Hotel Dann Carlton Cali, Octubre 26 y 27 de 2017

Determinación de emisiones de Gases deEfecto Invernadero GEI de la actividadedificatoria en el Valle de Aburrá

Figura 7. Ciclo de vida de la construcción, PVG Arquitectos, 2017.

Metodología

Figura 8. Esquema de la simulación mediante el software UMBERTO NXT CO2, PVG Arquitectos, 2017.

Comparación

huellas de carbono

del Valle de Aburrá

Figura 9. Huella de carbono para cada una de los proyectos de las constructoras analizadas, PVG

Arquitectos, 2017.

Figura 10. Porcentajes de variación de emisiones para cada una de las etapas del ciclo constructivo,

PVG Arquitectos, 2017.

Intensidad material

para el Valle de

Aburrá

Figura 11. Intensidad material promedio para la tipología vivienda multifamiliar, PVG Arquitectos, 2017.

Figura 12. Intensidad material promedio para la tipología equipamiento de educación, PVG Arquitectos,

2017.

Tabla 1. Comparación entre intensidades materiales del informe de Ecoingeniería y los

encontrados mediante el estudio.

Material

PNUD, UPME, Ecoingeniería

Estudio actual

Mampostería confinada

Vivienda Multifamiliar

Equipamientode educación

(kg/m2)

Acero 9.4 34.9 76.1

Cerámica cocida tradicional 358.1 42.4 32.1

Cerámica decorativa y sanitaria - 9.8 1.8

PVC 2.4 2.9 1.3

Estuco 2.4 3.2 2.0

Pinturas 2.4 1.2 1.8

Cobre 2.4 2.9 3.1

Vidrio 2.4 2.0 8.2

Agregados gruesos 625 564.9 1012.7

Arena de río 733.6 762.9 664.4

Cemento gris 306.1 141.4 288.1

Total materiales incorporados en el proyecto

2,044.2 1,568.5 2,091.6

Tierra excavación 372.5 392.3 2503.4

Flujo total de materiales2,416.70 1,960.80 4,595.00

Gestión de los RCDs

pétreos - Resolución

472 de 2017

Figura 13. Comparación de los m3 de RCDs pétreos generados en los proyectos y los

estimados mediante la información suministrada por SINESCO, PVG Arquitectos, 2017.

Figura 14. Capacidad de sustitución de agregados vírgenes por agregados reciclados generados a

partir de RCDs pétreos, PVG Arquitectos, 2017.

Figura 15. Total de materiales incorporados en los diferentes proyectos vinculados por m2 construido,

PVG Arquitectos, 2017.

Benchmarking de

huellas de carbono

Estudio LocaciónAño del

estudio

Kg CO2 eq/m2 por cada etapa del ciclo edificatorio

TipologíaExtracción y

manufactura de

materiales

Transporte de

materiales a obra

Fase

constructiva

Transporte

de RCDs

Disposición

de RCDs

ESTUDIO

ACTUAL

Valle de

Aburrá,

Colombia

2017 528.9 40.9 14.6 36.9 12.3 Vivienda multifamiliar y Equipamiento de educación

Jaramillo

et al Cali,

Colombia2012

310.2 - - - Sistema industrializado

323.9 - - - Mampostería estructural

505.3 - - - Mampostería confinada

Su-Hyun

et al.

Seúl, Corea

del Sur2016 546.0 11.6 0.91 - 36.8 Vivienda multifamiliar

Seo

et al

Seúl, Corea

del Sur2016 743.0 19.3 33.3 0.47

Complejo de edificios – Vivienda multifamiliar y

oficinas simultáneamente

Moussavi

et al

Atlanta,

USA2015

132.4 - 189.7 5.7 8.4 - 10.3 3.8 – 5.0 Vivienda multifamiliar en acero

131.8 – 204.4 9.4 – 13.2 12 – 16.1 5.9 - 7.9 Vivienda multifamiliar en concreto

Bendewal

d et alFlorida, USA 2013

484.4 - - Vivienda unifamiliar

452.1 - - Vivienda multifamiliar

527.4 - - Edificios industriales

1291.7 - - Edificios comerciales e institucionales

Asdrubali

et alItalia 2013

966 - 84 Vivienda unifamiliar

623 - 51 Vivienda multifamiliar

512 - 63 Edificio de oficinas

Tabla 2. Comparación de huellas de carbono a nivel internacional con las encontradas mediante el

estudio, PVG Arquitectos, 2017.

Medidas de

mitigación y

compensación

Figura 16. Comparación entre dos diseños de mezcla comerciales y el estimado bajo las condiciones

del proyecto, para 3000 psi de resistencia a la compresión, PVG Arquitectos, 2017.

Promedio

%

Desviación

%

Porcentaje de acero reciclado de preconsumo en la colada para empresas nacionales

8.0 8.4

Porcentaje de acero reciclado de posconsumo en la colada para empresas nacionales

67.7 34.8

Tabla 3. Porcentajes de acero reciclado a nivel nacional integrados como materia prima para la

fabricación de acero.

Figura 19. Implicaciones a nivel de consumo de galones diésel de la actualización tecnológica del

parque automotor para la totalidad de m2 edificados en el Valle de Aburrá (año base 2016), PVG

Arquitectos, 2017.

Figura 21. Implicaciones a nivel de PM 2.5 de la actualización tecnológica del parque automotor

para la totalidad de m2 edificados en el Valle de Aburrá (año base 2016), PVG Arquitectos, 2017.

Figura 20. Implicaciones a nivel monetario de la actualización tecnológica del parque automotor para la

totalidad de m2 edificados en el Valle de Aburrá (año base 2016), PVG Arquitectos, 2017.

Nombre común Nombre científicoTasa de

crecimiento

Atracción de

fauna

Tipo de

especie

(Mayor

o

Menor)

Captación anual

de CO2 eq para

altura y DAP

máximos,

estimada al 80%

(ton CO2 eq/año)

Captación total de

CO2 eq para

altura y DAP

máximos,

estimada al 80%

(ton CO2 eq)

ACEITE MARÍA,

barcino

Calophyllum

brasilienseLenta Alta Mayor 0.026 3.89

ALGARROBO Hymenaea courbaril Lenta Media Mayor 0.103 38.81

BALAÚSTRECentrolobium

yavizanumMedia Media Mayor 0.119 17.84

BENCENUCO Hamelia patens Rápida Alta Menor 0.006 0.09

CAGUÍ Caryocar glabrum Lenta Alta Mayor 0.118 58.96

CAÑAFÍSTULA Cassia grandis Rápida Alta Mayor 0.097 6.77

BALAÚSTRECentrolobium

yavizanumMedia Media Mayor 0.009 17.84

CARBONERO,

medellinensis

Calliandra

medellinensisMedia

No

determinadoMenor 0.044 0.22

CARISECO,

manzano de monteBillia rosea Lenta Alta Mayor 0.078 8.73

CEDRO

AMARILLO, iguáAlbizia guachapele Rápida Alta Mayor 0.074 5.43

Tabla 4. Captación de dióxido de carbono por especie arbórea, estimada al 60% de su

capacidad total.

Conclusiones

1. Si bien este estudio se orientó a la cuantificación de emisiones de GEI, la metodología

planteada y el análisis desarrollado permitieron obtener información adicional sobre: 1) flujo

total de materiales por m2 edificado; 2) generación de RCDs diferenciados por tipo, lo

cual resultará útil para la formulación de Planes de Gestión Ambiental de RCDs exigidos

por la resolución 472 de 2017; 3) los primeros factores de emisión para el transporte de

carga en Colombia, a lo cual se suma la formulación de un modelo para el cálculo de

emisiones, con un factor de corrección que incluye el relieve; 4) relación entre la

emisión de GEI y la emisión de material particulado PM 2.5 para el transporte, lo cual

permite estimar el impacto real de la actividad edificatoria sobre la calidad del aire en el Valle

de Aburrá.

2. Se encontró que para la tipología vivienda multifamiliar, los valores de emisiones se

encuentran entre 315.00 y 486.95 kg CO2 eq/m2 y para la tipología equipamiento de

educación los valores oscilan entre 633.49 y 947.47 kg CO2 eq/m2. Sin embargo, se

requiere realizar análisis para un número mayor de proyectos con el fin de constituir una línea

base. Se pudo encontrar que para la tipología vivienda multifamiliar, el flujo total de

materiales corresponde a 1,960.90 kg/m2 y para equipamiento de educación

corresponde a 4,595.00 kg/m2. Los materiales que más variación presentan respecto al

informe PNUD, UPME, Ecoingeniería (mampostería confinada con vivienda) fueron el acero,

los agregados gruesos, el cemento, la cerámica cocida y las tierras de excavación.

3. A pesar que los valores de emisiones por metro cuadrado tienen amplios rangos de variación,

el peso relativo de cada una de las fases del ciclo de vida es homogéneo entre proyectos y

tipologías. La extracción y manufactura de materiales equivale a un porcentaje de

84.60±4.04, mientras que el transporte hasta la obra corresponde a 9.60±3.65. Por su

parte, la etapa constructiva corresponde a 2.00±0.00, el transporte de RCDs corresponde

a 2.40±2.19 y la disposición/aprovechamiento de los mismos corresponde a 1.40±0.55.

4. Se recomienda hacer una revisión exhaustiva de los factores de emisión de los materiales, ya

que se encontraron algunas inconsistencias respeto al informe PNUD, UPME, Ecoingeniería. Tal

es el caso de la arena de río que no presenta factor de emisión; los agregados en general, para

los cuales se reportan factores de emisión muy bajos. Para el cemento, el factor de emisión

reportado a nivel nacional se encuentra por debajo de lo reportado en la literatura. Para el

acero, la inclusión de material reciclado disminuiría el factor de emisión, pero en este análisis no

se dispuso de información para realizar este análisis; finalmente, para alternativas que pueden

jugar un rol importante en términos de mitigación, no se cuenta con datos precisos sobre sus

factores de emisión, tal es el caso de los agregados reciclados, las cenizas volantes y los

aditivos.

5. La renovación tecnológica del parque automotor para el transporte en el Valle de Aburrá

representa una disminución potencial del 24.98% del consumo de combustible, de las

emisiones de GEI y de las emisiones de material particulado PM 2.5, teniendo como base

de comparación el modelo estándar de consumo de combustible utilizado durante el estudio.

Esto conlleva a un ahorro de aproximadamente 1,802,288 galones de diésel, equivalentes

aproximadamente a un ahorro de 13 mil millones de pesos y 23.07 toneladas de PM 2.5.

6. Se debe llevar a cabo un estudio para la implementación de diseños de mezcla reales que

cumplan con las especificaciones de durabilidad y resistencia a la compresión, utilizando

materiales cementantes suplementarios y aditivos. En este sentido, se pudo observar, que la

inclusión de este tipo de tecnologías puede significar una disminución de material

cementante de hasta un 27%, lo cual tiene un impacto del 11% sobre el total de

emisiones de GEI.

7. El reciclaje y la generación de agregados a partir de RCDs pétreos se presenta como una

alternativa importante de sostenibilidad para el sector edificador. El uso de este tipo de

materiales, tanto en usos estructurales, como no estructurales, no sólo presenta un potencial

de mitigación de emisiones de GEI, sino que también posibilita el cumplimiento de largo plazo

con la resolución 472 de 2017. No obstante, el dato puntual de potencial de mitigación de esta

alternativa requiere información sobre el factor de emisión asociado a la transformación de

RCDs pétreos en agregados.

¡Gracias!