CAPITAL SOCIAL

Gráfica 5. Fe en la institución

En la dimensión Seguridad Institucional, gráfica 6, se observa que la mayoría de los estudiantes se sienten seguros dentro del campus universitario y parece que es notable el impacto debido a sus temores y las acciones terroristas esporádicas que han sucedido en la institución.

Gráfica 6. Seguridad Institucional

\

En la dimensión Fe en el gobierno, grafica 7, muestra un amplio impacto de Fe en el gobierno, quizá debido a las políticas de seguridad implementadas por este.

Gráfica 7. Fe en el gobierno

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Miguel David Rojas López Giovanni Pérez Ortega

En la dimensión Confianza en la ciudadanía, como se observa en la gráfica 8, se puede concluir que los temores de los estudiantes contribuyen a determinar un margen estrecho de confianza en la ciudadanía.

Gráfica 8. Confianza en la ciudadanía

3.1 Resultados finales del modelo

El codo de la gráfica 9 indica que se puede explicar con una pérdida mínima de información el conjunto de las 10 dimensiones con dos componentes principales, pero puede apreciarse que es satisfactorio hacer dicha explicación sólo con la Primera Componente Principal. La Primera Componente Principal se ha identificado como capital social y la segunda (llamada confianza), en virtud de que su aporte no es significativo para el estudio no es necesario identificarla pero se hará un análisis de la información que ella recoge. Ver gráfica 9.

Gráfica 9. Dimensiones de las componentes principales

SCREE PLOT DATOS

DIMENSIONES ESTUDIO KSOCIAL

<Xl

N

o~____ ~==~==~==~==~==~==~==~==~

2 4 6 8 10

Nro de Componentes Principales

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CAPITAL SOCIAL

La gráfica 10 muestra el grado de explicación de cada componente que según los resultados mostrados a continuación, el Capital Social explica un 83.2% y un 2.45% por la confianza.

Gráfica 10. Grado de cada componente

Gráfico de los valores de las varianzas Componentes principales

Cálculo de KSOCIAL C()

<D (/)

ID U C ro v

' C ro >

N

o

Comp.1 Comp3 Comp.S Comp.7 Comp.9

En total se explica un 85.62% con los dos factores lo cual es un resultado muy bueno a juzgar por la estadística y por los propósitos perseguidos con el ACP.

En la tabla 2 se muestra los valores para cada dimensión .

Importance of components:

PCl PC2 Standard dev iation 2 . 88 4 0. 4 95 5 Propor tion o f Variance 0.832 0.0245 Cumul at i ve proport ion 0.832 0.8562

Tabla 2 Valores de las dimensiones

x y MIs oen:adel q. [l X:Calpirc1 Y: CalpirK:2...... O.frE1('J:fI ~. saml5lI v lJ1

_ 0,15575ge ~. 193841511 V m ....................,...0.1415!!

0.141371

~.15300511

-<J100;m;

V

H

'Xi

DI Dlglldldy.........

o.137762l -<J.0757l39:i H t6 r.....1nIAI:Ioln Q.136199!: 0.044001a: H 1lI.1 /Ifrr....1nIAI:Ioln 0.1341852 0.1 tfi22ll92 H rJT IIIIPtdIdnadanll 0.129OO3€ 0.1293437

0.1CXl84OO: 0.10021257

H H

III m

. ..1nIIIIDln r...tI~

0.1233J2E 0.21816071 V PI' 0............. CAPITAl.. SOOAI.. CCN=IANlA

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Miguel David Rojas López Giovanni Pérez Ortega

En el gráfico 11 se observa que permite identificar el patrón de los dos factores se observa que la dimensión información básica está alejada del resto del grupo y más cerca del eje vertical lo cual la identifica con la componente principal 2. En general esta dimensión podría ser suprimida de todo el grupo por la información que esta agrupa.

Gráfica 11. Patrón de los factores principales

C 'O e

O

N F q

e

A N ~

Z 9 A

q "7

• Confianza en la ciudadanía

Fé en el gobierno • • Competencia de la insHución

... . . .. . .... .. ....... ........ . . . . . Seguridad insl~ucional ., Amor a la insl~ución .......... ........... . . Fé en 181 institución

: • Inseourldad y temores SOCIales ParticipacIÓn cívica. •

Asociación con pnas del entorno

Información bélsica

• ·1 D 0.0 o .~ 1.0

CAPITAL SOCIAL

Como se observa en la tabla 3, El Capital social, según el análisis del patrón de las componentes principales contiene las siguientes dimensiones:

Inseguridad y temores sociales

Fe en la institución • Amor a la institución • Seguridad institucional • Competencia de la institución • Fe en el gobierno

y para Confianza contiene (habiendo suprimido la dimensión Información básica)

• Asociación con personas del entorno • Participación cívica • Confianza en la ciudadanía

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CAPITAL SOCIAL

Tabla 3 Dimensiones

Di KSOCIAL CONFIANZA D1 0.3141 D2 0.3144 D3 0.3174 D4 0.3191 D6 0.3167

D6.1 0.3177 07 0.3169 OS 0.3154 D9 0.3167 010 0.314

Seguidamente se muestra el resultado de una regresión con los datos estandarizados con el capital social para ver el grado de afección de cada dimensión en las dos componentes principales. Estos valores deben corresponder con los valores propios obtenidos de la Descomposición Espectral de Sigma los cuales se muestran a continuación.

> Res.DKSOCIAL<-compprinc2(DKSOCIAL,1) (1)

> Res.DKSOCIAL$lambdas

[1] 8.3 1 6320 4 0 . 2 455 108 [6 ] 0.183 8022 0. 17 9303 1

0 .1 989606 0. 169 5 630

0 .196 2650 0 .166 839 3

(2)

0.189 2109 0.15 42248

(3 )

> (Res.DKSOCIAL$lambdas(11+Res.DKSOCIAL$lambdas(2])/10

[1] 0 . 856 1 831

> Res . DKSOCIAL$P (4) [,1] [,2] [, 3] [ , 4]

[1,] 0.3 1 40678 - 0.3 1 92592 0 .7 000 5 0 7 3 0.1999 1 866 [2 ,] 0.3 14 3 5 42 -0.391 2 115 0 .156141 79 0.0 52613 75 [3 ,] 0. 317 4 083 - 0.34 3022 3 -0 .1936 773 5 - 0 . 36 789 997 [4 , ] 0 .3 1 9 1 095 - 0. 23 9868 1 -0.28680908 0 .17 065 71 6 [5,] 0 . 3 1 67082 - 0.17 4114 3 - 0 . 42293 5 30 0 . 35730984 [6 ,] 0.31 7687 5 0 . 1 0403 42 - 0 . 349930 49 -0. 286 5 0615 [7, ] 0.31 6891 6 0.29810 20 0.0980646 4 0. 204652 13 [8,] 0 . 3 153711 0.252 1 9 7 6 0.22070 1 24 -0.62939 1 56 [ 9 , ] 0.3 1 6662 1 0 . 2600320 0.0 77 2 11 53 - 0.0 7 23304 1

[1 0 ,] 0. 31397 51 0.555 5 1 97 0 . 0 128611 7 0 . 3 73879 73

[l , ] [2, ]

[ ,5 ] -0. 4 423 4 3 7 7

0 . 80 598 097

[,6 ] -0.0 7 069 4 78 - 0.058 3548 6

[, 7 ] - 0 .0945 5 517 0. 1 7436 978

[, 8] 0 . 11 94 9 78 3 0. 11 7 7 0 737

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Miguel David Rojas López Giovanni Pérez Ortega

[3, ] -0.19891857 0.03987647 -0.25701493 0.22149879 [4, ] -0.01895209 0.12841551 - 0.02433652 -0.08035374 [5, ] -0.27093477 0.195138 2 6 0 . 40148704 -0.27331021 [6, ] -0.06069431 -0.479999 2 9 -0 . 22319410 0.27569107 [7, ] 0.06316269 -0.59492174 -0 . 09128934 -0.52069626 [8, ] -0.07002293 0.14131810 0.57005331 -0.15444305 [9, ] 0.16736820 0.55722241 -0 . 57747533 -0.31105464

[10, ] 0.02836533 0.14366113 0 . 12738064 0.61148224

[,9] [,10] [1, ] -0.16233345 -O .13841306 [2, ] -O .13428727 0.07538534 [3, ] 0.34600672 0.57682630 [4 , ] 0.55251424 -0.63251748 [5, ] -0.40452467 0 . 22764094 [6, ] -0.46584671 -0 . 32679809 [7, ] 0 . 26060777 0.23220590 [8, ] 0 . 07224692 -0.11483733 [9, ] -0 . 22734180 - 0 . 02211729

[10, ] 0 . 15858264 0 . 12703610

> Res.DKSOCIAL$Pl (5)

[1] 0.3140678 0 . 3143542 0 . 3174083 0.3191095 0.3167082 [6] 0.3176875 0.3168916 0 . 3153711 0.3166621 0.3139751

Puede verse que los valores de la regresión coinciden con los de P1, los cuales son los valores de la primera columna de P.

La expresión (3) muestra la cantidad de variabilidad explicada por el modelo, cerca del 86%.

Como los valores de P1 satisfacen la expresión:

k

Comp.ppal =LA; * D; ;=1

Entonces la expresión matemática para el capital Social en función de las dimensiones es como sigue:

CapitalSocial =AIDl + A2 D2 + A3D3 + A4D4 + AsDS

A6D6 + A7D7 + AsD8 + A9D9 + AlODIO

capital Social = 0.31* DI + 0.31* D2 + 0.32* D3 + 0.32* D 4 + 0.32* Ds

+0.32* D6 + 0.32* D7 +0.32* Ds 0.32* D9 + 0.31 * DIO

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CAPITAL SOCIAL

Todos los valores influyen de forma positiva, pero la naturaleza de cada dimensión puede tener signo diferente, esto puede interpretarse como el grado de importancia de cada factor con el capital social. Se observa que DI' D2 Y

DIO afectan en menor grado al capital social y sus ponderaciones son iguales.

Estas variables representan las dimensiones Información básica, Asociación con personas del entorno y Confianza en la ciudadanía, pero no hay diferencia significativa con los valores restantes, esto muestra que la confianza es igualmente importante para construir capital social lo mismo que el resto de los factores.

Los resultados suprimiendo la Dimensión Información básica muestra que se explica un 0.5% adicional con las mismas dos componentes, desde este punto de vista es poco significativo eliminar dicha dimensión sin afectar la pérdida de información por lo cual se deja en el modelo.

Si se analizan completamente (teniendo en cuenta las cifras significativas) los valores de Pl, se observa que la variable que más afecta a KSOCIAL, es la dimensión "Inseguridad y temores sociales" y que las dimensiones "Fe en el Gobierno" y "Fe en la institución" la afectan en el mismo grado. La segunda variable que más lo afecta es "El amor por la institución", este amor se refleja en el cumplimiento de las normas en general y el sentido de pertenencia del individuo con la institución, esto influye grandemente en su emotividad para hacer bien las cosas y trabajar por metas de alta competencia.

La dimensión "Participación Cívica" es la que más afecta la segunda componente (Confianza), ha de ser porque los individuos en general participan en grupos, agremiaciones, grupos universitarios, políticos, y demás, porque sienten un grado alto de confianza en este tipo de organizaciones. Así el individuos miembro de un grupo específico se siente identificado y fortalecido en el. Mas existen gran variedad en cuanto al tipo de grupos ya que los individuos necesitan algo en quien confiar y eligen aquel espacio en donde son apoyados sus puntos de vista particulares.

La "Asociación con personas del entorno" y "Confianza en la ciudadanía", la afectan en igual grado porque las personas eligen a sus compañeros influenciados en gran parte por el grado de Confianza, asociado este a las características de interés que busca quien lo elige.

En el transcurso del estudio se menciona que la variable que medía el grado de participación en grupos religiosos, salió de la base, bajo esta óptica y lo que ha sido defendido por otros autores, los grupos religiosos como tal no generan capital social porque estos cohíben la participación del individuo en escenario de la vida civil.

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Políticas orientadas a erradicar la inseguridad y temores sociales del entorno, a impulsar la Fe en la institución y el amor por la misma, así como hacer que el estudiante se sienta seguro en los predios de su institución; aumentar la Fe en el Gobierno y trabajar por lograr una institución altamente competitiva, hará que se impulse el Capital Social desde el escenario de la educación superior estatal. Si bien la educación genera capital Social, este estudio demuestra que las instituciones educativas para generar Capital Social a gran escala, tienen que trabajar fuertemente en esos aspectos.

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v9

l\1IJOS 1\1lId\f.)

Miguel David Rojas López Giovanni Pérez Ortega

4. Conclusiones

El método propuesto tiene la importante ventaja de solucionar el problema de la explicación de la variabilidad (83.2%) y de poder extenderse para medir el capital social en otros escenarios de ámbito nacional.

Se ha mostrado mediante una forma cuantificada lo que otros autores habían enunciado en términos cualitativos, por ejemplo, en el escenario de la educación es donde mayormente se genera capital social, de allí que una sola componente explica un 83.2% de la variabilidad que es una cantidad más que suficiente para explicar correctamente las dimensiones del conjunto de datos.

El mismo tratamiento de los datos propuesto en esta metodología excluyó las variables relacionadas con la participación en grupos religiosos, validando así lo dicho por algunos autores que la participación en grupos religiosos no genera Capital Social porque inhibe el desarrollo del individuo en escenarios civiles.

En el modelo se obtuvo que la dimensión "Inseguridad y Temores Sociales" tiene una relación positiva con el Capital Social, esto puede constituir un punto de partida interesante para estudios más profundos sobre el tema y mirar su verdadera incidencia, quizá esa relación se deba a que la inseguridad y los temores generan "Capital Social Perverso" en el ámbito Educación o ello causa que los estudiantes constituyan grupos más formalizados para contrarrestar estas amenazas.

El método propuesto se puede extender al cálculo del Capital Social en el territorio nacional ponderando el aporte de cada escenario, esto permitiría identificar cuáles escenarios aportan más al Capital Social y la implementación de políticas más efectivas por su grado de particularidad, además con esta metodología existe un mayor control de la variabilidad al identificar fácilmente la información no significativa y la redundante.

El capital social se construye por las comunidades si se agrupan, en este caso, los estudiantes que pertenecen a grupos de investigación, deportivos y culturales en las Universidades Públicas están aportando a su construcción, igualmente las variables que no permiten construir capital social como los miedos y temores de los estudiantes por eventos terroristas. Estos sentimientos expresados en cifras e interpretados por el modelo permiten explicar comportamientos sociales soportados en el marco teórico del capital social .

Los resultados obtenidos del estudio confirman que la encuesta realizada es adecuada y que es posible refinar para investigaciones futuras gracias al proceso de depuración de variables seguido en la metodología utilizada.

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