Download - Sidang Pendadaran Muh.hasbiollah
Dosen Pembimbing
Kariyam, S.Si., M.Si.
Universitas Islam Indonesia
Oleh:
Muh. Hasbiollah11611032Jurusan StatistikaFakultas Matematika dan Ilmu Pengatahuan Alam
Perbandingan Peramalan Menggunakan Metode Second-Order Fuzzy Time Series dan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)
(Studi Kasus: Lima Negara dengan Produk Domestik Bruto (PDB) Terbesar Di Asia Tenggara Tahun 1994 – 2014)
Muh. Hasbiollah | 11611032
Latar Belakang
Pasar Tunggal
dan Basis
Produksi
Regional
Kawasan Berdaya Saing
Tinggi Regional
Pengembangan Ekonomi yang
Merata Regional
Integrasi dengan Perekonomian Dunia
RegionalAEC
ARIMA (p,d,q)Salah Satu Metode Peramalan Klasik
Tidak Memadai untuk Masalah Terkait Peramalan Nonlinier
(Zhang, 2003)
Sistem dunia nyata sering nonlinier (Granger dan Terasvirta, 1993)
Teknik Soft ComputingFuzzy Time Series, Neural
Network, dan Algoritma Genetik
Mampu Menyelesaikan Masalah Peramalan terkait nonlinier Time Series (Aladag dan Eǧrioǧlu, 2012)
Fuzzy Time Series
Muh. Hasbiollah | 11611032
Latar Belakang
Apakah metode Second-Order Fuzzy Time Series lebih akurat dibandingkan dengan metode ARIMA dalam meramalkan nilai PDB tahun 2015 pada lima negara dengan nilai PDB terbesar di Asia Tenggara pada tahun 1994 – 2014 yaitu Indonesia, Malaysia, Philippines, Thailand, dan Singapore?.
Muh. Hasbiollah | 11611032
Rumusan Masalah
1
Muh. Hasbiollah | 11611032
Rumusan Masalah
Bagaimanakah nilai peramalan PDB pada masing-masing negara tersebut pada tahun 2015 dalam menghadapi MEA 2015?.
2
Mengetahui metode yang lebih akurat antara metode Second-Order Fuzzy Time Series dan metode ARIMA dalam meramalkan nilai PDB tahun 2015 pada lima negara dengan nilai PDB terbesar di Asia Tenggara pada tahun 1994 – 2014.
Muh. Hasbiollah | 11611032
Tujuan Penelitian
1
Muh. Hasbiollah | 11611032
Tujuan Penelitian
2 Mengetahui nilai peramalan PDB pada masing-masing negara tersebut pada tahun 2015 dalam menghadapi MEA 2015
Muh. Hasbiollah | 11611032
Landasan Teori
Menentukan Himpunan Semesta Fuzzy (U) dan
Membentuk Interval Fuzzy
Proses Fuzzifikasi Model Song Chissom Membentuk SFLR
Membentuk SFLRG
Proses Defuzzifikasi
Aturan Peramalan dan Melakukan Peramalan
Metodologi Second-Order FTS
Muh. Hasbiollah | 11611032
Landasan TeoriMetodologi ARIMA Box-Jenkins
Prapemroresan Data
Identifikasi Model
Estimasi Model
Peramalan dan Simulasi dengan Model Terbaik
Cek Diagnostik Apakah Model
Sesuai untuk Data
Tidak
Ya
Muh. Hasbiollah | 11611032
Hasil dan Pembahasan
19941996
19982000
20022004
20062008
20102012
20140.00
100.00
200.00
300.00
400.00
500.00
600.00
700.00
800.00
900.00
1000.00
463.54
402.69
Data Aktual PDB Indonesia
Aktual
Adanya Krisis
Ekonomi(www.indonesia-investments.com)
Muh. Hasbiollah | 11611032
Hasil dan Pembahasan• Plot Peramalan PDB Indonesia
19941995
19961997
19981999
20002001
20022003
20042005
20062007
20082009
20102011
20122013
20142015
0.00
100.00
200.00
300.00
400.00
500.00
600.00
700.00
800.00
900.00
1000.00
Peramalan dengan Metode Second-Order FTS
PDBPeramalan
Tahun
Nila
i PDB
922
Muh. Hasbiollah | 11611032
Hasil dan Pembahasan
Negara
SFTS ARIMAMetode
TerbaikRMSE MAPE RMSE MAPE
Indonesia 17,24 2,41 20,99 2,46 SFTS
Malaysia 4,73 2,10 6,38 2,35 SFTS
Philippines 2,22 1,25 3,33 1,40 SFTS
Thailand 8,94 2,86 10,79 3,33 SFTS
Singapore 6,26 2,59 7,64 2,98 SFTS
Muh. Hasbiollah | 11611032
Hasil dan Pembahasan
Negara Metode Peramalan Hasil Peramalan Tahun 2015
Indonesia SFTS 922
Malaysia SFTS 310
Philippines SFTS 253
Thailand SFTS 380
Singapore SFTS 285
2,33%
2,51%
1,25%
2,81%
3,34%
Muh. Hasbiollah | 11611032
Kesimpulan• Metode peramalan terbaik dari dua
metode yang digunakan• Hasil peramalan tahun 2015