como estudiar un estudio y probar una prueba - glosario

8/3/2019 COMO ESTUDIAR UN ESTUDIO Y PROBAR UNA PRUEBA - Glosario

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AIUSTE (Adjustment) Conjunto de tcnicas que se emplean desp ls de la recogida dedatos para controlar o tener en cuenta el efecto de las variabl~ de confusin, seanconocidas o potenciales (sinnimos de ajustar; controlar, tener en cuenta, estanda-rizar).ANliSIS (Analysis) Comparacin del desenlacedel grupo de estlldio con el del grupode controlo testigo.APAREAMIENTO (Matching) Anlisis conjunto de dos o ms ol:servaciones realiza-das en el mismo individuo o en individuos similares. El aparemiento por dos (opares) es un tipo especial de apareamiento en el que dos obsef"aciones se analizanconjuntamente.APAREAMIE/\/TO POR DOS (O PARES) Pairing) Forma especi31de agrupacin enla cual cada ndividuo del grupo de estudio se empareja con uno iel grupo de controly se comparan sus desenlaces. Cuando se emplea este tipo de a~;rupacin, se debenutilizar pruebas estadsticas especiales. Estas cnicas pueden alImentar la potenciaestadstica del estudio.APAREAMIENTO POR GRUPOS (Group matclling) Mtodo de apareamiento em-pleado durante el proceso de asignacin en una investigacin en la cual los indivi-duos del grupo de estudio y del grupo de control se seleccionan de tal forma que ladistribucin de cierta variable o variables sea prcticamente idntica en ambos (si-nnimo: apareamiento por frecuencias).ASIGNACIN (Assigllmt'1lt) Seleccin de individuos para los gru]JOSde estudio y decontrol.ASIGj\,ACIN A CIEGAS (Bli,Jdassignmt'llt) Proceso mediante el :uallos individuosse asignan al grupo de estudio o al de control sin que ni ellos ni el investigador sepana cul grupo se asignan. Cuando los sujetos y el investigador estn "cegados", elestudio a \'eCesse denomina t'Studiodoble ie.\'O.

ASIG,\ACI\'AL AZAR (RandOll/izatiol/) Mtodo de asignacin en el cual los indivi-duos tienen una probabilidad conocida, aunque no necesariamente igual, de serasignados a un grupo determinado, sea el de estudio o el de co,trol" Se diferenciade la seleccin al azar en que los individuos que se asignan pueden ser o no repre-sentativos de la poblacin (sinnimo: asignacin aleatoria).ASOC1ACI,\' AsSOl..iatiOlJ)Relacin entre dos o ms caracterstic. s u otras medidas,que es ms intensa de lo que se esperara solamente por azar. Cuando se usa paraestablecer el primer criterio de causa contribuyente, la asociacin mplica que las doscar.1ctersticas 1parecen en el mismo individuo con ms frecuercia de la esperadaexclusivamente por azar.ASOCIACIN DE GRUPO (Group associatiol/) Situacin en la que lma caracterstica yuna enfermedad se presentan ms frecuentemente en un grupo de individuos queen otro. La asociacin de grupo no implica necesariamente que os individuos quepresentan dicha caracterstica sean os mismos que tienen la enfermedad (sinnimo;asociacin ecolgica, correlacin ecolgica).CA,\-IBIOS O D1FERENCIAS POR ARTEFACTOS (Artifilctual diftiTt'lICL'S r clUIngt'S)Cambios o diferencias entre las medidas de la frecuencia de un f ~nmeno que sonconsecuencia de la forma en que se mitie, busca o define la enfennedad.CASOSy CONTROLES (Case-t"ol/trol) Estudio tlue se nicia con la identificacin de losindividuos que tienen la enfermedad (casos) y los individuos que no la tienen (con- 2.1


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en el proceso de valoracin. En lo~ estudios de casosy controles, el desenlacees unacaracterstica previa, mientras que en los estudios de cohortes y en los ensayos d-nicos controlados es un suceso uturo (sinnimo: resultado finII).DESVIACI6N ESTNDAR (Standarddeviation) Medida de la disJersin de los datosempleada habitualmente. El cuadrado de la desviacin estncar se denomina va-rianza (sinnimo: desviacin tpica).DISTRIBUCI6N (Distribution) Frecuencias absolutas o relativas cle odos los posiblesvalores de una caracterstica. Las poblaciones y las distribuciones muestrales se pue-den describir matemtica o grficamente. Uno de los objetivo~ de la estadstica esestimar parmetros de las distribuciones poblacionales.DISTRIBUCI6N GAUSIANA (Gaussialldistribution) Una distribucin de los datos quese supone en numerosas pruebas estadsticas. La distribucin gausiana se repre-senta en una curva simtrica, continua y acampanada, en la cua el valor de la mediacorresponde al punto ms alto (sinnimo: distribucin normal)DISTRIBUCI6N NOR.WAL (Nomlal distributioll) Vase distribuci(ln gausiana.EFECTIVIDAD (Effi'ctit~7Iess) Grado en que un tratamiento produce un efecto bene-ficioso cuando se administra bajo las condiciones habituales de la atencin clnica aun grupo concreto de pacientes.EFECTO (Effect) Un desenlace o resultado que es producido, al r:1enosen parte, porun factor etiolgico conocido como c)usa.EFECTO DE COHORTE (Collort .'ffect) Aquel cambio en las tasas !ue puede ser expli-c)do por la experienda o la caracterstica que comparte un grupo o cohorte de indi-\iduos. La existencia de un efccto de cohorte implica que las tasa~, ctuales no se pue-den extrapolar directamente al futuro.EFECTODE LA OBSERVACI6j\JEffi.'Ctfl)/Js(.71utiOlI) ipo de sesgoq11e e origina cuandoel mero proceso de observadn modifica el desenlace del estudio.EFIC-\CI/\ (Elficat.y) Grado en que un tratamiento produce un efectc beneficiosocuandose valora bajo las condidones ideales de una investigacin. La efic)cia es al trata-mi~nto lo.que 1,1 ausa contribuy~nte es a la etiologa de la enfennedad.EI\J5.4YO LINICO ALEATORIO ( Rlmdomizedlillical trial) Vaseensayo clnicocontro-lado.E.V5.4YO U;\JICO CONTROLADO (Colltrolleddillical trial) Investgacin en la que elinvestigador asigna los individuos al grupo de estudio o al de corltrol empleando unproceso conoddo como asignadn al azar (sinnimo: ensayo clrlico aleatorio, estu-dio experimental).ERRORDE "1UESTREO(Samplil\\,I.'rror) Error introducido por las ,:iiferendas debidasal azar ~ntre la estimadn obtenida en la muestra y el valor verdacero en la poblacinde la que se ha extra do dicha muestra. El error de muestreo es inherente al uso demtodos de n,uestreo, y el error ~stndar cuantific) su magnitull.ERRORDE TIPO I (Type 11.'rrvr) Error que se comete cuando los datos indican un re-sultado estadisticamente significativo a pesar de que no existe un3 verdadera asoda-dn o diferencia en la poblacin. El nivel alfa es el tamao del errc rde tipo I tolerado,habitualmente, de 5% .

ERROR DE TIPO II (Type I I.'rror) Error que se comete cuando corllas observadonesmuestralcs no se consiguc demostrar la existenda de una signific 3cin estadistica, apesar de quc existe una asociadn o diferenda verdadera en la pobladn.ERRORDEL INSTRUMENTO (1Ilstrulllt.'lltl.'rror) Un sesgoen la val.>racinque se pro-duce cu,m


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ERRORESTNDAR (Standarderror) Grado de dispersin de las estimaciorles punhla-les obtenidas en muestras de un tamao detenninado.ESPECIFICIDAD Specificity) Proporcin de sujetos sin la enfermedad, segn la pruebade referencia, que obtienen resultados negativos en la prueba que se es'udia (sin-nimo: negativo para la enfennedad).ESTADSTICO Statistc) Valor calculado a partir de los datos de una muEstra y uti1i-zado para estimar un valor o parmetro de la poblacin de la que se ha ex! rado dichamuestra (sinnimos: valor muestral, estadgrafo).ESTANDARIZACI6N (Standardization)DE UNA TASA Of a rafe) Proceso ( ue pennitetomar en cuenta o ajustar los datos segn los efectos de un factor como la edad o elsexo sobre as tasas calculadas (vase ajuste).ESTINlACI6N (Esti~te) Un valor o intervalo de valores calculados a p, rtir de unamuestra de observaciones que se emplea como aproximacin al valor correspon-diente en la poblacin, es decir, al parmetro (vase tambin estimaci:1 por inter-valo, estimacin puntual).ESTIMACI6N POR IJ\JTERVALOIntL'rt~1 'Sti,rIate) Vase ntervalo de cor fianza.ESTIMACI6N PUNTUAL (Point estmate) Valor nico calculado a plrtir de lasobservaciones muestrales que se utiliza como estimacin del valor p(blacional oparmetro,ESTRATIFICACI6l\l (Stratificatvll) En general, por estratificacin se entiEnde la divi-sin en grupos. El mismo trmino se puede utilizar para hacer referencil al procesode control segn las diferencias entre los factores de confusin, mediar te la obten-cin de estimaciones separadas para los grupos de individuos que tienen los mismosvalores de la variable de confusin. la estratificacin tambin puede referirse a unmtodo de muestreo intencionado y diseado para representar en exces) categoraspoco frecuentes de una variable independiente.ESTUDIO DE COHORTE (CoIrt)rt tlldy) Estudio que se nicia con la identificacin deindividuos con y sin el factor que se va .1 n\-estigar. stos factores se dett'rminan sinsaber cules ndividuos padecen o padecern a enferml...J.1d. os estudi,)s de cohor-tes pueden ser concurrentes o no concurrentes (sinnimo: prospecti\'0),ESTUDIO DE COHORTE CO,\'CURRE.\'TE (CVIIC/Irrellt d,vrt st/1dy) EstlJdlo de co-horte en el que la asignacin de un sujeto al grupo de estudio o al de c(lntrol se de-termina al iniciar la investigacin y en el que se sigue la evolucin de lo~ ndividuosde ambos grupos para determinar si desarrollan la enfermedad (sinni l\o: estudiode cohorte prospectivo).ESTUDIO DE COHORTE .\10 CO\lCURRE.\lTE \'OIICIlrrL'1ltol,ort st/1dy) Estudio decohorte en el cual la asignacin de un individuo a un grupo se determina a partir dela informacin existente en el momento en que se nicia el estudio, El estudio de co-horte no concurrente extremo es aquel en el cual ~ desenlace se detem\ina a partirde los registros existentes (sinnimo: estudio de cohorte retrospectivo),ESTUDIO PROSPECTIVO Prospec..tit~t/1dy) Vase estudio de cohorte.ESTUDIO RETROSPECTIVO RJ:trospcctit,-,t/1dy) Vase casos y controle~;.

ESTUDIO TRAI\lSVERSAL Cross-SL'ctiollal'1/Idy) Estudio que identifica ('n el mismomomento a los individuos con y sin la condicin o la enfermedad en est~dio y la ca-racteristica o exposicin de inters.EXJ"'CTITUD (AcCIlracy) Capacidad de una prueba para producir resultildos que SI.!aproximen al verdadero valor del fenl)meno; falta de error sistemtico o aleatorio;precisin sin sesgo.EXPERIMENTO .'JMUR./'L (Nal/Irall'.'"i1lTml'lll) Investigacin en la cual la modifica-cin de un factor de riesgo se produce en un grupo de individuos, pero no en un44


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grupo de control. A diferencia del ensayo clnico controlado, t'n el experimento na-turalla modificacin no es producida por la intervencin del i,vestigador.EXTRAPOLACI6N (Extrapol4tion) Conclusiones sobre el significado del eshldio parauna poblacin objetivo compuesta por individuos o datos n(, representados en lamuestra estudiada.FACTORDE RIEsGO (Risk i1ctor) Caracterstica o factor que se ,a observado que estasociado con un aumento de la probabilidad de que aparezca Llnaenfennedad. Unfactor de riesgo no implica necesariamente la existencia de ui\a relacin de causa-efecto. En este libro, el factor de riesgo implica que al menos ~,eha establecido unaasociacin a nivel individual.FALACIA ECOLGICA (EcologicalalIacy) Tipo de error que puede cometerse cuandoa partir de una asociacin a nivel de grupo se deduce una relaci :'>nnexistente a nivelindividual.GRADOS DE UBERTAD (Degrees f reedom) Parmetro de mucl-as distribuciones es-tadsticas estndares. Los gradoS de libertad penniten tomar '~n cuenta el nmerode parmetros poblacionales que se deben estimar en una mufstra para poder apli-car ciertas pruebas estadsticas.GRUPO DE CONTROL (Colltrol group) Grupo de personas que se selecciona paracomparacin con el grupo de estudio. Idealmente, el grupo de control es idntico alde estudio excepto en que no posee a c;ractersticaestudiada c no ha sido expuestoal tratamiento que se nvestiga (sinnimo: grupo de referencia:) grupo testigo).GRUPO DE ESTUDIO (strldy ,\,roup) En un estudio de cohortes o en un ensayo clnicocontrolado, este es el grupo de individuos que posee las cara:tersticas o est ex-puesto a los factores estudiados. En los estudioS de casosy controles o en los trans-versales, corresponde al grupo de individuos que padecen la ~nfennedad investi-gada.GRUPO DE REFERE1\'CIA &f'7"t'lrcL'roup) Grupo de individuo~ , presuntamente sa-nos, del que se extrae una muestra de sujetos en los que se re3lizarn mediciones~ra establecer un inter\.;lo de normalidad (sinnimo: poblacil,n de referencia).HIPOTEsIs DE ESTUDIO (stud.\llrypothesis) Afinnacin de la existencia de una aso-

ciacinentre dos o ms \.ariables en la poblacin de la 4u~ proc~de la muestra. Unahiptesis de estudio es unilateral cuando solo considera las asociacionesen una di-reccin; es bilateral cuando no se especifica la direccin de la a~ociacin.HIP6TEsIs j\,ULA (;\'/1 rypvtllt'Sis) Afirmacin de que no existe una asociacin o di-ferencia verdadera entre las variables en la poblacin de la que ~,e xtrajo la muestraestudiada.INFERENCIA (IIIfi.'rt'llcej En trminos estadsticos, la inferencia es el proceso lgicoque tiene lugar durante las pruebas de significacin estadstica ( lase prueba de sig-nificacin estadstica).I""TERPRETACIN ( IJtt'11lrL'tativ;l) Extraccin de conclusiones sobre el significado decualquier diferencia observada entre el grupo de estudio y el de control incluidos enla investigacin.INTERVALO DE CONFIA."'ZA DE 95% (Collfidellce ntenul) (95%) En trminos esta-dsticos, es etintervalo de valores numricos en el que se encul~ntra el valor pobla-cional que se est estimando con un nivel de confianza de 95% (sinnimo: estima-cin por intervalo).INTERVALO DE I\'ORMAUDAD (&mgeof Ionnal) Medida del int( rvalo de valores ob-tenidos en una prueba correspondientes a los sujetos que no Fadecen la enferme-dad. Con frecuencia, hace referencia 195'7c e los valores centrales o a 1media lielos vlores de los individuos sin la enfermedad, ms o menos cos desviciones .'S- .1--~:)


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tndares (sinnimo: valores normales).LETAUDAD (Caseatality) Nmero de muertes causadaspor una determinada enfer-medad dividido por el nmero de personas diagnosticadas de esta enfermedad alinicio del perodo de estudio. La letalidad es una estimacin de la probabilidad demorir a consecuencia de la enfermedad. La tasa de letalidad incluye el nmero deaos-persona como unidad de tiempo en el denominador.MEDIA (Mean) Suma de todas las mediciones dividida por el nmero total de valoressumados. "Centro de gravedad" de la distribucin de las observaciones. Forma es-pecial de promedio.,\-IEDIANA (Median) Punto medio de la distribucin. La mediana es el valor c ue dejala mitad de loS valores por arriba y la otra mitad por debajo.MTODO DE LA TABLA DE VIDA (Life-lablemetlwd) Mtodo para organizar I(ISdatosque permite examinar la experiencia de uno o ms grupoS de individuoS durante unintervalo de tiempo cuando la evolucin de algunoS individuoS se sigue durmte pe-rodos ms prolongados que la de otroS (sinnimo: Kaplan-Meier, tablas de \ida deCutler-Ederer, tablas de vida de cohortes o clnicas). Estas ablas son distin~ s de lastransversales yactuales, las cuales permiten calcular la esperanza de vida).

.\fUESTRA (Sanrple) sUbgrupo de una poblacin obtenido por un investigacor paraextraer conclusiones o para re.11izar stimaciones sobre la poblacin.,\IUESTRA ,-\Lf,-\TORlA (.~ltumli:;lic :


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~~POSITIVO FALSO (False-positive) Individuo cuyo resultado en UI1a prueba es positivo,pero que no tiene la enfermedad.'segn la prueba de referencia .POSITIVO VERDADERO (True-positive) Individuo que padece la I~nfermedad segn laprueba de referencia y obtiene resultados positivos en la prueba estudiada.POTENCIA (Power) Capacidad de un estudio para demostrar ~ignificacin estads-tica, cuando existe una diferencia o una asociacin verdadera je una fuerza deter-minada en la poblacin de la que se ha extrado la muestra {srlnimo: poder esta-dstico, poder de resolucin).PRECISO (Precise) Sin error aleatorio asociado {una medicin irI1predsa puede des-viarse del valor numrico verdadero en cualquier direccin).PREVALENCIA (PretulencL') Proporcin de individuos con una elfermedad determi-nada en un momento dado. La prevalencia tambin puede iI1terpretarse como laprobabilidad de que un individuo elegido al azar de una pobl,cin tenga la enfer-medad {sinnimo: probabilidad anterior a la prueba).PROBABIUDAD ( ProOObility) Proporcin en la cual el numerador es el nmero de ve-ces que ocurre un suceso y el denominador, ese mismo nmerc' sumado al nmerode veces que no ocurre ese suceso.PROPORCIO,1\J (Proporti07l) Fraccin cuyo numerador est forma,io por un subgrupode individuos incluido en el denominador.PRUEBA BILATERAL m,v-tailed tt'St) Prueba de significacin estldstica en la que setoman en cuenta las des\;aciones de la hiptesis nula en cualquer direccin. El usode una prueba bila teral implica que el investigador deseaba considerar las desviacio-nes en cualquier direccin antes de recoger los datos {sinni:no: prueba de dos

colas).PRUEBA DE SIGNIF1C4.CI6,\, ESTADSTICA (Statistical sigIlificallcL' est) Tcnica esta-dstica para calcular la probabilidad de que la asociacin observada en una muestrahubiera podido ocurrir por azar si no existiera esa asociacin en la poblacin origen{sinnimo: inferencia, contraste de hiptesis).PRUEBA U,\'lLATER.-\L (OIre tailt'(f tl'St) Prueba de significacin e;tadstica en la cualsolo se toman en cuenta las desviaciones respecto de la hiptesis nula en una soladireccin. El empll'n de una prueba unilateral implica que el in\estigador no consi-dera posible una des\;acin verdadera en direccin opuesta {silnimo: prueba deuna cola).PRUEBAS ESTADSTICAS .1\JO ARAi\1TRICAS (NollparalnL' tric stati;tics) Pruebas es-tadsticas en las que no existen supuestos sobre la distribucin dt~ os parmetros enla poblacin de la que se extrajo la muestra. En estas pruebas s'~ aceptan otros su-puestos, como cl relativo a la aleatoriedad del muestreo. Se aplican con ma~.or fre-cuencia a los datos ordinales, si bien pueden emplearse tambin para analizar datoscontinuos transformados a una escala ordinal {sinnimo: pruel)as de distribucinlibre).RAz6N (Rlltio) Fraccin en la cual el numerador no es necesaricmente un subcon-junto del denominador, como ocurr~ en la proporcin.RAz6N DE 1\tIORTALIDAD ESTANDARIZADA (Standardized Inortali~ ratio) Fraccincuyo numerador es el nmero de muertes observadas y cuyo denominador corres-ponde al nmero de muertes esperables sobre la base de una po:>lacin de referen-cia. La razn de mortalidad estandarizada implica que para ajus"ar los datos segnlos factores de confusin se ha empleado la estandarizacin indirecta. Los trminosra~n de lIlortaliiluf t'Sfalufari::afa y ra:ll de Inorfalilfad propon:iolU/1no son sinnimos.RAZON DE NIORTAUDAD PROPORCIONAL (Pn11vrtiIJIU/tenortality mtio) FracciOO .""U~'l)numerador cst formado por el nmero de personas que muere 1 de una enferme-

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dad concreta durante un perodo determinado y cuyo denominador es el nmero deindividuos fallecidos por todas las causas en el mismo perodo- ( -cRAz6N DE PRODUCTOS CRUZADOS (Odds ratio) Medida de la fuerza o del grado ,de una asociacin aplicable a todos los tipos de estudios que utilizan datos '1Omina-les, pero que habitualmente se aplica a los estudios de casos y controles ya los es-tudios transversales. Se calcula como el cociente del nmero de sujetos expuestos alfactor de riesgo respecto al de los no expuestos entre los que presentan la enferme-dad, dividido por el cociente del nmero de sujetos expuestos al factor de rit'sgo res-pecto al de los no expuestos cuando no est presente la enfermedad (sinnimos: ra-zn de ventajas, desigualdad relativa, razn de momios),RECORRIDO (Ran~'e) Diferencia entre los valores mximo y nnimo de una pobla-cin o de una muestra (sinnimo: amplitud),REGRESl6N A LA .Tl.,fEDIA Regression to the mean) Principio estadstico que iniica quees improbable que los sucesos infrecuentes vuelvan a suceder, Es ms probable, solopor azar, que las mediciones siguientes a un resultado infrecuente sean m.is cerca-nas a la media, Adems, es posible que existan factores psicolgicos o sociales quecontribuyan a forzar a los sucesos posteriores a "regresar" hacia \'alores m.is cerca-nos a la media.REL4Cl6N DOSI5-RESPUESTA (Dose-resl)(Jllse relatiOllsllip) L"na relacin doss-respuesta est presente cuando los cambios en los ni\'eles de una exposicit)n estnasociados de forma consistente en una direccin con los cambios en la frecul!ncia deldesenlace. La existencia de una relacin dosis-respuesta es un criterio que lpoya elque una causa sea contribuyente.REPRODUCIBILlDAD (Reproducibility) Capacidad de una prueba para pro


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El riesgo relativo es una medida de la fuerza o del grado de asOtjacin aplicable a losestudios de cohorte ya los ensayos clnicos aleatorios. En los dl~casosy controles, larazn de productos cruzados se puede utilizar frecuentemente como una aproxi-rnacin al riesgo relativo.ROBUSTO Robust) Se dice que una prueba estadstica es robusta si se pueden violarsus supuestos sin que ello repercuta sustancialmente en las co"clusiones.sELECCI6N AL AZAR (Random election) Mtodo para obtener tIna muestra que ase-gura que cada individuo de la poblacin tiene una probabilid,d conocida, aunqueno necesariamente igual, de ser seleccionado para formar partl~ de la muestra.sENsIBIUDAD (sensitivity) Proporcin de sujetos que padecen la enfermedad, se-gn la prueba de referencia, y obtienen resultados positivos en la prueba que se es-tudia (sinnimo: positivo para la enfermedad).SESGO Bias) Un factor que produce la desviacin sistemtica de un resultado en unadireccin, en relacin con los valores reales. El uso de este tnnino est limitado alas desviaciones originadas por defectos en el diseo del estudio.SESGODE ADELA1"JTODIAGNSTICO (Lead-time ias) Diferencia entre tasasdebidaa artefactos que se produce cuando el tamizaje de la enfermedad conduce a un diag-nstico temprano que no mejora el pronstico.SESGO DE NOTIFICACIN (Reporting bias) Sesgo de informacin que se producecuando es ms probable que los individuos de un grupo declaren sucesos pasadosque los de otros grupos de estudio o de control. Es muy posible que se produzcasesgo de notificadn cuando un grupo est sometido a una prt?sin desproporcio-nada para dar informadn confidendal.SESGODE RECUERDO (Recnllbias) Sesgode informadn que SEproduce cuando esms probable que los individuos de un grupo recuerden los SUCESOSasadosque losde otros grupos de estudio o de control. El sesgo de recuerdo es espedalmente pro-bable en los estudios de casosy controles que tengan que \'er CO(1nfermedades gra-ves y en los que las caractersticas estudiadas sean sucesos rectlentes y recordadosde forma subjetiva.SESGODE SELECCIN (Selecti011ias) Sesgo que se produce en el proceso de asig-nadn cuando la forma como se escogen los grupus de estudic y de control deter-mina que estos grupos difieran en uno o ms de los factores que .Ifectan al desenlacedel estudio. Tipo especial de variable de confusin que surge mi s como consecuen-cia del diseo del estudio que por azar (vase variable de confusin).TASA Rate) Habitualmente se emplea para indicar cualquier medida de la frecuenciade una enfermedad o desenlace. Desde un punto de vista estadstico, las tasas sonaquellas medidas de la frecuencia de la enfermedad que inclu}en una medida detiempo en el denominador (por ejemplo, la incidencia).T,.\S.-\DE 11\JCIDE;\'CIAI,lcidl.'ncl.'atl.'J Tasa en la cual los nuevo:. casos de la enfer-medad se contabilizan por unidad de tiempo. La tasa de incidencia se calcula teri-camente como el nmero de individuos que desarrollan la enfermedad en un per-odo determinado dividido por el nmero de aos-persona en ritsgo.TASA DE MORTALIDAD (Mortality rate) Es una medida de la incdenda de muerte.Esta tasa se calcula dividiendo el nmero de muertes que han Q(:Urridodurante unperiodo por el producto del nmero de individuos y el nmero de lmidades de tiempodel perodo de seguimiento.TCNICAS DE REGRESIN (Rt',\,ression('Chniques) Mtodos estadsticos tiles paradescribir la asociacin entre una variable dependiente y una o rls variables inde-pendientes. Las tcnicas d~ r~gr~sil)n s~ utilizan con frecuencia p.lra ajust.1r~I efectosegn las variables de confusin. 249


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v UDO (Vfllid) Una medicin es vlida si es apropiada para la cuestin que se es~::investigando o si mide lo que intenta medir. .-~VALOR p (P mlue) Probabilidad de realizar una observacin al menos tan alejada d~la condicin descrita en la hiptesis nula como la observada en nuestro conjunto dedatos si la hiptesis nula fuera cierta. El clculo del valor P constituye el "(,bjetivo"de las pruebas de significacin estadstica.VALOR PRED1CTIVODE UNA PRUEBA NEGATIVA (Predictire mhte of a negt'tire test)Proporcin de aquellos sujetos con resultados negativos en una prueba, qlle no pa-decen la enfermedad segn la prueba de referencia. Esta medida incorpola la pre-valencia de la enfermedad. Desde el punto de vista clnico, el valor predictivo de unaprueba negativa es la probabilidad de que un individuo no padezca la enfl~rmedadcuando el resultado de la prueba es negativo (sinnimo: probabilidad post~rior a laprueba).VALOR PRED1CT1VODE UNA PRUEBA POSITlVA (Predictire mIue of a pos,tire test)Proporcin de los sujetos con resultados positivos en una prueba, que padecen laenfermedad segn la prueba de referencia. Esta medida incorpora la prevaenda dela enfermedad. Desde el punto de vista clnico, el valor predictivo de una prJeba po-sitiva es la probabilidad de que un indi\;duo padezca a enfermedad cua~do el re-sultado de la prueba es positivo (sinnimo: probabilidad posterior a la pruf~ba).v;.\LORAClN (AsseSSI1lt7lt) Determinacin del desenlaceo resultado final el I los gru-pos de estudio y de control.v;.\LORAClN A CIEGAS (Blind assessl1lt7ltJ Evaluacin de un desenlace o resultadofinal en los individuos incluidos en el estudio sin que la persona que la realiza sepasi pertenecen al grupo de estudio o al de control.VARIABIUDAD L\JTEROBSERVADOR/Itl.'rGbst7'toerLuriabilityJVariabilidad e n las me-didas realizadas por diversos observadores.VARIAB1UDAD I.'JTRAOBSERVADOR l/1traobsen't'r ~riabiIity) Variabilidld en lasmedidas realizadas por el mismo obser\.ador en distintas ocasiones.'v/\RIABLE ('vriable) En su acepLin general, variable se refiere a una cilra,:tersticaque se mide en el estudio. En trminos estildsticos rigurosos, una variablt' es la re-presentante d~ ~5aSm~iciunes en el-an.:ilisis. os datos medidos en una !s::ala

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