global 거래선정보 통합구축사례 - dbguide.net · 2004-10-03 · global 거래선정보...

Global 거래선정보

통합 구축사례

삼성SDS

박 용 배 컨설턴트

Copyrightⓒ2003SAMSUNG SDS Co.,LTD.All right reserved

목차

Ⅰ. 추진배경

Ⅱ. 추진전략

Ⅲ. 추진내역

Ⅳ. 변환 Solution

Ⅴ. 기대효과


Ⅰ. 추진배경

S전자 기준정보 표준화 개요

■ 기준정보 정의

기준정보(Master Data)는 經營 Process 全 부문에서 동일한 기준으로

사용해야 하는 核心情報로 「會社의 共通言語」임

■ 전사 기준정보의 Global 표준화 추진방향

◆ 중앙집중식 표준화 운영체계 구축

◆ Data 정확도 100% 유지

■ 표준화 대상

◆ 5대 전사 관리 기준정보 : 모델, 자재, Customer, Vendor, 계정

◆ 6대 사업부 관리 기준정보 : BOM, Routing, 등등


Ⅰ. 추진배경

Global 거래선정보 통합 필요성

■ 미래 경쟁력 基盤構築을 위한 Global 고객관련 기준정보 표준화

▶ Real Time 정보활용을 위한 기준정보 관리 强化 ( 축적, 정비, 활용, 제공 )

▶ Global 債權, 與信(Credit Limit) 운영 기반 確保

▶ 고객과 시장에 초점을 맞춘 스피디한 프로세스 기반 構築 ( 언어 통일 )

■ 미래 경쟁력 基盤構築을 위한 Global 고객관련 기준정보 표준화

▶ Real Time 정보활용을 위한 기준정보 관리 强化 ( 축적, 정비, 활용, 제공 )

▶ Global 債權, 與信(Credit Limit) 운영 기반 確保

▶ 고객과 시장에 초점을 맞춘 스피디한 프로세스 기반 構築 ( 언어 통일 )

■ Customer Code 체계의 Global 단일화

▶ 법인별 相異 코드체계 → 賣出, 損益 정보 집계 時 Data 변환이 多發

▶ 채번, 승인 전사 운영기준 不在 → 거래선 정보 再 이용 곤란

- 1 Customer, N Code : 동일거래선을 여러 코드로 사용

- N Customer, 1 Code : 다수 거래선을 동일 코드로 사용

▶ Family Tree 정보 미관리 → 모, 자기업간 거래선 관계정보 활용 難

■ Customer Code 체계의 Global 단일화

▶ 법인별 相異 코드체계 → 賣出, 損益 정보 집계 時 Data 변환이 多發

▶ 채번, 승인 전사 운영기준 不在 → 거래선 정보 再 이용 곤란

- 1 Customer, N Code : 동일거래선을 여러 코드로 사용

- N Customer, 1 Code : 다수 거래선을 동일 코드로 사용

▶ Family Tree 정보 미관리 → 모, 자기업간 거래선 관계정보 활용 難


Ⅱ. 추진전략

전체 추진 흐름도

新 표준체계新 표준체계 변환 적용변환 적용

Data 정비

통합 시스템 구축

표준체계 & 정비기준 변환표(Mapping Table)

변환대상, 표준체계 및 적용방법

Field, 등록 프로세스

정비된 Data

등록 권한

신 표준체계

기본원칙설정

기존 표준체계

분석(현상분석)

표준화 대상/범위 결정

표준체계 수립

적용방법 결정

Data 정비

기존 Data download

삭제 Data 발췌

Data 정비( Cleansing )

Mapping Table 확정


시스템 개발

Data Load

Interface( EAI )

신규등록 및 정비

변환 적용

변환 대상 및 주체

결정

변환 솔루션 도입

Test & 검증

변환 Simulation


Ⅱ. 추진전략

추진 과제 및 일정

■ 추진과제1. 新 표준체계 : Code, Attribute, Account Group, Family Tree, 등록 프로세스 체계 표준화

2. Data 정비 : 新 표준에 맞는 속성 Data 정비, Family Tree 구성

3. 통합 시스템 구축 : 전사 Global 통합 운영 시스템 신규 開發

4. 변환 적용 : SAP, Legacy 시스템 대상 변환 추진

■ 추진과제1. 新 표준체계 : Code, Attribute, Account Group, Family Tree, 등록 프로세스 체계 표준화

2. Data 정비 : 新 표준에 맞는 속성 Data 정비, Family Tree 구성

3. 통합 시스템 구축 : 전사 Global 통합 운영 시스템 신규 開發

4. 변환 적용 : SAP, Legacy 시스템 대상 변환 추진

2003 2004추진일정

3 4 5

표준체계 수립

Data 정비


변환 솔루션 개발

변환적용(국내)

변환적용(해외)

6 7 8 9 10 11 12 1 2

시범적용

국내 동시적용

해외법인

운영개발

표준체계

1차 정비 2차 정비


Ⅱ. 추진전략

추진 방향

■ 기본원칙

▶ 1 Customer, 1 Code 적용 ( 변환표 제거 )

▶ Global Customer 정보 관리체계 통합으로 단일 정보 제공

▶ Family Tree 체계 도입으로 Customer 정보의 활용 용이성 극대화 (Credit, 마케팅)

■ 기본원칙

▶ 1 Customer, 1 Code 적용 ( 변환표 제거 )

▶ Global Customer 정보 관리체계 통합으로 단일 정보 제공

▶ Family Tree 체계 도입으로 Customer 정보의 활용 용이성 극대화 (Credit, 마케팅)

■ 표준화대상

▶ 적용 범위 : 국내/외 전 사업부

ERP 시스템, Customer 관련 Legacy 및 외부 Interface 시스템

▶ 적용 대상 : - 營業 관련 Customer : 당사의 直接的인 賣出 및 영업활동 대상 法人顧客

- SVC 관련 Customer : 국내외 SVC 와 관련된 法人 및 Depot

- CRM 관련 Customer : CRM 등 獨自的管理個人顧客은 대상에서 除外

- 其他 Customer : SAP R/3 Master에 등록된 Customer는 전체 包含

■ 표준화대상

▶ 적용 범위 : 국내/외 전 사업부

ERP 시스템, Customer 관련 Legacy 및 외부 Interface 시스템

▶ 적용 대상 : - 營業 관련 Customer : 당사의 直接的인 賣出 및 영업활동 대상 法人顧客

- SVC 관련 Customer : 국내외 SVC 와 관련된 法人 및 Depot

- CRM 관련 Customer : CRM 등 獨自的管理個人顧客은 대상에서 除外

- 其他 Customer : SAP R/3 Master에 등록된 Customer는 전체 包含


Ⅲ. 추진내역

新 표준체계

S전자 사례S전자 사례[ 추진원칙 ]

구 분 내 용

Code 체계

자릿수 : 7 자리 Alpha-Numeric

Number Range : 영업,서비스

계층구조

속성 (Attribute)31개 속성의 표기방법 및 운영기준 표준화

- Title, Name1, Name2, Street, City, District, Country, ….

Account Group

주요 Account Group 全社 통합 운영

- Sold-to (판매처) → 0001

- Ship-to (선적처) → 0002

- Payer (대금 지불처) → 0003

- Bill-to (송장 발행처) → 0004

Family Tree

Customer별 Family 군 연결 정보 제공

- Family Tree ( Global-Top, Domestic-Top, HQ )

- Standard Customer Code(사업자 기준, 1 Customer - 1 Code)

○ 1 Customer, 1 Code실체( Physical )를 기준 : 고객관점( 주소, 사업자번호, 고객요구 )

○ 신 Code 체계 수립의미부여, 용이성, 수용성, 중복방지

○ 통합 Field 및 Attribute 결정현황 분석을 통한 전사 기준 수립

( General View 위주 )

○ Account Group 통합동일한 성격은 하나로 통일( Field selection 조정 )

○ Family Tree 정보 제공주요 거래선 우선적용( 50대, 100대, .. )


Ⅲ. 추진내역

Data 정비


구 분 내 용

Data 취합Master data 취합 : 국내 및 해외 전 Master

Data 삭제기준 : 거래실적이 없는 거래선

Data 정비

Data 정비 실시 (삭제대상/동일거래선)

- 삭제대상

- N:1(1:N)

- 1:1

D&B ㈜ Data Service 결과 반영

- 부정확한 영문주소 등 확인

- 고객 Family Tree 정보 반영

법인 및 사업장 사용자 검증 실시

○ Data 취합

관련 data 전체 취합

( Field, format, Language )

○ Data 삭제 기준 결정

장기간 무거래, 불충실 data

( 再 거래시 신규 등록 )

○ Data 정비( N:1, 1:N )

Data Cleansing, 사용자 검증

( 지속적인 정비 및 관리로 품질 보증 )

○ 거래선 실체 검증

Family Tree 등 보완

( D&B Matching, .. )

㈜ D&B ( Dun & Bradstreet ) : 국제 거래선정보 제공회사


Ⅲ. 추진내역

통합 System 구축


구 분 내 용

운영 시스템

사업부별 Customer 현황 관리

속성(Attribute) 정보 변경시 전 사업부 일괄 반영

Multi-Language 관리( 영어 + 자국어 )

중앙집중식 Data 정비 및 관리

통합 시스템(국내)

국내 사용자

국내 System

해외 사용자

해외 System

통합시스템

국내 사용자

국내 System

해외 사용자

해외 System

ALE EAI

○ 등록절차 간소화 및 Speed화

사용자 Search 및 실시간 Interface

등록요청 등 전 프로세스 시스템화

○ 중앙집중 관리( Data 일치성 보장 )

사업부내 생성, 변경, 삭제 불가

( 전 Customer master code 통합관리 )

○ Language 별 attribute 관리

영어 + 자국어 관리

( Name, Address, .. )

○ 통합된 정보제공 기반 구축

확장 ERP 및 통합 정보 기준 제공

( 지속적인 보완으로 정보의 품질 유지 )


Ⅲ. 추진내역

변환 적용


구 분 내 용

변환 대상국내 및 해외포함 관련 System 동시적용

ERP, Legacy 및 외부 Interface

변환 Solution

4개 Solution 적용 ( SAP R/3, BW, CRM, Archiving )

Package 化

Legacy : 사업부 자체 변환 적용

변환 결과

평균 2시간 소요 ( 200~300GB 기준 )

최대 16시간 소요 ( 800GB ) : 당초 3~4일 예상

Account Group 통합, N:1 반영

변환 Table (평균) : Standard 400개, CBO ㈜ 100~300개

Master + 전 Transaction data 변환 실시

○ 운영 시스템의 Down time 최소화

週末 또는 連休 기간 적용

( Lock, Backup, 변환, 검증, Backup )

○ 운영 Data 혼선 Zero 화

Account Group 통합, N:1 적용 기술

사전 철저한 테스트 및 검증 실시

○ mySAP 관련 시스템 변환

동시적용을 위한 Solution 필요

( BW, CRM, Archiving, .. )

○ Legacy 시스템 변환 고려

사업부별 자체 변환 필요

( Web, DW, .. )

㈜ CBO ( Customer Bolt On ) : 사용자가 개발하여 추가한 기능



Conversion Methodology for Integration 4. Archiving

3. CRM

2. BW

1. SAP R/3

□ 삼성SDS 방법론인 e-Innovator 중 SAP R/3 개발 방법론을 토대로 변환 프로그램 개발

□ Standard Table 및 Process에 대해서는 전 사업부 시스템에 적용할 수 있도록 표준화

□ CBO 및 Hard coding 부분은 사업부별 동일한 내역은 동일하게 적용될 수 있도록

Case 종류별로 표준화 개발

CustomerCode 분석

A10

Hard CodingProgram 분석

A30

InterfaceProgram 분석

A40

관련DB 설계

D20Standard/CBODomain 분석

A20

대상 Table목록 작성

D10

관련Program 설계

D30

프로토타입구축

P20

프로토타입범위결정

P10

프로그램모델개발

C20

단위테스트시나리오작성

C10

프로그램코딩

C30

단위테스트실시

C40

구현구현개발개발프로토타이핑프로토타이핑설계설계

통합테스트실시

I20

통합테스트시나리오작성

I10

시스템테스트및 Audit 실시

I30

결과보고및 시범적용

I40

분석분석

프로토타입검증

P30



1. SAP R/3

1. Package 化( Install & Configuration )

2. Version별 제공( 4.0 x, 4.6 x & Hot package )

3. Performance 최적화( 1 TB -> 15 h )

4. Stability( 검증된 Solution )

5. End-to-end Solution( Total Solution 제공 )

주요 특징

Table Field Search( Hard coding Scan )

Monitoring

Job Creation &Scheduling

Standard TableConversion

CBO Table Conversion Program

Creation



1. SAP R/3

Create Conversion ProgramFor Standard

FindDomain

FindElement

ConfirmTable

Routine Assign to Field

Generate to ConvertProgram for CBO

Job Creation &Start Job

Update Field ofTables

System setupAfter conversion

Parallel Processing?

Job 분할(영역분할) Index handling

Drop Index,Create Index

Priority LogicA

Technical Logic 이 추가되어 있는 LogicT

Conversion 대상이 되는 필드가 키 값이 아닌 경우

단순 Sum 되는 Logic

Attribute( N:1 Case )Table Type

Space

S



2. BW

■ Data Reloading ( Data 검증 용이 ) Query수정

R/3

SAP R/3

80%Initial download

BW

Hierarchy수정

■ Conversion Solution ( Source Data 未 존재 시 )

20%

Conversion SolutionMaster변환 결과만 조회

BW



3. CRM

Call Interaction CenterCRM ServerMobile Client

MobileClient

AdapterOLTP R/3Adapter

BW Adapter

CRM Middleware

ApplicationComponents

BusinessObjects

- Contact Center- Internet Sales- Telesales- Marketing- …

- Products- Business Partners- Product Catalog- Sales Orders- …

CRM AdapterCommunicationStation

AdminConsole

R/3

SAP R/3 CRM-BW

SAP Phone

CTIServer

PhoneSystem

Laptop

CRM Database

SAP Basis

CDB Online DB

Initial download

Conversion Solution



4. Archiving

1

3

Original

Archiving Data

T2

Original

Archiving Data

T1

Original

Archiving DataSAP R/3 DB

File System

R/3

2

SAP R/3 Server

Conversion Solution

Archiving data Retrieve

4New Converted

Archiving Data

Replace

Archive SystemConverted data Reload


Ⅴ. 기대효과

기대 효과

미래 경쟁력 기반 구축

고객정보에 대한 전사적 차원의 Global Single View 제공

신뢰성 있는 고객정보의 신속한 활용 및 공유

고객에 대한 전사적 일관된 대응 및 정보 제공

Family Tree 정보를 통한 고객의 그룹관계 및 지분관계 정보 활용

Global Credit & Risk management

비효율적인 요소제거 및 내부자원효율 제고

매출/손익정보 집계시 Data 변환 수작업 배제로 인력효율 제고

불필요한 Matching table 제거로 System performance 향상 System간 자동 연계

Garbage Table & Data 정비

共通

言語

適用

심화되고 있는 내.외부 Process/System 통합 요구 선행 대처

e-Business collaboration, Instance Consolidation, Enterprise version-up,..

운영 데이터 동기화 및 IT 인프라 강화

Q & A

박 용 배 컨설턴트

[email protected]

감사합니다
mailto:[email protected]

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