detecção da bola em vídeos de futebol
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Detecção da Bola em Vídeos de Futebol. Apresenta ção Final Computação Gráfica - 2007/1 Luiz Felipe S. L. Guimarães. Introdu ção. O objetivo deste trabalho é o reconhecimento da bola em vídeos de futebol. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
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Detecção da Bola em Vídeos de Futebol
Apresentação Final
Computação Gráfica - 2007/1
Luiz Felipe S. L. Guimarães
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Introdução
O objetivo deste trabalho é o reconhecimento da bola em vídeos de futebol.
O objetivo é interessante pois provê uma série de aplicações que podem ser criadas para um mercado que lida muito dinheiro.
Ex: análise tática, performance, posse de bola, detecção de eventos do jogo (bola fora, gol), reprodução do jogo em formato geométrico e em tempo real (sites).
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Contextualização
O trabalho se encaixa na categoria de reconhecimento de imagens e padrões.
Existem alguns trabalhos publicados, mas nada de concreto foi disponibilizado publicamente, apenas imagens do resultado obtido.
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Modelo/Metodologia
A implementação dos algoritmos foi iniciada, mas não houve tempo hábil para concluí-la, devido a dificuldades (inúmeras) de implementação, bastante complexa.
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Modelo/Metodologia1. O campo é extraído do espaço de cores
2. Objetos em formatos e cores diferentes da esperada são descartados.
3. A bola é procurada entre os objetos restantes, de acordo com cor e formato.
4. Uma vez encontrada, é utilizado o algoritmo de Condensation para procurá-la nos frames seguintes baseado na amostragem capturada.
5. O Filtro de Kalman é utilizado para prever a provável localização da bola, restringindo o região de procura no frame subsequente.
6. Caso a bola não seja encontrada na região esperada, o processo recomeça.
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Modelo/Metodologia
Atualiza Filtro de Kalman
Define a bola /Condensation
Estima posição da bola
Extende trajetóriasimPosição correta?
Inicializa Filtro de Kalman
não
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Resultados
Os resultados previstos dessa técnica engloba os resultados obtidos por alguns trabalhos anteriores.
Porém, como utiliza técnicas de vários deles juntas, há uma maior precisão e menor consumo de recursos.
Problemas como oclusão, deformação da bola, ambiguidade são tratados mais facilmente.
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Resultados
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Resultados
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Conclusões
A idéia é bastante interessante mas devido ao curto espaço de tempo para compreender os algoritmos e implementar toda a solução, não houve tempo suficiente para prover resultados concretos.
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Trabalhos Futuros
Continuar implementação de modo a obter os resultados esperados.
Aumentar progressivamente o escopo dos objetos identificados, possibilitando um número maior de aplicações possíveis.