fijar el cpc óptimo en google shopping
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100% Especialistas Textads und ShoppingAds
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Optimizar manualmente una tienda en google shopping
Manual
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Qué es Google Shopping?
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Hasta 8 Anuncios - posicionamiento Top o a la derecha
Posicionamiento múltiple posible
Shopping Ads
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Cuál es el potencial de Google Shopping?
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Fuente: Rimm-Kaufmann Group
Shopping Ads vs Textads
+141% +11% +38% +47%CTR ROAS Conv. Rate Clicks
4°Trimestre 2014 vs 4°Trimestre 2015 USA
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Some InsightsAumento-CPC
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Cost-per-Click (Categoría, Marcas, Productos)
Marcas
Productos
Modelo Shopping Ads
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El aumento de las pujas en las campañas de Shopping conlleva una visibilidad óptima bajo términos específicos de producto en una extensión semántica de características similares.
Samsung UE55H62700,02 Céntimos -> no aparece nada tras la búsqueda “UE55H6270”
0,08 Céntimos-> aparece tras la búsqueda “UE55H6270”
0,20 Céntimos-> aparece también tras la búsqueda “Samsung Televisor”
0,40 Céntimos -> aparece también tras la búsqueda “comprar televisor”
0,60 Céntimos -> aparece también tras la búsqueda “Televisor”
Categorías de Google Shopping: Televisor, Marca: Samsung, Tipo de producto: Televisor
Particularidades de Google Shopping frente anuncios de texto
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Aumento de las pujas en campañas de texto
1. Impresiones + 2. Clics: +++
3. CTR ++ 4. Costes +++ 5. Conversiones +++
6. Ratio de conversión ~
1. Impresiones +
2. Clics: ++
3. CTR + 4. Costes ++ 5. Conversiones ~ +
6. Ratio de conversión - -
Aumento de las pujas en campañas de shopping
Particularidades de Google Shopping frente anuncios de texto
The conversions are not equally high because in shopping is genericf
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Análisis de nuestra tienda online
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SHORT HEAD
LONG TAIL
20% de los productos generan 80% de la facturación
Número de productos
FACTURACION
EN€
80% de los productos generan 20% de la facturación
Longtail clásico
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60.000
40.000
20.000
10.000
123456789101112
NÜMERO DE CONVERSIONES POR PRODUCTO
FACTURACION
€
Shopping Ads Longtail - División de las ventasLongtail:
80%de las ventas de Shopping Ad son generadas por productos que
tienen solo
1 Conversion
more than 100 accounts test
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Ir a:
https://gist.github.com/smec/aa6c52a1fd874984f43a
Pegar en “Bulk Edits”
Skript ausführen
Analyse unter “Logs”
Su distribución del Longtail
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Ejemplo de uso
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Ejemplo de uso
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Clicks Conversions Conv Rate (CR) CR-Interval*
3.000 27 0,9% 0,59 - 1,31 %
1.000 10 1% 0,45 - 1,83 %
1.000 1 0,1% 0 - 0,56 %
100 5 5% 1,64 - 11,28 %
100 1 1% 0,03 - 5,45 %
50 1 2% 0,05 - 10,65 %
1 1 100% 2,5 - 100 %
10 0** 0% 0 - 30,85%**
300 0** 0% 0 - 1,22 %**
* 95% Konfidenzintervall, Pearson-Clopper-Method -> konservative Methode** Rule of Three: 95% Konfidenzintervall zwischen 0 und ca. 3/n: zb. 3/10 = 30% und 3/100 = 1%
Ratios de conversión - para qué sirven?
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ProblemáticaEscasez de datosPocos datos estadísticos
Supra - o Infravaloración de las herramientas convencionales
Derroche de recursos en la optimización manual
Retrasos en la planificación debido a la escasez de datos estadísticos
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Qué necesito para ser competitivo?Predicción de ventas válida para productos con pocos datos estadísticos
División temprana entre productos que generan costes & beneficios
Elección del CPC optimal para cada producto del catálogo
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Setup usado a menudo:
Las campañas se diferencian por grupo de productos/ marcas
Mismo CPC por cada marca / Grupo de productos
€0.50
€0.42
€0.65
€0.74
€0.65 €0.65€0.65
Nike Running Adidas Running
€0.42 €0.42 €0.42
Problema: Grado de detalle demasiado reducido
Nike Laufschuhe
Adidas Laufschuhe
Puma Laufschuhe
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Ningún CPC individual a nivel de producto
Estadísticas medias
Calculo de compensación - „productos negativos“ son respaldados
Rápida identificación de productos que producen mayor coste o beneficio.
Segmentación por grupo de productos: € 100 Coste €, 1.000 Beneficio
(mín. ROAS: 7, ROAS: 10)
€ 75 Coste€ 50 Beneficio
€ 10€ 850 Beneficio
€ 15 Coste€ 100 Beneficio
€0.65
Segmentación por grupos de productos
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Un CPC individual por producto Control de rendimiento actual del producto
Segmentación por Productos: € 25 Coste, € 950 Beneficio
(max. ROAS: 7, ROAS: 38)
€ 75 Coste€ 50 Beneficio
€ 10 Coste
€ 850 Beneficio
€ 15 Coste
€ 100 Beneficio
€0 €0,65 €0,65
Puja por cada Item
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Estructura de campañaBest Practice
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€0.32 €0.30
CPC individual por ID de producto
€0.10
Estructura de campaña recomendada
Nike Laufschuh Modell 1
Nike Laufschuh Modell 2
Nike Laufschuh Modell 3
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Criterios de éxito en Bid Management
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Orientación
8%
Número de habitaciones
25%
Jardin
16%
Balcón
14%
Equipamiento de cocina
23%
Plaza de garage
14%
Distintos factores influyen en la variable „Precio del alquiler“ - Correlaciones similares también se producen en su cuenta de google shopping entre el rendimiento de sus productos y sus características.
Cómo predecir mis pujas? (Analogía: Precio del alquiler)
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Product price
y = βx + d
Análisis de la regresiónRelación entre características del producto y rendimiento
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Product priceConsultas de búsqueda con números Consultas de búsqueda sin números
Tasa de conversión
0,8%
0,9%
1,0%
1,1%
1,2%
1,3%
1,4%
Análisis de la regresiónRelación entre características del producto y rendimiento
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MA
RKE
β1
PREIS
β2
VERFÜGBARKEIT
β3BESTELLANZAHL
β4
GRÖ
ßE
β5PRO
DU
KTA
LTERβ6
Calculos de correlación entre las características y el rendimiento de los productos (CR, valor del carro de la compra
Una previsión Agil y válida del rendimiento del producto
y(cr), y(aov) = Marca*ß1 + Precio*ß2 + Disponibilidad*ß3…..
Stand C19
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Evolución-DesarrolloDesarrollo de los costes en función del volumen de ventas