グッドマン・クラスカルのガンマ(goodman and …...1 合計 高卒 短・専門卒...
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合計
高卒
短・専門卒
大卒
合計支持しないどちらともいえない
支持する区分
(単位:人)学歴と内閣支持の間に関係があるか
グッドマン・クラスカル のガンマ(Goodman and Kruskal's gamma, γ)
ケンドールのタウ(Kendall’s tau, τ)
順序尺度で測られたデータに観測された連関の方向性と強さを測る方法
2
2706012090合計
75303015安い
105206025普通
90103050高い
合計不味い普通美味しい区分
(単位:人)
顧客調査による価格と味に対する評価
価格と味は見合っているか?
=価格が高いほど顧客の評価は高いと言えるか?
3
4
5
6
7
8
9
10
11
グッドマン・クラスカル のガンマ(Goodman and Kruskal's gamma, γ)
ケンドールのタウ(Kendall’s tau, τ)
-1≦γ≦1
-1≦τ≦1
① 正負の符号:連関の方向性
② 絶対値の大きさ:連関の強さ
12
2706012090合計
606000安い
12001200普通
900090高い
合計不味い普通美味しい区分
対称性による類似度
1.000 .000 60.419 .000
1.000 .000 60.419 .000
270
Kendallのタウ b
ガンマ
順序と順序
有効なケースの数
値 漸近標準誤差a
近似 T 値b
近似有意確率
帰無仮説を仮定しません。a.
帰無仮説を仮定して漸近標準誤差を使用します。b.
13
2706012090合計
90204030安い
90204030普通
90204030高い
合計不味い普通美味しい区分
対称性による類似度
.000 .054 .000 1.000
.000 .083 .000 1.000
270
Kendallのタウ b
ガンマ
順序と順序
有効なケースの数
値 漸近標準誤差a
近似 T 値b
近似有意確率
帰無仮説を仮定しません。a.
帰無仮説を仮定して漸近標準誤差を使用します。b.
14
2706012090合計
900090安い
12001200普通
606000高い
合計不味い普通美味しい区分
対称性による類似度
-1.000 .000 -60.419 .000
-1.000 .000 -60.419 .000
270
Kendallのタウ b
ガンマ
順序と順序
有効なケースの数
値 漸近標準誤差a
近似 T 値b
近似有意確率
帰無仮説を仮定しません。a.
帰無仮説を仮定して漸近標準誤差を使用します。b.
計量行政学「SPSS演習-カイ二乗検定、ガンマ、タウ」 1.年代と好きなスポーツの関係 ① (単位:人)
区 分 サッカー 野球 合 計
10代 124 99 223
30代 93 105 198
合 計 217 204 421 ② (単位:人)
区 分 サッカー 野球 バレーボール 合 計
10代 124 99 38 261
30代 93 105 120 318
50代 32 52 14 98
合 計 249 256 172 677 2.地域問題への関心とコミュニティ活動への参加の関係
地域問題への関心 区 分
高い やや高い やや低い 低い 合 計
高い 16 18 3 0 37 やや高い 14 11 8 3 36
やや低い 10 11 12 8 41
コ ミ ュ ニ
テ ィ 活 動
への参加 低い 8 7 12 14 41
合 計 48 47 35 25 155 3.給与と仕事への満足度の関係
給 料 区 分
高 中 低 合計
満 足 14 14 12 40 どちらともいえない 10 16 9 35
満
足
度 不 満 6 8 6 20 合 計 30 38 27 95
(以 上)