estadística administrativa i período 2014-2 variables, niveles y distribuciones de frecuencia 1

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Estadística Administrativa I Período 2014-2 Variables, niveles y distribuciones de frecuencia 1

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Estadística Administrativa IPeríodo 2014-2Variables, niveles y distribuciones de frecuencia

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¿Para qué son las variables?

› Al realizar un estudio estadístico, la información que se recolecta es almacenada en variables.

› Esta información se guarda en una computadora para clasificarla, ordenarla, analizarla y presentarla.

› La variable es única; pero los valores que puede contener son infinitos, todo depende del instrumento que se haya utilizado.

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Variables

Las variables se categorizan en

› Cualitativas

› Cuantitativas– Discretas– Continuas

Variables

Cualitativas Cuantitativas

Discretas Continuas

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Variables cualitativas

› También reciben el nombre de variables “Atributo”

› Son variables no numéricas

› Una variable con datos numéricos puede ser cualitativa cuando el número es colocado de manera convencional y no refleja una medida.

› Ejemplo de variables cualitativas– Género– Filiación religiosa– Tipo de automóvil– Estado civil

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Variable cualitativa

› El sexo de los asistentes a la premier de una película– Masculino– Femenino

› La religión de los pobladores de San Pedro Sula– Católica– Anglicana– Evangélica– Mormona– Testigo de Jehová

Tipo de automóvil que ingresa a la ciudad Turismo

Cabina simple

Doble cabina

Camión

Rastra

Estado civil de los habitantes de Honduras Casado

Soltero

Otro

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Variable cualitativa› Marca de computadoras

– Dell– HP– Acer– Apple– Otro

› Color de ojos de los que visitan las ópticas en Honduras– Café– Negro– Amarillo– Verde– Azul– Otra

› Tipo de construcción de las casas de Tegucigalpa– Concreto– Ladrillo– Madera– Bahareque– Palma– Teja– Cartón

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Variables cuantitativas

› Son variables no numéricas

› La información de obtiene en números enteros o reales

› Si se puede medir, es una variable cuantitativa

› Ejemplo de variables cuantitativas>> Saldo de una chequera >> Cajas de jabón producidas>> Edad >> Litros de leche vendidos>> Estatura >> Notas de los estudiantes>> Estado civil >> Unidades a aire acondicionado

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Variables cuantitativas› Discretas

Son variables numéricas que generalmente cuentan los datos. La mayoría de las veces son números enteros.

› ContinuasVariables numéricas que sirven para medir la información requerida, los resultados suelen ser números enteros; es decir, con decimales.

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Variables discretas

› Número de camas en un hospital

› Número de libros en una biblioteca

› Habitantes en una ciudad o país

› Los vehículos que circulan en una ciudad

› Las cajas de jabón que se producen en un mes

› Los vestidos que se maquilan en una empresa

› Los pacientes que se atienden en un laboratorio

› Los empleados que laboran en una fábrica

› Los niños que estudian en un kínder

› Los anuncios que se imprimen en un periódico

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Variables continuas

› La temperatura de los pacientes en un hospital

› Cantidad de cereal que se empaca en una caja

› La presión arterial de los pacientes

› Las libras de azúcar que se consumen en una cafetería

› El volumen del agua de una botella de Aguazul

› La cantidad de agua que se precipitó en la lluvia de anoche

› La longitud de los ríos del país

› El contenido del tanque de agua de su vehículo

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¿Cómo se presenta la información de una variable?› La información puede ser presentada en cuadros (tablas) y/o

gráficas

› El que hace el estudio determina cuál es la mejor forma de presentarla.

› La primera instancia es presentarla en cuadros o tablas

› Un cuadro o tabla es un rectángulo organizado en filas y columnas. La mínima cantidad que se utiliza es 2– La primera columna contiene la descripción de los resultados

posibles de una variable, que pueden llamarse clases.– La segunda columna recibe las veces que se repite ese resultado y

que se llama frecuencia.

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¿Cómo se presenta la información estadística?

ESTADO CIVIL

RESPUESTAS

Soltero 100Casado 350Divorciado 75Viudo 2Unión libre 273

Total ….. 800

CALIFICACIÓN RESPUESTAS

Superior 6Bueno 28Promedio 25Malo 12Inferior 3

Total ….. 74

Tomado de:

Pag. 11

Lind | Marchal | Wathen. 2008. Estadísitca aplicada a los negocios y a la economía . (13°). México, D.F.: McGraw Hi l l

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Niveles de medición

Describe el tipo de cálculos que se deben realizar en el estudio y las pruebas que se deben realizar.

Es la base en la que se sustenta la estadística.

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Niveles de medición

› Nominal

› Ordinal

› Intervalo

› Razón

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Nivel de medición nominal

› Está formado por variables cualitativas que solo se clasifican y se cuentan

› El ordenamiento es convencional, es definido por el que diseña la presentación y toma su propia decisión de lo que debe ir primero.

› En algunos casos, los que tienen mayor cantidad de respuesta se colocan primero.

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Nivel Nominal

› El orden es relativo.

› Al autor le pareció conveniente ordenar los datos en forma descendente.

› En el cuadro se observa que la mayoría de los centros de salud son del tipo CESAR.

CENTRO DE SALUD

2010 2011 2012

C E S A R 1,048 1,035 1,044 C E S A M O 394 428 429 C M I 61 66 69 C L I P E R 4 4 3 C E O 3,517 3,544 3,557

Tomado de:

Honduras en ci fras , 2010-2012. Banco Centra l de Honduras

http://www.bch.hn/download/honduras_en_ci fras/henci fras2010_2012.pdf

HONDURAS2010 - 2012

NÚMERO DE CENTROS DE SALUD

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Nivel ordinal

› Variable cualitativa que se orden según su importancia.

› Se basa en escalas determinadas por conveniencia, no por el número asignado.

› Las característica pueden ser atributos o numeración estratégica.

› En la escala del ejemplo, se ordena según el grupo de edades al que pertenecen los analizados.

NIVEL EDUCATIVO 2010 2011 2012

Sin nivel 417.2 399.7 392.3 Primaria 1,778.9 1,711.5 1,752.3 Secundaria 792.0 836.3 836.3 Superior 265.8 278.7 263.0 Total de fuerza de trabajo ocupada

3,253.9 3,226.2 3,243.9

Tomado de:

Honduras en ci fras , 2010-2012. Banco Centra l de Honduras

http://www.bch.hn/download/honduras_en_ci fras/henci fras2010_2012.pdf

POBLACIÓN ECONÓMICAMENTE ACTIVA OCUPADAPOR NIVEL EDUCATIVO

HONDURAS2010 - 2012

(En miles de personas)

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Nivel Intervalo

› La clasificación de datos se ordena de acuerdo con el grado que posea de las características que se están analizando.

› Las diferencias iguales en las características representan diferencias iguales en las mediciones.

› En este nivel, la existencia del 0 es relativa, ya que puede tener asignación solo por el orden de desarrollo.

FABRICADAS EN UNA MAQUILA PARA UNA MUJER CAUCÁSICATALLAS DE ROPA PARA DAMA

Tomado de:Lind | Marchal | Wathen. 2008. Estadística aplicada a los negocios y a la economía . (13°). México, D.F.: McGraw Hil l

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Nivel Razón

› Es similar que el intervalo; pero, mantiene una medición que incluye el 0 absoluto.

› Entre las variables que xxx este nivel se encuentran el dinero, longitud, peso.

› En este tipo de variable, el 0 indica “No hay”.

TIPO DE CRÉDITO 2010 2011 2012

Agrícola 67.2 35.3 16Comercio 2.3 23 37.2Industria 9.3 6.4 17.4Servicios 320.4 546 309.8Varias lineas de crédito

36 12 225.9

Microcréditos 435.2 622.7 606.3

Tomado de:

Honduras en ci fras , 2010-2012. Banco Centra l de Honduras

http://www.bch.hn/download/honduras_en_ci fras/henci fras2010_2012.pdf

PRÉSTAMOS NUEVOS OTORGADO POR BANHPROVI ALSISTEMA BANCARIO, POR DESTINO

HONDURAS2010 - 2012

(En millones de lempiras)

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Resumen de niveles de medición

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EJEMPLO

1. Estudiantes de la Universidad – Discreta

2. Combustible que un taxista puede depositar en el tanque de su vehículo – Continua

3. Votantes registrados en el Tribunal Nacional de Elecciones – Discreta

4. Colores de los iPod que vende Office Depot – Cualitativa

5. Marca de los vehículos que vende un autolote – Cualitativa

6. Temperatura de un niño que visitó al Dr. Sabillón - Continua

Determinar el tipo de variable de cada una de las preguntas de una encuesta.

- Cualitativa

- Cuantitativa discreta

- Cuantitativa continua

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EJEMPLO

Determinar el nivel de medición de cada una de las variables que se muestran en la columna de la derecha.

- Nominal

- Ordinal

- Intervalo

- Razón

1. Coeficientes intelectuales de los estudiantes – Intervalo

2. Distancia que viajan los estudiantes para llegar a clases – Razón

3. Números en las camisetas de su equipo favorito – Nominal

4. Número de horas que los alumnos estudian en la semana – Razón

5. Clasificación de las fechas de nacimiento de los estudiantes de estadística - Ordinal

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TAREAResolver y subir a Google Drive en la carpeta tarea02.

Libro de texto

Pag. : 14

Ejercicios: 1-2

sección 1.7

Pag : 17

Ejercicios: 9-13

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Fin d

e la

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