MIERCOLES 23-03-11VIERNES 01 ABRILEPIDEMIOLOGIA-ESTADISTICA Y MEDICINA PREVENTIVA La sensibilidad y la especificidad tienen VALIDEZ INTERNA( dependen del test dx) El VPP Y VPN tienen VALIDEZ EXTERNA (prevalencia) Probabilidad pretest es sinnimo de prevalencia SI LA ENFERMEDAD EN UNA POBLACION ES MUY FCTE: EL VPP ESTA AUMENTEDO Y SI FUERA RARA EL VPP ESTARIA DISMINUIDO Sensibilidad + tasa de falsos negativos: 1 Especificidad + tasa de falsos positivos : 1 Cuando aumenta la sensibilidad, disminuye la especificidad Cuando aumenta la especificidad, disminuye la sensibilidad Al aumentar la sensibilidad disminuyen los falsos negativos y aumentan los falsos positivos Al aumentar la especificidad disminuyen los falsos positivos y aumentan los falsos negativos Al aumentar la prevalencia aumentan el valor predictivo positivo LOS TEST MUY SENSIBLES HAY MUCHOS FALSOS POSTIVOS SOBRE TODO SI LA PROBABILIDAD DE LA ENFERMEDAD ES MUY BAJA. LA MANERA DE DISMINUIR LOS FALSOS POSITIVOS ES HACER TEST ESPECIFICOS TASA: DENSIDAD RAZON: A/B PROPORCION: A/A+B TASA O DENSIDAD: PROPORCION/TIEMPO PREVALENCIA: CASOS TOTALES/ POBLACION TOTAL INCIDENCIA(ACUMULADA): CASOS NUEVOS/ POBLACION EN RIESGO TASA(DENSIDAD) DE INCIDENCIA: CASOS NUEVOS/ POBLACION EN RIESGO x TIEMPO PROBABILIDAD DE ENFERMAR EN EL TIEMPO: INCIDENCIA Riesgo relativo: Ie/Io RR >1: factor de riesgo RR7) CUANTI + CUALI DICOTOMICA: T DE STUDENT CUANTI + CUALI NO DICOTOMICA: VARIANZA O ANOVA DATOS APAREADOS: EN UN MISMO SUJETOS (ANTES Y DESPUES)

RESIDENCIA 2011 TEMA 1: ESTUDIO DE UN TEST, PARAMETRO DE USO Una alta sensibilidad implica un alto Valor Predictivo Negativo(cuando un test sensible resulta negativo es muy probable q sea verdaderamente NEGATIVO) VALIDEZ INTERNA: SENSIBILIDAD Y ESPECIFICIDAD(SOLO DEPENDEN DEL TEST) VALIDEZ EXTERNA: VALOR PREDICTIVO POSITIVO(VPP) Y VALOR PREDICTIVO NEGATIVO(VPN); DEPENDEN DEL TEST Y DE LA PREVALENCIA DE LA POBLACION Q ESTUDIAMOS La sensibilidad de la mamografa (el test) ser la misma en una mujer de 20 y 80 aos, mientras q el valor predictivo positivo (VPP), ser diferente en ambas edades por q la prevalencia es diferente.

Al aumentar la PREVALENCIA , aumenta el VPP y disminuye el VPN Al disminuir la PREVALENCIA, disminuye el VPP y aumenta el VPN. La alta prevalencia y alta especificidad aumentan los VPP, y q a mayor falsos positivos, el VPP disminuye La alta sensibilidad disminuye el VPP Cuanto mayor sea la RVP+ (razn de probabilidad positiva), mejor ser el test dx, la RVP no depende de la prevalencia(validez interna)

VPP: probabilidad de estar enfermo, cuando el test es positivo VPN: probabilidad de estar sano cuando el test sea negativo Test sensible: para descartar enfermedad Los test especficos : sirven para confirmar enfermedad Cuanto mayor sea el area bajo la curva cor: mejor ser el test La prevalencia decide el tipo de test q utilizaremos en la comunidadsi la prevalencia es alta usaremos test sensibles y si es baja usaremos test especficos La eficacia de una prueba se mide por su capacidad de detectar o descarta la presencia de una enfermedad Sensibilidad:1. Probabilidad de q un enfermo presente un test positivo2. Es la proporcin de enfermos q el test es capaz de detectar Si hay criterios diagnsticos muy estrictos: aumenta la especificidad y disminuye la sensibilidad La sensibilidad y la especificidad no varan con la prevalencia (validez interna) El VPP y el VPN si varan con la prevalencia (validez externa) Se elige un test muy especifico cuando el Tx de los falsos positivos tenga graves consecuencias Screening: deteccin precoz de la enfermedad. El coeficiente KAPPA varia de +1 a -1 La prevencin primaria tiene como objetivo disminuir la incidencia(casos nuevos) La prevencin secundaria tiene como objetivo disminuir la prevalenciaCONCEPTO Y USO DE LA EPIDEMIOLOGIA La mejor evidencia de causalidad (relacin entre un fenmeno PRECEDENTE y un fenmeno SUBSIGUIENTE, de tal forma q conociendo el SUBSIGUENTE se puede deducir el precedente) es la DEMOSTRACION EXPERIMENTAL. El principal inconveniente de la DEMOSTRACION EXPERIMENTAL, son LOS PROBLEMAS ETICOS. Pasos del mtodo epidemiolgico:1. Observar un fenmeno2. Formular una hiptesis3. Probar la hiptesis4. Emitir una ley Riesgo: probabilidad de desarrollar una enfermedad Causa: condicin q inicia una secuencia de acontecimientos q producen un efecto determinado. Factor de riesgo: variable, controlable, endgeno o exgeno, q incrementa la probabilidad de aparicin de una enfermedad y se le atribuye responsabilidad en ella. Marcador de riesgo: no controlable, endgeno y su presencia anuncia a los individuos vulnerables. Indicador de riesgo: variable sin relacin causal con la enfermedad, pero cuya presencia avisa sobre la aparicin de una enfermedad. Criterios de CAUSALIDAD:1. Fuerza de asociacin ( cuantas veces mas de riesgo tienen los expuestos, q los no expuestos)2. Efecto dosis respuesta (al aumentar el factor de riesgo, aumenta la enfermedad)3. Secuencia temporal (el FR precede a la enfermedad)4. Coherencia externa (consistencia de los resultados): los resultados deben coincidir con otros estudios.5. Ausencia de distorsiones metodolgicas (sesgos)6. Ausencia de explicaciones alternativas (otras hipotesisi)7. Plausibilidad biolgica ( creble)8. Reversibilidad (si disminuimos el factor de riesgo, disminuye la enfermedad)9. Demostracin experimental (es la prueba causal por excelencia aunque tiene problemas ticos) Para establecer una relacin de causalidad entre un frmaco y su reaccin adversa lo imprescindible es q haya SECUENCIA TEMPORAL.( NO PUEDO PADECER CIRROSIS ALCCOHOLICA SI ANTES NO HE TOMADO ALCOHOL)

TIPOS DE ESTUDIOS EPIDEMIOLOGICOS LOS ESTUDIOS DESCRIPTIVOS (describen la situacin) SON1. TRANSVERSALES (PREVALENCIA)2. SERIES DE CASOS CLINICOS3. ESTUDIOS ECOLOGICOS4. ED MORTALIDAD5. ED MORBILIDAD LOS ESTUDIOS ANALITICOS( analizan hiptesis) SON:1. EXPERIMENTALES (todos los ensayos)( hay asignacin controlada del factor de estudio y aleatorizacion(al azar) de los sujetos) ENSAYO CLINICO ENSAYO DE CAMPO ENSAYO CLINICO CRUZADO2. CUASI-EXPERIMENTALES (todos los estudios) ( hay asignacin controlada del factor de estudio pero no hay aleatorizacion de los sujetos) ESTUDIO COMUNITARIO DE INTERVENCION ESTUDIO ANTES -DESPUES ESTUDIOS CONTROLADOS3. OBSERVACIONALES( no hay asignacin controlada del factor de estudio CASOS Y CONTROLES COHORTES En el estudio de cohortes al inicio TODOS SON SANOS( unos expuestos al FR y otros no)..medida de asociacin : RR(RIESGO RELATIVO) y medida de frecuencia: incidencia En el de casos y controles al inicio hay enfermos(casos) y sanos (controles)..medida de asociacion odds ratio(or) El ensayo clnico es el mejor para demostrar causalidad Los ensayos de campo y los estudios comunitarios de intervencin se trabajan con masas Fases del ensayo clnico:1. Dosis toxica (sanos. pequea cantidad)2. Dosis respuesta (teraputica, enfermos, mayor cantidad q 1)3. Eficacia con otra alternativas( se compara con otros frmacos, rx adversas fctes)4. Farmacovigilncia (tarjeta amarilla, rx adversas a largo plazo o infrecuentes) Ensayo clnico paralelo: enf. Agudas, Ensayo clnico cruzado: enfermedades crnica ( efecto residual, efecto periodo) Ensayo clnico por intencin de tratar: todos son analizados Ensayo clnico por protocolo: solo son analizados los q han cumplido el tratamiento(protocolo) Explicativo: validez internamuestra homognea difcil de aplicar a otras poblaciones. Pragmtico: validez externamuestra heterogenea, aplicable a otras poblaciones Secuenciales: no se conoce el tamao de la muestra al inicio Factoriales: se compara 1 solo frmaco contra varios frmacos El diseo mas til para enfermedades raras es el de casos y controles, se cometen muchos sesgos ( ese enfermo es un caso raro) Para estudiar factores de riesgos raros: cohortes Para q un estudio sea considerado experimental hay 2 condiciones:1. El investigador asigna el factor de estudio2. La muestra es aleatoria(al azar) Estudios DESCRIPTIVOS:1. SERIE DE CASOS CLINICOS: VENTAJA: genera nuevas hiptesis Desventaja: no presentan grupo control2. Estudios ecolgicos: se tiene informacin del conglomerado a estudiar, pero no de cada individuo. Estudia a grandes poblaciones en poco tiempo solo sirven para sugerir hiptesis q luego deben ser verificados por otros estudios.3. Estudio transversal: Buscan hallar relacin FR-ENF, q luego ser verificada por estudios analticos Ventajas: no problemas ticos, corta duracin, baratos, reproductibles, UTILES EN ENFERMEDADES CRONICAS. Desventaja : no es til en ENFERMEDADES RARAS Y NO SIRVE PARA COMPROBAR UNA HIPOTESIS DE CAUSALIDAD Su medida de asociacin es la RAZON DE PREVALENCIA. Estudios analticos no hay manipulacion del estudio, tratan de establecer causalidad.1. experimentales: son los estudios q aportan mejor evidencia causal. Su principal limitacin son los problemas ticos. ensayo clinico: es la mejor para demostrar causalidad y la eficacia de una demostracin ensayo de campo: son ms caros q los Ensayos Clnicos y se diferencian de ellos por:1. se hacen sobre individuos sanos2. valoran la eficacia de una medida preventiva2. cuasi-experimentales: no hay asignacin al azar (aleatorizacion) Estudio comunitario de intervencin: son una variedad de los ensayos de campo, solo q no hay aleatorizacion de los individuos estudios anteS DESPUES: EL FARMACO SE ADMINISTRA AL INDIVIDUO Y SE COMPARA CON SU SITUACION BASAL, NO PRESENTA GRUPO CONTROL. estudios controlados: cuando la asignacin aleatoria no ofrece ventajas o no se puede realizar

3. OBSERVACIONALES: COHORTES: todos sanos (expuestos y no expuestos) y se estudia la incidencia en ambos grupos, son longitudinales, prospectivos (excepto cohortes histricas) VENTAJA: el mejor para estudiar MULTIEFECTIVIDAD DEL FACTOR DE RIESGO (todos los efectos del factor de riesgo), til para FACTORES DE RIESGO (EXPOSICIONES) RAROS. DESVENTAJAS: no es bueno para enfermedades raras, no de largo periodo de incubacin, son caros, no multicausalidad, difciles de reproducir. Riesgo relativo: medida de asociacin Incidencia: medida de frecuencia Riesgo atribuible (diferencia de incidencias): exceso de riesgo de enfermar Fraccin atribuible: proporcin de la enfermedad q es debida al factor de riesgo Casos y controles: ventajas: ideal para enfermedades raras, ideal para enf. con largo periodo de incubacion, multicausalidad, es el mejor para formular nuevas hipotesis etiologicas desventajas: no es util para hipotesis de causalidad, no multiefectividad, alta probabilidad de sesgos. medida de asociacion: odds ratio

Ensayo clnico: fase I: farmacodinmica y dosis toxica, sujetos sanos, conocer la dosis no toxica. fase ii: dosis eficaz del frmaco FASEIII: se compara con otros frmacos, se introduce en el mercado, sirve para ver la eficacia de un frmaco y efectos adversos frecuentes. FASE IV: Farmacovigilncia, efectos secundarios infrecuentes, la notificacin es con la tarjeta amarilla Secuencia de un ensayo clnico:1. los participantes cumplen criterios de inclusin y exclusin2. firman el consentimiento informado3. son asignados a un grupo por medio de la aleatorizacion si la perdida de participantes se produce antes de la asignacion del factor a estudiar: daan la validez externa, si se produce luego de la asignacion , daan la validez interna EC pragmtico( de efectividad) : muestra heterognea, afectan la validez externa, mas sesgos EC explicativos(de eficacia): muestra homognea, afecta la validez interna, menos sesgos. EC cruzado: cada grupo de pactes toman los 2 farmacos con un tiempo de lavado EC paralelo: cada grupo toma un solo frmaco EC por intencin de tratar: todos los sujetos incluidos en el estudio se analizan EC por protocolo: solo se analizan los que finalizan el estudio EC de tamao predeterminado: se conoce a priori el tamao de la muestra EC secuencial: los pactes se van incorporando al estudio progresivamente ec de superioridad: se intenta demostrar q un frmaco es mejor q otro ec de no inferioridad: de igual eficacia pero mas barato o mas fcil de administrar ec enmascarados: tcnicas de ciego para evitar sesgo EC abierto: no enmascarados Los 2 grupos de los ensayos clnicos solo se diferencian en la teraputica q van a recibir Cuando haya diferencias entre 2 grupos, se realiza anlisis estratificado. A priori no se conoce el tamao de la muestra: EC secuencial Permite estudiar la interaccin de los factores(variables): EC factorial EC cruzado: efecto residual y efecto periodo Control concurrente: se analizan simultneamente ambos tratamientos Control retrospectivos(histricos): se analiza un tx actual con uno pasado, sobre estiman el tx actual y se prefiere en enfermedades de mal pronostico El tipo de diseo considerado como GOLD STANDARD, para obtener evidencias en la toma de decisiones teraputicas: PROSPECTIVO DOBLE CIEGO RAMDOMIZADO (ALEATORIZADO O AL AZAR) LOS ESTUDIOS TRANSVERSALES TIENEN CARCTER DESCRIPTIVO Y ANALITICO(ya q utilizan una medida de asociacin q es la RAZON DE PREVALENCIA) Multi-causalidad: parten de la efecto a la causa :casos y controles Multi-efectividad: parten de la causa al efecto: cohortes Exposiciones (efectos) raros: cohortes En casos y controles es difcil construir un grupo adecuado de comparacin (por la alta cantidad de sesgo) Los estudios ecolgicos son de los peores en causalidad, solo sirven para sugerir hiptesis q debern ser demostrados por otros estudios Los ensayos clnicos son PROSPECTIVOS Y EXPERIMENTALES UN ESTUDIO CARECE DE RELEVANCIA CLINICA CUANDO SUS RESULTADOS CARECEN DE APLICACIN PRACTICA El perfil de seguridad se analiza en la fase I del ensayo clnico EL ENSAYO CLINICO NO EVALUA MEDIDAS PREVENTIVAS SI NO TRATAMIENTOS Y A ENFERMOS (NO SANOS) LA randomizacin u aleatorizacion se utiliza para evitar los sesgos de seleccin Transversal: el factor de riesgo (estudio) y la enfermedad estn presentes a la vez Longitudinal: no estn a la vez el factor de riesgo y la enfermedad

Al riesgo atribuible tb se le llama DIFERENCIA DE INICDENCIAS EN LOS ensayos de intervencin comunitaria no se puede controlar la aparicin de factores de confusin El tamao muestral en los estudios de cohortes influyen en la precisin y significacin estadstica La aleatorizacion o randomizacin nos protege de dos tipos de errores:1. sesgo de seleccin2. factor de confusinOjo: la aleatorizacion NO NOS PROTEGE DEL ERROR ALEATORIO (para ello hay q aumentar el tamao muestral) Los anlisis intermedios se realizan durante las fases III o IV, su funcin es asegurar q el grupo control se beneficie si el tx es eficaz.muchos anlisis intermedios aumentan error tipo I. El tipo de aleatorizacion ideal es la de tipo estratificada.los pctes son divididos en estratos (grupos) homogneos respecto a alguna variable de inters pronostico y luego son repartidos aleatoriamente a uno de los 2 grupos. En la fase I no hay grupo control, se evala toxicidad y conocer la dosis nica aceptable no toxica. Los estudios explicativos se suelen realizar en los estadios I, II, III precoz y los pragmticos en el estadio III tardo y IV En los estudios explicativos (homogneos), el enmascaramiento (ciego) es muy importantey su anlisis estadstico es por protocolo y sus criterios de inclusin son muy rigurosos. Los pragmticos usan grandes muestras, sus criterios de inclusin son muy laxos, son heterogneas y su anlisis estadstico es por intencin a tratar En funcin de los criterios de inclusin, los ensayos clnicos se dividen en explicativos y pragmticos El placebo no es aceptable cuando la enfermedad sea muy grave y exista para ello un Tx eficaz La comparacin con el PLACEBO, es el nico q permite valorar la EFICACIA ABSOLUTA de un frmaco. Diseo paralelo o clsicos Diseos cruzados o intrapacientes La dosis mas eficaz se evalua en la fase II del ensayo clnico El nivel de significacin estadstica hace referencia a la probabilidad de equivocarnos (cuando P 1 factor de riesgo RR: 1 factor nulo o indeterminado RR < 1: factor protector Intervalo de confianza q incluye al 1 : RR no significativo RR: a(c+d)/c(a+b) Odds ratio: tb llamado razn de desventaja, es una razn, para q sea un buen estimador del RR tiene q cumplir 2 criterios1. Q los controles (sanos) sean representativos de la poblacin donde han surgido los casos (enfermos)2. Q la enfermedad tenga una prevalencia < 10% (baja)MEDIDA DE EFECTO O IMPACTO MEDIDAS DE RIESGO:1. RAE: RIESGO ATRIBUIBLE A EXPUESTOS: IE-I02. FAE: FRACCION ATRIBUIBLE A EXPUESTOS: IE-IO/IE MEDIDAS DE PROTECCION: 1. RAR: REDUCCION ABSOULTA DEL RIESGO: IO-IE2. RRR: REDUCCION RELATIVA DEL RIESGO: IO-IE/IO3. NNT: NUMERO NECESARIO PARA TRATAR: 100/ IO-IE AL RAE tb se le llama, diferencia de incidencias La clortalidona es un diurtico tiazdico/antihipertensivo)VALIDEZ Y CONFIABILIDAD VALIDEZ (EXACTITUD): mide el grado de ausencia de sesgos (errores sistemticos no debidos al azar q invalidan un estudio, afecta la validez y no se corrige aumentando el tamao de la muestra)a mayor validez, menos sesgo Fiabilidad ( reproductibilidad o precisin): mide el grado de ausencia de error aleatorio ( a mayor fiabilidad menor error aleatorio, no invalida el estudio, no afecta la validez y se corrige aumentando la muestra) Los sesgos se clasifican en 2 tipos: 1. sesgo de seleccin: voluntario, obrero sano, de BERKMAN (muchos controles expuestos) y falacia de NEYMAN (pocos casos expuestos) El sesgo de Berkson y la falacia de Neyman son tpicos de los estudios retrospectivos ( casos y controles) y la OR tiende a 1como q no hay diferencias2. sesgo de clasificacin (de informacin O DE MEDIDA): se dividen en diferencial ( 1 solo grupo mal clasificado) y no diferencial(ambos grupos mal clasificados Los de seleccin se subdividen en: sesgos se memoria( los controles no recuerdan la exposicin al FR) y los sesgos de atencin o efecto HAWTHORNE( los casos al sentirse observados modifican su conducta para no ser recriminados), en ambos casos se clasifican como no expuestos.3. sesgo de confusin: 3 criterios: El factor de confusin(FC) es factor de riesgo(FR) de la enfermedad El FC y FR se asocian El FC no es intermedio entre el FR y la enfermedad Hay 5 maneras de evitar el factor de confusin: A PRIORI( randomizacion, apareamiento y restriccin) y A POSTERIORI( estratificado y multivariante) en el anlisis multivariante se utiliza el TEST DE REGRESION LOGISTICA en los ensayos clnicos , los sesgos de seleccin se pueden corregir mediante la aleatorizacion (randomizacin) y los sesgos de clasificacin (informacin) por con tcnicas de enmascaramiento o ciego EL DISEO mas fcte para evaluar la validez de una prueba diagnostica es: TRANSVERSAL (PREVALENCIAS)ESTADISTICAINTRODUCCION LA TECNICA DE MUESTREO MAS UTILIZADA ES LA ALEATORIA SIMPLECONTRASTE DE HIPOTESIS H0: NO HAY DIFERENCIAS SIGNIFICATIVA H1 : SI HAY DIFERENCIAS SIGNIFICATIVAS ERRO ALFA O TIPO 1: DETECTAMOS DIFERENCIAS CUANDO REALMENTE NO LAS HAY(FALSO POSITIVO) RECHAZAMOS H0 SIENDO CIERTA..LA P ES LA PROBABILIDAD DE COMETER UN ERROR ALFA. ERROR BETA O TIPO 2: NO DETECTAMOS DIFERNEICAS CUANDO REALMENTE LAS HAY( FALSO NEGATIVO), NO RECHAZAMOS H0 CUANDO REALMENTE ES FALSA TANTO EL ERROR ALFA COMO BETA SON ERRORES ALEATORIOS( DIMINUYEN LA PRECISION , NO PERJUDICAN LA VALIDEZ DEL TEST, SE ELIMINA AUMENTANDO LA MUESTRA) POTENCIA: 1-B (VP).HALLAMOS DIFERNECIAS (RECHAZAMOS H0) CUANDO LAS HAY.POTENCIA ACEPTABLE SI DETECTA VP > 80% El contraste de hiptesis se basa en intentar rechazar H0 (no hay diferencias) y aceptar H1 (si hay diferencias). P o nivel de significacin, se refiere a la probabilidad de q un resultado obtenido se deba al azar. P0,05 : no se rechaza H0, no existe suficiente evidencia para decir q ambos preparados son distintos Cuando se realiza COMPARACIONES MULTIPLES, la probabilidad q una de ellas sea estadsticamente significativa es > 0,005(p>0,005) Si los resultados son NO SIGNIFICATIVOS (P>0,05): no podemos afirmar q la hiptesis nula sea falsa ni afirmar q los resultados se deban al azar. Una P< 0,05 NO DEMUESTRA ASOCIACION CAUSAL En un contraste de hiptesis nunca demostramos q dos frmacos son diferentes P: o grado de significancia, es LA PROBABILIDAD Q LOS RESULATDOS OBTENIDOS PUEDAN SER DEBIDOS AL AZAR EN EL SUPUESTO Q H0 CIERTO. LA FUNCION DEL CONTRASTE DE HIPOTESIS NO ES INFORMAR Q TRATAMIENTO ES MEJOR Q OTRO.TEST ESTADISTICOS Las pruebas estadsticas NO DEMUESTRAN NUNCA NADA NI DICEN SI UN TRATAMIENTO ES MEJOR Q OTRO LA CHI CUADRADO se utiliza con 2 varibles cualitativas o cuando se comparen proporciones en 2 grupo En los estudios paramtricos: la nica diferencia entre grupos INDEPENDIENTES (A Y B) y apareados( A----A) es en la 2 cuali: CHI CUADRADO (INDEPENDIENTE) Y Mc NEMAR (apareados) Correlacin de Pearson : 2 cuantitativas PARAMETRICAS Rho Spearman: 2 cuantitativas NO PARAMETRICAS W. wilcoxon y U. Mann-Withney: cuali dicotmica + cuantitativa (no paramtricos independientes)a diferencia de la T student Kruskal Wallis: cuali no dicotmica + cuanti (no paramtricos independientes)a diferencia de la Varianza o Anova Anlisis multivariante ( test de regresin logstica) Los test no paramtricos no dependen de la distribucin de la variable y no precisan condicin previa de normalidad, manejan sus rangos. En correlacin de Pearson hay -1(IMP) y +1(DMP) un coeficiente r :0(no hay correlacin lineal)

La variable cualitativa ordinal equivale a una variable cuantitativa < 30 (no paramtrica) Cuali Ordinal + cuali ordinal: Rho de Spearman

ESTADISTICA DESCRIPTIVA LA MEDIA Y LA DESVIACION ESTNDAR (TPICA) SE UTILIZAN SI LA MUESTRA ES HOMOGENEA LA MEDIANA Y EL RANGO INTERCUARTLICO SE UTILIZAN SI LA MUESTRA ES HETEROGENEA VARIABLES CUALITATIVAS (NOMINAL Y ORDINAL)1. DIAGRAMA SECTORIAL: PASTEL

2. DIAGRAMA DE RECTANGULOS: frecuencia absoluta (nmero de casos del total) o frecuencia relativa (el porcentaje del total)

3. PICTOGRAMA: el tamao del dibujo esta en relacin a la frecuencia del valor

VARIABLES CUANTITATIVAS DISCRETAS: DIAGRAMA DE BARRAS

CONTINUAS:HISTOGRAMA:

POLIGONO DE FRECUENCIAS:

Sntesis de datos: La medida de localizacin o tendencia central: son los q indican sobre q valores se agrupan los datos observados La medida de dispersin: aporta informacin complementaria sobre la distribucin de la variable, indicando como de prximos se sitan los valores respecto a la medida central. A la desviacin tpica tambin se le llama desviacin ESTNDAR EL COEFICIENTE DE VARIACION es un parmetro de dispersin es una proporcin , ADIMENSIONAL, relaciona la desviacin estndar con la media(q porcentaje de la media supone la Desviacin stndar),a menor coeficiente de variacin menor dispersin, ES EL METODO DE ELECCION PARA COMPARAR LA DISPERSION DE 2 VARIABLES INDEPENDIENTES Q COMPARTE UNA UNIDAD DE MEDICION. UNA VARIABLE TIENE DISTRIBUCION HOMOGENEA CUANDO SU CV < 33% Y ES HETEROGENEA(DISPERSA) CUANDO SU CV ES > 33% En una distribucin simtrica la MEDIA coincide con la MEDIANAEN UNA ASIMETRICA NO Q2:D5,Pc50:MEDIANA, EL 50% ES MENOR Q ESA MEDIDA En una distribucin normal o curva de GAUSS la media, mediana y moda son el mismo valor El parmetro q nos dice si una distribucin es homognea o dispersa es el COEFICIENTE DE VARIACION. CUANDO EL VALOR DE LA DESVIACION ESTNDAR ES > 2/3 DE LA MEDIA ES UNA MUESTRA NO HOMOGENEA PREVALENCIA: PORCENTAJE:FRECUENCIA: COMORBILIDAD: CUALITATIVA DICOTOMICA LA MODA ESTA MUY INFLUIDA POR EL AZAR CUANDO EL TAMAO MUESTRAL ES MUY PEQUEOPRINCIPALES LEYES DE DISTRIBUCION DE VARIABLES ALEATORIAS VARIABLES CUALITATIVAS DICOTOMICAS( DISTRIBUCION BINOMIAL) Y CONTINUAS DISCRETAS(DISTRIBUCION DE POISSON o de los sucesos raros) y se utiliza cuando p