1800 036 5055
1900 036 4800
2000 109 4582
2100 182 2582
2200 182 2545
2250 182 2509
2300 182 2509
2400 182 2473
2500 327 2436
2600 327 1636
2700 364 1636
2800 400 1636
2900 473 1636
3000 909 1491
3100 982 618
3200 1018 618
3300 1018 582
3400 1091 545
3500 1636 545
3600 1636 327
3700 1636 327
3800 1636 327
3900 1636 291
4000 2473 291
4200 2473 109
4300 2473 109
4500 3418 109
4600 3418 109
4700 3418 109
4800 3418 109
4900 3600 109
5000 5491 109
5100 5527 073
5200 5564 073
5300 5564 073
5400 5600 073
5500 6073 073
5600 6145 036
5800 6145 036
5900 6218 036
6000 7673 036
6200 7673 000
6400 7709 000
6500 8073 000
6700 8073 000
6800 8073 000
6900 8145 000
7000 8764 000
7500 9200 000
8000 9673 000
8500 9709 000
8900 9709 000
9000 9891 000
9570 9927 000
9900 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive
Price Billig Dyr Foumlr dyr Foumlr billig
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 9818
100 10000 000 000 9782
300 9891 000 000 9636
500 9891 073 000 9600
600 9855 073 000 9127
700 9818 073 000 9127
800 9818 073 000 9055
900 9818 073 000 8909
1000 9782 073 000 8909
1125 9455 073 000 7636
1300 9455 073 000 7600
1400 9418 073 000 7527
1500 9382 145 036 7418
1700 8436 145 036 5091
1800 8364 145 036 5055
1900 8218 182 036 4800
2000 8182 327 109 4582
2100 5964 327 182 2582
2200 5964 327 182 2545
2250 5964 327 182 2509
2300 5927 327 182 2509
2400 5927 364 182 2473
2500 5855 655 327 2436
2600 4800 691 327 1636
2700 4800 764 364 1636
2800 4764 836 400 1636
2900 4764 945 473 1636
3000 4509 1600 909 1491
3100 2873 1600 982 618
3200 2873 1636 1018 618
3300 2836 1636 1018 582
3400 2764 1673 1091 545
3500 2764 2364 1636 545
3600 1927 2400 1636 327
3700 1891 2436 1636 327
3800 1855 2473 1636 327
3900 1818 2473 1636 291
4000 1673 3745 2473 291
4200 764 3855 2473 109
4300 764 3927 2473 109
4500 764 4909 3418 109
4600 473 4945 3418 109
4700 473 5018 3418 109
4800 436 5091 3418 109
4900 400 5164 3600 109
5000 327 6545 5491 109
5100 182 6582 5527 073
5200 182 6691 5564 073
5300 182 6727 5564 073
5400 182 6800 5600 073
5500 182 7491 6073 073
5600 109 7564 6145 036
5800 109 7600 6145 036
5900 109 7636 6218 036
6000 109 8582 7673 036
6200 073 8618 7673 000
6400 073 8655 7709 000
6500 073 8945 8073 000
6700 036 8982 8073 000
6800 036 9018 8073 000
6900 036 9055 8145 000
7000 036 9382 8764 000
7500 000 9600 9200 000
8000 000 9782 9673 000
8500 000 9818 9709 000
8900 000 9855 9709 000
9000 000 9964 9891 000
9570 000 9964 9927 000
9900 000 10000 10000 000
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Pris Billigt Dyrt Foumlr Foumlr Billigt Dyrt Foumlr Foumlr
dyrt billigt dyrt billigt
000 5 10000 000 000 10000
050 1 10000 000 000 9818
100 3 4 10000 000 000 9782
300 1 9891 000 000 9636
500 1 2 13 9891 073 000 9600
600 1 9855 073 000 9127
700 2 9818 073 000 9127
800 4 9818 073 000 9055
900 1 9818 073 000 8909
1000 9 35 9782 073 000 8909
1125 1 9455 073 000 7636
1300 1 2 9455 073 000 7600
1400 1 3 9418 073 000 7527
1500 26 2 1 64 9382 145 036 7418
1700 2 1 8436 145 036 5091
1800 4 7 8364 145 036 5055
1900 1 1 6 8218 182 036 4800
2000 61 4 2 55 8182 327 109 4582
2100 2 1 5964 327 182 2582
2200 1 5964 327 182 2545
2250 1 5964 327 182 2509
2300 1 5927 327 182 2509
2400 2 1 1 5927 364 182 2473
2500 29 8 4 22 5855 655 327 2436
2600 1 4800 691 327 1636
2700 1 2 1 4800 764 364 1636
2800 2 1 4764 836 400 1636
2900 7 3 2 4 4764 945 473 1636
3000 45 18 12 24 4509 1600 909 1491
3100 2 2873 1600 982 618
3200 1 1 1 1 2873 1636 1018 618
3300 2 1 2836 1636 1018 582
3400 1 2 2764 1673 1091 545
3500 23 19 15 6 2764 2364 1636 545
3600 1 1 1927 2400 1636 327
3700 1 1 1891 2436 1636 327
3800 1 1 1 1855 2473 1636 327
3900 4 1818 2473 1636 291
4000 25 35 23 5 1673 3745 2473 291
4200 3 764 3855 2473 109
4300 2 764 3927 2473 109
4500 8 27 26 764 4909 3418 109
4600 1 473 4945 3418 109
4700 1 2 473 5018 3418 109
4800 1 2 436 5091 3418 109
4900 2 2 5 400 5164 3600 109
5000 4 38 52 1 327 6545 5491 109
5100 1 1 182 6582 5527 073
5200 3 1 182 6691 5564 073
5300 1 182 6727 5564 073
5400 2 1 182 6800 5600 073
5500 2 19 13 1 182 7491 6073 073
5600 2 2 109 7564 6145 036
5800 1 109 7600 6145 036
5900 1 2 109 7636 6218 036
6000 1 26 40 1 109 8582 7673 036
6200 1 073 8618 7673 000
6400 1 1 073 8655 7709 000
6500 1 8 10 073 8945 8073 000
6700 1 036 8982 8073 000
6800 1 036 9018 8073 000
6900 1 2 036 9055 8145 000
7000 1 9 17 036 9382 8764 000
7500 6 12 000 9600 9200 000
8000 5 13 000 9782 9673 000
8500 1 1 000 9818 9709 000
8900 1 000 9855 9709 000
9000 3 5 000 9964 9891 000
9570 1 000 9964 9927 000
9900 1 2 000 10000 10000 000
275 275 275 275
0 0 0 0
05 05 05 05
1 1 1 1
3 3 3 3
5 5 5 5
6 6 6 6
7 7 7 7
8 8 8 8
9 9 9 9
10 10 10 10
1125 1125 1125 1125
13 13 13 13
14 14 14 14
15 15 15 15
17 17 17 17
18 18 18 18
19 19 19 19
20 20 20 20
21 21 21 21
22 22 22 22
225 225 225 225
23 23 23 23
24 24 24 24
25 25 25 25
26 26 26 26
27 27 27 27
28 28 28 28
29 29 29 29
30 30 30 30
31 31 31 31
32 32 32 32
33 33 33 33
34 34 34 34
35 35 35 35
36 36 36 36
37 37 37 37
38 38 38 38
39 39 39 39
40 40 40 40
42 42 42 42
43 43 43 43
45 45 45 45
46 46 46 46
47 47 47 47
48 48 48 48
49 49 49 49
50 50 50 50
51 51 51 51
52 52 52 52
53 53 53 53
54 54 54 54
55 55 55 55
56 56 56 56
58 58 58 58
59 59 59 59
60 60 60 60
62 62 62 62
64 64 64 64
65 65 65 65
67 67 67 67
68 68 68 68
69 69 69 69
70 70 70 70
75 75 75 75
80 80 80 80
85 85 85 85
89 89 89 89
90 90 90 90
957 957 957 957
99 99 99 99

Instaumlmmer ej

Instaumlmmer helt

1 Vi har vaumll utarbetade instruktioner som saumlkerstaumlller kvaliteten i olika led

1

2

3

4

5

-

-

-

-

-

-

14 Inom min avdelning arbetar alla paring ett affaumlrsmaumlssigt saumltt

1

2

3

4

5

Inte alls viktigt

Varken eller

Mycket viktigt

1

2

3

4

5

Senaste modellen

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Priset

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Tilltalande design

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Faring och enkla funktioner

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Maringnga funktioner

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Varumaumlrket

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

En laringng garanti

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Liten storlek

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

En laringg vikt

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Page 5: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

Attributspositioneringsanalys (AP)

Please rate the strength of association of the following qualities with the truck offered by Company AMark X on the corresponding 5-point column where 1 stands for weak association up to 5 very strong association

1 2 3 4 5Component

Weak associationSlight

associationModerate

associationStrong

associationVery strong association

Modern design

Comfortable

Safe

Easy to maneuver

Sturdy

Good value for money

Effective service support

Affordable

Innovative

Good environmental care

Technically advanced

Minimal breakdown

Attributspositioneringsanalys (AP)

bull Anvaumlnds foumlr att identifiera problem och foumlrbaumlttringsmoumljligheter genom att positionera attributen i ett 2-dim diagram

bull AP-analysen aumlr till stoumlrsta del en grafisk presentation av variabler eller egenskaper paring basis av viktighetsgrad och kundtillfredsstaumlllelse

Viktighetsgrad = ett index som indikerar respondenternas bedoumlmning paring variablernas viktighet vid valet av produktservice

Kundtillfredsstaumlllelse = ett index som indikerar hur noumljda respondenterna aumlr

Diagram

bull Ett tvaringdimensionellt diagram skapas daumlr x- och y-axeln aumlr tillfredsstaumlllelse- respektive viktighetsgrad

bull Skaumlrningspunkten aumlr medianen50 av punkterna ligger under medianen50 av punkterna ligger oumlver medianen

KVADRANTERNA

High Importance

NEGATIVE MAJOR

Weak Median Strong

Satisfaction Satisfaction

MINOR PLUS

Low Importance

KVADRANTERNA

Variablerna som hamnar i Major och Negative aumlr foumlrharingllandevis viktigare

Skillnaden mellan Major och Negative aumlr att en stoumlrre del av respondenterna saumlger att de aumlr noumljda med Major aumln Negative variabler

Major variabler aumlr naringgot att bibeharingllas medan Negative variabler aumlr naringgot som maringste foumlrbaumlttras

KVADRANTERNA

Plus och Minor aumlr de variabler som aumlr foumlrharingllandevis rdquomindre viktigardquo

Respondenterna ger baumlttre tillfredsstaumlllelsebetyg paring Plusvariabler aumln Minor variabler

I kvadranten Minor hittar man de variabler som foumlrharingllandevis har laringga indexvaumlrde foumlr baringde viktighet och tillfredsstaumlllelse

Action

MAJOR ------------- MAINTAIN

NEGATIVE --------- IMPROVE

PLUS ---------------- LESS EMPHASIS

MINOR ------------- NO PANIC

Good value Excitingfor money Carefree

Young Generation

Sporty Modern

Traditional

Attribute Position Seven-Up

Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga

10 Hur viktiga aumlr foumlljande faktorer naumlr du infoumlrskaffar en produkt xxx Till din hjaumllp i bedoumlmningen har du en 5-gradig skala daumlr 1 = Inte alls viktigt 3 = Varken viktigt eller oviktigt och 5 = Mycket viktigt Du kan naturligtvis aumlven anvaumlnda dig av siffrorna daumlremellan naumlr du goumlr din bedoumlmning

Inte alls viktigt

Varken eller

Mycket viktigt

1 2 3 4 5 Senaste modellen (1) (2) (3) (4) (5) Priset (1) (2) (3) (4) (5) Tilltalande design (1) (2) (3) (4) (5) Faring och enkla funktioner (1) (2) (3) (4) (5) Maringnga funktioner (1) (2) (3) (4) (5) Varumaumlrket (1) (2) (3) (4) (5) En laringng garanti (1) (2) (3) (4) (5) Liten storlek (1) (2) (3) (4) (5) En laringg vikt (1) (2) (3) (4) (5)

10 Hur viktiga aumlr foumlljande faktorer naumlr du infoumlrskaffar en produkt xxx

Till din hjaumllp i bedoumlmningen har du en 5-gradig skala daumlr 1 = Inte alls viktigt

3 = Varken viktigt eller oviktigt och 5 = Mycket viktigt Du kan naturligtvis aumlven

anvaumlnda dig av siffrorna daumlremellan naumlr du goumlr din bedoumlmning

Viktighetsgrad1) Medelvaumlrde 2) Topp 2 box (procentsats)3) Modifierat medelvaumlrde (100-gradig skala)

Ex 5-gradig skala (s=5)1=inte alls viktigt5=mycket viktigtTransformering 10 350 5100

Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (1004)Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (100(s-1))

Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel Du svarar paring fraringgan genom att ringa in den siffra som baumlst motsvarar din uppfattning

Inst

aumlmm

er e

j

Inst

aumlmm

er h

elt

1 Vi har vaumll utarbetade instruktioner som saumlkerstaumlller kvaliteten i olika led 1 2 3 4 5

- - - - - - 14 Inom min avdelning arbetar alla paring

ett affaumlrsmaumlssigt saumltt 1 2 3 4 5

Totalt sett vad tycker du om Foumlretag AB (1) Mycket daringligt (2) Ganska daringligt (3) Varken bra eller daringligt (4) Ganska bra (5) Mycket bra

ReferensvariabelHelhetsbetygRekommendationKoumlpbenaumlgenhet

Du svarar paring fraringgan genom att ringa in den siffra som baumlst motsvarar din uppfattning

Totalt sett vad tycker du om Foumlretag AB

(1)Mycket daringligt

(2)Ganska daringligt

(3)Varken bra eller daringligt

(4)Ganska bra

(5)Mycket bra

Fyra maumltskalor

bull Nominalskala (kategori kvinnaman)bull Ordinalskala (Rangordning ej maringtt paring skillnad

Vanlig skala inom marknadsundersoumlkning staumlmmer inte alls staumlmmer ganska daringligt varken eller staumlmmer ganska bra staumlmmer helt)

bull Intervallskala (Maumlta relativ skillnad ingen absolut nollpunkt temperatur)

bull Kvotskala (absolut nollpunkt aringlder vikt laumlngd - Kalle aumlr 10 tyngre aumln Per)

Korrelationskoefficient

bull Parametrisk Pearsons koefficient

bull Icke-parametrisk Spearman rangkorrelationskoefficient Kendall tau-koefficientNominal=Cramer koefficient

Tillfredsstaumlllelsegrad(samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)

1) Medelvaumlrde2) Topp 2 box (procentsats)3) Modifierat medelvaumlrde (100-gradig skala)

Ex 5-gradig skala (s=5)1=inte alls viktigt5=mycket viktigtTransformering 10 350 5100

Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (1004)Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (100(s-1))

Modifierat medelvaumlrdeindex

Transformering av skala till index 5-gradig skala

(1=-10) (2=-8) (3=1) (4=6) (5=10)

Medelvaumlrde paring transformerade siffror anvaumlnds

van Westendorp-metodenPRISKAumlNSLIGHETSMAumlTARE

Grundlaumlggande teknikPriskaumlnslighetsmaumltning (PSM) bestaringr av fyra grundlaumlggande fraringgor som besvaras av respondenter

1) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som BILLIG

2) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som DYR

3) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR DYR ndash dvs saring dyr att du aldrig sjaumllv skulle oumlvervaumlga att koumlpa den

4) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR BILLIG ndash dvs saring billig att du skulle taumlnka att rdquotill detta pris kan kvaliteten inte vara brardquo

Analys och definitioner

De fyra fraringgorna ger fyra kumulativa foumlrdelningar

Likgiltig prispunkt eller Likgiltighetspris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av BILLIGT och DYRT

Optimal prispunkt eller Optimumpris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av FOumlR BILLIGT och FOumlR DYRT

Raumlckvidd foumlr acceptabla priser Marginell billighetspunkt = skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR BILLIGT och INTE BILLIGTMarginell dyrhetspunkt= skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR DYRT och INTE DYRT

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Pris

Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)

Foumlr dyr

Foumlr billig

Ej billig

Ej dyr4938

2066

3546

3062

Diagram1

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)
0
100
0
100
0
981818181818
0
100
0
978181818182
0
100
0
963636363636
10909090909
100
0
96
10909090909
992727272727
0
912727272727
14545454545
992727272727
0
912727272727
18181818182
992727272727
0
905454545455
18181818182
992727272727
0
890909090909
18181818182
992727272727
0
890909090909
21818181818
992727272727
0
763636363636
54545454545
992727272727
0
76
54545454545
992727272727
0
752727272727
58181818182
992727272727
03636363636
741818181818
61818181818
985454545455
03636363636
509090909091
156363636364
985454545455
03636363636
505454545455
163636363636
985454545455
03636363636
48
178181818182
981818181818
10909090909
458181818182
181818181818
967272727273
18181818182
258181818182
403636363636
967272727273
18181818182
254545454545
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
407272727273
967272727273
18181818182
247272727273
407272727273
963636363636
32727272727
243636363636
414545454545
934545454545
32727272727
163636363636
52
930909090909
36363636364
163636363636
52
923636363636
4
163636363636
523636363636
916363636364
47272727273
163636363636
523636363636
905454545455
90909090909
149090909091
549090909091
84
98181818182
61818181818
712727272727
84
101818181818
61818181818
712727272727
836363636364
101818181818
58181818182
716363636364
836363636364
109090909091
54545454545
723636363636
832727272727
163636363636
54545454545
723636363636
763636363636
163636363636
32727272727
807272727273
76
163636363636
32727272727
810909090909
756363636364
163636363636
32727272727
814545454545
752727272727
163636363636
29090909091
818181818182
752727272727
247272727273
29090909091
832727272727
625454545455
247272727273
10909090909
923636363636
614545454545
247272727273
10909090909
923636363636
607272727273
341818181818
10909090909
923636363636
509090909091
341818181818
10909090909
952727272727
505454545455
341818181818
10909090909
952727272727
498181818182
341818181818
10909090909
956363636364
490909090909
36
10909090909
96
483636363636
549090909091
10909090909
967272727273
345454545455
552727272727
07272727273
981818181818
341818181818
556363636364
07272727273
981818181818
330909090909
556363636364
07272727273
981818181818
327272727273
56
07272727273
981818181818
32
607272727273
07272727273
981818181818
250909090909
614545454545
03636363636
989090909091
243636363636
614545454545
03636363636
989090909091
24
621818181818
03636363636
989090909091
236363636364
767272727273
03636363636
989090909091
141818181818
767272727273
0
992727272727
138181818182
770909090909
0
992727272727
134545454545
807272727273
0
992727272727
105454545455
807272727273
0
996363636364
101818181818
807272727273
0
996363636364
98181818182
814545454545
0
996363636364
94545454545
876363636364
0
996363636364
61818181818
92
0
100
4
967272727273
0
100
21818181818
970909090909
0
100
18181818182
970909090909
0
100
14545454545
989090909091
0
100
03636363636
992727272727
0
100
03636363636
100
0
100
0

data_distn

billigt - dyrt

billigt - dyrt

3546
Billig
Dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris

foumlr billigt - foumlr dyrt

foumlr billigt - foumlr dyrt

3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Pris
Figur 2 Optimum pris

ej(billigt - dyrt)

Marginal range

Marginal range

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 3 Likgiltighetspris optimum pris och acceptabel prisintervall (Lyx Mellanrost Softpack 200 g)

Priser

Conjointanalys

25

Produkt attribut och alternativ

Produkt

Attribut 2

Attribut 3

Attribut 4

Attribut 1

Alternativ 1

Alternativ 2

Alternativ 3

Alternativ 4

Olika alternativ

Olika alternativ

Olika alternativ

PRODUKTKOMBINATIONEn kombination av olika alternativ (foumlr alla attribut)

26

Conjoint scenario

27

Olika produkt-kombinationer

Rangordning eller

betygsaumlttning

Vad aumlr conjointanalys

Allmaumlnt definierad som en statistisk metod som skattar strukturen i respondentens preferenser baserat paring dennes oumlvergripande vaumlrderingar av olika produktattribut

CONJOINT staringr foumlr CONsider JOINTly

Betyg paring produkter nyttovaumlrde foumlr varje egenskap

28

Naringgra exempel paring conjointanalysstudier

Laumlkemedelsindustrin Utvaumlrdering av nya produkter vilka attribut aumlr viktiga vilka koumlparsegment kommer att rekommendera produkten

TV Prisstudie foumlr kabelprogram rdquooptimalrdquo kombination av olika kanaler kan de houmlja priset

Foumlrpackning rdquoOptimalrdquo kombination av olika foumlrpackningsattribut viktighetsgrad foumlr varje attribut

Foumlrsaumlkring Utvaumlrdering av olika tjaumlnstepensions-loumlsningarmed avseende paring inneharingll tillaumlggstjaumlnster och utformning

Mobiltelefon Utvaumlrdering av egenskaper vilka attribut aumlr viktiga vilka segment kommer att koumlpa mobilen

29

Produkt attribut och alternativLaumlkemedelsprodukt respondent uppdragsgivare syfte

Andel illamaringende0-5 av patienterna6-10 av patienterna11-15 av patienterna

DoseringVarannan dagDagligenTvaring garingnger om dagen

Pris5 kronor

10 kronor15 kronor

30

Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader

Laumlkemedelsprodukt TOTAL Maumln KvinnorAndel illamaringende 38 (34 ) 55 (50 ) 25 (21 )

0-5 av patienterna 63 75 506-10 av patienterna 60 65 5511-15 av patienterna 25 20 30

Dosering 46 (41 ) 36 (32 ) 56 (47 )Varannan dag 59 50 68Dagligen 38 32 43Tvaring garingnger om dagen 13 14 12

Pris 29 (25 ) 20 (18 ) 39 (32 )5 kronor 35 25 45

10 kronor 23 15 3115 kronor 6 5 6113

38113 =gt 34

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Hela samplet billigt-dyrt (Indifference price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3500 2764 3600 1927 -8370 320590
E 3500 2364 3600 2400 0360 11040 3546 2380
Hela samplet foumlr billigt - foumlr dyrt (Optimum price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3000 909 3100 982 0730 -12810
E 3000 1491 3100 618 -8730 276810 3062 954
Hela samplet MGP (foumlr billigt - ej billigt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 2000 4582 2100 2582 -20000 445820
E 2000 1818 2100 4036 22180 -425420 2066 3271
Hela samplet MDP (foumlr dyrt - ej dyrt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 4900 3600 5000 5491 18910 -890590
E 4900 4836 5000 3455 -13810 725050 4938 4314
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig Ej billig Ej dyr
000 000 10000 000 10000
050 000 9818 000 10000
100 000 9782 000 10000
300 000 9636 109 10000
500 000 9600 109 9927
600 000 9127 145 9927
700 000 9127 182 9927
800 000 9055 182 9927
900 000 8909 182 9927
1000 000 8909 218 9927
1125 000 7636 545 9927
1300 000 7600 545 9927
1400 000 7527 582 9927
1500 036 7418 618 9855
1700 036 5091 1564 9855
1800 036 5055 1636 9855
1900 036 4800 1782 9818
2000 109 4582 1818 9673
2100 182 2582 4036 9673
2200 182 2545 4036 9673
2250 182 2509 4036 9673
2300 182 2509 4073 9673
2400 182 2473 4073 9636
2500 327 2436 4145 9345
2600 327 1636 5200 9309
2700 364 1636 5200 9236
2800 400 1636 5236 9164
2900 473 1636 5236 9055
3000 909 1491 5491 8400
3100 982 618 7127 8400
3200 1018 618 7127 8364
3300 1018 582 7164 8364
3400 1091 545 7236 8327
3500 1636 545 7236 7636
3600 1636 327 8073 7600
3700 1636 327 8109 7564
3800 1636 327 8145 7527
3900 1636 291 8182 7527
4000 2473 291 8327 6255
4200 2473 109 9236 6145
4300 2473 109 9236 6073
4500 3418 109 9236 5091
4600 3418 109 9527 5055
4700 3418 109 9527 4982
4800 3418 109 9564 4909
4900 3600 109 9600 4836
5000 5491 109 9673 3455
5100 5527 073 9818 3418
5200 5564 073 9818 3309
5300 5564 073 9818 3273
5400 5600 073 9818 3200
5500 6073 073 9818 2509
5600 6145 036 9891 2436
5800 6145 036 9891 2400
5900 6218 036 9891 2364
6000 7673 036 9891 1418
6200 7673 000 9927 1382
6400 7709 000 9927 1345
6500 8073 000 9927 1055
6700 8073 000 9964 1018
6800 8073 000 9964 982
6900 8145 000 9964 945
7000 8764 000 9964 618
7500 9200 000 10000 400
8000 9673 000 10000 218
8500 9709 000 10000 182
8900 9709 000 10000 145
9000 9891 000 10000 036
9570 9927 000 10000 036
9900 10000 000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive LT ogive GT ogive
Pris Inexpensive Expensive Not Inexpensive Not Expensive
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 10000
100 10000 000 000 10000
300 9891 000 109 10000
500 9891 073 109 9927
600 9855 073 145 9927
700 9818 073 182 9927
800 9818 073 182 9927
900 9818 073 182 9927
1000 9782 073 218 9927
1125 9455 073 545 9927
1300 9455 073 545 9927
1400 9418 073 582 9927
1500 9382 145 618 9855
1700 8436 145 1564 9855
1800 8364 145 1636 9855
1900 8218 182 1782 9818
2000 8182 327 1818 9673
2100 5964 327 4036 9673
2200 5964 327 4036 9673
2250 5964 327 4036 9673
2300 5927 327 4073 9673
2400 5927 364 4073 9636
2500 5855 655 4145 9345
2600 4800 691 5200 9309
2700 4800 764 5200 9236
2800 4764 836 5236 9164
2900 4764 945 5236 9055
3000 4509 1600 5491 8400
3100 2873 1600 7127 8400
3200 2873 1636 7127 8364
3300 2836 1636 7164 8364
3400 2764 1673 7236 8327
3500 2764 2364 7236 7636
3600 1927 2400 8073 7600
3700 1891 2436 8109 7564
3800 1855 2473 8145 7527
3900 1818 2473 8182 7527
4000 1673 3745 8327 6255
4200 764 3855 9236 6145
4300 764 3927 9236 6073
4500 764 4909 9236 5091
4600 473 4945 9527 5055
4700 473 5018 9527 4982
4800 436 5091 9564 4909
4900 400 5164 9600 4836
5000 327 6545 9673 3455
5100 182 6582 9818 3418
5200 182 6691 9818 3309
5300 182 6727 9818 3273
5400 182 6800 9818 3200
5500 182 7491 9818 2509
5600 109 7564 9891 2436
5800 109 7600 9891 2400
5900 109 7636 9891 2364
6000 109 8582 9891 1418
6200 073 8618 9927 1382
6400 073 8655 9927 1345
6500 073 8945 9927 1055
6700 036 8982 9964 1018
6800 036 9018 9964 982
6900 036 9055 9964 945
7000 036 9382 9964 618
7500 000 9600 10000 400
8000 000 9782 10000 218
8500 000 9818 10000 182
8900 000 9855 10000 145
9000 000 9964 10000 036
9570 000 9964 10000 036
9900 000 10000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig
000 000 10000
050 000 9818
100 000 9782
300 000 9636
500 000 9600
600 000 9127
700 000 9127
800 000 9055
900 000 8909
1000 000 8909
1125 000 7636
1300 000 7600
1400 000 7527
1500 036 7418
1700 036 5091
1800 036 5055
1900 036 4800
2000 109 4582
2100 182 2582
2200 182 2545
2250 182 2509
2300 182 2509
2400 182 2473
2500 327 2436
2600 327 1636
2700 364 1636
2800 400 1636
2900 473 1636
3000 909 1491
3100 982 618
3200 1018 618
3300 1018 582
3400 1091 545
3500 1636 545
3600 1636 327
3700 1636 327
3800 1636 327
3900 1636 291
4000 2473 291
4200 2473 109
4300 2473 109
4500 3418 109
4600 3418 109
4700 3418 109
4800 3418 109
4900 3600 109
5000 5491 109
5100 5527 073
5200 5564 073
5300 5564 073
5400 5600 073
5500 6073 073
5600 6145 036
5800 6145 036
5900 6218 036
6000 7673 036
6200 7673 000
6400 7709 000
6500 8073 000
6700 8073 000
6800 8073 000
6900 8145 000
7000 8764 000
7500 9200 000
8000 9673 000
8500 9709 000
8900 9709 000
9000 9891 000
9570 9927 000
9900 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive
Price Billig Dyr Foumlr dyr Foumlr billig
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 9818
100 10000 000 000 9782
300 9891 000 000 9636
500 9891 073 000 9600
600 9855 073 000 9127
700 9818 073 000 9127
800 9818 073 000 9055
900 9818 073 000 8909
1000 9782 073 000 8909
1125 9455 073 000 7636
1300 9455 073 000 7600
1400 9418 073 000 7527
1500 9382 145 036 7418
1700 8436 145 036 5091
1800 8364 145 036 5055
1900 8218 182 036 4800
2000 8182 327 109 4582
2100 5964 327 182 2582
2200 5964 327 182 2545
2250 5964 327 182 2509
2300 5927 327 182 2509
2400 5927 364 182 2473
2500 5855 655 327 2436
2600 4800 691 327 1636
2700 4800 764 364 1636
2800 4764 836 400 1636
2900 4764 945 473 1636
3000 4509 1600 909 1491
3100 2873 1600 982 618
3200 2873 1636 1018 618
3300 2836 1636 1018 582
3400 2764 1673 1091 545
3500 2764 2364 1636 545
3600 1927 2400 1636 327
3700 1891 2436 1636 327
3800 1855 2473 1636 327
3900 1818 2473 1636 291
4000 1673 3745 2473 291
4200 764 3855 2473 109
4300 764 3927 2473 109
4500 764 4909 3418 109
4600 473 4945 3418 109
4700 473 5018 3418 109
4800 436 5091 3418 109
4900 400 5164 3600 109
5000 327 6545 5491 109
5100 182 6582 5527 073
5200 182 6691 5564 073
5300 182 6727 5564 073
5400 182 6800 5600 073
5500 182 7491 6073 073
5600 109 7564 6145 036
5800 109 7600 6145 036
5900 109 7636 6218 036
6000 109 8582 7673 036
6200 073 8618 7673 000
6400 073 8655 7709 000
6500 073 8945 8073 000
6700 036 8982 8073 000
6800 036 9018 8073 000
6900 036 9055 8145 000
7000 036 9382 8764 000
7500 000 9600 9200 000
8000 000 9782 9673 000
8500 000 9818 9709 000
8900 000 9855 9709 000
9000 000 9964 9891 000
9570 000 9964 9927 000
9900 000 10000 10000 000
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Pris Billigt Dyrt Foumlr Foumlr Billigt Dyrt Foumlr Foumlr
dyrt billigt dyrt billigt
000 5 10000 000 000 10000
050 1 10000 000 000 9818
100 3 4 10000 000 000 9782
300 1 9891 000 000 9636
500 1 2 13 9891 073 000 9600
600 1 9855 073 000 9127
700 2 9818 073 000 9127
800 4 9818 073 000 9055
900 1 9818 073 000 8909
1000 9 35 9782 073 000 8909
1125 1 9455 073 000 7636
1300 1 2 9455 073 000 7600
1400 1 3 9418 073 000 7527
1500 26 2 1 64 9382 145 036 7418
1700 2 1 8436 145 036 5091
1800 4 7 8364 145 036 5055
1900 1 1 6 8218 182 036 4800
2000 61 4 2 55 8182 327 109 4582
2100 2 1 5964 327 182 2582
2200 1 5964 327 182 2545
2250 1 5964 327 182 2509
2300 1 5927 327 182 2509
2400 2 1 1 5927 364 182 2473
2500 29 8 4 22 5855 655 327 2436
2600 1 4800 691 327 1636
2700 1 2 1 4800 764 364 1636
2800 2 1 4764 836 400 1636
2900 7 3 2 4 4764 945 473 1636
3000 45 18 12 24 4509 1600 909 1491
3100 2 2873 1600 982 618
3200 1 1 1 1 2873 1636 1018 618
3300 2 1 2836 1636 1018 582
3400 1 2 2764 1673 1091 545
3500 23 19 15 6 2764 2364 1636 545
3600 1 1 1927 2400 1636 327
3700 1 1 1891 2436 1636 327
3800 1 1 1 1855 2473 1636 327
3900 4 1818 2473 1636 291
4000 25 35 23 5 1673 3745 2473 291
4200 3 764 3855 2473 109
4300 2 764 3927 2473 109
4500 8 27 26 764 4909 3418 109
4600 1 473 4945 3418 109
4700 1 2 473 5018 3418 109
4800 1 2 436 5091 3418 109
4900 2 2 5 400 5164 3600 109
5000 4 38 52 1 327 6545 5491 109
5100 1 1 182 6582 5527 073
5200 3 1 182 6691 5564 073
5300 1 182 6727 5564 073
5400 2 1 182 6800 5600 073
5500 2 19 13 1 182 7491 6073 073
5600 2 2 109 7564 6145 036
5800 1 109 7600 6145 036
5900 1 2 109 7636 6218 036
6000 1 26 40 1 109 8582 7673 036
6200 1 073 8618 7673 000
6400 1 1 073 8655 7709 000
6500 1 8 10 073 8945 8073 000
6700 1 036 8982 8073 000
6800 1 036 9018 8073 000
6900 1 2 036 9055 8145 000
7000 1 9 17 036 9382 8764 000
7500 6 12 000 9600 9200 000
8000 5 13 000 9782 9673 000
8500 1 1 000 9818 9709 000
8900 1 000 9855 9709 000
9000 3 5 000 9964 9891 000
9570 1 000 9964 9927 000
9900 1 2 000 10000 10000 000
275 275 275 275
0 0 0 0
05 05 05 05
1 1 1 1
3 3 3 3
5 5 5 5
6 6 6 6
7 7 7 7
8 8 8 8
9 9 9 9
10 10 10 10
1125 1125 1125 1125
13 13 13 13
14 14 14 14
15 15 15 15
17 17 17 17
18 18 18 18
19 19 19 19
20 20 20 20
21 21 21 21
22 22 22 22
225 225 225 225
23 23 23 23
24 24 24 24
25 25 25 25
26 26 26 26
27 27 27 27
28 28 28 28
29 29 29 29
30 30 30 30
31 31 31 31
32 32 32 32
33 33 33 33
34 34 34 34
35 35 35 35
36 36 36 36
37 37 37 37
38 38 38 38
39 39 39 39
40 40 40 40
42 42 42 42
43 43 43 43
45 45 45 45
46 46 46 46
47 47 47 47
48 48 48 48
49 49 49 49
50 50 50 50
51 51 51 51
52 52 52 52
53 53 53 53
54 54 54 54
55 55 55 55
56 56 56 56
58 58 58 58
59 59 59 59
60 60 60 60
62 62 62 62
64 64 64 64
65 65 65 65
67 67 67 67
68 68 68 68
69 69 69 69
70 70 70 70
75 75 75 75
80 80 80 80
85 85 85 85
89 89 89 89
90 90 90 90
957 957 957 957
99 99 99 99

Instaumlmmer ej

Instaumlmmer helt

1 Vi har vaumll utarbetade instruktioner som saumlkerstaumlller kvaliteten i olika led

1

2

3

4

5

-

-

-

-

-

-

14 Inom min avdelning arbetar alla paring ett affaumlrsmaumlssigt saumltt

1

2

3

4

5

Inte alls viktigt

Varken eller

Mycket viktigt

1

2

3

4

5

Senaste modellen

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Priset

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Tilltalande design

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Faring och enkla funktioner

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Maringnga funktioner

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Varumaumlrket

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

En laringng garanti

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Liten storlek

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

En laringg vikt

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Page 6: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

Attributspositioneringsanalys (AP)

bull Anvaumlnds foumlr att identifiera problem och foumlrbaumlttringsmoumljligheter genom att positionera attributen i ett 2-dim diagram

bull AP-analysen aumlr till stoumlrsta del en grafisk presentation av variabler eller egenskaper paring basis av viktighetsgrad och kundtillfredsstaumlllelse

Viktighetsgrad = ett index som indikerar respondenternas bedoumlmning paring variablernas viktighet vid valet av produktservice

Kundtillfredsstaumlllelse = ett index som indikerar hur noumljda respondenterna aumlr

Diagram

bull Ett tvaringdimensionellt diagram skapas daumlr x- och y-axeln aumlr tillfredsstaumlllelse- respektive viktighetsgrad

bull Skaumlrningspunkten aumlr medianen50 av punkterna ligger under medianen50 av punkterna ligger oumlver medianen

KVADRANTERNA

High Importance

NEGATIVE MAJOR

Weak Median Strong

Satisfaction Satisfaction

MINOR PLUS

Low Importance

KVADRANTERNA

Variablerna som hamnar i Major och Negative aumlr foumlrharingllandevis viktigare

Skillnaden mellan Major och Negative aumlr att en stoumlrre del av respondenterna saumlger att de aumlr noumljda med Major aumln Negative variabler

Major variabler aumlr naringgot att bibeharingllas medan Negative variabler aumlr naringgot som maringste foumlrbaumlttras

KVADRANTERNA

Plus och Minor aumlr de variabler som aumlr foumlrharingllandevis rdquomindre viktigardquo

Respondenterna ger baumlttre tillfredsstaumlllelsebetyg paring Plusvariabler aumln Minor variabler

I kvadranten Minor hittar man de variabler som foumlrharingllandevis har laringga indexvaumlrde foumlr baringde viktighet och tillfredsstaumlllelse

Action

MAJOR ------------- MAINTAIN

NEGATIVE --------- IMPROVE

PLUS ---------------- LESS EMPHASIS

MINOR ------------- NO PANIC

Good value Excitingfor money Carefree

Young Generation

Sporty Modern

Traditional

Attribute Position Seven-Up

Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga

10 Hur viktiga aumlr foumlljande faktorer naumlr du infoumlrskaffar en produkt xxx Till din hjaumllp i bedoumlmningen har du en 5-gradig skala daumlr 1 = Inte alls viktigt 3 = Varken viktigt eller oviktigt och 5 = Mycket viktigt Du kan naturligtvis aumlven anvaumlnda dig av siffrorna daumlremellan naumlr du goumlr din bedoumlmning

Inte alls viktigt

Varken eller

Mycket viktigt

1 2 3 4 5 Senaste modellen (1) (2) (3) (4) (5) Priset (1) (2) (3) (4) (5) Tilltalande design (1) (2) (3) (4) (5) Faring och enkla funktioner (1) (2) (3) (4) (5) Maringnga funktioner (1) (2) (3) (4) (5) Varumaumlrket (1) (2) (3) (4) (5) En laringng garanti (1) (2) (3) (4) (5) Liten storlek (1) (2) (3) (4) (5) En laringg vikt (1) (2) (3) (4) (5)

10 Hur viktiga aumlr foumlljande faktorer naumlr du infoumlrskaffar en produkt xxx

Till din hjaumllp i bedoumlmningen har du en 5-gradig skala daumlr 1 = Inte alls viktigt

3 = Varken viktigt eller oviktigt och 5 = Mycket viktigt Du kan naturligtvis aumlven

anvaumlnda dig av siffrorna daumlremellan naumlr du goumlr din bedoumlmning

Viktighetsgrad1) Medelvaumlrde 2) Topp 2 box (procentsats)3) Modifierat medelvaumlrde (100-gradig skala)

Ex 5-gradig skala (s=5)1=inte alls viktigt5=mycket viktigtTransformering 10 350 5100

Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (1004)Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (100(s-1))

Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel Du svarar paring fraringgan genom att ringa in den siffra som baumlst motsvarar din uppfattning

Inst

aumlmm

er e

j

Inst

aumlmm

er h

elt

1 Vi har vaumll utarbetade instruktioner som saumlkerstaumlller kvaliteten i olika led 1 2 3 4 5

- - - - - - 14 Inom min avdelning arbetar alla paring

ett affaumlrsmaumlssigt saumltt 1 2 3 4 5

Totalt sett vad tycker du om Foumlretag AB (1) Mycket daringligt (2) Ganska daringligt (3) Varken bra eller daringligt (4) Ganska bra (5) Mycket bra

ReferensvariabelHelhetsbetygRekommendationKoumlpbenaumlgenhet

Du svarar paring fraringgan genom att ringa in den siffra som baumlst motsvarar din uppfattning

Totalt sett vad tycker du om Foumlretag AB

(1)Mycket daringligt

(2)Ganska daringligt

(3)Varken bra eller daringligt

(4)Ganska bra

(5)Mycket bra

Fyra maumltskalor

bull Nominalskala (kategori kvinnaman)bull Ordinalskala (Rangordning ej maringtt paring skillnad

Vanlig skala inom marknadsundersoumlkning staumlmmer inte alls staumlmmer ganska daringligt varken eller staumlmmer ganska bra staumlmmer helt)

bull Intervallskala (Maumlta relativ skillnad ingen absolut nollpunkt temperatur)

bull Kvotskala (absolut nollpunkt aringlder vikt laumlngd - Kalle aumlr 10 tyngre aumln Per)

Korrelationskoefficient

bull Parametrisk Pearsons koefficient

bull Icke-parametrisk Spearman rangkorrelationskoefficient Kendall tau-koefficientNominal=Cramer koefficient

Tillfredsstaumlllelsegrad(samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)

1) Medelvaumlrde2) Topp 2 box (procentsats)3) Modifierat medelvaumlrde (100-gradig skala)

Ex 5-gradig skala (s=5)1=inte alls viktigt5=mycket viktigtTransformering 10 350 5100

Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (1004)Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (100(s-1))

Modifierat medelvaumlrdeindex

Transformering av skala till index 5-gradig skala

(1=-10) (2=-8) (3=1) (4=6) (5=10)

Medelvaumlrde paring transformerade siffror anvaumlnds

van Westendorp-metodenPRISKAumlNSLIGHETSMAumlTARE

Grundlaumlggande teknikPriskaumlnslighetsmaumltning (PSM) bestaringr av fyra grundlaumlggande fraringgor som besvaras av respondenter

1) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som BILLIG

2) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som DYR

3) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR DYR ndash dvs saring dyr att du aldrig sjaumllv skulle oumlvervaumlga att koumlpa den

4) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR BILLIG ndash dvs saring billig att du skulle taumlnka att rdquotill detta pris kan kvaliteten inte vara brardquo

Analys och definitioner

De fyra fraringgorna ger fyra kumulativa foumlrdelningar

Likgiltig prispunkt eller Likgiltighetspris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av BILLIGT och DYRT

Optimal prispunkt eller Optimumpris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av FOumlR BILLIGT och FOumlR DYRT

Raumlckvidd foumlr acceptabla priser Marginell billighetspunkt = skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR BILLIGT och INTE BILLIGTMarginell dyrhetspunkt= skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR DYRT och INTE DYRT

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Pris

Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)

Foumlr dyr

Foumlr billig

Ej billig

Ej dyr4938

2066

3546

3062

Diagram1

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)
0
100
0
100
0
981818181818
0
100
0
978181818182
0
100
0
963636363636
10909090909
100
0
96
10909090909
992727272727
0
912727272727
14545454545
992727272727
0
912727272727
18181818182
992727272727
0
905454545455
18181818182
992727272727
0
890909090909
18181818182
992727272727
0
890909090909
21818181818
992727272727
0
763636363636
54545454545
992727272727
0
76
54545454545
992727272727
0
752727272727
58181818182
992727272727
03636363636
741818181818
61818181818
985454545455
03636363636
509090909091
156363636364
985454545455
03636363636
505454545455
163636363636
985454545455
03636363636
48
178181818182
981818181818
10909090909
458181818182
181818181818
967272727273
18181818182
258181818182
403636363636
967272727273
18181818182
254545454545
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
407272727273
967272727273
18181818182
247272727273
407272727273
963636363636
32727272727
243636363636
414545454545
934545454545
32727272727
163636363636
52
930909090909
36363636364
163636363636
52
923636363636
4
163636363636
523636363636
916363636364
47272727273
163636363636
523636363636
905454545455
90909090909
149090909091
549090909091
84
98181818182
61818181818
712727272727
84
101818181818
61818181818
712727272727
836363636364
101818181818
58181818182
716363636364
836363636364
109090909091
54545454545
723636363636
832727272727
163636363636
54545454545
723636363636
763636363636
163636363636
32727272727
807272727273
76
163636363636
32727272727
810909090909
756363636364
163636363636
32727272727
814545454545
752727272727
163636363636
29090909091
818181818182
752727272727
247272727273
29090909091
832727272727
625454545455
247272727273
10909090909
923636363636
614545454545
247272727273
10909090909
923636363636
607272727273
341818181818
10909090909
923636363636
509090909091
341818181818
10909090909
952727272727
505454545455
341818181818
10909090909
952727272727
498181818182
341818181818
10909090909
956363636364
490909090909
36
10909090909
96
483636363636
549090909091
10909090909
967272727273
345454545455
552727272727
07272727273
981818181818
341818181818
556363636364
07272727273
981818181818
330909090909
556363636364
07272727273
981818181818
327272727273
56
07272727273
981818181818
32
607272727273
07272727273
981818181818
250909090909
614545454545
03636363636
989090909091
243636363636
614545454545
03636363636
989090909091
24
621818181818
03636363636
989090909091
236363636364
767272727273
03636363636
989090909091
141818181818
767272727273
0
992727272727
138181818182
770909090909
0
992727272727
134545454545
807272727273
0
992727272727
105454545455
807272727273
0
996363636364
101818181818
807272727273
0
996363636364
98181818182
814545454545
0
996363636364
94545454545
876363636364
0
996363636364
61818181818
92
0
100
4
967272727273
0
100
21818181818
970909090909
0
100
18181818182
970909090909
0
100
14545454545
989090909091
0
100
03636363636
992727272727
0
100
03636363636
100
0
100
0

data_distn

billigt - dyrt

billigt - dyrt

3546
Billig
Dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris

foumlr billigt - foumlr dyrt

foumlr billigt - foumlr dyrt

3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Pris
Figur 2 Optimum pris

ej(billigt - dyrt)

Marginal range

Marginal range

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 3 Likgiltighetspris optimum pris och acceptabel prisintervall (Lyx Mellanrost Softpack 200 g)

Priser

Conjointanalys

25

Produkt attribut och alternativ

Produkt

Attribut 2

Attribut 3

Attribut 4

Attribut 1

Alternativ 1

Alternativ 2

Alternativ 3

Alternativ 4

Olika alternativ

Olika alternativ

Olika alternativ

PRODUKTKOMBINATIONEn kombination av olika alternativ (foumlr alla attribut)

26

Conjoint scenario

27

Olika produkt-kombinationer

Rangordning eller

betygsaumlttning

Vad aumlr conjointanalys

Allmaumlnt definierad som en statistisk metod som skattar strukturen i respondentens preferenser baserat paring dennes oumlvergripande vaumlrderingar av olika produktattribut

CONJOINT staringr foumlr CONsider JOINTly

Betyg paring produkter nyttovaumlrde foumlr varje egenskap

28

Naringgra exempel paring conjointanalysstudier

Laumlkemedelsindustrin Utvaumlrdering av nya produkter vilka attribut aumlr viktiga vilka koumlparsegment kommer att rekommendera produkten

TV Prisstudie foumlr kabelprogram rdquooptimalrdquo kombination av olika kanaler kan de houmlja priset

Foumlrpackning rdquoOptimalrdquo kombination av olika foumlrpackningsattribut viktighetsgrad foumlr varje attribut

Foumlrsaumlkring Utvaumlrdering av olika tjaumlnstepensions-loumlsningarmed avseende paring inneharingll tillaumlggstjaumlnster och utformning

Mobiltelefon Utvaumlrdering av egenskaper vilka attribut aumlr viktiga vilka segment kommer att koumlpa mobilen

29

Produkt attribut och alternativLaumlkemedelsprodukt respondent uppdragsgivare syfte

Andel illamaringende0-5 av patienterna6-10 av patienterna11-15 av patienterna

DoseringVarannan dagDagligenTvaring garingnger om dagen

Pris5 kronor

10 kronor15 kronor

30

Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader

Laumlkemedelsprodukt TOTAL Maumln KvinnorAndel illamaringende 38 (34 ) 55 (50 ) 25 (21 )

0-5 av patienterna 63 75 506-10 av patienterna 60 65 5511-15 av patienterna 25 20 30

Dosering 46 (41 ) 36 (32 ) 56 (47 )Varannan dag 59 50 68Dagligen 38 32 43Tvaring garingnger om dagen 13 14 12

Pris 29 (25 ) 20 (18 ) 39 (32 )5 kronor 35 25 45

10 kronor 23 15 3115 kronor 6 5 6113

38113 =gt 34

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Hela samplet billigt-dyrt (Indifference price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3500 2764 3600 1927 -8370 320590
E 3500 2364 3600 2400 0360 11040 3546 2380
Hela samplet foumlr billigt - foumlr dyrt (Optimum price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3000 909 3100 982 0730 -12810
E 3000 1491 3100 618 -8730 276810 3062 954
Hela samplet MGP (foumlr billigt - ej billigt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 2000 4582 2100 2582 -20000 445820
E 2000 1818 2100 4036 22180 -425420 2066 3271
Hela samplet MDP (foumlr dyrt - ej dyrt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 4900 3600 5000 5491 18910 -890590
E 4900 4836 5000 3455 -13810 725050 4938 4314
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig Ej billig Ej dyr
000 000 10000 000 10000
050 000 9818 000 10000
100 000 9782 000 10000
300 000 9636 109 10000
500 000 9600 109 9927
600 000 9127 145 9927
700 000 9127 182 9927
800 000 9055 182 9927
900 000 8909 182 9927
1000 000 8909 218 9927
1125 000 7636 545 9927
1300 000 7600 545 9927
1400 000 7527 582 9927
1500 036 7418 618 9855
1700 036 5091 1564 9855
1800 036 5055 1636 9855
1900 036 4800 1782 9818
2000 109 4582 1818 9673
2100 182 2582 4036 9673
2200 182 2545 4036 9673
2250 182 2509 4036 9673
2300 182 2509 4073 9673
2400 182 2473 4073 9636
2500 327 2436 4145 9345
2600 327 1636 5200 9309
2700 364 1636 5200 9236
2800 400 1636 5236 9164
2900 473 1636 5236 9055
3000 909 1491 5491 8400
3100 982 618 7127 8400
3200 1018 618 7127 8364
3300 1018 582 7164 8364
3400 1091 545 7236 8327
3500 1636 545 7236 7636
3600 1636 327 8073 7600
3700 1636 327 8109 7564
3800 1636 327 8145 7527
3900 1636 291 8182 7527
4000 2473 291 8327 6255
4200 2473 109 9236 6145
4300 2473 109 9236 6073
4500 3418 109 9236 5091
4600 3418 109 9527 5055
4700 3418 109 9527 4982
4800 3418 109 9564 4909
4900 3600 109 9600 4836
5000 5491 109 9673 3455
5100 5527 073 9818 3418
5200 5564 073 9818 3309
5300 5564 073 9818 3273
5400 5600 073 9818 3200
5500 6073 073 9818 2509
5600 6145 036 9891 2436
5800 6145 036 9891 2400
5900 6218 036 9891 2364
6000 7673 036 9891 1418
6200 7673 000 9927 1382
6400 7709 000 9927 1345
6500 8073 000 9927 1055
6700 8073 000 9964 1018
6800 8073 000 9964 982
6900 8145 000 9964 945
7000 8764 000 9964 618
7500 9200 000 10000 400
8000 9673 000 10000 218
8500 9709 000 10000 182
8900 9709 000 10000 145
9000 9891 000 10000 036
9570 9927 000 10000 036
9900 10000 000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive LT ogive GT ogive
Pris Inexpensive Expensive Not Inexpensive Not Expensive
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 10000
100 10000 000 000 10000
300 9891 000 109 10000
500 9891 073 109 9927
600 9855 073 145 9927
700 9818 073 182 9927
800 9818 073 182 9927
900 9818 073 182 9927
1000 9782 073 218 9927
1125 9455 073 545 9927
1300 9455 073 545 9927
1400 9418 073 582 9927
1500 9382 145 618 9855
1700 8436 145 1564 9855
1800 8364 145 1636 9855
1900 8218 182 1782 9818
2000 8182 327 1818 9673
2100 5964 327 4036 9673
2200 5964 327 4036 9673
2250 5964 327 4036 9673
2300 5927 327 4073 9673
2400 5927 364 4073 9636
2500 5855 655 4145 9345
2600 4800 691 5200 9309
2700 4800 764 5200 9236
2800 4764 836 5236 9164
2900 4764 945 5236 9055
3000 4509 1600 5491 8400
3100 2873 1600 7127 8400
3200 2873 1636 7127 8364
3300 2836 1636 7164 8364
3400 2764 1673 7236 8327
3500 2764 2364 7236 7636
3600 1927 2400 8073 7600
3700 1891 2436 8109 7564
3800 1855 2473 8145 7527
3900 1818 2473 8182 7527
4000 1673 3745 8327 6255
4200 764 3855 9236 6145
4300 764 3927 9236 6073
4500 764 4909 9236 5091
4600 473 4945 9527 5055
4700 473 5018 9527 4982
4800 436 5091 9564 4909
4900 400 5164 9600 4836
5000 327 6545 9673 3455
5100 182 6582 9818 3418
5200 182 6691 9818 3309
5300 182 6727 9818 3273
5400 182 6800 9818 3200
5500 182 7491 9818 2509
5600 109 7564 9891 2436
5800 109 7600 9891 2400
5900 109 7636 9891 2364
6000 109 8582 9891 1418
6200 073 8618 9927 1382
6400 073 8655 9927 1345
6500 073 8945 9927 1055
6700 036 8982 9964 1018
6800 036 9018 9964 982
6900 036 9055 9964 945
7000 036 9382 9964 618
7500 000 9600 10000 400
8000 000 9782 10000 218
8500 000 9818 10000 182
8900 000 9855 10000 145
9000 000 9964 10000 036
9570 000 9964 10000 036
9900 000 10000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig
000 000 10000
050 000 9818
100 000 9782
300 000 9636
500 000 9600
600 000 9127
700 000 9127
800 000 9055
900 000 8909
1000 000 8909
1125 000 7636
1300 000 7600
1400 000 7527
1500 036 7418
1700 036 5091
1800 036 5055
1900 036 4800
2000 109 4582
2100 182 2582
2200 182 2545
2250 182 2509
2300 182 2509
2400 182 2473
2500 327 2436
2600 327 1636
2700 364 1636
2800 400 1636
2900 473 1636
3000 909 1491
3100 982 618
3200 1018 618
3300 1018 582
3400 1091 545
3500 1636 545
3600 1636 327
3700 1636 327
3800 1636 327
3900 1636 291
4000 2473 291
4200 2473 109
4300 2473 109
4500 3418 109
4600 3418 109
4700 3418 109
4800 3418 109
4900 3600 109
5000 5491 109
5100 5527 073
5200 5564 073
5300 5564 073
5400 5600 073
5500 6073 073
5600 6145 036
5800 6145 036
5900 6218 036
6000 7673 036
6200 7673 000
6400 7709 000
6500 8073 000
6700 8073 000
6800 8073 000
6900 8145 000
7000 8764 000
7500 9200 000
8000 9673 000
8500 9709 000
8900 9709 000
9000 9891 000
9570 9927 000
9900 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive
Price Billig Dyr Foumlr dyr Foumlr billig
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 9818
100 10000 000 000 9782
300 9891 000 000 9636
500 9891 073 000 9600
600 9855 073 000 9127
700 9818 073 000 9127
800 9818 073 000 9055
900 9818 073 000 8909
1000 9782 073 000 8909
1125 9455 073 000 7636
1300 9455 073 000 7600
1400 9418 073 000 7527
1500 9382 145 036 7418
1700 8436 145 036 5091
1800 8364 145 036 5055
1900 8218 182 036 4800
2000 8182 327 109 4582
2100 5964 327 182 2582
2200 5964 327 182 2545
2250 5964 327 182 2509
2300 5927 327 182 2509
2400 5927 364 182 2473
2500 5855 655 327 2436
2600 4800 691 327 1636
2700 4800 764 364 1636
2800 4764 836 400 1636
2900 4764 945 473 1636
3000 4509 1600 909 1491
3100 2873 1600 982 618
3200 2873 1636 1018 618
3300 2836 1636 1018 582
3400 2764 1673 1091 545
3500 2764 2364 1636 545
3600 1927 2400 1636 327
3700 1891 2436 1636 327
3800 1855 2473 1636 327
3900 1818 2473 1636 291
4000 1673 3745 2473 291
4200 764 3855 2473 109
4300 764 3927 2473 109
4500 764 4909 3418 109
4600 473 4945 3418 109
4700 473 5018 3418 109
4800 436 5091 3418 109
4900 400 5164 3600 109
5000 327 6545 5491 109
5100 182 6582 5527 073
5200 182 6691 5564 073
5300 182 6727 5564 073
5400 182 6800 5600 073
5500 182 7491 6073 073
5600 109 7564 6145 036
5800 109 7600 6145 036
5900 109 7636 6218 036
6000 109 8582 7673 036
6200 073 8618 7673 000
6400 073 8655 7709 000
6500 073 8945 8073 000
6700 036 8982 8073 000
6800 036 9018 8073 000
6900 036 9055 8145 000
7000 036 9382 8764 000
7500 000 9600 9200 000
8000 000 9782 9673 000
8500 000 9818 9709 000
8900 000 9855 9709 000
9000 000 9964 9891 000
9570 000 9964 9927 000
9900 000 10000 10000 000
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Pris Billigt Dyrt Foumlr Foumlr Billigt Dyrt Foumlr Foumlr
dyrt billigt dyrt billigt
000 5 10000 000 000 10000
050 1 10000 000 000 9818
100 3 4 10000 000 000 9782
300 1 9891 000 000 9636
500 1 2 13 9891 073 000 9600
600 1 9855 073 000 9127
700 2 9818 073 000 9127
800 4 9818 073 000 9055
900 1 9818 073 000 8909
1000 9 35 9782 073 000 8909
1125 1 9455 073 000 7636
1300 1 2 9455 073 000 7600
1400 1 3 9418 073 000 7527
1500 26 2 1 64 9382 145 036 7418
1700 2 1 8436 145 036 5091
1800 4 7 8364 145 036 5055
1900 1 1 6 8218 182 036 4800
2000 61 4 2 55 8182 327 109 4582
2100 2 1 5964 327 182 2582
2200 1 5964 327 182 2545
2250 1 5964 327 182 2509
2300 1 5927 327 182 2509
2400 2 1 1 5927 364 182 2473
2500 29 8 4 22 5855 655 327 2436
2600 1 4800 691 327 1636
2700 1 2 1 4800 764 364 1636
2800 2 1 4764 836 400 1636
2900 7 3 2 4 4764 945 473 1636
3000 45 18 12 24 4509 1600 909 1491
3100 2 2873 1600 982 618
3200 1 1 1 1 2873 1636 1018 618
3300 2 1 2836 1636 1018 582
3400 1 2 2764 1673 1091 545
3500 23 19 15 6 2764 2364 1636 545
3600 1 1 1927 2400 1636 327
3700 1 1 1891 2436 1636 327
3800 1 1 1 1855 2473 1636 327
3900 4 1818 2473 1636 291
4000 25 35 23 5 1673 3745 2473 291
4200 3 764 3855 2473 109
4300 2 764 3927 2473 109
4500 8 27 26 764 4909 3418 109
4600 1 473 4945 3418 109
4700 1 2 473 5018 3418 109
4800 1 2 436 5091 3418 109
4900 2 2 5 400 5164 3600 109
5000 4 38 52 1 327 6545 5491 109
5100 1 1 182 6582 5527 073
5200 3 1 182 6691 5564 073
5300 1 182 6727 5564 073
5400 2 1 182 6800 5600 073
5500 2 19 13 1 182 7491 6073 073
5600 2 2 109 7564 6145 036
5800 1 109 7600 6145 036
5900 1 2 109 7636 6218 036
6000 1 26 40 1 109 8582 7673 036
6200 1 073 8618 7673 000
6400 1 1 073 8655 7709 000
6500 1 8 10 073 8945 8073 000
6700 1 036 8982 8073 000
6800 1 036 9018 8073 000
6900 1 2 036 9055 8145 000
7000 1 9 17 036 9382 8764 000
7500 6 12 000 9600 9200 000
8000 5 13 000 9782 9673 000
8500 1 1 000 9818 9709 000
8900 1 000 9855 9709 000
9000 3 5 000 9964 9891 000
9570 1 000 9964 9927 000
9900 1 2 000 10000 10000 000
275 275 275 275
0 0 0 0
05 05 05 05
1 1 1 1
3 3 3 3
5 5 5 5
6 6 6 6
7 7 7 7
8 8 8 8
9 9 9 9
10 10 10 10
1125 1125 1125 1125
13 13 13 13
14 14 14 14
15 15 15 15
17 17 17 17
18 18 18 18
19 19 19 19
20 20 20 20
21 21 21 21
22 22 22 22
225 225 225 225
23 23 23 23
24 24 24 24
25 25 25 25
26 26 26 26
27 27 27 27
28 28 28 28
29 29 29 29
30 30 30 30
31 31 31 31
32 32 32 32
33 33 33 33
34 34 34 34
35 35 35 35
36 36 36 36
37 37 37 37
38 38 38 38
39 39 39 39
40 40 40 40
42 42 42 42
43 43 43 43
45 45 45 45
46 46 46 46
47 47 47 47
48 48 48 48
49 49 49 49
50 50 50 50
51 51 51 51
52 52 52 52
53 53 53 53
54 54 54 54
55 55 55 55
56 56 56 56
58 58 58 58
59 59 59 59
60 60 60 60
62 62 62 62
64 64 64 64
65 65 65 65
67 67 67 67
68 68 68 68
69 69 69 69
70 70 70 70
75 75 75 75
80 80 80 80
85 85 85 85
89 89 89 89
90 90 90 90
957 957 957 957
99 99 99 99

Instaumlmmer ej

Instaumlmmer helt

1 Vi har vaumll utarbetade instruktioner som saumlkerstaumlller kvaliteten i olika led

1

2

3

4

5

-

-

-

-

-

-

14 Inom min avdelning arbetar alla paring ett affaumlrsmaumlssigt saumltt

1

2

3

4

5

Inte alls viktigt

Varken eller

Mycket viktigt

1

2

3

4

5

Senaste modellen

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Priset

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Tilltalande design

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Faring och enkla funktioner

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Maringnga funktioner

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Varumaumlrket

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

En laringng garanti

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Liten storlek

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

En laringg vikt

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Page 7: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

Diagram

bull Ett tvaringdimensionellt diagram skapas daumlr x- och y-axeln aumlr tillfredsstaumlllelse- respektive viktighetsgrad

bull Skaumlrningspunkten aumlr medianen50 av punkterna ligger under medianen50 av punkterna ligger oumlver medianen

KVADRANTERNA

High Importance

NEGATIVE MAJOR

Weak Median Strong

Satisfaction Satisfaction

MINOR PLUS

Low Importance

KVADRANTERNA

Variablerna som hamnar i Major och Negative aumlr foumlrharingllandevis viktigare

Skillnaden mellan Major och Negative aumlr att en stoumlrre del av respondenterna saumlger att de aumlr noumljda med Major aumln Negative variabler

Major variabler aumlr naringgot att bibeharingllas medan Negative variabler aumlr naringgot som maringste foumlrbaumlttras

KVADRANTERNA

Plus och Minor aumlr de variabler som aumlr foumlrharingllandevis rdquomindre viktigardquo

Respondenterna ger baumlttre tillfredsstaumlllelsebetyg paring Plusvariabler aumln Minor variabler

I kvadranten Minor hittar man de variabler som foumlrharingllandevis har laringga indexvaumlrde foumlr baringde viktighet och tillfredsstaumlllelse

Action

MAJOR ------------- MAINTAIN

NEGATIVE --------- IMPROVE

PLUS ---------------- LESS EMPHASIS

MINOR ------------- NO PANIC

Good value Excitingfor money Carefree

Young Generation

Sporty Modern

Traditional

Attribute Position Seven-Up

Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga

10 Hur viktiga aumlr foumlljande faktorer naumlr du infoumlrskaffar en produkt xxx Till din hjaumllp i bedoumlmningen har du en 5-gradig skala daumlr 1 = Inte alls viktigt 3 = Varken viktigt eller oviktigt och 5 = Mycket viktigt Du kan naturligtvis aumlven anvaumlnda dig av siffrorna daumlremellan naumlr du goumlr din bedoumlmning

Inte alls viktigt

Varken eller

Mycket viktigt

1 2 3 4 5 Senaste modellen (1) (2) (3) (4) (5) Priset (1) (2) (3) (4) (5) Tilltalande design (1) (2) (3) (4) (5) Faring och enkla funktioner (1) (2) (3) (4) (5) Maringnga funktioner (1) (2) (3) (4) (5) Varumaumlrket (1) (2) (3) (4) (5) En laringng garanti (1) (2) (3) (4) (5) Liten storlek (1) (2) (3) (4) (5) En laringg vikt (1) (2) (3) (4) (5)

10 Hur viktiga aumlr foumlljande faktorer naumlr du infoumlrskaffar en produkt xxx

Till din hjaumllp i bedoumlmningen har du en 5-gradig skala daumlr 1 = Inte alls viktigt

3 = Varken viktigt eller oviktigt och 5 = Mycket viktigt Du kan naturligtvis aumlven

anvaumlnda dig av siffrorna daumlremellan naumlr du goumlr din bedoumlmning

Viktighetsgrad1) Medelvaumlrde 2) Topp 2 box (procentsats)3) Modifierat medelvaumlrde (100-gradig skala)

Ex 5-gradig skala (s=5)1=inte alls viktigt5=mycket viktigtTransformering 10 350 5100

Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (1004)Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (100(s-1))

Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel Du svarar paring fraringgan genom att ringa in den siffra som baumlst motsvarar din uppfattning

Inst

aumlmm

er e

j

Inst

aumlmm

er h

elt

1 Vi har vaumll utarbetade instruktioner som saumlkerstaumlller kvaliteten i olika led 1 2 3 4 5

- - - - - - 14 Inom min avdelning arbetar alla paring

ett affaumlrsmaumlssigt saumltt 1 2 3 4 5

Totalt sett vad tycker du om Foumlretag AB (1) Mycket daringligt (2) Ganska daringligt (3) Varken bra eller daringligt (4) Ganska bra (5) Mycket bra

ReferensvariabelHelhetsbetygRekommendationKoumlpbenaumlgenhet

Du svarar paring fraringgan genom att ringa in den siffra som baumlst motsvarar din uppfattning

Totalt sett vad tycker du om Foumlretag AB

(1)Mycket daringligt

(2)Ganska daringligt

(3)Varken bra eller daringligt

(4)Ganska bra

(5)Mycket bra

Fyra maumltskalor

bull Nominalskala (kategori kvinnaman)bull Ordinalskala (Rangordning ej maringtt paring skillnad

Vanlig skala inom marknadsundersoumlkning staumlmmer inte alls staumlmmer ganska daringligt varken eller staumlmmer ganska bra staumlmmer helt)

bull Intervallskala (Maumlta relativ skillnad ingen absolut nollpunkt temperatur)

bull Kvotskala (absolut nollpunkt aringlder vikt laumlngd - Kalle aumlr 10 tyngre aumln Per)

Korrelationskoefficient

bull Parametrisk Pearsons koefficient

bull Icke-parametrisk Spearman rangkorrelationskoefficient Kendall tau-koefficientNominal=Cramer koefficient

Tillfredsstaumlllelsegrad(samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)

1) Medelvaumlrde2) Topp 2 box (procentsats)3) Modifierat medelvaumlrde (100-gradig skala)

Ex 5-gradig skala (s=5)1=inte alls viktigt5=mycket viktigtTransformering 10 350 5100

Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (1004)Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (100(s-1))

Modifierat medelvaumlrdeindex

Transformering av skala till index 5-gradig skala

(1=-10) (2=-8) (3=1) (4=6) (5=10)

Medelvaumlrde paring transformerade siffror anvaumlnds

van Westendorp-metodenPRISKAumlNSLIGHETSMAumlTARE

Grundlaumlggande teknikPriskaumlnslighetsmaumltning (PSM) bestaringr av fyra grundlaumlggande fraringgor som besvaras av respondenter

1) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som BILLIG

2) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som DYR

3) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR DYR ndash dvs saring dyr att du aldrig sjaumllv skulle oumlvervaumlga att koumlpa den

4) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR BILLIG ndash dvs saring billig att du skulle taumlnka att rdquotill detta pris kan kvaliteten inte vara brardquo

Analys och definitioner

De fyra fraringgorna ger fyra kumulativa foumlrdelningar

Likgiltig prispunkt eller Likgiltighetspris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av BILLIGT och DYRT

Optimal prispunkt eller Optimumpris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av FOumlR BILLIGT och FOumlR DYRT

Raumlckvidd foumlr acceptabla priser Marginell billighetspunkt = skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR BILLIGT och INTE BILLIGTMarginell dyrhetspunkt= skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR DYRT och INTE DYRT

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Pris

Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)

Foumlr dyr

Foumlr billig

Ej billig

Ej dyr4938

2066

3546

3062

Diagram1

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)
0
100
0
100
0
981818181818
0
100
0
978181818182
0
100
0
963636363636
10909090909
100
0
96
10909090909
992727272727
0
912727272727
14545454545
992727272727
0
912727272727
18181818182
992727272727
0
905454545455
18181818182
992727272727
0
890909090909
18181818182
992727272727
0
890909090909
21818181818
992727272727
0
763636363636
54545454545
992727272727
0
76
54545454545
992727272727
0
752727272727
58181818182
992727272727
03636363636
741818181818
61818181818
985454545455
03636363636
509090909091
156363636364
985454545455
03636363636
505454545455
163636363636
985454545455
03636363636
48
178181818182
981818181818
10909090909
458181818182
181818181818
967272727273
18181818182
258181818182
403636363636
967272727273
18181818182
254545454545
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
407272727273
967272727273
18181818182
247272727273
407272727273
963636363636
32727272727
243636363636
414545454545
934545454545
32727272727
163636363636
52
930909090909
36363636364
163636363636
52
923636363636
4
163636363636
523636363636
916363636364
47272727273
163636363636
523636363636
905454545455
90909090909
149090909091
549090909091
84
98181818182
61818181818
712727272727
84
101818181818
61818181818
712727272727
836363636364
101818181818
58181818182
716363636364
836363636364
109090909091
54545454545
723636363636
832727272727
163636363636
54545454545
723636363636
763636363636
163636363636
32727272727
807272727273
76
163636363636
32727272727
810909090909
756363636364
163636363636
32727272727
814545454545
752727272727
163636363636
29090909091
818181818182
752727272727
247272727273
29090909091
832727272727
625454545455
247272727273
10909090909
923636363636
614545454545
247272727273
10909090909
923636363636
607272727273
341818181818
10909090909
923636363636
509090909091
341818181818
10909090909
952727272727
505454545455
341818181818
10909090909
952727272727
498181818182
341818181818
10909090909
956363636364
490909090909
36
10909090909
96
483636363636
549090909091
10909090909
967272727273
345454545455
552727272727
07272727273
981818181818
341818181818
556363636364
07272727273
981818181818
330909090909
556363636364
07272727273
981818181818
327272727273
56
07272727273
981818181818
32
607272727273
07272727273
981818181818
250909090909
614545454545
03636363636
989090909091
243636363636
614545454545
03636363636
989090909091
24
621818181818
03636363636
989090909091
236363636364
767272727273
03636363636
989090909091
141818181818
767272727273
0
992727272727
138181818182
770909090909
0
992727272727
134545454545
807272727273
0
992727272727
105454545455
807272727273
0
996363636364
101818181818
807272727273
0
996363636364
98181818182
814545454545
0
996363636364
94545454545
876363636364
0
996363636364
61818181818
92
0
100
4
967272727273
0
100
21818181818
970909090909
0
100
18181818182
970909090909
0
100
14545454545
989090909091
0
100
03636363636
992727272727
0
100
03636363636
100
0
100
0

data_distn

billigt - dyrt

billigt - dyrt

3546
Billig
Dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris

foumlr billigt - foumlr dyrt

foumlr billigt - foumlr dyrt

3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Pris
Figur 2 Optimum pris

ej(billigt - dyrt)

Marginal range

Marginal range

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 3 Likgiltighetspris optimum pris och acceptabel prisintervall (Lyx Mellanrost Softpack 200 g)

Priser

Conjointanalys

25

Produkt attribut och alternativ

Produkt

Attribut 2

Attribut 3

Attribut 4

Attribut 1

Alternativ 1

Alternativ 2

Alternativ 3

Alternativ 4

Olika alternativ

Olika alternativ

Olika alternativ

PRODUKTKOMBINATIONEn kombination av olika alternativ (foumlr alla attribut)

26

Conjoint scenario

27

Olika produkt-kombinationer

Rangordning eller

betygsaumlttning

Vad aumlr conjointanalys

Allmaumlnt definierad som en statistisk metod som skattar strukturen i respondentens preferenser baserat paring dennes oumlvergripande vaumlrderingar av olika produktattribut

CONJOINT staringr foumlr CONsider JOINTly

Betyg paring produkter nyttovaumlrde foumlr varje egenskap

28

Naringgra exempel paring conjointanalysstudier

Laumlkemedelsindustrin Utvaumlrdering av nya produkter vilka attribut aumlr viktiga vilka koumlparsegment kommer att rekommendera produkten

TV Prisstudie foumlr kabelprogram rdquooptimalrdquo kombination av olika kanaler kan de houmlja priset

Foumlrpackning rdquoOptimalrdquo kombination av olika foumlrpackningsattribut viktighetsgrad foumlr varje attribut

Foumlrsaumlkring Utvaumlrdering av olika tjaumlnstepensions-loumlsningarmed avseende paring inneharingll tillaumlggstjaumlnster och utformning

Mobiltelefon Utvaumlrdering av egenskaper vilka attribut aumlr viktiga vilka segment kommer att koumlpa mobilen

29

Produkt attribut och alternativLaumlkemedelsprodukt respondent uppdragsgivare syfte

Andel illamaringende0-5 av patienterna6-10 av patienterna11-15 av patienterna

DoseringVarannan dagDagligenTvaring garingnger om dagen

Pris5 kronor

10 kronor15 kronor

30

Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader

Laumlkemedelsprodukt TOTAL Maumln KvinnorAndel illamaringende 38 (34 ) 55 (50 ) 25 (21 )

0-5 av patienterna 63 75 506-10 av patienterna 60 65 5511-15 av patienterna 25 20 30

Dosering 46 (41 ) 36 (32 ) 56 (47 )Varannan dag 59 50 68Dagligen 38 32 43Tvaring garingnger om dagen 13 14 12

Pris 29 (25 ) 20 (18 ) 39 (32 )5 kronor 35 25 45

10 kronor 23 15 3115 kronor 6 5 6113

38113 =gt 34

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Hela samplet billigt-dyrt (Indifference price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3500 2764 3600 1927 -8370 320590
E 3500 2364 3600 2400 0360 11040 3546 2380
Hela samplet foumlr billigt - foumlr dyrt (Optimum price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3000 909 3100 982 0730 -12810
E 3000 1491 3100 618 -8730 276810 3062 954
Hela samplet MGP (foumlr billigt - ej billigt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 2000 4582 2100 2582 -20000 445820
E 2000 1818 2100 4036 22180 -425420 2066 3271
Hela samplet MDP (foumlr dyrt - ej dyrt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 4900 3600 5000 5491 18910 -890590
E 4900 4836 5000 3455 -13810 725050 4938 4314
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig Ej billig Ej dyr
000 000 10000 000 10000
050 000 9818 000 10000
100 000 9782 000 10000
300 000 9636 109 10000
500 000 9600 109 9927
600 000 9127 145 9927
700 000 9127 182 9927
800 000 9055 182 9927
900 000 8909 182 9927
1000 000 8909 218 9927
1125 000 7636 545 9927
1300 000 7600 545 9927
1400 000 7527 582 9927
1500 036 7418 618 9855
1700 036 5091 1564 9855
1800 036 5055 1636 9855
1900 036 4800 1782 9818
2000 109 4582 1818 9673
2100 182 2582 4036 9673
2200 182 2545 4036 9673
2250 182 2509 4036 9673
2300 182 2509 4073 9673
2400 182 2473 4073 9636
2500 327 2436 4145 9345
2600 327 1636 5200 9309
2700 364 1636 5200 9236
2800 400 1636 5236 9164
2900 473 1636 5236 9055
3000 909 1491 5491 8400
3100 982 618 7127 8400
3200 1018 618 7127 8364
3300 1018 582 7164 8364
3400 1091 545 7236 8327
3500 1636 545 7236 7636
3600 1636 327 8073 7600
3700 1636 327 8109 7564
3800 1636 327 8145 7527
3900 1636 291 8182 7527
4000 2473 291 8327 6255
4200 2473 109 9236 6145
4300 2473 109 9236 6073
4500 3418 109 9236 5091
4600 3418 109 9527 5055
4700 3418 109 9527 4982
4800 3418 109 9564 4909
4900 3600 109 9600 4836
5000 5491 109 9673 3455
5100 5527 073 9818 3418
5200 5564 073 9818 3309
5300 5564 073 9818 3273
5400 5600 073 9818 3200
5500 6073 073 9818 2509
5600 6145 036 9891 2436
5800 6145 036 9891 2400
5900 6218 036 9891 2364
6000 7673 036 9891 1418
6200 7673 000 9927 1382
6400 7709 000 9927 1345
6500 8073 000 9927 1055
6700 8073 000 9964 1018
6800 8073 000 9964 982
6900 8145 000 9964 945
7000 8764 000 9964 618
7500 9200 000 10000 400
8000 9673 000 10000 218
8500 9709 000 10000 182
8900 9709 000 10000 145
9000 9891 000 10000 036
9570 9927 000 10000 036
9900 10000 000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive LT ogive GT ogive
Pris Inexpensive Expensive Not Inexpensive Not Expensive
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 10000
100 10000 000 000 10000
300 9891 000 109 10000
500 9891 073 109 9927
600 9855 073 145 9927
700 9818 073 182 9927
800 9818 073 182 9927
900 9818 073 182 9927
1000 9782 073 218 9927
1125 9455 073 545 9927
1300 9455 073 545 9927
1400 9418 073 582 9927
1500 9382 145 618 9855
1700 8436 145 1564 9855
1800 8364 145 1636 9855
1900 8218 182 1782 9818
2000 8182 327 1818 9673
2100 5964 327 4036 9673
2200 5964 327 4036 9673
2250 5964 327 4036 9673
2300 5927 327 4073 9673
2400 5927 364 4073 9636
2500 5855 655 4145 9345
2600 4800 691 5200 9309
2700 4800 764 5200 9236
2800 4764 836 5236 9164
2900 4764 945 5236 9055
3000 4509 1600 5491 8400
3100 2873 1600 7127 8400
3200 2873 1636 7127 8364
3300 2836 1636 7164 8364
3400 2764 1673 7236 8327
3500 2764 2364 7236 7636
3600 1927 2400 8073 7600
3700 1891 2436 8109 7564
3800 1855 2473 8145 7527
3900 1818 2473 8182 7527
4000 1673 3745 8327 6255
4200 764 3855 9236 6145
4300 764 3927 9236 6073
4500 764 4909 9236 5091
4600 473 4945 9527 5055
4700 473 5018 9527 4982
4800 436 5091 9564 4909
4900 400 5164 9600 4836
5000 327 6545 9673 3455
5100 182 6582 9818 3418
5200 182 6691 9818 3309
5300 182 6727 9818 3273
5400 182 6800 9818 3200
5500 182 7491 9818 2509
5600 109 7564 9891 2436
5800 109 7600 9891 2400
5900 109 7636 9891 2364
6000 109 8582 9891 1418
6200 073 8618 9927 1382
6400 073 8655 9927 1345
6500 073 8945 9927 1055
6700 036 8982 9964 1018
6800 036 9018 9964 982
6900 036 9055 9964 945
7000 036 9382 9964 618
7500 000 9600 10000 400
8000 000 9782 10000 218
8500 000 9818 10000 182
8900 000 9855 10000 145
9000 000 9964 10000 036
9570 000 9964 10000 036
9900 000 10000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig
000 000 10000
050 000 9818
100 000 9782
300 000 9636
500 000 9600
600 000 9127
700 000 9127
800 000 9055
900 000 8909
1000 000 8909
1125 000 7636
1300 000 7600
1400 000 7527
1500 036 7418
1700 036 5091
1800 036 5055
1900 036 4800
2000 109 4582
2100 182 2582
2200 182 2545
2250 182 2509
2300 182 2509
2400 182 2473
2500 327 2436
2600 327 1636
2700 364 1636
2800 400 1636
2900 473 1636
3000 909 1491
3100 982 618
3200 1018 618
3300 1018 582
3400 1091 545
3500 1636 545
3600 1636 327
3700 1636 327
3800 1636 327
3900 1636 291
4000 2473 291
4200 2473 109
4300 2473 109
4500 3418 109
4600 3418 109
4700 3418 109
4800 3418 109
4900 3600 109
5000 5491 109
5100 5527 073
5200 5564 073
5300 5564 073
5400 5600 073
5500 6073 073
5600 6145 036
5800 6145 036
5900 6218 036
6000 7673 036
6200 7673 000
6400 7709 000
6500 8073 000
6700 8073 000
6800 8073 000
6900 8145 000
7000 8764 000
7500 9200 000
8000 9673 000
8500 9709 000
8900 9709 000
9000 9891 000
9570 9927 000
9900 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive
Price Billig Dyr Foumlr dyr Foumlr billig
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 9818
100 10000 000 000 9782
300 9891 000 000 9636
500 9891 073 000 9600
600 9855 073 000 9127
700 9818 073 000 9127
800 9818 073 000 9055
900 9818 073 000 8909
1000 9782 073 000 8909
1125 9455 073 000 7636
1300 9455 073 000 7600
1400 9418 073 000 7527
1500 9382 145 036 7418
1700 8436 145 036 5091
1800 8364 145 036 5055
1900 8218 182 036 4800
2000 8182 327 109 4582
2100 5964 327 182 2582
2200 5964 327 182 2545
2250 5964 327 182 2509
2300 5927 327 182 2509
2400 5927 364 182 2473
2500 5855 655 327 2436
2600 4800 691 327 1636
2700 4800 764 364 1636
2800 4764 836 400 1636
2900 4764 945 473 1636
3000 4509 1600 909 1491
3100 2873 1600 982 618
3200 2873 1636 1018 618
3300 2836 1636 1018 582
3400 2764 1673 1091 545
3500 2764 2364 1636 545
3600 1927 2400 1636 327
3700 1891 2436 1636 327
3800 1855 2473 1636 327
3900 1818 2473 1636 291
4000 1673 3745 2473 291
4200 764 3855 2473 109
4300 764 3927 2473 109
4500 764 4909 3418 109
4600 473 4945 3418 109
4700 473 5018 3418 109
4800 436 5091 3418 109
4900 400 5164 3600 109
5000 327 6545 5491 109
5100 182 6582 5527 073
5200 182 6691 5564 073
5300 182 6727 5564 073
5400 182 6800 5600 073
5500 182 7491 6073 073
5600 109 7564 6145 036
5800 109 7600 6145 036
5900 109 7636 6218 036
6000 109 8582 7673 036
6200 073 8618 7673 000
6400 073 8655 7709 000
6500 073 8945 8073 000
6700 036 8982 8073 000
6800 036 9018 8073 000
6900 036 9055 8145 000
7000 036 9382 8764 000
7500 000 9600 9200 000
8000 000 9782 9673 000
8500 000 9818 9709 000
8900 000 9855 9709 000
9000 000 9964 9891 000
9570 000 9964 9927 000
9900 000 10000 10000 000
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Pris Billigt Dyrt Foumlr Foumlr Billigt Dyrt Foumlr Foumlr
dyrt billigt dyrt billigt
000 5 10000 000 000 10000
050 1 10000 000 000 9818
100 3 4 10000 000 000 9782
300 1 9891 000 000 9636
500 1 2 13 9891 073 000 9600
600 1 9855 073 000 9127
700 2 9818 073 000 9127
800 4 9818 073 000 9055
900 1 9818 073 000 8909
1000 9 35 9782 073 000 8909
1125 1 9455 073 000 7636
1300 1 2 9455 073 000 7600
1400 1 3 9418 073 000 7527
1500 26 2 1 64 9382 145 036 7418
1700 2 1 8436 145 036 5091
1800 4 7 8364 145 036 5055
1900 1 1 6 8218 182 036 4800
2000 61 4 2 55 8182 327 109 4582
2100 2 1 5964 327 182 2582
2200 1 5964 327 182 2545
2250 1 5964 327 182 2509
2300 1 5927 327 182 2509
2400 2 1 1 5927 364 182 2473
2500 29 8 4 22 5855 655 327 2436
2600 1 4800 691 327 1636
2700 1 2 1 4800 764 364 1636
2800 2 1 4764 836 400 1636
2900 7 3 2 4 4764 945 473 1636
3000 45 18 12 24 4509 1600 909 1491
3100 2 2873 1600 982 618
3200 1 1 1 1 2873 1636 1018 618
3300 2 1 2836 1636 1018 582
3400 1 2 2764 1673 1091 545
3500 23 19 15 6 2764 2364 1636 545
3600 1 1 1927 2400 1636 327
3700 1 1 1891 2436 1636 327
3800 1 1 1 1855 2473 1636 327
3900 4 1818 2473 1636 291
4000 25 35 23 5 1673 3745 2473 291
4200 3 764 3855 2473 109
4300 2 764 3927 2473 109
4500 8 27 26 764 4909 3418 109
4600 1 473 4945 3418 109
4700 1 2 473 5018 3418 109
4800 1 2 436 5091 3418 109
4900 2 2 5 400 5164 3600 109
5000 4 38 52 1 327 6545 5491 109
5100 1 1 182 6582 5527 073
5200 3 1 182 6691 5564 073
5300 1 182 6727 5564 073
5400 2 1 182 6800 5600 073
5500 2 19 13 1 182 7491 6073 073
5600 2 2 109 7564 6145 036
5800 1 109 7600 6145 036
5900 1 2 109 7636 6218 036
6000 1 26 40 1 109 8582 7673 036
6200 1 073 8618 7673 000
6400 1 1 073 8655 7709 000
6500 1 8 10 073 8945 8073 000
6700 1 036 8982 8073 000
6800 1 036 9018 8073 000
6900 1 2 036 9055 8145 000
7000 1 9 17 036 9382 8764 000
7500 6 12 000 9600 9200 000
8000 5 13 000 9782 9673 000
8500 1 1 000 9818 9709 000
8900 1 000 9855 9709 000
9000 3 5 000 9964 9891 000
9570 1 000 9964 9927 000
9900 1 2 000 10000 10000 000
275 275 275 275
0 0 0 0
05 05 05 05
1 1 1 1
3 3 3 3
5 5 5 5
6 6 6 6
7 7 7 7
8 8 8 8
9 9 9 9
10 10 10 10
1125 1125 1125 1125
13 13 13 13
14 14 14 14
15 15 15 15
17 17 17 17
18 18 18 18
19 19 19 19
20 20 20 20
21 21 21 21
22 22 22 22
225 225 225 225
23 23 23 23
24 24 24 24
25 25 25 25
26 26 26 26
27 27 27 27
28 28 28 28
29 29 29 29
30 30 30 30
31 31 31 31
32 32 32 32
33 33 33 33
34 34 34 34
35 35 35 35
36 36 36 36
37 37 37 37
38 38 38 38
39 39 39 39
40 40 40 40
42 42 42 42
43 43 43 43
45 45 45 45
46 46 46 46
47 47 47 47
48 48 48 48
49 49 49 49
50 50 50 50
51 51 51 51
52 52 52 52
53 53 53 53
54 54 54 54
55 55 55 55
56 56 56 56
58 58 58 58
59 59 59 59
60 60 60 60
62 62 62 62
64 64 64 64
65 65 65 65
67 67 67 67
68 68 68 68
69 69 69 69
70 70 70 70
75 75 75 75
80 80 80 80
85 85 85 85
89 89 89 89
90 90 90 90
957 957 957 957
99 99 99 99

Instaumlmmer ej

Instaumlmmer helt

1 Vi har vaumll utarbetade instruktioner som saumlkerstaumlller kvaliteten i olika led

1

2

3

4

5

-

-

-

-

-

-

14 Inom min avdelning arbetar alla paring ett affaumlrsmaumlssigt saumltt

1

2

3

4

5

Inte alls viktigt

Varken eller

Mycket viktigt

1

2

3

4

5

Senaste modellen

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Priset

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Tilltalande design

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Faring och enkla funktioner

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Maringnga funktioner

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Varumaumlrket

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

En laringng garanti

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Liten storlek

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

En laringg vikt

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Page 8: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

KVADRANTERNA

High Importance

NEGATIVE MAJOR

Weak Median Strong

Satisfaction Satisfaction

MINOR PLUS

Low Importance

KVADRANTERNA

Variablerna som hamnar i Major och Negative aumlr foumlrharingllandevis viktigare

Skillnaden mellan Major och Negative aumlr att en stoumlrre del av respondenterna saumlger att de aumlr noumljda med Major aumln Negative variabler

Major variabler aumlr naringgot att bibeharingllas medan Negative variabler aumlr naringgot som maringste foumlrbaumlttras

KVADRANTERNA

Plus och Minor aumlr de variabler som aumlr foumlrharingllandevis rdquomindre viktigardquo

Respondenterna ger baumlttre tillfredsstaumlllelsebetyg paring Plusvariabler aumln Minor variabler

I kvadranten Minor hittar man de variabler som foumlrharingllandevis har laringga indexvaumlrde foumlr baringde viktighet och tillfredsstaumlllelse

Action

MAJOR ------------- MAINTAIN

NEGATIVE --------- IMPROVE

PLUS ---------------- LESS EMPHASIS

MINOR ------------- NO PANIC

Good value Excitingfor money Carefree

Young Generation

Sporty Modern

Traditional

Attribute Position Seven-Up

Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga

10 Hur viktiga aumlr foumlljande faktorer naumlr du infoumlrskaffar en produkt xxx Till din hjaumllp i bedoumlmningen har du en 5-gradig skala daumlr 1 = Inte alls viktigt 3 = Varken viktigt eller oviktigt och 5 = Mycket viktigt Du kan naturligtvis aumlven anvaumlnda dig av siffrorna daumlremellan naumlr du goumlr din bedoumlmning

Inte alls viktigt

Varken eller

Mycket viktigt

1 2 3 4 5 Senaste modellen (1) (2) (3) (4) (5) Priset (1) (2) (3) (4) (5) Tilltalande design (1) (2) (3) (4) (5) Faring och enkla funktioner (1) (2) (3) (4) (5) Maringnga funktioner (1) (2) (3) (4) (5) Varumaumlrket (1) (2) (3) (4) (5) En laringng garanti (1) (2) (3) (4) (5) Liten storlek (1) (2) (3) (4) (5) En laringg vikt (1) (2) (3) (4) (5)

10 Hur viktiga aumlr foumlljande faktorer naumlr du infoumlrskaffar en produkt xxx

Till din hjaumllp i bedoumlmningen har du en 5-gradig skala daumlr 1 = Inte alls viktigt

3 = Varken viktigt eller oviktigt och 5 = Mycket viktigt Du kan naturligtvis aumlven

anvaumlnda dig av siffrorna daumlremellan naumlr du goumlr din bedoumlmning

Viktighetsgrad1) Medelvaumlrde 2) Topp 2 box (procentsats)3) Modifierat medelvaumlrde (100-gradig skala)

Ex 5-gradig skala (s=5)1=inte alls viktigt5=mycket viktigtTransformering 10 350 5100

Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (1004)Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (100(s-1))

Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel Du svarar paring fraringgan genom att ringa in den siffra som baumlst motsvarar din uppfattning

Inst

aumlmm

er e

j

Inst

aumlmm

er h

elt

1 Vi har vaumll utarbetade instruktioner som saumlkerstaumlller kvaliteten i olika led 1 2 3 4 5

- - - - - - 14 Inom min avdelning arbetar alla paring

ett affaumlrsmaumlssigt saumltt 1 2 3 4 5

Totalt sett vad tycker du om Foumlretag AB (1) Mycket daringligt (2) Ganska daringligt (3) Varken bra eller daringligt (4) Ganska bra (5) Mycket bra

ReferensvariabelHelhetsbetygRekommendationKoumlpbenaumlgenhet

Du svarar paring fraringgan genom att ringa in den siffra som baumlst motsvarar din uppfattning

Totalt sett vad tycker du om Foumlretag AB

(1)Mycket daringligt

(2)Ganska daringligt

(3)Varken bra eller daringligt

(4)Ganska bra

(5)Mycket bra

Fyra maumltskalor

bull Nominalskala (kategori kvinnaman)bull Ordinalskala (Rangordning ej maringtt paring skillnad

Vanlig skala inom marknadsundersoumlkning staumlmmer inte alls staumlmmer ganska daringligt varken eller staumlmmer ganska bra staumlmmer helt)

bull Intervallskala (Maumlta relativ skillnad ingen absolut nollpunkt temperatur)

bull Kvotskala (absolut nollpunkt aringlder vikt laumlngd - Kalle aumlr 10 tyngre aumln Per)

Korrelationskoefficient

bull Parametrisk Pearsons koefficient

bull Icke-parametrisk Spearman rangkorrelationskoefficient Kendall tau-koefficientNominal=Cramer koefficient

Tillfredsstaumlllelsegrad(samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)

1) Medelvaumlrde2) Topp 2 box (procentsats)3) Modifierat medelvaumlrde (100-gradig skala)

Ex 5-gradig skala (s=5)1=inte alls viktigt5=mycket viktigtTransformering 10 350 5100

Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (1004)Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (100(s-1))

Modifierat medelvaumlrdeindex

Transformering av skala till index 5-gradig skala

(1=-10) (2=-8) (3=1) (4=6) (5=10)

Medelvaumlrde paring transformerade siffror anvaumlnds

van Westendorp-metodenPRISKAumlNSLIGHETSMAumlTARE

Grundlaumlggande teknikPriskaumlnslighetsmaumltning (PSM) bestaringr av fyra grundlaumlggande fraringgor som besvaras av respondenter

1) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som BILLIG

2) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som DYR

3) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR DYR ndash dvs saring dyr att du aldrig sjaumllv skulle oumlvervaumlga att koumlpa den

4) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR BILLIG ndash dvs saring billig att du skulle taumlnka att rdquotill detta pris kan kvaliteten inte vara brardquo

Analys och definitioner

De fyra fraringgorna ger fyra kumulativa foumlrdelningar

Likgiltig prispunkt eller Likgiltighetspris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av BILLIGT och DYRT

Optimal prispunkt eller Optimumpris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av FOumlR BILLIGT och FOumlR DYRT

Raumlckvidd foumlr acceptabla priser Marginell billighetspunkt = skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR BILLIGT och INTE BILLIGTMarginell dyrhetspunkt= skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR DYRT och INTE DYRT

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Pris

Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)

Foumlr dyr

Foumlr billig

Ej billig

Ej dyr4938

2066

3546

3062

Diagram1

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)
0
100
0
100
0
981818181818
0
100
0
978181818182
0
100
0
963636363636
10909090909
100
0
96
10909090909
992727272727
0
912727272727
14545454545
992727272727
0
912727272727
18181818182
992727272727
0
905454545455
18181818182
992727272727
0
890909090909
18181818182
992727272727
0
890909090909
21818181818
992727272727
0
763636363636
54545454545
992727272727
0
76
54545454545
992727272727
0
752727272727
58181818182
992727272727
03636363636
741818181818
61818181818
985454545455
03636363636
509090909091
156363636364
985454545455
03636363636
505454545455
163636363636
985454545455
03636363636
48
178181818182
981818181818
10909090909
458181818182
181818181818
967272727273
18181818182
258181818182
403636363636
967272727273
18181818182
254545454545
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
407272727273
967272727273
18181818182
247272727273
407272727273
963636363636
32727272727
243636363636
414545454545
934545454545
32727272727
163636363636
52
930909090909
36363636364
163636363636
52
923636363636
4
163636363636
523636363636
916363636364
47272727273
163636363636
523636363636
905454545455
90909090909
149090909091
549090909091
84
98181818182
61818181818
712727272727
84
101818181818
61818181818
712727272727
836363636364
101818181818
58181818182
716363636364
836363636364
109090909091
54545454545
723636363636
832727272727
163636363636
54545454545
723636363636
763636363636
163636363636
32727272727
807272727273
76
163636363636
32727272727
810909090909
756363636364
163636363636
32727272727
814545454545
752727272727
163636363636
29090909091
818181818182
752727272727
247272727273
29090909091
832727272727
625454545455
247272727273
10909090909
923636363636
614545454545
247272727273
10909090909
923636363636
607272727273
341818181818
10909090909
923636363636
509090909091
341818181818
10909090909
952727272727
505454545455
341818181818
10909090909
952727272727
498181818182
341818181818
10909090909
956363636364
490909090909
36
10909090909
96
483636363636
549090909091
10909090909
967272727273
345454545455
552727272727
07272727273
981818181818
341818181818
556363636364
07272727273
981818181818
330909090909
556363636364
07272727273
981818181818
327272727273
56
07272727273
981818181818
32
607272727273
07272727273
981818181818
250909090909
614545454545
03636363636
989090909091
243636363636
614545454545
03636363636
989090909091
24
621818181818
03636363636
989090909091
236363636364
767272727273
03636363636
989090909091
141818181818
767272727273
0
992727272727
138181818182
770909090909
0
992727272727
134545454545
807272727273
0
992727272727
105454545455
807272727273
0
996363636364
101818181818
807272727273
0
996363636364
98181818182
814545454545
0
996363636364
94545454545
876363636364
0
996363636364
61818181818
92
0
100
4
967272727273
0
100
21818181818
970909090909
0
100
18181818182
970909090909
0
100
14545454545
989090909091
0
100
03636363636
992727272727
0
100
03636363636
100
0
100
0

data_distn

billigt - dyrt

billigt - dyrt

3546
Billig
Dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris

foumlr billigt - foumlr dyrt

foumlr billigt - foumlr dyrt

3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Pris
Figur 2 Optimum pris

ej(billigt - dyrt)

Marginal range

Marginal range

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 3 Likgiltighetspris optimum pris och acceptabel prisintervall (Lyx Mellanrost Softpack 200 g)

Priser

Conjointanalys

25

Produkt attribut och alternativ

Produkt

Attribut 2

Attribut 3

Attribut 4

Attribut 1

Alternativ 1

Alternativ 2

Alternativ 3

Alternativ 4

Olika alternativ

Olika alternativ

Olika alternativ

PRODUKTKOMBINATIONEn kombination av olika alternativ (foumlr alla attribut)

26

Conjoint scenario

27

Olika produkt-kombinationer

Rangordning eller

betygsaumlttning

Vad aumlr conjointanalys

Allmaumlnt definierad som en statistisk metod som skattar strukturen i respondentens preferenser baserat paring dennes oumlvergripande vaumlrderingar av olika produktattribut

CONJOINT staringr foumlr CONsider JOINTly

Betyg paring produkter nyttovaumlrde foumlr varje egenskap

28

Naringgra exempel paring conjointanalysstudier

Laumlkemedelsindustrin Utvaumlrdering av nya produkter vilka attribut aumlr viktiga vilka koumlparsegment kommer att rekommendera produkten

TV Prisstudie foumlr kabelprogram rdquooptimalrdquo kombination av olika kanaler kan de houmlja priset

Foumlrpackning rdquoOptimalrdquo kombination av olika foumlrpackningsattribut viktighetsgrad foumlr varje attribut

Foumlrsaumlkring Utvaumlrdering av olika tjaumlnstepensions-loumlsningarmed avseende paring inneharingll tillaumlggstjaumlnster och utformning

Mobiltelefon Utvaumlrdering av egenskaper vilka attribut aumlr viktiga vilka segment kommer att koumlpa mobilen

29

Produkt attribut och alternativLaumlkemedelsprodukt respondent uppdragsgivare syfte

Andel illamaringende0-5 av patienterna6-10 av patienterna11-15 av patienterna

DoseringVarannan dagDagligenTvaring garingnger om dagen

Pris5 kronor

10 kronor15 kronor

30

Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader

Laumlkemedelsprodukt TOTAL Maumln KvinnorAndel illamaringende 38 (34 ) 55 (50 ) 25 (21 )

0-5 av patienterna 63 75 506-10 av patienterna 60 65 5511-15 av patienterna 25 20 30

Dosering 46 (41 ) 36 (32 ) 56 (47 )Varannan dag 59 50 68Dagligen 38 32 43Tvaring garingnger om dagen 13 14 12

Pris 29 (25 ) 20 (18 ) 39 (32 )5 kronor 35 25 45

10 kronor 23 15 3115 kronor 6 5 6113

38113 =gt 34

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Hela samplet billigt-dyrt (Indifference price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3500 2764 3600 1927 -8370 320590
E 3500 2364 3600 2400 0360 11040 3546 2380
Hela samplet foumlr billigt - foumlr dyrt (Optimum price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3000 909 3100 982 0730 -12810
E 3000 1491 3100 618 -8730 276810 3062 954
Hela samplet MGP (foumlr billigt - ej billigt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 2000 4582 2100 2582 -20000 445820
E 2000 1818 2100 4036 22180 -425420 2066 3271
Hela samplet MDP (foumlr dyrt - ej dyrt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 4900 3600 5000 5491 18910 -890590
E 4900 4836 5000 3455 -13810 725050 4938 4314
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig Ej billig Ej dyr
000 000 10000 000 10000
050 000 9818 000 10000
100 000 9782 000 10000
300 000 9636 109 10000
500 000 9600 109 9927
600 000 9127 145 9927
700 000 9127 182 9927
800 000 9055 182 9927
900 000 8909 182 9927
1000 000 8909 218 9927
1125 000 7636 545 9927
1300 000 7600 545 9927
1400 000 7527 582 9927
1500 036 7418 618 9855
1700 036 5091 1564 9855
1800 036 5055 1636 9855
1900 036 4800 1782 9818
2000 109 4582 1818 9673
2100 182 2582 4036 9673
2200 182 2545 4036 9673
2250 182 2509 4036 9673
2300 182 2509 4073 9673
2400 182 2473 4073 9636
2500 327 2436 4145 9345
2600 327 1636 5200 9309
2700 364 1636 5200 9236
2800 400 1636 5236 9164
2900 473 1636 5236 9055
3000 909 1491 5491 8400
3100 982 618 7127 8400
3200 1018 618 7127 8364
3300 1018 582 7164 8364
3400 1091 545 7236 8327
3500 1636 545 7236 7636
3600 1636 327 8073 7600
3700 1636 327 8109 7564
3800 1636 327 8145 7527
3900 1636 291 8182 7527
4000 2473 291 8327 6255
4200 2473 109 9236 6145
4300 2473 109 9236 6073
4500 3418 109 9236 5091
4600 3418 109 9527 5055
4700 3418 109 9527 4982
4800 3418 109 9564 4909
4900 3600 109 9600 4836
5000 5491 109 9673 3455
5100 5527 073 9818 3418
5200 5564 073 9818 3309
5300 5564 073 9818 3273
5400 5600 073 9818 3200
5500 6073 073 9818 2509
5600 6145 036 9891 2436
5800 6145 036 9891 2400
5900 6218 036 9891 2364
6000 7673 036 9891 1418
6200 7673 000 9927 1382
6400 7709 000 9927 1345
6500 8073 000 9927 1055
6700 8073 000 9964 1018
6800 8073 000 9964 982
6900 8145 000 9964 945
7000 8764 000 9964 618
7500 9200 000 10000 400
8000 9673 000 10000 218
8500 9709 000 10000 182
8900 9709 000 10000 145
9000 9891 000 10000 036
9570 9927 000 10000 036
9900 10000 000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive LT ogive GT ogive
Pris Inexpensive Expensive Not Inexpensive Not Expensive
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 10000
100 10000 000 000 10000
300 9891 000 109 10000
500 9891 073 109 9927
600 9855 073 145 9927
700 9818 073 182 9927
800 9818 073 182 9927
900 9818 073 182 9927
1000 9782 073 218 9927
1125 9455 073 545 9927
1300 9455 073 545 9927
1400 9418 073 582 9927
1500 9382 145 618 9855
1700 8436 145 1564 9855
1800 8364 145 1636 9855
1900 8218 182 1782 9818
2000 8182 327 1818 9673
2100 5964 327 4036 9673
2200 5964 327 4036 9673
2250 5964 327 4036 9673
2300 5927 327 4073 9673
2400 5927 364 4073 9636
2500 5855 655 4145 9345
2600 4800 691 5200 9309
2700 4800 764 5200 9236
2800 4764 836 5236 9164
2900 4764 945 5236 9055
3000 4509 1600 5491 8400
3100 2873 1600 7127 8400
3200 2873 1636 7127 8364
3300 2836 1636 7164 8364
3400 2764 1673 7236 8327
3500 2764 2364 7236 7636
3600 1927 2400 8073 7600
3700 1891 2436 8109 7564
3800 1855 2473 8145 7527
3900 1818 2473 8182 7527
4000 1673 3745 8327 6255
4200 764 3855 9236 6145
4300 764 3927 9236 6073
4500 764 4909 9236 5091
4600 473 4945 9527 5055
4700 473 5018 9527 4982
4800 436 5091 9564 4909
4900 400 5164 9600 4836
5000 327 6545 9673 3455
5100 182 6582 9818 3418
5200 182 6691 9818 3309
5300 182 6727 9818 3273
5400 182 6800 9818 3200
5500 182 7491 9818 2509
5600 109 7564 9891 2436
5800 109 7600 9891 2400
5900 109 7636 9891 2364
6000 109 8582 9891 1418
6200 073 8618 9927 1382
6400 073 8655 9927 1345
6500 073 8945 9927 1055
6700 036 8982 9964 1018
6800 036 9018 9964 982
6900 036 9055 9964 945
7000 036 9382 9964 618
7500 000 9600 10000 400
8000 000 9782 10000 218
8500 000 9818 10000 182
8900 000 9855 10000 145
9000 000 9964 10000 036
9570 000 9964 10000 036
9900 000 10000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig
000 000 10000
050 000 9818
100 000 9782
300 000 9636
500 000 9600
600 000 9127
700 000 9127
800 000 9055
900 000 8909
1000 000 8909
1125 000 7636
1300 000 7600
1400 000 7527
1500 036 7418
1700 036 5091
1800 036 5055
1900 036 4800
2000 109 4582
2100 182 2582
2200 182 2545
2250 182 2509
2300 182 2509
2400 182 2473
2500 327 2436
2600 327 1636
2700 364 1636
2800 400 1636
2900 473 1636
3000 909 1491
3100 982 618
3200 1018 618
3300 1018 582
3400 1091 545
3500 1636 545
3600 1636 327
3700 1636 327
3800 1636 327
3900 1636 291
4000 2473 291
4200 2473 109
4300 2473 109
4500 3418 109
4600 3418 109
4700 3418 109
4800 3418 109
4900 3600 109
5000 5491 109
5100 5527 073
5200 5564 073
5300 5564 073
5400 5600 073
5500 6073 073
5600 6145 036
5800 6145 036
5900 6218 036
6000 7673 036
6200 7673 000
6400 7709 000
6500 8073 000
6700 8073 000
6800 8073 000
6900 8145 000
7000 8764 000
7500 9200 000
8000 9673 000
8500 9709 000
8900 9709 000
9000 9891 000
9570 9927 000
9900 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive
Price Billig Dyr Foumlr dyr Foumlr billig
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 9818
100 10000 000 000 9782
300 9891 000 000 9636
500 9891 073 000 9600
600 9855 073 000 9127
700 9818 073 000 9127
800 9818 073 000 9055
900 9818 073 000 8909
1000 9782 073 000 8909
1125 9455 073 000 7636
1300 9455 073 000 7600
1400 9418 073 000 7527
1500 9382 145 036 7418
1700 8436 145 036 5091
1800 8364 145 036 5055
1900 8218 182 036 4800
2000 8182 327 109 4582
2100 5964 327 182 2582
2200 5964 327 182 2545
2250 5964 327 182 2509
2300 5927 327 182 2509
2400 5927 364 182 2473
2500 5855 655 327 2436
2600 4800 691 327 1636
2700 4800 764 364 1636
2800 4764 836 400 1636
2900 4764 945 473 1636
3000 4509 1600 909 1491
3100 2873 1600 982 618
3200 2873 1636 1018 618
3300 2836 1636 1018 582
3400 2764 1673 1091 545
3500 2764 2364 1636 545
3600 1927 2400 1636 327
3700 1891 2436 1636 327
3800 1855 2473 1636 327
3900 1818 2473 1636 291
4000 1673 3745 2473 291
4200 764 3855 2473 109
4300 764 3927 2473 109
4500 764 4909 3418 109
4600 473 4945 3418 109
4700 473 5018 3418 109
4800 436 5091 3418 109
4900 400 5164 3600 109
5000 327 6545 5491 109
5100 182 6582 5527 073
5200 182 6691 5564 073
5300 182 6727 5564 073
5400 182 6800 5600 073
5500 182 7491 6073 073
5600 109 7564 6145 036
5800 109 7600 6145 036
5900 109 7636 6218 036
6000 109 8582 7673 036
6200 073 8618 7673 000
6400 073 8655 7709 000
6500 073 8945 8073 000
6700 036 8982 8073 000
6800 036 9018 8073 000
6900 036 9055 8145 000
7000 036 9382 8764 000
7500 000 9600 9200 000
8000 000 9782 9673 000
8500 000 9818 9709 000
8900 000 9855 9709 000
9000 000 9964 9891 000
9570 000 9964 9927 000
9900 000 10000 10000 000
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Pris Billigt Dyrt Foumlr Foumlr Billigt Dyrt Foumlr Foumlr
dyrt billigt dyrt billigt
000 5 10000 000 000 10000
050 1 10000 000 000 9818
100 3 4 10000 000 000 9782
300 1 9891 000 000 9636
500 1 2 13 9891 073 000 9600
600 1 9855 073 000 9127
700 2 9818 073 000 9127
800 4 9818 073 000 9055
900 1 9818 073 000 8909
1000 9 35 9782 073 000 8909
1125 1 9455 073 000 7636
1300 1 2 9455 073 000 7600
1400 1 3 9418 073 000 7527
1500 26 2 1 64 9382 145 036 7418
1700 2 1 8436 145 036 5091
1800 4 7 8364 145 036 5055
1900 1 1 6 8218 182 036 4800
2000 61 4 2 55 8182 327 109 4582
2100 2 1 5964 327 182 2582
2200 1 5964 327 182 2545
2250 1 5964 327 182 2509
2300 1 5927 327 182 2509
2400 2 1 1 5927 364 182 2473
2500 29 8 4 22 5855 655 327 2436
2600 1 4800 691 327 1636
2700 1 2 1 4800 764 364 1636
2800 2 1 4764 836 400 1636
2900 7 3 2 4 4764 945 473 1636
3000 45 18 12 24 4509 1600 909 1491
3100 2 2873 1600 982 618
3200 1 1 1 1 2873 1636 1018 618
3300 2 1 2836 1636 1018 582
3400 1 2 2764 1673 1091 545
3500 23 19 15 6 2764 2364 1636 545
3600 1 1 1927 2400 1636 327
3700 1 1 1891 2436 1636 327
3800 1 1 1 1855 2473 1636 327
3900 4 1818 2473 1636 291
4000 25 35 23 5 1673 3745 2473 291
4200 3 764 3855 2473 109
4300 2 764 3927 2473 109
4500 8 27 26 764 4909 3418 109
4600 1 473 4945 3418 109
4700 1 2 473 5018 3418 109
4800 1 2 436 5091 3418 109
4900 2 2 5 400 5164 3600 109
5000 4 38 52 1 327 6545 5491 109
5100 1 1 182 6582 5527 073
5200 3 1 182 6691 5564 073
5300 1 182 6727 5564 073
5400 2 1 182 6800 5600 073
5500 2 19 13 1 182 7491 6073 073
5600 2 2 109 7564 6145 036
5800 1 109 7600 6145 036
5900 1 2 109 7636 6218 036
6000 1 26 40 1 109 8582 7673 036
6200 1 073 8618 7673 000
6400 1 1 073 8655 7709 000
6500 1 8 10 073 8945 8073 000
6700 1 036 8982 8073 000
6800 1 036 9018 8073 000
6900 1 2 036 9055 8145 000
7000 1 9 17 036 9382 8764 000
7500 6 12 000 9600 9200 000
8000 5 13 000 9782 9673 000
8500 1 1 000 9818 9709 000
8900 1 000 9855 9709 000
9000 3 5 000 9964 9891 000
9570 1 000 9964 9927 000
9900 1 2 000 10000 10000 000
275 275 275 275
0 0 0 0
05 05 05 05
1 1 1 1
3 3 3 3
5 5 5 5
6 6 6 6
7 7 7 7
8 8 8 8
9 9 9 9
10 10 10 10
1125 1125 1125 1125
13 13 13 13
14 14 14 14
15 15 15 15
17 17 17 17
18 18 18 18
19 19 19 19
20 20 20 20
21 21 21 21
22 22 22 22
225 225 225 225
23 23 23 23
24 24 24 24
25 25 25 25
26 26 26 26
27 27 27 27
28 28 28 28
29 29 29 29
30 30 30 30
31 31 31 31
32 32 32 32
33 33 33 33
34 34 34 34
35 35 35 35
36 36 36 36
37 37 37 37
38 38 38 38
39 39 39 39
40 40 40 40
42 42 42 42
43 43 43 43
45 45 45 45
46 46 46 46
47 47 47 47
48 48 48 48
49 49 49 49
50 50 50 50
51 51 51 51
52 52 52 52
53 53 53 53
54 54 54 54
55 55 55 55
56 56 56 56
58 58 58 58
59 59 59 59
60 60 60 60
62 62 62 62
64 64 64 64
65 65 65 65
67 67 67 67
68 68 68 68
69 69 69 69
70 70 70 70
75 75 75 75
80 80 80 80
85 85 85 85
89 89 89 89
90 90 90 90
957 957 957 957
99 99 99 99

Instaumlmmer ej

Instaumlmmer helt

1 Vi har vaumll utarbetade instruktioner som saumlkerstaumlller kvaliteten i olika led

1

2

3

4

5

-

-

-

-

-

-

14 Inom min avdelning arbetar alla paring ett affaumlrsmaumlssigt saumltt

1

2

3

4

5

Inte alls viktigt

Varken eller

Mycket viktigt

1

2

3

4

5

Senaste modellen

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Priset

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Tilltalande design

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Faring och enkla funktioner

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Maringnga funktioner

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Varumaumlrket

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

En laringng garanti

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Liten storlek

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

En laringg vikt

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Page 9: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

KVADRANTERNA

Variablerna som hamnar i Major och Negative aumlr foumlrharingllandevis viktigare

Skillnaden mellan Major och Negative aumlr att en stoumlrre del av respondenterna saumlger att de aumlr noumljda med Major aumln Negative variabler

Major variabler aumlr naringgot att bibeharingllas medan Negative variabler aumlr naringgot som maringste foumlrbaumlttras

KVADRANTERNA

Plus och Minor aumlr de variabler som aumlr foumlrharingllandevis rdquomindre viktigardquo

Respondenterna ger baumlttre tillfredsstaumlllelsebetyg paring Plusvariabler aumln Minor variabler

I kvadranten Minor hittar man de variabler som foumlrharingllandevis har laringga indexvaumlrde foumlr baringde viktighet och tillfredsstaumlllelse

Action

MAJOR ------------- MAINTAIN

NEGATIVE --------- IMPROVE

PLUS ---------------- LESS EMPHASIS

MINOR ------------- NO PANIC

Good value Excitingfor money Carefree

Young Generation

Sporty Modern

Traditional

Attribute Position Seven-Up

Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga

10 Hur viktiga aumlr foumlljande faktorer naumlr du infoumlrskaffar en produkt xxx Till din hjaumllp i bedoumlmningen har du en 5-gradig skala daumlr 1 = Inte alls viktigt 3 = Varken viktigt eller oviktigt och 5 = Mycket viktigt Du kan naturligtvis aumlven anvaumlnda dig av siffrorna daumlremellan naumlr du goumlr din bedoumlmning

Inte alls viktigt

Varken eller

Mycket viktigt

1 2 3 4 5 Senaste modellen (1) (2) (3) (4) (5) Priset (1) (2) (3) (4) (5) Tilltalande design (1) (2) (3) (4) (5) Faring och enkla funktioner (1) (2) (3) (4) (5) Maringnga funktioner (1) (2) (3) (4) (5) Varumaumlrket (1) (2) (3) (4) (5) En laringng garanti (1) (2) (3) (4) (5) Liten storlek (1) (2) (3) (4) (5) En laringg vikt (1) (2) (3) (4) (5)

10 Hur viktiga aumlr foumlljande faktorer naumlr du infoumlrskaffar en produkt xxx

Till din hjaumllp i bedoumlmningen har du en 5-gradig skala daumlr 1 = Inte alls viktigt

3 = Varken viktigt eller oviktigt och 5 = Mycket viktigt Du kan naturligtvis aumlven

anvaumlnda dig av siffrorna daumlremellan naumlr du goumlr din bedoumlmning

Viktighetsgrad1) Medelvaumlrde 2) Topp 2 box (procentsats)3) Modifierat medelvaumlrde (100-gradig skala)

Ex 5-gradig skala (s=5)1=inte alls viktigt5=mycket viktigtTransformering 10 350 5100

Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (1004)Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (100(s-1))

Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel Du svarar paring fraringgan genom att ringa in den siffra som baumlst motsvarar din uppfattning

Inst

aumlmm

er e

j

Inst

aumlmm

er h

elt

1 Vi har vaumll utarbetade instruktioner som saumlkerstaumlller kvaliteten i olika led 1 2 3 4 5

- - - - - - 14 Inom min avdelning arbetar alla paring

ett affaumlrsmaumlssigt saumltt 1 2 3 4 5

Totalt sett vad tycker du om Foumlretag AB (1) Mycket daringligt (2) Ganska daringligt (3) Varken bra eller daringligt (4) Ganska bra (5) Mycket bra

ReferensvariabelHelhetsbetygRekommendationKoumlpbenaumlgenhet

Du svarar paring fraringgan genom att ringa in den siffra som baumlst motsvarar din uppfattning

Totalt sett vad tycker du om Foumlretag AB

(1)Mycket daringligt

(2)Ganska daringligt

(3)Varken bra eller daringligt

(4)Ganska bra

(5)Mycket bra

Fyra maumltskalor

bull Nominalskala (kategori kvinnaman)bull Ordinalskala (Rangordning ej maringtt paring skillnad

Vanlig skala inom marknadsundersoumlkning staumlmmer inte alls staumlmmer ganska daringligt varken eller staumlmmer ganska bra staumlmmer helt)

bull Intervallskala (Maumlta relativ skillnad ingen absolut nollpunkt temperatur)

bull Kvotskala (absolut nollpunkt aringlder vikt laumlngd - Kalle aumlr 10 tyngre aumln Per)

Korrelationskoefficient

bull Parametrisk Pearsons koefficient

bull Icke-parametrisk Spearman rangkorrelationskoefficient Kendall tau-koefficientNominal=Cramer koefficient

Tillfredsstaumlllelsegrad(samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)

1) Medelvaumlrde2) Topp 2 box (procentsats)3) Modifierat medelvaumlrde (100-gradig skala)

Ex 5-gradig skala (s=5)1=inte alls viktigt5=mycket viktigtTransformering 10 350 5100

Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (1004)Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (100(s-1))

Modifierat medelvaumlrdeindex

Transformering av skala till index 5-gradig skala

(1=-10) (2=-8) (3=1) (4=6) (5=10)

Medelvaumlrde paring transformerade siffror anvaumlnds

van Westendorp-metodenPRISKAumlNSLIGHETSMAumlTARE

Grundlaumlggande teknikPriskaumlnslighetsmaumltning (PSM) bestaringr av fyra grundlaumlggande fraringgor som besvaras av respondenter

1) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som BILLIG

2) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som DYR

3) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR DYR ndash dvs saring dyr att du aldrig sjaumllv skulle oumlvervaumlga att koumlpa den

4) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR BILLIG ndash dvs saring billig att du skulle taumlnka att rdquotill detta pris kan kvaliteten inte vara brardquo

Analys och definitioner

De fyra fraringgorna ger fyra kumulativa foumlrdelningar

Likgiltig prispunkt eller Likgiltighetspris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av BILLIGT och DYRT

Optimal prispunkt eller Optimumpris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av FOumlR BILLIGT och FOumlR DYRT

Raumlckvidd foumlr acceptabla priser Marginell billighetspunkt = skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR BILLIGT och INTE BILLIGTMarginell dyrhetspunkt= skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR DYRT och INTE DYRT

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Pris

Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)

Foumlr dyr

Foumlr billig

Ej billig

Ej dyr4938

2066

3546

3062

Diagram1

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)
0
100
0
100
0
981818181818
0
100
0
978181818182
0
100
0
963636363636
10909090909
100
0
96
10909090909
992727272727
0
912727272727
14545454545
992727272727
0
912727272727
18181818182
992727272727
0
905454545455
18181818182
992727272727
0
890909090909
18181818182
992727272727
0
890909090909
21818181818
992727272727
0
763636363636
54545454545
992727272727
0
76
54545454545
992727272727
0
752727272727
58181818182
992727272727
03636363636
741818181818
61818181818
985454545455
03636363636
509090909091
156363636364
985454545455
03636363636
505454545455
163636363636
985454545455
03636363636
48
178181818182
981818181818
10909090909
458181818182
181818181818
967272727273
18181818182
258181818182
403636363636
967272727273
18181818182
254545454545
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
407272727273
967272727273
18181818182
247272727273
407272727273
963636363636
32727272727
243636363636
414545454545
934545454545
32727272727
163636363636
52
930909090909
36363636364
163636363636
52
923636363636
4
163636363636
523636363636
916363636364
47272727273
163636363636
523636363636
905454545455
90909090909
149090909091
549090909091
84
98181818182
61818181818
712727272727
84
101818181818
61818181818
712727272727
836363636364
101818181818
58181818182
716363636364
836363636364
109090909091
54545454545
723636363636
832727272727
163636363636
54545454545
723636363636
763636363636
163636363636
32727272727
807272727273
76
163636363636
32727272727
810909090909
756363636364
163636363636
32727272727
814545454545
752727272727
163636363636
29090909091
818181818182
752727272727
247272727273
29090909091
832727272727
625454545455
247272727273
10909090909
923636363636
614545454545
247272727273
10909090909
923636363636
607272727273
341818181818
10909090909
923636363636
509090909091
341818181818
10909090909
952727272727
505454545455
341818181818
10909090909
952727272727
498181818182
341818181818
10909090909
956363636364
490909090909
36
10909090909
96
483636363636
549090909091
10909090909
967272727273
345454545455
552727272727
07272727273
981818181818
341818181818
556363636364
07272727273
981818181818
330909090909
556363636364
07272727273
981818181818
327272727273
56
07272727273
981818181818
32
607272727273
07272727273
981818181818
250909090909
614545454545
03636363636
989090909091
243636363636
614545454545
03636363636
989090909091
24
621818181818
03636363636
989090909091
236363636364
767272727273
03636363636
989090909091
141818181818
767272727273
0
992727272727
138181818182
770909090909
0
992727272727
134545454545
807272727273
0
992727272727
105454545455
807272727273
0
996363636364
101818181818
807272727273
0
996363636364
98181818182
814545454545
0
996363636364
94545454545
876363636364
0
996363636364
61818181818
92
0
100
4
967272727273
0
100
21818181818
970909090909
0
100
18181818182
970909090909
0
100
14545454545
989090909091
0
100
03636363636
992727272727
0
100
03636363636
100
0
100
0

data_distn

billigt - dyrt

billigt - dyrt

3546
Billig
Dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris

foumlr billigt - foumlr dyrt

foumlr billigt - foumlr dyrt

3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Pris
Figur 2 Optimum pris

ej(billigt - dyrt)

Marginal range

Marginal range

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 3 Likgiltighetspris optimum pris och acceptabel prisintervall (Lyx Mellanrost Softpack 200 g)

Priser

Conjointanalys

25

Produkt attribut och alternativ

Produkt

Attribut 2

Attribut 3

Attribut 4

Attribut 1

Alternativ 1

Alternativ 2

Alternativ 3

Alternativ 4

Olika alternativ

Olika alternativ

Olika alternativ

PRODUKTKOMBINATIONEn kombination av olika alternativ (foumlr alla attribut)

26

Conjoint scenario

27

Olika produkt-kombinationer

Rangordning eller

betygsaumlttning

Vad aumlr conjointanalys

Allmaumlnt definierad som en statistisk metod som skattar strukturen i respondentens preferenser baserat paring dennes oumlvergripande vaumlrderingar av olika produktattribut

CONJOINT staringr foumlr CONsider JOINTly

Betyg paring produkter nyttovaumlrde foumlr varje egenskap

28

Naringgra exempel paring conjointanalysstudier

Laumlkemedelsindustrin Utvaumlrdering av nya produkter vilka attribut aumlr viktiga vilka koumlparsegment kommer att rekommendera produkten

TV Prisstudie foumlr kabelprogram rdquooptimalrdquo kombination av olika kanaler kan de houmlja priset

Foumlrpackning rdquoOptimalrdquo kombination av olika foumlrpackningsattribut viktighetsgrad foumlr varje attribut

Foumlrsaumlkring Utvaumlrdering av olika tjaumlnstepensions-loumlsningarmed avseende paring inneharingll tillaumlggstjaumlnster och utformning

Mobiltelefon Utvaumlrdering av egenskaper vilka attribut aumlr viktiga vilka segment kommer att koumlpa mobilen

29

Produkt attribut och alternativLaumlkemedelsprodukt respondent uppdragsgivare syfte

Andel illamaringende0-5 av patienterna6-10 av patienterna11-15 av patienterna

DoseringVarannan dagDagligenTvaring garingnger om dagen

Pris5 kronor

10 kronor15 kronor

30

Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader

Laumlkemedelsprodukt TOTAL Maumln KvinnorAndel illamaringende 38 (34 ) 55 (50 ) 25 (21 )

0-5 av patienterna 63 75 506-10 av patienterna 60 65 5511-15 av patienterna 25 20 30

Dosering 46 (41 ) 36 (32 ) 56 (47 )Varannan dag 59 50 68Dagligen 38 32 43Tvaring garingnger om dagen 13 14 12

Pris 29 (25 ) 20 (18 ) 39 (32 )5 kronor 35 25 45

10 kronor 23 15 3115 kronor 6 5 6113

38113 =gt 34

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Hela samplet billigt-dyrt (Indifference price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3500 2764 3600 1927 -8370 320590
E 3500 2364 3600 2400 0360 11040 3546 2380
Hela samplet foumlr billigt - foumlr dyrt (Optimum price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3000 909 3100 982 0730 -12810
E 3000 1491 3100 618 -8730 276810 3062 954
Hela samplet MGP (foumlr billigt - ej billigt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 2000 4582 2100 2582 -20000 445820
E 2000 1818 2100 4036 22180 -425420 2066 3271
Hela samplet MDP (foumlr dyrt - ej dyrt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 4900 3600 5000 5491 18910 -890590
E 4900 4836 5000 3455 -13810 725050 4938 4314
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig Ej billig Ej dyr
000 000 10000 000 10000
050 000 9818 000 10000
100 000 9782 000 10000
300 000 9636 109 10000
500 000 9600 109 9927
600 000 9127 145 9927
700 000 9127 182 9927
800 000 9055 182 9927
900 000 8909 182 9927
1000 000 8909 218 9927
1125 000 7636 545 9927
1300 000 7600 545 9927
1400 000 7527 582 9927
1500 036 7418 618 9855
1700 036 5091 1564 9855
1800 036 5055 1636 9855
1900 036 4800 1782 9818
2000 109 4582 1818 9673
2100 182 2582 4036 9673
2200 182 2545 4036 9673
2250 182 2509 4036 9673
2300 182 2509 4073 9673
2400 182 2473 4073 9636
2500 327 2436 4145 9345
2600 327 1636 5200 9309
2700 364 1636 5200 9236
2800 400 1636 5236 9164
2900 473 1636 5236 9055
3000 909 1491 5491 8400
3100 982 618 7127 8400
3200 1018 618 7127 8364
3300 1018 582 7164 8364
3400 1091 545 7236 8327
3500 1636 545 7236 7636
3600 1636 327 8073 7600
3700 1636 327 8109 7564
3800 1636 327 8145 7527
3900 1636 291 8182 7527
4000 2473 291 8327 6255
4200 2473 109 9236 6145
4300 2473 109 9236 6073
4500 3418 109 9236 5091
4600 3418 109 9527 5055
4700 3418 109 9527 4982
4800 3418 109 9564 4909
4900 3600 109 9600 4836
5000 5491 109 9673 3455
5100 5527 073 9818 3418
5200 5564 073 9818 3309
5300 5564 073 9818 3273
5400 5600 073 9818 3200
5500 6073 073 9818 2509
5600 6145 036 9891 2436
5800 6145 036 9891 2400
5900 6218 036 9891 2364
6000 7673 036 9891 1418
6200 7673 000 9927 1382
6400 7709 000 9927 1345
6500 8073 000 9927 1055
6700 8073 000 9964 1018
6800 8073 000 9964 982
6900 8145 000 9964 945
7000 8764 000 9964 618
7500 9200 000 10000 400
8000 9673 000 10000 218
8500 9709 000 10000 182
8900 9709 000 10000 145
9000 9891 000 10000 036
9570 9927 000 10000 036
9900 10000 000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive LT ogive GT ogive
Pris Inexpensive Expensive Not Inexpensive Not Expensive
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 10000
100 10000 000 000 10000
300 9891 000 109 10000
500 9891 073 109 9927
600 9855 073 145 9927
700 9818 073 182 9927
800 9818 073 182 9927
900 9818 073 182 9927
1000 9782 073 218 9927
1125 9455 073 545 9927
1300 9455 073 545 9927
1400 9418 073 582 9927
1500 9382 145 618 9855
1700 8436 145 1564 9855
1800 8364 145 1636 9855
1900 8218 182 1782 9818
2000 8182 327 1818 9673
2100 5964 327 4036 9673
2200 5964 327 4036 9673
2250 5964 327 4036 9673
2300 5927 327 4073 9673
2400 5927 364 4073 9636
2500 5855 655 4145 9345
2600 4800 691 5200 9309
2700 4800 764 5200 9236
2800 4764 836 5236 9164
2900 4764 945 5236 9055
3000 4509 1600 5491 8400
3100 2873 1600 7127 8400
3200 2873 1636 7127 8364
3300 2836 1636 7164 8364
3400 2764 1673 7236 8327
3500 2764 2364 7236 7636
3600 1927 2400 8073 7600
3700 1891 2436 8109 7564
3800 1855 2473 8145 7527
3900 1818 2473 8182 7527
4000 1673 3745 8327 6255
4200 764 3855 9236 6145
4300 764 3927 9236 6073
4500 764 4909 9236 5091
4600 473 4945 9527 5055
4700 473 5018 9527 4982
4800 436 5091 9564 4909
4900 400 5164 9600 4836
5000 327 6545 9673 3455
5100 182 6582 9818 3418
5200 182 6691 9818 3309
5300 182 6727 9818 3273
5400 182 6800 9818 3200
5500 182 7491 9818 2509
5600 109 7564 9891 2436
5800 109 7600 9891 2400
5900 109 7636 9891 2364
6000 109 8582 9891 1418
6200 073 8618 9927 1382
6400 073 8655 9927 1345
6500 073 8945 9927 1055
6700 036 8982 9964 1018
6800 036 9018 9964 982
6900 036 9055 9964 945
7000 036 9382 9964 618
7500 000 9600 10000 400
8000 000 9782 10000 218
8500 000 9818 10000 182
8900 000 9855 10000 145
9000 000 9964 10000 036
9570 000 9964 10000 036
9900 000 10000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig
000 000 10000
050 000 9818
100 000 9782
300 000 9636
500 000 9600
600 000 9127
700 000 9127
800 000 9055
900 000 8909
1000 000 8909
1125 000 7636
1300 000 7600
1400 000 7527
1500 036 7418
1700 036 5091
1800 036 5055
1900 036 4800
2000 109 4582
2100 182 2582
2200 182 2545
2250 182 2509
2300 182 2509
2400 182 2473
2500 327 2436
2600 327 1636
2700 364 1636
2800 400 1636
2900 473 1636
3000 909 1491
3100 982 618
3200 1018 618
3300 1018 582
3400 1091 545
3500 1636 545
3600 1636 327
3700 1636 327
3800 1636 327
3900 1636 291
4000 2473 291
4200 2473 109
4300 2473 109
4500 3418 109
4600 3418 109
4700 3418 109
4800 3418 109
4900 3600 109
5000 5491 109
5100 5527 073
5200 5564 073
5300 5564 073
5400 5600 073
5500 6073 073
5600 6145 036
5800 6145 036
5900 6218 036
6000 7673 036
6200 7673 000
6400 7709 000
6500 8073 000
6700 8073 000
6800 8073 000
6900 8145 000
7000 8764 000
7500 9200 000
8000 9673 000
8500 9709 000
8900 9709 000
9000 9891 000
9570 9927 000
9900 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive
Price Billig Dyr Foumlr dyr Foumlr billig
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 9818
100 10000 000 000 9782
300 9891 000 000 9636
500 9891 073 000 9600
600 9855 073 000 9127
700 9818 073 000 9127
800 9818 073 000 9055
900 9818 073 000 8909
1000 9782 073 000 8909
1125 9455 073 000 7636
1300 9455 073 000 7600
1400 9418 073 000 7527
1500 9382 145 036 7418
1700 8436 145 036 5091
1800 8364 145 036 5055
1900 8218 182 036 4800
2000 8182 327 109 4582
2100 5964 327 182 2582
2200 5964 327 182 2545
2250 5964 327 182 2509
2300 5927 327 182 2509
2400 5927 364 182 2473
2500 5855 655 327 2436
2600 4800 691 327 1636
2700 4800 764 364 1636
2800 4764 836 400 1636
2900 4764 945 473 1636
3000 4509 1600 909 1491
3100 2873 1600 982 618
3200 2873 1636 1018 618
3300 2836 1636 1018 582
3400 2764 1673 1091 545
3500 2764 2364 1636 545
3600 1927 2400 1636 327
3700 1891 2436 1636 327
3800 1855 2473 1636 327
3900 1818 2473 1636 291
4000 1673 3745 2473 291
4200 764 3855 2473 109
4300 764 3927 2473 109
4500 764 4909 3418 109
4600 473 4945 3418 109
4700 473 5018 3418 109
4800 436 5091 3418 109
4900 400 5164 3600 109
5000 327 6545 5491 109
5100 182 6582 5527 073
5200 182 6691 5564 073
5300 182 6727 5564 073
5400 182 6800 5600 073
5500 182 7491 6073 073
5600 109 7564 6145 036
5800 109 7600 6145 036
5900 109 7636 6218 036
6000 109 8582 7673 036
6200 073 8618 7673 000
6400 073 8655 7709 000
6500 073 8945 8073 000
6700 036 8982 8073 000
6800 036 9018 8073 000
6900 036 9055 8145 000
7000 036 9382 8764 000
7500 000 9600 9200 000
8000 000 9782 9673 000
8500 000 9818 9709 000
8900 000 9855 9709 000
9000 000 9964 9891 000
9570 000 9964 9927 000
9900 000 10000 10000 000
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Pris Billigt Dyrt Foumlr Foumlr Billigt Dyrt Foumlr Foumlr
dyrt billigt dyrt billigt
000 5 10000 000 000 10000
050 1 10000 000 000 9818
100 3 4 10000 000 000 9782
300 1 9891 000 000 9636
500 1 2 13 9891 073 000 9600
600 1 9855 073 000 9127
700 2 9818 073 000 9127
800 4 9818 073 000 9055
900 1 9818 073 000 8909
1000 9 35 9782 073 000 8909
1125 1 9455 073 000 7636
1300 1 2 9455 073 000 7600
1400 1 3 9418 073 000 7527
1500 26 2 1 64 9382 145 036 7418
1700 2 1 8436 145 036 5091
1800 4 7 8364 145 036 5055
1900 1 1 6 8218 182 036 4800
2000 61 4 2 55 8182 327 109 4582
2100 2 1 5964 327 182 2582
2200 1 5964 327 182 2545
2250 1 5964 327 182 2509
2300 1 5927 327 182 2509
2400 2 1 1 5927 364 182 2473
2500 29 8 4 22 5855 655 327 2436
2600 1 4800 691 327 1636
2700 1 2 1 4800 764 364 1636
2800 2 1 4764 836 400 1636
2900 7 3 2 4 4764 945 473 1636
3000 45 18 12 24 4509 1600 909 1491
3100 2 2873 1600 982 618
3200 1 1 1 1 2873 1636 1018 618
3300 2 1 2836 1636 1018 582
3400 1 2 2764 1673 1091 545
3500 23 19 15 6 2764 2364 1636 545
3600 1 1 1927 2400 1636 327
3700 1 1 1891 2436 1636 327
3800 1 1 1 1855 2473 1636 327
3900 4 1818 2473 1636 291
4000 25 35 23 5 1673 3745 2473 291
4200 3 764 3855 2473 109
4300 2 764 3927 2473 109
4500 8 27 26 764 4909 3418 109
4600 1 473 4945 3418 109
4700 1 2 473 5018 3418 109
4800 1 2 436 5091 3418 109
4900 2 2 5 400 5164 3600 109
5000 4 38 52 1 327 6545 5491 109
5100 1 1 182 6582 5527 073
5200 3 1 182 6691 5564 073
5300 1 182 6727 5564 073
5400 2 1 182 6800 5600 073
5500 2 19 13 1 182 7491 6073 073
5600 2 2 109 7564 6145 036
5800 1 109 7600 6145 036
5900 1 2 109 7636 6218 036
6000 1 26 40 1 109 8582 7673 036
6200 1 073 8618 7673 000
6400 1 1 073 8655 7709 000
6500 1 8 10 073 8945 8073 000
6700 1 036 8982 8073 000
6800 1 036 9018 8073 000
6900 1 2 036 9055 8145 000
7000 1 9 17 036 9382 8764 000
7500 6 12 000 9600 9200 000
8000 5 13 000 9782 9673 000
8500 1 1 000 9818 9709 000
8900 1 000 9855 9709 000
9000 3 5 000 9964 9891 000
9570 1 000 9964 9927 000
9900 1 2 000 10000 10000 000
275 275 275 275
0 0 0 0
05 05 05 05
1 1 1 1
3 3 3 3
5 5 5 5
6 6 6 6
7 7 7 7
8 8 8 8
9 9 9 9
10 10 10 10
1125 1125 1125 1125
13 13 13 13
14 14 14 14
15 15 15 15
17 17 17 17
18 18 18 18
19 19 19 19
20 20 20 20
21 21 21 21
22 22 22 22
225 225 225 225
23 23 23 23
24 24 24 24
25 25 25 25
26 26 26 26
27 27 27 27
28 28 28 28
29 29 29 29
30 30 30 30
31 31 31 31
32 32 32 32
33 33 33 33
34 34 34 34
35 35 35 35
36 36 36 36
37 37 37 37
38 38 38 38
39 39 39 39
40 40 40 40
42 42 42 42
43 43 43 43
45 45 45 45
46 46 46 46
47 47 47 47
48 48 48 48
49 49 49 49
50 50 50 50
51 51 51 51
52 52 52 52
53 53 53 53
54 54 54 54
55 55 55 55
56 56 56 56
58 58 58 58
59 59 59 59
60 60 60 60
62 62 62 62
64 64 64 64
65 65 65 65
67 67 67 67
68 68 68 68
69 69 69 69
70 70 70 70
75 75 75 75
80 80 80 80
85 85 85 85
89 89 89 89
90 90 90 90
957 957 957 957
99 99 99 99

Instaumlmmer ej

Instaumlmmer helt

1 Vi har vaumll utarbetade instruktioner som saumlkerstaumlller kvaliteten i olika led

1

2

3

4

5

-

-

-

-

-

-

14 Inom min avdelning arbetar alla paring ett affaumlrsmaumlssigt saumltt

1

2

3

4

5

Inte alls viktigt

Varken eller

Mycket viktigt

1

2

3

4

5

Senaste modellen

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Priset

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Tilltalande design

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Faring och enkla funktioner

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Maringnga funktioner

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Varumaumlrket

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

En laringng garanti

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Liten storlek

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

En laringg vikt

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Page 10: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

KVADRANTERNA

Plus och Minor aumlr de variabler som aumlr foumlrharingllandevis rdquomindre viktigardquo

Respondenterna ger baumlttre tillfredsstaumlllelsebetyg paring Plusvariabler aumln Minor variabler

I kvadranten Minor hittar man de variabler som foumlrharingllandevis har laringga indexvaumlrde foumlr baringde viktighet och tillfredsstaumlllelse

Action

MAJOR ------------- MAINTAIN

NEGATIVE --------- IMPROVE

PLUS ---------------- LESS EMPHASIS

MINOR ------------- NO PANIC

Good value Excitingfor money Carefree

Young Generation

Sporty Modern

Traditional

Attribute Position Seven-Up

Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga

10 Hur viktiga aumlr foumlljande faktorer naumlr du infoumlrskaffar en produkt xxx Till din hjaumllp i bedoumlmningen har du en 5-gradig skala daumlr 1 = Inte alls viktigt 3 = Varken viktigt eller oviktigt och 5 = Mycket viktigt Du kan naturligtvis aumlven anvaumlnda dig av siffrorna daumlremellan naumlr du goumlr din bedoumlmning

Inte alls viktigt

Varken eller

Mycket viktigt

1 2 3 4 5 Senaste modellen (1) (2) (3) (4) (5) Priset (1) (2) (3) (4) (5) Tilltalande design (1) (2) (3) (4) (5) Faring och enkla funktioner (1) (2) (3) (4) (5) Maringnga funktioner (1) (2) (3) (4) (5) Varumaumlrket (1) (2) (3) (4) (5) En laringng garanti (1) (2) (3) (4) (5) Liten storlek (1) (2) (3) (4) (5) En laringg vikt (1) (2) (3) (4) (5)

10 Hur viktiga aumlr foumlljande faktorer naumlr du infoumlrskaffar en produkt xxx

Till din hjaumllp i bedoumlmningen har du en 5-gradig skala daumlr 1 = Inte alls viktigt

3 = Varken viktigt eller oviktigt och 5 = Mycket viktigt Du kan naturligtvis aumlven

anvaumlnda dig av siffrorna daumlremellan naumlr du goumlr din bedoumlmning

Viktighetsgrad1) Medelvaumlrde 2) Topp 2 box (procentsats)3) Modifierat medelvaumlrde (100-gradig skala)

Ex 5-gradig skala (s=5)1=inte alls viktigt5=mycket viktigtTransformering 10 350 5100

Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (1004)Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (100(s-1))

Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel Du svarar paring fraringgan genom att ringa in den siffra som baumlst motsvarar din uppfattning

Inst

aumlmm

er e

j

Inst

aumlmm

er h

elt

1 Vi har vaumll utarbetade instruktioner som saumlkerstaumlller kvaliteten i olika led 1 2 3 4 5

- - - - - - 14 Inom min avdelning arbetar alla paring

ett affaumlrsmaumlssigt saumltt 1 2 3 4 5

Totalt sett vad tycker du om Foumlretag AB (1) Mycket daringligt (2) Ganska daringligt (3) Varken bra eller daringligt (4) Ganska bra (5) Mycket bra

ReferensvariabelHelhetsbetygRekommendationKoumlpbenaumlgenhet

Du svarar paring fraringgan genom att ringa in den siffra som baumlst motsvarar din uppfattning

Totalt sett vad tycker du om Foumlretag AB

(1)Mycket daringligt

(2)Ganska daringligt

(3)Varken bra eller daringligt

(4)Ganska bra

(5)Mycket bra

Fyra maumltskalor

bull Nominalskala (kategori kvinnaman)bull Ordinalskala (Rangordning ej maringtt paring skillnad

Vanlig skala inom marknadsundersoumlkning staumlmmer inte alls staumlmmer ganska daringligt varken eller staumlmmer ganska bra staumlmmer helt)

bull Intervallskala (Maumlta relativ skillnad ingen absolut nollpunkt temperatur)

bull Kvotskala (absolut nollpunkt aringlder vikt laumlngd - Kalle aumlr 10 tyngre aumln Per)

Korrelationskoefficient

bull Parametrisk Pearsons koefficient

bull Icke-parametrisk Spearman rangkorrelationskoefficient Kendall tau-koefficientNominal=Cramer koefficient

Tillfredsstaumlllelsegrad(samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)

1) Medelvaumlrde2) Topp 2 box (procentsats)3) Modifierat medelvaumlrde (100-gradig skala)

Ex 5-gradig skala (s=5)1=inte alls viktigt5=mycket viktigtTransformering 10 350 5100

Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (1004)Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (100(s-1))

Modifierat medelvaumlrdeindex

Transformering av skala till index 5-gradig skala

(1=-10) (2=-8) (3=1) (4=6) (5=10)

Medelvaumlrde paring transformerade siffror anvaumlnds

van Westendorp-metodenPRISKAumlNSLIGHETSMAumlTARE

Grundlaumlggande teknikPriskaumlnslighetsmaumltning (PSM) bestaringr av fyra grundlaumlggande fraringgor som besvaras av respondenter

1) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som BILLIG

2) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som DYR

3) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR DYR ndash dvs saring dyr att du aldrig sjaumllv skulle oumlvervaumlga att koumlpa den

4) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR BILLIG ndash dvs saring billig att du skulle taumlnka att rdquotill detta pris kan kvaliteten inte vara brardquo

Analys och definitioner

De fyra fraringgorna ger fyra kumulativa foumlrdelningar

Likgiltig prispunkt eller Likgiltighetspris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av BILLIGT och DYRT

Optimal prispunkt eller Optimumpris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av FOumlR BILLIGT och FOumlR DYRT

Raumlckvidd foumlr acceptabla priser Marginell billighetspunkt = skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR BILLIGT och INTE BILLIGTMarginell dyrhetspunkt= skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR DYRT och INTE DYRT

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Pris

Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)

Foumlr dyr

Foumlr billig

Ej billig

Ej dyr4938

2066

3546

3062

Diagram1

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)
0
100
0
100
0
981818181818
0
100
0
978181818182
0
100
0
963636363636
10909090909
100
0
96
10909090909
992727272727
0
912727272727
14545454545
992727272727
0
912727272727
18181818182
992727272727
0
905454545455
18181818182
992727272727
0
890909090909
18181818182
992727272727
0
890909090909
21818181818
992727272727
0
763636363636
54545454545
992727272727
0
76
54545454545
992727272727
0
752727272727
58181818182
992727272727
03636363636
741818181818
61818181818
985454545455
03636363636
509090909091
156363636364
985454545455
03636363636
505454545455
163636363636
985454545455
03636363636
48
178181818182
981818181818
10909090909
458181818182
181818181818
967272727273
18181818182
258181818182
403636363636
967272727273
18181818182
254545454545
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
407272727273
967272727273
18181818182
247272727273
407272727273
963636363636
32727272727
243636363636
414545454545
934545454545
32727272727
163636363636
52
930909090909
36363636364
163636363636
52
923636363636
4
163636363636
523636363636
916363636364
47272727273
163636363636
523636363636
905454545455
90909090909
149090909091
549090909091
84
98181818182
61818181818
712727272727
84
101818181818
61818181818
712727272727
836363636364
101818181818
58181818182
716363636364
836363636364
109090909091
54545454545
723636363636
832727272727
163636363636
54545454545
723636363636
763636363636
163636363636
32727272727
807272727273
76
163636363636
32727272727
810909090909
756363636364
163636363636
32727272727
814545454545
752727272727
163636363636
29090909091
818181818182
752727272727
247272727273
29090909091
832727272727
625454545455
247272727273
10909090909
923636363636
614545454545
247272727273
10909090909
923636363636
607272727273
341818181818
10909090909
923636363636
509090909091
341818181818
10909090909
952727272727
505454545455
341818181818
10909090909
952727272727
498181818182
341818181818
10909090909
956363636364
490909090909
36
10909090909
96
483636363636
549090909091
10909090909
967272727273
345454545455
552727272727
07272727273
981818181818
341818181818
556363636364
07272727273
981818181818
330909090909
556363636364
07272727273
981818181818
327272727273
56
07272727273
981818181818
32
607272727273
07272727273
981818181818
250909090909
614545454545
03636363636
989090909091
243636363636
614545454545
03636363636
989090909091
24
621818181818
03636363636
989090909091
236363636364
767272727273
03636363636
989090909091
141818181818
767272727273
0
992727272727
138181818182
770909090909
0
992727272727
134545454545
807272727273
0
992727272727
105454545455
807272727273
0
996363636364
101818181818
807272727273
0
996363636364
98181818182
814545454545
0
996363636364
94545454545
876363636364
0
996363636364
61818181818
92
0
100
4
967272727273
0
100
21818181818
970909090909
0
100
18181818182
970909090909
0
100
14545454545
989090909091
0
100
03636363636
992727272727
0
100
03636363636
100
0
100
0

data_distn

billigt - dyrt

billigt - dyrt

3546
Billig
Dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris

foumlr billigt - foumlr dyrt

foumlr billigt - foumlr dyrt

3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Pris
Figur 2 Optimum pris

ej(billigt - dyrt)

Marginal range

Marginal range

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 3 Likgiltighetspris optimum pris och acceptabel prisintervall (Lyx Mellanrost Softpack 200 g)

Priser

Conjointanalys

25

Produkt attribut och alternativ

Produkt

Attribut 2

Attribut 3

Attribut 4

Attribut 1

Alternativ 1

Alternativ 2

Alternativ 3

Alternativ 4

Olika alternativ

Olika alternativ

Olika alternativ

PRODUKTKOMBINATIONEn kombination av olika alternativ (foumlr alla attribut)

26

Conjoint scenario

27

Olika produkt-kombinationer

Rangordning eller

betygsaumlttning

Vad aumlr conjointanalys

Allmaumlnt definierad som en statistisk metod som skattar strukturen i respondentens preferenser baserat paring dennes oumlvergripande vaumlrderingar av olika produktattribut

CONJOINT staringr foumlr CONsider JOINTly

Betyg paring produkter nyttovaumlrde foumlr varje egenskap

28

Naringgra exempel paring conjointanalysstudier

Laumlkemedelsindustrin Utvaumlrdering av nya produkter vilka attribut aumlr viktiga vilka koumlparsegment kommer att rekommendera produkten

TV Prisstudie foumlr kabelprogram rdquooptimalrdquo kombination av olika kanaler kan de houmlja priset

Foumlrpackning rdquoOptimalrdquo kombination av olika foumlrpackningsattribut viktighetsgrad foumlr varje attribut

Foumlrsaumlkring Utvaumlrdering av olika tjaumlnstepensions-loumlsningarmed avseende paring inneharingll tillaumlggstjaumlnster och utformning

Mobiltelefon Utvaumlrdering av egenskaper vilka attribut aumlr viktiga vilka segment kommer att koumlpa mobilen

29

Produkt attribut och alternativLaumlkemedelsprodukt respondent uppdragsgivare syfte

Andel illamaringende0-5 av patienterna6-10 av patienterna11-15 av patienterna

DoseringVarannan dagDagligenTvaring garingnger om dagen

Pris5 kronor

10 kronor15 kronor

30

Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader

Laumlkemedelsprodukt TOTAL Maumln KvinnorAndel illamaringende 38 (34 ) 55 (50 ) 25 (21 )

0-5 av patienterna 63 75 506-10 av patienterna 60 65 5511-15 av patienterna 25 20 30

Dosering 46 (41 ) 36 (32 ) 56 (47 )Varannan dag 59 50 68Dagligen 38 32 43Tvaring garingnger om dagen 13 14 12

Pris 29 (25 ) 20 (18 ) 39 (32 )5 kronor 35 25 45

10 kronor 23 15 3115 kronor 6 5 6113

38113 =gt 34

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Hela samplet billigt-dyrt (Indifference price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3500 2764 3600 1927 -8370 320590
E 3500 2364 3600 2400 0360 11040 3546 2380
Hela samplet foumlr billigt - foumlr dyrt (Optimum price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3000 909 3100 982 0730 -12810
E 3000 1491 3100 618 -8730 276810 3062 954
Hela samplet MGP (foumlr billigt - ej billigt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 2000 4582 2100 2582 -20000 445820
E 2000 1818 2100 4036 22180 -425420 2066 3271
Hela samplet MDP (foumlr dyrt - ej dyrt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 4900 3600 5000 5491 18910 -890590
E 4900 4836 5000 3455 -13810 725050 4938 4314
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig Ej billig Ej dyr
000 000 10000 000 10000
050 000 9818 000 10000
100 000 9782 000 10000
300 000 9636 109 10000
500 000 9600 109 9927
600 000 9127 145 9927
700 000 9127 182 9927
800 000 9055 182 9927
900 000 8909 182 9927
1000 000 8909 218 9927
1125 000 7636 545 9927
1300 000 7600 545 9927
1400 000 7527 582 9927
1500 036 7418 618 9855
1700 036 5091 1564 9855
1800 036 5055 1636 9855
1900 036 4800 1782 9818
2000 109 4582 1818 9673
2100 182 2582 4036 9673
2200 182 2545 4036 9673
2250 182 2509 4036 9673
2300 182 2509 4073 9673
2400 182 2473 4073 9636
2500 327 2436 4145 9345
2600 327 1636 5200 9309
2700 364 1636 5200 9236
2800 400 1636 5236 9164
2900 473 1636 5236 9055
3000 909 1491 5491 8400
3100 982 618 7127 8400
3200 1018 618 7127 8364
3300 1018 582 7164 8364
3400 1091 545 7236 8327
3500 1636 545 7236 7636
3600 1636 327 8073 7600
3700 1636 327 8109 7564
3800 1636 327 8145 7527
3900 1636 291 8182 7527
4000 2473 291 8327 6255
4200 2473 109 9236 6145
4300 2473 109 9236 6073
4500 3418 109 9236 5091
4600 3418 109 9527 5055
4700 3418 109 9527 4982
4800 3418 109 9564 4909
4900 3600 109 9600 4836
5000 5491 109 9673 3455
5100 5527 073 9818 3418
5200 5564 073 9818 3309
5300 5564 073 9818 3273
5400 5600 073 9818 3200
5500 6073 073 9818 2509
5600 6145 036 9891 2436
5800 6145 036 9891 2400
5900 6218 036 9891 2364
6000 7673 036 9891 1418
6200 7673 000 9927 1382
6400 7709 000 9927 1345
6500 8073 000 9927 1055
6700 8073 000 9964 1018
6800 8073 000 9964 982
6900 8145 000 9964 945
7000 8764 000 9964 618
7500 9200 000 10000 400
8000 9673 000 10000 218
8500 9709 000 10000 182
8900 9709 000 10000 145
9000 9891 000 10000 036
9570 9927 000 10000 036
9900 10000 000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive LT ogive GT ogive
Pris Inexpensive Expensive Not Inexpensive Not Expensive
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 10000
100 10000 000 000 10000
300 9891 000 109 10000
500 9891 073 109 9927
600 9855 073 145 9927
700 9818 073 182 9927
800 9818 073 182 9927
900 9818 073 182 9927
1000 9782 073 218 9927
1125 9455 073 545 9927
1300 9455 073 545 9927
1400 9418 073 582 9927
1500 9382 145 618 9855
1700 8436 145 1564 9855
1800 8364 145 1636 9855
1900 8218 182 1782 9818
2000 8182 327 1818 9673
2100 5964 327 4036 9673
2200 5964 327 4036 9673
2250 5964 327 4036 9673
2300 5927 327 4073 9673
2400 5927 364 4073 9636
2500 5855 655 4145 9345
2600 4800 691 5200 9309
2700 4800 764 5200 9236
2800 4764 836 5236 9164
2900 4764 945 5236 9055
3000 4509 1600 5491 8400
3100 2873 1600 7127 8400
3200 2873 1636 7127 8364
3300 2836 1636 7164 8364
3400 2764 1673 7236 8327
3500 2764 2364 7236 7636
3600 1927 2400 8073 7600
3700 1891 2436 8109 7564
3800 1855 2473 8145 7527
3900 1818 2473 8182 7527
4000 1673 3745 8327 6255
4200 764 3855 9236 6145
4300 764 3927 9236 6073
4500 764 4909 9236 5091
4600 473 4945 9527 5055
4700 473 5018 9527 4982
4800 436 5091 9564 4909
4900 400 5164 9600 4836
5000 327 6545 9673 3455
5100 182 6582 9818 3418
5200 182 6691 9818 3309
5300 182 6727 9818 3273
5400 182 6800 9818 3200
5500 182 7491 9818 2509
5600 109 7564 9891 2436
5800 109 7600 9891 2400
5900 109 7636 9891 2364
6000 109 8582 9891 1418
6200 073 8618 9927 1382
6400 073 8655 9927 1345
6500 073 8945 9927 1055
6700 036 8982 9964 1018
6800 036 9018 9964 982
6900 036 9055 9964 945
7000 036 9382 9964 618
7500 000 9600 10000 400
8000 000 9782 10000 218
8500 000 9818 10000 182
8900 000 9855 10000 145
9000 000 9964 10000 036
9570 000 9964 10000 036
9900 000 10000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig
000 000 10000
050 000 9818
100 000 9782
300 000 9636
500 000 9600
600 000 9127
700 000 9127
800 000 9055
900 000 8909
1000 000 8909
1125 000 7636
1300 000 7600
1400 000 7527
1500 036 7418
1700 036 5091
1800 036 5055
1900 036 4800
2000 109 4582
2100 182 2582
2200 182 2545
2250 182 2509
2300 182 2509
2400 182 2473
2500 327 2436
2600 327 1636
2700 364 1636
2800 400 1636
2900 473 1636
3000 909 1491
3100 982 618
3200 1018 618
3300 1018 582
3400 1091 545
3500 1636 545
3600 1636 327
3700 1636 327
3800 1636 327
3900 1636 291
4000 2473 291
4200 2473 109
4300 2473 109
4500 3418 109
4600 3418 109
4700 3418 109
4800 3418 109
4900 3600 109
5000 5491 109
5100 5527 073
5200 5564 073
5300 5564 073
5400 5600 073
5500 6073 073
5600 6145 036
5800 6145 036
5900 6218 036
6000 7673 036
6200 7673 000
6400 7709 000
6500 8073 000
6700 8073 000
6800 8073 000
6900 8145 000
7000 8764 000
7500 9200 000
8000 9673 000
8500 9709 000
8900 9709 000
9000 9891 000
9570 9927 000
9900 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive
Price Billig Dyr Foumlr dyr Foumlr billig
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 9818
100 10000 000 000 9782
300 9891 000 000 9636
500 9891 073 000 9600
600 9855 073 000 9127
700 9818 073 000 9127
800 9818 073 000 9055
900 9818 073 000 8909
1000 9782 073 000 8909
1125 9455 073 000 7636
1300 9455 073 000 7600
1400 9418 073 000 7527
1500 9382 145 036 7418
1700 8436 145 036 5091
1800 8364 145 036 5055
1900 8218 182 036 4800
2000 8182 327 109 4582
2100 5964 327 182 2582
2200 5964 327 182 2545
2250 5964 327 182 2509
2300 5927 327 182 2509
2400 5927 364 182 2473
2500 5855 655 327 2436
2600 4800 691 327 1636
2700 4800 764 364 1636
2800 4764 836 400 1636
2900 4764 945 473 1636
3000 4509 1600 909 1491
3100 2873 1600 982 618
3200 2873 1636 1018 618
3300 2836 1636 1018 582
3400 2764 1673 1091 545
3500 2764 2364 1636 545
3600 1927 2400 1636 327
3700 1891 2436 1636 327
3800 1855 2473 1636 327
3900 1818 2473 1636 291
4000 1673 3745 2473 291
4200 764 3855 2473 109
4300 764 3927 2473 109
4500 764 4909 3418 109
4600 473 4945 3418 109
4700 473 5018 3418 109
4800 436 5091 3418 109
4900 400 5164 3600 109
5000 327 6545 5491 109
5100 182 6582 5527 073
5200 182 6691 5564 073
5300 182 6727 5564 073
5400 182 6800 5600 073
5500 182 7491 6073 073
5600 109 7564 6145 036
5800 109 7600 6145 036
5900 109 7636 6218 036
6000 109 8582 7673 036
6200 073 8618 7673 000
6400 073 8655 7709 000
6500 073 8945 8073 000
6700 036 8982 8073 000
6800 036 9018 8073 000
6900 036 9055 8145 000
7000 036 9382 8764 000
7500 000 9600 9200 000
8000 000 9782 9673 000
8500 000 9818 9709 000
8900 000 9855 9709 000
9000 000 9964 9891 000
9570 000 9964 9927 000
9900 000 10000 10000 000
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Pris Billigt Dyrt Foumlr Foumlr Billigt Dyrt Foumlr Foumlr
dyrt billigt dyrt billigt
000 5 10000 000 000 10000
050 1 10000 000 000 9818
100 3 4 10000 000 000 9782
300 1 9891 000 000 9636
500 1 2 13 9891 073 000 9600
600 1 9855 073 000 9127
700 2 9818 073 000 9127
800 4 9818 073 000 9055
900 1 9818 073 000 8909
1000 9 35 9782 073 000 8909
1125 1 9455 073 000 7636
1300 1 2 9455 073 000 7600
1400 1 3 9418 073 000 7527
1500 26 2 1 64 9382 145 036 7418
1700 2 1 8436 145 036 5091
1800 4 7 8364 145 036 5055
1900 1 1 6 8218 182 036 4800
2000 61 4 2 55 8182 327 109 4582
2100 2 1 5964 327 182 2582
2200 1 5964 327 182 2545
2250 1 5964 327 182 2509
2300 1 5927 327 182 2509
2400 2 1 1 5927 364 182 2473
2500 29 8 4 22 5855 655 327 2436
2600 1 4800 691 327 1636
2700 1 2 1 4800 764 364 1636
2800 2 1 4764 836 400 1636
2900 7 3 2 4 4764 945 473 1636
3000 45 18 12 24 4509 1600 909 1491
3100 2 2873 1600 982 618
3200 1 1 1 1 2873 1636 1018 618
3300 2 1 2836 1636 1018 582
3400 1 2 2764 1673 1091 545
3500 23 19 15 6 2764 2364 1636 545
3600 1 1 1927 2400 1636 327
3700 1 1 1891 2436 1636 327
3800 1 1 1 1855 2473 1636 327
3900 4 1818 2473 1636 291
4000 25 35 23 5 1673 3745 2473 291
4200 3 764 3855 2473 109
4300 2 764 3927 2473 109
4500 8 27 26 764 4909 3418 109
4600 1 473 4945 3418 109
4700 1 2 473 5018 3418 109
4800 1 2 436 5091 3418 109
4900 2 2 5 400 5164 3600 109
5000 4 38 52 1 327 6545 5491 109
5100 1 1 182 6582 5527 073
5200 3 1 182 6691 5564 073
5300 1 182 6727 5564 073
5400 2 1 182 6800 5600 073
5500 2 19 13 1 182 7491 6073 073
5600 2 2 109 7564 6145 036
5800 1 109 7600 6145 036
5900 1 2 109 7636 6218 036
6000 1 26 40 1 109 8582 7673 036
6200 1 073 8618 7673 000
6400 1 1 073 8655 7709 000
6500 1 8 10 073 8945 8073 000
6700 1 036 8982 8073 000
6800 1 036 9018 8073 000
6900 1 2 036 9055 8145 000
7000 1 9 17 036 9382 8764 000
7500 6 12 000 9600 9200 000
8000 5 13 000 9782 9673 000
8500 1 1 000 9818 9709 000
8900 1 000 9855 9709 000
9000 3 5 000 9964 9891 000
9570 1 000 9964 9927 000
9900 1 2 000 10000 10000 000
275 275 275 275
0 0 0 0
05 05 05 05
1 1 1 1
3 3 3 3
5 5 5 5
6 6 6 6
7 7 7 7
8 8 8 8
9 9 9 9
10 10 10 10
1125 1125 1125 1125
13 13 13 13
14 14 14 14
15 15 15 15
17 17 17 17
18 18 18 18
19 19 19 19
20 20 20 20
21 21 21 21
22 22 22 22
225 225 225 225
23 23 23 23
24 24 24 24
25 25 25 25
26 26 26 26
27 27 27 27
28 28 28 28
29 29 29 29
30 30 30 30
31 31 31 31
32 32 32 32
33 33 33 33
34 34 34 34
35 35 35 35
36 36 36 36
37 37 37 37
38 38 38 38
39 39 39 39
40 40 40 40
42 42 42 42
43 43 43 43
45 45 45 45
46 46 46 46
47 47 47 47
48 48 48 48
49 49 49 49
50 50 50 50
51 51 51 51
52 52 52 52
53 53 53 53
54 54 54 54
55 55 55 55
56 56 56 56
58 58 58 58
59 59 59 59
60 60 60 60
62 62 62 62
64 64 64 64
65 65 65 65
67 67 67 67
68 68 68 68
69 69 69 69
70 70 70 70
75 75 75 75
80 80 80 80
85 85 85 85
89 89 89 89
90 90 90 90
957 957 957 957
99 99 99 99

Instaumlmmer ej

Instaumlmmer helt

1 Vi har vaumll utarbetade instruktioner som saumlkerstaumlller kvaliteten i olika led

1

2

3

4

5

-

-

-

-

-

-

14 Inom min avdelning arbetar alla paring ett affaumlrsmaumlssigt saumltt

1

2

3

4

5

Inte alls viktigt

Varken eller

Mycket viktigt

1

2

3

4

5

Senaste modellen

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Priset

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Tilltalande design

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Faring och enkla funktioner

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Maringnga funktioner

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Varumaumlrket

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

En laringng garanti

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Liten storlek

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

En laringg vikt

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Page 11: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

Action

MAJOR ------------- MAINTAIN

NEGATIVE --------- IMPROVE

PLUS ---------------- LESS EMPHASIS

MINOR ------------- NO PANIC

Good value Excitingfor money Carefree

Young Generation

Sporty Modern

Traditional

Attribute Position Seven-Up

Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga

10 Hur viktiga aumlr foumlljande faktorer naumlr du infoumlrskaffar en produkt xxx Till din hjaumllp i bedoumlmningen har du en 5-gradig skala daumlr 1 = Inte alls viktigt 3 = Varken viktigt eller oviktigt och 5 = Mycket viktigt Du kan naturligtvis aumlven anvaumlnda dig av siffrorna daumlremellan naumlr du goumlr din bedoumlmning

Inte alls viktigt

Varken eller

Mycket viktigt

1 2 3 4 5 Senaste modellen (1) (2) (3) (4) (5) Priset (1) (2) (3) (4) (5) Tilltalande design (1) (2) (3) (4) (5) Faring och enkla funktioner (1) (2) (3) (4) (5) Maringnga funktioner (1) (2) (3) (4) (5) Varumaumlrket (1) (2) (3) (4) (5) En laringng garanti (1) (2) (3) (4) (5) Liten storlek (1) (2) (3) (4) (5) En laringg vikt (1) (2) (3) (4) (5)

10 Hur viktiga aumlr foumlljande faktorer naumlr du infoumlrskaffar en produkt xxx

Till din hjaumllp i bedoumlmningen har du en 5-gradig skala daumlr 1 = Inte alls viktigt

3 = Varken viktigt eller oviktigt och 5 = Mycket viktigt Du kan naturligtvis aumlven

anvaumlnda dig av siffrorna daumlremellan naumlr du goumlr din bedoumlmning

Viktighetsgrad1) Medelvaumlrde 2) Topp 2 box (procentsats)3) Modifierat medelvaumlrde (100-gradig skala)

Ex 5-gradig skala (s=5)1=inte alls viktigt5=mycket viktigtTransformering 10 350 5100

Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (1004)Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (100(s-1))

Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel Du svarar paring fraringgan genom att ringa in den siffra som baumlst motsvarar din uppfattning

Inst

aumlmm

er e

j

Inst

aumlmm

er h

elt

1 Vi har vaumll utarbetade instruktioner som saumlkerstaumlller kvaliteten i olika led 1 2 3 4 5

- - - - - - 14 Inom min avdelning arbetar alla paring

ett affaumlrsmaumlssigt saumltt 1 2 3 4 5

Totalt sett vad tycker du om Foumlretag AB (1) Mycket daringligt (2) Ganska daringligt (3) Varken bra eller daringligt (4) Ganska bra (5) Mycket bra

ReferensvariabelHelhetsbetygRekommendationKoumlpbenaumlgenhet

Du svarar paring fraringgan genom att ringa in den siffra som baumlst motsvarar din uppfattning

Totalt sett vad tycker du om Foumlretag AB

(1)Mycket daringligt

(2)Ganska daringligt

(3)Varken bra eller daringligt

(4)Ganska bra

(5)Mycket bra

Fyra maumltskalor

bull Nominalskala (kategori kvinnaman)bull Ordinalskala (Rangordning ej maringtt paring skillnad

Vanlig skala inom marknadsundersoumlkning staumlmmer inte alls staumlmmer ganska daringligt varken eller staumlmmer ganska bra staumlmmer helt)

bull Intervallskala (Maumlta relativ skillnad ingen absolut nollpunkt temperatur)

bull Kvotskala (absolut nollpunkt aringlder vikt laumlngd - Kalle aumlr 10 tyngre aumln Per)

Korrelationskoefficient

bull Parametrisk Pearsons koefficient

bull Icke-parametrisk Spearman rangkorrelationskoefficient Kendall tau-koefficientNominal=Cramer koefficient

Tillfredsstaumlllelsegrad(samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)

1) Medelvaumlrde2) Topp 2 box (procentsats)3) Modifierat medelvaumlrde (100-gradig skala)

Ex 5-gradig skala (s=5)1=inte alls viktigt5=mycket viktigtTransformering 10 350 5100

Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (1004)Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (100(s-1))

Modifierat medelvaumlrdeindex

Transformering av skala till index 5-gradig skala

(1=-10) (2=-8) (3=1) (4=6) (5=10)

Medelvaumlrde paring transformerade siffror anvaumlnds

van Westendorp-metodenPRISKAumlNSLIGHETSMAumlTARE

Grundlaumlggande teknikPriskaumlnslighetsmaumltning (PSM) bestaringr av fyra grundlaumlggande fraringgor som besvaras av respondenter

1) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som BILLIG

2) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som DYR

3) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR DYR ndash dvs saring dyr att du aldrig sjaumllv skulle oumlvervaumlga att koumlpa den

4) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR BILLIG ndash dvs saring billig att du skulle taumlnka att rdquotill detta pris kan kvaliteten inte vara brardquo

Analys och definitioner

De fyra fraringgorna ger fyra kumulativa foumlrdelningar

Likgiltig prispunkt eller Likgiltighetspris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av BILLIGT och DYRT

Optimal prispunkt eller Optimumpris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av FOumlR BILLIGT och FOumlR DYRT

Raumlckvidd foumlr acceptabla priser Marginell billighetspunkt = skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR BILLIGT och INTE BILLIGTMarginell dyrhetspunkt= skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR DYRT och INTE DYRT

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Pris

Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)

Foumlr dyr

Foumlr billig

Ej billig

Ej dyr4938

2066

3546

3062

Diagram1

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)
0
100
0
100
0
981818181818
0
100
0
978181818182
0
100
0
963636363636
10909090909
100
0
96
10909090909
992727272727
0
912727272727
14545454545
992727272727
0
912727272727
18181818182
992727272727
0
905454545455
18181818182
992727272727
0
890909090909
18181818182
992727272727
0
890909090909
21818181818
992727272727
0
763636363636
54545454545
992727272727
0
76
54545454545
992727272727
0
752727272727
58181818182
992727272727
03636363636
741818181818
61818181818
985454545455
03636363636
509090909091
156363636364
985454545455
03636363636
505454545455
163636363636
985454545455
03636363636
48
178181818182
981818181818
10909090909
458181818182
181818181818
967272727273
18181818182
258181818182
403636363636
967272727273
18181818182
254545454545
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
407272727273
967272727273
18181818182
247272727273
407272727273
963636363636
32727272727
243636363636
414545454545
934545454545
32727272727
163636363636
52
930909090909
36363636364
163636363636
52
923636363636
4
163636363636
523636363636
916363636364
47272727273
163636363636
523636363636
905454545455
90909090909
149090909091
549090909091
84
98181818182
61818181818
712727272727
84
101818181818
61818181818
712727272727
836363636364
101818181818
58181818182
716363636364
836363636364
109090909091
54545454545
723636363636
832727272727
163636363636
54545454545
723636363636
763636363636
163636363636
32727272727
807272727273
76
163636363636
32727272727
810909090909
756363636364
163636363636
32727272727
814545454545
752727272727
163636363636
29090909091
818181818182
752727272727
247272727273
29090909091
832727272727
625454545455
247272727273
10909090909
923636363636
614545454545
247272727273
10909090909
923636363636
607272727273
341818181818
10909090909
923636363636
509090909091
341818181818
10909090909
952727272727
505454545455
341818181818
10909090909
952727272727
498181818182
341818181818
10909090909
956363636364
490909090909
36
10909090909
96
483636363636
549090909091
10909090909
967272727273
345454545455
552727272727
07272727273
981818181818
341818181818
556363636364
07272727273
981818181818
330909090909
556363636364
07272727273
981818181818
327272727273
56
07272727273
981818181818
32
607272727273
07272727273
981818181818
250909090909
614545454545
03636363636
989090909091
243636363636
614545454545
03636363636
989090909091
24
621818181818
03636363636
989090909091
236363636364
767272727273
03636363636
989090909091
141818181818
767272727273
0
992727272727
138181818182
770909090909
0
992727272727
134545454545
807272727273
0
992727272727
105454545455
807272727273
0
996363636364
101818181818
807272727273
0
996363636364
98181818182
814545454545
0
996363636364
94545454545
876363636364
0
996363636364
61818181818
92
0
100
4
967272727273
0
100
21818181818
970909090909
0
100
18181818182
970909090909
0
100
14545454545
989090909091
0
100
03636363636
992727272727
0
100
03636363636
100
0
100
0

data_distn

billigt - dyrt

billigt - dyrt

3546
Billig
Dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris

foumlr billigt - foumlr dyrt

foumlr billigt - foumlr dyrt

3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Pris
Figur 2 Optimum pris

ej(billigt - dyrt)

Marginal range

Marginal range

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 3 Likgiltighetspris optimum pris och acceptabel prisintervall (Lyx Mellanrost Softpack 200 g)

Priser

Conjointanalys

25

Produkt attribut och alternativ

Produkt

Attribut 2

Attribut 3

Attribut 4

Attribut 1

Alternativ 1

Alternativ 2

Alternativ 3

Alternativ 4

Olika alternativ

Olika alternativ

Olika alternativ

PRODUKTKOMBINATIONEn kombination av olika alternativ (foumlr alla attribut)

26

Conjoint scenario

27

Olika produkt-kombinationer

Rangordning eller

betygsaumlttning

Vad aumlr conjointanalys

Allmaumlnt definierad som en statistisk metod som skattar strukturen i respondentens preferenser baserat paring dennes oumlvergripande vaumlrderingar av olika produktattribut

CONJOINT staringr foumlr CONsider JOINTly

Betyg paring produkter nyttovaumlrde foumlr varje egenskap

28

Naringgra exempel paring conjointanalysstudier

Laumlkemedelsindustrin Utvaumlrdering av nya produkter vilka attribut aumlr viktiga vilka koumlparsegment kommer att rekommendera produkten

TV Prisstudie foumlr kabelprogram rdquooptimalrdquo kombination av olika kanaler kan de houmlja priset

Foumlrpackning rdquoOptimalrdquo kombination av olika foumlrpackningsattribut viktighetsgrad foumlr varje attribut

Foumlrsaumlkring Utvaumlrdering av olika tjaumlnstepensions-loumlsningarmed avseende paring inneharingll tillaumlggstjaumlnster och utformning

Mobiltelefon Utvaumlrdering av egenskaper vilka attribut aumlr viktiga vilka segment kommer att koumlpa mobilen

29

Produkt attribut och alternativLaumlkemedelsprodukt respondent uppdragsgivare syfte

Andel illamaringende0-5 av patienterna6-10 av patienterna11-15 av patienterna

DoseringVarannan dagDagligenTvaring garingnger om dagen

Pris5 kronor

10 kronor15 kronor

30

Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader

Laumlkemedelsprodukt TOTAL Maumln KvinnorAndel illamaringende 38 (34 ) 55 (50 ) 25 (21 )

0-5 av patienterna 63 75 506-10 av patienterna 60 65 5511-15 av patienterna 25 20 30

Dosering 46 (41 ) 36 (32 ) 56 (47 )Varannan dag 59 50 68Dagligen 38 32 43Tvaring garingnger om dagen 13 14 12

Pris 29 (25 ) 20 (18 ) 39 (32 )5 kronor 35 25 45

10 kronor 23 15 3115 kronor 6 5 6113

38113 =gt 34

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Hela samplet billigt-dyrt (Indifference price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3500 2764 3600 1927 -8370 320590
E 3500 2364 3600 2400 0360 11040 3546 2380
Hela samplet foumlr billigt - foumlr dyrt (Optimum price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3000 909 3100 982 0730 -12810
E 3000 1491 3100 618 -8730 276810 3062 954
Hela samplet MGP (foumlr billigt - ej billigt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 2000 4582 2100 2582 -20000 445820
E 2000 1818 2100 4036 22180 -425420 2066 3271
Hela samplet MDP (foumlr dyrt - ej dyrt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 4900 3600 5000 5491 18910 -890590
E 4900 4836 5000 3455 -13810 725050 4938 4314
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig Ej billig Ej dyr
000 000 10000 000 10000
050 000 9818 000 10000
100 000 9782 000 10000
300 000 9636 109 10000
500 000 9600 109 9927
600 000 9127 145 9927
700 000 9127 182 9927
800 000 9055 182 9927
900 000 8909 182 9927
1000 000 8909 218 9927
1125 000 7636 545 9927
1300 000 7600 545 9927
1400 000 7527 582 9927
1500 036 7418 618 9855
1700 036 5091 1564 9855
1800 036 5055 1636 9855
1900 036 4800 1782 9818
2000 109 4582 1818 9673
2100 182 2582 4036 9673
2200 182 2545 4036 9673
2250 182 2509 4036 9673
2300 182 2509 4073 9673
2400 182 2473 4073 9636
2500 327 2436 4145 9345
2600 327 1636 5200 9309
2700 364 1636 5200 9236
2800 400 1636 5236 9164
2900 473 1636 5236 9055
3000 909 1491 5491 8400
3100 982 618 7127 8400
3200 1018 618 7127 8364
3300 1018 582 7164 8364
3400 1091 545 7236 8327
3500 1636 545 7236 7636
3600 1636 327 8073 7600
3700 1636 327 8109 7564
3800 1636 327 8145 7527
3900 1636 291 8182 7527
4000 2473 291 8327 6255
4200 2473 109 9236 6145
4300 2473 109 9236 6073
4500 3418 109 9236 5091
4600 3418 109 9527 5055
4700 3418 109 9527 4982
4800 3418 109 9564 4909
4900 3600 109 9600 4836
5000 5491 109 9673 3455
5100 5527 073 9818 3418
5200 5564 073 9818 3309
5300 5564 073 9818 3273
5400 5600 073 9818 3200
5500 6073 073 9818 2509
5600 6145 036 9891 2436
5800 6145 036 9891 2400
5900 6218 036 9891 2364
6000 7673 036 9891 1418
6200 7673 000 9927 1382
6400 7709 000 9927 1345
6500 8073 000 9927 1055
6700 8073 000 9964 1018
6800 8073 000 9964 982
6900 8145 000 9964 945
7000 8764 000 9964 618
7500 9200 000 10000 400
8000 9673 000 10000 218
8500 9709 000 10000 182
8900 9709 000 10000 145
9000 9891 000 10000 036
9570 9927 000 10000 036
9900 10000 000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive LT ogive GT ogive
Pris Inexpensive Expensive Not Inexpensive Not Expensive
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 10000
100 10000 000 000 10000
300 9891 000 109 10000
500 9891 073 109 9927
600 9855 073 145 9927
700 9818 073 182 9927
800 9818 073 182 9927
900 9818 073 182 9927
1000 9782 073 218 9927
1125 9455 073 545 9927
1300 9455 073 545 9927
1400 9418 073 582 9927
1500 9382 145 618 9855
1700 8436 145 1564 9855
1800 8364 145 1636 9855
1900 8218 182 1782 9818
2000 8182 327 1818 9673
2100 5964 327 4036 9673
2200 5964 327 4036 9673
2250 5964 327 4036 9673
2300 5927 327 4073 9673
2400 5927 364 4073 9636
2500 5855 655 4145 9345
2600 4800 691 5200 9309
2700 4800 764 5200 9236
2800 4764 836 5236 9164
2900 4764 945 5236 9055
3000 4509 1600 5491 8400
3100 2873 1600 7127 8400
3200 2873 1636 7127 8364
3300 2836 1636 7164 8364
3400 2764 1673 7236 8327
3500 2764 2364 7236 7636
3600 1927 2400 8073 7600
3700 1891 2436 8109 7564
3800 1855 2473 8145 7527
3900 1818 2473 8182 7527
4000 1673 3745 8327 6255
4200 764 3855 9236 6145
4300 764 3927 9236 6073
4500 764 4909 9236 5091
4600 473 4945 9527 5055
4700 473 5018 9527 4982
4800 436 5091 9564 4909
4900 400 5164 9600 4836
5000 327 6545 9673 3455
5100 182 6582 9818 3418
5200 182 6691 9818 3309
5300 182 6727 9818 3273
5400 182 6800 9818 3200
5500 182 7491 9818 2509
5600 109 7564 9891 2436
5800 109 7600 9891 2400
5900 109 7636 9891 2364
6000 109 8582 9891 1418
6200 073 8618 9927 1382
6400 073 8655 9927 1345
6500 073 8945 9927 1055
6700 036 8982 9964 1018
6800 036 9018 9964 982
6900 036 9055 9964 945
7000 036 9382 9964 618
7500 000 9600 10000 400
8000 000 9782 10000 218
8500 000 9818 10000 182
8900 000 9855 10000 145
9000 000 9964 10000 036
9570 000 9964 10000 036
9900 000 10000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig
000 000 10000
050 000 9818
100 000 9782
300 000 9636
500 000 9600
600 000 9127
700 000 9127
800 000 9055
900 000 8909
1000 000 8909
1125 000 7636
1300 000 7600
1400 000 7527
1500 036 7418
1700 036 5091
1800 036 5055
1900 036 4800
2000 109 4582
2100 182 2582
2200 182 2545
2250 182 2509
2300 182 2509
2400 182 2473
2500 327 2436
2600 327 1636
2700 364 1636
2800 400 1636
2900 473 1636
3000 909 1491
3100 982 618
3200 1018 618
3300 1018 582
3400 1091 545
3500 1636 545
3600 1636 327
3700 1636 327
3800 1636 327
3900 1636 291
4000 2473 291
4200 2473 109
4300 2473 109
4500 3418 109
4600 3418 109
4700 3418 109
4800 3418 109
4900 3600 109
5000 5491 109
5100 5527 073
5200 5564 073
5300 5564 073
5400 5600 073
5500 6073 073
5600 6145 036
5800 6145 036
5900 6218 036
6000 7673 036
6200 7673 000
6400 7709 000
6500 8073 000
6700 8073 000
6800 8073 000
6900 8145 000
7000 8764 000
7500 9200 000
8000 9673 000
8500 9709 000
8900 9709 000
9000 9891 000
9570 9927 000
9900 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive
Price Billig Dyr Foumlr dyr Foumlr billig
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 9818
100 10000 000 000 9782
300 9891 000 000 9636
500 9891 073 000 9600
600 9855 073 000 9127
700 9818 073 000 9127
800 9818 073 000 9055
900 9818 073 000 8909
1000 9782 073 000 8909
1125 9455 073 000 7636
1300 9455 073 000 7600
1400 9418 073 000 7527
1500 9382 145 036 7418
1700 8436 145 036 5091
1800 8364 145 036 5055
1900 8218 182 036 4800
2000 8182 327 109 4582
2100 5964 327 182 2582
2200 5964 327 182 2545
2250 5964 327 182 2509
2300 5927 327 182 2509
2400 5927 364 182 2473
2500 5855 655 327 2436
2600 4800 691 327 1636
2700 4800 764 364 1636
2800 4764 836 400 1636
2900 4764 945 473 1636
3000 4509 1600 909 1491
3100 2873 1600 982 618
3200 2873 1636 1018 618
3300 2836 1636 1018 582
3400 2764 1673 1091 545
3500 2764 2364 1636 545
3600 1927 2400 1636 327
3700 1891 2436 1636 327
3800 1855 2473 1636 327
3900 1818 2473 1636 291
4000 1673 3745 2473 291
4200 764 3855 2473 109
4300 764 3927 2473 109
4500 764 4909 3418 109
4600 473 4945 3418 109
4700 473 5018 3418 109
4800 436 5091 3418 109
4900 400 5164 3600 109
5000 327 6545 5491 109
5100 182 6582 5527 073
5200 182 6691 5564 073
5300 182 6727 5564 073
5400 182 6800 5600 073
5500 182 7491 6073 073
5600 109 7564 6145 036
5800 109 7600 6145 036
5900 109 7636 6218 036
6000 109 8582 7673 036
6200 073 8618 7673 000
6400 073 8655 7709 000
6500 073 8945 8073 000
6700 036 8982 8073 000
6800 036 9018 8073 000
6900 036 9055 8145 000
7000 036 9382 8764 000
7500 000 9600 9200 000
8000 000 9782 9673 000
8500 000 9818 9709 000
8900 000 9855 9709 000
9000 000 9964 9891 000
9570 000 9964 9927 000
9900 000 10000 10000 000
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Pris Billigt Dyrt Foumlr Foumlr Billigt Dyrt Foumlr Foumlr
dyrt billigt dyrt billigt
000 5 10000 000 000 10000
050 1 10000 000 000 9818
100 3 4 10000 000 000 9782
300 1 9891 000 000 9636
500 1 2 13 9891 073 000 9600
600 1 9855 073 000 9127
700 2 9818 073 000 9127
800 4 9818 073 000 9055
900 1 9818 073 000 8909
1000 9 35 9782 073 000 8909
1125 1 9455 073 000 7636
1300 1 2 9455 073 000 7600
1400 1 3 9418 073 000 7527
1500 26 2 1 64 9382 145 036 7418
1700 2 1 8436 145 036 5091
1800 4 7 8364 145 036 5055
1900 1 1 6 8218 182 036 4800
2000 61 4 2 55 8182 327 109 4582
2100 2 1 5964 327 182 2582
2200 1 5964 327 182 2545
2250 1 5964 327 182 2509
2300 1 5927 327 182 2509
2400 2 1 1 5927 364 182 2473
2500 29 8 4 22 5855 655 327 2436
2600 1 4800 691 327 1636
2700 1 2 1 4800 764 364 1636
2800 2 1 4764 836 400 1636
2900 7 3 2 4 4764 945 473 1636
3000 45 18 12 24 4509 1600 909 1491
3100 2 2873 1600 982 618
3200 1 1 1 1 2873 1636 1018 618
3300 2 1 2836 1636 1018 582
3400 1 2 2764 1673 1091 545
3500 23 19 15 6 2764 2364 1636 545
3600 1 1 1927 2400 1636 327
3700 1 1 1891 2436 1636 327
3800 1 1 1 1855 2473 1636 327
3900 4 1818 2473 1636 291
4000 25 35 23 5 1673 3745 2473 291
4200 3 764 3855 2473 109
4300 2 764 3927 2473 109
4500 8 27 26 764 4909 3418 109
4600 1 473 4945 3418 109
4700 1 2 473 5018 3418 109
4800 1 2 436 5091 3418 109
4900 2 2 5 400 5164 3600 109
5000 4 38 52 1 327 6545 5491 109
5100 1 1 182 6582 5527 073
5200 3 1 182 6691 5564 073
5300 1 182 6727 5564 073
5400 2 1 182 6800 5600 073
5500 2 19 13 1 182 7491 6073 073
5600 2 2 109 7564 6145 036
5800 1 109 7600 6145 036
5900 1 2 109 7636 6218 036
6000 1 26 40 1 109 8582 7673 036
6200 1 073 8618 7673 000
6400 1 1 073 8655 7709 000
6500 1 8 10 073 8945 8073 000
6700 1 036 8982 8073 000
6800 1 036 9018 8073 000
6900 1 2 036 9055 8145 000
7000 1 9 17 036 9382 8764 000
7500 6 12 000 9600 9200 000
8000 5 13 000 9782 9673 000
8500 1 1 000 9818 9709 000
8900 1 000 9855 9709 000
9000 3 5 000 9964 9891 000
9570 1 000 9964 9927 000
9900 1 2 000 10000 10000 000
275 275 275 275
0 0 0 0
05 05 05 05
1 1 1 1
3 3 3 3
5 5 5 5
6 6 6 6
7 7 7 7
8 8 8 8
9 9 9 9
10 10 10 10
1125 1125 1125 1125
13 13 13 13
14 14 14 14
15 15 15 15
17 17 17 17
18 18 18 18
19 19 19 19
20 20 20 20
21 21 21 21
22 22 22 22
225 225 225 225
23 23 23 23
24 24 24 24
25 25 25 25
26 26 26 26
27 27 27 27
28 28 28 28
29 29 29 29
30 30 30 30
31 31 31 31
32 32 32 32
33 33 33 33
34 34 34 34
35 35 35 35
36 36 36 36
37 37 37 37
38 38 38 38
39 39 39 39
40 40 40 40
42 42 42 42
43 43 43 43
45 45 45 45
46 46 46 46
47 47 47 47
48 48 48 48
49 49 49 49
50 50 50 50
51 51 51 51
52 52 52 52
53 53 53 53
54 54 54 54
55 55 55 55
56 56 56 56
58 58 58 58
59 59 59 59
60 60 60 60
62 62 62 62
64 64 64 64
65 65 65 65
67 67 67 67
68 68 68 68
69 69 69 69
70 70 70 70
75 75 75 75
80 80 80 80
85 85 85 85
89 89 89 89
90 90 90 90
957 957 957 957
99 99 99 99

Instaumlmmer ej

Instaumlmmer helt

1 Vi har vaumll utarbetade instruktioner som saumlkerstaumlller kvaliteten i olika led

1

2

3

4

5

-

-

-

-

-

-

14 Inom min avdelning arbetar alla paring ett affaumlrsmaumlssigt saumltt

1

2

3

4

5

Inte alls viktigt

Varken eller

Mycket viktigt

1

2

3

4

5

Senaste modellen

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Priset

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Tilltalande design

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Faring och enkla funktioner

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Maringnga funktioner

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Varumaumlrket

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

En laringng garanti

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Liten storlek

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

En laringg vikt

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Page 12: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

Good value Excitingfor money Carefree

Young Generation

Sporty Modern

Traditional

Attribute Position Seven-Up

Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga

10 Hur viktiga aumlr foumlljande faktorer naumlr du infoumlrskaffar en produkt xxx Till din hjaumllp i bedoumlmningen har du en 5-gradig skala daumlr 1 = Inte alls viktigt 3 = Varken viktigt eller oviktigt och 5 = Mycket viktigt Du kan naturligtvis aumlven anvaumlnda dig av siffrorna daumlremellan naumlr du goumlr din bedoumlmning

Inte alls viktigt

Varken eller

Mycket viktigt

1 2 3 4 5 Senaste modellen (1) (2) (3) (4) (5) Priset (1) (2) (3) (4) (5) Tilltalande design (1) (2) (3) (4) (5) Faring och enkla funktioner (1) (2) (3) (4) (5) Maringnga funktioner (1) (2) (3) (4) (5) Varumaumlrket (1) (2) (3) (4) (5) En laringng garanti (1) (2) (3) (4) (5) Liten storlek (1) (2) (3) (4) (5) En laringg vikt (1) (2) (3) (4) (5)

10 Hur viktiga aumlr foumlljande faktorer naumlr du infoumlrskaffar en produkt xxx

Till din hjaumllp i bedoumlmningen har du en 5-gradig skala daumlr 1 = Inte alls viktigt

3 = Varken viktigt eller oviktigt och 5 = Mycket viktigt Du kan naturligtvis aumlven

anvaumlnda dig av siffrorna daumlremellan naumlr du goumlr din bedoumlmning

Viktighetsgrad1) Medelvaumlrde 2) Topp 2 box (procentsats)3) Modifierat medelvaumlrde (100-gradig skala)

Ex 5-gradig skala (s=5)1=inte alls viktigt5=mycket viktigtTransformering 10 350 5100

Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (1004)Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (100(s-1))

Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel Du svarar paring fraringgan genom att ringa in den siffra som baumlst motsvarar din uppfattning

Inst

aumlmm

er e

j

Inst

aumlmm

er h

elt

1 Vi har vaumll utarbetade instruktioner som saumlkerstaumlller kvaliteten i olika led 1 2 3 4 5

- - - - - - 14 Inom min avdelning arbetar alla paring

ett affaumlrsmaumlssigt saumltt 1 2 3 4 5

Totalt sett vad tycker du om Foumlretag AB (1) Mycket daringligt (2) Ganska daringligt (3) Varken bra eller daringligt (4) Ganska bra (5) Mycket bra

ReferensvariabelHelhetsbetygRekommendationKoumlpbenaumlgenhet

Du svarar paring fraringgan genom att ringa in den siffra som baumlst motsvarar din uppfattning

Totalt sett vad tycker du om Foumlretag AB

(1)Mycket daringligt

(2)Ganska daringligt

(3)Varken bra eller daringligt

(4)Ganska bra

(5)Mycket bra

Fyra maumltskalor

bull Nominalskala (kategori kvinnaman)bull Ordinalskala (Rangordning ej maringtt paring skillnad

Vanlig skala inom marknadsundersoumlkning staumlmmer inte alls staumlmmer ganska daringligt varken eller staumlmmer ganska bra staumlmmer helt)

bull Intervallskala (Maumlta relativ skillnad ingen absolut nollpunkt temperatur)

bull Kvotskala (absolut nollpunkt aringlder vikt laumlngd - Kalle aumlr 10 tyngre aumln Per)

Korrelationskoefficient

bull Parametrisk Pearsons koefficient

bull Icke-parametrisk Spearman rangkorrelationskoefficient Kendall tau-koefficientNominal=Cramer koefficient

Tillfredsstaumlllelsegrad(samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)

1) Medelvaumlrde2) Topp 2 box (procentsats)3) Modifierat medelvaumlrde (100-gradig skala)

Ex 5-gradig skala (s=5)1=inte alls viktigt5=mycket viktigtTransformering 10 350 5100

Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (1004)Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (100(s-1))

Modifierat medelvaumlrdeindex

Transformering av skala till index 5-gradig skala

(1=-10) (2=-8) (3=1) (4=6) (5=10)

Medelvaumlrde paring transformerade siffror anvaumlnds

van Westendorp-metodenPRISKAumlNSLIGHETSMAumlTARE

Grundlaumlggande teknikPriskaumlnslighetsmaumltning (PSM) bestaringr av fyra grundlaumlggande fraringgor som besvaras av respondenter

1) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som BILLIG

2) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som DYR

3) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR DYR ndash dvs saring dyr att du aldrig sjaumllv skulle oumlvervaumlga att koumlpa den

4) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR BILLIG ndash dvs saring billig att du skulle taumlnka att rdquotill detta pris kan kvaliteten inte vara brardquo

Analys och definitioner

De fyra fraringgorna ger fyra kumulativa foumlrdelningar

Likgiltig prispunkt eller Likgiltighetspris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av BILLIGT och DYRT

Optimal prispunkt eller Optimumpris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av FOumlR BILLIGT och FOumlR DYRT

Raumlckvidd foumlr acceptabla priser Marginell billighetspunkt = skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR BILLIGT och INTE BILLIGTMarginell dyrhetspunkt= skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR DYRT och INTE DYRT

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Pris

Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)

Foumlr dyr

Foumlr billig

Ej billig

Ej dyr4938

2066

3546

3062

Diagram1

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)
0
100
0
100
0
981818181818
0
100
0
978181818182
0
100
0
963636363636
10909090909
100
0
96
10909090909
992727272727
0
912727272727
14545454545
992727272727
0
912727272727
18181818182
992727272727
0
905454545455
18181818182
992727272727
0
890909090909
18181818182
992727272727
0
890909090909
21818181818
992727272727
0
763636363636
54545454545
992727272727
0
76
54545454545
992727272727
0
752727272727
58181818182
992727272727
03636363636
741818181818
61818181818
985454545455
03636363636
509090909091
156363636364
985454545455
03636363636
505454545455
163636363636
985454545455
03636363636
48
178181818182
981818181818
10909090909
458181818182
181818181818
967272727273
18181818182
258181818182
403636363636
967272727273
18181818182
254545454545
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
407272727273
967272727273
18181818182
247272727273
407272727273
963636363636
32727272727
243636363636
414545454545
934545454545
32727272727
163636363636
52
930909090909
36363636364
163636363636
52
923636363636
4
163636363636
523636363636
916363636364
47272727273
163636363636
523636363636
905454545455
90909090909
149090909091
549090909091
84
98181818182
61818181818
712727272727
84
101818181818
61818181818
712727272727
836363636364
101818181818
58181818182
716363636364
836363636364
109090909091
54545454545
723636363636
832727272727
163636363636
54545454545
723636363636
763636363636
163636363636
32727272727
807272727273
76
163636363636
32727272727
810909090909
756363636364
163636363636
32727272727
814545454545
752727272727
163636363636
29090909091
818181818182
752727272727
247272727273
29090909091
832727272727
625454545455
247272727273
10909090909
923636363636
614545454545
247272727273
10909090909
923636363636
607272727273
341818181818
10909090909
923636363636
509090909091
341818181818
10909090909
952727272727
505454545455
341818181818
10909090909
952727272727
498181818182
341818181818
10909090909
956363636364
490909090909
36
10909090909
96
483636363636
549090909091
10909090909
967272727273
345454545455
552727272727
07272727273
981818181818
341818181818
556363636364
07272727273
981818181818
330909090909
556363636364
07272727273
981818181818
327272727273
56
07272727273
981818181818
32
607272727273
07272727273
981818181818
250909090909
614545454545
03636363636
989090909091
243636363636
614545454545
03636363636
989090909091
24
621818181818
03636363636
989090909091
236363636364
767272727273
03636363636
989090909091
141818181818
767272727273
0
992727272727
138181818182
770909090909
0
992727272727
134545454545
807272727273
0
992727272727
105454545455
807272727273
0
996363636364
101818181818
807272727273
0
996363636364
98181818182
814545454545
0
996363636364
94545454545
876363636364
0
996363636364
61818181818
92
0
100
4
967272727273
0
100
21818181818
970909090909
0
100
18181818182
970909090909
0
100
14545454545
989090909091
0
100
03636363636
992727272727
0
100
03636363636
100
0
100
0

data_distn

billigt - dyrt

billigt - dyrt

3546
Billig
Dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris

foumlr billigt - foumlr dyrt

foumlr billigt - foumlr dyrt

3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Pris
Figur 2 Optimum pris

ej(billigt - dyrt)

Marginal range

Marginal range

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 3 Likgiltighetspris optimum pris och acceptabel prisintervall (Lyx Mellanrost Softpack 200 g)

Priser

Conjointanalys

25

Produkt attribut och alternativ

Produkt

Attribut 2

Attribut 3

Attribut 4

Attribut 1

Alternativ 1

Alternativ 2

Alternativ 3

Alternativ 4

Olika alternativ

Olika alternativ

Olika alternativ

PRODUKTKOMBINATIONEn kombination av olika alternativ (foumlr alla attribut)

26

Conjoint scenario

27

Olika produkt-kombinationer

Rangordning eller

betygsaumlttning

Vad aumlr conjointanalys

Allmaumlnt definierad som en statistisk metod som skattar strukturen i respondentens preferenser baserat paring dennes oumlvergripande vaumlrderingar av olika produktattribut

CONJOINT staringr foumlr CONsider JOINTly

Betyg paring produkter nyttovaumlrde foumlr varje egenskap

28

Naringgra exempel paring conjointanalysstudier

Laumlkemedelsindustrin Utvaumlrdering av nya produkter vilka attribut aumlr viktiga vilka koumlparsegment kommer att rekommendera produkten

TV Prisstudie foumlr kabelprogram rdquooptimalrdquo kombination av olika kanaler kan de houmlja priset

Foumlrpackning rdquoOptimalrdquo kombination av olika foumlrpackningsattribut viktighetsgrad foumlr varje attribut

Foumlrsaumlkring Utvaumlrdering av olika tjaumlnstepensions-loumlsningarmed avseende paring inneharingll tillaumlggstjaumlnster och utformning

Mobiltelefon Utvaumlrdering av egenskaper vilka attribut aumlr viktiga vilka segment kommer att koumlpa mobilen

29

Produkt attribut och alternativLaumlkemedelsprodukt respondent uppdragsgivare syfte

Andel illamaringende0-5 av patienterna6-10 av patienterna11-15 av patienterna

DoseringVarannan dagDagligenTvaring garingnger om dagen

Pris5 kronor

10 kronor15 kronor

30

Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader

Laumlkemedelsprodukt TOTAL Maumln KvinnorAndel illamaringende 38 (34 ) 55 (50 ) 25 (21 )

0-5 av patienterna 63 75 506-10 av patienterna 60 65 5511-15 av patienterna 25 20 30

Dosering 46 (41 ) 36 (32 ) 56 (47 )Varannan dag 59 50 68Dagligen 38 32 43Tvaring garingnger om dagen 13 14 12

Pris 29 (25 ) 20 (18 ) 39 (32 )5 kronor 35 25 45

10 kronor 23 15 3115 kronor 6 5 6113

38113 =gt 34

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Hela samplet billigt-dyrt (Indifference price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3500 2764 3600 1927 -8370 320590
E 3500 2364 3600 2400 0360 11040 3546 2380
Hela samplet foumlr billigt - foumlr dyrt (Optimum price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3000 909 3100 982 0730 -12810
E 3000 1491 3100 618 -8730 276810 3062 954
Hela samplet MGP (foumlr billigt - ej billigt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 2000 4582 2100 2582 -20000 445820
E 2000 1818 2100 4036 22180 -425420 2066 3271
Hela samplet MDP (foumlr dyrt - ej dyrt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 4900 3600 5000 5491 18910 -890590
E 4900 4836 5000 3455 -13810 725050 4938 4314
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig Ej billig Ej dyr
000 000 10000 000 10000
050 000 9818 000 10000
100 000 9782 000 10000
300 000 9636 109 10000
500 000 9600 109 9927
600 000 9127 145 9927
700 000 9127 182 9927
800 000 9055 182 9927
900 000 8909 182 9927
1000 000 8909 218 9927
1125 000 7636 545 9927
1300 000 7600 545 9927
1400 000 7527 582 9927
1500 036 7418 618 9855
1700 036 5091 1564 9855
1800 036 5055 1636 9855
1900 036 4800 1782 9818
2000 109 4582 1818 9673
2100 182 2582 4036 9673
2200 182 2545 4036 9673
2250 182 2509 4036 9673
2300 182 2509 4073 9673
2400 182 2473 4073 9636
2500 327 2436 4145 9345
2600 327 1636 5200 9309
2700 364 1636 5200 9236
2800 400 1636 5236 9164
2900 473 1636 5236 9055
3000 909 1491 5491 8400
3100 982 618 7127 8400
3200 1018 618 7127 8364
3300 1018 582 7164 8364
3400 1091 545 7236 8327
3500 1636 545 7236 7636
3600 1636 327 8073 7600
3700 1636 327 8109 7564
3800 1636 327 8145 7527
3900 1636 291 8182 7527
4000 2473 291 8327 6255
4200 2473 109 9236 6145
4300 2473 109 9236 6073
4500 3418 109 9236 5091
4600 3418 109 9527 5055
4700 3418 109 9527 4982
4800 3418 109 9564 4909
4900 3600 109 9600 4836
5000 5491 109 9673 3455
5100 5527 073 9818 3418
5200 5564 073 9818 3309
5300 5564 073 9818 3273
5400 5600 073 9818 3200
5500 6073 073 9818 2509
5600 6145 036 9891 2436
5800 6145 036 9891 2400
5900 6218 036 9891 2364
6000 7673 036 9891 1418
6200 7673 000 9927 1382
6400 7709 000 9927 1345
6500 8073 000 9927 1055
6700 8073 000 9964 1018
6800 8073 000 9964 982
6900 8145 000 9964 945
7000 8764 000 9964 618
7500 9200 000 10000 400
8000 9673 000 10000 218
8500 9709 000 10000 182
8900 9709 000 10000 145
9000 9891 000 10000 036
9570 9927 000 10000 036
9900 10000 000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive LT ogive GT ogive
Pris Inexpensive Expensive Not Inexpensive Not Expensive
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 10000
100 10000 000 000 10000
300 9891 000 109 10000
500 9891 073 109 9927
600 9855 073 145 9927
700 9818 073 182 9927
800 9818 073 182 9927
900 9818 073 182 9927
1000 9782 073 218 9927
1125 9455 073 545 9927
1300 9455 073 545 9927
1400 9418 073 582 9927
1500 9382 145 618 9855
1700 8436 145 1564 9855
1800 8364 145 1636 9855
1900 8218 182 1782 9818
2000 8182 327 1818 9673
2100 5964 327 4036 9673
2200 5964 327 4036 9673
2250 5964 327 4036 9673
2300 5927 327 4073 9673
2400 5927 364 4073 9636
2500 5855 655 4145 9345
2600 4800 691 5200 9309
2700 4800 764 5200 9236
2800 4764 836 5236 9164
2900 4764 945 5236 9055
3000 4509 1600 5491 8400
3100 2873 1600 7127 8400
3200 2873 1636 7127 8364
3300 2836 1636 7164 8364
3400 2764 1673 7236 8327
3500 2764 2364 7236 7636
3600 1927 2400 8073 7600
3700 1891 2436 8109 7564
3800 1855 2473 8145 7527
3900 1818 2473 8182 7527
4000 1673 3745 8327 6255
4200 764 3855 9236 6145
4300 764 3927 9236 6073
4500 764 4909 9236 5091
4600 473 4945 9527 5055
4700 473 5018 9527 4982
4800 436 5091 9564 4909
4900 400 5164 9600 4836
5000 327 6545 9673 3455
5100 182 6582 9818 3418
5200 182 6691 9818 3309
5300 182 6727 9818 3273
5400 182 6800 9818 3200
5500 182 7491 9818 2509
5600 109 7564 9891 2436
5800 109 7600 9891 2400
5900 109 7636 9891 2364
6000 109 8582 9891 1418
6200 073 8618 9927 1382
6400 073 8655 9927 1345
6500 073 8945 9927 1055
6700 036 8982 9964 1018
6800 036 9018 9964 982
6900 036 9055 9964 945
7000 036 9382 9964 618
7500 000 9600 10000 400
8000 000 9782 10000 218
8500 000 9818 10000 182
8900 000 9855 10000 145
9000 000 9964 10000 036
9570 000 9964 10000 036
9900 000 10000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig
000 000 10000
050 000 9818
100 000 9782
300 000 9636
500 000 9600
600 000 9127
700 000 9127
800 000 9055
900 000 8909
1000 000 8909
1125 000 7636
1300 000 7600
1400 000 7527
1500 036 7418
1700 036 5091
1800 036 5055
1900 036 4800
2000 109 4582
2100 182 2582
2200 182 2545
2250 182 2509
2300 182 2509
2400 182 2473
2500 327 2436
2600 327 1636
2700 364 1636
2800 400 1636
2900 473 1636
3000 909 1491
3100 982 618
3200 1018 618
3300 1018 582
3400 1091 545
3500 1636 545
3600 1636 327
3700 1636 327
3800 1636 327
3900 1636 291
4000 2473 291
4200 2473 109
4300 2473 109
4500 3418 109
4600 3418 109
4700 3418 109
4800 3418 109
4900 3600 109
5000 5491 109
5100 5527 073
5200 5564 073
5300 5564 073
5400 5600 073
5500 6073 073
5600 6145 036
5800 6145 036
5900 6218 036
6000 7673 036
6200 7673 000
6400 7709 000
6500 8073 000
6700 8073 000
6800 8073 000
6900 8145 000
7000 8764 000
7500 9200 000
8000 9673 000
8500 9709 000
8900 9709 000
9000 9891 000
9570 9927 000
9900 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive
Price Billig Dyr Foumlr dyr Foumlr billig
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 9818
100 10000 000 000 9782
300 9891 000 000 9636
500 9891 073 000 9600
600 9855 073 000 9127
700 9818 073 000 9127
800 9818 073 000 9055
900 9818 073 000 8909
1000 9782 073 000 8909
1125 9455 073 000 7636
1300 9455 073 000 7600
1400 9418 073 000 7527
1500 9382 145 036 7418
1700 8436 145 036 5091
1800 8364 145 036 5055
1900 8218 182 036 4800
2000 8182 327 109 4582
2100 5964 327 182 2582
2200 5964 327 182 2545
2250 5964 327 182 2509
2300 5927 327 182 2509
2400 5927 364 182 2473
2500 5855 655 327 2436
2600 4800 691 327 1636
2700 4800 764 364 1636
2800 4764 836 400 1636
2900 4764 945 473 1636
3000 4509 1600 909 1491
3100 2873 1600 982 618
3200 2873 1636 1018 618
3300 2836 1636 1018 582
3400 2764 1673 1091 545
3500 2764 2364 1636 545
3600 1927 2400 1636 327
3700 1891 2436 1636 327
3800 1855 2473 1636 327
3900 1818 2473 1636 291
4000 1673 3745 2473 291
4200 764 3855 2473 109
4300 764 3927 2473 109
4500 764 4909 3418 109
4600 473 4945 3418 109
4700 473 5018 3418 109
4800 436 5091 3418 109
4900 400 5164 3600 109
5000 327 6545 5491 109
5100 182 6582 5527 073
5200 182 6691 5564 073
5300 182 6727 5564 073
5400 182 6800 5600 073
5500 182 7491 6073 073
5600 109 7564 6145 036
5800 109 7600 6145 036
5900 109 7636 6218 036
6000 109 8582 7673 036
6200 073 8618 7673 000
6400 073 8655 7709 000
6500 073 8945 8073 000
6700 036 8982 8073 000
6800 036 9018 8073 000
6900 036 9055 8145 000
7000 036 9382 8764 000
7500 000 9600 9200 000
8000 000 9782 9673 000
8500 000 9818 9709 000
8900 000 9855 9709 000
9000 000 9964 9891 000
9570 000 9964 9927 000
9900 000 10000 10000 000
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Pris Billigt Dyrt Foumlr Foumlr Billigt Dyrt Foumlr Foumlr
dyrt billigt dyrt billigt
000 5 10000 000 000 10000
050 1 10000 000 000 9818
100 3 4 10000 000 000 9782
300 1 9891 000 000 9636
500 1 2 13 9891 073 000 9600
600 1 9855 073 000 9127
700 2 9818 073 000 9127
800 4 9818 073 000 9055
900 1 9818 073 000 8909
1000 9 35 9782 073 000 8909
1125 1 9455 073 000 7636
1300 1 2 9455 073 000 7600
1400 1 3 9418 073 000 7527
1500 26 2 1 64 9382 145 036 7418
1700 2 1 8436 145 036 5091
1800 4 7 8364 145 036 5055
1900 1 1 6 8218 182 036 4800
2000 61 4 2 55 8182 327 109 4582
2100 2 1 5964 327 182 2582
2200 1 5964 327 182 2545
2250 1 5964 327 182 2509
2300 1 5927 327 182 2509
2400 2 1 1 5927 364 182 2473
2500 29 8 4 22 5855 655 327 2436
2600 1 4800 691 327 1636
2700 1 2 1 4800 764 364 1636
2800 2 1 4764 836 400 1636
2900 7 3 2 4 4764 945 473 1636
3000 45 18 12 24 4509 1600 909 1491
3100 2 2873 1600 982 618
3200 1 1 1 1 2873 1636 1018 618
3300 2 1 2836 1636 1018 582
3400 1 2 2764 1673 1091 545
3500 23 19 15 6 2764 2364 1636 545
3600 1 1 1927 2400 1636 327
3700 1 1 1891 2436 1636 327
3800 1 1 1 1855 2473 1636 327
3900 4 1818 2473 1636 291
4000 25 35 23 5 1673 3745 2473 291
4200 3 764 3855 2473 109
4300 2 764 3927 2473 109
4500 8 27 26 764 4909 3418 109
4600 1 473 4945 3418 109
4700 1 2 473 5018 3418 109
4800 1 2 436 5091 3418 109
4900 2 2 5 400 5164 3600 109
5000 4 38 52 1 327 6545 5491 109
5100 1 1 182 6582 5527 073
5200 3 1 182 6691 5564 073
5300 1 182 6727 5564 073
5400 2 1 182 6800 5600 073
5500 2 19 13 1 182 7491 6073 073
5600 2 2 109 7564 6145 036
5800 1 109 7600 6145 036
5900 1 2 109 7636 6218 036
6000 1 26 40 1 109 8582 7673 036
6200 1 073 8618 7673 000
6400 1 1 073 8655 7709 000
6500 1 8 10 073 8945 8073 000
6700 1 036 8982 8073 000
6800 1 036 9018 8073 000
6900 1 2 036 9055 8145 000
7000 1 9 17 036 9382 8764 000
7500 6 12 000 9600 9200 000
8000 5 13 000 9782 9673 000
8500 1 1 000 9818 9709 000
8900 1 000 9855 9709 000
9000 3 5 000 9964 9891 000
9570 1 000 9964 9927 000
9900 1 2 000 10000 10000 000
275 275 275 275
0 0 0 0
05 05 05 05
1 1 1 1
3 3 3 3
5 5 5 5
6 6 6 6
7 7 7 7
8 8 8 8
9 9 9 9
10 10 10 10
1125 1125 1125 1125
13 13 13 13
14 14 14 14
15 15 15 15
17 17 17 17
18 18 18 18
19 19 19 19
20 20 20 20
21 21 21 21
22 22 22 22
225 225 225 225
23 23 23 23
24 24 24 24
25 25 25 25
26 26 26 26
27 27 27 27
28 28 28 28
29 29 29 29
30 30 30 30
31 31 31 31
32 32 32 32
33 33 33 33
34 34 34 34
35 35 35 35
36 36 36 36
37 37 37 37
38 38 38 38
39 39 39 39
40 40 40 40
42 42 42 42
43 43 43 43
45 45 45 45
46 46 46 46
47 47 47 47
48 48 48 48
49 49 49 49
50 50 50 50
51 51 51 51
52 52 52 52
53 53 53 53
54 54 54 54
55 55 55 55
56 56 56 56
58 58 58 58
59 59 59 59
60 60 60 60
62 62 62 62
64 64 64 64
65 65 65 65
67 67 67 67
68 68 68 68
69 69 69 69
70 70 70 70
75 75 75 75
80 80 80 80
85 85 85 85
89 89 89 89
90 90 90 90
957 957 957 957
99 99 99 99

Instaumlmmer ej

Instaumlmmer helt

1 Vi har vaumll utarbetade instruktioner som saumlkerstaumlller kvaliteten i olika led

1

2

3

4

5

-

-

-

-

-

-

14 Inom min avdelning arbetar alla paring ett affaumlrsmaumlssigt saumltt

1

2

3

4

5

Inte alls viktigt

Varken eller

Mycket viktigt

1

2

3

4

5

Senaste modellen

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Priset

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Tilltalande design

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Faring och enkla funktioner

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Maringnga funktioner

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Varumaumlrket

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

En laringng garanti

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Liten storlek

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

En laringg vikt

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Page 13: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga

10 Hur viktiga aumlr foumlljande faktorer naumlr du infoumlrskaffar en produkt xxx Till din hjaumllp i bedoumlmningen har du en 5-gradig skala daumlr 1 = Inte alls viktigt 3 = Varken viktigt eller oviktigt och 5 = Mycket viktigt Du kan naturligtvis aumlven anvaumlnda dig av siffrorna daumlremellan naumlr du goumlr din bedoumlmning

Inte alls viktigt

Varken eller

Mycket viktigt

1 2 3 4 5 Senaste modellen (1) (2) (3) (4) (5) Priset (1) (2) (3) (4) (5) Tilltalande design (1) (2) (3) (4) (5) Faring och enkla funktioner (1) (2) (3) (4) (5) Maringnga funktioner (1) (2) (3) (4) (5) Varumaumlrket (1) (2) (3) (4) (5) En laringng garanti (1) (2) (3) (4) (5) Liten storlek (1) (2) (3) (4) (5) En laringg vikt (1) (2) (3) (4) (5)

10 Hur viktiga aumlr foumlljande faktorer naumlr du infoumlrskaffar en produkt xxx

Till din hjaumllp i bedoumlmningen har du en 5-gradig skala daumlr 1 = Inte alls viktigt

3 = Varken viktigt eller oviktigt och 5 = Mycket viktigt Du kan naturligtvis aumlven

anvaumlnda dig av siffrorna daumlremellan naumlr du goumlr din bedoumlmning

Viktighetsgrad1) Medelvaumlrde 2) Topp 2 box (procentsats)3) Modifierat medelvaumlrde (100-gradig skala)

Ex 5-gradig skala (s=5)1=inte alls viktigt5=mycket viktigtTransformering 10 350 5100

Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (1004)Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (100(s-1))

Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel Du svarar paring fraringgan genom att ringa in den siffra som baumlst motsvarar din uppfattning

Inst

aumlmm

er e

j

Inst

aumlmm

er h

elt

1 Vi har vaumll utarbetade instruktioner som saumlkerstaumlller kvaliteten i olika led 1 2 3 4 5

- - - - - - 14 Inom min avdelning arbetar alla paring

ett affaumlrsmaumlssigt saumltt 1 2 3 4 5

Totalt sett vad tycker du om Foumlretag AB (1) Mycket daringligt (2) Ganska daringligt (3) Varken bra eller daringligt (4) Ganska bra (5) Mycket bra

ReferensvariabelHelhetsbetygRekommendationKoumlpbenaumlgenhet

Du svarar paring fraringgan genom att ringa in den siffra som baumlst motsvarar din uppfattning

Totalt sett vad tycker du om Foumlretag AB

(1)Mycket daringligt

(2)Ganska daringligt

(3)Varken bra eller daringligt

(4)Ganska bra

(5)Mycket bra

Fyra maumltskalor

bull Nominalskala (kategori kvinnaman)bull Ordinalskala (Rangordning ej maringtt paring skillnad

Vanlig skala inom marknadsundersoumlkning staumlmmer inte alls staumlmmer ganska daringligt varken eller staumlmmer ganska bra staumlmmer helt)

bull Intervallskala (Maumlta relativ skillnad ingen absolut nollpunkt temperatur)

bull Kvotskala (absolut nollpunkt aringlder vikt laumlngd - Kalle aumlr 10 tyngre aumln Per)

Korrelationskoefficient

bull Parametrisk Pearsons koefficient

bull Icke-parametrisk Spearman rangkorrelationskoefficient Kendall tau-koefficientNominal=Cramer koefficient

Tillfredsstaumlllelsegrad(samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)

1) Medelvaumlrde2) Topp 2 box (procentsats)3) Modifierat medelvaumlrde (100-gradig skala)

Ex 5-gradig skala (s=5)1=inte alls viktigt5=mycket viktigtTransformering 10 350 5100

Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (1004)Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (100(s-1))

Modifierat medelvaumlrdeindex

Transformering av skala till index 5-gradig skala

(1=-10) (2=-8) (3=1) (4=6) (5=10)

Medelvaumlrde paring transformerade siffror anvaumlnds

van Westendorp-metodenPRISKAumlNSLIGHETSMAumlTARE

Grundlaumlggande teknikPriskaumlnslighetsmaumltning (PSM) bestaringr av fyra grundlaumlggande fraringgor som besvaras av respondenter

1) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som BILLIG

2) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som DYR

3) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR DYR ndash dvs saring dyr att du aldrig sjaumllv skulle oumlvervaumlga att koumlpa den

4) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR BILLIG ndash dvs saring billig att du skulle taumlnka att rdquotill detta pris kan kvaliteten inte vara brardquo

Analys och definitioner

De fyra fraringgorna ger fyra kumulativa foumlrdelningar

Likgiltig prispunkt eller Likgiltighetspris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av BILLIGT och DYRT

Optimal prispunkt eller Optimumpris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av FOumlR BILLIGT och FOumlR DYRT

Raumlckvidd foumlr acceptabla priser Marginell billighetspunkt = skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR BILLIGT och INTE BILLIGTMarginell dyrhetspunkt= skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR DYRT och INTE DYRT

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Pris

Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)

Foumlr dyr

Foumlr billig

Ej billig

Ej dyr4938

2066

3546

3062

Diagram1

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)
0
100
0
100
0
981818181818
0
100
0
978181818182
0
100
0
963636363636
10909090909
100
0
96
10909090909
992727272727
0
912727272727
14545454545
992727272727
0
912727272727
18181818182
992727272727
0
905454545455
18181818182
992727272727
0
890909090909
18181818182
992727272727
0
890909090909
21818181818
992727272727
0
763636363636
54545454545
992727272727
0
76
54545454545
992727272727
0
752727272727
58181818182
992727272727
03636363636
741818181818
61818181818
985454545455
03636363636
509090909091
156363636364
985454545455
03636363636
505454545455
163636363636
985454545455
03636363636
48
178181818182
981818181818
10909090909
458181818182
181818181818
967272727273
18181818182
258181818182
403636363636
967272727273
18181818182
254545454545
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
407272727273
967272727273
18181818182
247272727273
407272727273
963636363636
32727272727
243636363636
414545454545
934545454545
32727272727
163636363636
52
930909090909
36363636364
163636363636
52
923636363636
4
163636363636
523636363636
916363636364
47272727273
163636363636
523636363636
905454545455
90909090909
149090909091
549090909091
84
98181818182
61818181818
712727272727
84
101818181818
61818181818
712727272727
836363636364
101818181818
58181818182
716363636364
836363636364
109090909091
54545454545
723636363636
832727272727
163636363636
54545454545
723636363636
763636363636
163636363636
32727272727
807272727273
76
163636363636
32727272727
810909090909
756363636364
163636363636
32727272727
814545454545
752727272727
163636363636
29090909091
818181818182
752727272727
247272727273
29090909091
832727272727
625454545455
247272727273
10909090909
923636363636
614545454545
247272727273
10909090909
923636363636
607272727273
341818181818
10909090909
923636363636
509090909091
341818181818
10909090909
952727272727
505454545455
341818181818
10909090909
952727272727
498181818182
341818181818
10909090909
956363636364
490909090909
36
10909090909
96
483636363636
549090909091
10909090909
967272727273
345454545455
552727272727
07272727273
981818181818
341818181818
556363636364
07272727273
981818181818
330909090909
556363636364
07272727273
981818181818
327272727273
56
07272727273
981818181818
32
607272727273
07272727273
981818181818
250909090909
614545454545
03636363636
989090909091
243636363636
614545454545
03636363636
989090909091
24
621818181818
03636363636
989090909091
236363636364
767272727273
03636363636
989090909091
141818181818
767272727273
0
992727272727
138181818182
770909090909
0
992727272727
134545454545
807272727273
0
992727272727
105454545455
807272727273
0
996363636364
101818181818
807272727273
0
996363636364
98181818182
814545454545
0
996363636364
94545454545
876363636364
0
996363636364
61818181818
92
0
100
4
967272727273
0
100
21818181818
970909090909
0
100
18181818182
970909090909
0
100
14545454545
989090909091
0
100
03636363636
992727272727
0
100
03636363636
100
0
100
0

data_distn

billigt - dyrt

billigt - dyrt

3546
Billig
Dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris

foumlr billigt - foumlr dyrt

foumlr billigt - foumlr dyrt

3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Pris
Figur 2 Optimum pris

ej(billigt - dyrt)

Marginal range

Marginal range

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 3 Likgiltighetspris optimum pris och acceptabel prisintervall (Lyx Mellanrost Softpack 200 g)

Priser

Conjointanalys

25

Produkt attribut och alternativ

Produkt

Attribut 2

Attribut 3

Attribut 4

Attribut 1

Alternativ 1

Alternativ 2

Alternativ 3

Alternativ 4

Olika alternativ

Olika alternativ

Olika alternativ

PRODUKTKOMBINATIONEn kombination av olika alternativ (foumlr alla attribut)

26

Conjoint scenario

27

Olika produkt-kombinationer

Rangordning eller

betygsaumlttning

Vad aumlr conjointanalys

Allmaumlnt definierad som en statistisk metod som skattar strukturen i respondentens preferenser baserat paring dennes oumlvergripande vaumlrderingar av olika produktattribut

CONJOINT staringr foumlr CONsider JOINTly

Betyg paring produkter nyttovaumlrde foumlr varje egenskap

28

Naringgra exempel paring conjointanalysstudier

Laumlkemedelsindustrin Utvaumlrdering av nya produkter vilka attribut aumlr viktiga vilka koumlparsegment kommer att rekommendera produkten

TV Prisstudie foumlr kabelprogram rdquooptimalrdquo kombination av olika kanaler kan de houmlja priset

Foumlrpackning rdquoOptimalrdquo kombination av olika foumlrpackningsattribut viktighetsgrad foumlr varje attribut

Foumlrsaumlkring Utvaumlrdering av olika tjaumlnstepensions-loumlsningarmed avseende paring inneharingll tillaumlggstjaumlnster och utformning

Mobiltelefon Utvaumlrdering av egenskaper vilka attribut aumlr viktiga vilka segment kommer att koumlpa mobilen

29

Produkt attribut och alternativLaumlkemedelsprodukt respondent uppdragsgivare syfte

Andel illamaringende0-5 av patienterna6-10 av patienterna11-15 av patienterna

DoseringVarannan dagDagligenTvaring garingnger om dagen

Pris5 kronor

10 kronor15 kronor

30

Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader

Laumlkemedelsprodukt TOTAL Maumln KvinnorAndel illamaringende 38 (34 ) 55 (50 ) 25 (21 )

0-5 av patienterna 63 75 506-10 av patienterna 60 65 5511-15 av patienterna 25 20 30

Dosering 46 (41 ) 36 (32 ) 56 (47 )Varannan dag 59 50 68Dagligen 38 32 43Tvaring garingnger om dagen 13 14 12

Pris 29 (25 ) 20 (18 ) 39 (32 )5 kronor 35 25 45

10 kronor 23 15 3115 kronor 6 5 6113

38113 =gt 34

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Hela samplet billigt-dyrt (Indifference price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3500 2764 3600 1927 -8370 320590
E 3500 2364 3600 2400 0360 11040 3546 2380
Hela samplet foumlr billigt - foumlr dyrt (Optimum price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3000 909 3100 982 0730 -12810
E 3000 1491 3100 618 -8730 276810 3062 954
Hela samplet MGP (foumlr billigt - ej billigt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 2000 4582 2100 2582 -20000 445820
E 2000 1818 2100 4036 22180 -425420 2066 3271
Hela samplet MDP (foumlr dyrt - ej dyrt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 4900 3600 5000 5491 18910 -890590
E 4900 4836 5000 3455 -13810 725050 4938 4314
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig Ej billig Ej dyr
000 000 10000 000 10000
050 000 9818 000 10000
100 000 9782 000 10000
300 000 9636 109 10000
500 000 9600 109 9927
600 000 9127 145 9927
700 000 9127 182 9927
800 000 9055 182 9927
900 000 8909 182 9927
1000 000 8909 218 9927
1125 000 7636 545 9927
1300 000 7600 545 9927
1400 000 7527 582 9927
1500 036 7418 618 9855
1700 036 5091 1564 9855
1800 036 5055 1636 9855
1900 036 4800 1782 9818
2000 109 4582 1818 9673
2100 182 2582 4036 9673
2200 182 2545 4036 9673
2250 182 2509 4036 9673
2300 182 2509 4073 9673
2400 182 2473 4073 9636
2500 327 2436 4145 9345
2600 327 1636 5200 9309
2700 364 1636 5200 9236
2800 400 1636 5236 9164
2900 473 1636 5236 9055
3000 909 1491 5491 8400
3100 982 618 7127 8400
3200 1018 618 7127 8364
3300 1018 582 7164 8364
3400 1091 545 7236 8327
3500 1636 545 7236 7636
3600 1636 327 8073 7600
3700 1636 327 8109 7564
3800 1636 327 8145 7527
3900 1636 291 8182 7527
4000 2473 291 8327 6255
4200 2473 109 9236 6145
4300 2473 109 9236 6073
4500 3418 109 9236 5091
4600 3418 109 9527 5055
4700 3418 109 9527 4982
4800 3418 109 9564 4909
4900 3600 109 9600 4836
5000 5491 109 9673 3455
5100 5527 073 9818 3418
5200 5564 073 9818 3309
5300 5564 073 9818 3273
5400 5600 073 9818 3200
5500 6073 073 9818 2509
5600 6145 036 9891 2436
5800 6145 036 9891 2400
5900 6218 036 9891 2364
6000 7673 036 9891 1418
6200 7673 000 9927 1382
6400 7709 000 9927 1345
6500 8073 000 9927 1055
6700 8073 000 9964 1018
6800 8073 000 9964 982
6900 8145 000 9964 945
7000 8764 000 9964 618
7500 9200 000 10000 400
8000 9673 000 10000 218
8500 9709 000 10000 182
8900 9709 000 10000 145
9000 9891 000 10000 036
9570 9927 000 10000 036
9900 10000 000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive LT ogive GT ogive
Pris Inexpensive Expensive Not Inexpensive Not Expensive
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 10000
100 10000 000 000 10000
300 9891 000 109 10000
500 9891 073 109 9927
600 9855 073 145 9927
700 9818 073 182 9927
800 9818 073 182 9927
900 9818 073 182 9927
1000 9782 073 218 9927
1125 9455 073 545 9927
1300 9455 073 545 9927
1400 9418 073 582 9927
1500 9382 145 618 9855
1700 8436 145 1564 9855
1800 8364 145 1636 9855
1900 8218 182 1782 9818
2000 8182 327 1818 9673
2100 5964 327 4036 9673
2200 5964 327 4036 9673
2250 5964 327 4036 9673
2300 5927 327 4073 9673
2400 5927 364 4073 9636
2500 5855 655 4145 9345
2600 4800 691 5200 9309
2700 4800 764 5200 9236
2800 4764 836 5236 9164
2900 4764 945 5236 9055
3000 4509 1600 5491 8400
3100 2873 1600 7127 8400
3200 2873 1636 7127 8364
3300 2836 1636 7164 8364
3400 2764 1673 7236 8327
3500 2764 2364 7236 7636
3600 1927 2400 8073 7600
3700 1891 2436 8109 7564
3800 1855 2473 8145 7527
3900 1818 2473 8182 7527
4000 1673 3745 8327 6255
4200 764 3855 9236 6145
4300 764 3927 9236 6073
4500 764 4909 9236 5091
4600 473 4945 9527 5055
4700 473 5018 9527 4982
4800 436 5091 9564 4909
4900 400 5164 9600 4836
5000 327 6545 9673 3455
5100 182 6582 9818 3418
5200 182 6691 9818 3309
5300 182 6727 9818 3273
5400 182 6800 9818 3200
5500 182 7491 9818 2509
5600 109 7564 9891 2436
5800 109 7600 9891 2400
5900 109 7636 9891 2364
6000 109 8582 9891 1418
6200 073 8618 9927 1382
6400 073 8655 9927 1345
6500 073 8945 9927 1055
6700 036 8982 9964 1018
6800 036 9018 9964 982
6900 036 9055 9964 945
7000 036 9382 9964 618
7500 000 9600 10000 400
8000 000 9782 10000 218
8500 000 9818 10000 182
8900 000 9855 10000 145
9000 000 9964 10000 036
9570 000 9964 10000 036
9900 000 10000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig
000 000 10000
050 000 9818
100 000 9782
300 000 9636
500 000 9600
600 000 9127
700 000 9127
800 000 9055
900 000 8909
1000 000 8909
1125 000 7636
1300 000 7600
1400 000 7527
1500 036 7418
1700 036 5091
1800 036 5055
1900 036 4800
2000 109 4582
2100 182 2582
2200 182 2545
2250 182 2509
2300 182 2509
2400 182 2473
2500 327 2436
2600 327 1636
2700 364 1636
2800 400 1636
2900 473 1636
3000 909 1491
3100 982 618
3200 1018 618
3300 1018 582
3400 1091 545
3500 1636 545
3600 1636 327
3700 1636 327
3800 1636 327
3900 1636 291
4000 2473 291
4200 2473 109
4300 2473 109
4500 3418 109
4600 3418 109
4700 3418 109
4800 3418 109
4900 3600 109
5000 5491 109
5100 5527 073
5200 5564 073
5300 5564 073
5400 5600 073
5500 6073 073
5600 6145 036
5800 6145 036
5900 6218 036
6000 7673 036
6200 7673 000
6400 7709 000
6500 8073 000
6700 8073 000
6800 8073 000
6900 8145 000
7000 8764 000
7500 9200 000
8000 9673 000
8500 9709 000
8900 9709 000
9000 9891 000
9570 9927 000
9900 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive
Price Billig Dyr Foumlr dyr Foumlr billig
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 9818
100 10000 000 000 9782
300 9891 000 000 9636
500 9891 073 000 9600
600 9855 073 000 9127
700 9818 073 000 9127
800 9818 073 000 9055
900 9818 073 000 8909
1000 9782 073 000 8909
1125 9455 073 000 7636
1300 9455 073 000 7600
1400 9418 073 000 7527
1500 9382 145 036 7418
1700 8436 145 036 5091
1800 8364 145 036 5055
1900 8218 182 036 4800
2000 8182 327 109 4582
2100 5964 327 182 2582
2200 5964 327 182 2545
2250 5964 327 182 2509
2300 5927 327 182 2509
2400 5927 364 182 2473
2500 5855 655 327 2436
2600 4800 691 327 1636
2700 4800 764 364 1636
2800 4764 836 400 1636
2900 4764 945 473 1636
3000 4509 1600 909 1491
3100 2873 1600 982 618
3200 2873 1636 1018 618
3300 2836 1636 1018 582
3400 2764 1673 1091 545
3500 2764 2364 1636 545
3600 1927 2400 1636 327
3700 1891 2436 1636 327
3800 1855 2473 1636 327
3900 1818 2473 1636 291
4000 1673 3745 2473 291
4200 764 3855 2473 109
4300 764 3927 2473 109
4500 764 4909 3418 109
4600 473 4945 3418 109
4700 473 5018 3418 109
4800 436 5091 3418 109
4900 400 5164 3600 109
5000 327 6545 5491 109
5100 182 6582 5527 073
5200 182 6691 5564 073
5300 182 6727 5564 073
5400 182 6800 5600 073
5500 182 7491 6073 073
5600 109 7564 6145 036
5800 109 7600 6145 036
5900 109 7636 6218 036
6000 109 8582 7673 036
6200 073 8618 7673 000
6400 073 8655 7709 000
6500 073 8945 8073 000
6700 036 8982 8073 000
6800 036 9018 8073 000
6900 036 9055 8145 000
7000 036 9382 8764 000
7500 000 9600 9200 000
8000 000 9782 9673 000
8500 000 9818 9709 000
8900 000 9855 9709 000
9000 000 9964 9891 000
9570 000 9964 9927 000
9900 000 10000 10000 000
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Pris Billigt Dyrt Foumlr Foumlr Billigt Dyrt Foumlr Foumlr
dyrt billigt dyrt billigt
000 5 10000 000 000 10000
050 1 10000 000 000 9818
100 3 4 10000 000 000 9782
300 1 9891 000 000 9636
500 1 2 13 9891 073 000 9600
600 1 9855 073 000 9127
700 2 9818 073 000 9127
800 4 9818 073 000 9055
900 1 9818 073 000 8909
1000 9 35 9782 073 000 8909
1125 1 9455 073 000 7636
1300 1 2 9455 073 000 7600
1400 1 3 9418 073 000 7527
1500 26 2 1 64 9382 145 036 7418
1700 2 1 8436 145 036 5091
1800 4 7 8364 145 036 5055
1900 1 1 6 8218 182 036 4800
2000 61 4 2 55 8182 327 109 4582
2100 2 1 5964 327 182 2582
2200 1 5964 327 182 2545
2250 1 5964 327 182 2509
2300 1 5927 327 182 2509
2400 2 1 1 5927 364 182 2473
2500 29 8 4 22 5855 655 327 2436
2600 1 4800 691 327 1636
2700 1 2 1 4800 764 364 1636
2800 2 1 4764 836 400 1636
2900 7 3 2 4 4764 945 473 1636
3000 45 18 12 24 4509 1600 909 1491
3100 2 2873 1600 982 618
3200 1 1 1 1 2873 1636 1018 618
3300 2 1 2836 1636 1018 582
3400 1 2 2764 1673 1091 545
3500 23 19 15 6 2764 2364 1636 545
3600 1 1 1927 2400 1636 327
3700 1 1 1891 2436 1636 327
3800 1 1 1 1855 2473 1636 327
3900 4 1818 2473 1636 291
4000 25 35 23 5 1673 3745 2473 291
4200 3 764 3855 2473 109
4300 2 764 3927 2473 109
4500 8 27 26 764 4909 3418 109
4600 1 473 4945 3418 109
4700 1 2 473 5018 3418 109
4800 1 2 436 5091 3418 109
4900 2 2 5 400 5164 3600 109
5000 4 38 52 1 327 6545 5491 109
5100 1 1 182 6582 5527 073
5200 3 1 182 6691 5564 073
5300 1 182 6727 5564 073
5400 2 1 182 6800 5600 073
5500 2 19 13 1 182 7491 6073 073
5600 2 2 109 7564 6145 036
5800 1 109 7600 6145 036
5900 1 2 109 7636 6218 036
6000 1 26 40 1 109 8582 7673 036
6200 1 073 8618 7673 000
6400 1 1 073 8655 7709 000
6500 1 8 10 073 8945 8073 000
6700 1 036 8982 8073 000
6800 1 036 9018 8073 000
6900 1 2 036 9055 8145 000
7000 1 9 17 036 9382 8764 000
7500 6 12 000 9600 9200 000
8000 5 13 000 9782 9673 000
8500 1 1 000 9818 9709 000
8900 1 000 9855 9709 000
9000 3 5 000 9964 9891 000
9570 1 000 9964 9927 000
9900 1 2 000 10000 10000 000
275 275 275 275
0 0 0 0
05 05 05 05
1 1 1 1
3 3 3 3
5 5 5 5
6 6 6 6
7 7 7 7
8 8 8 8
9 9 9 9
10 10 10 10
1125 1125 1125 1125
13 13 13 13
14 14 14 14
15 15 15 15
17 17 17 17
18 18 18 18
19 19 19 19
20 20 20 20
21 21 21 21
22 22 22 22
225 225 225 225
23 23 23 23
24 24 24 24
25 25 25 25
26 26 26 26
27 27 27 27
28 28 28 28
29 29 29 29
30 30 30 30
31 31 31 31
32 32 32 32
33 33 33 33
34 34 34 34
35 35 35 35
36 36 36 36
37 37 37 37
38 38 38 38
39 39 39 39
40 40 40 40
42 42 42 42
43 43 43 43
45 45 45 45
46 46 46 46
47 47 47 47
48 48 48 48
49 49 49 49
50 50 50 50
51 51 51 51
52 52 52 52
53 53 53 53
54 54 54 54
55 55 55 55
56 56 56 56
58 58 58 58
59 59 59 59
60 60 60 60
62 62 62 62
64 64 64 64
65 65 65 65
67 67 67 67
68 68 68 68
69 69 69 69
70 70 70 70
75 75 75 75
80 80 80 80
85 85 85 85
89 89 89 89
90 90 90 90
957 957 957 957
99 99 99 99

Instaumlmmer ej

Instaumlmmer helt

1 Vi har vaumll utarbetade instruktioner som saumlkerstaumlller kvaliteten i olika led

1

2

3

4

5

-

-

-

-

-

-

14 Inom min avdelning arbetar alla paring ett affaumlrsmaumlssigt saumltt

1

2

3

4

5

Inte alls viktigt

Varken eller

Mycket viktigt

1

2

3

4

5

Senaste modellen

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Priset

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Tilltalande design

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Faring och enkla funktioner

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Maringnga funktioner

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Varumaumlrket

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

En laringng garanti

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Liten storlek

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

En laringg vikt

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

Page 14: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

Viktighetsgrad1) Medelvaumlrde 2) Topp 2 box (procentsats)3) Modifierat medelvaumlrde (100-gradig skala)

Ex 5-gradig skala (s=5)1=inte alls viktigt5=mycket viktigtTransformering 10 350 5100

Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (1004)Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (100(s-1))

Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel Du svarar paring fraringgan genom att ringa in den siffra som baumlst motsvarar din uppfattning

Inst

aumlmm

er e

j

Inst

aumlmm

er h

elt

1 Vi har vaumll utarbetade instruktioner som saumlkerstaumlller kvaliteten i olika led 1 2 3 4 5

- - - - - - 14 Inom min avdelning arbetar alla paring

ett affaumlrsmaumlssigt saumltt 1 2 3 4 5

Totalt sett vad tycker du om Foumlretag AB (1) Mycket daringligt (2) Ganska daringligt (3) Varken bra eller daringligt (4) Ganska bra (5) Mycket bra

ReferensvariabelHelhetsbetygRekommendationKoumlpbenaumlgenhet

Du svarar paring fraringgan genom att ringa in den siffra som baumlst motsvarar din uppfattning

Totalt sett vad tycker du om Foumlretag AB

(1)Mycket daringligt

(2)Ganska daringligt

(3)Varken bra eller daringligt

(4)Ganska bra

(5)Mycket bra

Fyra maumltskalor

bull Nominalskala (kategori kvinnaman)bull Ordinalskala (Rangordning ej maringtt paring skillnad

Vanlig skala inom marknadsundersoumlkning staumlmmer inte alls staumlmmer ganska daringligt varken eller staumlmmer ganska bra staumlmmer helt)

bull Intervallskala (Maumlta relativ skillnad ingen absolut nollpunkt temperatur)

bull Kvotskala (absolut nollpunkt aringlder vikt laumlngd - Kalle aumlr 10 tyngre aumln Per)

Korrelationskoefficient

bull Parametrisk Pearsons koefficient

bull Icke-parametrisk Spearman rangkorrelationskoefficient Kendall tau-koefficientNominal=Cramer koefficient

Tillfredsstaumlllelsegrad(samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)

1) Medelvaumlrde2) Topp 2 box (procentsats)3) Modifierat medelvaumlrde (100-gradig skala)

Ex 5-gradig skala (s=5)1=inte alls viktigt5=mycket viktigtTransformering 10 350 5100

Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (1004)Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (100(s-1))

Modifierat medelvaumlrdeindex

Transformering av skala till index 5-gradig skala

(1=-10) (2=-8) (3=1) (4=6) (5=10)

Medelvaumlrde paring transformerade siffror anvaumlnds

van Westendorp-metodenPRISKAumlNSLIGHETSMAumlTARE

Grundlaumlggande teknikPriskaumlnslighetsmaumltning (PSM) bestaringr av fyra grundlaumlggande fraringgor som besvaras av respondenter

1) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som BILLIG

2) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som DYR

3) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR DYR ndash dvs saring dyr att du aldrig sjaumllv skulle oumlvervaumlga att koumlpa den

4) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR BILLIG ndash dvs saring billig att du skulle taumlnka att rdquotill detta pris kan kvaliteten inte vara brardquo

Analys och definitioner

De fyra fraringgorna ger fyra kumulativa foumlrdelningar

Likgiltig prispunkt eller Likgiltighetspris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av BILLIGT och DYRT

Optimal prispunkt eller Optimumpris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av FOumlR BILLIGT och FOumlR DYRT

Raumlckvidd foumlr acceptabla priser Marginell billighetspunkt = skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR BILLIGT och INTE BILLIGTMarginell dyrhetspunkt= skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR DYRT och INTE DYRT

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Pris

Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)

Foumlr dyr

Foumlr billig

Ej billig

Ej dyr4938

2066

3546

3062

Diagram1

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)
0
100
0
100
0
981818181818
0
100
0
978181818182
0
100
0
963636363636
10909090909
100
0
96
10909090909
992727272727
0
912727272727
14545454545
992727272727
0
912727272727
18181818182
992727272727
0
905454545455
18181818182
992727272727
0
890909090909
18181818182
992727272727
0
890909090909
21818181818
992727272727
0
763636363636
54545454545
992727272727
0
76
54545454545
992727272727
0
752727272727
58181818182
992727272727
03636363636
741818181818
61818181818
985454545455
03636363636
509090909091
156363636364
985454545455
03636363636
505454545455
163636363636
985454545455
03636363636
48
178181818182
981818181818
10909090909
458181818182
181818181818
967272727273
18181818182
258181818182
403636363636
967272727273
18181818182
254545454545
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
407272727273
967272727273
18181818182
247272727273
407272727273
963636363636
32727272727
243636363636
414545454545
934545454545
32727272727
163636363636
52
930909090909
36363636364
163636363636
52
923636363636
4
163636363636
523636363636
916363636364
47272727273
163636363636
523636363636
905454545455
90909090909
149090909091
549090909091
84
98181818182
61818181818
712727272727
84
101818181818
61818181818
712727272727
836363636364
101818181818
58181818182
716363636364
836363636364
109090909091
54545454545
723636363636
832727272727
163636363636
54545454545
723636363636
763636363636
163636363636
32727272727
807272727273
76
163636363636
32727272727
810909090909
756363636364
163636363636
32727272727
814545454545
752727272727
163636363636
29090909091
818181818182
752727272727
247272727273
29090909091
832727272727
625454545455
247272727273
10909090909
923636363636
614545454545
247272727273
10909090909
923636363636
607272727273
341818181818
10909090909
923636363636
509090909091
341818181818
10909090909
952727272727
505454545455
341818181818
10909090909
952727272727
498181818182
341818181818
10909090909
956363636364
490909090909
36
10909090909
96
483636363636
549090909091
10909090909
967272727273
345454545455
552727272727
07272727273
981818181818
341818181818
556363636364
07272727273
981818181818
330909090909
556363636364
07272727273
981818181818
327272727273
56
07272727273
981818181818
32
607272727273
07272727273
981818181818
250909090909
614545454545
03636363636
989090909091
243636363636
614545454545
03636363636
989090909091
24
621818181818
03636363636
989090909091
236363636364
767272727273
03636363636
989090909091
141818181818
767272727273
0
992727272727
138181818182
770909090909
0
992727272727
134545454545
807272727273
0
992727272727
105454545455
807272727273
0
996363636364
101818181818
807272727273
0
996363636364
98181818182
814545454545
0
996363636364
94545454545
876363636364
0
996363636364
61818181818
92
0
100
4
967272727273
0
100
21818181818
970909090909
0
100
18181818182
970909090909
0
100
14545454545
989090909091
0
100
03636363636
992727272727
0
100
03636363636
100
0
100
0

data_distn

billigt - dyrt

billigt - dyrt

3546
Billig
Dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris

foumlr billigt - foumlr dyrt

foumlr billigt - foumlr dyrt

3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Pris
Figur 2 Optimum pris

ej(billigt - dyrt)

Marginal range

Marginal range

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 3 Likgiltighetspris optimum pris och acceptabel prisintervall (Lyx Mellanrost Softpack 200 g)

Priser

Conjointanalys

25

Produkt attribut och alternativ

Produkt

Attribut 2

Attribut 3

Attribut 4

Attribut 1

Alternativ 1

Alternativ 2

Alternativ 3

Alternativ 4

Olika alternativ

Olika alternativ

Olika alternativ

PRODUKTKOMBINATIONEn kombination av olika alternativ (foumlr alla attribut)

26

Conjoint scenario

27

Olika produkt-kombinationer

Rangordning eller

betygsaumlttning

Vad aumlr conjointanalys

Allmaumlnt definierad som en statistisk metod som skattar strukturen i respondentens preferenser baserat paring dennes oumlvergripande vaumlrderingar av olika produktattribut

CONJOINT staringr foumlr CONsider JOINTly

Betyg paring produkter nyttovaumlrde foumlr varje egenskap

28

Naringgra exempel paring conjointanalysstudier

Laumlkemedelsindustrin Utvaumlrdering av nya produkter vilka attribut aumlr viktiga vilka koumlparsegment kommer att rekommendera produkten

TV Prisstudie foumlr kabelprogram rdquooptimalrdquo kombination av olika kanaler kan de houmlja priset

Foumlrpackning rdquoOptimalrdquo kombination av olika foumlrpackningsattribut viktighetsgrad foumlr varje attribut

Foumlrsaumlkring Utvaumlrdering av olika tjaumlnstepensions-loumlsningarmed avseende paring inneharingll tillaumlggstjaumlnster och utformning

Mobiltelefon Utvaumlrdering av egenskaper vilka attribut aumlr viktiga vilka segment kommer att koumlpa mobilen

29

Produkt attribut och alternativLaumlkemedelsprodukt respondent uppdragsgivare syfte

Andel illamaringende0-5 av patienterna6-10 av patienterna11-15 av patienterna

DoseringVarannan dagDagligenTvaring garingnger om dagen

Pris5 kronor

10 kronor15 kronor

30

Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader

Laumlkemedelsprodukt TOTAL Maumln KvinnorAndel illamaringende 38 (34 ) 55 (50 ) 25 (21 )

0-5 av patienterna 63 75 506-10 av patienterna 60 65 5511-15 av patienterna 25 20 30

Dosering 46 (41 ) 36 (32 ) 56 (47 )Varannan dag 59 50 68Dagligen 38 32 43Tvaring garingnger om dagen 13 14 12

Pris 29 (25 ) 20 (18 ) 39 (32 )5 kronor 35 25 45

10 kronor 23 15 3115 kronor 6 5 6113

38113 =gt 34

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Hela samplet billigt-dyrt (Indifference price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3500 2764 3600 1927 -8370 320590
E 3500 2364 3600 2400 0360 11040 3546 2380
Hela samplet foumlr billigt - foumlr dyrt (Optimum price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3000 909 3100 982 0730 -12810
E 3000 1491 3100 618 -8730 276810 3062 954
Hela samplet MGP (foumlr billigt - ej billigt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 2000 4582 2100 2582 -20000 445820
E 2000 1818 2100 4036 22180 -425420 2066 3271
Hela samplet MDP (foumlr dyrt - ej dyrt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 4900 3600 5000 5491 18910 -890590
E 4900 4836 5000 3455 -13810 725050 4938 4314
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig Ej billig Ej dyr
000 000 10000 000 10000
050 000 9818 000 10000
100 000 9782 000 10000
300 000 9636 109 10000
500 000 9600 109 9927
600 000 9127 145 9927
700 000 9127 182 9927
800 000 9055 182 9927
900 000 8909 182 9927
1000 000 8909 218 9927
1125 000 7636 545 9927
1300 000 7600 545 9927
1400 000 7527 582 9927
1500 036 7418 618 9855
1700 036 5091 1564 9855
1800 036 5055 1636 9855
1900 036 4800 1782 9818
2000 109 4582 1818 9673
2100 182 2582 4036 9673
2200 182 2545 4036 9673
2250 182 2509 4036 9673
2300 182 2509 4073 9673
2400 182 2473 4073 9636
2500 327 2436 4145 9345
2600 327 1636 5200 9309
2700 364 1636 5200 9236
2800 400 1636 5236 9164
2900 473 1636 5236 9055
3000 909 1491 5491 8400
3100 982 618 7127 8400
3200 1018 618 7127 8364
3300 1018 582 7164 8364
3400 1091 545 7236 8327
3500 1636 545 7236 7636
3600 1636 327 8073 7600
3700 1636 327 8109 7564
3800 1636 327 8145 7527
3900 1636 291 8182 7527
4000 2473 291 8327 6255
4200 2473 109 9236 6145
4300 2473 109 9236 6073
4500 3418 109 9236 5091
4600 3418 109 9527 5055
4700 3418 109 9527 4982
4800 3418 109 9564 4909
4900 3600 109 9600 4836
5000 5491 109 9673 3455
5100 5527 073 9818 3418
5200 5564 073 9818 3309
5300 5564 073 9818 3273
5400 5600 073 9818 3200
5500 6073 073 9818 2509
5600 6145 036 9891 2436
5800 6145 036 9891 2400
5900 6218 036 9891 2364
6000 7673 036 9891 1418
6200 7673 000 9927 1382
6400 7709 000 9927 1345
6500 8073 000 9927 1055
6700 8073 000 9964 1018
6800 8073 000 9964 982
6900 8145 000 9964 945
7000 8764 000 9964 618
7500 9200 000 10000 400
8000 9673 000 10000 218
8500 9709 000 10000 182
8900 9709 000 10000 145
9000 9891 000 10000 036
9570 9927 000 10000 036
9900 10000 000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive LT ogive GT ogive
Pris Inexpensive Expensive Not Inexpensive Not Expensive
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 10000
100 10000 000 000 10000
300 9891 000 109 10000
500 9891 073 109 9927
600 9855 073 145 9927
700 9818 073 182 9927
800 9818 073 182 9927
900 9818 073 182 9927
1000 9782 073 218 9927
1125 9455 073 545 9927
1300 9455 073 545 9927
1400 9418 073 582 9927
1500 9382 145 618 9855
1700 8436 145 1564 9855
1800 8364 145 1636 9855
1900 8218 182 1782 9818
2000 8182 327 1818 9673
2100 5964 327 4036 9673
2200 5964 327 4036 9673
2250 5964 327 4036 9673
2300 5927 327 4073 9673
2400 5927 364 4073 9636
2500 5855 655 4145 9345
2600 4800 691 5200 9309
2700 4800 764 5200 9236
2800 4764 836 5236 9164
2900 4764 945 5236 9055
3000 4509 1600 5491 8400
3100 2873 1600 7127 8400
3200 2873 1636 7127 8364
3300 2836 1636 7164 8364
3400 2764 1673 7236 8327
3500 2764 2364 7236 7636
3600 1927 2400 8073 7600
3700 1891 2436 8109 7564
3800 1855 2473 8145 7527
3900 1818 2473 8182 7527
4000 1673 3745 8327 6255
4200 764 3855 9236 6145
4300 764 3927 9236 6073
4500 764 4909 9236 5091
4600 473 4945 9527 5055
4700 473 5018 9527 4982
4800 436 5091 9564 4909
4900 400 5164 9600 4836
5000 327 6545 9673 3455
5100 182 6582 9818 3418
5200 182 6691 9818 3309
5300 182 6727 9818 3273
5400 182 6800 9818 3200
5500 182 7491 9818 2509
5600 109 7564 9891 2436
5800 109 7600 9891 2400
5900 109 7636 9891 2364
6000 109 8582 9891 1418
6200 073 8618 9927 1382
6400 073 8655 9927 1345
6500 073 8945 9927 1055
6700 036 8982 9964 1018
6800 036 9018 9964 982
6900 036 9055 9964 945
7000 036 9382 9964 618
7500 000 9600 10000 400
8000 000 9782 10000 218
8500 000 9818 10000 182
8900 000 9855 10000 145
9000 000 9964 10000 036
9570 000 9964 10000 036
9900 000 10000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig
000 000 10000
050 000 9818
100 000 9782
300 000 9636
500 000 9600
600 000 9127
700 000 9127
800 000 9055
900 000 8909
1000 000 8909
1125 000 7636
1300 000 7600
1400 000 7527
1500 036 7418
1700 036 5091
1800 036 5055
1900 036 4800
2000 109 4582
2100 182 2582
2200 182 2545
2250 182 2509
2300 182 2509
2400 182 2473
2500 327 2436
2600 327 1636
2700 364 1636
2800 400 1636
2900 473 1636
3000 909 1491
3100 982 618
3200 1018 618
3300 1018 582
3400 1091 545
3500 1636 545
3600 1636 327
3700 1636 327
3800 1636 327
3900 1636 291
4000 2473 291
4200 2473 109
4300 2473 109
4500 3418 109
4600 3418 109
4700 3418 109
4800 3418 109
4900 3600 109
5000 5491 109
5100 5527 073
5200 5564 073
5300 5564 073
5400 5600 073
5500 6073 073
5600 6145 036
5800 6145 036
5900 6218 036
6000 7673 036
6200 7673 000
6400 7709 000
6500 8073 000
6700 8073 000
6800 8073 000
6900 8145 000
7000 8764 000
7500 9200 000
8000 9673 000
8500 9709 000
8900 9709 000
9000 9891 000
9570 9927 000
9900 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive
Price Billig Dyr Foumlr dyr Foumlr billig
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 9818
100 10000 000 000 9782
300 9891 000 000 9636
500 9891 073 000 9600
600 9855 073 000 9127
700 9818 073 000 9127
800 9818 073 000 9055
900 9818 073 000 8909
1000 9782 073 000 8909
1125 9455 073 000 7636
1300 9455 073 000 7600
1400 9418 073 000 7527
1500 9382 145 036 7418
1700 8436 145 036 5091
1800 8364 145 036 5055
1900 8218 182 036 4800
2000 8182 327 109 4582
2100 5964 327 182 2582
2200 5964 327 182 2545
2250 5964 327 182 2509
2300 5927 327 182 2509
2400 5927 364 182 2473
2500 5855 655 327 2436
2600 4800 691 327 1636
2700 4800 764 364 1636
2800 4764 836 400 1636
2900 4764 945 473 1636
3000 4509 1600 909 1491
3100 2873 1600 982 618
3200 2873 1636 1018 618
3300 2836 1636 1018 582
3400 2764 1673 1091 545
3500 2764 2364 1636 545
3600 1927 2400 1636 327
3700 1891 2436 1636 327
3800 1855 2473 1636 327
3900 1818 2473 1636 291
4000 1673 3745 2473 291
4200 764 3855 2473 109
4300 764 3927 2473 109
4500 764 4909 3418 109
4600 473 4945 3418 109
4700 473 5018 3418 109
4800 436 5091 3418 109
4900 400 5164 3600 109
5000 327 6545 5491 109
5100 182 6582 5527 073
5200 182 6691 5564 073
5300 182 6727 5564 073
5400 182 6800 5600 073
5500 182 7491 6073 073
5600 109 7564 6145 036
5800 109 7600 6145 036
5900 109 7636 6218 036
6000 109 8582 7673 036
6200 073 8618 7673 000
6400 073 8655 7709 000
6500 073 8945 8073 000
6700 036 8982 8073 000
6800 036 9018 8073 000
6900 036 9055 8145 000
7000 036 9382 8764 000
7500 000 9600 9200 000
8000 000 9782 9673 000
8500 000 9818 9709 000
8900 000 9855 9709 000
9000 000 9964 9891 000
9570 000 9964 9927 000
9900 000 10000 10000 000
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Pris Billigt Dyrt Foumlr Foumlr Billigt Dyrt Foumlr Foumlr
dyrt billigt dyrt billigt
000 5 10000 000 000 10000
050 1 10000 000 000 9818
100 3 4 10000 000 000 9782
300 1 9891 000 000 9636
500 1 2 13 9891 073 000 9600
600 1 9855 073 000 9127
700 2 9818 073 000 9127
800 4 9818 073 000 9055
900 1 9818 073 000 8909
1000 9 35 9782 073 000 8909
1125 1 9455 073 000 7636
1300 1 2 9455 073 000 7600
1400 1 3 9418 073 000 7527
1500 26 2 1 64 9382 145 036 7418
1700 2 1 8436 145 036 5091
1800 4 7 8364 145 036 5055
1900 1 1 6 8218 182 036 4800
2000 61 4 2 55 8182 327 109 4582
2100 2 1 5964 327 182 2582
2200 1 5964 327 182 2545
2250 1 5964 327 182 2509
2300 1 5927 327 182 2509
2400 2 1 1 5927 364 182 2473
2500 29 8 4 22 5855 655 327 2436
2600 1 4800 691 327 1636
2700 1 2 1 4800 764 364 1636
2800 2 1 4764 836 400 1636
2900 7 3 2 4 4764 945 473 1636
3000 45 18 12 24 4509 1600 909 1491
3100 2 2873 1600 982 618
3200 1 1 1 1 2873 1636 1018 618
3300 2 1 2836 1636 1018 582
3400 1 2 2764 1673 1091 545
3500 23 19 15 6 2764 2364 1636 545
3600 1 1 1927 2400 1636 327
3700 1 1 1891 2436 1636 327
3800 1 1 1 1855 2473 1636 327
3900 4 1818 2473 1636 291
4000 25 35 23 5 1673 3745 2473 291
4200 3 764 3855 2473 109
4300 2 764 3927 2473 109
4500 8 27 26 764 4909 3418 109
4600 1 473 4945 3418 109
4700 1 2 473 5018 3418 109
4800 1 2 436 5091 3418 109
4900 2 2 5 400 5164 3600 109
5000 4 38 52 1 327 6545 5491 109
5100 1 1 182 6582 5527 073
5200 3 1 182 6691 5564 073
5300 1 182 6727 5564 073
5400 2 1 182 6800 5600 073
5500 2 19 13 1 182 7491 6073 073
5600 2 2 109 7564 6145 036
5800 1 109 7600 6145 036
5900 1 2 109 7636 6218 036
6000 1 26 40 1 109 8582 7673 036
6200 1 073 8618 7673 000
6400 1 1 073 8655 7709 000
6500 1 8 10 073 8945 8073 000
6700 1 036 8982 8073 000
6800 1 036 9018 8073 000
6900 1 2 036 9055 8145 000
7000 1 9 17 036 9382 8764 000
7500 6 12 000 9600 9200 000
8000 5 13 000 9782 9673 000
8500 1 1 000 9818 9709 000
8900 1 000 9855 9709 000
9000 3 5 000 9964 9891 000
9570 1 000 9964 9927 000
9900 1 2 000 10000 10000 000
275 275 275 275
0 0 0 0
05 05 05 05
1 1 1 1
3 3 3 3
5 5 5 5
6 6 6 6
7 7 7 7
8 8 8 8
9 9 9 9
10 10 10 10
1125 1125 1125 1125
13 13 13 13
14 14 14 14
15 15 15 15
17 17 17 17
18 18 18 18
19 19 19 19
20 20 20 20
21 21 21 21
22 22 22 22
225 225 225 225
23 23 23 23
24 24 24 24
25 25 25 25
26 26 26 26
27 27 27 27
28 28 28 28
29 29 29 29
30 30 30 30
31 31 31 31
32 32 32 32
33 33 33 33
34 34 34 34
35 35 35 35
36 36 36 36
37 37 37 37
38 38 38 38
39 39 39 39
40 40 40 40
42 42 42 42
43 43 43 43
45 45 45 45
46 46 46 46
47 47 47 47
48 48 48 48
49 49 49 49
50 50 50 50
51 51 51 51
52 52 52 52
53 53 53 53
54 54 54 54
55 55 55 55
56 56 56 56
58 58 58 58
59 59 59 59
60 60 60 60
62 62 62 62
64 64 64 64
65 65 65 65
67 67 67 67
68 68 68 68
69 69 69 69
70 70 70 70
75 75 75 75
80 80 80 80
85 85 85 85
89 89 89 89
90 90 90 90
957 957 957 957
99 99 99 99

Instaumlmmer ej

Instaumlmmer helt

1 Vi har vaumll utarbetade instruktioner som saumlkerstaumlller kvaliteten i olika led

1

2

3

4

5

-

-

-

-

-

-

14 Inom min avdelning arbetar alla paring ett affaumlrsmaumlssigt saumltt

1

2

3

4

5

Page 15: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel Du svarar paring fraringgan genom att ringa in den siffra som baumlst motsvarar din uppfattning

Inst

aumlmm

er e

j

Inst

aumlmm

er h

elt

1 Vi har vaumll utarbetade instruktioner som saumlkerstaumlller kvaliteten i olika led 1 2 3 4 5

- - - - - - 14 Inom min avdelning arbetar alla paring

ett affaumlrsmaumlssigt saumltt 1 2 3 4 5

Totalt sett vad tycker du om Foumlretag AB (1) Mycket daringligt (2) Ganska daringligt (3) Varken bra eller daringligt (4) Ganska bra (5) Mycket bra

ReferensvariabelHelhetsbetygRekommendationKoumlpbenaumlgenhet

Du svarar paring fraringgan genom att ringa in den siffra som baumlst motsvarar din uppfattning

Totalt sett vad tycker du om Foumlretag AB

(1)Mycket daringligt

(2)Ganska daringligt

(3)Varken bra eller daringligt

(4)Ganska bra

(5)Mycket bra

Fyra maumltskalor

bull Nominalskala (kategori kvinnaman)bull Ordinalskala (Rangordning ej maringtt paring skillnad

Vanlig skala inom marknadsundersoumlkning staumlmmer inte alls staumlmmer ganska daringligt varken eller staumlmmer ganska bra staumlmmer helt)

bull Intervallskala (Maumlta relativ skillnad ingen absolut nollpunkt temperatur)

bull Kvotskala (absolut nollpunkt aringlder vikt laumlngd - Kalle aumlr 10 tyngre aumln Per)

Korrelationskoefficient

bull Parametrisk Pearsons koefficient

bull Icke-parametrisk Spearman rangkorrelationskoefficient Kendall tau-koefficientNominal=Cramer koefficient

Tillfredsstaumlllelsegrad(samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)

1) Medelvaumlrde2) Topp 2 box (procentsats)3) Modifierat medelvaumlrde (100-gradig skala)

Ex 5-gradig skala (s=5)1=inte alls viktigt5=mycket viktigtTransformering 10 350 5100

Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (1004)Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (100(s-1))

Modifierat medelvaumlrdeindex

Transformering av skala till index 5-gradig skala

(1=-10) (2=-8) (3=1) (4=6) (5=10)

Medelvaumlrde paring transformerade siffror anvaumlnds

van Westendorp-metodenPRISKAumlNSLIGHETSMAumlTARE

Grundlaumlggande teknikPriskaumlnslighetsmaumltning (PSM) bestaringr av fyra grundlaumlggande fraringgor som besvaras av respondenter

1) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som BILLIG

2) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som DYR

3) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR DYR ndash dvs saring dyr att du aldrig sjaumllv skulle oumlvervaumlga att koumlpa den

4) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR BILLIG ndash dvs saring billig att du skulle taumlnka att rdquotill detta pris kan kvaliteten inte vara brardquo

Analys och definitioner

De fyra fraringgorna ger fyra kumulativa foumlrdelningar

Likgiltig prispunkt eller Likgiltighetspris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av BILLIGT och DYRT

Optimal prispunkt eller Optimumpris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av FOumlR BILLIGT och FOumlR DYRT

Raumlckvidd foumlr acceptabla priser Marginell billighetspunkt = skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR BILLIGT och INTE BILLIGTMarginell dyrhetspunkt= skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR DYRT och INTE DYRT

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Pris

Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)

Foumlr dyr

Foumlr billig

Ej billig

Ej dyr4938

2066

3546

3062

Diagram1

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)
0
100
0
100
0
981818181818
0
100
0
978181818182
0
100
0
963636363636
10909090909
100
0
96
10909090909
992727272727
0
912727272727
14545454545
992727272727
0
912727272727
18181818182
992727272727
0
905454545455
18181818182
992727272727
0
890909090909
18181818182
992727272727
0
890909090909
21818181818
992727272727
0
763636363636
54545454545
992727272727
0
76
54545454545
992727272727
0
752727272727
58181818182
992727272727
03636363636
741818181818
61818181818
985454545455
03636363636
509090909091
156363636364
985454545455
03636363636
505454545455
163636363636
985454545455
03636363636
48
178181818182
981818181818
10909090909
458181818182
181818181818
967272727273
18181818182
258181818182
403636363636
967272727273
18181818182
254545454545
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
407272727273
967272727273
18181818182
247272727273
407272727273
963636363636
32727272727
243636363636
414545454545
934545454545
32727272727
163636363636
52
930909090909
36363636364
163636363636
52
923636363636
4
163636363636
523636363636
916363636364
47272727273
163636363636
523636363636
905454545455
90909090909
149090909091
549090909091
84
98181818182
61818181818
712727272727
84
101818181818
61818181818
712727272727
836363636364
101818181818
58181818182
716363636364
836363636364
109090909091
54545454545
723636363636
832727272727
163636363636
54545454545
723636363636
763636363636
163636363636
32727272727
807272727273
76
163636363636
32727272727
810909090909
756363636364
163636363636
32727272727
814545454545
752727272727
163636363636
29090909091
818181818182
752727272727
247272727273
29090909091
832727272727
625454545455
247272727273
10909090909
923636363636
614545454545
247272727273
10909090909
923636363636
607272727273
341818181818
10909090909
923636363636
509090909091
341818181818
10909090909
952727272727
505454545455
341818181818
10909090909
952727272727
498181818182
341818181818
10909090909
956363636364
490909090909
36
10909090909
96
483636363636
549090909091
10909090909
967272727273
345454545455
552727272727
07272727273
981818181818
341818181818
556363636364
07272727273
981818181818
330909090909
556363636364
07272727273
981818181818
327272727273
56
07272727273
981818181818
32
607272727273
07272727273
981818181818
250909090909
614545454545
03636363636
989090909091
243636363636
614545454545
03636363636
989090909091
24
621818181818
03636363636
989090909091
236363636364
767272727273
03636363636
989090909091
141818181818
767272727273
0
992727272727
138181818182
770909090909
0
992727272727
134545454545
807272727273
0
992727272727
105454545455
807272727273
0
996363636364
101818181818
807272727273
0
996363636364
98181818182
814545454545
0
996363636364
94545454545
876363636364
0
996363636364
61818181818
92
0
100
4
967272727273
0
100
21818181818
970909090909
0
100
18181818182
970909090909
0
100
14545454545
989090909091
0
100
03636363636
992727272727
0
100
03636363636
100
0
100
0

data_distn

billigt - dyrt

billigt - dyrt

3546
Billig
Dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris

foumlr billigt - foumlr dyrt

foumlr billigt - foumlr dyrt

3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Pris
Figur 2 Optimum pris

ej(billigt - dyrt)

Marginal range

Marginal range

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 3 Likgiltighetspris optimum pris och acceptabel prisintervall (Lyx Mellanrost Softpack 200 g)

Priser

Conjointanalys

25

Produkt attribut och alternativ

Produkt

Attribut 2

Attribut 3

Attribut 4

Attribut 1

Alternativ 1

Alternativ 2

Alternativ 3

Alternativ 4

Olika alternativ

Olika alternativ

Olika alternativ

PRODUKTKOMBINATIONEn kombination av olika alternativ (foumlr alla attribut)

26

Conjoint scenario

27

Olika produkt-kombinationer

Rangordning eller

betygsaumlttning

Vad aumlr conjointanalys

Allmaumlnt definierad som en statistisk metod som skattar strukturen i respondentens preferenser baserat paring dennes oumlvergripande vaumlrderingar av olika produktattribut

CONJOINT staringr foumlr CONsider JOINTly

Betyg paring produkter nyttovaumlrde foumlr varje egenskap

28

Naringgra exempel paring conjointanalysstudier

Laumlkemedelsindustrin Utvaumlrdering av nya produkter vilka attribut aumlr viktiga vilka koumlparsegment kommer att rekommendera produkten

TV Prisstudie foumlr kabelprogram rdquooptimalrdquo kombination av olika kanaler kan de houmlja priset

Foumlrpackning rdquoOptimalrdquo kombination av olika foumlrpackningsattribut viktighetsgrad foumlr varje attribut

Foumlrsaumlkring Utvaumlrdering av olika tjaumlnstepensions-loumlsningarmed avseende paring inneharingll tillaumlggstjaumlnster och utformning

Mobiltelefon Utvaumlrdering av egenskaper vilka attribut aumlr viktiga vilka segment kommer att koumlpa mobilen

29

Produkt attribut och alternativLaumlkemedelsprodukt respondent uppdragsgivare syfte

Andel illamaringende0-5 av patienterna6-10 av patienterna11-15 av patienterna

DoseringVarannan dagDagligenTvaring garingnger om dagen

Pris5 kronor

10 kronor15 kronor

30

Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader

Laumlkemedelsprodukt TOTAL Maumln KvinnorAndel illamaringende 38 (34 ) 55 (50 ) 25 (21 )

0-5 av patienterna 63 75 506-10 av patienterna 60 65 5511-15 av patienterna 25 20 30

Dosering 46 (41 ) 36 (32 ) 56 (47 )Varannan dag 59 50 68Dagligen 38 32 43Tvaring garingnger om dagen 13 14 12

Pris 29 (25 ) 20 (18 ) 39 (32 )5 kronor 35 25 45

10 kronor 23 15 3115 kronor 6 5 6113

38113 =gt 34

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Hela samplet billigt-dyrt (Indifference price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3500 2764 3600 1927 -8370 320590
E 3500 2364 3600 2400 0360 11040 3546 2380
Hela samplet foumlr billigt - foumlr dyrt (Optimum price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3000 909 3100 982 0730 -12810
E 3000 1491 3100 618 -8730 276810 3062 954
Hela samplet MGP (foumlr billigt - ej billigt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 2000 4582 2100 2582 -20000 445820
E 2000 1818 2100 4036 22180 -425420 2066 3271
Hela samplet MDP (foumlr dyrt - ej dyrt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 4900 3600 5000 5491 18910 -890590
E 4900 4836 5000 3455 -13810 725050 4938 4314
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig Ej billig Ej dyr
000 000 10000 000 10000
050 000 9818 000 10000
100 000 9782 000 10000
300 000 9636 109 10000
500 000 9600 109 9927
600 000 9127 145 9927
700 000 9127 182 9927
800 000 9055 182 9927
900 000 8909 182 9927
1000 000 8909 218 9927
1125 000 7636 545 9927
1300 000 7600 545 9927
1400 000 7527 582 9927
1500 036 7418 618 9855
1700 036 5091 1564 9855
1800 036 5055 1636 9855
1900 036 4800 1782 9818
2000 109 4582 1818 9673
2100 182 2582 4036 9673
2200 182 2545 4036 9673
2250 182 2509 4036 9673
2300 182 2509 4073 9673
2400 182 2473 4073 9636
2500 327 2436 4145 9345
2600 327 1636 5200 9309
2700 364 1636 5200 9236
2800 400 1636 5236 9164
2900 473 1636 5236 9055
3000 909 1491 5491 8400
3100 982 618 7127 8400
3200 1018 618 7127 8364
3300 1018 582 7164 8364
3400 1091 545 7236 8327
3500 1636 545 7236 7636
3600 1636 327 8073 7600
3700 1636 327 8109 7564
3800 1636 327 8145 7527
3900 1636 291 8182 7527
4000 2473 291 8327 6255
4200 2473 109 9236 6145
4300 2473 109 9236 6073
4500 3418 109 9236 5091
4600 3418 109 9527 5055
4700 3418 109 9527 4982
4800 3418 109 9564 4909
4900 3600 109 9600 4836
5000 5491 109 9673 3455
5100 5527 073 9818 3418
5200 5564 073 9818 3309
5300 5564 073 9818 3273
5400 5600 073 9818 3200
5500 6073 073 9818 2509
5600 6145 036 9891 2436
5800 6145 036 9891 2400
5900 6218 036 9891 2364
6000 7673 036 9891 1418
6200 7673 000 9927 1382
6400 7709 000 9927 1345
6500 8073 000 9927 1055
6700 8073 000 9964 1018
6800 8073 000 9964 982
6900 8145 000 9964 945
7000 8764 000 9964 618
7500 9200 000 10000 400
8000 9673 000 10000 218
8500 9709 000 10000 182
8900 9709 000 10000 145
9000 9891 000 10000 036
9570 9927 000 10000 036
9900 10000 000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive LT ogive GT ogive
Pris Inexpensive Expensive Not Inexpensive Not Expensive
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 10000
100 10000 000 000 10000
300 9891 000 109 10000
500 9891 073 109 9927
600 9855 073 145 9927
700 9818 073 182 9927
800 9818 073 182 9927
900 9818 073 182 9927
1000 9782 073 218 9927
1125 9455 073 545 9927
1300 9455 073 545 9927
1400 9418 073 582 9927
1500 9382 145 618 9855
1700 8436 145 1564 9855
1800 8364 145 1636 9855
1900 8218 182 1782 9818
2000 8182 327 1818 9673
2100 5964 327 4036 9673
2200 5964 327 4036 9673
2250 5964 327 4036 9673
2300 5927 327 4073 9673
2400 5927 364 4073 9636
2500 5855 655 4145 9345
2600 4800 691 5200 9309
2700 4800 764 5200 9236
2800 4764 836 5236 9164
2900 4764 945 5236 9055
3000 4509 1600 5491 8400
3100 2873 1600 7127 8400
3200 2873 1636 7127 8364
3300 2836 1636 7164 8364
3400 2764 1673 7236 8327
3500 2764 2364 7236 7636
3600 1927 2400 8073 7600
3700 1891 2436 8109 7564
3800 1855 2473 8145 7527
3900 1818 2473 8182 7527
4000 1673 3745 8327 6255
4200 764 3855 9236 6145
4300 764 3927 9236 6073
4500 764 4909 9236 5091
4600 473 4945 9527 5055
4700 473 5018 9527 4982
4800 436 5091 9564 4909
4900 400 5164 9600 4836
5000 327 6545 9673 3455
5100 182 6582 9818 3418
5200 182 6691 9818 3309
5300 182 6727 9818 3273
5400 182 6800 9818 3200
5500 182 7491 9818 2509
5600 109 7564 9891 2436
5800 109 7600 9891 2400
5900 109 7636 9891 2364
6000 109 8582 9891 1418
6200 073 8618 9927 1382
6400 073 8655 9927 1345
6500 073 8945 9927 1055
6700 036 8982 9964 1018
6800 036 9018 9964 982
6900 036 9055 9964 945
7000 036 9382 9964 618
7500 000 9600 10000 400
8000 000 9782 10000 218
8500 000 9818 10000 182
8900 000 9855 10000 145
9000 000 9964 10000 036
9570 000 9964 10000 036
9900 000 10000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig
000 000 10000
050 000 9818
100 000 9782
300 000 9636
500 000 9600
600 000 9127
700 000 9127
800 000 9055
900 000 8909
1000 000 8909
1125 000 7636
1300 000 7600
1400 000 7527
1500 036 7418
1700 036 5091
1800 036 5055
1900 036 4800
2000 109 4582
2100 182 2582
2200 182 2545
2250 182 2509
2300 182 2509
2400 182 2473
2500 327 2436
2600 327 1636
2700 364 1636
2800 400 1636
2900 473 1636
3000 909 1491
3100 982 618
3200 1018 618
3300 1018 582
3400 1091 545
3500 1636 545
3600 1636 327
3700 1636 327
3800 1636 327
3900 1636 291
4000 2473 291
4200 2473 109
4300 2473 109
4500 3418 109
4600 3418 109
4700 3418 109
4800 3418 109
4900 3600 109
5000 5491 109
5100 5527 073
5200 5564 073
5300 5564 073
5400 5600 073
5500 6073 073
5600 6145 036
5800 6145 036
5900 6218 036
6000 7673 036
6200 7673 000
6400 7709 000
6500 8073 000
6700 8073 000
6800 8073 000
6900 8145 000
7000 8764 000
7500 9200 000
8000 9673 000
8500 9709 000
8900 9709 000
9000 9891 000
9570 9927 000
9900 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive
Price Billig Dyr Foumlr dyr Foumlr billig
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 9818
100 10000 000 000 9782
300 9891 000 000 9636
500 9891 073 000 9600
600 9855 073 000 9127
700 9818 073 000 9127
800 9818 073 000 9055
900 9818 073 000 8909
1000 9782 073 000 8909
1125 9455 073 000 7636
1300 9455 073 000 7600
1400 9418 073 000 7527
1500 9382 145 036 7418
1700 8436 145 036 5091
1800 8364 145 036 5055
1900 8218 182 036 4800
2000 8182 327 109 4582
2100 5964 327 182 2582
2200 5964 327 182 2545
2250 5964 327 182 2509
2300 5927 327 182 2509
2400 5927 364 182 2473
2500 5855 655 327 2436
2600 4800 691 327 1636
2700 4800 764 364 1636
2800 4764 836 400 1636
2900 4764 945 473 1636
3000 4509 1600 909 1491
3100 2873 1600 982 618
3200 2873 1636 1018 618
3300 2836 1636 1018 582
3400 2764 1673 1091 545
3500 2764 2364 1636 545
3600 1927 2400 1636 327
3700 1891 2436 1636 327
3800 1855 2473 1636 327
3900 1818 2473 1636 291
4000 1673 3745 2473 291
4200 764 3855 2473 109
4300 764 3927 2473 109
4500 764 4909 3418 109
4600 473 4945 3418 109
4700 473 5018 3418 109
4800 436 5091 3418 109
4900 400 5164 3600 109
5000 327 6545 5491 109
5100 182 6582 5527 073
5200 182 6691 5564 073
5300 182 6727 5564 073
5400 182 6800 5600 073
5500 182 7491 6073 073
5600 109 7564 6145 036
5800 109 7600 6145 036
5900 109 7636 6218 036
6000 109 8582 7673 036
6200 073 8618 7673 000
6400 073 8655 7709 000
6500 073 8945 8073 000
6700 036 8982 8073 000
6800 036 9018 8073 000
6900 036 9055 8145 000
7000 036 9382 8764 000
7500 000 9600 9200 000
8000 000 9782 9673 000
8500 000 9818 9709 000
8900 000 9855 9709 000
9000 000 9964 9891 000
9570 000 9964 9927 000
9900 000 10000 10000 000
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Pris Billigt Dyrt Foumlr Foumlr Billigt Dyrt Foumlr Foumlr
dyrt billigt dyrt billigt
000 5 10000 000 000 10000
050 1 10000 000 000 9818
100 3 4 10000 000 000 9782
300 1 9891 000 000 9636
500 1 2 13 9891 073 000 9600
600 1 9855 073 000 9127
700 2 9818 073 000 9127
800 4 9818 073 000 9055
900 1 9818 073 000 8909
1000 9 35 9782 073 000 8909
1125 1 9455 073 000 7636
1300 1 2 9455 073 000 7600
1400 1 3 9418 073 000 7527
1500 26 2 1 64 9382 145 036 7418
1700 2 1 8436 145 036 5091
1800 4 7 8364 145 036 5055
1900 1 1 6 8218 182 036 4800
2000 61 4 2 55 8182 327 109 4582
2100 2 1 5964 327 182 2582
2200 1 5964 327 182 2545
2250 1 5964 327 182 2509
2300 1 5927 327 182 2509
2400 2 1 1 5927 364 182 2473
2500 29 8 4 22 5855 655 327 2436
2600 1 4800 691 327 1636
2700 1 2 1 4800 764 364 1636
2800 2 1 4764 836 400 1636
2900 7 3 2 4 4764 945 473 1636
3000 45 18 12 24 4509 1600 909 1491
3100 2 2873 1600 982 618
3200 1 1 1 1 2873 1636 1018 618
3300 2 1 2836 1636 1018 582
3400 1 2 2764 1673 1091 545
3500 23 19 15 6 2764 2364 1636 545
3600 1 1 1927 2400 1636 327
3700 1 1 1891 2436 1636 327
3800 1 1 1 1855 2473 1636 327
3900 4 1818 2473 1636 291
4000 25 35 23 5 1673 3745 2473 291
4200 3 764 3855 2473 109
4300 2 764 3927 2473 109
4500 8 27 26 764 4909 3418 109
4600 1 473 4945 3418 109
4700 1 2 473 5018 3418 109
4800 1 2 436 5091 3418 109
4900 2 2 5 400 5164 3600 109
5000 4 38 52 1 327 6545 5491 109
5100 1 1 182 6582 5527 073
5200 3 1 182 6691 5564 073
5300 1 182 6727 5564 073
5400 2 1 182 6800 5600 073
5500 2 19 13 1 182 7491 6073 073
5600 2 2 109 7564 6145 036
5800 1 109 7600 6145 036
5900 1 2 109 7636 6218 036
6000 1 26 40 1 109 8582 7673 036
6200 1 073 8618 7673 000
6400 1 1 073 8655 7709 000
6500 1 8 10 073 8945 8073 000
6700 1 036 8982 8073 000
6800 1 036 9018 8073 000
6900 1 2 036 9055 8145 000
7000 1 9 17 036 9382 8764 000
7500 6 12 000 9600 9200 000
8000 5 13 000 9782 9673 000
8500 1 1 000 9818 9709 000
8900 1 000 9855 9709 000
9000 3 5 000 9964 9891 000
9570 1 000 9964 9927 000
9900 1 2 000 10000 10000 000
275 275 275 275
0 0 0 0
05 05 05 05
1 1 1 1
3 3 3 3
5 5 5 5
6 6 6 6
7 7 7 7
8 8 8 8
9 9 9 9
10 10 10 10
1125 1125 1125 1125
13 13 13 13
14 14 14 14
15 15 15 15
17 17 17 17
18 18 18 18
19 19 19 19
20 20 20 20
21 21 21 21
22 22 22 22
225 225 225 225
23 23 23 23
24 24 24 24
25 25 25 25
26 26 26 26
27 27 27 27
28 28 28 28
29 29 29 29
30 30 30 30
31 31 31 31
32 32 32 32
33 33 33 33
34 34 34 34
35 35 35 35
36 36 36 36
37 37 37 37
38 38 38 38
39 39 39 39
40 40 40 40
42 42 42 42
43 43 43 43
45 45 45 45
46 46 46 46
47 47 47 47
48 48 48 48
49 49 49 49
50 50 50 50
51 51 51 51
52 52 52 52
53 53 53 53
54 54 54 54
55 55 55 55
56 56 56 56
58 58 58 58
59 59 59 59
60 60 60 60
62 62 62 62
64 64 64 64
65 65 65 65
67 67 67 67
68 68 68 68
69 69 69 69
70 70 70 70
75 75 75 75
80 80 80 80
85 85 85 85
89 89 89 89
90 90 90 90
957 957 957 957
99 99 99 99

Instaumlmmer ej

Instaumlmmer helt

1 Vi har vaumll utarbetade instruktioner som saumlkerstaumlller kvaliteten i olika led

1

2

3

4

5

-

-

-

-

-

-

14 Inom min avdelning arbetar alla paring ett affaumlrsmaumlssigt saumltt

1

2

3

4

5

Page 16: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

Fyra maumltskalor

bull Nominalskala (kategori kvinnaman)bull Ordinalskala (Rangordning ej maringtt paring skillnad

Vanlig skala inom marknadsundersoumlkning staumlmmer inte alls staumlmmer ganska daringligt varken eller staumlmmer ganska bra staumlmmer helt)

bull Intervallskala (Maumlta relativ skillnad ingen absolut nollpunkt temperatur)

bull Kvotskala (absolut nollpunkt aringlder vikt laumlngd - Kalle aumlr 10 tyngre aumln Per)

Korrelationskoefficient

bull Parametrisk Pearsons koefficient

bull Icke-parametrisk Spearman rangkorrelationskoefficient Kendall tau-koefficientNominal=Cramer koefficient

Tillfredsstaumlllelsegrad(samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)

1) Medelvaumlrde2) Topp 2 box (procentsats)3) Modifierat medelvaumlrde (100-gradig skala)

Ex 5-gradig skala (s=5)1=inte alls viktigt5=mycket viktigtTransformering 10 350 5100

Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (1004)Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (100(s-1))

Modifierat medelvaumlrdeindex

Transformering av skala till index 5-gradig skala

(1=-10) (2=-8) (3=1) (4=6) (5=10)

Medelvaumlrde paring transformerade siffror anvaumlnds

van Westendorp-metodenPRISKAumlNSLIGHETSMAumlTARE

Grundlaumlggande teknikPriskaumlnslighetsmaumltning (PSM) bestaringr av fyra grundlaumlggande fraringgor som besvaras av respondenter

1) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som BILLIG

2) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som DYR

3) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR DYR ndash dvs saring dyr att du aldrig sjaumllv skulle oumlvervaumlga att koumlpa den

4) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR BILLIG ndash dvs saring billig att du skulle taumlnka att rdquotill detta pris kan kvaliteten inte vara brardquo

Analys och definitioner

De fyra fraringgorna ger fyra kumulativa foumlrdelningar

Likgiltig prispunkt eller Likgiltighetspris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av BILLIGT och DYRT

Optimal prispunkt eller Optimumpris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av FOumlR BILLIGT och FOumlR DYRT

Raumlckvidd foumlr acceptabla priser Marginell billighetspunkt = skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR BILLIGT och INTE BILLIGTMarginell dyrhetspunkt= skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR DYRT och INTE DYRT

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Pris

Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)

Foumlr dyr

Foumlr billig

Ej billig

Ej dyr4938

2066

3546

3062

Diagram1

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)
0
100
0
100
0
981818181818
0
100
0
978181818182
0
100
0
963636363636
10909090909
100
0
96
10909090909
992727272727
0
912727272727
14545454545
992727272727
0
912727272727
18181818182
992727272727
0
905454545455
18181818182
992727272727
0
890909090909
18181818182
992727272727
0
890909090909
21818181818
992727272727
0
763636363636
54545454545
992727272727
0
76
54545454545
992727272727
0
752727272727
58181818182
992727272727
03636363636
741818181818
61818181818
985454545455
03636363636
509090909091
156363636364
985454545455
03636363636
505454545455
163636363636
985454545455
03636363636
48
178181818182
981818181818
10909090909
458181818182
181818181818
967272727273
18181818182
258181818182
403636363636
967272727273
18181818182
254545454545
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
407272727273
967272727273
18181818182
247272727273
407272727273
963636363636
32727272727
243636363636
414545454545
934545454545
32727272727
163636363636
52
930909090909
36363636364
163636363636
52
923636363636
4
163636363636
523636363636
916363636364
47272727273
163636363636
523636363636
905454545455
90909090909
149090909091
549090909091
84
98181818182
61818181818
712727272727
84
101818181818
61818181818
712727272727
836363636364
101818181818
58181818182
716363636364
836363636364
109090909091
54545454545
723636363636
832727272727
163636363636
54545454545
723636363636
763636363636
163636363636
32727272727
807272727273
76
163636363636
32727272727
810909090909
756363636364
163636363636
32727272727
814545454545
752727272727
163636363636
29090909091
818181818182
752727272727
247272727273
29090909091
832727272727
625454545455
247272727273
10909090909
923636363636
614545454545
247272727273
10909090909
923636363636
607272727273
341818181818
10909090909
923636363636
509090909091
341818181818
10909090909
952727272727
505454545455
341818181818
10909090909
952727272727
498181818182
341818181818
10909090909
956363636364
490909090909
36
10909090909
96
483636363636
549090909091
10909090909
967272727273
345454545455
552727272727
07272727273
981818181818
341818181818
556363636364
07272727273
981818181818
330909090909
556363636364
07272727273
981818181818
327272727273
56
07272727273
981818181818
32
607272727273
07272727273
981818181818
250909090909
614545454545
03636363636
989090909091
243636363636
614545454545
03636363636
989090909091
24
621818181818
03636363636
989090909091
236363636364
767272727273
03636363636
989090909091
141818181818
767272727273
0
992727272727
138181818182
770909090909
0
992727272727
134545454545
807272727273
0
992727272727
105454545455
807272727273
0
996363636364
101818181818
807272727273
0
996363636364
98181818182
814545454545
0
996363636364
94545454545
876363636364
0
996363636364
61818181818
92
0
100
4
967272727273
0
100
21818181818
970909090909
0
100
18181818182
970909090909
0
100
14545454545
989090909091
0
100
03636363636
992727272727
0
100
03636363636
100
0
100
0

data_distn

billigt - dyrt

billigt - dyrt

3546
Billig
Dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris

foumlr billigt - foumlr dyrt

foumlr billigt - foumlr dyrt

3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Pris
Figur 2 Optimum pris

ej(billigt - dyrt)

Marginal range

Marginal range

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 3 Likgiltighetspris optimum pris och acceptabel prisintervall (Lyx Mellanrost Softpack 200 g)

Priser

Conjointanalys

25

Produkt attribut och alternativ

Produkt

Attribut 2

Attribut 3

Attribut 4

Attribut 1

Alternativ 1

Alternativ 2

Alternativ 3

Alternativ 4

Olika alternativ

Olika alternativ

Olika alternativ

PRODUKTKOMBINATIONEn kombination av olika alternativ (foumlr alla attribut)

26

Conjoint scenario

27

Olika produkt-kombinationer

Rangordning eller

betygsaumlttning

Vad aumlr conjointanalys

Allmaumlnt definierad som en statistisk metod som skattar strukturen i respondentens preferenser baserat paring dennes oumlvergripande vaumlrderingar av olika produktattribut

CONJOINT staringr foumlr CONsider JOINTly

Betyg paring produkter nyttovaumlrde foumlr varje egenskap

28

Naringgra exempel paring conjointanalysstudier

Laumlkemedelsindustrin Utvaumlrdering av nya produkter vilka attribut aumlr viktiga vilka koumlparsegment kommer att rekommendera produkten

TV Prisstudie foumlr kabelprogram rdquooptimalrdquo kombination av olika kanaler kan de houmlja priset

Foumlrpackning rdquoOptimalrdquo kombination av olika foumlrpackningsattribut viktighetsgrad foumlr varje attribut

Foumlrsaumlkring Utvaumlrdering av olika tjaumlnstepensions-loumlsningarmed avseende paring inneharingll tillaumlggstjaumlnster och utformning

Mobiltelefon Utvaumlrdering av egenskaper vilka attribut aumlr viktiga vilka segment kommer att koumlpa mobilen

29

Produkt attribut och alternativLaumlkemedelsprodukt respondent uppdragsgivare syfte

Andel illamaringende0-5 av patienterna6-10 av patienterna11-15 av patienterna

DoseringVarannan dagDagligenTvaring garingnger om dagen

Pris5 kronor

10 kronor15 kronor

30

Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader

Laumlkemedelsprodukt TOTAL Maumln KvinnorAndel illamaringende 38 (34 ) 55 (50 ) 25 (21 )

0-5 av patienterna 63 75 506-10 av patienterna 60 65 5511-15 av patienterna 25 20 30

Dosering 46 (41 ) 36 (32 ) 56 (47 )Varannan dag 59 50 68Dagligen 38 32 43Tvaring garingnger om dagen 13 14 12

Pris 29 (25 ) 20 (18 ) 39 (32 )5 kronor 35 25 45

10 kronor 23 15 3115 kronor 6 5 6113

38113 =gt 34

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Hela samplet billigt-dyrt (Indifference price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3500 2764 3600 1927 -8370 320590
E 3500 2364 3600 2400 0360 11040 3546 2380
Hela samplet foumlr billigt - foumlr dyrt (Optimum price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3000 909 3100 982 0730 -12810
E 3000 1491 3100 618 -8730 276810 3062 954
Hela samplet MGP (foumlr billigt - ej billigt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 2000 4582 2100 2582 -20000 445820
E 2000 1818 2100 4036 22180 -425420 2066 3271
Hela samplet MDP (foumlr dyrt - ej dyrt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 4900 3600 5000 5491 18910 -890590
E 4900 4836 5000 3455 -13810 725050 4938 4314
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig Ej billig Ej dyr
000 000 10000 000 10000
050 000 9818 000 10000
100 000 9782 000 10000
300 000 9636 109 10000
500 000 9600 109 9927
600 000 9127 145 9927
700 000 9127 182 9927
800 000 9055 182 9927
900 000 8909 182 9927
1000 000 8909 218 9927
1125 000 7636 545 9927
1300 000 7600 545 9927
1400 000 7527 582 9927
1500 036 7418 618 9855
1700 036 5091 1564 9855
1800 036 5055 1636 9855
1900 036 4800 1782 9818
2000 109 4582 1818 9673
2100 182 2582 4036 9673
2200 182 2545 4036 9673
2250 182 2509 4036 9673
2300 182 2509 4073 9673
2400 182 2473 4073 9636
2500 327 2436 4145 9345
2600 327 1636 5200 9309
2700 364 1636 5200 9236
2800 400 1636 5236 9164
2900 473 1636 5236 9055
3000 909 1491 5491 8400
3100 982 618 7127 8400
3200 1018 618 7127 8364
3300 1018 582 7164 8364
3400 1091 545 7236 8327
3500 1636 545 7236 7636
3600 1636 327 8073 7600
3700 1636 327 8109 7564
3800 1636 327 8145 7527
3900 1636 291 8182 7527
4000 2473 291 8327 6255
4200 2473 109 9236 6145
4300 2473 109 9236 6073
4500 3418 109 9236 5091
4600 3418 109 9527 5055
4700 3418 109 9527 4982
4800 3418 109 9564 4909
4900 3600 109 9600 4836
5000 5491 109 9673 3455
5100 5527 073 9818 3418
5200 5564 073 9818 3309
5300 5564 073 9818 3273
5400 5600 073 9818 3200
5500 6073 073 9818 2509
5600 6145 036 9891 2436
5800 6145 036 9891 2400
5900 6218 036 9891 2364
6000 7673 036 9891 1418
6200 7673 000 9927 1382
6400 7709 000 9927 1345
6500 8073 000 9927 1055
6700 8073 000 9964 1018
6800 8073 000 9964 982
6900 8145 000 9964 945
7000 8764 000 9964 618
7500 9200 000 10000 400
8000 9673 000 10000 218
8500 9709 000 10000 182
8900 9709 000 10000 145
9000 9891 000 10000 036
9570 9927 000 10000 036
9900 10000 000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive LT ogive GT ogive
Pris Inexpensive Expensive Not Inexpensive Not Expensive
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 10000
100 10000 000 000 10000
300 9891 000 109 10000
500 9891 073 109 9927
600 9855 073 145 9927
700 9818 073 182 9927
800 9818 073 182 9927
900 9818 073 182 9927
1000 9782 073 218 9927
1125 9455 073 545 9927
1300 9455 073 545 9927
1400 9418 073 582 9927
1500 9382 145 618 9855
1700 8436 145 1564 9855
1800 8364 145 1636 9855
1900 8218 182 1782 9818
2000 8182 327 1818 9673
2100 5964 327 4036 9673
2200 5964 327 4036 9673
2250 5964 327 4036 9673
2300 5927 327 4073 9673
2400 5927 364 4073 9636
2500 5855 655 4145 9345
2600 4800 691 5200 9309
2700 4800 764 5200 9236
2800 4764 836 5236 9164
2900 4764 945 5236 9055
3000 4509 1600 5491 8400
3100 2873 1600 7127 8400
3200 2873 1636 7127 8364
3300 2836 1636 7164 8364
3400 2764 1673 7236 8327
3500 2764 2364 7236 7636
3600 1927 2400 8073 7600
3700 1891 2436 8109 7564
3800 1855 2473 8145 7527
3900 1818 2473 8182 7527
4000 1673 3745 8327 6255
4200 764 3855 9236 6145
4300 764 3927 9236 6073
4500 764 4909 9236 5091
4600 473 4945 9527 5055
4700 473 5018 9527 4982
4800 436 5091 9564 4909
4900 400 5164 9600 4836
5000 327 6545 9673 3455
5100 182 6582 9818 3418
5200 182 6691 9818 3309
5300 182 6727 9818 3273
5400 182 6800 9818 3200
5500 182 7491 9818 2509
5600 109 7564 9891 2436
5800 109 7600 9891 2400
5900 109 7636 9891 2364
6000 109 8582 9891 1418
6200 073 8618 9927 1382
6400 073 8655 9927 1345
6500 073 8945 9927 1055
6700 036 8982 9964 1018
6800 036 9018 9964 982
6900 036 9055 9964 945
7000 036 9382 9964 618
7500 000 9600 10000 400
8000 000 9782 10000 218
8500 000 9818 10000 182
8900 000 9855 10000 145
9000 000 9964 10000 036
9570 000 9964 10000 036
9900 000 10000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig
000 000 10000
050 000 9818
100 000 9782
300 000 9636
500 000 9600
600 000 9127
700 000 9127
800 000 9055
900 000 8909
1000 000 8909
1125 000 7636
1300 000 7600
1400 000 7527
1500 036 7418
1700 036 5091
1800 036 5055
1900 036 4800
2000 109 4582
2100 182 2582
2200 182 2545
2250 182 2509
2300 182 2509
2400 182 2473
2500 327 2436
2600 327 1636
2700 364 1636
2800 400 1636
2900 473 1636
3000 909 1491
3100 982 618
3200 1018 618
3300 1018 582
3400 1091 545
3500 1636 545
3600 1636 327
3700 1636 327
3800 1636 327
3900 1636 291
4000 2473 291
4200 2473 109
4300 2473 109
4500 3418 109
4600 3418 109
4700 3418 109
4800 3418 109
4900 3600 109
5000 5491 109
5100 5527 073
5200 5564 073
5300 5564 073
5400 5600 073
5500 6073 073
5600 6145 036
5800 6145 036
5900 6218 036
6000 7673 036
6200 7673 000
6400 7709 000
6500 8073 000
6700 8073 000
6800 8073 000
6900 8145 000
7000 8764 000
7500 9200 000
8000 9673 000
8500 9709 000
8900 9709 000
9000 9891 000
9570 9927 000
9900 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive
Price Billig Dyr Foumlr dyr Foumlr billig
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 9818
100 10000 000 000 9782
300 9891 000 000 9636
500 9891 073 000 9600
600 9855 073 000 9127
700 9818 073 000 9127
800 9818 073 000 9055
900 9818 073 000 8909
1000 9782 073 000 8909
1125 9455 073 000 7636
1300 9455 073 000 7600
1400 9418 073 000 7527
1500 9382 145 036 7418
1700 8436 145 036 5091
1800 8364 145 036 5055
1900 8218 182 036 4800
2000 8182 327 109 4582
2100 5964 327 182 2582
2200 5964 327 182 2545
2250 5964 327 182 2509
2300 5927 327 182 2509
2400 5927 364 182 2473
2500 5855 655 327 2436
2600 4800 691 327 1636
2700 4800 764 364 1636
2800 4764 836 400 1636
2900 4764 945 473 1636
3000 4509 1600 909 1491
3100 2873 1600 982 618
3200 2873 1636 1018 618
3300 2836 1636 1018 582
3400 2764 1673 1091 545
3500 2764 2364 1636 545
3600 1927 2400 1636 327
3700 1891 2436 1636 327
3800 1855 2473 1636 327
3900 1818 2473 1636 291
4000 1673 3745 2473 291
4200 764 3855 2473 109
4300 764 3927 2473 109
4500 764 4909 3418 109
4600 473 4945 3418 109
4700 473 5018 3418 109
4800 436 5091 3418 109
4900 400 5164 3600 109
5000 327 6545 5491 109
5100 182 6582 5527 073
5200 182 6691 5564 073
5300 182 6727 5564 073
5400 182 6800 5600 073
5500 182 7491 6073 073
5600 109 7564 6145 036
5800 109 7600 6145 036
5900 109 7636 6218 036
6000 109 8582 7673 036
6200 073 8618 7673 000
6400 073 8655 7709 000
6500 073 8945 8073 000
6700 036 8982 8073 000
6800 036 9018 8073 000
6900 036 9055 8145 000
7000 036 9382 8764 000
7500 000 9600 9200 000
8000 000 9782 9673 000
8500 000 9818 9709 000
8900 000 9855 9709 000
9000 000 9964 9891 000
9570 000 9964 9927 000
9900 000 10000 10000 000
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Pris Billigt Dyrt Foumlr Foumlr Billigt Dyrt Foumlr Foumlr
dyrt billigt dyrt billigt
000 5 10000 000 000 10000
050 1 10000 000 000 9818
100 3 4 10000 000 000 9782
300 1 9891 000 000 9636
500 1 2 13 9891 073 000 9600
600 1 9855 073 000 9127
700 2 9818 073 000 9127
800 4 9818 073 000 9055
900 1 9818 073 000 8909
1000 9 35 9782 073 000 8909
1125 1 9455 073 000 7636
1300 1 2 9455 073 000 7600
1400 1 3 9418 073 000 7527
1500 26 2 1 64 9382 145 036 7418
1700 2 1 8436 145 036 5091
1800 4 7 8364 145 036 5055
1900 1 1 6 8218 182 036 4800
2000 61 4 2 55 8182 327 109 4582
2100 2 1 5964 327 182 2582
2200 1 5964 327 182 2545
2250 1 5964 327 182 2509
2300 1 5927 327 182 2509
2400 2 1 1 5927 364 182 2473
2500 29 8 4 22 5855 655 327 2436
2600 1 4800 691 327 1636
2700 1 2 1 4800 764 364 1636
2800 2 1 4764 836 400 1636
2900 7 3 2 4 4764 945 473 1636
3000 45 18 12 24 4509 1600 909 1491
3100 2 2873 1600 982 618
3200 1 1 1 1 2873 1636 1018 618
3300 2 1 2836 1636 1018 582
3400 1 2 2764 1673 1091 545
3500 23 19 15 6 2764 2364 1636 545
3600 1 1 1927 2400 1636 327
3700 1 1 1891 2436 1636 327
3800 1 1 1 1855 2473 1636 327
3900 4 1818 2473 1636 291
4000 25 35 23 5 1673 3745 2473 291
4200 3 764 3855 2473 109
4300 2 764 3927 2473 109
4500 8 27 26 764 4909 3418 109
4600 1 473 4945 3418 109
4700 1 2 473 5018 3418 109
4800 1 2 436 5091 3418 109
4900 2 2 5 400 5164 3600 109
5000 4 38 52 1 327 6545 5491 109
5100 1 1 182 6582 5527 073
5200 3 1 182 6691 5564 073
5300 1 182 6727 5564 073
5400 2 1 182 6800 5600 073
5500 2 19 13 1 182 7491 6073 073
5600 2 2 109 7564 6145 036
5800 1 109 7600 6145 036
5900 1 2 109 7636 6218 036
6000 1 26 40 1 109 8582 7673 036
6200 1 073 8618 7673 000
6400 1 1 073 8655 7709 000
6500 1 8 10 073 8945 8073 000
6700 1 036 8982 8073 000
6800 1 036 9018 8073 000
6900 1 2 036 9055 8145 000
7000 1 9 17 036 9382 8764 000
7500 6 12 000 9600 9200 000
8000 5 13 000 9782 9673 000
8500 1 1 000 9818 9709 000
8900 1 000 9855 9709 000
9000 3 5 000 9964 9891 000
9570 1 000 9964 9927 000
9900 1 2 000 10000 10000 000
275 275 275 275
0 0 0 0
05 05 05 05
1 1 1 1
3 3 3 3
5 5 5 5
6 6 6 6
7 7 7 7
8 8 8 8
9 9 9 9
10 10 10 10
1125 1125 1125 1125
13 13 13 13
14 14 14 14
15 15 15 15
17 17 17 17
18 18 18 18
19 19 19 19
20 20 20 20
21 21 21 21
22 22 22 22
225 225 225 225
23 23 23 23
24 24 24 24
25 25 25 25
26 26 26 26
27 27 27 27
28 28 28 28
29 29 29 29
30 30 30 30
31 31 31 31
32 32 32 32
33 33 33 33
34 34 34 34
35 35 35 35
36 36 36 36
37 37 37 37
38 38 38 38
39 39 39 39
40 40 40 40
42 42 42 42
43 43 43 43
45 45 45 45
46 46 46 46
47 47 47 47
48 48 48 48
49 49 49 49
50 50 50 50
51 51 51 51
52 52 52 52
53 53 53 53
54 54 54 54
55 55 55 55
56 56 56 56
58 58 58 58
59 59 59 59
60 60 60 60
62 62 62 62
64 64 64 64
65 65 65 65
67 67 67 67
68 68 68 68
69 69 69 69
70 70 70 70
75 75 75 75
80 80 80 80
85 85 85 85
89 89 89 89
90 90 90 90
957 957 957 957
99 99 99 99
Page 17: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

Korrelationskoefficient

bull Parametrisk Pearsons koefficient

bull Icke-parametrisk Spearman rangkorrelationskoefficient Kendall tau-koefficientNominal=Cramer koefficient

Tillfredsstaumlllelsegrad(samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)

1) Medelvaumlrde2) Topp 2 box (procentsats)3) Modifierat medelvaumlrde (100-gradig skala)

Ex 5-gradig skala (s=5)1=inte alls viktigt5=mycket viktigtTransformering 10 350 5100

Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (1004)Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (100(s-1))

Modifierat medelvaumlrdeindex

Transformering av skala till index 5-gradig skala

(1=-10) (2=-8) (3=1) (4=6) (5=10)

Medelvaumlrde paring transformerade siffror anvaumlnds

van Westendorp-metodenPRISKAumlNSLIGHETSMAumlTARE

Grundlaumlggande teknikPriskaumlnslighetsmaumltning (PSM) bestaringr av fyra grundlaumlggande fraringgor som besvaras av respondenter

1) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som BILLIG

2) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som DYR

3) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR DYR ndash dvs saring dyr att du aldrig sjaumllv skulle oumlvervaumlga att koumlpa den

4) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR BILLIG ndash dvs saring billig att du skulle taumlnka att rdquotill detta pris kan kvaliteten inte vara brardquo

Analys och definitioner

De fyra fraringgorna ger fyra kumulativa foumlrdelningar

Likgiltig prispunkt eller Likgiltighetspris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av BILLIGT och DYRT

Optimal prispunkt eller Optimumpris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av FOumlR BILLIGT och FOumlR DYRT

Raumlckvidd foumlr acceptabla priser Marginell billighetspunkt = skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR BILLIGT och INTE BILLIGTMarginell dyrhetspunkt= skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR DYRT och INTE DYRT

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Pris

Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)

Foumlr dyr

Foumlr billig

Ej billig

Ej dyr4938

2066

3546

3062

Diagram1

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)
0
100
0
100
0
981818181818
0
100
0
978181818182
0
100
0
963636363636
10909090909
100
0
96
10909090909
992727272727
0
912727272727
14545454545
992727272727
0
912727272727
18181818182
992727272727
0
905454545455
18181818182
992727272727
0
890909090909
18181818182
992727272727
0
890909090909
21818181818
992727272727
0
763636363636
54545454545
992727272727
0
76
54545454545
992727272727
0
752727272727
58181818182
992727272727
03636363636
741818181818
61818181818
985454545455
03636363636
509090909091
156363636364
985454545455
03636363636
505454545455
163636363636
985454545455
03636363636
48
178181818182
981818181818
10909090909
458181818182
181818181818
967272727273
18181818182
258181818182
403636363636
967272727273
18181818182
254545454545
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
407272727273
967272727273
18181818182
247272727273
407272727273
963636363636
32727272727
243636363636
414545454545
934545454545
32727272727
163636363636
52
930909090909
36363636364
163636363636
52
923636363636
4
163636363636
523636363636
916363636364
47272727273
163636363636
523636363636
905454545455
90909090909
149090909091
549090909091
84
98181818182
61818181818
712727272727
84
101818181818
61818181818
712727272727
836363636364
101818181818
58181818182
716363636364
836363636364
109090909091
54545454545
723636363636
832727272727
163636363636
54545454545
723636363636
763636363636
163636363636
32727272727
807272727273
76
163636363636
32727272727
810909090909
756363636364
163636363636
32727272727
814545454545
752727272727
163636363636
29090909091
818181818182
752727272727
247272727273
29090909091
832727272727
625454545455
247272727273
10909090909
923636363636
614545454545
247272727273
10909090909
923636363636
607272727273
341818181818
10909090909
923636363636
509090909091
341818181818
10909090909
952727272727
505454545455
341818181818
10909090909
952727272727
498181818182
341818181818
10909090909
956363636364
490909090909
36
10909090909
96
483636363636
549090909091
10909090909
967272727273
345454545455
552727272727
07272727273
981818181818
341818181818
556363636364
07272727273
981818181818
330909090909
556363636364
07272727273
981818181818
327272727273
56
07272727273
981818181818
32
607272727273
07272727273
981818181818
250909090909
614545454545
03636363636
989090909091
243636363636
614545454545
03636363636
989090909091
24
621818181818
03636363636
989090909091
236363636364
767272727273
03636363636
989090909091
141818181818
767272727273
0
992727272727
138181818182
770909090909
0
992727272727
134545454545
807272727273
0
992727272727
105454545455
807272727273
0
996363636364
101818181818
807272727273
0
996363636364
98181818182
814545454545
0
996363636364
94545454545
876363636364
0
996363636364
61818181818
92
0
100
4
967272727273
0
100
21818181818
970909090909
0
100
18181818182
970909090909
0
100
14545454545
989090909091
0
100
03636363636
992727272727
0
100
03636363636
100
0
100
0

data_distn

billigt - dyrt

billigt - dyrt

3546
Billig
Dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris

foumlr billigt - foumlr dyrt

foumlr billigt - foumlr dyrt

3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Pris
Figur 2 Optimum pris

ej(billigt - dyrt)

Marginal range

Marginal range

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 3 Likgiltighetspris optimum pris och acceptabel prisintervall (Lyx Mellanrost Softpack 200 g)

Priser

Conjointanalys

25

Produkt attribut och alternativ

Produkt

Attribut 2

Attribut 3

Attribut 4

Attribut 1

Alternativ 1

Alternativ 2

Alternativ 3

Alternativ 4

Olika alternativ

Olika alternativ

Olika alternativ

PRODUKTKOMBINATIONEn kombination av olika alternativ (foumlr alla attribut)

26

Conjoint scenario

27

Olika produkt-kombinationer

Rangordning eller

betygsaumlttning

Vad aumlr conjointanalys

Allmaumlnt definierad som en statistisk metod som skattar strukturen i respondentens preferenser baserat paring dennes oumlvergripande vaumlrderingar av olika produktattribut

CONJOINT staringr foumlr CONsider JOINTly

Betyg paring produkter nyttovaumlrde foumlr varje egenskap

28

Naringgra exempel paring conjointanalysstudier

Laumlkemedelsindustrin Utvaumlrdering av nya produkter vilka attribut aumlr viktiga vilka koumlparsegment kommer att rekommendera produkten

TV Prisstudie foumlr kabelprogram rdquooptimalrdquo kombination av olika kanaler kan de houmlja priset

Foumlrpackning rdquoOptimalrdquo kombination av olika foumlrpackningsattribut viktighetsgrad foumlr varje attribut

Foumlrsaumlkring Utvaumlrdering av olika tjaumlnstepensions-loumlsningarmed avseende paring inneharingll tillaumlggstjaumlnster och utformning

Mobiltelefon Utvaumlrdering av egenskaper vilka attribut aumlr viktiga vilka segment kommer att koumlpa mobilen

29

Produkt attribut och alternativLaumlkemedelsprodukt respondent uppdragsgivare syfte

Andel illamaringende0-5 av patienterna6-10 av patienterna11-15 av patienterna

DoseringVarannan dagDagligenTvaring garingnger om dagen

Pris5 kronor

10 kronor15 kronor

30

Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader

Laumlkemedelsprodukt TOTAL Maumln KvinnorAndel illamaringende 38 (34 ) 55 (50 ) 25 (21 )

0-5 av patienterna 63 75 506-10 av patienterna 60 65 5511-15 av patienterna 25 20 30

Dosering 46 (41 ) 36 (32 ) 56 (47 )Varannan dag 59 50 68Dagligen 38 32 43Tvaring garingnger om dagen 13 14 12

Pris 29 (25 ) 20 (18 ) 39 (32 )5 kronor 35 25 45

10 kronor 23 15 3115 kronor 6 5 6113

38113 =gt 34

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Hela samplet billigt-dyrt (Indifference price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3500 2764 3600 1927 -8370 320590
E 3500 2364 3600 2400 0360 11040 3546 2380
Hela samplet foumlr billigt - foumlr dyrt (Optimum price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3000 909 3100 982 0730 -12810
E 3000 1491 3100 618 -8730 276810 3062 954
Hela samplet MGP (foumlr billigt - ej billigt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 2000 4582 2100 2582 -20000 445820
E 2000 1818 2100 4036 22180 -425420 2066 3271
Hela samplet MDP (foumlr dyrt - ej dyrt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 4900 3600 5000 5491 18910 -890590
E 4900 4836 5000 3455 -13810 725050 4938 4314
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig Ej billig Ej dyr
000 000 10000 000 10000
050 000 9818 000 10000
100 000 9782 000 10000
300 000 9636 109 10000
500 000 9600 109 9927
600 000 9127 145 9927
700 000 9127 182 9927
800 000 9055 182 9927
900 000 8909 182 9927
1000 000 8909 218 9927
1125 000 7636 545 9927
1300 000 7600 545 9927
1400 000 7527 582 9927
1500 036 7418 618 9855
1700 036 5091 1564 9855
1800 036 5055 1636 9855
1900 036 4800 1782 9818
2000 109 4582 1818 9673
2100 182 2582 4036 9673
2200 182 2545 4036 9673
2250 182 2509 4036 9673
2300 182 2509 4073 9673
2400 182 2473 4073 9636
2500 327 2436 4145 9345
2600 327 1636 5200 9309
2700 364 1636 5200 9236
2800 400 1636 5236 9164
2900 473 1636 5236 9055
3000 909 1491 5491 8400
3100 982 618 7127 8400
3200 1018 618 7127 8364
3300 1018 582 7164 8364
3400 1091 545 7236 8327
3500 1636 545 7236 7636
3600 1636 327 8073 7600
3700 1636 327 8109 7564
3800 1636 327 8145 7527
3900 1636 291 8182 7527
4000 2473 291 8327 6255
4200 2473 109 9236 6145
4300 2473 109 9236 6073
4500 3418 109 9236 5091
4600 3418 109 9527 5055
4700 3418 109 9527 4982
4800 3418 109 9564 4909
4900 3600 109 9600 4836
5000 5491 109 9673 3455
5100 5527 073 9818 3418
5200 5564 073 9818 3309
5300 5564 073 9818 3273
5400 5600 073 9818 3200
5500 6073 073 9818 2509
5600 6145 036 9891 2436
5800 6145 036 9891 2400
5900 6218 036 9891 2364
6000 7673 036 9891 1418
6200 7673 000 9927 1382
6400 7709 000 9927 1345
6500 8073 000 9927 1055
6700 8073 000 9964 1018
6800 8073 000 9964 982
6900 8145 000 9964 945
7000 8764 000 9964 618
7500 9200 000 10000 400
8000 9673 000 10000 218
8500 9709 000 10000 182
8900 9709 000 10000 145
9000 9891 000 10000 036
9570 9927 000 10000 036
9900 10000 000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive LT ogive GT ogive
Pris Inexpensive Expensive Not Inexpensive Not Expensive
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 10000
100 10000 000 000 10000
300 9891 000 109 10000
500 9891 073 109 9927
600 9855 073 145 9927
700 9818 073 182 9927
800 9818 073 182 9927
900 9818 073 182 9927
1000 9782 073 218 9927
1125 9455 073 545 9927
1300 9455 073 545 9927
1400 9418 073 582 9927
1500 9382 145 618 9855
1700 8436 145 1564 9855
1800 8364 145 1636 9855
1900 8218 182 1782 9818
2000 8182 327 1818 9673
2100 5964 327 4036 9673
2200 5964 327 4036 9673
2250 5964 327 4036 9673
2300 5927 327 4073 9673
2400 5927 364 4073 9636
2500 5855 655 4145 9345
2600 4800 691 5200 9309
2700 4800 764 5200 9236
2800 4764 836 5236 9164
2900 4764 945 5236 9055
3000 4509 1600 5491 8400
3100 2873 1600 7127 8400
3200 2873 1636 7127 8364
3300 2836 1636 7164 8364
3400 2764 1673 7236 8327
3500 2764 2364 7236 7636
3600 1927 2400 8073 7600
3700 1891 2436 8109 7564
3800 1855 2473 8145 7527
3900 1818 2473 8182 7527
4000 1673 3745 8327 6255
4200 764 3855 9236 6145
4300 764 3927 9236 6073
4500 764 4909 9236 5091
4600 473 4945 9527 5055
4700 473 5018 9527 4982
4800 436 5091 9564 4909
4900 400 5164 9600 4836
5000 327 6545 9673 3455
5100 182 6582 9818 3418
5200 182 6691 9818 3309
5300 182 6727 9818 3273
5400 182 6800 9818 3200
5500 182 7491 9818 2509
5600 109 7564 9891 2436
5800 109 7600 9891 2400
5900 109 7636 9891 2364
6000 109 8582 9891 1418
6200 073 8618 9927 1382
6400 073 8655 9927 1345
6500 073 8945 9927 1055
6700 036 8982 9964 1018
6800 036 9018 9964 982
6900 036 9055 9964 945
7000 036 9382 9964 618
7500 000 9600 10000 400
8000 000 9782 10000 218
8500 000 9818 10000 182
8900 000 9855 10000 145
9000 000 9964 10000 036
9570 000 9964 10000 036
9900 000 10000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig
000 000 10000
050 000 9818
100 000 9782
300 000 9636
500 000 9600
600 000 9127
700 000 9127
800 000 9055
900 000 8909
1000 000 8909
1125 000 7636
1300 000 7600
1400 000 7527
1500 036 7418
1700 036 5091
1800 036 5055
1900 036 4800
2000 109 4582
2100 182 2582
2200 182 2545
2250 182 2509
2300 182 2509
2400 182 2473
2500 327 2436
2600 327 1636
2700 364 1636
2800 400 1636
2900 473 1636
3000 909 1491
3100 982 618
3200 1018 618
3300 1018 582
3400 1091 545
3500 1636 545
3600 1636 327
3700 1636 327
3800 1636 327
3900 1636 291
4000 2473 291
4200 2473 109
4300 2473 109
4500 3418 109
4600 3418 109
4700 3418 109
4800 3418 109
4900 3600 109
5000 5491 109
5100 5527 073
5200 5564 073
5300 5564 073
5400 5600 073
5500 6073 073
5600 6145 036
5800 6145 036
5900 6218 036
6000 7673 036
6200 7673 000
6400 7709 000
6500 8073 000
6700 8073 000
6800 8073 000
6900 8145 000
7000 8764 000
7500 9200 000
8000 9673 000
8500 9709 000
8900 9709 000
9000 9891 000
9570 9927 000
9900 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive
Price Billig Dyr Foumlr dyr Foumlr billig
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 9818
100 10000 000 000 9782
300 9891 000 000 9636
500 9891 073 000 9600
600 9855 073 000 9127
700 9818 073 000 9127
800 9818 073 000 9055
900 9818 073 000 8909
1000 9782 073 000 8909
1125 9455 073 000 7636
1300 9455 073 000 7600
1400 9418 073 000 7527
1500 9382 145 036 7418
1700 8436 145 036 5091
1800 8364 145 036 5055
1900 8218 182 036 4800
2000 8182 327 109 4582
2100 5964 327 182 2582
2200 5964 327 182 2545
2250 5964 327 182 2509
2300 5927 327 182 2509
2400 5927 364 182 2473
2500 5855 655 327 2436
2600 4800 691 327 1636
2700 4800 764 364 1636
2800 4764 836 400 1636
2900 4764 945 473 1636
3000 4509 1600 909 1491
3100 2873 1600 982 618
3200 2873 1636 1018 618
3300 2836 1636 1018 582
3400 2764 1673 1091 545
3500 2764 2364 1636 545
3600 1927 2400 1636 327
3700 1891 2436 1636 327
3800 1855 2473 1636 327
3900 1818 2473 1636 291
4000 1673 3745 2473 291
4200 764 3855 2473 109
4300 764 3927 2473 109
4500 764 4909 3418 109
4600 473 4945 3418 109
4700 473 5018 3418 109
4800 436 5091 3418 109
4900 400 5164 3600 109
5000 327 6545 5491 109
5100 182 6582 5527 073
5200 182 6691 5564 073
5300 182 6727 5564 073
5400 182 6800 5600 073
5500 182 7491 6073 073
5600 109 7564 6145 036
5800 109 7600 6145 036
5900 109 7636 6218 036
6000 109 8582 7673 036
6200 073 8618 7673 000
6400 073 8655 7709 000
6500 073 8945 8073 000
6700 036 8982 8073 000
6800 036 9018 8073 000
6900 036 9055 8145 000
7000 036 9382 8764 000
7500 000 9600 9200 000
8000 000 9782 9673 000
8500 000 9818 9709 000
8900 000 9855 9709 000
9000 000 9964 9891 000
9570 000 9964 9927 000
9900 000 10000 10000 000
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Pris Billigt Dyrt Foumlr Foumlr Billigt Dyrt Foumlr Foumlr
dyrt billigt dyrt billigt
000 5 10000 000 000 10000
050 1 10000 000 000 9818
100 3 4 10000 000 000 9782
300 1 9891 000 000 9636
500 1 2 13 9891 073 000 9600
600 1 9855 073 000 9127
700 2 9818 073 000 9127
800 4 9818 073 000 9055
900 1 9818 073 000 8909
1000 9 35 9782 073 000 8909
1125 1 9455 073 000 7636
1300 1 2 9455 073 000 7600
1400 1 3 9418 073 000 7527
1500 26 2 1 64 9382 145 036 7418
1700 2 1 8436 145 036 5091
1800 4 7 8364 145 036 5055
1900 1 1 6 8218 182 036 4800
2000 61 4 2 55 8182 327 109 4582
2100 2 1 5964 327 182 2582
2200 1 5964 327 182 2545
2250 1 5964 327 182 2509
2300 1 5927 327 182 2509
2400 2 1 1 5927 364 182 2473
2500 29 8 4 22 5855 655 327 2436
2600 1 4800 691 327 1636
2700 1 2 1 4800 764 364 1636
2800 2 1 4764 836 400 1636
2900 7 3 2 4 4764 945 473 1636
3000 45 18 12 24 4509 1600 909 1491
3100 2 2873 1600 982 618
3200 1 1 1 1 2873 1636 1018 618
3300 2 1 2836 1636 1018 582
3400 1 2 2764 1673 1091 545
3500 23 19 15 6 2764 2364 1636 545
3600 1 1 1927 2400 1636 327
3700 1 1 1891 2436 1636 327
3800 1 1 1 1855 2473 1636 327
3900 4 1818 2473 1636 291
4000 25 35 23 5 1673 3745 2473 291
4200 3 764 3855 2473 109
4300 2 764 3927 2473 109
4500 8 27 26 764 4909 3418 109
4600 1 473 4945 3418 109
4700 1 2 473 5018 3418 109
4800 1 2 436 5091 3418 109
4900 2 2 5 400 5164 3600 109
5000 4 38 52 1 327 6545 5491 109
5100 1 1 182 6582 5527 073
5200 3 1 182 6691 5564 073
5300 1 182 6727 5564 073
5400 2 1 182 6800 5600 073
5500 2 19 13 1 182 7491 6073 073
5600 2 2 109 7564 6145 036
5800 1 109 7600 6145 036
5900 1 2 109 7636 6218 036
6000 1 26 40 1 109 8582 7673 036
6200 1 073 8618 7673 000
6400 1 1 073 8655 7709 000
6500 1 8 10 073 8945 8073 000
6700 1 036 8982 8073 000
6800 1 036 9018 8073 000
6900 1 2 036 9055 8145 000
7000 1 9 17 036 9382 8764 000
7500 6 12 000 9600 9200 000
8000 5 13 000 9782 9673 000
8500 1 1 000 9818 9709 000
8900 1 000 9855 9709 000
9000 3 5 000 9964 9891 000
9570 1 000 9964 9927 000
9900 1 2 000 10000 10000 000
275 275 275 275
0 0 0 0
05 05 05 05
1 1 1 1
3 3 3 3
5 5 5 5
6 6 6 6
7 7 7 7
8 8 8 8
9 9 9 9
10 10 10 10
1125 1125 1125 1125
13 13 13 13
14 14 14 14
15 15 15 15
17 17 17 17
18 18 18 18
19 19 19 19
20 20 20 20
21 21 21 21
22 22 22 22
225 225 225 225
23 23 23 23
24 24 24 24
25 25 25 25
26 26 26 26
27 27 27 27
28 28 28 28
29 29 29 29
30 30 30 30
31 31 31 31
32 32 32 32
33 33 33 33
34 34 34 34
35 35 35 35
36 36 36 36
37 37 37 37
38 38 38 38
39 39 39 39
40 40 40 40
42 42 42 42
43 43 43 43
45 45 45 45
46 46 46 46
47 47 47 47
48 48 48 48
49 49 49 49
50 50 50 50
51 51 51 51
52 52 52 52
53 53 53 53
54 54 54 54
55 55 55 55
56 56 56 56
58 58 58 58
59 59 59 59
60 60 60 60
62 62 62 62
64 64 64 64
65 65 65 65
67 67 67 67
68 68 68 68
69 69 69 69
70 70 70 70
75 75 75 75
80 80 80 80
85 85 85 85
89 89 89 89
90 90 90 90
957 957 957 957
99 99 99 99
Page 18: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

Tillfredsstaumlllelsegrad(samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)

1) Medelvaumlrde2) Topp 2 box (procentsats)3) Modifierat medelvaumlrde (100-gradig skala)

Ex 5-gradig skala (s=5)1=inte alls viktigt5=mycket viktigtTransformering 10 350 5100

Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (1004)Y = (Medelvaumlrde ndash 1) x (100(s-1))

Modifierat medelvaumlrdeindex

Transformering av skala till index 5-gradig skala

(1=-10) (2=-8) (3=1) (4=6) (5=10)

Medelvaumlrde paring transformerade siffror anvaumlnds

van Westendorp-metodenPRISKAumlNSLIGHETSMAumlTARE

Grundlaumlggande teknikPriskaumlnslighetsmaumltning (PSM) bestaringr av fyra grundlaumlggande fraringgor som besvaras av respondenter

1) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som BILLIG

2) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som DYR

3) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR DYR ndash dvs saring dyr att du aldrig sjaumllv skulle oumlvervaumlga att koumlpa den

4) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR BILLIG ndash dvs saring billig att du skulle taumlnka att rdquotill detta pris kan kvaliteten inte vara brardquo

Analys och definitioner

De fyra fraringgorna ger fyra kumulativa foumlrdelningar

Likgiltig prispunkt eller Likgiltighetspris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av BILLIGT och DYRT

Optimal prispunkt eller Optimumpris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av FOumlR BILLIGT och FOumlR DYRT

Raumlckvidd foumlr acceptabla priser Marginell billighetspunkt = skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR BILLIGT och INTE BILLIGTMarginell dyrhetspunkt= skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR DYRT och INTE DYRT

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Pris

Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)

Foumlr dyr

Foumlr billig

Ej billig

Ej dyr4938

2066

3546

3062

Diagram1

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)
0
100
0
100
0
981818181818
0
100
0
978181818182
0
100
0
963636363636
10909090909
100
0
96
10909090909
992727272727
0
912727272727
14545454545
992727272727
0
912727272727
18181818182
992727272727
0
905454545455
18181818182
992727272727
0
890909090909
18181818182
992727272727
0
890909090909
21818181818
992727272727
0
763636363636
54545454545
992727272727
0
76
54545454545
992727272727
0
752727272727
58181818182
992727272727
03636363636
741818181818
61818181818
985454545455
03636363636
509090909091
156363636364
985454545455
03636363636
505454545455
163636363636
985454545455
03636363636
48
178181818182
981818181818
10909090909
458181818182
181818181818
967272727273
18181818182
258181818182
403636363636
967272727273
18181818182
254545454545
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
407272727273
967272727273
18181818182
247272727273
407272727273
963636363636
32727272727
243636363636
414545454545
934545454545
32727272727
163636363636
52
930909090909
36363636364
163636363636
52
923636363636
4
163636363636
523636363636
916363636364
47272727273
163636363636
523636363636
905454545455
90909090909
149090909091
549090909091
84
98181818182
61818181818
712727272727
84
101818181818
61818181818
712727272727
836363636364
101818181818
58181818182
716363636364
836363636364
109090909091
54545454545
723636363636
832727272727
163636363636
54545454545
723636363636
763636363636
163636363636
32727272727
807272727273
76
163636363636
32727272727
810909090909
756363636364
163636363636
32727272727
814545454545
752727272727
163636363636
29090909091
818181818182
752727272727
247272727273
29090909091
832727272727
625454545455
247272727273
10909090909
923636363636
614545454545
247272727273
10909090909
923636363636
607272727273
341818181818
10909090909
923636363636
509090909091
341818181818
10909090909
952727272727
505454545455
341818181818
10909090909
952727272727
498181818182
341818181818
10909090909
956363636364
490909090909
36
10909090909
96
483636363636
549090909091
10909090909
967272727273
345454545455
552727272727
07272727273
981818181818
341818181818
556363636364
07272727273
981818181818
330909090909
556363636364
07272727273
981818181818
327272727273
56
07272727273
981818181818
32
607272727273
07272727273
981818181818
250909090909
614545454545
03636363636
989090909091
243636363636
614545454545
03636363636
989090909091
24
621818181818
03636363636
989090909091
236363636364
767272727273
03636363636
989090909091
141818181818
767272727273
0
992727272727
138181818182
770909090909
0
992727272727
134545454545
807272727273
0
992727272727
105454545455
807272727273
0
996363636364
101818181818
807272727273
0
996363636364
98181818182
814545454545
0
996363636364
94545454545
876363636364
0
996363636364
61818181818
92
0
100
4
967272727273
0
100
21818181818
970909090909
0
100
18181818182
970909090909
0
100
14545454545
989090909091
0
100
03636363636
992727272727
0
100
03636363636
100
0
100
0

data_distn

billigt - dyrt

billigt - dyrt

3546
Billig
Dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris

foumlr billigt - foumlr dyrt

foumlr billigt - foumlr dyrt

3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Pris
Figur 2 Optimum pris

ej(billigt - dyrt)

Marginal range

Marginal range

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 3 Likgiltighetspris optimum pris och acceptabel prisintervall (Lyx Mellanrost Softpack 200 g)

Priser

Conjointanalys

25

Produkt attribut och alternativ

Produkt

Attribut 2

Attribut 3

Attribut 4

Attribut 1

Alternativ 1

Alternativ 2

Alternativ 3

Alternativ 4

Olika alternativ

Olika alternativ

Olika alternativ

PRODUKTKOMBINATIONEn kombination av olika alternativ (foumlr alla attribut)

26

Conjoint scenario

27

Olika produkt-kombinationer

Rangordning eller

betygsaumlttning

Vad aumlr conjointanalys

Allmaumlnt definierad som en statistisk metod som skattar strukturen i respondentens preferenser baserat paring dennes oumlvergripande vaumlrderingar av olika produktattribut

CONJOINT staringr foumlr CONsider JOINTly

Betyg paring produkter nyttovaumlrde foumlr varje egenskap

28

Naringgra exempel paring conjointanalysstudier

Laumlkemedelsindustrin Utvaumlrdering av nya produkter vilka attribut aumlr viktiga vilka koumlparsegment kommer att rekommendera produkten

TV Prisstudie foumlr kabelprogram rdquooptimalrdquo kombination av olika kanaler kan de houmlja priset

Foumlrpackning rdquoOptimalrdquo kombination av olika foumlrpackningsattribut viktighetsgrad foumlr varje attribut

Foumlrsaumlkring Utvaumlrdering av olika tjaumlnstepensions-loumlsningarmed avseende paring inneharingll tillaumlggstjaumlnster och utformning

Mobiltelefon Utvaumlrdering av egenskaper vilka attribut aumlr viktiga vilka segment kommer att koumlpa mobilen

29

Produkt attribut och alternativLaumlkemedelsprodukt respondent uppdragsgivare syfte

Andel illamaringende0-5 av patienterna6-10 av patienterna11-15 av patienterna

DoseringVarannan dagDagligenTvaring garingnger om dagen

Pris5 kronor

10 kronor15 kronor

30

Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader

Laumlkemedelsprodukt TOTAL Maumln KvinnorAndel illamaringende 38 (34 ) 55 (50 ) 25 (21 )

0-5 av patienterna 63 75 506-10 av patienterna 60 65 5511-15 av patienterna 25 20 30

Dosering 46 (41 ) 36 (32 ) 56 (47 )Varannan dag 59 50 68Dagligen 38 32 43Tvaring garingnger om dagen 13 14 12

Pris 29 (25 ) 20 (18 ) 39 (32 )5 kronor 35 25 45

10 kronor 23 15 3115 kronor 6 5 6113

38113 =gt 34

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Hela samplet billigt-dyrt (Indifference price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3500 2764 3600 1927 -8370 320590
E 3500 2364 3600 2400 0360 11040 3546 2380
Hela samplet foumlr billigt - foumlr dyrt (Optimum price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3000 909 3100 982 0730 -12810
E 3000 1491 3100 618 -8730 276810 3062 954
Hela samplet MGP (foumlr billigt - ej billigt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 2000 4582 2100 2582 -20000 445820
E 2000 1818 2100 4036 22180 -425420 2066 3271
Hela samplet MDP (foumlr dyrt - ej dyrt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 4900 3600 5000 5491 18910 -890590
E 4900 4836 5000 3455 -13810 725050 4938 4314
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig Ej billig Ej dyr
000 000 10000 000 10000
050 000 9818 000 10000
100 000 9782 000 10000
300 000 9636 109 10000
500 000 9600 109 9927
600 000 9127 145 9927
700 000 9127 182 9927
800 000 9055 182 9927
900 000 8909 182 9927
1000 000 8909 218 9927
1125 000 7636 545 9927
1300 000 7600 545 9927
1400 000 7527 582 9927
1500 036 7418 618 9855
1700 036 5091 1564 9855
1800 036 5055 1636 9855
1900 036 4800 1782 9818
2000 109 4582 1818 9673
2100 182 2582 4036 9673
2200 182 2545 4036 9673
2250 182 2509 4036 9673
2300 182 2509 4073 9673
2400 182 2473 4073 9636
2500 327 2436 4145 9345
2600 327 1636 5200 9309
2700 364 1636 5200 9236
2800 400 1636 5236 9164
2900 473 1636 5236 9055
3000 909 1491 5491 8400
3100 982 618 7127 8400
3200 1018 618 7127 8364
3300 1018 582 7164 8364
3400 1091 545 7236 8327
3500 1636 545 7236 7636
3600 1636 327 8073 7600
3700 1636 327 8109 7564
3800 1636 327 8145 7527
3900 1636 291 8182 7527
4000 2473 291 8327 6255
4200 2473 109 9236 6145
4300 2473 109 9236 6073
4500 3418 109 9236 5091
4600 3418 109 9527 5055
4700 3418 109 9527 4982
4800 3418 109 9564 4909
4900 3600 109 9600 4836
5000 5491 109 9673 3455
5100 5527 073 9818 3418
5200 5564 073 9818 3309
5300 5564 073 9818 3273
5400 5600 073 9818 3200
5500 6073 073 9818 2509
5600 6145 036 9891 2436
5800 6145 036 9891 2400
5900 6218 036 9891 2364
6000 7673 036 9891 1418
6200 7673 000 9927 1382
6400 7709 000 9927 1345
6500 8073 000 9927 1055
6700 8073 000 9964 1018
6800 8073 000 9964 982
6900 8145 000 9964 945
7000 8764 000 9964 618
7500 9200 000 10000 400
8000 9673 000 10000 218
8500 9709 000 10000 182
8900 9709 000 10000 145
9000 9891 000 10000 036
9570 9927 000 10000 036
9900 10000 000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive LT ogive GT ogive
Pris Inexpensive Expensive Not Inexpensive Not Expensive
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 10000
100 10000 000 000 10000
300 9891 000 109 10000
500 9891 073 109 9927
600 9855 073 145 9927
700 9818 073 182 9927
800 9818 073 182 9927
900 9818 073 182 9927
1000 9782 073 218 9927
1125 9455 073 545 9927
1300 9455 073 545 9927
1400 9418 073 582 9927
1500 9382 145 618 9855
1700 8436 145 1564 9855
1800 8364 145 1636 9855
1900 8218 182 1782 9818
2000 8182 327 1818 9673
2100 5964 327 4036 9673
2200 5964 327 4036 9673
2250 5964 327 4036 9673
2300 5927 327 4073 9673
2400 5927 364 4073 9636
2500 5855 655 4145 9345
2600 4800 691 5200 9309
2700 4800 764 5200 9236
2800 4764 836 5236 9164
2900 4764 945 5236 9055
3000 4509 1600 5491 8400
3100 2873 1600 7127 8400
3200 2873 1636 7127 8364
3300 2836 1636 7164 8364
3400 2764 1673 7236 8327
3500 2764 2364 7236 7636
3600 1927 2400 8073 7600
3700 1891 2436 8109 7564
3800 1855 2473 8145 7527
3900 1818 2473 8182 7527
4000 1673 3745 8327 6255
4200 764 3855 9236 6145
4300 764 3927 9236 6073
4500 764 4909 9236 5091
4600 473 4945 9527 5055
4700 473 5018 9527 4982
4800 436 5091 9564 4909
4900 400 5164 9600 4836
5000 327 6545 9673 3455
5100 182 6582 9818 3418
5200 182 6691 9818 3309
5300 182 6727 9818 3273
5400 182 6800 9818 3200
5500 182 7491 9818 2509
5600 109 7564 9891 2436
5800 109 7600 9891 2400
5900 109 7636 9891 2364
6000 109 8582 9891 1418
6200 073 8618 9927 1382
6400 073 8655 9927 1345
6500 073 8945 9927 1055
6700 036 8982 9964 1018
6800 036 9018 9964 982
6900 036 9055 9964 945
7000 036 9382 9964 618
7500 000 9600 10000 400
8000 000 9782 10000 218
8500 000 9818 10000 182
8900 000 9855 10000 145
9000 000 9964 10000 036
9570 000 9964 10000 036
9900 000 10000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig
000 000 10000
050 000 9818
100 000 9782
300 000 9636
500 000 9600
600 000 9127
700 000 9127
800 000 9055
900 000 8909
1000 000 8909
1125 000 7636
1300 000 7600
1400 000 7527
1500 036 7418
1700 036 5091
1800 036 5055
1900 036 4800
2000 109 4582
2100 182 2582
2200 182 2545
2250 182 2509
2300 182 2509
2400 182 2473
2500 327 2436
2600 327 1636
2700 364 1636
2800 400 1636
2900 473 1636
3000 909 1491
3100 982 618
3200 1018 618
3300 1018 582
3400 1091 545
3500 1636 545
3600 1636 327
3700 1636 327
3800 1636 327
3900 1636 291
4000 2473 291
4200 2473 109
4300 2473 109
4500 3418 109
4600 3418 109
4700 3418 109
4800 3418 109
4900 3600 109
5000 5491 109
5100 5527 073
5200 5564 073
5300 5564 073
5400 5600 073
5500 6073 073
5600 6145 036
5800 6145 036
5900 6218 036
6000 7673 036
6200 7673 000
6400 7709 000
6500 8073 000
6700 8073 000
6800 8073 000
6900 8145 000
7000 8764 000
7500 9200 000
8000 9673 000
8500 9709 000
8900 9709 000
9000 9891 000
9570 9927 000
9900 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive
Price Billig Dyr Foumlr dyr Foumlr billig
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 9818
100 10000 000 000 9782
300 9891 000 000 9636
500 9891 073 000 9600
600 9855 073 000 9127
700 9818 073 000 9127
800 9818 073 000 9055
900 9818 073 000 8909
1000 9782 073 000 8909
1125 9455 073 000 7636
1300 9455 073 000 7600
1400 9418 073 000 7527
1500 9382 145 036 7418
1700 8436 145 036 5091
1800 8364 145 036 5055
1900 8218 182 036 4800
2000 8182 327 109 4582
2100 5964 327 182 2582
2200 5964 327 182 2545
2250 5964 327 182 2509
2300 5927 327 182 2509
2400 5927 364 182 2473
2500 5855 655 327 2436
2600 4800 691 327 1636
2700 4800 764 364 1636
2800 4764 836 400 1636
2900 4764 945 473 1636
3000 4509 1600 909 1491
3100 2873 1600 982 618
3200 2873 1636 1018 618
3300 2836 1636 1018 582
3400 2764 1673 1091 545
3500 2764 2364 1636 545
3600 1927 2400 1636 327
3700 1891 2436 1636 327
3800 1855 2473 1636 327
3900 1818 2473 1636 291
4000 1673 3745 2473 291
4200 764 3855 2473 109
4300 764 3927 2473 109
4500 764 4909 3418 109
4600 473 4945 3418 109
4700 473 5018 3418 109
4800 436 5091 3418 109
4900 400 5164 3600 109
5000 327 6545 5491 109
5100 182 6582 5527 073
5200 182 6691 5564 073
5300 182 6727 5564 073
5400 182 6800 5600 073
5500 182 7491 6073 073
5600 109 7564 6145 036
5800 109 7600 6145 036
5900 109 7636 6218 036
6000 109 8582 7673 036
6200 073 8618 7673 000
6400 073 8655 7709 000
6500 073 8945 8073 000
6700 036 8982 8073 000
6800 036 9018 8073 000
6900 036 9055 8145 000
7000 036 9382 8764 000
7500 000 9600 9200 000
8000 000 9782 9673 000
8500 000 9818 9709 000
8900 000 9855 9709 000
9000 000 9964 9891 000
9570 000 9964 9927 000
9900 000 10000 10000 000
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Pris Billigt Dyrt Foumlr Foumlr Billigt Dyrt Foumlr Foumlr
dyrt billigt dyrt billigt
000 5 10000 000 000 10000
050 1 10000 000 000 9818
100 3 4 10000 000 000 9782
300 1 9891 000 000 9636
500 1 2 13 9891 073 000 9600
600 1 9855 073 000 9127
700 2 9818 073 000 9127
800 4 9818 073 000 9055
900 1 9818 073 000 8909
1000 9 35 9782 073 000 8909
1125 1 9455 073 000 7636
1300 1 2 9455 073 000 7600
1400 1 3 9418 073 000 7527
1500 26 2 1 64 9382 145 036 7418
1700 2 1 8436 145 036 5091
1800 4 7 8364 145 036 5055
1900 1 1 6 8218 182 036 4800
2000 61 4 2 55 8182 327 109 4582
2100 2 1 5964 327 182 2582
2200 1 5964 327 182 2545
2250 1 5964 327 182 2509
2300 1 5927 327 182 2509
2400 2 1 1 5927 364 182 2473
2500 29 8 4 22 5855 655 327 2436
2600 1 4800 691 327 1636
2700 1 2 1 4800 764 364 1636
2800 2 1 4764 836 400 1636
2900 7 3 2 4 4764 945 473 1636
3000 45 18 12 24 4509 1600 909 1491
3100 2 2873 1600 982 618
3200 1 1 1 1 2873 1636 1018 618
3300 2 1 2836 1636 1018 582
3400 1 2 2764 1673 1091 545
3500 23 19 15 6 2764 2364 1636 545
3600 1 1 1927 2400 1636 327
3700 1 1 1891 2436 1636 327
3800 1 1 1 1855 2473 1636 327
3900 4 1818 2473 1636 291
4000 25 35 23 5 1673 3745 2473 291
4200 3 764 3855 2473 109
4300 2 764 3927 2473 109
4500 8 27 26 764 4909 3418 109
4600 1 473 4945 3418 109
4700 1 2 473 5018 3418 109
4800 1 2 436 5091 3418 109
4900 2 2 5 400 5164 3600 109
5000 4 38 52 1 327 6545 5491 109
5100 1 1 182 6582 5527 073
5200 3 1 182 6691 5564 073
5300 1 182 6727 5564 073
5400 2 1 182 6800 5600 073
5500 2 19 13 1 182 7491 6073 073
5600 2 2 109 7564 6145 036
5800 1 109 7600 6145 036
5900 1 2 109 7636 6218 036
6000 1 26 40 1 109 8582 7673 036
6200 1 073 8618 7673 000
6400 1 1 073 8655 7709 000
6500 1 8 10 073 8945 8073 000
6700 1 036 8982 8073 000
6800 1 036 9018 8073 000
6900 1 2 036 9055 8145 000
7000 1 9 17 036 9382 8764 000
7500 6 12 000 9600 9200 000
8000 5 13 000 9782 9673 000
8500 1 1 000 9818 9709 000
8900 1 000 9855 9709 000
9000 3 5 000 9964 9891 000
9570 1 000 9964 9927 000
9900 1 2 000 10000 10000 000
275 275 275 275
0 0 0 0
05 05 05 05
1 1 1 1
3 3 3 3
5 5 5 5
6 6 6 6
7 7 7 7
8 8 8 8
9 9 9 9
10 10 10 10
1125 1125 1125 1125
13 13 13 13
14 14 14 14
15 15 15 15
17 17 17 17
18 18 18 18
19 19 19 19
20 20 20 20
21 21 21 21
22 22 22 22
225 225 225 225
23 23 23 23
24 24 24 24
25 25 25 25
26 26 26 26
27 27 27 27
28 28 28 28
29 29 29 29
30 30 30 30
31 31 31 31
32 32 32 32
33 33 33 33
34 34 34 34
35 35 35 35
36 36 36 36
37 37 37 37
38 38 38 38
39 39 39 39
40 40 40 40
42 42 42 42
43 43 43 43
45 45 45 45
46 46 46 46
47 47 47 47
48 48 48 48
49 49 49 49
50 50 50 50
51 51 51 51
52 52 52 52
53 53 53 53
54 54 54 54
55 55 55 55
56 56 56 56
58 58 58 58
59 59 59 59
60 60 60 60
62 62 62 62
64 64 64 64
65 65 65 65
67 67 67 67
68 68 68 68
69 69 69 69
70 70 70 70
75 75 75 75
80 80 80 80
85 85 85 85
89 89 89 89
90 90 90 90
957 957 957 957
99 99 99 99
Page 19: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

Modifierat medelvaumlrdeindex

Transformering av skala till index 5-gradig skala

(1=-10) (2=-8) (3=1) (4=6) (5=10)

Medelvaumlrde paring transformerade siffror anvaumlnds

van Westendorp-metodenPRISKAumlNSLIGHETSMAumlTARE

Grundlaumlggande teknikPriskaumlnslighetsmaumltning (PSM) bestaringr av fyra grundlaumlggande fraringgor som besvaras av respondenter

1) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som BILLIG

2) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som DYR

3) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR DYR ndash dvs saring dyr att du aldrig sjaumllv skulle oumlvervaumlga att koumlpa den

4) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR BILLIG ndash dvs saring billig att du skulle taumlnka att rdquotill detta pris kan kvaliteten inte vara brardquo

Analys och definitioner

De fyra fraringgorna ger fyra kumulativa foumlrdelningar

Likgiltig prispunkt eller Likgiltighetspris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av BILLIGT och DYRT

Optimal prispunkt eller Optimumpris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av FOumlR BILLIGT och FOumlR DYRT

Raumlckvidd foumlr acceptabla priser Marginell billighetspunkt = skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR BILLIGT och INTE BILLIGTMarginell dyrhetspunkt= skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR DYRT och INTE DYRT

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Pris

Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)

Foumlr dyr

Foumlr billig

Ej billig

Ej dyr4938

2066

3546

3062

Diagram1

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)
0
100
0
100
0
981818181818
0
100
0
978181818182
0
100
0
963636363636
10909090909
100
0
96
10909090909
992727272727
0
912727272727
14545454545
992727272727
0
912727272727
18181818182
992727272727
0
905454545455
18181818182
992727272727
0
890909090909
18181818182
992727272727
0
890909090909
21818181818
992727272727
0
763636363636
54545454545
992727272727
0
76
54545454545
992727272727
0
752727272727
58181818182
992727272727
03636363636
741818181818
61818181818
985454545455
03636363636
509090909091
156363636364
985454545455
03636363636
505454545455
163636363636
985454545455
03636363636
48
178181818182
981818181818
10909090909
458181818182
181818181818
967272727273
18181818182
258181818182
403636363636
967272727273
18181818182
254545454545
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
407272727273
967272727273
18181818182
247272727273
407272727273
963636363636
32727272727
243636363636
414545454545
934545454545
32727272727
163636363636
52
930909090909
36363636364
163636363636
52
923636363636
4
163636363636
523636363636
916363636364
47272727273
163636363636
523636363636
905454545455
90909090909
149090909091
549090909091
84
98181818182
61818181818
712727272727
84
101818181818
61818181818
712727272727
836363636364
101818181818
58181818182
716363636364
836363636364
109090909091
54545454545
723636363636
832727272727
163636363636
54545454545
723636363636
763636363636
163636363636
32727272727
807272727273
76
163636363636
32727272727
810909090909
756363636364
163636363636
32727272727
814545454545
752727272727
163636363636
29090909091
818181818182
752727272727
247272727273
29090909091
832727272727
625454545455
247272727273
10909090909
923636363636
614545454545
247272727273
10909090909
923636363636
607272727273
341818181818
10909090909
923636363636
509090909091
341818181818
10909090909
952727272727
505454545455
341818181818
10909090909
952727272727
498181818182
341818181818
10909090909
956363636364
490909090909
36
10909090909
96
483636363636
549090909091
10909090909
967272727273
345454545455
552727272727
07272727273
981818181818
341818181818
556363636364
07272727273
981818181818
330909090909
556363636364
07272727273
981818181818
327272727273
56
07272727273
981818181818
32
607272727273
07272727273
981818181818
250909090909
614545454545
03636363636
989090909091
243636363636
614545454545
03636363636
989090909091
24
621818181818
03636363636
989090909091
236363636364
767272727273
03636363636
989090909091
141818181818
767272727273
0
992727272727
138181818182
770909090909
0
992727272727
134545454545
807272727273
0
992727272727
105454545455
807272727273
0
996363636364
101818181818
807272727273
0
996363636364
98181818182
814545454545
0
996363636364
94545454545
876363636364
0
996363636364
61818181818
92
0
100
4
967272727273
0
100
21818181818
970909090909
0
100
18181818182
970909090909
0
100
14545454545
989090909091
0
100
03636363636
992727272727
0
100
03636363636
100
0
100
0

data_distn

billigt - dyrt

billigt - dyrt

3546
Billig
Dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris

foumlr billigt - foumlr dyrt

foumlr billigt - foumlr dyrt

3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Pris
Figur 2 Optimum pris

ej(billigt - dyrt)

Marginal range

Marginal range

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 3 Likgiltighetspris optimum pris och acceptabel prisintervall (Lyx Mellanrost Softpack 200 g)

Priser

Conjointanalys

25

Produkt attribut och alternativ

Produkt

Attribut 2

Attribut 3

Attribut 4

Attribut 1

Alternativ 1

Alternativ 2

Alternativ 3

Alternativ 4

Olika alternativ

Olika alternativ

Olika alternativ

PRODUKTKOMBINATIONEn kombination av olika alternativ (foumlr alla attribut)

26

Conjoint scenario

27

Olika produkt-kombinationer

Rangordning eller

betygsaumlttning

Vad aumlr conjointanalys

Allmaumlnt definierad som en statistisk metod som skattar strukturen i respondentens preferenser baserat paring dennes oumlvergripande vaumlrderingar av olika produktattribut

CONJOINT staringr foumlr CONsider JOINTly

Betyg paring produkter nyttovaumlrde foumlr varje egenskap

28

Naringgra exempel paring conjointanalysstudier

Laumlkemedelsindustrin Utvaumlrdering av nya produkter vilka attribut aumlr viktiga vilka koumlparsegment kommer att rekommendera produkten

TV Prisstudie foumlr kabelprogram rdquooptimalrdquo kombination av olika kanaler kan de houmlja priset

Foumlrpackning rdquoOptimalrdquo kombination av olika foumlrpackningsattribut viktighetsgrad foumlr varje attribut

Foumlrsaumlkring Utvaumlrdering av olika tjaumlnstepensions-loumlsningarmed avseende paring inneharingll tillaumlggstjaumlnster och utformning

Mobiltelefon Utvaumlrdering av egenskaper vilka attribut aumlr viktiga vilka segment kommer att koumlpa mobilen

29

Produkt attribut och alternativLaumlkemedelsprodukt respondent uppdragsgivare syfte

Andel illamaringende0-5 av patienterna6-10 av patienterna11-15 av patienterna

DoseringVarannan dagDagligenTvaring garingnger om dagen

Pris5 kronor

10 kronor15 kronor

30

Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader

Laumlkemedelsprodukt TOTAL Maumln KvinnorAndel illamaringende 38 (34 ) 55 (50 ) 25 (21 )

0-5 av patienterna 63 75 506-10 av patienterna 60 65 5511-15 av patienterna 25 20 30

Dosering 46 (41 ) 36 (32 ) 56 (47 )Varannan dag 59 50 68Dagligen 38 32 43Tvaring garingnger om dagen 13 14 12

Pris 29 (25 ) 20 (18 ) 39 (32 )5 kronor 35 25 45

10 kronor 23 15 3115 kronor 6 5 6113

38113 =gt 34

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Hela samplet billigt-dyrt (Indifference price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3500 2764 3600 1927 -8370 320590
E 3500 2364 3600 2400 0360 11040 3546 2380
Hela samplet foumlr billigt - foumlr dyrt (Optimum price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3000 909 3100 982 0730 -12810
E 3000 1491 3100 618 -8730 276810 3062 954
Hela samplet MGP (foumlr billigt - ej billigt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 2000 4582 2100 2582 -20000 445820
E 2000 1818 2100 4036 22180 -425420 2066 3271
Hela samplet MDP (foumlr dyrt - ej dyrt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 4900 3600 5000 5491 18910 -890590
E 4900 4836 5000 3455 -13810 725050 4938 4314
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig Ej billig Ej dyr
000 000 10000 000 10000
050 000 9818 000 10000
100 000 9782 000 10000
300 000 9636 109 10000
500 000 9600 109 9927
600 000 9127 145 9927
700 000 9127 182 9927
800 000 9055 182 9927
900 000 8909 182 9927
1000 000 8909 218 9927
1125 000 7636 545 9927
1300 000 7600 545 9927
1400 000 7527 582 9927
1500 036 7418 618 9855
1700 036 5091 1564 9855
1800 036 5055 1636 9855
1900 036 4800 1782 9818
2000 109 4582 1818 9673
2100 182 2582 4036 9673
2200 182 2545 4036 9673
2250 182 2509 4036 9673
2300 182 2509 4073 9673
2400 182 2473 4073 9636
2500 327 2436 4145 9345
2600 327 1636 5200 9309
2700 364 1636 5200 9236
2800 400 1636 5236 9164
2900 473 1636 5236 9055
3000 909 1491 5491 8400
3100 982 618 7127 8400
3200 1018 618 7127 8364
3300 1018 582 7164 8364
3400 1091 545 7236 8327
3500 1636 545 7236 7636
3600 1636 327 8073 7600
3700 1636 327 8109 7564
3800 1636 327 8145 7527
3900 1636 291 8182 7527
4000 2473 291 8327 6255
4200 2473 109 9236 6145
4300 2473 109 9236 6073
4500 3418 109 9236 5091
4600 3418 109 9527 5055
4700 3418 109 9527 4982
4800 3418 109 9564 4909
4900 3600 109 9600 4836
5000 5491 109 9673 3455
5100 5527 073 9818 3418
5200 5564 073 9818 3309
5300 5564 073 9818 3273
5400 5600 073 9818 3200
5500 6073 073 9818 2509
5600 6145 036 9891 2436
5800 6145 036 9891 2400
5900 6218 036 9891 2364
6000 7673 036 9891 1418
6200 7673 000 9927 1382
6400 7709 000 9927 1345
6500 8073 000 9927 1055
6700 8073 000 9964 1018
6800 8073 000 9964 982
6900 8145 000 9964 945
7000 8764 000 9964 618
7500 9200 000 10000 400
8000 9673 000 10000 218
8500 9709 000 10000 182
8900 9709 000 10000 145
9000 9891 000 10000 036
9570 9927 000 10000 036
9900 10000 000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive LT ogive GT ogive
Pris Inexpensive Expensive Not Inexpensive Not Expensive
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 10000
100 10000 000 000 10000
300 9891 000 109 10000
500 9891 073 109 9927
600 9855 073 145 9927
700 9818 073 182 9927
800 9818 073 182 9927
900 9818 073 182 9927
1000 9782 073 218 9927
1125 9455 073 545 9927
1300 9455 073 545 9927
1400 9418 073 582 9927
1500 9382 145 618 9855
1700 8436 145 1564 9855
1800 8364 145 1636 9855
1900 8218 182 1782 9818
2000 8182 327 1818 9673
2100 5964 327 4036 9673
2200 5964 327 4036 9673
2250 5964 327 4036 9673
2300 5927 327 4073 9673
2400 5927 364 4073 9636
2500 5855 655 4145 9345
2600 4800 691 5200 9309
2700 4800 764 5200 9236
2800 4764 836 5236 9164
2900 4764 945 5236 9055
3000 4509 1600 5491 8400
3100 2873 1600 7127 8400
3200 2873 1636 7127 8364
3300 2836 1636 7164 8364
3400 2764 1673 7236 8327
3500 2764 2364 7236 7636
3600 1927 2400 8073 7600
3700 1891 2436 8109 7564
3800 1855 2473 8145 7527
3900 1818 2473 8182 7527
4000 1673 3745 8327 6255
4200 764 3855 9236 6145
4300 764 3927 9236 6073
4500 764 4909 9236 5091
4600 473 4945 9527 5055
4700 473 5018 9527 4982
4800 436 5091 9564 4909
4900 400 5164 9600 4836
5000 327 6545 9673 3455
5100 182 6582 9818 3418
5200 182 6691 9818 3309
5300 182 6727 9818 3273
5400 182 6800 9818 3200
5500 182 7491 9818 2509
5600 109 7564 9891 2436
5800 109 7600 9891 2400
5900 109 7636 9891 2364
6000 109 8582 9891 1418
6200 073 8618 9927 1382
6400 073 8655 9927 1345
6500 073 8945 9927 1055
6700 036 8982 9964 1018
6800 036 9018 9964 982
6900 036 9055 9964 945
7000 036 9382 9964 618
7500 000 9600 10000 400
8000 000 9782 10000 218
8500 000 9818 10000 182
8900 000 9855 10000 145
9000 000 9964 10000 036
9570 000 9964 10000 036
9900 000 10000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig
000 000 10000
050 000 9818
100 000 9782
300 000 9636
500 000 9600
600 000 9127
700 000 9127
800 000 9055
900 000 8909
1000 000 8909
1125 000 7636
1300 000 7600
1400 000 7527
1500 036 7418
1700 036 5091
1800 036 5055
1900 036 4800
2000 109 4582
2100 182 2582
2200 182 2545
2250 182 2509
2300 182 2509
2400 182 2473
2500 327 2436
2600 327 1636
2700 364 1636
2800 400 1636
2900 473 1636
3000 909 1491
3100 982 618
3200 1018 618
3300 1018 582
3400 1091 545
3500 1636 545
3600 1636 327
3700 1636 327
3800 1636 327
3900 1636 291
4000 2473 291
4200 2473 109
4300 2473 109
4500 3418 109
4600 3418 109
4700 3418 109
4800 3418 109
4900 3600 109
5000 5491 109
5100 5527 073
5200 5564 073
5300 5564 073
5400 5600 073
5500 6073 073
5600 6145 036
5800 6145 036
5900 6218 036
6000 7673 036
6200 7673 000
6400 7709 000
6500 8073 000
6700 8073 000
6800 8073 000
6900 8145 000
7000 8764 000
7500 9200 000
8000 9673 000
8500 9709 000
8900 9709 000
9000 9891 000
9570 9927 000
9900 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive
Price Billig Dyr Foumlr dyr Foumlr billig
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 9818
100 10000 000 000 9782
300 9891 000 000 9636
500 9891 073 000 9600
600 9855 073 000 9127
700 9818 073 000 9127
800 9818 073 000 9055
900 9818 073 000 8909
1000 9782 073 000 8909
1125 9455 073 000 7636
1300 9455 073 000 7600
1400 9418 073 000 7527
1500 9382 145 036 7418
1700 8436 145 036 5091
1800 8364 145 036 5055
1900 8218 182 036 4800
2000 8182 327 109 4582
2100 5964 327 182 2582
2200 5964 327 182 2545
2250 5964 327 182 2509
2300 5927 327 182 2509
2400 5927 364 182 2473
2500 5855 655 327 2436
2600 4800 691 327 1636
2700 4800 764 364 1636
2800 4764 836 400 1636
2900 4764 945 473 1636
3000 4509 1600 909 1491
3100 2873 1600 982 618
3200 2873 1636 1018 618
3300 2836 1636 1018 582
3400 2764 1673 1091 545
3500 2764 2364 1636 545
3600 1927 2400 1636 327
3700 1891 2436 1636 327
3800 1855 2473 1636 327
3900 1818 2473 1636 291
4000 1673 3745 2473 291
4200 764 3855 2473 109
4300 764 3927 2473 109
4500 764 4909 3418 109
4600 473 4945 3418 109
4700 473 5018 3418 109
4800 436 5091 3418 109
4900 400 5164 3600 109
5000 327 6545 5491 109
5100 182 6582 5527 073
5200 182 6691 5564 073
5300 182 6727 5564 073
5400 182 6800 5600 073
5500 182 7491 6073 073
5600 109 7564 6145 036
5800 109 7600 6145 036
5900 109 7636 6218 036
6000 109 8582 7673 036
6200 073 8618 7673 000
6400 073 8655 7709 000
6500 073 8945 8073 000
6700 036 8982 8073 000
6800 036 9018 8073 000
6900 036 9055 8145 000
7000 036 9382 8764 000
7500 000 9600 9200 000
8000 000 9782 9673 000
8500 000 9818 9709 000
8900 000 9855 9709 000
9000 000 9964 9891 000
9570 000 9964 9927 000
9900 000 10000 10000 000
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Pris Billigt Dyrt Foumlr Foumlr Billigt Dyrt Foumlr Foumlr
dyrt billigt dyrt billigt
000 5 10000 000 000 10000
050 1 10000 000 000 9818
100 3 4 10000 000 000 9782
300 1 9891 000 000 9636
500 1 2 13 9891 073 000 9600
600 1 9855 073 000 9127
700 2 9818 073 000 9127
800 4 9818 073 000 9055
900 1 9818 073 000 8909
1000 9 35 9782 073 000 8909
1125 1 9455 073 000 7636
1300 1 2 9455 073 000 7600
1400 1 3 9418 073 000 7527
1500 26 2 1 64 9382 145 036 7418
1700 2 1 8436 145 036 5091
1800 4 7 8364 145 036 5055
1900 1 1 6 8218 182 036 4800
2000 61 4 2 55 8182 327 109 4582
2100 2 1 5964 327 182 2582
2200 1 5964 327 182 2545
2250 1 5964 327 182 2509
2300 1 5927 327 182 2509
2400 2 1 1 5927 364 182 2473
2500 29 8 4 22 5855 655 327 2436
2600 1 4800 691 327 1636
2700 1 2 1 4800 764 364 1636
2800 2 1 4764 836 400 1636
2900 7 3 2 4 4764 945 473 1636
3000 45 18 12 24 4509 1600 909 1491
3100 2 2873 1600 982 618
3200 1 1 1 1 2873 1636 1018 618
3300 2 1 2836 1636 1018 582
3400 1 2 2764 1673 1091 545
3500 23 19 15 6 2764 2364 1636 545
3600 1 1 1927 2400 1636 327
3700 1 1 1891 2436 1636 327
3800 1 1 1 1855 2473 1636 327
3900 4 1818 2473 1636 291
4000 25 35 23 5 1673 3745 2473 291
4200 3 764 3855 2473 109
4300 2 764 3927 2473 109
4500 8 27 26 764 4909 3418 109
4600 1 473 4945 3418 109
4700 1 2 473 5018 3418 109
4800 1 2 436 5091 3418 109
4900 2 2 5 400 5164 3600 109
5000 4 38 52 1 327 6545 5491 109
5100 1 1 182 6582 5527 073
5200 3 1 182 6691 5564 073
5300 1 182 6727 5564 073
5400 2 1 182 6800 5600 073
5500 2 19 13 1 182 7491 6073 073
5600 2 2 109 7564 6145 036
5800 1 109 7600 6145 036
5900 1 2 109 7636 6218 036
6000 1 26 40 1 109 8582 7673 036
6200 1 073 8618 7673 000
6400 1 1 073 8655 7709 000
6500 1 8 10 073 8945 8073 000
6700 1 036 8982 8073 000
6800 1 036 9018 8073 000
6900 1 2 036 9055 8145 000
7000 1 9 17 036 9382 8764 000
7500 6 12 000 9600 9200 000
8000 5 13 000 9782 9673 000
8500 1 1 000 9818 9709 000
8900 1 000 9855 9709 000
9000 3 5 000 9964 9891 000
9570 1 000 9964 9927 000
9900 1 2 000 10000 10000 000
275 275 275 275
0 0 0 0
05 05 05 05
1 1 1 1
3 3 3 3
5 5 5 5
6 6 6 6
7 7 7 7
8 8 8 8
9 9 9 9
10 10 10 10
1125 1125 1125 1125
13 13 13 13
14 14 14 14
15 15 15 15
17 17 17 17
18 18 18 18
19 19 19 19
20 20 20 20
21 21 21 21
22 22 22 22
225 225 225 225
23 23 23 23
24 24 24 24
25 25 25 25
26 26 26 26
27 27 27 27
28 28 28 28
29 29 29 29
30 30 30 30
31 31 31 31
32 32 32 32
33 33 33 33
34 34 34 34
35 35 35 35
36 36 36 36
37 37 37 37
38 38 38 38
39 39 39 39
40 40 40 40
42 42 42 42
43 43 43 43
45 45 45 45
46 46 46 46
47 47 47 47
48 48 48 48
49 49 49 49
50 50 50 50
51 51 51 51
52 52 52 52
53 53 53 53
54 54 54 54
55 55 55 55
56 56 56 56
58 58 58 58
59 59 59 59
60 60 60 60
62 62 62 62
64 64 64 64
65 65 65 65
67 67 67 67
68 68 68 68
69 69 69 69
70 70 70 70
75 75 75 75
80 80 80 80
85 85 85 85
89 89 89 89
90 90 90 90
957 957 957 957
99 99 99 99
Page 20: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

van Westendorp-metodenPRISKAumlNSLIGHETSMAumlTARE

Grundlaumlggande teknikPriskaumlnslighetsmaumltning (PSM) bestaringr av fyra grundlaumlggande fraringgor som besvaras av respondenter

1) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som BILLIG

2) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som DYR

3) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR DYR ndash dvs saring dyr att du aldrig sjaumllv skulle oumlvervaumlga att koumlpa den

4) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR BILLIG ndash dvs saring billig att du skulle taumlnka att rdquotill detta pris kan kvaliteten inte vara brardquo

Analys och definitioner

De fyra fraringgorna ger fyra kumulativa foumlrdelningar

Likgiltig prispunkt eller Likgiltighetspris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av BILLIGT och DYRT

Optimal prispunkt eller Optimumpris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av FOumlR BILLIGT och FOumlR DYRT

Raumlckvidd foumlr acceptabla priser Marginell billighetspunkt = skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR BILLIGT och INTE BILLIGTMarginell dyrhetspunkt= skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR DYRT och INTE DYRT

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Pris

Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)

Foumlr dyr

Foumlr billig

Ej billig

Ej dyr4938

2066

3546

3062

Diagram1

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)
0
100
0
100
0
981818181818
0
100
0
978181818182
0
100
0
963636363636
10909090909
100
0
96
10909090909
992727272727
0
912727272727
14545454545
992727272727
0
912727272727
18181818182
992727272727
0
905454545455
18181818182
992727272727
0
890909090909
18181818182
992727272727
0
890909090909
21818181818
992727272727
0
763636363636
54545454545
992727272727
0
76
54545454545
992727272727
0
752727272727
58181818182
992727272727
03636363636
741818181818
61818181818
985454545455
03636363636
509090909091
156363636364
985454545455
03636363636
505454545455
163636363636
985454545455
03636363636
48
178181818182
981818181818
10909090909
458181818182
181818181818
967272727273
18181818182
258181818182
403636363636
967272727273
18181818182
254545454545
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
407272727273
967272727273
18181818182
247272727273
407272727273
963636363636
32727272727
243636363636
414545454545
934545454545
32727272727
163636363636
52
930909090909
36363636364
163636363636
52
923636363636
4
163636363636
523636363636
916363636364
47272727273
163636363636
523636363636
905454545455
90909090909
149090909091
549090909091
84
98181818182
61818181818
712727272727
84
101818181818
61818181818
712727272727
836363636364
101818181818
58181818182
716363636364
836363636364
109090909091
54545454545
723636363636
832727272727
163636363636
54545454545
723636363636
763636363636
163636363636
32727272727
807272727273
76
163636363636
32727272727
810909090909
756363636364
163636363636
32727272727
814545454545
752727272727
163636363636
29090909091
818181818182
752727272727
247272727273
29090909091
832727272727
625454545455
247272727273
10909090909
923636363636
614545454545
247272727273
10909090909
923636363636
607272727273
341818181818
10909090909
923636363636
509090909091
341818181818
10909090909
952727272727
505454545455
341818181818
10909090909
952727272727
498181818182
341818181818
10909090909
956363636364
490909090909
36
10909090909
96
483636363636
549090909091
10909090909
967272727273
345454545455
552727272727
07272727273
981818181818
341818181818
556363636364
07272727273
981818181818
330909090909
556363636364
07272727273
981818181818
327272727273
56
07272727273
981818181818
32
607272727273
07272727273
981818181818
250909090909
614545454545
03636363636
989090909091
243636363636
614545454545
03636363636
989090909091
24
621818181818
03636363636
989090909091
236363636364
767272727273
03636363636
989090909091
141818181818
767272727273
0
992727272727
138181818182
770909090909
0
992727272727
134545454545
807272727273
0
992727272727
105454545455
807272727273
0
996363636364
101818181818
807272727273
0
996363636364
98181818182
814545454545
0
996363636364
94545454545
876363636364
0
996363636364
61818181818
92
0
100
4
967272727273
0
100
21818181818
970909090909
0
100
18181818182
970909090909
0
100
14545454545
989090909091
0
100
03636363636
992727272727
0
100
03636363636
100
0
100
0

data_distn

billigt - dyrt

billigt - dyrt

3546
Billig
Dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris

foumlr billigt - foumlr dyrt

foumlr billigt - foumlr dyrt

3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Pris
Figur 2 Optimum pris

ej(billigt - dyrt)

Marginal range

Marginal range

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 3 Likgiltighetspris optimum pris och acceptabel prisintervall (Lyx Mellanrost Softpack 200 g)

Priser

Conjointanalys

25

Produkt attribut och alternativ

Produkt

Attribut 2

Attribut 3

Attribut 4

Attribut 1

Alternativ 1

Alternativ 2

Alternativ 3

Alternativ 4

Olika alternativ

Olika alternativ

Olika alternativ

PRODUKTKOMBINATIONEn kombination av olika alternativ (foumlr alla attribut)

26

Conjoint scenario

27

Olika produkt-kombinationer

Rangordning eller

betygsaumlttning

Vad aumlr conjointanalys

Allmaumlnt definierad som en statistisk metod som skattar strukturen i respondentens preferenser baserat paring dennes oumlvergripande vaumlrderingar av olika produktattribut

CONJOINT staringr foumlr CONsider JOINTly

Betyg paring produkter nyttovaumlrde foumlr varje egenskap

28

Naringgra exempel paring conjointanalysstudier

Laumlkemedelsindustrin Utvaumlrdering av nya produkter vilka attribut aumlr viktiga vilka koumlparsegment kommer att rekommendera produkten

TV Prisstudie foumlr kabelprogram rdquooptimalrdquo kombination av olika kanaler kan de houmlja priset

Foumlrpackning rdquoOptimalrdquo kombination av olika foumlrpackningsattribut viktighetsgrad foumlr varje attribut

Foumlrsaumlkring Utvaumlrdering av olika tjaumlnstepensions-loumlsningarmed avseende paring inneharingll tillaumlggstjaumlnster och utformning

Mobiltelefon Utvaumlrdering av egenskaper vilka attribut aumlr viktiga vilka segment kommer att koumlpa mobilen

29

Produkt attribut och alternativLaumlkemedelsprodukt respondent uppdragsgivare syfte

Andel illamaringende0-5 av patienterna6-10 av patienterna11-15 av patienterna

DoseringVarannan dagDagligenTvaring garingnger om dagen

Pris5 kronor

10 kronor15 kronor

30

Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader

Laumlkemedelsprodukt TOTAL Maumln KvinnorAndel illamaringende 38 (34 ) 55 (50 ) 25 (21 )

0-5 av patienterna 63 75 506-10 av patienterna 60 65 5511-15 av patienterna 25 20 30

Dosering 46 (41 ) 36 (32 ) 56 (47 )Varannan dag 59 50 68Dagligen 38 32 43Tvaring garingnger om dagen 13 14 12

Pris 29 (25 ) 20 (18 ) 39 (32 )5 kronor 35 25 45

10 kronor 23 15 3115 kronor 6 5 6113

38113 =gt 34

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Hela samplet billigt-dyrt (Indifference price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3500 2764 3600 1927 -8370 320590
E 3500 2364 3600 2400 0360 11040 3546 2380
Hela samplet foumlr billigt - foumlr dyrt (Optimum price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3000 909 3100 982 0730 -12810
E 3000 1491 3100 618 -8730 276810 3062 954
Hela samplet MGP (foumlr billigt - ej billigt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 2000 4582 2100 2582 -20000 445820
E 2000 1818 2100 4036 22180 -425420 2066 3271
Hela samplet MDP (foumlr dyrt - ej dyrt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 4900 3600 5000 5491 18910 -890590
E 4900 4836 5000 3455 -13810 725050 4938 4314
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig Ej billig Ej dyr
000 000 10000 000 10000
050 000 9818 000 10000
100 000 9782 000 10000
300 000 9636 109 10000
500 000 9600 109 9927
600 000 9127 145 9927
700 000 9127 182 9927
800 000 9055 182 9927
900 000 8909 182 9927
1000 000 8909 218 9927
1125 000 7636 545 9927
1300 000 7600 545 9927
1400 000 7527 582 9927
1500 036 7418 618 9855
1700 036 5091 1564 9855
1800 036 5055 1636 9855
1900 036 4800 1782 9818
2000 109 4582 1818 9673
2100 182 2582 4036 9673
2200 182 2545 4036 9673
2250 182 2509 4036 9673
2300 182 2509 4073 9673
2400 182 2473 4073 9636
2500 327 2436 4145 9345
2600 327 1636 5200 9309
2700 364 1636 5200 9236
2800 400 1636 5236 9164
2900 473 1636 5236 9055
3000 909 1491 5491 8400
3100 982 618 7127 8400
3200 1018 618 7127 8364
3300 1018 582 7164 8364
3400 1091 545 7236 8327
3500 1636 545 7236 7636
3600 1636 327 8073 7600
3700 1636 327 8109 7564
3800 1636 327 8145 7527
3900 1636 291 8182 7527
4000 2473 291 8327 6255
4200 2473 109 9236 6145
4300 2473 109 9236 6073
4500 3418 109 9236 5091
4600 3418 109 9527 5055
4700 3418 109 9527 4982
4800 3418 109 9564 4909
4900 3600 109 9600 4836
5000 5491 109 9673 3455
5100 5527 073 9818 3418
5200 5564 073 9818 3309
5300 5564 073 9818 3273
5400 5600 073 9818 3200
5500 6073 073 9818 2509
5600 6145 036 9891 2436
5800 6145 036 9891 2400
5900 6218 036 9891 2364
6000 7673 036 9891 1418
6200 7673 000 9927 1382
6400 7709 000 9927 1345
6500 8073 000 9927 1055
6700 8073 000 9964 1018
6800 8073 000 9964 982
6900 8145 000 9964 945
7000 8764 000 9964 618
7500 9200 000 10000 400
8000 9673 000 10000 218
8500 9709 000 10000 182
8900 9709 000 10000 145
9000 9891 000 10000 036
9570 9927 000 10000 036
9900 10000 000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive LT ogive GT ogive
Pris Inexpensive Expensive Not Inexpensive Not Expensive
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 10000
100 10000 000 000 10000
300 9891 000 109 10000
500 9891 073 109 9927
600 9855 073 145 9927
700 9818 073 182 9927
800 9818 073 182 9927
900 9818 073 182 9927
1000 9782 073 218 9927
1125 9455 073 545 9927
1300 9455 073 545 9927
1400 9418 073 582 9927
1500 9382 145 618 9855
1700 8436 145 1564 9855
1800 8364 145 1636 9855
1900 8218 182 1782 9818
2000 8182 327 1818 9673
2100 5964 327 4036 9673
2200 5964 327 4036 9673
2250 5964 327 4036 9673
2300 5927 327 4073 9673
2400 5927 364 4073 9636
2500 5855 655 4145 9345
2600 4800 691 5200 9309
2700 4800 764 5200 9236
2800 4764 836 5236 9164
2900 4764 945 5236 9055
3000 4509 1600 5491 8400
3100 2873 1600 7127 8400
3200 2873 1636 7127 8364
3300 2836 1636 7164 8364
3400 2764 1673 7236 8327
3500 2764 2364 7236 7636
3600 1927 2400 8073 7600
3700 1891 2436 8109 7564
3800 1855 2473 8145 7527
3900 1818 2473 8182 7527
4000 1673 3745 8327 6255
4200 764 3855 9236 6145
4300 764 3927 9236 6073
4500 764 4909 9236 5091
4600 473 4945 9527 5055
4700 473 5018 9527 4982
4800 436 5091 9564 4909
4900 400 5164 9600 4836
5000 327 6545 9673 3455
5100 182 6582 9818 3418
5200 182 6691 9818 3309
5300 182 6727 9818 3273
5400 182 6800 9818 3200
5500 182 7491 9818 2509
5600 109 7564 9891 2436
5800 109 7600 9891 2400
5900 109 7636 9891 2364
6000 109 8582 9891 1418
6200 073 8618 9927 1382
6400 073 8655 9927 1345
6500 073 8945 9927 1055
6700 036 8982 9964 1018
6800 036 9018 9964 982
6900 036 9055 9964 945
7000 036 9382 9964 618
7500 000 9600 10000 400
8000 000 9782 10000 218
8500 000 9818 10000 182
8900 000 9855 10000 145
9000 000 9964 10000 036
9570 000 9964 10000 036
9900 000 10000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig
000 000 10000
050 000 9818
100 000 9782
300 000 9636
500 000 9600
600 000 9127
700 000 9127
800 000 9055
900 000 8909
1000 000 8909
1125 000 7636
1300 000 7600
1400 000 7527
1500 036 7418
1700 036 5091
1800 036 5055
1900 036 4800
2000 109 4582
2100 182 2582
2200 182 2545
2250 182 2509
2300 182 2509
2400 182 2473
2500 327 2436
2600 327 1636
2700 364 1636
2800 400 1636
2900 473 1636
3000 909 1491
3100 982 618
3200 1018 618
3300 1018 582
3400 1091 545
3500 1636 545
3600 1636 327
3700 1636 327
3800 1636 327
3900 1636 291
4000 2473 291
4200 2473 109
4300 2473 109
4500 3418 109
4600 3418 109
4700 3418 109
4800 3418 109
4900 3600 109
5000 5491 109
5100 5527 073
5200 5564 073
5300 5564 073
5400 5600 073
5500 6073 073
5600 6145 036
5800 6145 036
5900 6218 036
6000 7673 036
6200 7673 000
6400 7709 000
6500 8073 000
6700 8073 000
6800 8073 000
6900 8145 000
7000 8764 000
7500 9200 000
8000 9673 000
8500 9709 000
8900 9709 000
9000 9891 000
9570 9927 000
9900 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive
Price Billig Dyr Foumlr dyr Foumlr billig
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 9818
100 10000 000 000 9782
300 9891 000 000 9636
500 9891 073 000 9600
600 9855 073 000 9127
700 9818 073 000 9127
800 9818 073 000 9055
900 9818 073 000 8909
1000 9782 073 000 8909
1125 9455 073 000 7636
1300 9455 073 000 7600
1400 9418 073 000 7527
1500 9382 145 036 7418
1700 8436 145 036 5091
1800 8364 145 036 5055
1900 8218 182 036 4800
2000 8182 327 109 4582
2100 5964 327 182 2582
2200 5964 327 182 2545
2250 5964 327 182 2509
2300 5927 327 182 2509
2400 5927 364 182 2473
2500 5855 655 327 2436
2600 4800 691 327 1636
2700 4800 764 364 1636
2800 4764 836 400 1636
2900 4764 945 473 1636
3000 4509 1600 909 1491
3100 2873 1600 982 618
3200 2873 1636 1018 618
3300 2836 1636 1018 582
3400 2764 1673 1091 545
3500 2764 2364 1636 545
3600 1927 2400 1636 327
3700 1891 2436 1636 327
3800 1855 2473 1636 327
3900 1818 2473 1636 291
4000 1673 3745 2473 291
4200 764 3855 2473 109
4300 764 3927 2473 109
4500 764 4909 3418 109
4600 473 4945 3418 109
4700 473 5018 3418 109
4800 436 5091 3418 109
4900 400 5164 3600 109
5000 327 6545 5491 109
5100 182 6582 5527 073
5200 182 6691 5564 073
5300 182 6727 5564 073
5400 182 6800 5600 073
5500 182 7491 6073 073
5600 109 7564 6145 036
5800 109 7600 6145 036
5900 109 7636 6218 036
6000 109 8582 7673 036
6200 073 8618 7673 000
6400 073 8655 7709 000
6500 073 8945 8073 000
6700 036 8982 8073 000
6800 036 9018 8073 000
6900 036 9055 8145 000
7000 036 9382 8764 000
7500 000 9600 9200 000
8000 000 9782 9673 000
8500 000 9818 9709 000
8900 000 9855 9709 000
9000 000 9964 9891 000
9570 000 9964 9927 000
9900 000 10000 10000 000
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Pris Billigt Dyrt Foumlr Foumlr Billigt Dyrt Foumlr Foumlr
dyrt billigt dyrt billigt
000 5 10000 000 000 10000
050 1 10000 000 000 9818
100 3 4 10000 000 000 9782
300 1 9891 000 000 9636
500 1 2 13 9891 073 000 9600
600 1 9855 073 000 9127
700 2 9818 073 000 9127
800 4 9818 073 000 9055
900 1 9818 073 000 8909
1000 9 35 9782 073 000 8909
1125 1 9455 073 000 7636
1300 1 2 9455 073 000 7600
1400 1 3 9418 073 000 7527
1500 26 2 1 64 9382 145 036 7418
1700 2 1 8436 145 036 5091
1800 4 7 8364 145 036 5055
1900 1 1 6 8218 182 036 4800
2000 61 4 2 55 8182 327 109 4582
2100 2 1 5964 327 182 2582
2200 1 5964 327 182 2545
2250 1 5964 327 182 2509
2300 1 5927 327 182 2509
2400 2 1 1 5927 364 182 2473
2500 29 8 4 22 5855 655 327 2436
2600 1 4800 691 327 1636
2700 1 2 1 4800 764 364 1636
2800 2 1 4764 836 400 1636
2900 7 3 2 4 4764 945 473 1636
3000 45 18 12 24 4509 1600 909 1491
3100 2 2873 1600 982 618
3200 1 1 1 1 2873 1636 1018 618
3300 2 1 2836 1636 1018 582
3400 1 2 2764 1673 1091 545
3500 23 19 15 6 2764 2364 1636 545
3600 1 1 1927 2400 1636 327
3700 1 1 1891 2436 1636 327
3800 1 1 1 1855 2473 1636 327
3900 4 1818 2473 1636 291
4000 25 35 23 5 1673 3745 2473 291
4200 3 764 3855 2473 109
4300 2 764 3927 2473 109
4500 8 27 26 764 4909 3418 109
4600 1 473 4945 3418 109
4700 1 2 473 5018 3418 109
4800 1 2 436 5091 3418 109
4900 2 2 5 400 5164 3600 109
5000 4 38 52 1 327 6545 5491 109
5100 1 1 182 6582 5527 073
5200 3 1 182 6691 5564 073
5300 1 182 6727 5564 073
5400 2 1 182 6800 5600 073
5500 2 19 13 1 182 7491 6073 073
5600 2 2 109 7564 6145 036
5800 1 109 7600 6145 036
5900 1 2 109 7636 6218 036
6000 1 26 40 1 109 8582 7673 036
6200 1 073 8618 7673 000
6400 1 1 073 8655 7709 000
6500 1 8 10 073 8945 8073 000
6700 1 036 8982 8073 000
6800 1 036 9018 8073 000
6900 1 2 036 9055 8145 000
7000 1 9 17 036 9382 8764 000
7500 6 12 000 9600 9200 000
8000 5 13 000 9782 9673 000
8500 1 1 000 9818 9709 000
8900 1 000 9855 9709 000
9000 3 5 000 9964 9891 000
9570 1 000 9964 9927 000
9900 1 2 000 10000 10000 000
275 275 275 275
0 0 0 0
05 05 05 05
1 1 1 1
3 3 3 3
5 5 5 5
6 6 6 6
7 7 7 7
8 8 8 8
9 9 9 9
10 10 10 10
1125 1125 1125 1125
13 13 13 13
14 14 14 14
15 15 15 15
17 17 17 17
18 18 18 18
19 19 19 19
20 20 20 20
21 21 21 21
22 22 22 22
225 225 225 225
23 23 23 23
24 24 24 24
25 25 25 25
26 26 26 26
27 27 27 27
28 28 28 28
29 29 29 29
30 30 30 30
31 31 31 31
32 32 32 32
33 33 33 33
34 34 34 34
35 35 35 35
36 36 36 36
37 37 37 37
38 38 38 38
39 39 39 39
40 40 40 40
42 42 42 42
43 43 43 43
45 45 45 45
46 46 46 46
47 47 47 47
48 48 48 48
49 49 49 49
50 50 50 50
51 51 51 51
52 52 52 52
53 53 53 53
54 54 54 54
55 55 55 55
56 56 56 56
58 58 58 58
59 59 59 59
60 60 60 60
62 62 62 62
64 64 64 64
65 65 65 65
67 67 67 67
68 68 68 68
69 69 69 69
70 70 70 70
75 75 75 75
80 80 80 80
85 85 85 85
89 89 89 89
90 90 90 90
957 957 957 957
99 99 99 99
Page 21: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

Grundlaumlggande teknikPriskaumlnslighetsmaumltning (PSM) bestaringr av fyra grundlaumlggande fraringgor som besvaras av respondenter

1) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som BILLIG

2) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som DYR

3) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR DYR ndash dvs saring dyr att du aldrig sjaumllv skulle oumlvervaumlga att koumlpa den

4) Vid vilket pris (paring denna skala) boumlrjar du uppfatta produkten som FOumlR BILLIG ndash dvs saring billig att du skulle taumlnka att rdquotill detta pris kan kvaliteten inte vara brardquo

Analys och definitioner

De fyra fraringgorna ger fyra kumulativa foumlrdelningar

Likgiltig prispunkt eller Likgiltighetspris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av BILLIGT och DYRT

Optimal prispunkt eller Optimumpris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av FOumlR BILLIGT och FOumlR DYRT

Raumlckvidd foumlr acceptabla priser Marginell billighetspunkt = skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR BILLIGT och INTE BILLIGTMarginell dyrhetspunkt= skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR DYRT och INTE DYRT

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Pris

Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)

Foumlr dyr

Foumlr billig

Ej billig

Ej dyr4938

2066

3546

3062

Diagram1

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)
0
100
0
100
0
981818181818
0
100
0
978181818182
0
100
0
963636363636
10909090909
100
0
96
10909090909
992727272727
0
912727272727
14545454545
992727272727
0
912727272727
18181818182
992727272727
0
905454545455
18181818182
992727272727
0
890909090909
18181818182
992727272727
0
890909090909
21818181818
992727272727
0
763636363636
54545454545
992727272727
0
76
54545454545
992727272727
0
752727272727
58181818182
992727272727
03636363636
741818181818
61818181818
985454545455
03636363636
509090909091
156363636364
985454545455
03636363636
505454545455
163636363636
985454545455
03636363636
48
178181818182
981818181818
10909090909
458181818182
181818181818
967272727273
18181818182
258181818182
403636363636
967272727273
18181818182
254545454545
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
407272727273
967272727273
18181818182
247272727273
407272727273
963636363636
32727272727
243636363636
414545454545
934545454545
32727272727
163636363636
52
930909090909
36363636364
163636363636
52
923636363636
4
163636363636
523636363636
916363636364
47272727273
163636363636
523636363636
905454545455
90909090909
149090909091
549090909091
84
98181818182
61818181818
712727272727
84
101818181818
61818181818
712727272727
836363636364
101818181818
58181818182
716363636364
836363636364
109090909091
54545454545
723636363636
832727272727
163636363636
54545454545
723636363636
763636363636
163636363636
32727272727
807272727273
76
163636363636
32727272727
810909090909
756363636364
163636363636
32727272727
814545454545
752727272727
163636363636
29090909091
818181818182
752727272727
247272727273
29090909091
832727272727
625454545455
247272727273
10909090909
923636363636
614545454545
247272727273
10909090909
923636363636
607272727273
341818181818
10909090909
923636363636
509090909091
341818181818
10909090909
952727272727
505454545455
341818181818
10909090909
952727272727
498181818182
341818181818
10909090909
956363636364
490909090909
36
10909090909
96
483636363636
549090909091
10909090909
967272727273
345454545455
552727272727
07272727273
981818181818
341818181818
556363636364
07272727273
981818181818
330909090909
556363636364
07272727273
981818181818
327272727273
56
07272727273
981818181818
32
607272727273
07272727273
981818181818
250909090909
614545454545
03636363636
989090909091
243636363636
614545454545
03636363636
989090909091
24
621818181818
03636363636
989090909091
236363636364
767272727273
03636363636
989090909091
141818181818
767272727273
0
992727272727
138181818182
770909090909
0
992727272727
134545454545
807272727273
0
992727272727
105454545455
807272727273
0
996363636364
101818181818
807272727273
0
996363636364
98181818182
814545454545
0
996363636364
94545454545
876363636364
0
996363636364
61818181818
92
0
100
4
967272727273
0
100
21818181818
970909090909
0
100
18181818182
970909090909
0
100
14545454545
989090909091
0
100
03636363636
992727272727
0
100
03636363636
100
0
100
0

data_distn

billigt - dyrt

billigt - dyrt

3546
Billig
Dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris

foumlr billigt - foumlr dyrt

foumlr billigt - foumlr dyrt

3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Pris
Figur 2 Optimum pris

ej(billigt - dyrt)

Marginal range

Marginal range

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 3 Likgiltighetspris optimum pris och acceptabel prisintervall (Lyx Mellanrost Softpack 200 g)

Priser

Conjointanalys

25

Produkt attribut och alternativ

Produkt

Attribut 2

Attribut 3

Attribut 4

Attribut 1

Alternativ 1

Alternativ 2

Alternativ 3

Alternativ 4

Olika alternativ

Olika alternativ

Olika alternativ

PRODUKTKOMBINATIONEn kombination av olika alternativ (foumlr alla attribut)

26

Conjoint scenario

27

Olika produkt-kombinationer

Rangordning eller

betygsaumlttning

Vad aumlr conjointanalys

Allmaumlnt definierad som en statistisk metod som skattar strukturen i respondentens preferenser baserat paring dennes oumlvergripande vaumlrderingar av olika produktattribut

CONJOINT staringr foumlr CONsider JOINTly

Betyg paring produkter nyttovaumlrde foumlr varje egenskap

28

Naringgra exempel paring conjointanalysstudier

Laumlkemedelsindustrin Utvaumlrdering av nya produkter vilka attribut aumlr viktiga vilka koumlparsegment kommer att rekommendera produkten

TV Prisstudie foumlr kabelprogram rdquooptimalrdquo kombination av olika kanaler kan de houmlja priset

Foumlrpackning rdquoOptimalrdquo kombination av olika foumlrpackningsattribut viktighetsgrad foumlr varje attribut

Foumlrsaumlkring Utvaumlrdering av olika tjaumlnstepensions-loumlsningarmed avseende paring inneharingll tillaumlggstjaumlnster och utformning

Mobiltelefon Utvaumlrdering av egenskaper vilka attribut aumlr viktiga vilka segment kommer att koumlpa mobilen

29

Produkt attribut och alternativLaumlkemedelsprodukt respondent uppdragsgivare syfte

Andel illamaringende0-5 av patienterna6-10 av patienterna11-15 av patienterna

DoseringVarannan dagDagligenTvaring garingnger om dagen

Pris5 kronor

10 kronor15 kronor

30

Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader

Laumlkemedelsprodukt TOTAL Maumln KvinnorAndel illamaringende 38 (34 ) 55 (50 ) 25 (21 )

0-5 av patienterna 63 75 506-10 av patienterna 60 65 5511-15 av patienterna 25 20 30

Dosering 46 (41 ) 36 (32 ) 56 (47 )Varannan dag 59 50 68Dagligen 38 32 43Tvaring garingnger om dagen 13 14 12

Pris 29 (25 ) 20 (18 ) 39 (32 )5 kronor 35 25 45

10 kronor 23 15 3115 kronor 6 5 6113

38113 =gt 34

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Hela samplet billigt-dyrt (Indifference price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3500 2764 3600 1927 -8370 320590
E 3500 2364 3600 2400 0360 11040 3546 2380
Hela samplet foumlr billigt - foumlr dyrt (Optimum price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3000 909 3100 982 0730 -12810
E 3000 1491 3100 618 -8730 276810 3062 954
Hela samplet MGP (foumlr billigt - ej billigt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 2000 4582 2100 2582 -20000 445820
E 2000 1818 2100 4036 22180 -425420 2066 3271
Hela samplet MDP (foumlr dyrt - ej dyrt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 4900 3600 5000 5491 18910 -890590
E 4900 4836 5000 3455 -13810 725050 4938 4314
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig Ej billig Ej dyr
000 000 10000 000 10000
050 000 9818 000 10000
100 000 9782 000 10000
300 000 9636 109 10000
500 000 9600 109 9927
600 000 9127 145 9927
700 000 9127 182 9927
800 000 9055 182 9927
900 000 8909 182 9927
1000 000 8909 218 9927
1125 000 7636 545 9927
1300 000 7600 545 9927
1400 000 7527 582 9927
1500 036 7418 618 9855
1700 036 5091 1564 9855
1800 036 5055 1636 9855
1900 036 4800 1782 9818
2000 109 4582 1818 9673
2100 182 2582 4036 9673
2200 182 2545 4036 9673
2250 182 2509 4036 9673
2300 182 2509 4073 9673
2400 182 2473 4073 9636
2500 327 2436 4145 9345
2600 327 1636 5200 9309
2700 364 1636 5200 9236
2800 400 1636 5236 9164
2900 473 1636 5236 9055
3000 909 1491 5491 8400
3100 982 618 7127 8400
3200 1018 618 7127 8364
3300 1018 582 7164 8364
3400 1091 545 7236 8327
3500 1636 545 7236 7636
3600 1636 327 8073 7600
3700 1636 327 8109 7564
3800 1636 327 8145 7527
3900 1636 291 8182 7527
4000 2473 291 8327 6255
4200 2473 109 9236 6145
4300 2473 109 9236 6073
4500 3418 109 9236 5091
4600 3418 109 9527 5055
4700 3418 109 9527 4982
4800 3418 109 9564 4909
4900 3600 109 9600 4836
5000 5491 109 9673 3455
5100 5527 073 9818 3418
5200 5564 073 9818 3309
5300 5564 073 9818 3273
5400 5600 073 9818 3200
5500 6073 073 9818 2509
5600 6145 036 9891 2436
5800 6145 036 9891 2400
5900 6218 036 9891 2364
6000 7673 036 9891 1418
6200 7673 000 9927 1382
6400 7709 000 9927 1345
6500 8073 000 9927 1055
6700 8073 000 9964 1018
6800 8073 000 9964 982
6900 8145 000 9964 945
7000 8764 000 9964 618
7500 9200 000 10000 400
8000 9673 000 10000 218
8500 9709 000 10000 182
8900 9709 000 10000 145
9000 9891 000 10000 036
9570 9927 000 10000 036
9900 10000 000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive LT ogive GT ogive
Pris Inexpensive Expensive Not Inexpensive Not Expensive
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 10000
100 10000 000 000 10000
300 9891 000 109 10000
500 9891 073 109 9927
600 9855 073 145 9927
700 9818 073 182 9927
800 9818 073 182 9927
900 9818 073 182 9927
1000 9782 073 218 9927
1125 9455 073 545 9927
1300 9455 073 545 9927
1400 9418 073 582 9927
1500 9382 145 618 9855
1700 8436 145 1564 9855
1800 8364 145 1636 9855
1900 8218 182 1782 9818
2000 8182 327 1818 9673
2100 5964 327 4036 9673
2200 5964 327 4036 9673
2250 5964 327 4036 9673
2300 5927 327 4073 9673
2400 5927 364 4073 9636
2500 5855 655 4145 9345
2600 4800 691 5200 9309
2700 4800 764 5200 9236
2800 4764 836 5236 9164
2900 4764 945 5236 9055
3000 4509 1600 5491 8400
3100 2873 1600 7127 8400
3200 2873 1636 7127 8364
3300 2836 1636 7164 8364
3400 2764 1673 7236 8327
3500 2764 2364 7236 7636
3600 1927 2400 8073 7600
3700 1891 2436 8109 7564
3800 1855 2473 8145 7527
3900 1818 2473 8182 7527
4000 1673 3745 8327 6255
4200 764 3855 9236 6145
4300 764 3927 9236 6073
4500 764 4909 9236 5091
4600 473 4945 9527 5055
4700 473 5018 9527 4982
4800 436 5091 9564 4909
4900 400 5164 9600 4836
5000 327 6545 9673 3455
5100 182 6582 9818 3418
5200 182 6691 9818 3309
5300 182 6727 9818 3273
5400 182 6800 9818 3200
5500 182 7491 9818 2509
5600 109 7564 9891 2436
5800 109 7600 9891 2400
5900 109 7636 9891 2364
6000 109 8582 9891 1418
6200 073 8618 9927 1382
6400 073 8655 9927 1345
6500 073 8945 9927 1055
6700 036 8982 9964 1018
6800 036 9018 9964 982
6900 036 9055 9964 945
7000 036 9382 9964 618
7500 000 9600 10000 400
8000 000 9782 10000 218
8500 000 9818 10000 182
8900 000 9855 10000 145
9000 000 9964 10000 036
9570 000 9964 10000 036
9900 000 10000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig
000 000 10000
050 000 9818
100 000 9782
300 000 9636
500 000 9600
600 000 9127
700 000 9127
800 000 9055
900 000 8909
1000 000 8909
1125 000 7636
1300 000 7600
1400 000 7527
1500 036 7418
1700 036 5091
1800 036 5055
1900 036 4800
2000 109 4582
2100 182 2582
2200 182 2545
2250 182 2509
2300 182 2509
2400 182 2473
2500 327 2436
2600 327 1636
2700 364 1636
2800 400 1636
2900 473 1636
3000 909 1491
3100 982 618
3200 1018 618
3300 1018 582
3400 1091 545
3500 1636 545
3600 1636 327
3700 1636 327
3800 1636 327
3900 1636 291
4000 2473 291
4200 2473 109
4300 2473 109
4500 3418 109
4600 3418 109
4700 3418 109
4800 3418 109
4900 3600 109
5000 5491 109
5100 5527 073
5200 5564 073
5300 5564 073
5400 5600 073
5500 6073 073
5600 6145 036
5800 6145 036
5900 6218 036
6000 7673 036
6200 7673 000
6400 7709 000
6500 8073 000
6700 8073 000
6800 8073 000
6900 8145 000
7000 8764 000
7500 9200 000
8000 9673 000
8500 9709 000
8900 9709 000
9000 9891 000
9570 9927 000
9900 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive
Price Billig Dyr Foumlr dyr Foumlr billig
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 9818
100 10000 000 000 9782
300 9891 000 000 9636
500 9891 073 000 9600
600 9855 073 000 9127
700 9818 073 000 9127
800 9818 073 000 9055
900 9818 073 000 8909
1000 9782 073 000 8909
1125 9455 073 000 7636
1300 9455 073 000 7600
1400 9418 073 000 7527
1500 9382 145 036 7418
1700 8436 145 036 5091
1800 8364 145 036 5055
1900 8218 182 036 4800
2000 8182 327 109 4582
2100 5964 327 182 2582
2200 5964 327 182 2545
2250 5964 327 182 2509
2300 5927 327 182 2509
2400 5927 364 182 2473
2500 5855 655 327 2436
2600 4800 691 327 1636
2700 4800 764 364 1636
2800 4764 836 400 1636
2900 4764 945 473 1636
3000 4509 1600 909 1491
3100 2873 1600 982 618
3200 2873 1636 1018 618
3300 2836 1636 1018 582
3400 2764 1673 1091 545
3500 2764 2364 1636 545
3600 1927 2400 1636 327
3700 1891 2436 1636 327
3800 1855 2473 1636 327
3900 1818 2473 1636 291
4000 1673 3745 2473 291
4200 764 3855 2473 109
4300 764 3927 2473 109
4500 764 4909 3418 109
4600 473 4945 3418 109
4700 473 5018 3418 109
4800 436 5091 3418 109
4900 400 5164 3600 109
5000 327 6545 5491 109
5100 182 6582 5527 073
5200 182 6691 5564 073
5300 182 6727 5564 073
5400 182 6800 5600 073
5500 182 7491 6073 073
5600 109 7564 6145 036
5800 109 7600 6145 036
5900 109 7636 6218 036
6000 109 8582 7673 036
6200 073 8618 7673 000
6400 073 8655 7709 000
6500 073 8945 8073 000
6700 036 8982 8073 000
6800 036 9018 8073 000
6900 036 9055 8145 000
7000 036 9382 8764 000
7500 000 9600 9200 000
8000 000 9782 9673 000
8500 000 9818 9709 000
8900 000 9855 9709 000
9000 000 9964 9891 000
9570 000 9964 9927 000
9900 000 10000 10000 000
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Pris Billigt Dyrt Foumlr Foumlr Billigt Dyrt Foumlr Foumlr
dyrt billigt dyrt billigt
000 5 10000 000 000 10000
050 1 10000 000 000 9818
100 3 4 10000 000 000 9782
300 1 9891 000 000 9636
500 1 2 13 9891 073 000 9600
600 1 9855 073 000 9127
700 2 9818 073 000 9127
800 4 9818 073 000 9055
900 1 9818 073 000 8909
1000 9 35 9782 073 000 8909
1125 1 9455 073 000 7636
1300 1 2 9455 073 000 7600
1400 1 3 9418 073 000 7527
1500 26 2 1 64 9382 145 036 7418
1700 2 1 8436 145 036 5091
1800 4 7 8364 145 036 5055
1900 1 1 6 8218 182 036 4800
2000 61 4 2 55 8182 327 109 4582
2100 2 1 5964 327 182 2582
2200 1 5964 327 182 2545
2250 1 5964 327 182 2509
2300 1 5927 327 182 2509
2400 2 1 1 5927 364 182 2473
2500 29 8 4 22 5855 655 327 2436
2600 1 4800 691 327 1636
2700 1 2 1 4800 764 364 1636
2800 2 1 4764 836 400 1636
2900 7 3 2 4 4764 945 473 1636
3000 45 18 12 24 4509 1600 909 1491
3100 2 2873 1600 982 618
3200 1 1 1 1 2873 1636 1018 618
3300 2 1 2836 1636 1018 582
3400 1 2 2764 1673 1091 545
3500 23 19 15 6 2764 2364 1636 545
3600 1 1 1927 2400 1636 327
3700 1 1 1891 2436 1636 327
3800 1 1 1 1855 2473 1636 327
3900 4 1818 2473 1636 291
4000 25 35 23 5 1673 3745 2473 291
4200 3 764 3855 2473 109
4300 2 764 3927 2473 109
4500 8 27 26 764 4909 3418 109
4600 1 473 4945 3418 109
4700 1 2 473 5018 3418 109
4800 1 2 436 5091 3418 109
4900 2 2 5 400 5164 3600 109
5000 4 38 52 1 327 6545 5491 109
5100 1 1 182 6582 5527 073
5200 3 1 182 6691 5564 073
5300 1 182 6727 5564 073
5400 2 1 182 6800 5600 073
5500 2 19 13 1 182 7491 6073 073
5600 2 2 109 7564 6145 036
5800 1 109 7600 6145 036
5900 1 2 109 7636 6218 036
6000 1 26 40 1 109 8582 7673 036
6200 1 073 8618 7673 000
6400 1 1 073 8655 7709 000
6500 1 8 10 073 8945 8073 000
6700 1 036 8982 8073 000
6800 1 036 9018 8073 000
6900 1 2 036 9055 8145 000
7000 1 9 17 036 9382 8764 000
7500 6 12 000 9600 9200 000
8000 5 13 000 9782 9673 000
8500 1 1 000 9818 9709 000
8900 1 000 9855 9709 000
9000 3 5 000 9964 9891 000
9570 1 000 9964 9927 000
9900 1 2 000 10000 10000 000
275 275 275 275
0 0 0 0
05 05 05 05
1 1 1 1
3 3 3 3
5 5 5 5
6 6 6 6
7 7 7 7
8 8 8 8
9 9 9 9
10 10 10 10
1125 1125 1125 1125
13 13 13 13
14 14 14 14
15 15 15 15
17 17 17 17
18 18 18 18
19 19 19 19
20 20 20 20
21 21 21 21
22 22 22 22
225 225 225 225
23 23 23 23
24 24 24 24
25 25 25 25
26 26 26 26
27 27 27 27
28 28 28 28
29 29 29 29
30 30 30 30
31 31 31 31
32 32 32 32
33 33 33 33
34 34 34 34
35 35 35 35
36 36 36 36
37 37 37 37
38 38 38 38
39 39 39 39
40 40 40 40
42 42 42 42
43 43 43 43
45 45 45 45
46 46 46 46
47 47 47 47
48 48 48 48
49 49 49 49
50 50 50 50
51 51 51 51
52 52 52 52
53 53 53 53
54 54 54 54
55 55 55 55
56 56 56 56
58 58 58 58
59 59 59 59
60 60 60 60
62 62 62 62
64 64 64 64
65 65 65 65
67 67 67 67
68 68 68 68
69 69 69 69
70 70 70 70
75 75 75 75
80 80 80 80
85 85 85 85
89 89 89 89
90 90 90 90
957 957 957 957
99 99 99 99
Page 22: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

Analys och definitioner

De fyra fraringgorna ger fyra kumulativa foumlrdelningar

Likgiltig prispunkt eller Likgiltighetspris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av BILLIGT och DYRT

Optimal prispunkt eller Optimumpris priset vid skaumlrningspunkten mellan ackumulerade indelningar av FOumlR BILLIGT och FOumlR DYRT

Raumlckvidd foumlr acceptabla priser Marginell billighetspunkt = skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR BILLIGT och INTE BILLIGTMarginell dyrhetspunkt= skaumlrningspunkt foumlr ackumulerad indelning av FOumlR DYRT och INTE DYRT

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Pris

Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)

Foumlr dyr

Foumlr billig

Ej billig

Ej dyr4938

2066

3546

3062

Diagram1

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)
0
100
0
100
0
981818181818
0
100
0
978181818182
0
100
0
963636363636
10909090909
100
0
96
10909090909
992727272727
0
912727272727
14545454545
992727272727
0
912727272727
18181818182
992727272727
0
905454545455
18181818182
992727272727
0
890909090909
18181818182
992727272727
0
890909090909
21818181818
992727272727
0
763636363636
54545454545
992727272727
0
76
54545454545
992727272727
0
752727272727
58181818182
992727272727
03636363636
741818181818
61818181818
985454545455
03636363636
509090909091
156363636364
985454545455
03636363636
505454545455
163636363636
985454545455
03636363636
48
178181818182
981818181818
10909090909
458181818182
181818181818
967272727273
18181818182
258181818182
403636363636
967272727273
18181818182
254545454545
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
407272727273
967272727273
18181818182
247272727273
407272727273
963636363636
32727272727
243636363636
414545454545
934545454545
32727272727
163636363636
52
930909090909
36363636364
163636363636
52
923636363636
4
163636363636
523636363636
916363636364
47272727273
163636363636
523636363636
905454545455
90909090909
149090909091
549090909091
84
98181818182
61818181818
712727272727
84
101818181818
61818181818
712727272727
836363636364
101818181818
58181818182
716363636364
836363636364
109090909091
54545454545
723636363636
832727272727
163636363636
54545454545
723636363636
763636363636
163636363636
32727272727
807272727273
76
163636363636
32727272727
810909090909
756363636364
163636363636
32727272727
814545454545
752727272727
163636363636
29090909091
818181818182
752727272727
247272727273
29090909091
832727272727
625454545455
247272727273
10909090909
923636363636
614545454545
247272727273
10909090909
923636363636
607272727273
341818181818
10909090909
923636363636
509090909091
341818181818
10909090909
952727272727
505454545455
341818181818
10909090909
952727272727
498181818182
341818181818
10909090909
956363636364
490909090909
36
10909090909
96
483636363636
549090909091
10909090909
967272727273
345454545455
552727272727
07272727273
981818181818
341818181818
556363636364
07272727273
981818181818
330909090909
556363636364
07272727273
981818181818
327272727273
56
07272727273
981818181818
32
607272727273
07272727273
981818181818
250909090909
614545454545
03636363636
989090909091
243636363636
614545454545
03636363636
989090909091
24
621818181818
03636363636
989090909091
236363636364
767272727273
03636363636
989090909091
141818181818
767272727273
0
992727272727
138181818182
770909090909
0
992727272727
134545454545
807272727273
0
992727272727
105454545455
807272727273
0
996363636364
101818181818
807272727273
0
996363636364
98181818182
814545454545
0
996363636364
94545454545
876363636364
0
996363636364
61818181818
92
0
100
4
967272727273
0
100
21818181818
970909090909
0
100
18181818182
970909090909
0
100
14545454545
989090909091
0
100
03636363636
992727272727
0
100
03636363636
100
0
100
0

data_distn

billigt - dyrt

billigt - dyrt

3546
Billig
Dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris

foumlr billigt - foumlr dyrt

foumlr billigt - foumlr dyrt

3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Pris
Figur 2 Optimum pris

ej(billigt - dyrt)

Marginal range

Marginal range

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 3 Likgiltighetspris optimum pris och acceptabel prisintervall (Lyx Mellanrost Softpack 200 g)

Priser

Conjointanalys

25

Produkt attribut och alternativ

Produkt

Attribut 2

Attribut 3

Attribut 4

Attribut 1

Alternativ 1

Alternativ 2

Alternativ 3

Alternativ 4

Olika alternativ

Olika alternativ

Olika alternativ

PRODUKTKOMBINATIONEn kombination av olika alternativ (foumlr alla attribut)

26

Conjoint scenario

27

Olika produkt-kombinationer

Rangordning eller

betygsaumlttning

Vad aumlr conjointanalys

Allmaumlnt definierad som en statistisk metod som skattar strukturen i respondentens preferenser baserat paring dennes oumlvergripande vaumlrderingar av olika produktattribut

CONJOINT staringr foumlr CONsider JOINTly

Betyg paring produkter nyttovaumlrde foumlr varje egenskap

28

Naringgra exempel paring conjointanalysstudier

Laumlkemedelsindustrin Utvaumlrdering av nya produkter vilka attribut aumlr viktiga vilka koumlparsegment kommer att rekommendera produkten

TV Prisstudie foumlr kabelprogram rdquooptimalrdquo kombination av olika kanaler kan de houmlja priset

Foumlrpackning rdquoOptimalrdquo kombination av olika foumlrpackningsattribut viktighetsgrad foumlr varje attribut

Foumlrsaumlkring Utvaumlrdering av olika tjaumlnstepensions-loumlsningarmed avseende paring inneharingll tillaumlggstjaumlnster och utformning

Mobiltelefon Utvaumlrdering av egenskaper vilka attribut aumlr viktiga vilka segment kommer att koumlpa mobilen

29

Produkt attribut och alternativLaumlkemedelsprodukt respondent uppdragsgivare syfte

Andel illamaringende0-5 av patienterna6-10 av patienterna11-15 av patienterna

DoseringVarannan dagDagligenTvaring garingnger om dagen

Pris5 kronor

10 kronor15 kronor

30

Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader

Laumlkemedelsprodukt TOTAL Maumln KvinnorAndel illamaringende 38 (34 ) 55 (50 ) 25 (21 )

0-5 av patienterna 63 75 506-10 av patienterna 60 65 5511-15 av patienterna 25 20 30

Dosering 46 (41 ) 36 (32 ) 56 (47 )Varannan dag 59 50 68Dagligen 38 32 43Tvaring garingnger om dagen 13 14 12

Pris 29 (25 ) 20 (18 ) 39 (32 )5 kronor 35 25 45

10 kronor 23 15 3115 kronor 6 5 6113

38113 =gt 34

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Hela samplet billigt-dyrt (Indifference price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3500 2764 3600 1927 -8370 320590
E 3500 2364 3600 2400 0360 11040 3546 2380
Hela samplet foumlr billigt - foumlr dyrt (Optimum price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3000 909 3100 982 0730 -12810
E 3000 1491 3100 618 -8730 276810 3062 954
Hela samplet MGP (foumlr billigt - ej billigt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 2000 4582 2100 2582 -20000 445820
E 2000 1818 2100 4036 22180 -425420 2066 3271
Hela samplet MDP (foumlr dyrt - ej dyrt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 4900 3600 5000 5491 18910 -890590
E 4900 4836 5000 3455 -13810 725050 4938 4314
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig Ej billig Ej dyr
000 000 10000 000 10000
050 000 9818 000 10000
100 000 9782 000 10000
300 000 9636 109 10000
500 000 9600 109 9927
600 000 9127 145 9927
700 000 9127 182 9927
800 000 9055 182 9927
900 000 8909 182 9927
1000 000 8909 218 9927
1125 000 7636 545 9927
1300 000 7600 545 9927
1400 000 7527 582 9927
1500 036 7418 618 9855
1700 036 5091 1564 9855
1800 036 5055 1636 9855
1900 036 4800 1782 9818
2000 109 4582 1818 9673
2100 182 2582 4036 9673
2200 182 2545 4036 9673
2250 182 2509 4036 9673
2300 182 2509 4073 9673
2400 182 2473 4073 9636
2500 327 2436 4145 9345
2600 327 1636 5200 9309
2700 364 1636 5200 9236
2800 400 1636 5236 9164
2900 473 1636 5236 9055
3000 909 1491 5491 8400
3100 982 618 7127 8400
3200 1018 618 7127 8364
3300 1018 582 7164 8364
3400 1091 545 7236 8327
3500 1636 545 7236 7636
3600 1636 327 8073 7600
3700 1636 327 8109 7564
3800 1636 327 8145 7527
3900 1636 291 8182 7527
4000 2473 291 8327 6255
4200 2473 109 9236 6145
4300 2473 109 9236 6073
4500 3418 109 9236 5091
4600 3418 109 9527 5055
4700 3418 109 9527 4982
4800 3418 109 9564 4909
4900 3600 109 9600 4836
5000 5491 109 9673 3455
5100 5527 073 9818 3418
5200 5564 073 9818 3309
5300 5564 073 9818 3273
5400 5600 073 9818 3200
5500 6073 073 9818 2509
5600 6145 036 9891 2436
5800 6145 036 9891 2400
5900 6218 036 9891 2364
6000 7673 036 9891 1418
6200 7673 000 9927 1382
6400 7709 000 9927 1345
6500 8073 000 9927 1055
6700 8073 000 9964 1018
6800 8073 000 9964 982
6900 8145 000 9964 945
7000 8764 000 9964 618
7500 9200 000 10000 400
8000 9673 000 10000 218
8500 9709 000 10000 182
8900 9709 000 10000 145
9000 9891 000 10000 036
9570 9927 000 10000 036
9900 10000 000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive LT ogive GT ogive
Pris Inexpensive Expensive Not Inexpensive Not Expensive
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 10000
100 10000 000 000 10000
300 9891 000 109 10000
500 9891 073 109 9927
600 9855 073 145 9927
700 9818 073 182 9927
800 9818 073 182 9927
900 9818 073 182 9927
1000 9782 073 218 9927
1125 9455 073 545 9927
1300 9455 073 545 9927
1400 9418 073 582 9927
1500 9382 145 618 9855
1700 8436 145 1564 9855
1800 8364 145 1636 9855
1900 8218 182 1782 9818
2000 8182 327 1818 9673
2100 5964 327 4036 9673
2200 5964 327 4036 9673
2250 5964 327 4036 9673
2300 5927 327 4073 9673
2400 5927 364 4073 9636
2500 5855 655 4145 9345
2600 4800 691 5200 9309
2700 4800 764 5200 9236
2800 4764 836 5236 9164
2900 4764 945 5236 9055
3000 4509 1600 5491 8400
3100 2873 1600 7127 8400
3200 2873 1636 7127 8364
3300 2836 1636 7164 8364
3400 2764 1673 7236 8327
3500 2764 2364 7236 7636
3600 1927 2400 8073 7600
3700 1891 2436 8109 7564
3800 1855 2473 8145 7527
3900 1818 2473 8182 7527
4000 1673 3745 8327 6255
4200 764 3855 9236 6145
4300 764 3927 9236 6073
4500 764 4909 9236 5091
4600 473 4945 9527 5055
4700 473 5018 9527 4982
4800 436 5091 9564 4909
4900 400 5164 9600 4836
5000 327 6545 9673 3455
5100 182 6582 9818 3418
5200 182 6691 9818 3309
5300 182 6727 9818 3273
5400 182 6800 9818 3200
5500 182 7491 9818 2509
5600 109 7564 9891 2436
5800 109 7600 9891 2400
5900 109 7636 9891 2364
6000 109 8582 9891 1418
6200 073 8618 9927 1382
6400 073 8655 9927 1345
6500 073 8945 9927 1055
6700 036 8982 9964 1018
6800 036 9018 9964 982
6900 036 9055 9964 945
7000 036 9382 9964 618
7500 000 9600 10000 400
8000 000 9782 10000 218
8500 000 9818 10000 182
8900 000 9855 10000 145
9000 000 9964 10000 036
9570 000 9964 10000 036
9900 000 10000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig
000 000 10000
050 000 9818
100 000 9782
300 000 9636
500 000 9600
600 000 9127
700 000 9127
800 000 9055
900 000 8909
1000 000 8909
1125 000 7636
1300 000 7600
1400 000 7527
1500 036 7418
1700 036 5091
1800 036 5055
1900 036 4800
2000 109 4582
2100 182 2582
2200 182 2545
2250 182 2509
2300 182 2509
2400 182 2473
2500 327 2436
2600 327 1636
2700 364 1636
2800 400 1636
2900 473 1636
3000 909 1491
3100 982 618
3200 1018 618
3300 1018 582
3400 1091 545
3500 1636 545
3600 1636 327
3700 1636 327
3800 1636 327
3900 1636 291
4000 2473 291
4200 2473 109
4300 2473 109
4500 3418 109
4600 3418 109
4700 3418 109
4800 3418 109
4900 3600 109
5000 5491 109
5100 5527 073
5200 5564 073
5300 5564 073
5400 5600 073
5500 6073 073
5600 6145 036
5800 6145 036
5900 6218 036
6000 7673 036
6200 7673 000
6400 7709 000
6500 8073 000
6700 8073 000
6800 8073 000
6900 8145 000
7000 8764 000
7500 9200 000
8000 9673 000
8500 9709 000
8900 9709 000
9000 9891 000
9570 9927 000
9900 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive
Price Billig Dyr Foumlr dyr Foumlr billig
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 9818
100 10000 000 000 9782
300 9891 000 000 9636
500 9891 073 000 9600
600 9855 073 000 9127
700 9818 073 000 9127
800 9818 073 000 9055
900 9818 073 000 8909
1000 9782 073 000 8909
1125 9455 073 000 7636
1300 9455 073 000 7600
1400 9418 073 000 7527
1500 9382 145 036 7418
1700 8436 145 036 5091
1800 8364 145 036 5055
1900 8218 182 036 4800
2000 8182 327 109 4582
2100 5964 327 182 2582
2200 5964 327 182 2545
2250 5964 327 182 2509
2300 5927 327 182 2509
2400 5927 364 182 2473
2500 5855 655 327 2436
2600 4800 691 327 1636
2700 4800 764 364 1636
2800 4764 836 400 1636
2900 4764 945 473 1636
3000 4509 1600 909 1491
3100 2873 1600 982 618
3200 2873 1636 1018 618
3300 2836 1636 1018 582
3400 2764 1673 1091 545
3500 2764 2364 1636 545
3600 1927 2400 1636 327
3700 1891 2436 1636 327
3800 1855 2473 1636 327
3900 1818 2473 1636 291
4000 1673 3745 2473 291
4200 764 3855 2473 109
4300 764 3927 2473 109
4500 764 4909 3418 109
4600 473 4945 3418 109
4700 473 5018 3418 109
4800 436 5091 3418 109
4900 400 5164 3600 109
5000 327 6545 5491 109
5100 182 6582 5527 073
5200 182 6691 5564 073
5300 182 6727 5564 073
5400 182 6800 5600 073
5500 182 7491 6073 073
5600 109 7564 6145 036
5800 109 7600 6145 036
5900 109 7636 6218 036
6000 109 8582 7673 036
6200 073 8618 7673 000
6400 073 8655 7709 000
6500 073 8945 8073 000
6700 036 8982 8073 000
6800 036 9018 8073 000
6900 036 9055 8145 000
7000 036 9382 8764 000
7500 000 9600 9200 000
8000 000 9782 9673 000
8500 000 9818 9709 000
8900 000 9855 9709 000
9000 000 9964 9891 000
9570 000 9964 9927 000
9900 000 10000 10000 000
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Pris Billigt Dyrt Foumlr Foumlr Billigt Dyrt Foumlr Foumlr
dyrt billigt dyrt billigt
000 5 10000 000 000 10000
050 1 10000 000 000 9818
100 3 4 10000 000 000 9782
300 1 9891 000 000 9636
500 1 2 13 9891 073 000 9600
600 1 9855 073 000 9127
700 2 9818 073 000 9127
800 4 9818 073 000 9055
900 1 9818 073 000 8909
1000 9 35 9782 073 000 8909
1125 1 9455 073 000 7636
1300 1 2 9455 073 000 7600
1400 1 3 9418 073 000 7527
1500 26 2 1 64 9382 145 036 7418
1700 2 1 8436 145 036 5091
1800 4 7 8364 145 036 5055
1900 1 1 6 8218 182 036 4800
2000 61 4 2 55 8182 327 109 4582
2100 2 1 5964 327 182 2582
2200 1 5964 327 182 2545
2250 1 5964 327 182 2509
2300 1 5927 327 182 2509
2400 2 1 1 5927 364 182 2473
2500 29 8 4 22 5855 655 327 2436
2600 1 4800 691 327 1636
2700 1 2 1 4800 764 364 1636
2800 2 1 4764 836 400 1636
2900 7 3 2 4 4764 945 473 1636
3000 45 18 12 24 4509 1600 909 1491
3100 2 2873 1600 982 618
3200 1 1 1 1 2873 1636 1018 618
3300 2 1 2836 1636 1018 582
3400 1 2 2764 1673 1091 545
3500 23 19 15 6 2764 2364 1636 545
3600 1 1 1927 2400 1636 327
3700 1 1 1891 2436 1636 327
3800 1 1 1 1855 2473 1636 327
3900 4 1818 2473 1636 291
4000 25 35 23 5 1673 3745 2473 291
4200 3 764 3855 2473 109
4300 2 764 3927 2473 109
4500 8 27 26 764 4909 3418 109
4600 1 473 4945 3418 109
4700 1 2 473 5018 3418 109
4800 1 2 436 5091 3418 109
4900 2 2 5 400 5164 3600 109
5000 4 38 52 1 327 6545 5491 109
5100 1 1 182 6582 5527 073
5200 3 1 182 6691 5564 073
5300 1 182 6727 5564 073
5400 2 1 182 6800 5600 073
5500 2 19 13 1 182 7491 6073 073
5600 2 2 109 7564 6145 036
5800 1 109 7600 6145 036
5900 1 2 109 7636 6218 036
6000 1 26 40 1 109 8582 7673 036
6200 1 073 8618 7673 000
6400 1 1 073 8655 7709 000
6500 1 8 10 073 8945 8073 000
6700 1 036 8982 8073 000
6800 1 036 9018 8073 000
6900 1 2 036 9055 8145 000
7000 1 9 17 036 9382 8764 000
7500 6 12 000 9600 9200 000
8000 5 13 000 9782 9673 000
8500 1 1 000 9818 9709 000
8900 1 000 9855 9709 000
9000 3 5 000 9964 9891 000
9570 1 000 9964 9927 000
9900 1 2 000 10000 10000 000
275 275 275 275
0 0 0 0
05 05 05 05
1 1 1 1
3 3 3 3
5 5 5 5
6 6 6 6
7 7 7 7
8 8 8 8
9 9 9 9
10 10 10 10
1125 1125 1125 1125
13 13 13 13
14 14 14 14
15 15 15 15
17 17 17 17
18 18 18 18
19 19 19 19
20 20 20 20
21 21 21 21
22 22 22 22
225 225 225 225
23 23 23 23
24 24 24 24
25 25 25 25
26 26 26 26
27 27 27 27
28 28 28 28
29 29 29 29
30 30 30 30
31 31 31 31
32 32 32 32
33 33 33 33
34 34 34 34
35 35 35 35
36 36 36 36
37 37 37 37
38 38 38 38
39 39 39 39
40 40 40 40
42 42 42 42
43 43 43 43
45 45 45 45
46 46 46 46
47 47 47 47
48 48 48 48
49 49 49 49
50 50 50 50
51 51 51 51
52 52 52 52
53 53 53 53
54 54 54 54
55 55 55 55
56 56 56 56
58 58 58 58
59 59 59 59
60 60 60 60
62 62 62 62
64 64 64 64
65 65 65 65
67 67 67 67
68 68 68 68
69 69 69 69
70 70 70 70
75 75 75 75
80 80 80 80
85 85 85 85
89 89 89 89
90 90 90 90
957 957 957 957
99 99 99 99
Page 23: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Pris

Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)

Foumlr dyr

Foumlr billig

Ej billig

Ej dyr4938

2066

3546

3062

Diagram1

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)
0
100
0
100
0
981818181818
0
100
0
978181818182
0
100
0
963636363636
10909090909
100
0
96
10909090909
992727272727
0
912727272727
14545454545
992727272727
0
912727272727
18181818182
992727272727
0
905454545455
18181818182
992727272727
0
890909090909
18181818182
992727272727
0
890909090909
21818181818
992727272727
0
763636363636
54545454545
992727272727
0
76
54545454545
992727272727
0
752727272727
58181818182
992727272727
03636363636
741818181818
61818181818
985454545455
03636363636
509090909091
156363636364
985454545455
03636363636
505454545455
163636363636
985454545455
03636363636
48
178181818182
981818181818
10909090909
458181818182
181818181818
967272727273
18181818182
258181818182
403636363636
967272727273
18181818182
254545454545
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
407272727273
967272727273
18181818182
247272727273
407272727273
963636363636
32727272727
243636363636
414545454545
934545454545
32727272727
163636363636
52
930909090909
36363636364
163636363636
52
923636363636
4
163636363636
523636363636
916363636364
47272727273
163636363636
523636363636
905454545455
90909090909
149090909091
549090909091
84
98181818182
61818181818
712727272727
84
101818181818
61818181818
712727272727
836363636364
101818181818
58181818182
716363636364
836363636364
109090909091
54545454545
723636363636
832727272727
163636363636
54545454545
723636363636
763636363636
163636363636
32727272727
807272727273
76
163636363636
32727272727
810909090909
756363636364
163636363636
32727272727
814545454545
752727272727
163636363636
29090909091
818181818182
752727272727
247272727273
29090909091
832727272727
625454545455
247272727273
10909090909
923636363636
614545454545
247272727273
10909090909
923636363636
607272727273
341818181818
10909090909
923636363636
509090909091
341818181818
10909090909
952727272727
505454545455
341818181818
10909090909
952727272727
498181818182
341818181818
10909090909
956363636364
490909090909
36
10909090909
96
483636363636
549090909091
10909090909
967272727273
345454545455
552727272727
07272727273
981818181818
341818181818
556363636364
07272727273
981818181818
330909090909
556363636364
07272727273
981818181818
327272727273
56
07272727273
981818181818
32
607272727273
07272727273
981818181818
250909090909
614545454545
03636363636
989090909091
243636363636
614545454545
03636363636
989090909091
24
621818181818
03636363636
989090909091
236363636364
767272727273
03636363636
989090909091
141818181818
767272727273
0
992727272727
138181818182
770909090909
0
992727272727
134545454545
807272727273
0
992727272727
105454545455
807272727273
0
996363636364
101818181818
807272727273
0
996363636364
98181818182
814545454545
0
996363636364
94545454545
876363636364
0
996363636364
61818181818
92
0
100
4
967272727273
0
100
21818181818
970909090909
0
100
18181818182
970909090909
0
100
14545454545
989090909091
0
100
03636363636
992727272727
0
100
03636363636
100
0
100
0

data_distn

billigt - dyrt

billigt - dyrt

3546
Billig
Dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris

foumlr billigt - foumlr dyrt

foumlr billigt - foumlr dyrt

3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Pris
Figur 2 Optimum pris

ej(billigt - dyrt)

Marginal range

Marginal range

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 3 Likgiltighetspris optimum pris och acceptabel prisintervall (Lyx Mellanrost Softpack 200 g)

Priser

Conjointanalys

25

Produkt attribut och alternativ

Produkt

Attribut 2

Attribut 3

Attribut 4

Attribut 1

Alternativ 1

Alternativ 2

Alternativ 3

Alternativ 4

Olika alternativ

Olika alternativ

Olika alternativ

PRODUKTKOMBINATIONEn kombination av olika alternativ (foumlr alla attribut)

26

Conjoint scenario

27

Olika produkt-kombinationer

Rangordning eller

betygsaumlttning

Vad aumlr conjointanalys

Allmaumlnt definierad som en statistisk metod som skattar strukturen i respondentens preferenser baserat paring dennes oumlvergripande vaumlrderingar av olika produktattribut

CONJOINT staringr foumlr CONsider JOINTly

Betyg paring produkter nyttovaumlrde foumlr varje egenskap

28

Naringgra exempel paring conjointanalysstudier

Laumlkemedelsindustrin Utvaumlrdering av nya produkter vilka attribut aumlr viktiga vilka koumlparsegment kommer att rekommendera produkten

TV Prisstudie foumlr kabelprogram rdquooptimalrdquo kombination av olika kanaler kan de houmlja priset

Foumlrpackning rdquoOptimalrdquo kombination av olika foumlrpackningsattribut viktighetsgrad foumlr varje attribut

Foumlrsaumlkring Utvaumlrdering av olika tjaumlnstepensions-loumlsningarmed avseende paring inneharingll tillaumlggstjaumlnster och utformning

Mobiltelefon Utvaumlrdering av egenskaper vilka attribut aumlr viktiga vilka segment kommer att koumlpa mobilen

29

Produkt attribut och alternativLaumlkemedelsprodukt respondent uppdragsgivare syfte

Andel illamaringende0-5 av patienterna6-10 av patienterna11-15 av patienterna

DoseringVarannan dagDagligenTvaring garingnger om dagen

Pris5 kronor

10 kronor15 kronor

30

Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader

Laumlkemedelsprodukt TOTAL Maumln KvinnorAndel illamaringende 38 (34 ) 55 (50 ) 25 (21 )

0-5 av patienterna 63 75 506-10 av patienterna 60 65 5511-15 av patienterna 25 20 30

Dosering 46 (41 ) 36 (32 ) 56 (47 )Varannan dag 59 50 68Dagligen 38 32 43Tvaring garingnger om dagen 13 14 12

Pris 29 (25 ) 20 (18 ) 39 (32 )5 kronor 35 25 45

10 kronor 23 15 3115 kronor 6 5 6113

38113 =gt 34

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Hela samplet billigt-dyrt (Indifference price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3500 2764 3600 1927 -8370 320590
E 3500 2364 3600 2400 0360 11040 3546 2380
Hela samplet foumlr billigt - foumlr dyrt (Optimum price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3000 909 3100 982 0730 -12810
E 3000 1491 3100 618 -8730 276810 3062 954
Hela samplet MGP (foumlr billigt - ej billigt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 2000 4582 2100 2582 -20000 445820
E 2000 1818 2100 4036 22180 -425420 2066 3271
Hela samplet MDP (foumlr dyrt - ej dyrt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 4900 3600 5000 5491 18910 -890590
E 4900 4836 5000 3455 -13810 725050 4938 4314
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig Ej billig Ej dyr
000 000 10000 000 10000
050 000 9818 000 10000
100 000 9782 000 10000
300 000 9636 109 10000
500 000 9600 109 9927
600 000 9127 145 9927
700 000 9127 182 9927
800 000 9055 182 9927
900 000 8909 182 9927
1000 000 8909 218 9927
1125 000 7636 545 9927
1300 000 7600 545 9927
1400 000 7527 582 9927
1500 036 7418 618 9855
1700 036 5091 1564 9855
1800 036 5055 1636 9855
1900 036 4800 1782 9818
2000 109 4582 1818 9673
2100 182 2582 4036 9673
2200 182 2545 4036 9673
2250 182 2509 4036 9673
2300 182 2509 4073 9673
2400 182 2473 4073 9636
2500 327 2436 4145 9345
2600 327 1636 5200 9309
2700 364 1636 5200 9236
2800 400 1636 5236 9164
2900 473 1636 5236 9055
3000 909 1491 5491 8400
3100 982 618 7127 8400
3200 1018 618 7127 8364
3300 1018 582 7164 8364
3400 1091 545 7236 8327
3500 1636 545 7236 7636
3600 1636 327 8073 7600
3700 1636 327 8109 7564
3800 1636 327 8145 7527
3900 1636 291 8182 7527
4000 2473 291 8327 6255
4200 2473 109 9236 6145
4300 2473 109 9236 6073
4500 3418 109 9236 5091
4600 3418 109 9527 5055
4700 3418 109 9527 4982
4800 3418 109 9564 4909
4900 3600 109 9600 4836
5000 5491 109 9673 3455
5100 5527 073 9818 3418
5200 5564 073 9818 3309
5300 5564 073 9818 3273
5400 5600 073 9818 3200
5500 6073 073 9818 2509
5600 6145 036 9891 2436
5800 6145 036 9891 2400
5900 6218 036 9891 2364
6000 7673 036 9891 1418
6200 7673 000 9927 1382
6400 7709 000 9927 1345
6500 8073 000 9927 1055
6700 8073 000 9964 1018
6800 8073 000 9964 982
6900 8145 000 9964 945
7000 8764 000 9964 618
7500 9200 000 10000 400
8000 9673 000 10000 218
8500 9709 000 10000 182
8900 9709 000 10000 145
9000 9891 000 10000 036
9570 9927 000 10000 036
9900 10000 000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive LT ogive GT ogive
Pris Inexpensive Expensive Not Inexpensive Not Expensive
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 10000
100 10000 000 000 10000
300 9891 000 109 10000
500 9891 073 109 9927
600 9855 073 145 9927
700 9818 073 182 9927
800 9818 073 182 9927
900 9818 073 182 9927
1000 9782 073 218 9927
1125 9455 073 545 9927
1300 9455 073 545 9927
1400 9418 073 582 9927
1500 9382 145 618 9855
1700 8436 145 1564 9855
1800 8364 145 1636 9855
1900 8218 182 1782 9818
2000 8182 327 1818 9673
2100 5964 327 4036 9673
2200 5964 327 4036 9673
2250 5964 327 4036 9673
2300 5927 327 4073 9673
2400 5927 364 4073 9636
2500 5855 655 4145 9345
2600 4800 691 5200 9309
2700 4800 764 5200 9236
2800 4764 836 5236 9164
2900 4764 945 5236 9055
3000 4509 1600 5491 8400
3100 2873 1600 7127 8400
3200 2873 1636 7127 8364
3300 2836 1636 7164 8364
3400 2764 1673 7236 8327
3500 2764 2364 7236 7636
3600 1927 2400 8073 7600
3700 1891 2436 8109 7564
3800 1855 2473 8145 7527
3900 1818 2473 8182 7527
4000 1673 3745 8327 6255
4200 764 3855 9236 6145
4300 764 3927 9236 6073
4500 764 4909 9236 5091
4600 473 4945 9527 5055
4700 473 5018 9527 4982
4800 436 5091 9564 4909
4900 400 5164 9600 4836
5000 327 6545 9673 3455
5100 182 6582 9818 3418
5200 182 6691 9818 3309
5300 182 6727 9818 3273
5400 182 6800 9818 3200
5500 182 7491 9818 2509
5600 109 7564 9891 2436
5800 109 7600 9891 2400
5900 109 7636 9891 2364
6000 109 8582 9891 1418
6200 073 8618 9927 1382
6400 073 8655 9927 1345
6500 073 8945 9927 1055
6700 036 8982 9964 1018
6800 036 9018 9964 982
6900 036 9055 9964 945
7000 036 9382 9964 618
7500 000 9600 10000 400
8000 000 9782 10000 218
8500 000 9818 10000 182
8900 000 9855 10000 145
9000 000 9964 10000 036
9570 000 9964 10000 036
9900 000 10000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig
000 000 10000
050 000 9818
100 000 9782
300 000 9636
500 000 9600
600 000 9127
700 000 9127
800 000 9055
900 000 8909
1000 000 8909
1125 000 7636
1300 000 7600
1400 000 7527
1500 036 7418
1700 036 5091
1800 036 5055
1900 036 4800
2000 109 4582
2100 182 2582
2200 182 2545
2250 182 2509
2300 182 2509
2400 182 2473
2500 327 2436
2600 327 1636
2700 364 1636
2800 400 1636
2900 473 1636
3000 909 1491
3100 982 618
3200 1018 618
3300 1018 582
3400 1091 545
3500 1636 545
3600 1636 327
3700 1636 327
3800 1636 327
3900 1636 291
4000 2473 291
4200 2473 109
4300 2473 109
4500 3418 109
4600 3418 109
4700 3418 109
4800 3418 109
4900 3600 109
5000 5491 109
5100 5527 073
5200 5564 073
5300 5564 073
5400 5600 073
5500 6073 073
5600 6145 036
5800 6145 036
5900 6218 036
6000 7673 036
6200 7673 000
6400 7709 000
6500 8073 000
6700 8073 000
6800 8073 000
6900 8145 000
7000 8764 000
7500 9200 000
8000 9673 000
8500 9709 000
8900 9709 000
9000 9891 000
9570 9927 000
9900 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive
Price Billig Dyr Foumlr dyr Foumlr billig
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 9818
100 10000 000 000 9782
300 9891 000 000 9636
500 9891 073 000 9600
600 9855 073 000 9127
700 9818 073 000 9127
800 9818 073 000 9055
900 9818 073 000 8909
1000 9782 073 000 8909
1125 9455 073 000 7636
1300 9455 073 000 7600
1400 9418 073 000 7527
1500 9382 145 036 7418
1700 8436 145 036 5091
1800 8364 145 036 5055
1900 8218 182 036 4800
2000 8182 327 109 4582
2100 5964 327 182 2582
2200 5964 327 182 2545
2250 5964 327 182 2509
2300 5927 327 182 2509
2400 5927 364 182 2473
2500 5855 655 327 2436
2600 4800 691 327 1636
2700 4800 764 364 1636
2800 4764 836 400 1636
2900 4764 945 473 1636
3000 4509 1600 909 1491
3100 2873 1600 982 618
3200 2873 1636 1018 618
3300 2836 1636 1018 582
3400 2764 1673 1091 545
3500 2764 2364 1636 545
3600 1927 2400 1636 327
3700 1891 2436 1636 327
3800 1855 2473 1636 327
3900 1818 2473 1636 291
4000 1673 3745 2473 291
4200 764 3855 2473 109
4300 764 3927 2473 109
4500 764 4909 3418 109
4600 473 4945 3418 109
4700 473 5018 3418 109
4800 436 5091 3418 109
4900 400 5164 3600 109
5000 327 6545 5491 109
5100 182 6582 5527 073
5200 182 6691 5564 073
5300 182 6727 5564 073
5400 182 6800 5600 073
5500 182 7491 6073 073
5600 109 7564 6145 036
5800 109 7600 6145 036
5900 109 7636 6218 036
6000 109 8582 7673 036
6200 073 8618 7673 000
6400 073 8655 7709 000
6500 073 8945 8073 000
6700 036 8982 8073 000
6800 036 9018 8073 000
6900 036 9055 8145 000
7000 036 9382 8764 000
7500 000 9600 9200 000
8000 000 9782 9673 000
8500 000 9818 9709 000
8900 000 9855 9709 000
9000 000 9964 9891 000
9570 000 9964 9927 000
9900 000 10000 10000 000
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Pris Billigt Dyrt Foumlr Foumlr Billigt Dyrt Foumlr Foumlr
dyrt billigt dyrt billigt
000 5 10000 000 000 10000
050 1 10000 000 000 9818
100 3 4 10000 000 000 9782
300 1 9891 000 000 9636
500 1 2 13 9891 073 000 9600
600 1 9855 073 000 9127
700 2 9818 073 000 9127
800 4 9818 073 000 9055
900 1 9818 073 000 8909
1000 9 35 9782 073 000 8909
1125 1 9455 073 000 7636
1300 1 2 9455 073 000 7600
1400 1 3 9418 073 000 7527
1500 26 2 1 64 9382 145 036 7418
1700 2 1 8436 145 036 5091
1800 4 7 8364 145 036 5055
1900 1 1 6 8218 182 036 4800
2000 61 4 2 55 8182 327 109 4582
2100 2 1 5964 327 182 2582
2200 1 5964 327 182 2545
2250 1 5964 327 182 2509
2300 1 5927 327 182 2509
2400 2 1 1 5927 364 182 2473
2500 29 8 4 22 5855 655 327 2436
2600 1 4800 691 327 1636
2700 1 2 1 4800 764 364 1636
2800 2 1 4764 836 400 1636
2900 7 3 2 4 4764 945 473 1636
3000 45 18 12 24 4509 1600 909 1491
3100 2 2873 1600 982 618
3200 1 1 1 1 2873 1636 1018 618
3300 2 1 2836 1636 1018 582
3400 1 2 2764 1673 1091 545
3500 23 19 15 6 2764 2364 1636 545
3600 1 1 1927 2400 1636 327
3700 1 1 1891 2436 1636 327
3800 1 1 1 1855 2473 1636 327
3900 4 1818 2473 1636 291
4000 25 35 23 5 1673 3745 2473 291
4200 3 764 3855 2473 109
4300 2 764 3927 2473 109
4500 8 27 26 764 4909 3418 109
4600 1 473 4945 3418 109
4700 1 2 473 5018 3418 109
4800 1 2 436 5091 3418 109
4900 2 2 5 400 5164 3600 109
5000 4 38 52 1 327 6545 5491 109
5100 1 1 182 6582 5527 073
5200 3 1 182 6691 5564 073
5300 1 182 6727 5564 073
5400 2 1 182 6800 5600 073
5500 2 19 13 1 182 7491 6073 073
5600 2 2 109 7564 6145 036
5800 1 109 7600 6145 036
5900 1 2 109 7636 6218 036
6000 1 26 40 1 109 8582 7673 036
6200 1 073 8618 7673 000
6400 1 1 073 8655 7709 000
6500 1 8 10 073 8945 8073 000
6700 1 036 8982 8073 000
6800 1 036 9018 8073 000
6900 1 2 036 9055 8145 000
7000 1 9 17 036 9382 8764 000
7500 6 12 000 9600 9200 000
8000 5 13 000 9782 9673 000
8500 1 1 000 9818 9709 000
8900 1 000 9855 9709 000
9000 3 5 000 9964 9891 000
9570 1 000 9964 9927 000
9900 1 2 000 10000 10000 000
275 275 275 275
0 0 0 0
05 05 05 05
1 1 1 1
3 3 3 3
5 5 5 5
6 6 6 6
7 7 7 7
8 8 8 8
9 9 9 9
10 10 10 10
1125 1125 1125 1125
13 13 13 13
14 14 14 14
15 15 15 15
17 17 17 17
18 18 18 18
19 19 19 19
20 20 20 20
21 21 21 21
22 22 22 22
225 225 225 225
23 23 23 23
24 24 24 24
25 25 25 25
26 26 26 26
27 27 27 27
28 28 28 28
29 29 29 29
30 30 30 30
31 31 31 31
32 32 32 32
33 33 33 33
34 34 34 34
35 35 35 35
36 36 36 36
37 37 37 37
38 38 38 38
39 39 39 39
40 40 40 40
42 42 42 42
43 43 43 43
45 45 45 45
46 46 46 46
47 47 47 47
48 48 48 48
49 49 49 49
50 50 50 50
51 51 51 51
52 52 52 52
53 53 53 53
54 54 54 54
55 55 55 55
56 56 56 56
58 58 58 58
59 59 59 59
60 60 60 60
62 62 62 62
64 64 64 64
65 65 65 65
67 67 67 67
68 68 68 68
69 69 69 69
70 70 70 70
75 75 75 75
80 80 80 80
85 85 85 85
89 89 89 89
90 90 90 90
957 957 957 957
99 99 99 99
Page 24: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

Diagram1

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris optimumpris och acceptabelt prisintervall (Produkt X)
0
100
0
100
0
981818181818
0
100
0
978181818182
0
100
0
963636363636
10909090909
100
0
96
10909090909
992727272727
0
912727272727
14545454545
992727272727
0
912727272727
18181818182
992727272727
0
905454545455
18181818182
992727272727
0
890909090909
18181818182
992727272727
0
890909090909
21818181818
992727272727
0
763636363636
54545454545
992727272727
0
76
54545454545
992727272727
0
752727272727
58181818182
992727272727
03636363636
741818181818
61818181818
985454545455
03636363636
509090909091
156363636364
985454545455
03636363636
505454545455
163636363636
985454545455
03636363636
48
178181818182
981818181818
10909090909
458181818182
181818181818
967272727273
18181818182
258181818182
403636363636
967272727273
18181818182
254545454545
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
403636363636
967272727273
18181818182
250909090909
407272727273
967272727273
18181818182
247272727273
407272727273
963636363636
32727272727
243636363636
414545454545
934545454545
32727272727
163636363636
52
930909090909
36363636364
163636363636
52
923636363636
4
163636363636
523636363636
916363636364
47272727273
163636363636
523636363636
905454545455
90909090909
149090909091
549090909091
84
98181818182
61818181818
712727272727
84
101818181818
61818181818
712727272727
836363636364
101818181818
58181818182
716363636364
836363636364
109090909091
54545454545
723636363636
832727272727
163636363636
54545454545
723636363636
763636363636
163636363636
32727272727
807272727273
76
163636363636
32727272727
810909090909
756363636364
163636363636
32727272727
814545454545
752727272727
163636363636
29090909091
818181818182
752727272727
247272727273
29090909091
832727272727
625454545455
247272727273
10909090909
923636363636
614545454545
247272727273
10909090909
923636363636
607272727273
341818181818
10909090909
923636363636
509090909091
341818181818
10909090909
952727272727
505454545455
341818181818
10909090909
952727272727
498181818182
341818181818
10909090909
956363636364
490909090909
36
10909090909
96
483636363636
549090909091
10909090909
967272727273
345454545455
552727272727
07272727273
981818181818
341818181818
556363636364
07272727273
981818181818
330909090909
556363636364
07272727273
981818181818
327272727273
56
07272727273
981818181818
32
607272727273
07272727273
981818181818
250909090909
614545454545
03636363636
989090909091
243636363636
614545454545
03636363636
989090909091
24
621818181818
03636363636
989090909091
236363636364
767272727273
03636363636
989090909091
141818181818
767272727273
0
992727272727
138181818182
770909090909
0
992727272727
134545454545
807272727273
0
992727272727
105454545455
807272727273
0
996363636364
101818181818
807272727273
0
996363636364
98181818182
814545454545
0
996363636364
94545454545
876363636364
0
996363636364
61818181818
92
0
100
4
967272727273
0
100
21818181818
970909090909
0
100
18181818182
970909090909
0
100
14545454545
989090909091
0
100
03636363636
992727272727
0
100
03636363636
100
0
100
0

data_distn

billigt - dyrt

billigt - dyrt

3546
Billig
Dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris

foumlr billigt - foumlr dyrt

foumlr billigt - foumlr dyrt

3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Pris
Figur 2 Optimum pris

ej(billigt - dyrt)

Marginal range

Marginal range

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 3 Likgiltighetspris optimum pris och acceptabel prisintervall (Lyx Mellanrost Softpack 200 g)

Priser

Conjointanalys

25

Produkt attribut och alternativ

Produkt

Attribut 2

Attribut 3

Attribut 4

Attribut 1

Alternativ 1

Alternativ 2

Alternativ 3

Alternativ 4

Olika alternativ

Olika alternativ

Olika alternativ

PRODUKTKOMBINATIONEn kombination av olika alternativ (foumlr alla attribut)

26

Conjoint scenario

27

Olika produkt-kombinationer

Rangordning eller

betygsaumlttning

Vad aumlr conjointanalys

Allmaumlnt definierad som en statistisk metod som skattar strukturen i respondentens preferenser baserat paring dennes oumlvergripande vaumlrderingar av olika produktattribut

CONJOINT staringr foumlr CONsider JOINTly

Betyg paring produkter nyttovaumlrde foumlr varje egenskap

28

Naringgra exempel paring conjointanalysstudier

Laumlkemedelsindustrin Utvaumlrdering av nya produkter vilka attribut aumlr viktiga vilka koumlparsegment kommer att rekommendera produkten

TV Prisstudie foumlr kabelprogram rdquooptimalrdquo kombination av olika kanaler kan de houmlja priset

Foumlrpackning rdquoOptimalrdquo kombination av olika foumlrpackningsattribut viktighetsgrad foumlr varje attribut

Foumlrsaumlkring Utvaumlrdering av olika tjaumlnstepensions-loumlsningarmed avseende paring inneharingll tillaumlggstjaumlnster och utformning

Mobiltelefon Utvaumlrdering av egenskaper vilka attribut aumlr viktiga vilka segment kommer att koumlpa mobilen

29

Produkt attribut och alternativLaumlkemedelsprodukt respondent uppdragsgivare syfte

Andel illamaringende0-5 av patienterna6-10 av patienterna11-15 av patienterna

DoseringVarannan dagDagligenTvaring garingnger om dagen

Pris5 kronor

10 kronor15 kronor

30

Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader

Laumlkemedelsprodukt TOTAL Maumln KvinnorAndel illamaringende 38 (34 ) 55 (50 ) 25 (21 )

0-5 av patienterna 63 75 506-10 av patienterna 60 65 5511-15 av patienterna 25 20 30

Dosering 46 (41 ) 36 (32 ) 56 (47 )Varannan dag 59 50 68Dagligen 38 32 43Tvaring garingnger om dagen 13 14 12

Pris 29 (25 ) 20 (18 ) 39 (32 )5 kronor 35 25 45

10 kronor 23 15 3115 kronor 6 5 6113

38113 =gt 34

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Hela samplet billigt-dyrt (Indifference price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3500 2764 3600 1927 -8370 320590
E 3500 2364 3600 2400 0360 11040 3546 2380
Hela samplet foumlr billigt - foumlr dyrt (Optimum price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3000 909 3100 982 0730 -12810
E 3000 1491 3100 618 -8730 276810 3062 954
Hela samplet MGP (foumlr billigt - ej billigt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 2000 4582 2100 2582 -20000 445820
E 2000 1818 2100 4036 22180 -425420 2066 3271
Hela samplet MDP (foumlr dyrt - ej dyrt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 4900 3600 5000 5491 18910 -890590
E 4900 4836 5000 3455 -13810 725050 4938 4314
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig Ej billig Ej dyr
000 000 10000 000 10000
050 000 9818 000 10000
100 000 9782 000 10000
300 000 9636 109 10000
500 000 9600 109 9927
600 000 9127 145 9927
700 000 9127 182 9927
800 000 9055 182 9927
900 000 8909 182 9927
1000 000 8909 218 9927
1125 000 7636 545 9927
1300 000 7600 545 9927
1400 000 7527 582 9927
1500 036 7418 618 9855
1700 036 5091 1564 9855
1800 036 5055 1636 9855
1900 036 4800 1782 9818
2000 109 4582 1818 9673
2100 182 2582 4036 9673
2200 182 2545 4036 9673
2250 182 2509 4036 9673
2300 182 2509 4073 9673
2400 182 2473 4073 9636
2500 327 2436 4145 9345
2600 327 1636 5200 9309
2700 364 1636 5200 9236
2800 400 1636 5236 9164
2900 473 1636 5236 9055
3000 909 1491 5491 8400
3100 982 618 7127 8400
3200 1018 618 7127 8364
3300 1018 582 7164 8364
3400 1091 545 7236 8327
3500 1636 545 7236 7636
3600 1636 327 8073 7600
3700 1636 327 8109 7564
3800 1636 327 8145 7527
3900 1636 291 8182 7527
4000 2473 291 8327 6255
4200 2473 109 9236 6145
4300 2473 109 9236 6073
4500 3418 109 9236 5091
4600 3418 109 9527 5055
4700 3418 109 9527 4982
4800 3418 109 9564 4909
4900 3600 109 9600 4836
5000 5491 109 9673 3455
5100 5527 073 9818 3418
5200 5564 073 9818 3309
5300 5564 073 9818 3273
5400 5600 073 9818 3200
5500 6073 073 9818 2509
5600 6145 036 9891 2436
5800 6145 036 9891 2400
5900 6218 036 9891 2364
6000 7673 036 9891 1418
6200 7673 000 9927 1382
6400 7709 000 9927 1345
6500 8073 000 9927 1055
6700 8073 000 9964 1018
6800 8073 000 9964 982
6900 8145 000 9964 945
7000 8764 000 9964 618
7500 9200 000 10000 400
8000 9673 000 10000 218
8500 9709 000 10000 182
8900 9709 000 10000 145
9000 9891 000 10000 036
9570 9927 000 10000 036
9900 10000 000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive LT ogive GT ogive
Pris Inexpensive Expensive Not Inexpensive Not Expensive
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 10000
100 10000 000 000 10000
300 9891 000 109 10000
500 9891 073 109 9927
600 9855 073 145 9927
700 9818 073 182 9927
800 9818 073 182 9927
900 9818 073 182 9927
1000 9782 073 218 9927
1125 9455 073 545 9927
1300 9455 073 545 9927
1400 9418 073 582 9927
1500 9382 145 618 9855
1700 8436 145 1564 9855
1800 8364 145 1636 9855
1900 8218 182 1782 9818
2000 8182 327 1818 9673
2100 5964 327 4036 9673
2200 5964 327 4036 9673
2250 5964 327 4036 9673
2300 5927 327 4073 9673
2400 5927 364 4073 9636
2500 5855 655 4145 9345
2600 4800 691 5200 9309
2700 4800 764 5200 9236
2800 4764 836 5236 9164
2900 4764 945 5236 9055
3000 4509 1600 5491 8400
3100 2873 1600 7127 8400
3200 2873 1636 7127 8364
3300 2836 1636 7164 8364
3400 2764 1673 7236 8327
3500 2764 2364 7236 7636
3600 1927 2400 8073 7600
3700 1891 2436 8109 7564
3800 1855 2473 8145 7527
3900 1818 2473 8182 7527
4000 1673 3745 8327 6255
4200 764 3855 9236 6145
4300 764 3927 9236 6073
4500 764 4909 9236 5091
4600 473 4945 9527 5055
4700 473 5018 9527 4982
4800 436 5091 9564 4909
4900 400 5164 9600 4836
5000 327 6545 9673 3455
5100 182 6582 9818 3418
5200 182 6691 9818 3309
5300 182 6727 9818 3273
5400 182 6800 9818 3200
5500 182 7491 9818 2509
5600 109 7564 9891 2436
5800 109 7600 9891 2400
5900 109 7636 9891 2364
6000 109 8582 9891 1418
6200 073 8618 9927 1382
6400 073 8655 9927 1345
6500 073 8945 9927 1055
6700 036 8982 9964 1018
6800 036 9018 9964 982
6900 036 9055 9964 945
7000 036 9382 9964 618
7500 000 9600 10000 400
8000 000 9782 10000 218
8500 000 9818 10000 182
8900 000 9855 10000 145
9000 000 9964 10000 036
9570 000 9964 10000 036
9900 000 10000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig
000 000 10000
050 000 9818
100 000 9782
300 000 9636
500 000 9600
600 000 9127
700 000 9127
800 000 9055
900 000 8909
1000 000 8909
1125 000 7636
1300 000 7600
1400 000 7527
1500 036 7418
1700 036 5091
1800 036 5055
1900 036 4800
2000 109 4582
2100 182 2582
2200 182 2545
2250 182 2509
2300 182 2509
2400 182 2473
2500 327 2436
2600 327 1636
2700 364 1636
2800 400 1636
2900 473 1636
3000 909 1491
3100 982 618
3200 1018 618
3300 1018 582
3400 1091 545
3500 1636 545
3600 1636 327
3700 1636 327
3800 1636 327
3900 1636 291
4000 2473 291
4200 2473 109
4300 2473 109
4500 3418 109
4600 3418 109
4700 3418 109
4800 3418 109
4900 3600 109
5000 5491 109
5100 5527 073
5200 5564 073
5300 5564 073
5400 5600 073
5500 6073 073
5600 6145 036
5800 6145 036
5900 6218 036
6000 7673 036
6200 7673 000
6400 7709 000
6500 8073 000
6700 8073 000
6800 8073 000
6900 8145 000
7000 8764 000
7500 9200 000
8000 9673 000
8500 9709 000
8900 9709 000
9000 9891 000
9570 9927 000
9900 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive
Price Billig Dyr Foumlr dyr Foumlr billig
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 9818
100 10000 000 000 9782
300 9891 000 000 9636
500 9891 073 000 9600
600 9855 073 000 9127
700 9818 073 000 9127
800 9818 073 000 9055
900 9818 073 000 8909
1000 9782 073 000 8909
1125 9455 073 000 7636
1300 9455 073 000 7600
1400 9418 073 000 7527
1500 9382 145 036 7418
1700 8436 145 036 5091
1800 8364 145 036 5055
1900 8218 182 036 4800
2000 8182 327 109 4582
2100 5964 327 182 2582
2200 5964 327 182 2545
2250 5964 327 182 2509
2300 5927 327 182 2509
2400 5927 364 182 2473
2500 5855 655 327 2436
2600 4800 691 327 1636
2700 4800 764 364 1636
2800 4764 836 400 1636
2900 4764 945 473 1636
3000 4509 1600 909 1491
3100 2873 1600 982 618
3200 2873 1636 1018 618
3300 2836 1636 1018 582
3400 2764 1673 1091 545
3500 2764 2364 1636 545
3600 1927 2400 1636 327
3700 1891 2436 1636 327
3800 1855 2473 1636 327
3900 1818 2473 1636 291
4000 1673 3745 2473 291
4200 764 3855 2473 109
4300 764 3927 2473 109
4500 764 4909 3418 109
4600 473 4945 3418 109
4700 473 5018 3418 109
4800 436 5091 3418 109
4900 400 5164 3600 109
5000 327 6545 5491 109
5100 182 6582 5527 073
5200 182 6691 5564 073
5300 182 6727 5564 073
5400 182 6800 5600 073
5500 182 7491 6073 073
5600 109 7564 6145 036
5800 109 7600 6145 036
5900 109 7636 6218 036
6000 109 8582 7673 036
6200 073 8618 7673 000
6400 073 8655 7709 000
6500 073 8945 8073 000
6700 036 8982 8073 000
6800 036 9018 8073 000
6900 036 9055 8145 000
7000 036 9382 8764 000
7500 000 9600 9200 000
8000 000 9782 9673 000
8500 000 9818 9709 000
8900 000 9855 9709 000
9000 000 9964 9891 000
9570 000 9964 9927 000
9900 000 10000 10000 000
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Pris Billigt Dyrt Foumlr Foumlr Billigt Dyrt Foumlr Foumlr
dyrt billigt dyrt billigt
000 5 10000 000 000 10000
050 1 10000 000 000 9818
100 3 4 10000 000 000 9782
300 1 9891 000 000 9636
500 1 2 13 9891 073 000 9600
600 1 9855 073 000 9127
700 2 9818 073 000 9127
800 4 9818 073 000 9055
900 1 9818 073 000 8909
1000 9 35 9782 073 000 8909
1125 1 9455 073 000 7636
1300 1 2 9455 073 000 7600
1400 1 3 9418 073 000 7527
1500 26 2 1 64 9382 145 036 7418
1700 2 1 8436 145 036 5091
1800 4 7 8364 145 036 5055
1900 1 1 6 8218 182 036 4800
2000 61 4 2 55 8182 327 109 4582
2100 2 1 5964 327 182 2582
2200 1 5964 327 182 2545
2250 1 5964 327 182 2509
2300 1 5927 327 182 2509
2400 2 1 1 5927 364 182 2473
2500 29 8 4 22 5855 655 327 2436
2600 1 4800 691 327 1636
2700 1 2 1 4800 764 364 1636
2800 2 1 4764 836 400 1636
2900 7 3 2 4 4764 945 473 1636
3000 45 18 12 24 4509 1600 909 1491
3100 2 2873 1600 982 618
3200 1 1 1 1 2873 1636 1018 618
3300 2 1 2836 1636 1018 582
3400 1 2 2764 1673 1091 545
3500 23 19 15 6 2764 2364 1636 545
3600 1 1 1927 2400 1636 327
3700 1 1 1891 2436 1636 327
3800 1 1 1 1855 2473 1636 327
3900 4 1818 2473 1636 291
4000 25 35 23 5 1673 3745 2473 291
4200 3 764 3855 2473 109
4300 2 764 3927 2473 109
4500 8 27 26 764 4909 3418 109
4600 1 473 4945 3418 109
4700 1 2 473 5018 3418 109
4800 1 2 436 5091 3418 109
4900 2 2 5 400 5164 3600 109
5000 4 38 52 1 327 6545 5491 109
5100 1 1 182 6582 5527 073
5200 3 1 182 6691 5564 073
5300 1 182 6727 5564 073
5400 2 1 182 6800 5600 073
5500 2 19 13 1 182 7491 6073 073
5600 2 2 109 7564 6145 036
5800 1 109 7600 6145 036
5900 1 2 109 7636 6218 036
6000 1 26 40 1 109 8582 7673 036
6200 1 073 8618 7673 000
6400 1 1 073 8655 7709 000
6500 1 8 10 073 8945 8073 000
6700 1 036 8982 8073 000
6800 1 036 9018 8073 000
6900 1 2 036 9055 8145 000
7000 1 9 17 036 9382 8764 000
7500 6 12 000 9600 9200 000
8000 5 13 000 9782 9673 000
8500 1 1 000 9818 9709 000
8900 1 000 9855 9709 000
9000 3 5 000 9964 9891 000
9570 1 000 9964 9927 000
9900 1 2 000 10000 10000 000
275 275 275 275
0 0 0 0
05 05 05 05
1 1 1 1
3 3 3 3
5 5 5 5
6 6 6 6
7 7 7 7
8 8 8 8
9 9 9 9
10 10 10 10
1125 1125 1125 1125
13 13 13 13
14 14 14 14
15 15 15 15
17 17 17 17
18 18 18 18
19 19 19 19
20 20 20 20
21 21 21 21
22 22 22 22
225 225 225 225
23 23 23 23
24 24 24 24
25 25 25 25
26 26 26 26
27 27 27 27
28 28 28 28
29 29 29 29
30 30 30 30
31 31 31 31
32 32 32 32
33 33 33 33
34 34 34 34
35 35 35 35
36 36 36 36
37 37 37 37
38 38 38 38
39 39 39 39
40 40 40 40
42 42 42 42
43 43 43 43
45 45 45 45
46 46 46 46
47 47 47 47
48 48 48 48
49 49 49 49
50 50 50 50
51 51 51 51
52 52 52 52
53 53 53 53
54 54 54 54
55 55 55 55
56 56 56 56
58 58 58 58
59 59 59 59
60 60 60 60
62 62 62 62
64 64 64 64
65 65 65 65
67 67 67 67
68 68 68 68
69 69 69 69
70 70 70 70
75 75 75 75
80 80 80 80
85 85 85 85
89 89 89 89
90 90 90 90
957 957 957 957
99 99 99 99
Page 25: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

data_distn

billigt - dyrt

billigt - dyrt

3546
Billig
Dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris

foumlr billigt - foumlr dyrt

foumlr billigt - foumlr dyrt

3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Pris
Figur 2 Optimum pris

ej(billigt - dyrt)

Marginal range

Marginal range

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 3 Likgiltighetspris optimum pris och acceptabel prisintervall (Lyx Mellanrost Softpack 200 g)

Priser

Conjointanalys

25

Produkt attribut och alternativ

Produkt

Attribut 2

Attribut 3

Attribut 4

Attribut 1

Alternativ 1

Alternativ 2

Alternativ 3

Alternativ 4

Olika alternativ

Olika alternativ

Olika alternativ

PRODUKTKOMBINATIONEn kombination av olika alternativ (foumlr alla attribut)

26

Conjoint scenario

27

Olika produkt-kombinationer

Rangordning eller

betygsaumlttning

Vad aumlr conjointanalys

Allmaumlnt definierad som en statistisk metod som skattar strukturen i respondentens preferenser baserat paring dennes oumlvergripande vaumlrderingar av olika produktattribut

CONJOINT staringr foumlr CONsider JOINTly

Betyg paring produkter nyttovaumlrde foumlr varje egenskap

28

Naringgra exempel paring conjointanalysstudier

Laumlkemedelsindustrin Utvaumlrdering av nya produkter vilka attribut aumlr viktiga vilka koumlparsegment kommer att rekommendera produkten

TV Prisstudie foumlr kabelprogram rdquooptimalrdquo kombination av olika kanaler kan de houmlja priset

Foumlrpackning rdquoOptimalrdquo kombination av olika foumlrpackningsattribut viktighetsgrad foumlr varje attribut

Foumlrsaumlkring Utvaumlrdering av olika tjaumlnstepensions-loumlsningarmed avseende paring inneharingll tillaumlggstjaumlnster och utformning

Mobiltelefon Utvaumlrdering av egenskaper vilka attribut aumlr viktiga vilka segment kommer att koumlpa mobilen

29

Produkt attribut och alternativLaumlkemedelsprodukt respondent uppdragsgivare syfte

Andel illamaringende0-5 av patienterna6-10 av patienterna11-15 av patienterna

DoseringVarannan dagDagligenTvaring garingnger om dagen

Pris5 kronor

10 kronor15 kronor

30

Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader

Laumlkemedelsprodukt TOTAL Maumln KvinnorAndel illamaringende 38 (34 ) 55 (50 ) 25 (21 )

0-5 av patienterna 63 75 506-10 av patienterna 60 65 5511-15 av patienterna 25 20 30

Dosering 46 (41 ) 36 (32 ) 56 (47 )Varannan dag 59 50 68Dagligen 38 32 43Tvaring garingnger om dagen 13 14 12

Pris 29 (25 ) 20 (18 ) 39 (32 )5 kronor 35 25 45

10 kronor 23 15 3115 kronor 6 5 6113

38113 =gt 34

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Hela samplet billigt-dyrt (Indifference price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3500 2764 3600 1927 -8370 320590
E 3500 2364 3600 2400 0360 11040 3546 2380
Hela samplet foumlr billigt - foumlr dyrt (Optimum price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3000 909 3100 982 0730 -12810
E 3000 1491 3100 618 -8730 276810 3062 954
Hela samplet MGP (foumlr billigt - ej billigt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 2000 4582 2100 2582 -20000 445820
E 2000 1818 2100 4036 22180 -425420 2066 3271
Hela samplet MDP (foumlr dyrt - ej dyrt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 4900 3600 5000 5491 18910 -890590
E 4900 4836 5000 3455 -13810 725050 4938 4314
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig Ej billig Ej dyr
000 000 10000 000 10000
050 000 9818 000 10000
100 000 9782 000 10000
300 000 9636 109 10000
500 000 9600 109 9927
600 000 9127 145 9927
700 000 9127 182 9927
800 000 9055 182 9927
900 000 8909 182 9927
1000 000 8909 218 9927
1125 000 7636 545 9927
1300 000 7600 545 9927
1400 000 7527 582 9927
1500 036 7418 618 9855
1700 036 5091 1564 9855
1800 036 5055 1636 9855
1900 036 4800 1782 9818
2000 109 4582 1818 9673
2100 182 2582 4036 9673
2200 182 2545 4036 9673
2250 182 2509 4036 9673
2300 182 2509 4073 9673
2400 182 2473 4073 9636
2500 327 2436 4145 9345
2600 327 1636 5200 9309
2700 364 1636 5200 9236
2800 400 1636 5236 9164
2900 473 1636 5236 9055
3000 909 1491 5491 8400
3100 982 618 7127 8400
3200 1018 618 7127 8364
3300 1018 582 7164 8364
3400 1091 545 7236 8327
3500 1636 545 7236 7636
3600 1636 327 8073 7600
3700 1636 327 8109 7564
3800 1636 327 8145 7527
3900 1636 291 8182 7527
4000 2473 291 8327 6255
4200 2473 109 9236 6145
4300 2473 109 9236 6073
4500 3418 109 9236 5091
4600 3418 109 9527 5055
4700 3418 109 9527 4982
4800 3418 109 9564 4909
4900 3600 109 9600 4836
5000 5491 109 9673 3455
5100 5527 073 9818 3418
5200 5564 073 9818 3309
5300 5564 073 9818 3273
5400 5600 073 9818 3200
5500 6073 073 9818 2509
5600 6145 036 9891 2436
5800 6145 036 9891 2400
5900 6218 036 9891 2364
6000 7673 036 9891 1418
6200 7673 000 9927 1382
6400 7709 000 9927 1345
6500 8073 000 9927 1055
6700 8073 000 9964 1018
6800 8073 000 9964 982
6900 8145 000 9964 945
7000 8764 000 9964 618
7500 9200 000 10000 400
8000 9673 000 10000 218
8500 9709 000 10000 182
8900 9709 000 10000 145
9000 9891 000 10000 036
9570 9927 000 10000 036
9900 10000 000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive LT ogive GT ogive
Pris Inexpensive Expensive Not Inexpensive Not Expensive
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 10000
100 10000 000 000 10000
300 9891 000 109 10000
500 9891 073 109 9927
600 9855 073 145 9927
700 9818 073 182 9927
800 9818 073 182 9927
900 9818 073 182 9927
1000 9782 073 218 9927
1125 9455 073 545 9927
1300 9455 073 545 9927
1400 9418 073 582 9927
1500 9382 145 618 9855
1700 8436 145 1564 9855
1800 8364 145 1636 9855
1900 8218 182 1782 9818
2000 8182 327 1818 9673
2100 5964 327 4036 9673
2200 5964 327 4036 9673
2250 5964 327 4036 9673
2300 5927 327 4073 9673
2400 5927 364 4073 9636
2500 5855 655 4145 9345
2600 4800 691 5200 9309
2700 4800 764 5200 9236
2800 4764 836 5236 9164
2900 4764 945 5236 9055
3000 4509 1600 5491 8400
3100 2873 1600 7127 8400
3200 2873 1636 7127 8364
3300 2836 1636 7164 8364
3400 2764 1673 7236 8327
3500 2764 2364 7236 7636
3600 1927 2400 8073 7600
3700 1891 2436 8109 7564
3800 1855 2473 8145 7527
3900 1818 2473 8182 7527
4000 1673 3745 8327 6255
4200 764 3855 9236 6145
4300 764 3927 9236 6073
4500 764 4909 9236 5091
4600 473 4945 9527 5055
4700 473 5018 9527 4982
4800 436 5091 9564 4909
4900 400 5164 9600 4836
5000 327 6545 9673 3455
5100 182 6582 9818 3418
5200 182 6691 9818 3309
5300 182 6727 9818 3273
5400 182 6800 9818 3200
5500 182 7491 9818 2509
5600 109 7564 9891 2436
5800 109 7600 9891 2400
5900 109 7636 9891 2364
6000 109 8582 9891 1418
6200 073 8618 9927 1382
6400 073 8655 9927 1345
6500 073 8945 9927 1055
6700 036 8982 9964 1018
6800 036 9018 9964 982
6900 036 9055 9964 945
7000 036 9382 9964 618
7500 000 9600 10000 400
8000 000 9782 10000 218
8500 000 9818 10000 182
8900 000 9855 10000 145
9000 000 9964 10000 036
9570 000 9964 10000 036
9900 000 10000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig
000 000 10000
050 000 9818
100 000 9782
300 000 9636
500 000 9600
600 000 9127
700 000 9127
800 000 9055
900 000 8909
1000 000 8909
1125 000 7636
1300 000 7600
1400 000 7527
1500 036 7418
1700 036 5091
1800 036 5055
1900 036 4800
2000 109 4582
2100 182 2582
2200 182 2545
2250 182 2509
2300 182 2509
2400 182 2473
2500 327 2436
2600 327 1636
2700 364 1636
2800 400 1636
2900 473 1636
3000 909 1491
3100 982 618
3200 1018 618
3300 1018 582
3400 1091 545
3500 1636 545
3600 1636 327
3700 1636 327
3800 1636 327
3900 1636 291
4000 2473 291
4200 2473 109
4300 2473 109
4500 3418 109
4600 3418 109
4700 3418 109
4800 3418 109
4900 3600 109
5000 5491 109
5100 5527 073
5200 5564 073
5300 5564 073
5400 5600 073
5500 6073 073
5600 6145 036
5800 6145 036
5900 6218 036
6000 7673 036
6200 7673 000
6400 7709 000
6500 8073 000
6700 8073 000
6800 8073 000
6900 8145 000
7000 8764 000
7500 9200 000
8000 9673 000
8500 9709 000
8900 9709 000
9000 9891 000
9570 9927 000
9900 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive
Price Billig Dyr Foumlr dyr Foumlr billig
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 9818
100 10000 000 000 9782
300 9891 000 000 9636
500 9891 073 000 9600
600 9855 073 000 9127
700 9818 073 000 9127
800 9818 073 000 9055
900 9818 073 000 8909
1000 9782 073 000 8909
1125 9455 073 000 7636
1300 9455 073 000 7600
1400 9418 073 000 7527
1500 9382 145 036 7418
1700 8436 145 036 5091
1800 8364 145 036 5055
1900 8218 182 036 4800
2000 8182 327 109 4582
2100 5964 327 182 2582
2200 5964 327 182 2545
2250 5964 327 182 2509
2300 5927 327 182 2509
2400 5927 364 182 2473
2500 5855 655 327 2436
2600 4800 691 327 1636
2700 4800 764 364 1636
2800 4764 836 400 1636
2900 4764 945 473 1636
3000 4509 1600 909 1491
3100 2873 1600 982 618
3200 2873 1636 1018 618
3300 2836 1636 1018 582
3400 2764 1673 1091 545
3500 2764 2364 1636 545
3600 1927 2400 1636 327
3700 1891 2436 1636 327
3800 1855 2473 1636 327
3900 1818 2473 1636 291
4000 1673 3745 2473 291
4200 764 3855 2473 109
4300 764 3927 2473 109
4500 764 4909 3418 109
4600 473 4945 3418 109
4700 473 5018 3418 109
4800 436 5091 3418 109
4900 400 5164 3600 109
5000 327 6545 5491 109
5100 182 6582 5527 073
5200 182 6691 5564 073
5300 182 6727 5564 073
5400 182 6800 5600 073
5500 182 7491 6073 073
5600 109 7564 6145 036
5800 109 7600 6145 036
5900 109 7636 6218 036
6000 109 8582 7673 036
6200 073 8618 7673 000
6400 073 8655 7709 000
6500 073 8945 8073 000
6700 036 8982 8073 000
6800 036 9018 8073 000
6900 036 9055 8145 000
7000 036 9382 8764 000
7500 000 9600 9200 000
8000 000 9782 9673 000
8500 000 9818 9709 000
8900 000 9855 9709 000
9000 000 9964 9891 000
9570 000 9964 9927 000
9900 000 10000 10000 000
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Pris Billigt Dyrt Foumlr Foumlr Billigt Dyrt Foumlr Foumlr
dyrt billigt dyrt billigt
000 5 10000 000 000 10000
050 1 10000 000 000 9818
100 3 4 10000 000 000 9782
300 1 9891 000 000 9636
500 1 2 13 9891 073 000 9600
600 1 9855 073 000 9127
700 2 9818 073 000 9127
800 4 9818 073 000 9055
900 1 9818 073 000 8909
1000 9 35 9782 073 000 8909
1125 1 9455 073 000 7636
1300 1 2 9455 073 000 7600
1400 1 3 9418 073 000 7527
1500 26 2 1 64 9382 145 036 7418
1700 2 1 8436 145 036 5091
1800 4 7 8364 145 036 5055
1900 1 1 6 8218 182 036 4800
2000 61 4 2 55 8182 327 109 4582
2100 2 1 5964 327 182 2582
2200 1 5964 327 182 2545
2250 1 5964 327 182 2509
2300 1 5927 327 182 2509
2400 2 1 1 5927 364 182 2473
2500 29 8 4 22 5855 655 327 2436
2600 1 4800 691 327 1636
2700 1 2 1 4800 764 364 1636
2800 2 1 4764 836 400 1636
2900 7 3 2 4 4764 945 473 1636
3000 45 18 12 24 4509 1600 909 1491
3100 2 2873 1600 982 618
3200 1 1 1 1 2873 1636 1018 618
3300 2 1 2836 1636 1018 582
3400 1 2 2764 1673 1091 545
3500 23 19 15 6 2764 2364 1636 545
3600 1 1 1927 2400 1636 327
3700 1 1 1891 2436 1636 327
3800 1 1 1 1855 2473 1636 327
3900 4 1818 2473 1636 291
4000 25 35 23 5 1673 3745 2473 291
4200 3 764 3855 2473 109
4300 2 764 3927 2473 109
4500 8 27 26 764 4909 3418 109
4600 1 473 4945 3418 109
4700 1 2 473 5018 3418 109
4800 1 2 436 5091 3418 109
4900 2 2 5 400 5164 3600 109
5000 4 38 52 1 327 6545 5491 109
5100 1 1 182 6582 5527 073
5200 3 1 182 6691 5564 073
5300 1 182 6727 5564 073
5400 2 1 182 6800 5600 073
5500 2 19 13 1 182 7491 6073 073
5600 2 2 109 7564 6145 036
5800 1 109 7600 6145 036
5900 1 2 109 7636 6218 036
6000 1 26 40 1 109 8582 7673 036
6200 1 073 8618 7673 000
6400 1 1 073 8655 7709 000
6500 1 8 10 073 8945 8073 000
6700 1 036 8982 8073 000
6800 1 036 9018 8073 000
6900 1 2 036 9055 8145 000
7000 1 9 17 036 9382 8764 000
7500 6 12 000 9600 9200 000
8000 5 13 000 9782 9673 000
8500 1 1 000 9818 9709 000
8900 1 000 9855 9709 000
9000 3 5 000 9964 9891 000
9570 1 000 9964 9927 000
9900 1 2 000 10000 10000 000
275 275 275 275
Page 26: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

billigt - dyrt

billigt - dyrt

3546
Billig
Dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris

foumlr billigt - foumlr dyrt

foumlr billigt - foumlr dyrt

3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Pris
Figur 2 Optimum pris

ej(billigt - dyrt)

Marginal range

Marginal range

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 3 Likgiltighetspris optimum pris och acceptabel prisintervall (Lyx Mellanrost Softpack 200 g)

Priser

Conjointanalys

25

Produkt attribut och alternativ

Produkt

Attribut 2

Attribut 3

Attribut 4

Attribut 1

Alternativ 1

Alternativ 2

Alternativ 3

Alternativ 4

Olika alternativ

Olika alternativ

Olika alternativ

PRODUKTKOMBINATIONEn kombination av olika alternativ (foumlr alla attribut)

26

Conjoint scenario

27

Olika produkt-kombinationer

Rangordning eller

betygsaumlttning

Vad aumlr conjointanalys

Allmaumlnt definierad som en statistisk metod som skattar strukturen i respondentens preferenser baserat paring dennes oumlvergripande vaumlrderingar av olika produktattribut

CONJOINT staringr foumlr CONsider JOINTly

Betyg paring produkter nyttovaumlrde foumlr varje egenskap

28

Naringgra exempel paring conjointanalysstudier

Laumlkemedelsindustrin Utvaumlrdering av nya produkter vilka attribut aumlr viktiga vilka koumlparsegment kommer att rekommendera produkten

TV Prisstudie foumlr kabelprogram rdquooptimalrdquo kombination av olika kanaler kan de houmlja priset

Foumlrpackning rdquoOptimalrdquo kombination av olika foumlrpackningsattribut viktighetsgrad foumlr varje attribut

Foumlrsaumlkring Utvaumlrdering av olika tjaumlnstepensions-loumlsningarmed avseende paring inneharingll tillaumlggstjaumlnster och utformning

Mobiltelefon Utvaumlrdering av egenskaper vilka attribut aumlr viktiga vilka segment kommer att koumlpa mobilen

29

Produkt attribut och alternativLaumlkemedelsprodukt respondent uppdragsgivare syfte

Andel illamaringende0-5 av patienterna6-10 av patienterna11-15 av patienterna

DoseringVarannan dagDagligenTvaring garingnger om dagen

Pris5 kronor

10 kronor15 kronor

30

Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader

Laumlkemedelsprodukt TOTAL Maumln KvinnorAndel illamaringende 38 (34 ) 55 (50 ) 25 (21 )

0-5 av patienterna 63 75 506-10 av patienterna 60 65 5511-15 av patienterna 25 20 30

Dosering 46 (41 ) 36 (32 ) 56 (47 )Varannan dag 59 50 68Dagligen 38 32 43Tvaring garingnger om dagen 13 14 12

Pris 29 (25 ) 20 (18 ) 39 (32 )5 kronor 35 25 45

10 kronor 23 15 3115 kronor 6 5 6113

38113 =gt 34

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Hela samplet billigt-dyrt (Indifference price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3500 2764 3600 1927 -8370 320590
E 3500 2364 3600 2400 0360 11040 3546 2380
Hela samplet foumlr billigt - foumlr dyrt (Optimum price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3000 909 3100 982 0730 -12810
E 3000 1491 3100 618 -8730 276810 3062 954
Hela samplet MGP (foumlr billigt - ej billigt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 2000 4582 2100 2582 -20000 445820
E 2000 1818 2100 4036 22180 -425420 2066 3271
Hela samplet MDP (foumlr dyrt - ej dyrt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 4900 3600 5000 5491 18910 -890590
E 4900 4836 5000 3455 -13810 725050 4938 4314
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig Ej billig Ej dyr
000 000 10000 000 10000
050 000 9818 000 10000
100 000 9782 000 10000
300 000 9636 109 10000
500 000 9600 109 9927
600 000 9127 145 9927
700 000 9127 182 9927
800 000 9055 182 9927
900 000 8909 182 9927
1000 000 8909 218 9927
1125 000 7636 545 9927
1300 000 7600 545 9927
1400 000 7527 582 9927
1500 036 7418 618 9855
1700 036 5091 1564 9855
1800 036 5055 1636 9855
1900 036 4800 1782 9818
2000 109 4582 1818 9673
2100 182 2582 4036 9673
2200 182 2545 4036 9673
2250 182 2509 4036 9673
2300 182 2509 4073 9673
2400 182 2473 4073 9636
2500 327 2436 4145 9345
2600 327 1636 5200 9309
2700 364 1636 5200 9236
2800 400 1636 5236 9164
2900 473 1636 5236 9055
3000 909 1491 5491 8400
3100 982 618 7127 8400
3200 1018 618 7127 8364
3300 1018 582 7164 8364
3400 1091 545 7236 8327
3500 1636 545 7236 7636
3600 1636 327 8073 7600
3700 1636 327 8109 7564
3800 1636 327 8145 7527
3900 1636 291 8182 7527
4000 2473 291 8327 6255
4200 2473 109 9236 6145
4300 2473 109 9236 6073
4500 3418 109 9236 5091
4600 3418 109 9527 5055
4700 3418 109 9527 4982
4800 3418 109 9564 4909
4900 3600 109 9600 4836
5000 5491 109 9673 3455
5100 5527 073 9818 3418
5200 5564 073 9818 3309
5300 5564 073 9818 3273
5400 5600 073 9818 3200
5500 6073 073 9818 2509
5600 6145 036 9891 2436
5800 6145 036 9891 2400
5900 6218 036 9891 2364
6000 7673 036 9891 1418
6200 7673 000 9927 1382
6400 7709 000 9927 1345
6500 8073 000 9927 1055
6700 8073 000 9964 1018
6800 8073 000 9964 982
6900 8145 000 9964 945
7000 8764 000 9964 618
7500 9200 000 10000 400
8000 9673 000 10000 218
8500 9709 000 10000 182
8900 9709 000 10000 145
9000 9891 000 10000 036
9570 9927 000 10000 036
9900 10000 000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive LT ogive GT ogive
Pris Inexpensive Expensive Not Inexpensive Not Expensive
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 10000
100 10000 000 000 10000
300 9891 000 109 10000
500 9891 073 109 9927
600 9855 073 145 9927
700 9818 073 182 9927
800 9818 073 182 9927
900 9818 073 182 9927
1000 9782 073 218 9927
1125 9455 073 545 9927
1300 9455 073 545 9927
1400 9418 073 582 9927
1500 9382 145 618 9855
1700 8436 145 1564 9855
1800 8364 145 1636 9855
1900 8218 182 1782 9818
2000 8182 327 1818 9673
2100 5964 327 4036 9673
2200 5964 327 4036 9673
2250 5964 327 4036 9673
2300 5927 327 4073 9673
2400 5927 364 4073 9636
2500 5855 655 4145 9345
2600 4800 691 5200 9309
2700 4800 764 5200 9236
2800 4764 836 5236 9164
2900 4764 945 5236 9055
3000 4509 1600 5491 8400
3100 2873 1600 7127 8400
3200 2873 1636 7127 8364
3300 2836 1636 7164 8364
3400 2764 1673 7236 8327
3500 2764 2364 7236 7636
3600 1927 2400 8073 7600
3700 1891 2436 8109 7564
3800 1855 2473 8145 7527
3900 1818 2473 8182 7527
4000 1673 3745 8327 6255
4200 764 3855 9236 6145
4300 764 3927 9236 6073
4500 764 4909 9236 5091
4600 473 4945 9527 5055
4700 473 5018 9527 4982
4800 436 5091 9564 4909
4900 400 5164 9600 4836
5000 327 6545 9673 3455
5100 182 6582 9818 3418
5200 182 6691 9818 3309
5300 182 6727 9818 3273
5400 182 6800 9818 3200
5500 182 7491 9818 2509
5600 109 7564 9891 2436
5800 109 7600 9891 2400
5900 109 7636 9891 2364
6000 109 8582 9891 1418
6200 073 8618 9927 1382
6400 073 8655 9927 1345
6500 073 8945 9927 1055
6700 036 8982 9964 1018
6800 036 9018 9964 982
6900 036 9055 9964 945
7000 036 9382 9964 618
7500 000 9600 10000 400
8000 000 9782 10000 218
8500 000 9818 10000 182
8900 000 9855 10000 145
9000 000 9964 10000 036
9570 000 9964 10000 036
9900 000 10000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig
000 000 10000
050 000 9818
100 000 9782
300 000 9636
500 000 9600
600 000 9127
700 000 9127
800 000 9055
900 000 8909
1000 000 8909
1125 000 7636
1300 000 7600
1400 000 7527
1500 036 7418
1700 036 5091
1800 036 5055
1900 036 4800
2000 109 4582
2100 182 2582
2200 182 2545
2250 182 2509
2300 182 2509
2400 182 2473
2500 327 2436
2600 327 1636
2700 364 1636
2800 400 1636
2900 473 1636
3000 909 1491
3100 982 618
3200 1018 618
3300 1018 582
3400 1091 545
3500 1636 545
3600 1636 327
3700 1636 327
3800 1636 327
3900 1636 291
4000 2473 291
4200 2473 109
4300 2473 109
4500 3418 109
4600 3418 109
4700 3418 109
4800 3418 109
4900 3600 109
5000 5491 109
5100 5527 073
5200 5564 073
5300 5564 073
5400 5600 073
5500 6073 073
5600 6145 036
5800 6145 036
5900 6218 036
6000 7673 036
6200 7673 000
6400 7709 000
6500 8073 000
6700 8073 000
6800 8073 000
6900 8145 000
7000 8764 000
7500 9200 000
8000 9673 000
8500 9709 000
8900 9709 000
9000 9891 000
9570 9927 000
9900 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive
Price Billig Dyr Foumlr dyr Foumlr billig
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 9818
100 10000 000 000 9782
300 9891 000 000 9636
500 9891 073 000 9600
600 9855 073 000 9127
700 9818 073 000 9127
800 9818 073 000 9055
900 9818 073 000 8909
1000 9782 073 000 8909
1125 9455 073 000 7636
1300 9455 073 000 7600
1400 9418 073 000 7527
1500 9382 145 036 7418
1700 8436 145 036 5091
1800 8364 145 036 5055
1900 8218 182 036 4800
2000 8182 327 109 4582
2100 5964 327 182 2582
2200 5964 327 182 2545
2250 5964 327 182 2509
2300 5927 327 182 2509
2400 5927 364 182 2473
2500 5855 655 327 2436
2600 4800 691 327 1636
2700 4800 764 364 1636
2800 4764 836 400 1636
2900 4764 945 473 1636
3000 4509 1600 909 1491
3100 2873 1600 982 618
3200 2873 1636 1018 618
3300 2836 1636 1018 582
3400 2764 1673 1091 545
3500 2764 2364 1636 545
3600 1927 2400 1636 327
3700 1891 2436 1636 327
3800 1855 2473 1636 327
3900 1818 2473 1636 291
4000 1673 3745 2473 291
4200 764 3855 2473 109
4300 764 3927 2473 109
4500 764 4909 3418 109
4600 473 4945 3418 109
4700 473 5018 3418 109
4800 436 5091 3418 109
4900 400 5164 3600 109
5000 327 6545 5491 109
5100 182 6582 5527 073
5200 182 6691 5564 073
5300 182 6727 5564 073
5400 182 6800 5600 073
5500 182 7491 6073 073
5600 109 7564 6145 036
5800 109 7600 6145 036
5900 109 7636 6218 036
6000 109 8582 7673 036
6200 073 8618 7673 000
6400 073 8655 7709 000
6500 073 8945 8073 000
6700 036 8982 8073 000
6800 036 9018 8073 000
6900 036 9055 8145 000
7000 036 9382 8764 000
7500 000 9600 9200 000
8000 000 9782 9673 000
8500 000 9818 9709 000
8900 000 9855 9709 000
9000 000 9964 9891 000
9570 000 9964 9927 000
9900 000 10000 10000 000
Page 27: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

billigt - dyrt

3546
Billig
Dyr
Pris
Figur 1 Likgiltighetspris

foumlr billigt - foumlr dyrt

foumlr billigt - foumlr dyrt

3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Pris
Figur 2 Optimum pris

ej(billigt - dyrt)

Marginal range

Marginal range

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 3 Likgiltighetspris optimum pris och acceptabel prisintervall (Lyx Mellanrost Softpack 200 g)

Priser

Conjointanalys

25

Produkt attribut och alternativ

Produkt

Attribut 2

Attribut 3

Attribut 4

Attribut 1

Alternativ 1

Alternativ 2

Alternativ 3

Alternativ 4

Olika alternativ

Olika alternativ

Olika alternativ

PRODUKTKOMBINATIONEn kombination av olika alternativ (foumlr alla attribut)

26

Conjoint scenario

27

Olika produkt-kombinationer

Rangordning eller

betygsaumlttning

Vad aumlr conjointanalys

Allmaumlnt definierad som en statistisk metod som skattar strukturen i respondentens preferenser baserat paring dennes oumlvergripande vaumlrderingar av olika produktattribut

CONJOINT staringr foumlr CONsider JOINTly

Betyg paring produkter nyttovaumlrde foumlr varje egenskap

28

Naringgra exempel paring conjointanalysstudier

Laumlkemedelsindustrin Utvaumlrdering av nya produkter vilka attribut aumlr viktiga vilka koumlparsegment kommer att rekommendera produkten

TV Prisstudie foumlr kabelprogram rdquooptimalrdquo kombination av olika kanaler kan de houmlja priset

Foumlrpackning rdquoOptimalrdquo kombination av olika foumlrpackningsattribut viktighetsgrad foumlr varje attribut

Foumlrsaumlkring Utvaumlrdering av olika tjaumlnstepensions-loumlsningarmed avseende paring inneharingll tillaumlggstjaumlnster och utformning

Mobiltelefon Utvaumlrdering av egenskaper vilka attribut aumlr viktiga vilka segment kommer att koumlpa mobilen

29

Produkt attribut och alternativLaumlkemedelsprodukt respondent uppdragsgivare syfte

Andel illamaringende0-5 av patienterna6-10 av patienterna11-15 av patienterna

DoseringVarannan dagDagligenTvaring garingnger om dagen

Pris5 kronor

10 kronor15 kronor

30

Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader

Laumlkemedelsprodukt TOTAL Maumln KvinnorAndel illamaringende 38 (34 ) 55 (50 ) 25 (21 )

0-5 av patienterna 63 75 506-10 av patienterna 60 65 5511-15 av patienterna 25 20 30

Dosering 46 (41 ) 36 (32 ) 56 (47 )Varannan dag 59 50 68Dagligen 38 32 43Tvaring garingnger om dagen 13 14 12

Pris 29 (25 ) 20 (18 ) 39 (32 )5 kronor 35 25 45

10 kronor 23 15 3115 kronor 6 5 6113

38113 =gt 34

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Hela samplet billigt-dyrt (Indifference price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3500 2764 3600 1927 -8370 320590
E 3500 2364 3600 2400 0360 11040 3546 2380
Hela samplet foumlr billigt - foumlr dyrt (Optimum price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3000 909 3100 982 0730 -12810
E 3000 1491 3100 618 -8730 276810 3062 954
Hela samplet MGP (foumlr billigt - ej billigt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 2000 4582 2100 2582 -20000 445820
E 2000 1818 2100 4036 22180 -425420 2066 3271
Hela samplet MDP (foumlr dyrt - ej dyrt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 4900 3600 5000 5491 18910 -890590
E 4900 4836 5000 3455 -13810 725050 4938 4314
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig Ej billig Ej dyr
000 000 10000 000 10000
050 000 9818 000 10000
100 000 9782 000 10000
300 000 9636 109 10000
500 000 9600 109 9927
600 000 9127 145 9927
700 000 9127 182 9927
800 000 9055 182 9927
900 000 8909 182 9927
1000 000 8909 218 9927
1125 000 7636 545 9927
1300 000 7600 545 9927
1400 000 7527 582 9927
1500 036 7418 618 9855
1700 036 5091 1564 9855
1800 036 5055 1636 9855
1900 036 4800 1782 9818
2000 109 4582 1818 9673
2100 182 2582 4036 9673
2200 182 2545 4036 9673
2250 182 2509 4036 9673
2300 182 2509 4073 9673
2400 182 2473 4073 9636
2500 327 2436 4145 9345
2600 327 1636 5200 9309
2700 364 1636 5200 9236
2800 400 1636 5236 9164
2900 473 1636 5236 9055
3000 909 1491 5491 8400
3100 982 618 7127 8400
3200 1018 618 7127 8364
3300 1018 582 7164 8364
3400 1091 545 7236 8327
3500 1636 545 7236 7636
3600 1636 327 8073 7600
3700 1636 327 8109 7564
3800 1636 327 8145 7527
3900 1636 291 8182 7527
4000 2473 291 8327 6255
4200 2473 109 9236 6145
4300 2473 109 9236 6073
4500 3418 109 9236 5091
4600 3418 109 9527 5055
4700 3418 109 9527 4982
4800 3418 109 9564 4909
4900 3600 109 9600 4836
5000 5491 109 9673 3455
5100 5527 073 9818 3418
5200 5564 073 9818 3309
5300 5564 073 9818 3273
5400 5600 073 9818 3200
5500 6073 073 9818 2509
5600 6145 036 9891 2436
5800 6145 036 9891 2400
5900 6218 036 9891 2364
6000 7673 036 9891 1418
6200 7673 000 9927 1382
6400 7709 000 9927 1345
6500 8073 000 9927 1055
6700 8073 000 9964 1018
6800 8073 000 9964 982
6900 8145 000 9964 945
7000 8764 000 9964 618
7500 9200 000 10000 400
8000 9673 000 10000 218
8500 9709 000 10000 182
8900 9709 000 10000 145
9000 9891 000 10000 036
9570 9927 000 10000 036
9900 10000 000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive LT ogive GT ogive
Pris Inexpensive Expensive Not Inexpensive Not Expensive
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 10000
100 10000 000 000 10000
300 9891 000 109 10000
500 9891 073 109 9927
600 9855 073 145 9927
700 9818 073 182 9927
800 9818 073 182 9927
900 9818 073 182 9927
1000 9782 073 218 9927
1125 9455 073 545 9927
1300 9455 073 545 9927
1400 9418 073 582 9927
1500 9382 145 618 9855
1700 8436 145 1564 9855
1800 8364 145 1636 9855
1900 8218 182 1782 9818
2000 8182 327 1818 9673
2100 5964 327 4036 9673
2200 5964 327 4036 9673
2250 5964 327 4036 9673
2300 5927 327 4073 9673
2400 5927 364 4073 9636
2500 5855 655 4145 9345
2600 4800 691 5200 9309
2700 4800 764 5200 9236
2800 4764 836 5236 9164
2900 4764 945 5236 9055
3000 4509 1600 5491 8400
3100 2873 1600 7127 8400
3200 2873 1636 7127 8364
3300 2836 1636 7164 8364
3400 2764 1673 7236 8327
3500 2764 2364 7236 7636
3600 1927 2400 8073 7600
3700 1891 2436 8109 7564
3800 1855 2473 8145 7527
3900 1818 2473 8182 7527
4000 1673 3745 8327 6255
4200 764 3855 9236 6145
4300 764 3927 9236 6073
4500 764 4909 9236 5091
4600 473 4945 9527 5055
4700 473 5018 9527 4982
4800 436 5091 9564 4909
4900 400 5164 9600 4836
5000 327 6545 9673 3455
5100 182 6582 9818 3418
5200 182 6691 9818 3309
5300 182 6727 9818 3273
5400 182 6800 9818 3200
5500 182 7491 9818 2509
5600 109 7564 9891 2436
5800 109 7600 9891 2400
5900 109 7636 9891 2364
6000 109 8582 9891 1418
6200 073 8618 9927 1382
6400 073 8655 9927 1345
6500 073 8945 9927 1055
6700 036 8982 9964 1018
6800 036 9018 9964 982
6900 036 9055 9964 945
7000 036 9382 9964 618
7500 000 9600 10000 400
8000 000 9782 10000 218
8500 000 9818 10000 182
8900 000 9855 10000 145
9000 000 9964 10000 036
9570 000 9964 10000 036
9900 000 10000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig
000 000 10000
050 000 9818
100 000 9782
300 000 9636
500 000 9600
600 000 9127
700 000 9127
800 000 9055
900 000 8909
1000 000 8909
1125 000 7636
1300 000 7600
1400 000 7527
1500 036 7418
1700 036 5091
1800 036 5055
1900 036 4800
2000 109 4582
2100 182 2582
2200 182 2545
2250 182 2509
2300 182 2509
2400 182 2473
2500 327 2436
2600 327 1636
2700 364 1636
2800 400 1636
2900 473 1636
3000 909 1491
3100 982 618
3200 1018 618
3300 1018 582
3400 1091 545
3500 1636 545
3600 1636 327
3700 1636 327
3800 1636 327
3900 1636 291
4000 2473 291
4200 2473 109
4300 2473 109
4500 3418 109
4600 3418 109
4700 3418 109
4800 3418 109
4900 3600 109
5000 5491 109
5100 5527 073
5200 5564 073
5300 5564 073
5400 5600 073
5500 6073 073
5600 6145 036
5800 6145 036
5900 6218 036
6000 7673 036
6200 7673 000
6400 7709 000
6500 8073 000
6700 8073 000
6800 8073 000
6900 8145 000
7000 8764 000
7500 9200 000
8000 9673 000
8500 9709 000
8900 9709 000
9000 9891 000
9570 9927 000
9900 10000 000
Page 28: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

foumlr billigt - foumlr dyrt

foumlr billigt - foumlr dyrt

3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Pris
Figur 2 Optimum pris

ej(billigt - dyrt)

Marginal range

Marginal range

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 3 Likgiltighetspris optimum pris och acceptabel prisintervall (Lyx Mellanrost Softpack 200 g)

Priser

Conjointanalys

25

Produkt attribut och alternativ

Produkt

Attribut 2

Attribut 3

Attribut 4

Attribut 1

Alternativ 1

Alternativ 2

Alternativ 3

Alternativ 4

Olika alternativ

Olika alternativ

Olika alternativ

PRODUKTKOMBINATIONEn kombination av olika alternativ (foumlr alla attribut)

26

Conjoint scenario

27

Olika produkt-kombinationer

Rangordning eller

betygsaumlttning

Vad aumlr conjointanalys

Allmaumlnt definierad som en statistisk metod som skattar strukturen i respondentens preferenser baserat paring dennes oumlvergripande vaumlrderingar av olika produktattribut

CONJOINT staringr foumlr CONsider JOINTly

Betyg paring produkter nyttovaumlrde foumlr varje egenskap

28

Naringgra exempel paring conjointanalysstudier

Laumlkemedelsindustrin Utvaumlrdering av nya produkter vilka attribut aumlr viktiga vilka koumlparsegment kommer att rekommendera produkten

TV Prisstudie foumlr kabelprogram rdquooptimalrdquo kombination av olika kanaler kan de houmlja priset

Foumlrpackning rdquoOptimalrdquo kombination av olika foumlrpackningsattribut viktighetsgrad foumlr varje attribut

Foumlrsaumlkring Utvaumlrdering av olika tjaumlnstepensions-loumlsningarmed avseende paring inneharingll tillaumlggstjaumlnster och utformning

Mobiltelefon Utvaumlrdering av egenskaper vilka attribut aumlr viktiga vilka segment kommer att koumlpa mobilen

29

Produkt attribut och alternativLaumlkemedelsprodukt respondent uppdragsgivare syfte

Andel illamaringende0-5 av patienterna6-10 av patienterna11-15 av patienterna

DoseringVarannan dagDagligenTvaring garingnger om dagen

Pris5 kronor

10 kronor15 kronor

30

Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader

Laumlkemedelsprodukt TOTAL Maumln KvinnorAndel illamaringende 38 (34 ) 55 (50 ) 25 (21 )

0-5 av patienterna 63 75 506-10 av patienterna 60 65 5511-15 av patienterna 25 20 30

Dosering 46 (41 ) 36 (32 ) 56 (47 )Varannan dag 59 50 68Dagligen 38 32 43Tvaring garingnger om dagen 13 14 12

Pris 29 (25 ) 20 (18 ) 39 (32 )5 kronor 35 25 45

10 kronor 23 15 3115 kronor 6 5 6113

38113 =gt 34

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Hela samplet billigt-dyrt (Indifference price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3500 2764 3600 1927 -8370 320590
E 3500 2364 3600 2400 0360 11040 3546 2380
Hela samplet foumlr billigt - foumlr dyrt (Optimum price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3000 909 3100 982 0730 -12810
E 3000 1491 3100 618 -8730 276810 3062 954
Hela samplet MGP (foumlr billigt - ej billigt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 2000 4582 2100 2582 -20000 445820
E 2000 1818 2100 4036 22180 -425420 2066 3271
Hela samplet MDP (foumlr dyrt - ej dyrt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 4900 3600 5000 5491 18910 -890590
E 4900 4836 5000 3455 -13810 725050 4938 4314
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig Ej billig Ej dyr
000 000 10000 000 10000
050 000 9818 000 10000
100 000 9782 000 10000
300 000 9636 109 10000
500 000 9600 109 9927
600 000 9127 145 9927
700 000 9127 182 9927
800 000 9055 182 9927
900 000 8909 182 9927
1000 000 8909 218 9927
1125 000 7636 545 9927
1300 000 7600 545 9927
1400 000 7527 582 9927
1500 036 7418 618 9855
1700 036 5091 1564 9855
1800 036 5055 1636 9855
1900 036 4800 1782 9818
2000 109 4582 1818 9673
2100 182 2582 4036 9673
2200 182 2545 4036 9673
2250 182 2509 4036 9673
2300 182 2509 4073 9673
2400 182 2473 4073 9636
2500 327 2436 4145 9345
2600 327 1636 5200 9309
2700 364 1636 5200 9236
2800 400 1636 5236 9164
2900 473 1636 5236 9055
3000 909 1491 5491 8400
3100 982 618 7127 8400
3200 1018 618 7127 8364
3300 1018 582 7164 8364
3400 1091 545 7236 8327
3500 1636 545 7236 7636
3600 1636 327 8073 7600
3700 1636 327 8109 7564
3800 1636 327 8145 7527
3900 1636 291 8182 7527
4000 2473 291 8327 6255
4200 2473 109 9236 6145
4300 2473 109 9236 6073
4500 3418 109 9236 5091
4600 3418 109 9527 5055
4700 3418 109 9527 4982
4800 3418 109 9564 4909
4900 3600 109 9600 4836
5000 5491 109 9673 3455
5100 5527 073 9818 3418
5200 5564 073 9818 3309
5300 5564 073 9818 3273
5400 5600 073 9818 3200
5500 6073 073 9818 2509
5600 6145 036 9891 2436
5800 6145 036 9891 2400
5900 6218 036 9891 2364
6000 7673 036 9891 1418
6200 7673 000 9927 1382
6400 7709 000 9927 1345
6500 8073 000 9927 1055
6700 8073 000 9964 1018
6800 8073 000 9964 982
6900 8145 000 9964 945
7000 8764 000 9964 618
7500 9200 000 10000 400
8000 9673 000 10000 218
8500 9709 000 10000 182
8900 9709 000 10000 145
9000 9891 000 10000 036
9570 9927 000 10000 036
9900 10000 000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive LT ogive GT ogive
Pris Inexpensive Expensive Not Inexpensive Not Expensive
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 10000
100 10000 000 000 10000
300 9891 000 109 10000
500 9891 073 109 9927
600 9855 073 145 9927
700 9818 073 182 9927
800 9818 073 182 9927
900 9818 073 182 9927
1000 9782 073 218 9927
1125 9455 073 545 9927
1300 9455 073 545 9927
1400 9418 073 582 9927
1500 9382 145 618 9855
1700 8436 145 1564 9855
1800 8364 145 1636 9855
1900 8218 182 1782 9818
2000 8182 327 1818 9673
2100 5964 327 4036 9673
2200 5964 327 4036 9673
2250 5964 327 4036 9673
2300 5927 327 4073 9673
2400 5927 364 4073 9636
2500 5855 655 4145 9345
2600 4800 691 5200 9309
2700 4800 764 5200 9236
2800 4764 836 5236 9164
2900 4764 945 5236 9055
3000 4509 1600 5491 8400
3100 2873 1600 7127 8400
3200 2873 1636 7127 8364
3300 2836 1636 7164 8364
3400 2764 1673 7236 8327
3500 2764 2364 7236 7636
3600 1927 2400 8073 7600
3700 1891 2436 8109 7564
3800 1855 2473 8145 7527
3900 1818 2473 8182 7527
4000 1673 3745 8327 6255
4200 764 3855 9236 6145
4300 764 3927 9236 6073
4500 764 4909 9236 5091
4600 473 4945 9527 5055
4700 473 5018 9527 4982
4800 436 5091 9564 4909
4900 400 5164 9600 4836
5000 327 6545 9673 3455
5100 182 6582 9818 3418
5200 182 6691 9818 3309
5300 182 6727 9818 3273
5400 182 6800 9818 3200
5500 182 7491 9818 2509
5600 109 7564 9891 2436
5800 109 7600 9891 2400
5900 109 7636 9891 2364
6000 109 8582 9891 1418
6200 073 8618 9927 1382
6400 073 8655 9927 1345
6500 073 8945 9927 1055
6700 036 8982 9964 1018
6800 036 9018 9964 982
6900 036 9055 9964 945
7000 036 9382 9964 618
7500 000 9600 10000 400
8000 000 9782 10000 218
8500 000 9818 10000 182
8900 000 9855 10000 145
9000 000 9964 10000 036
9570 000 9964 10000 036
9900 000 10000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig
000 000 10000
050 000 9818
100 000 9782
300 000 9636
500 000 9600
600 000 9127
700 000 9127
800 000 9055
900 000 8909
1000 000 8909
1125 000 7636
1300 000 7600
1400 000 7527
1500 036 7418
1700 036 5091
1800 036 5055
1900 036 4800
2000 109 4582
2100 182 2582
2200 182 2545
2250 182 2509
2300 182 2509
2400 182 2473
2500 327 2436
2600 327 1636
2700 364 1636
2800 400 1636
2900 473 1636
3000 909 1491
3100 982 618
3200 1018 618
3300 1018 582
3400 1091 545
3500 1636 545
3600 1636 327
3700 1636 327
3800 1636 327
3900 1636 291
4000 2473 291
4200 2473 109
4300 2473 109
4500 3418 109
4600 3418 109
4700 3418 109
4800 3418 109
4900 3600 109
5000 5491 109
5100 5527 073
5200 5564 073
5300 5564 073
5400 5600 073
5500 6073 073
5600 6145 036
5800 6145 036
5900 6218 036
6000 7673 036
6200 7673 000
6400 7709 000
6500 8073 000
6700 8073 000
6800 8073 000
6900 8145 000
7000 8764 000
7500 9200 000
8000 9673 000
8500 9709 000
8900 9709 000
9000 9891 000
9570 9927 000
9900 10000 000
Page 29: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

foumlr billigt - foumlr dyrt

3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Pris
Figur 2 Optimum pris

ej(billigt - dyrt)

Marginal range

Marginal range

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 3 Likgiltighetspris optimum pris och acceptabel prisintervall (Lyx Mellanrost Softpack 200 g)

Priser

Conjointanalys

25

Produkt attribut och alternativ

Produkt

Attribut 2

Attribut 3

Attribut 4

Attribut 1

Alternativ 1

Alternativ 2

Alternativ 3

Alternativ 4

Olika alternativ

Olika alternativ

Olika alternativ

PRODUKTKOMBINATIONEn kombination av olika alternativ (foumlr alla attribut)

26

Conjoint scenario

27

Olika produkt-kombinationer

Rangordning eller

betygsaumlttning

Vad aumlr conjointanalys

Allmaumlnt definierad som en statistisk metod som skattar strukturen i respondentens preferenser baserat paring dennes oumlvergripande vaumlrderingar av olika produktattribut

CONJOINT staringr foumlr CONsider JOINTly

Betyg paring produkter nyttovaumlrde foumlr varje egenskap

28

Naringgra exempel paring conjointanalysstudier

Laumlkemedelsindustrin Utvaumlrdering av nya produkter vilka attribut aumlr viktiga vilka koumlparsegment kommer att rekommendera produkten

TV Prisstudie foumlr kabelprogram rdquooptimalrdquo kombination av olika kanaler kan de houmlja priset

Foumlrpackning rdquoOptimalrdquo kombination av olika foumlrpackningsattribut viktighetsgrad foumlr varje attribut

Foumlrsaumlkring Utvaumlrdering av olika tjaumlnstepensions-loumlsningarmed avseende paring inneharingll tillaumlggstjaumlnster och utformning

Mobiltelefon Utvaumlrdering av egenskaper vilka attribut aumlr viktiga vilka segment kommer att koumlpa mobilen

29

Produkt attribut och alternativLaumlkemedelsprodukt respondent uppdragsgivare syfte

Andel illamaringende0-5 av patienterna6-10 av patienterna11-15 av patienterna

DoseringVarannan dagDagligenTvaring garingnger om dagen

Pris5 kronor

10 kronor15 kronor

30

Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader

Laumlkemedelsprodukt TOTAL Maumln KvinnorAndel illamaringende 38 (34 ) 55 (50 ) 25 (21 )

0-5 av patienterna 63 75 506-10 av patienterna 60 65 5511-15 av patienterna 25 20 30

Dosering 46 (41 ) 36 (32 ) 56 (47 )Varannan dag 59 50 68Dagligen 38 32 43Tvaring garingnger om dagen 13 14 12

Pris 29 (25 ) 20 (18 ) 39 (32 )5 kronor 35 25 45

10 kronor 23 15 3115 kronor 6 5 6113

38113 =gt 34

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Hela samplet billigt-dyrt (Indifference price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3500 2764 3600 1927 -8370 320590
E 3500 2364 3600 2400 0360 11040 3546 2380
Hela samplet foumlr billigt - foumlr dyrt (Optimum price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3000 909 3100 982 0730 -12810
E 3000 1491 3100 618 -8730 276810 3062 954
Hela samplet MGP (foumlr billigt - ej billigt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 2000 4582 2100 2582 -20000 445820
E 2000 1818 2100 4036 22180 -425420 2066 3271
Hela samplet MDP (foumlr dyrt - ej dyrt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 4900 3600 5000 5491 18910 -890590
E 4900 4836 5000 3455 -13810 725050 4938 4314
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig Ej billig Ej dyr
000 000 10000 000 10000
050 000 9818 000 10000
100 000 9782 000 10000
300 000 9636 109 10000
500 000 9600 109 9927
600 000 9127 145 9927
700 000 9127 182 9927
800 000 9055 182 9927
900 000 8909 182 9927
1000 000 8909 218 9927
1125 000 7636 545 9927
1300 000 7600 545 9927
1400 000 7527 582 9927
1500 036 7418 618 9855
1700 036 5091 1564 9855
1800 036 5055 1636 9855
1900 036 4800 1782 9818
2000 109 4582 1818 9673
2100 182 2582 4036 9673
2200 182 2545 4036 9673
2250 182 2509 4036 9673
2300 182 2509 4073 9673
2400 182 2473 4073 9636
2500 327 2436 4145 9345
2600 327 1636 5200 9309
2700 364 1636 5200 9236
2800 400 1636 5236 9164
2900 473 1636 5236 9055
3000 909 1491 5491 8400
3100 982 618 7127 8400
3200 1018 618 7127 8364
3300 1018 582 7164 8364
3400 1091 545 7236 8327
3500 1636 545 7236 7636
3600 1636 327 8073 7600
3700 1636 327 8109 7564
3800 1636 327 8145 7527
3900 1636 291 8182 7527
4000 2473 291 8327 6255
4200 2473 109 9236 6145
4300 2473 109 9236 6073
4500 3418 109 9236 5091
4600 3418 109 9527 5055
4700 3418 109 9527 4982
4800 3418 109 9564 4909
4900 3600 109 9600 4836
5000 5491 109 9673 3455
5100 5527 073 9818 3418
5200 5564 073 9818 3309
5300 5564 073 9818 3273
5400 5600 073 9818 3200
5500 6073 073 9818 2509
5600 6145 036 9891 2436
5800 6145 036 9891 2400
5900 6218 036 9891 2364
6000 7673 036 9891 1418
6200 7673 000 9927 1382
6400 7709 000 9927 1345
6500 8073 000 9927 1055
6700 8073 000 9964 1018
6800 8073 000 9964 982
6900 8145 000 9964 945
7000 8764 000 9964 618
7500 9200 000 10000 400
8000 9673 000 10000 218
8500 9709 000 10000 182
8900 9709 000 10000 145
9000 9891 000 10000 036
9570 9927 000 10000 036
9900 10000 000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive LT ogive GT ogive
Pris Inexpensive Expensive Not Inexpensive Not Expensive
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 10000
100 10000 000 000 10000
300 9891 000 109 10000
500 9891 073 109 9927
600 9855 073 145 9927
700 9818 073 182 9927
800 9818 073 182 9927
900 9818 073 182 9927
1000 9782 073 218 9927
1125 9455 073 545 9927
1300 9455 073 545 9927
1400 9418 073 582 9927
1500 9382 145 618 9855
1700 8436 145 1564 9855
1800 8364 145 1636 9855
1900 8218 182 1782 9818
2000 8182 327 1818 9673
2100 5964 327 4036 9673
2200 5964 327 4036 9673
2250 5964 327 4036 9673
2300 5927 327 4073 9673
2400 5927 364 4073 9636
2500 5855 655 4145 9345
2600 4800 691 5200 9309
2700 4800 764 5200 9236
2800 4764 836 5236 9164
2900 4764 945 5236 9055
3000 4509 1600 5491 8400
3100 2873 1600 7127 8400
3200 2873 1636 7127 8364
3300 2836 1636 7164 8364
3400 2764 1673 7236 8327
3500 2764 2364 7236 7636
3600 1927 2400 8073 7600
3700 1891 2436 8109 7564
3800 1855 2473 8145 7527
3900 1818 2473 8182 7527
4000 1673 3745 8327 6255
4200 764 3855 9236 6145
4300 764 3927 9236 6073
4500 764 4909 9236 5091
4600 473 4945 9527 5055
4700 473 5018 9527 4982
4800 436 5091 9564 4909
4900 400 5164 9600 4836
5000 327 6545 9673 3455
5100 182 6582 9818 3418
5200 182 6691 9818 3309
5300 182 6727 9818 3273
5400 182 6800 9818 3200
5500 182 7491 9818 2509
5600 109 7564 9891 2436
5800 109 7600 9891 2400
5900 109 7636 9891 2364
6000 109 8582 9891 1418
6200 073 8618 9927 1382
6400 073 8655 9927 1345
6500 073 8945 9927 1055
6700 036 8982 9964 1018
6800 036 9018 9964 982
6900 036 9055 9964 945
7000 036 9382 9964 618
7500 000 9600 10000 400
8000 000 9782 10000 218
8500 000 9818 10000 182
8900 000 9855 10000 145
9000 000 9964 10000 036
9570 000 9964 10000 036
9900 000 10000 10000 000
Page 30: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

ej(billigt - dyrt)

Marginal range

Marginal range

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 3 Likgiltighetspris optimum pris och acceptabel prisintervall (Lyx Mellanrost Softpack 200 g)

Priser

Conjointanalys

25

Produkt attribut och alternativ

Produkt

Attribut 2

Attribut 3

Attribut 4

Attribut 1

Alternativ 1

Alternativ 2

Alternativ 3

Alternativ 4

Olika alternativ

Olika alternativ

Olika alternativ

PRODUKTKOMBINATIONEn kombination av olika alternativ (foumlr alla attribut)

26

Conjoint scenario

27

Olika produkt-kombinationer

Rangordning eller

betygsaumlttning

Vad aumlr conjointanalys

Allmaumlnt definierad som en statistisk metod som skattar strukturen i respondentens preferenser baserat paring dennes oumlvergripande vaumlrderingar av olika produktattribut

CONJOINT staringr foumlr CONsider JOINTly

Betyg paring produkter nyttovaumlrde foumlr varje egenskap

28

Naringgra exempel paring conjointanalysstudier

Laumlkemedelsindustrin Utvaumlrdering av nya produkter vilka attribut aumlr viktiga vilka koumlparsegment kommer att rekommendera produkten

TV Prisstudie foumlr kabelprogram rdquooptimalrdquo kombination av olika kanaler kan de houmlja priset

Foumlrpackning rdquoOptimalrdquo kombination av olika foumlrpackningsattribut viktighetsgrad foumlr varje attribut

Foumlrsaumlkring Utvaumlrdering av olika tjaumlnstepensions-loumlsningarmed avseende paring inneharingll tillaumlggstjaumlnster och utformning

Mobiltelefon Utvaumlrdering av egenskaper vilka attribut aumlr viktiga vilka segment kommer att koumlpa mobilen

29

Produkt attribut och alternativLaumlkemedelsprodukt respondent uppdragsgivare syfte

Andel illamaringende0-5 av patienterna6-10 av patienterna11-15 av patienterna

DoseringVarannan dagDagligenTvaring garingnger om dagen

Pris5 kronor

10 kronor15 kronor

30

Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader

Laumlkemedelsprodukt TOTAL Maumln KvinnorAndel illamaringende 38 (34 ) 55 (50 ) 25 (21 )

0-5 av patienterna 63 75 506-10 av patienterna 60 65 5511-15 av patienterna 25 20 30

Dosering 46 (41 ) 36 (32 ) 56 (47 )Varannan dag 59 50 68Dagligen 38 32 43Tvaring garingnger om dagen 13 14 12

Pris 29 (25 ) 20 (18 ) 39 (32 )5 kronor 35 25 45

10 kronor 23 15 3115 kronor 6 5 6113

38113 =gt 34

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Hela samplet billigt-dyrt (Indifference price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3500 2764 3600 1927 -8370 320590
E 3500 2364 3600 2400 0360 11040 3546 2380
Hela samplet foumlr billigt - foumlr dyrt (Optimum price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3000 909 3100 982 0730 -12810
E 3000 1491 3100 618 -8730 276810 3062 954
Hela samplet MGP (foumlr billigt - ej billigt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 2000 4582 2100 2582 -20000 445820
E 2000 1818 2100 4036 22180 -425420 2066 3271
Hela samplet MDP (foumlr dyrt - ej dyrt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 4900 3600 5000 5491 18910 -890590
E 4900 4836 5000 3455 -13810 725050 4938 4314
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig Ej billig Ej dyr
000 000 10000 000 10000
050 000 9818 000 10000
100 000 9782 000 10000
300 000 9636 109 10000
500 000 9600 109 9927
600 000 9127 145 9927
700 000 9127 182 9927
800 000 9055 182 9927
900 000 8909 182 9927
1000 000 8909 218 9927
1125 000 7636 545 9927
1300 000 7600 545 9927
1400 000 7527 582 9927
1500 036 7418 618 9855
1700 036 5091 1564 9855
1800 036 5055 1636 9855
1900 036 4800 1782 9818
2000 109 4582 1818 9673
2100 182 2582 4036 9673
2200 182 2545 4036 9673
2250 182 2509 4036 9673
2300 182 2509 4073 9673
2400 182 2473 4073 9636
2500 327 2436 4145 9345
2600 327 1636 5200 9309
2700 364 1636 5200 9236
2800 400 1636 5236 9164
2900 473 1636 5236 9055
3000 909 1491 5491 8400
3100 982 618 7127 8400
3200 1018 618 7127 8364
3300 1018 582 7164 8364
3400 1091 545 7236 8327
3500 1636 545 7236 7636
3600 1636 327 8073 7600
3700 1636 327 8109 7564
3800 1636 327 8145 7527
3900 1636 291 8182 7527
4000 2473 291 8327 6255
4200 2473 109 9236 6145
4300 2473 109 9236 6073
4500 3418 109 9236 5091
4600 3418 109 9527 5055
4700 3418 109 9527 4982
4800 3418 109 9564 4909
4900 3600 109 9600 4836
5000 5491 109 9673 3455
5100 5527 073 9818 3418
5200 5564 073 9818 3309
5300 5564 073 9818 3273
5400 5600 073 9818 3200
5500 6073 073 9818 2509
5600 6145 036 9891 2436
5800 6145 036 9891 2400
5900 6218 036 9891 2364
6000 7673 036 9891 1418
6200 7673 000 9927 1382
6400 7709 000 9927 1345
6500 8073 000 9927 1055
6700 8073 000 9964 1018
6800 8073 000 9964 982
6900 8145 000 9964 945
7000 8764 000 9964 618
7500 9200 000 10000 400
8000 9673 000 10000 218
8500 9709 000 10000 182
8900 9709 000 10000 145
9000 9891 000 10000 036
9570 9927 000 10000 036
9900 10000 000 10000 000
Cumulative Percentage Distribution
GTE ogive LTE ogive LT ogive GT ogive
Pris Inexpensive Expensive Not Inexpensive Not Expensive
000 10000 000 000 10000
050 10000 000 000 10000
100 10000 000 000 10000
300 9891 000 109 10000
500 9891 073 109 9927
600 9855 073 145 9927
700 9818 073 182 9927
800 9818 073 182 9927
900 9818 073 182 9927
1000 9782 073 218 9927
1125 9455 073 545 9927
1300 9455 073 545 9927
1400 9418 073 582 9927
1500 9382 145 618 9855
1700 8436 145 1564 9855
1800 8364 145 1636 9855
1900 8218 182 1782 9818
2000 8182 327 1818 9673
2100 5964 327 4036 9673
2200 5964 327 4036 9673
2250 5964 327 4036 9673
2300 5927 327 4073 9673
2400 5927 364 4073 9636
2500 5855 655 4145 9345
2600 4800 691 5200 9309
2700 4800 764 5200 9236
2800 4764 836 5236 9164
2900 4764 945 5236 9055
3000 4509 1600 5491 8400
3100 2873 1600 7127 8400
3200 2873 1636 7127 8364
3300 2836 1636 7164 8364
3400 2764 1673 7236 8327
3500 2764 2364 7236 7636
3600 1927 2400 8073 7600
3700 1891 2436 8109 7564
3800 1855 2473 8145 7527
3900 1818 2473 8182 7527
4000 1673 3745 8327 6255
4200 764 3855 9236 6145
4300 764 3927 9236 6073
4500 764 4909 9236 5091
4600 473 4945 9527 5055
4700 473 5018 9527 4982
4800 436 5091 9564 4909
4900 400 5164 9600 4836
5000 327 6545 9673 3455
5100 182 6582 9818 3418
5200 182 6691 9818 3309
5300 182 6727 9818 3273
5400 182 6800 9818 3200
5500 182 7491 9818 2509
5600 109 7564 9891 2436
5800 109 7600 9891 2400
5900 109 7636 9891 2364
6000 109 8582 9891 1418
6200 073 8618 9927 1382
6400 073 8655 9927 1345
6500 073 8945 9927 1055
6700 036 8982 9964 1018
6800 036 9018 9964 982
6900 036 9055 9964 945
7000 036 9382 9964 618
7500 000 9600 10000 400
8000 000 9782 10000 218
8500 000 9818 10000 182
8900 000 9855 10000 145
9000 000 9964 10000 036
9570 000 9964 10000 036
9900 000 10000 10000 000
Page 31: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

Marginal range

Marginal range

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 3 Likgiltighetspris optimum pris och acceptabel prisintervall (Lyx Mellanrost Softpack 200 g)

Priser

Conjointanalys

25

Produkt attribut och alternativ

Produkt

Attribut 2

Attribut 3

Attribut 4

Attribut 1

Alternativ 1

Alternativ 2

Alternativ 3

Alternativ 4

Olika alternativ

Olika alternativ

Olika alternativ

PRODUKTKOMBINATIONEn kombination av olika alternativ (foumlr alla attribut)

26

Conjoint scenario

27

Olika produkt-kombinationer

Rangordning eller

betygsaumlttning

Vad aumlr conjointanalys

Allmaumlnt definierad som en statistisk metod som skattar strukturen i respondentens preferenser baserat paring dennes oumlvergripande vaumlrderingar av olika produktattribut

CONJOINT staringr foumlr CONsider JOINTly

Betyg paring produkter nyttovaumlrde foumlr varje egenskap

28

Naringgra exempel paring conjointanalysstudier

Laumlkemedelsindustrin Utvaumlrdering av nya produkter vilka attribut aumlr viktiga vilka koumlparsegment kommer att rekommendera produkten

TV Prisstudie foumlr kabelprogram rdquooptimalrdquo kombination av olika kanaler kan de houmlja priset

Foumlrpackning rdquoOptimalrdquo kombination av olika foumlrpackningsattribut viktighetsgrad foumlr varje attribut

Foumlrsaumlkring Utvaumlrdering av olika tjaumlnstepensions-loumlsningarmed avseende paring inneharingll tillaumlggstjaumlnster och utformning

Mobiltelefon Utvaumlrdering av egenskaper vilka attribut aumlr viktiga vilka segment kommer att koumlpa mobilen

29

Produkt attribut och alternativLaumlkemedelsprodukt respondent uppdragsgivare syfte

Andel illamaringende0-5 av patienterna6-10 av patienterna11-15 av patienterna

DoseringVarannan dagDagligenTvaring garingnger om dagen

Pris5 kronor

10 kronor15 kronor

30

Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader

Laumlkemedelsprodukt TOTAL Maumln KvinnorAndel illamaringende 38 (34 ) 55 (50 ) 25 (21 )

0-5 av patienterna 63 75 506-10 av patienterna 60 65 5511-15 av patienterna 25 20 30

Dosering 46 (41 ) 36 (32 ) 56 (47 )Varannan dag 59 50 68Dagligen 38 32 43Tvaring garingnger om dagen 13 14 12

Pris 29 (25 ) 20 (18 ) 39 (32 )5 kronor 35 25 45

10 kronor 23 15 3115 kronor 6 5 6113

38113 =gt 34

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Hela samplet billigt-dyrt (Indifference price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3500 2764 3600 1927 -8370 320590
E 3500 2364 3600 2400 0360 11040 3546 2380
Hela samplet foumlr billigt - foumlr dyrt (Optimum price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3000 909 3100 982 0730 -12810
E 3000 1491 3100 618 -8730 276810 3062 954
Hela samplet MGP (foumlr billigt - ej billigt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 2000 4582 2100 2582 -20000 445820
E 2000 1818 2100 4036 22180 -425420 2066 3271
Hela samplet MDP (foumlr dyrt - ej dyrt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 4900 3600 5000 5491 18910 -890590
E 4900 4836 5000 3455 -13810 725050 4938 4314
Cumulative Percentage Distribution
LTE ogive GTE ogive
Price Foumlr dyr Foumlr billig Ej billig Ej dyr
000 000 10000 000 10000
050 000 9818 000 10000
100 000 9782 000 10000
300 000 9636 109 10000
500 000 9600 109 9927
600 000 9127 145 9927
700 000 9127 182 9927
800 000 9055 182 9927
900 000 8909 182 9927
1000 000 8909 218 9927
1125 000 7636 545 9927
1300 000 7600 545 9927
1400 000 7527 582 9927
1500 036 7418 618 9855
1700 036 5091 1564 9855
1800 036 5055 1636 9855
1900 036 4800 1782 9818
2000 109 4582 1818 9673
2100 182 2582 4036 9673
2200 182 2545 4036 9673
2250 182 2509 4036 9673
2300 182 2509 4073 9673
2400 182 2473 4073 9636
2500 327 2436 4145 9345
2600 327 1636 5200 9309
2700 364 1636 5200 9236
2800 400 1636 5236 9164
2900 473 1636 5236 9055
3000 909 1491 5491 8400
3100 982 618 7127 8400
3200 1018 618 7127 8364
3300 1018 582 7164 8364
3400 1091 545 7236 8327
3500 1636 545 7236 7636
3600 1636 327 8073 7600
3700 1636 327 8109 7564
3800 1636 327 8145 7527
3900 1636 291 8182 7527
4000 2473 291 8327 6255
4200 2473 109 9236 6145
4300 2473 109 9236 6073
4500 3418 109 9236 5091
4600 3418 109 9527 5055
4700 3418 109 9527 4982
4800 3418 109 9564 4909
4900 3600 109 9600 4836
5000 5491 109 9673 3455
5100 5527 073 9818 3418
5200 5564 073 9818 3309
5300 5564 073 9818 3273
5400 5600 073 9818 3200
5500 6073 073 9818 2509
5600 6145 036 9891 2436
5800 6145 036 9891 2400
5900 6218 036 9891 2364
6000 7673 036 9891 1418
6200 7673 000 9927 1382
6400 7709 000 9927 1345
6500 8073 000 9927 1055
6700 8073 000 9964 1018
6800 8073 000 9964 982
6900 8145 000 9964 945
7000 8764 000 9964 618
7500 9200 000 10000 400
8000 9673 000 10000 218
8500 9709 000 10000 182
8900 9709 000 10000 145
9000 9891 000 10000 036
9570 9927 000 10000 036
9900 10000 000 10000 000
Page 32: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

Marginal range

706
1521
4938
2066
3546
3062
Foumlr dyr
Foumlr billig
Ej billig
Ej dyr
Pris
Figur 3 Likgiltighetspris optimum pris och acceptabel prisintervall (Lyx Mellanrost Softpack 200 g)

Priser

Conjointanalys

25

Produkt attribut och alternativ

Produkt

Attribut 2

Attribut 3

Attribut 4

Attribut 1

Alternativ 1

Alternativ 2

Alternativ 3

Alternativ 4

Olika alternativ

Olika alternativ

Olika alternativ

PRODUKTKOMBINATIONEn kombination av olika alternativ (foumlr alla attribut)

26

Conjoint scenario

27

Olika produkt-kombinationer

Rangordning eller

betygsaumlttning

Vad aumlr conjointanalys

Allmaumlnt definierad som en statistisk metod som skattar strukturen i respondentens preferenser baserat paring dennes oumlvergripande vaumlrderingar av olika produktattribut

CONJOINT staringr foumlr CONsider JOINTly

Betyg paring produkter nyttovaumlrde foumlr varje egenskap

28

Naringgra exempel paring conjointanalysstudier

Laumlkemedelsindustrin Utvaumlrdering av nya produkter vilka attribut aumlr viktiga vilka koumlparsegment kommer att rekommendera produkten

TV Prisstudie foumlr kabelprogram rdquooptimalrdquo kombination av olika kanaler kan de houmlja priset

Foumlrpackning rdquoOptimalrdquo kombination av olika foumlrpackningsattribut viktighetsgrad foumlr varje attribut

Foumlrsaumlkring Utvaumlrdering av olika tjaumlnstepensions-loumlsningarmed avseende paring inneharingll tillaumlggstjaumlnster och utformning

Mobiltelefon Utvaumlrdering av egenskaper vilka attribut aumlr viktiga vilka segment kommer att koumlpa mobilen

29

Produkt attribut och alternativLaumlkemedelsprodukt respondent uppdragsgivare syfte

Andel illamaringende0-5 av patienterna6-10 av patienterna11-15 av patienterna

DoseringVarannan dagDagligenTvaring garingnger om dagen

Pris5 kronor

10 kronor15 kronor

30

Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader

Laumlkemedelsprodukt TOTAL Maumln KvinnorAndel illamaringende 38 (34 ) 55 (50 ) 25 (21 )

0-5 av patienterna 63 75 506-10 av patienterna 60 65 5511-15 av patienterna 25 20 30

Dosering 46 (41 ) 36 (32 ) 56 (47 )Varannan dag 59 50 68Dagligen 38 32 43Tvaring garingnger om dagen 13 14 12

Pris 29 (25 ) 20 (18 ) 39 (32 )5 kronor 35 25 45

10 kronor 23 15 3115 kronor 6 5 6113

38113 =gt 34

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Hela samplet billigt-dyrt (Indifference price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3500 2764 3600 1927 -8370 320590
E 3500 2364 3600 2400 0360 11040 3546 2380
Hela samplet foumlr billigt - foumlr dyrt (Optimum price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3000 909 3100 982 0730 -12810
E 3000 1491 3100 618 -8730 276810 3062 954
Hela samplet MGP (foumlr billigt - ej billigt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 2000 4582 2100 2582 -20000 445820
E 2000 1818 2100 4036 22180 -425420 2066 3271
Hela samplet MDP (foumlr dyrt - ej dyrt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 4900 3600 5000 5491 18910 -890590
E 4900 4836 5000 3455 -13810 725050 4938 4314
Page 33: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

Priser

Conjointanalys

25

Produkt attribut och alternativ

Produkt

Attribut 2

Attribut 3

Attribut 4

Attribut 1

Alternativ 1

Alternativ 2

Alternativ 3

Alternativ 4

Olika alternativ

Olika alternativ

Olika alternativ

PRODUKTKOMBINATIONEn kombination av olika alternativ (foumlr alla attribut)

26

Conjoint scenario

27

Olika produkt-kombinationer

Rangordning eller

betygsaumlttning

Vad aumlr conjointanalys

Allmaumlnt definierad som en statistisk metod som skattar strukturen i respondentens preferenser baserat paring dennes oumlvergripande vaumlrderingar av olika produktattribut

CONJOINT staringr foumlr CONsider JOINTly

Betyg paring produkter nyttovaumlrde foumlr varje egenskap

28

Naringgra exempel paring conjointanalysstudier

Laumlkemedelsindustrin Utvaumlrdering av nya produkter vilka attribut aumlr viktiga vilka koumlparsegment kommer att rekommendera produkten

TV Prisstudie foumlr kabelprogram rdquooptimalrdquo kombination av olika kanaler kan de houmlja priset

Foumlrpackning rdquoOptimalrdquo kombination av olika foumlrpackningsattribut viktighetsgrad foumlr varje attribut

Foumlrsaumlkring Utvaumlrdering av olika tjaumlnstepensions-loumlsningarmed avseende paring inneharingll tillaumlggstjaumlnster och utformning

Mobiltelefon Utvaumlrdering av egenskaper vilka attribut aumlr viktiga vilka segment kommer att koumlpa mobilen

29

Produkt attribut och alternativLaumlkemedelsprodukt respondent uppdragsgivare syfte

Andel illamaringende0-5 av patienterna6-10 av patienterna11-15 av patienterna

DoseringVarannan dagDagligenTvaring garingnger om dagen

Pris5 kronor

10 kronor15 kronor

30

Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader

Laumlkemedelsprodukt TOTAL Maumln KvinnorAndel illamaringende 38 (34 ) 55 (50 ) 25 (21 )

0-5 av patienterna 63 75 506-10 av patienterna 60 65 5511-15 av patienterna 25 20 30

Dosering 46 (41 ) 36 (32 ) 56 (47 )Varannan dag 59 50 68Dagligen 38 32 43Tvaring garingnger om dagen 13 14 12

Pris 29 (25 ) 20 (18 ) 39 (32 )5 kronor 35 25 45

10 kronor 23 15 3115 kronor 6 5 6113

38113 =gt 34

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Segment Lyx Mellanrost Softpack 200 g
Hela samplet billigt-dyrt (Indifference price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3500 2764 3600 1927 -8370 320590
E 3500 2364 3600 2400 0360 11040 3546 2380
Hela samplet foumlr billigt - foumlr dyrt (Optimum price)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 3000 909 3100 982 0730 -12810
E 3000 1491 3100 618 -8730 276810 3062 954
Hela samplet MGP (foumlr billigt - ej billigt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 2000 4582 2100 2582 -20000 445820
E 2000 1818 2100 4036 22180 -425420 2066 3271
Hela samplet MDP (foumlr dyrt - ej dyrt)
x1 y1 x2 y2 slope k intcpt m x y
C 4900 3600 5000 5491 18910 -890590
E 4900 4836 5000 3455 -13810 725050 4938 4314
Page 34: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

Conjointanalys

25

Produkt attribut och alternativ

Produkt

Attribut 2

Attribut 3

Attribut 4

Attribut 1

Alternativ 1

Alternativ 2

Alternativ 3

Alternativ 4

Olika alternativ

Olika alternativ

Olika alternativ

PRODUKTKOMBINATIONEn kombination av olika alternativ (foumlr alla attribut)

26

Conjoint scenario

27

Olika produkt-kombinationer

Rangordning eller

betygsaumlttning

Vad aumlr conjointanalys

Allmaumlnt definierad som en statistisk metod som skattar strukturen i respondentens preferenser baserat paring dennes oumlvergripande vaumlrderingar av olika produktattribut

CONJOINT staringr foumlr CONsider JOINTly

Betyg paring produkter nyttovaumlrde foumlr varje egenskap

28

Naringgra exempel paring conjointanalysstudier

Laumlkemedelsindustrin Utvaumlrdering av nya produkter vilka attribut aumlr viktiga vilka koumlparsegment kommer att rekommendera produkten

TV Prisstudie foumlr kabelprogram rdquooptimalrdquo kombination av olika kanaler kan de houmlja priset

Foumlrpackning rdquoOptimalrdquo kombination av olika foumlrpackningsattribut viktighetsgrad foumlr varje attribut

Foumlrsaumlkring Utvaumlrdering av olika tjaumlnstepensions-loumlsningarmed avseende paring inneharingll tillaumlggstjaumlnster och utformning

Mobiltelefon Utvaumlrdering av egenskaper vilka attribut aumlr viktiga vilka segment kommer att koumlpa mobilen

29

Produkt attribut och alternativLaumlkemedelsprodukt respondent uppdragsgivare syfte

Andel illamaringende0-5 av patienterna6-10 av patienterna11-15 av patienterna

DoseringVarannan dagDagligenTvaring garingnger om dagen

Pris5 kronor

10 kronor15 kronor

30

Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader

Laumlkemedelsprodukt TOTAL Maumln KvinnorAndel illamaringende 38 (34 ) 55 (50 ) 25 (21 )

0-5 av patienterna 63 75 506-10 av patienterna 60 65 5511-15 av patienterna 25 20 30

Dosering 46 (41 ) 36 (32 ) 56 (47 )Varannan dag 59 50 68Dagligen 38 32 43Tvaring garingnger om dagen 13 14 12

Pris 29 (25 ) 20 (18 ) 39 (32 )5 kronor 35 25 45

10 kronor 23 15 3115 kronor 6 5 6113

38113 =gt 34

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Page 35: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

Produkt attribut och alternativ

Produkt

Attribut 2

Attribut 3

Attribut 4

Attribut 1

Alternativ 1

Alternativ 2

Alternativ 3

Alternativ 4

Olika alternativ

Olika alternativ

Olika alternativ

PRODUKTKOMBINATIONEn kombination av olika alternativ (foumlr alla attribut)

26

Conjoint scenario

27

Olika produkt-kombinationer

Rangordning eller

betygsaumlttning

Vad aumlr conjointanalys

Allmaumlnt definierad som en statistisk metod som skattar strukturen i respondentens preferenser baserat paring dennes oumlvergripande vaumlrderingar av olika produktattribut

CONJOINT staringr foumlr CONsider JOINTly

Betyg paring produkter nyttovaumlrde foumlr varje egenskap

28

Naringgra exempel paring conjointanalysstudier

Laumlkemedelsindustrin Utvaumlrdering av nya produkter vilka attribut aumlr viktiga vilka koumlparsegment kommer att rekommendera produkten

TV Prisstudie foumlr kabelprogram rdquooptimalrdquo kombination av olika kanaler kan de houmlja priset

Foumlrpackning rdquoOptimalrdquo kombination av olika foumlrpackningsattribut viktighetsgrad foumlr varje attribut

Foumlrsaumlkring Utvaumlrdering av olika tjaumlnstepensions-loumlsningarmed avseende paring inneharingll tillaumlggstjaumlnster och utformning

Mobiltelefon Utvaumlrdering av egenskaper vilka attribut aumlr viktiga vilka segment kommer att koumlpa mobilen

29

Produkt attribut och alternativLaumlkemedelsprodukt respondent uppdragsgivare syfte

Andel illamaringende0-5 av patienterna6-10 av patienterna11-15 av patienterna

DoseringVarannan dagDagligenTvaring garingnger om dagen

Pris5 kronor

10 kronor15 kronor

30

Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader

Laumlkemedelsprodukt TOTAL Maumln KvinnorAndel illamaringende 38 (34 ) 55 (50 ) 25 (21 )

0-5 av patienterna 63 75 506-10 av patienterna 60 65 5511-15 av patienterna 25 20 30

Dosering 46 (41 ) 36 (32 ) 56 (47 )Varannan dag 59 50 68Dagligen 38 32 43Tvaring garingnger om dagen 13 14 12

Pris 29 (25 ) 20 (18 ) 39 (32 )5 kronor 35 25 45

10 kronor 23 15 3115 kronor 6 5 6113

38113 =gt 34

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Page 36: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

Conjoint scenario

27

Olika produkt-kombinationer

Rangordning eller

betygsaumlttning

Vad aumlr conjointanalys

Allmaumlnt definierad som en statistisk metod som skattar strukturen i respondentens preferenser baserat paring dennes oumlvergripande vaumlrderingar av olika produktattribut

CONJOINT staringr foumlr CONsider JOINTly

Betyg paring produkter nyttovaumlrde foumlr varje egenskap

28

Naringgra exempel paring conjointanalysstudier

Laumlkemedelsindustrin Utvaumlrdering av nya produkter vilka attribut aumlr viktiga vilka koumlparsegment kommer att rekommendera produkten

TV Prisstudie foumlr kabelprogram rdquooptimalrdquo kombination av olika kanaler kan de houmlja priset

Foumlrpackning rdquoOptimalrdquo kombination av olika foumlrpackningsattribut viktighetsgrad foumlr varje attribut

Foumlrsaumlkring Utvaumlrdering av olika tjaumlnstepensions-loumlsningarmed avseende paring inneharingll tillaumlggstjaumlnster och utformning

Mobiltelefon Utvaumlrdering av egenskaper vilka attribut aumlr viktiga vilka segment kommer att koumlpa mobilen

29

Produkt attribut och alternativLaumlkemedelsprodukt respondent uppdragsgivare syfte

Andel illamaringende0-5 av patienterna6-10 av patienterna11-15 av patienterna

DoseringVarannan dagDagligenTvaring garingnger om dagen

Pris5 kronor

10 kronor15 kronor

30

Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader

Laumlkemedelsprodukt TOTAL Maumln KvinnorAndel illamaringende 38 (34 ) 55 (50 ) 25 (21 )

0-5 av patienterna 63 75 506-10 av patienterna 60 65 5511-15 av patienterna 25 20 30

Dosering 46 (41 ) 36 (32 ) 56 (47 )Varannan dag 59 50 68Dagligen 38 32 43Tvaring garingnger om dagen 13 14 12

Pris 29 (25 ) 20 (18 ) 39 (32 )5 kronor 35 25 45

10 kronor 23 15 3115 kronor 6 5 6113

38113 =gt 34

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Page 37: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

Vad aumlr conjointanalys

Allmaumlnt definierad som en statistisk metod som skattar strukturen i respondentens preferenser baserat paring dennes oumlvergripande vaumlrderingar av olika produktattribut

CONJOINT staringr foumlr CONsider JOINTly

Betyg paring produkter nyttovaumlrde foumlr varje egenskap

28

Naringgra exempel paring conjointanalysstudier

Laumlkemedelsindustrin Utvaumlrdering av nya produkter vilka attribut aumlr viktiga vilka koumlparsegment kommer att rekommendera produkten

TV Prisstudie foumlr kabelprogram rdquooptimalrdquo kombination av olika kanaler kan de houmlja priset

Foumlrpackning rdquoOptimalrdquo kombination av olika foumlrpackningsattribut viktighetsgrad foumlr varje attribut

Foumlrsaumlkring Utvaumlrdering av olika tjaumlnstepensions-loumlsningarmed avseende paring inneharingll tillaumlggstjaumlnster och utformning

Mobiltelefon Utvaumlrdering av egenskaper vilka attribut aumlr viktiga vilka segment kommer att koumlpa mobilen

29

Produkt attribut och alternativLaumlkemedelsprodukt respondent uppdragsgivare syfte

Andel illamaringende0-5 av patienterna6-10 av patienterna11-15 av patienterna

DoseringVarannan dagDagligenTvaring garingnger om dagen

Pris5 kronor

10 kronor15 kronor

30

Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader

Laumlkemedelsprodukt TOTAL Maumln KvinnorAndel illamaringende 38 (34 ) 55 (50 ) 25 (21 )

0-5 av patienterna 63 75 506-10 av patienterna 60 65 5511-15 av patienterna 25 20 30

Dosering 46 (41 ) 36 (32 ) 56 (47 )Varannan dag 59 50 68Dagligen 38 32 43Tvaring garingnger om dagen 13 14 12

Pris 29 (25 ) 20 (18 ) 39 (32 )5 kronor 35 25 45

10 kronor 23 15 3115 kronor 6 5 6113

38113 =gt 34

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Page 38: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

Naringgra exempel paring conjointanalysstudier

Laumlkemedelsindustrin Utvaumlrdering av nya produkter vilka attribut aumlr viktiga vilka koumlparsegment kommer att rekommendera produkten

TV Prisstudie foumlr kabelprogram rdquooptimalrdquo kombination av olika kanaler kan de houmlja priset

Foumlrpackning rdquoOptimalrdquo kombination av olika foumlrpackningsattribut viktighetsgrad foumlr varje attribut

Foumlrsaumlkring Utvaumlrdering av olika tjaumlnstepensions-loumlsningarmed avseende paring inneharingll tillaumlggstjaumlnster och utformning

Mobiltelefon Utvaumlrdering av egenskaper vilka attribut aumlr viktiga vilka segment kommer att koumlpa mobilen

29

Produkt attribut och alternativLaumlkemedelsprodukt respondent uppdragsgivare syfte

Andel illamaringende0-5 av patienterna6-10 av patienterna11-15 av patienterna

DoseringVarannan dagDagligenTvaring garingnger om dagen

Pris5 kronor

10 kronor15 kronor

30

Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader

Laumlkemedelsprodukt TOTAL Maumln KvinnorAndel illamaringende 38 (34 ) 55 (50 ) 25 (21 )

0-5 av patienterna 63 75 506-10 av patienterna 60 65 5511-15 av patienterna 25 20 30

Dosering 46 (41 ) 36 (32 ) 56 (47 )Varannan dag 59 50 68Dagligen 38 32 43Tvaring garingnger om dagen 13 14 12

Pris 29 (25 ) 20 (18 ) 39 (32 )5 kronor 35 25 45

10 kronor 23 15 3115 kronor 6 5 6113

38113 =gt 34

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Page 39: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

Produkt attribut och alternativLaumlkemedelsprodukt respondent uppdragsgivare syfte

Andel illamaringende0-5 av patienterna6-10 av patienterna11-15 av patienterna

DoseringVarannan dagDagligenTvaring garingnger om dagen

Pris5 kronor

10 kronor15 kronor

30

Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader

Laumlkemedelsprodukt TOTAL Maumln KvinnorAndel illamaringende 38 (34 ) 55 (50 ) 25 (21 )

0-5 av patienterna 63 75 506-10 av patienterna 60 65 5511-15 av patienterna 25 20 30

Dosering 46 (41 ) 36 (32 ) 56 (47 )Varannan dag 59 50 68Dagligen 38 32 43Tvaring garingnger om dagen 13 14 12

Pris 29 (25 ) 20 (18 ) 39 (32 )5 kronor 35 25 45

10 kronor 23 15 3115 kronor 6 5 6113

38113 =gt 34

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Page 40: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader

Laumlkemedelsprodukt TOTAL Maumln KvinnorAndel illamaringende 38 (34 ) 55 (50 ) 25 (21 )

0-5 av patienterna 63 75 506-10 av patienterna 60 65 5511-15 av patienterna 25 20 30

Dosering 46 (41 ) 36 (32 ) 56 (47 )Varannan dag 59 50 68Dagligen 38 32 43Tvaring garingnger om dagen 13 14 12

Pris 29 (25 ) 20 (18 ) 39 (32 )5 kronor 35 25 45

10 kronor 23 15 3115 kronor 6 5 6113

38113 =gt 34

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Page 41: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

Output preferensandel

Laumlkemedelsprodukt Preferensandel

Laumlkemedelsprodukt 1 55 Andel illamaringende 0-5 av patienterna

Dosering dagligen

Pris 15 kronor

Laumlkemedelsprodukt 2 15 Andel illamaringende 11-15 av patienterna

Dosering varannan dag

Pris 10 kronor

Laumlkemedelsprodukt 3 30 Andel illamaringende 6-10 av patienterna

Dosering tvaring garingnger om dagen

Pris 5 kronor

Simulering

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Page 42: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

Val av attribut och alternativbull Hur ska produkten definieras eller beskrivas

Ur vilket perspektiv

bull Attribut = vilka egenskaper aumlr relevanta anvaumlndbar (actionable)ortogonal (utom foumlr pris)

bull Alternativ = vilka nivaringer aumlr intressantataumlckningvariationfunktion

KVALITATIVA UNDERSOumlKNINGAR (grupp diskussion djup intervju mm) kan anvaumlndas foumlr att faring inputs till lista oumlver attribut och alternativ

33

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Page 43: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Page 44: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Page 45: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

Multidimensionell scaling (MDS)

36

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Page 46: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

Multidimensionell scaling (MDS)

Respondenternas uppfattning om de olika produkterna omvandlas till en grafisk representation av produkter daumlr avstaringnden mellan punkterna indikerar likheter mellan dessa produkter

Uppfattningar av

produkterna

Grafisk representation av produkterna

37

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Page 47: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

FLIGHT DISTANCEKuala

CITY Manila Hongkong Bangkok Lumpur Singapore

Manila - 1149 2220 2446 2378

Hongkong 1149 - 1756 2503 2587

Bangkok 2220 1756 - 1120 1384

Kuala Lumpur 2446 2503 1120 - 325

Singapore 2378 2587 1384 325 -

Avstaringnds-beraumlkningbaserat paring

koordinaterna

Multidimensionellskalning

38

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Page 48: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

INPUT DATAPERCEPTION DATA (DIRECT APPROACH)

Respondenterna ombeds att bedoumlma hur lika maumlrkena aumlr (vanligtvis i parvisa jaumlmfoumlrelser) utan tydlig specifikation av attribut Inputmatrisen aumlr medelvaumlrdena foumlr dessa parvisa jaumlmfoumlrelser

PERCEPTION DATA (DERIVED APPROACH)Respondenterna betygsaumltter (Likert skala) varje produktmaumlrke paring basis av ett antal attribut Avstaringndet mellan tvaring maumlrken beraumlknas med hjaumllp av Euclidean Distance Avstaringndet mellan A och B

PREFERENCE DATARangordning av maumlrkena efter preferens

sum=

minus=p

iBiAiAB xxd

1

2)(

39

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Page 49: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

ANALYSNIVAring

NONMETRIC MDSOrdinal dataskala

METRIC MDSMinst interval dataskala

MDS PROCEDURES

INDIVIDNIVAring

AGGREGERAD NIVAring

40

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Page 50: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

Exempel Malhotra (Marketing Research) tabell 211Produkt tandkraumlmMaumlrke Aqua-Fresh Crest Colgate

Aim Gleem Plus WhiteClose-Up Pepsodent SensodyneUltra Brite

Datainsamling direct approach (perception data)10 maumlrken45 parvisa jaumlmfoumlrelser

41

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Page 51: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)

42

Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairsusing a 7 -point scale where

1 = very dissimilar7 = very similar

Encircle your choice

Very Very Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar

Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7

Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip

Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7

ALSCAL is more efficient with dissimilaritydistance measures than with similarity measures

Blad1

Blad5

Blad2

Blad2b

Blad3

Blad4

Blad6

image1png

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Attribute Brand A B C D E F G
Affordable products 56 10 34 64 10 44 49
Good quality 43 28 22 66 33 74 69
Wide range of products 32 12 43 86 34 75 45
Available in many stores 45 14 49 30 10 70 44
Included my suppliers catalog 78 21 46 57 31 55 60
Good functionality 67 12 60 22 17 58 54
Established brand 21 5 38 21 29 66 57
Recommended by professionals 21 10 46 29 18 64 65
Market leader 34 3 27 71 20 59 54
Innovative new technologies 16 29 23 55 26 56 65
Good packaging 19 12 26 87 35 64 57
Reliable 87 15 54 39 19 72 41
Environmentally friendly 23 17 38 35 35 48 62
Good technical support 22 16 47 33 24 53 63
Attribut Maumlrke A B C D E F G
bullPrisvaumlrda produkter 56 10 34 64 10 44 49
bullBra kvalitet 43 28 22 66 33 74 69
bullBrett sortiment 32 12 43 86 34 75 45
bullFinns i maringnga butiker 45 14 49 30 10 70 44
bullFinns i min leverantoumlrs sortiment 78 21 46 57 31 55 60
bullGod funktionalitet 67 12 60 22 17 58 54
bullEtablerat maumlrke 21 5 38 21 29 66 57
bullBranschfolk rekommenderar 21 10 46 29 18 64 65
bullMarknadsledande 34 3 27 71 20 59 54
bullInnovativany teknik 16 29 23 55 26 56 65
bullBra foumlrpackningar 19 12 26 87 35 64 57
bullParinglitligt 87 15 54 39 19 72 41
bullMiljoumlvaumlnliga 23 17 38 35 35 48 62
bullBra teknisk support 22 16 47 33 24 53 63
bullGodkaumlnt och certifierat 55 15 25 39 34 71 59
bullHar raumltt typ av produkter 41 24 28 58 17 46 50
kolumn 1 kolumn 2 kolumn 3 hellip kolumn c
rad 1 hellip
rad 2 hellip
rad 3 hellip
hellip hellip hellip hellip hellip hellip
rad r hellip
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Similar Dissimilar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
Question
Please indicate the degree of similarity of the toothpaste brands in each of the following pairs
using a 7 -point scale where
1 = very dissimilar
7 = very similar
Encircle your choice
Very Very
Brand 1 Brand 2 Dissimilar Similar
Aqua- Fresh Crest 1 2 3 4 5 6 7
Colgate Aim 1 2 3 4 5 6 7
Ultra Brite Close-Up 1 2 3 4 5 6 7
hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip hellip
Sensodyne Pepsodent 1 2 3 4 5 6 7
r x c table c columns
C1 C2 hellip Cc
R1
r R2
rows hellip hellip hellip hellip hellip
Rr
Total
Produkt Rang Nyttovaumlrde
P(a1 b1) 1 200
P(a1 b2) 2 160
P(a2 b1) 3 140
P(a2 b2) 4 100
Page 52: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

Example SPSS ALSCAL MALHOTRA

Aqua Crest Colgate Aim Gleem Plus Ultra Close-Up Pepso SensoAqua-Fresh 0 3 2 4 6 5 6 6 6 7Crest 3 0 1 2 5 5 6 6 6 6Colgate 2 1 0 2 4 4 6 6 6 4Aim 4 2 2 0 3 4 5 6 6 6Gleem 6 5 4 3 0 3 3 2 2 4Plus White 5 5 4 4 3 0 3 3 2 5Ultra Bri te 6 6 6 5 3 3 0 2 1 5Close-Up 6 6 6 6 2 3 2 0 2 4Pepsodent 6 6 6 6 2 2 1 2 0 5Sensodyne 7 6 4 6 4 5 5 4 5 0

43

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Page 53: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

SPSS Syntax

ALSCALVARIABLES= AquaFresh Crest Colgate Aim Gleem PlusWhite UltraBrite CloseUp Pepsodent Sensodyne

SHAPE=SYMMETRICLEVEL=INTERVALCONDITION=MATRIXMODEL=EUCLIDCRITERIA=CONVERGE(0001) STRESSMIN(0005) ITER(30) CUTOFF(0) DIMENS(22)

PLOT=DEFAULTPRINT=DATA HEADER

44

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Page 54: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

SPSS OUTPUTbull Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances)bullbull Youngs S-stress formula 1 is usedbullbull Iteration S-stress Improvementbullbull 1 19419bull 2 16785 02634bull 3 16745 00041bullbull Iterations stopped becausebull S-stress improvement is less than 001000bullbullbull Stress and squared correlation (RSQ) in distancesbullbull RSQ values are the proportion of variance of the scaled data (disparities)in the partition (row matrix or entire data) which is

accounted for by their corresponding distances bullbull Stress values are Kruskals stress formula 1bullbull For matrixbull Stress = 14155 RSQ = 89420

Dissimilarity Distancesinput output

0200 = poor0100 = fair0050 = good0025 = excellent0000 = perfect

Proportion of variance of the optimally scaleddata that can be accounted for by the MDS procedureRSQ gt 060 acceptableRSQ gt 080 metricRSQ gt 090 nonmetric

45

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Page 55: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

SPSS OUTPUTBoumlr vara en tydlig

raumlt linje

Dissimilarities

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Page 56: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

SPSS OUTPUT

bull Configuration derived in 2 dimensionsbullbull Stimulus Coordinatesbullbull Dimensionbullbull Stimulus Stimulus 1 2bull Number Namebullbull 1 AquaFresh 15782 -9521bull 2 Crest 15897 0288bull 3 Colgate 12753 5314bull 4 Aim 12954 -0387bull 5 Gleem -6391 3783bull 6 PlusWhite -5111 -5822bull 7 UltraBrite -12451 -5679bull 8 CloseUp -13848 -0464bull 9 Pepsodent -13469 -5102bull 10 Sensodyne -6116 17590

47

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Page 57: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

SPSS OUTPUT

48

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Page 58: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

Korrespondensanalys

49

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Page 59: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

KorrespondensanalysEn multivariat statistisk metod som anvaumlnds foumlr att transformera en korsningstabell till en laringg-dimensionell representation (oftast en 2-dim graf av raderna och kolumnerna)

Korstabell 2-dim bild

50

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Page 60: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

Korrespondensanalys

Tvaring typer av korstabeller1) STANDARD2) MULTIPLE FREQUENCIES

51

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Page 61: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

Korrespondensanalysis ndash standard metodGrafisk representation av en korsningstabell daumlr varje cell inneharingller

antal respondenter som tillhoumlr motsvarande rad- och kolumnkategori En respondent tillhoumlr endast EN cell

Correspondence Table

CLASS Segment A Segment B Segment C Segment DNon-smoker 25 18 10 4 57Light 10 24 6 3 43Medium 12 33 7 7 59Heavy 4 13 2 4 23

51 88 25 18 182

52

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Page 62: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

10 Which of the following products would you associatewith each of the following descriptors

bull Sportybull Good value for moneybull Modernbull Excitingbull Traditionalbull Carefreebull Young generation

Dr PepperSpriteCoca-Cola7-UpPepsi

53

Korrespondensanalysis ndash multiple frequencies

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Page 63: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

54

Attribut Maumlrke Sprite 7-Up Dr Pepper Coca-Cola PepsibullSporty 46 32 14 22 21bullGood value for money 24 18 17 48 28bullModern 21 24 18 36 43bullExciting 34 35 15 21 22bullTraditional 13 16 47 26 16bullCarefree 28 45 12 24 20bullYoung generation 23 27 10 31 35

Input data ndash multiple frequencies(n=60)

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Page 64: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

OUTPUT

Attribute Brand Dim 1 Dim 2Good value for money 0351 0891Traditional -0278 0471Young generation 1015 0349Sporty -1502 0250Exciting -1389 -0846Carefree -0345 -0683Modern 1217 -0622Coca-Cola 0985 0727Pepsi 1368 -0063Dr Pepper 0059 0069Sprite -1492 -02447-Up -0758 -1042

55

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Page 65: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

Correspondence Analysis Softdrinks

Young Generation

Exciting

Modern

Traditional

Sporty

Good Value for Money

Carefree

56

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches
Page 66: ANALYSTEKNIKER - Produktionsekonomi | Produktionsekonomi...Attributspositioneringsanalys (AP) • Används för att identifiera problem och förbättringsmöjligheter genom att positionera

Evolution of methods a few examples of approaches

  • Bildnummer 1
  • Bildnummer 2
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Attributspositioneringsanalys (AP)
  • Diagram
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • KVADRANTERNA
  • Action
  • Attribute Position Seven-Up
  • Att maumlta viktighet 1) Direkt fraringga
  • Viktighetsgrad
  • Att maumlta viktighet 2) Indirekt maringtt - sambandskorrelation med referensvariabel
  • Fyra maumltskalor
  • Korrelationskoefficient
  • Tillfredsstaumlllelsegrad (samma metoder som i rdquoviktighetsgrad-direkt fraringgardquo)
  • Modifierat medelvaumlrdeindex
  • Bildnummer 20
  • Grundlaumlggande teknik
  • Analys och definitioner
  • Bildnummer 23
  • Bildnummer 24
  • Bildnummer 25
  • Bildnummer 26
  • Bildnummer 27
  • Bildnummer 28
  • Bildnummer 29
  • Produkt attribut och alternativ
  • Output nyttovaumlrden amp viktighetsgrader
  • Output preferensandel
  • Val av attribut och alternativ
  • Conjointprogram Choice-based conjoint (CBC)ACBC
  • Conjointprogram Menu-based conjoint (MBC)
  • Bildnummer 36
  • Multidimensionell scaling (MDS)
  • Bildnummer 38
  • INPUT DATA
  • ANALYSNIVAring
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • SPSS ALSCAL (Alternative Least Squares approach to scaling)
  • Example SPSS ALSCAL MALHOTRA
  • SPSS Syntax
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • SPSS OUTPUT
  • Bildnummer 49
  • Bildnummer 50
  • Bildnummer 51
  • Bildnummer 52
  • Bildnummer 53
  • Bildnummer 54
  • Bildnummer 55
  • Correspondence Analysis Softdrinks
  • Evolution of methods a few examples of approaches