UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO

FACULTAD DE CIENCIAS

PLAN DE ESTUDIOS DE LA LICENCIATURA EN

FÍSICA BIOMÉDICA

Programa de la asignatura

Bioestadística

Clave:

Semestre:

6 º

Campo de conocimiento:

Físico-Matemático, Médico-Biológico y Tecnologías de la Información

No. Créditos:

5

Carácter: Obligatorio Horas Horas por semana Horas al semestre

Tipo: Teórico-Práctica Teoría: Práctica:

3 48 2 1

Modalidad: Curso Duración del programa: 16 semanas

Índice Temático

Unidad Tema Horas

Teóricas Prácticas

1 Distribuciones de probabilidad 4 2

2 Estimación 8 4

3 Pruebas de hipótesis 8 4

4 Análisis de la varianza 4 2

5 Regresión y correlación lineal simple 4 2

6 Regresión y correlación múltiple 4 2

Total de horas: 32 16

Suma total de horas: 48

Contenido Temático

Unidad Temas y subtemas

1

Distribuciones de probabilidad 1.1. Distribuciones de probabilidad de variables discretas. 1.2. Distribución binomial. 1.3. Distribución de Poisson.

Seriación: No ( x ) S i ( ) Obligatoria ( ) Indicativa ( )

Asignatura antecedente: Ninguna

Asignatura subsecuente: Ninguna

Objetivo general: Aplicar los métodos estadísticos para la solución de problemas en las ciencias naturales.

Objetivos específicos: 1. Describir los procedimientos estadísticos más especializados. 2. Construir una base de datos. 3. Analizar e interpretar datos. 4. Aplicar a problemas biomédicos.

1.4. Distribución de probabilidad continua. 1.5. Distribución normal. 1.6. Aplicaciones de la distribución normal. 1.7. Aproximación de la distribución de probabilidad binomial y la distribución Poisson a la

distribución normal.

2

Estimación 2.1. Intervalo de confianza para la media de una población. 2.2. La distribución T. 2.3. Intervalo de confianza para la diferencia entre dos medias poblacionales. 2.4. Intervalo de confianza para la proporción de una población. 2.5. Intervalo de confianza para la diferencia entre las proporciones de dos poblaciones. 2.6. Determinación del tamaño de la muestra para estimar la media. 2.7. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación de las proporciones. 2.8. Intervalo de confianza para la varianza de poblaciones con una distribución normal.

3

Pruebas de hipótesis 3.1. Prueba de hipótesis para la media de una población. 3.2. Prueba de hipótesis para la diferencia entre las medias de dos poblaciones. 3.3. Comparación por parejas. 3.4. Prueba de hipótesis para la varianza de una población. 3.5. Prueba de hipótesis para la razón de las varianzas de dos poblaciones.

4

Análisis de la varianza 4.1. Diseño completamente aleatorizado. 4.2. Diseño por bloques completos y aleatorizados. 4.3. Diseño de mediciones repetidas.

5

Regresión y correlación lineal simple 5.1. El modelo de regresión. 5.2. Ecuación de regresión de la muestra. 5.3. Modelo de correlación. 5.4. Coeficiente de correlación.

6

Regresión y correlación múltiple 6.1. El modelo de regresión lineal múltiple. 6.2. Ecuación de regresión múltiple. 6.3. Modelo de correlación múltiple.

Bibliografía básica: Campbell RC. Statistics for biologists. 3rd ed. London: Cambridge University Press; 1989. Daniel WW. Biostatistics a foundation for analysis in the health sciences. 9th ed. New York (USA): John Wiley and Sons. Inc; 2009. Rosner B. Fundamentals of biostatistics. 6th ed. USA: Thomson Brooks/Cole; 2006.

Bibliografía complementaria: Martínez-González MA. Bioestadística amigable. 2a ed. Madrid: Díaz de Santos; 2006. Steel RG, Torrie JH, Dickey DA. Principles and procedures of statistics, a biometrical approach. 3rd ed. New York (USA): McGraw Hill Book Co. Inc; 1997. Taylor JR. An introduction to error analysis, the study of uncertainties in physical measurements. 2nd ed. USA: University Science Books; 1997. Zar JH. Biostatistical analysis. New Jersey (USA): Prentice Hall; 1999.

Sugerencias didácticas: Exposición oral ( x ) Exposición audiovisual ( x ) Ejercicios dentro de clase ( x ) Ejercicios fuera del aula ( x ) Seminarios ( x ) Lecturas obligatorias ( x ) Trabajo de investigación ( x ) Prácticas de taller o laboratorio ( )

Mecanismos de evaluación del aprendizaje de los alumnos: Exámenes parciales ( ) Examen final escrito ( ) Trabajos y tareas fuera del aula ( x ) Exposición de seminarios ( x ) Participación en clase ( ) Asistencia ( ) Seminario ( )

Prácticas de campo ( ) Otras: ( x ) Aprendizaje basado en problemas

Otras: ( x ) Portafolios

Perfil profesiográfico: Matemático, actuario, físico con experiencia en ciencias naturales y docente.