グッドマン・クラスカルのガンマ(goodman and …...1 合計 高卒 短・専門卒...

15
1 合計 高卒 短・専門卒 大卒 合計 支持しない どちらとも いえない 支持する 区分 (単位:人) 学歴と内閣支持の間に関係があるか グッドマン・クラスカル のガンマ(Goodman and Kruskal's gamma, γ) ケンドールのタウ(Kendalls tau, τ) ��������������������������������

Upload: others

Post on 25-Dec-2019

8 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: グッドマン・クラスカルのガンマ(Goodman and …...1 合計 高卒 短・専門卒 大卒 支持しない 合計 どちらとも いえない 区分 支持する (単位:人)

1

合計

高卒

短・専門卒

大卒

合計支持しないどちらともいえない

支持する区分

(単位:人)学歴と内閣支持の間に関係があるか

グッドマン・クラスカル のガンマ(Goodman and Kruskal's gamma, γ)

ケンドールのタウ(Kendall’s tau, τ)

順序尺度で測られたデータに観測された連関の方向性と強さを測る方法

Page 2: グッドマン・クラスカルのガンマ(Goodman and …...1 合計 高卒 短・専門卒 大卒 支持しない 合計 どちらとも いえない 区分 支持する (単位:人)

2

2706012090合計

75303015安い

105206025普通

90103050高い

合計不味い普通美味しい区分

(単位:人)

顧客調査による価格と味に対する評価

価格と味は見合っているか?

=価格が高いほど顧客の評価は高いと言えるか?

Page 3: グッドマン・クラスカルのガンマ(Goodman and …...1 合計 高卒 短・専門卒 大卒 支持しない 合計 どちらとも いえない 区分 支持する (単位:人)

3

Page 4: グッドマン・クラスカルのガンマ(Goodman and …...1 合計 高卒 短・専門卒 大卒 支持しない 合計 どちらとも いえない 区分 支持する (単位:人)

4

Page 5: グッドマン・クラスカルのガンマ(Goodman and …...1 合計 高卒 短・専門卒 大卒 支持しない 合計 どちらとも いえない 区分 支持する (単位:人)

5

Page 6: グッドマン・クラスカルのガンマ(Goodman and …...1 合計 高卒 短・専門卒 大卒 支持しない 合計 どちらとも いえない 区分 支持する (単位:人)

6

Page 7: グッドマン・クラスカルのガンマ(Goodman and …...1 合計 高卒 短・専門卒 大卒 支持しない 合計 どちらとも いえない 区分 支持する (単位:人)

7

Page 8: グッドマン・クラスカルのガンマ(Goodman and …...1 合計 高卒 短・専門卒 大卒 支持しない 合計 どちらとも いえない 区分 支持する (単位:人)

8

Page 9: グッドマン・クラスカルのガンマ(Goodman and …...1 合計 高卒 短・専門卒 大卒 支持しない 合計 どちらとも いえない 区分 支持する (単位:人)

9

Page 10: グッドマン・クラスカルのガンマ(Goodman and …...1 合計 高卒 短・専門卒 大卒 支持しない 合計 どちらとも いえない 区分 支持する (単位:人)

10

Page 11: グッドマン・クラスカルのガンマ(Goodman and …...1 合計 高卒 短・専門卒 大卒 支持しない 合計 どちらとも いえない 区分 支持する (単位:人)

11

グッドマン・クラスカル のガンマ(Goodman and Kruskal's gamma, γ)

ケンドールのタウ(Kendall’s tau, τ)

-1≦γ≦1

-1≦τ≦1

① 正負の符号:連関の方向性

② 絶対値の大きさ:連関の強さ

Page 12: グッドマン・クラスカルのガンマ(Goodman and …...1 合計 高卒 短・専門卒 大卒 支持しない 合計 どちらとも いえない 区分 支持する (単位:人)

12

2706012090合計

606000安い

12001200普通

900090高い

合計不味い普通美味しい区分

対称性による類似度

1.000 .000 60.419 .000

1.000 .000 60.419 .000

270

Kendallのタウ b

ガンマ

順序と順序

有効なケースの数

値 漸近標準誤差a

近似 T 値b

近似有意確率

帰無仮説を仮定しません。a.

帰無仮説を仮定して漸近標準誤差を使用します。b.

Page 13: グッドマン・クラスカルのガンマ(Goodman and …...1 合計 高卒 短・専門卒 大卒 支持しない 合計 どちらとも いえない 区分 支持する (単位:人)

13

2706012090合計

90204030安い

90204030普通

90204030高い

合計不味い普通美味しい区分

対称性による類似度

.000 .054 .000 1.000

.000 .083 .000 1.000

270

Kendallのタウ b

ガンマ

順序と順序

有効なケースの数

値 漸近標準誤差a

近似 T 値b

近似有意確率

帰無仮説を仮定しません。a.

帰無仮説を仮定して漸近標準誤差を使用します。b.

Page 14: グッドマン・クラスカルのガンマ(Goodman and …...1 合計 高卒 短・専門卒 大卒 支持しない 合計 どちらとも いえない 区分 支持する (単位:人)

14

2706012090合計

900090安い

12001200普通

606000高い

合計不味い普通美味しい区分

対称性による類似度

-1.000 .000 -60.419 .000

-1.000 .000 -60.419 .000

270

Kendallのタウ b

ガンマ

順序と順序

有効なケースの数

値 漸近標準誤差a

近似 T 値b

近似有意確率

帰無仮説を仮定しません。a.

帰無仮説を仮定して漸近標準誤差を使用します。b.

Page 15: グッドマン・クラスカルのガンマ(Goodman and …...1 合計 高卒 短・専門卒 大卒 支持しない 合計 どちらとも いえない 区分 支持する (単位:人)

計量行政学「SPSS演習-カイ二乗検定、ガンマ、タウ」 1.年代と好きなスポーツの関係 ① (単位:人)

区 分 サッカー 野球 合 計

10代 124 99 223

30代 93 105 198

合 計 217 204 421 ② (単位:人)

区 分 サッカー 野球 バレーボール 合 計

10代 124 99 38 261

30代 93 105 120 318

50代 32 52 14 98

合 計 249 256 172 677 2.地域問題への関心とコミュニティ活動への参加の関係

地域問題への関心 区 分

高い やや高い やや低い 低い 合 計

高い 16 18 3 0 37 やや高い 14 11 8 3 36

やや低い 10 11 12 8 41

コ ミ ュ ニ

テ ィ 活 動

への参加 低い 8 7 12 14 41

合 計 48 47 35 25 155 3.給与と仕事への満足度の関係

給 料 区 分

高 中 低 合計

満 足 14 14 12 40 どちらともいえない 10 16 9 35

度 不 満 6 8 6 20 合 計 30 38 27 95

(以 上)